데이터로 이야기를 전달하는 5가지 입증된 방법
게시 됨: 2022-12-02청중에게 영향을 주어야 할 때 데이터는 무기고에서 가장 강력한 도구 중 하나입니다.
데이터는 행동을 정당화하는 데 필요한 증거를 제공합니다. 예를 들어, 관리자와 경영진은 회사 결정을 알리기 위해 이를 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 마케팅 담당자는 이를 사용하여 고객과 함께 제품에 대한 사례를 구축할 수 있습니다.
그러나 귀하는 귀하의 산업과 주요 지표를 이해하고 있으므로 귀하의 틈새 시장에 속하지 않은 사람들도 귀하만큼 데이터를 이해하고 있다고 가정하기 쉽습니다.
그리고 여기에서 데이터 스토리텔링의 다양한 방식이 등장합니다.
시각 자료를 사용하여 어려운 데이터를 설득력 있는 이야기로 변환함으로써 지루하거나 혼란스러운 숫자를 쉽게 이해되는 개념으로 변환할 수 있습니다.
이 게시물에서는 스토리텔링의 다양한 방법을 사용하여 다른 사람들과의 관계를 강화하는 방법을 보여 드리겠습니다.
시작하자.
데이터 스토리텔링이란?
데이터 스토리텔링은 데이터와 통계를 명확하게 이해되는 개념으로 변환하여 대상 사용자에게 메시지를 전달하는 프로세스입니다.
잠재 고객의 관심을 끌고 귀하의 제안에 따라 행동하도록 강요할 올바른 데이터 와 분석 사실 을 사용해야 합니다.
다양한 데이터 스토리텔링 방법의 성공 여부는 사용하는 주제, 스토리, 시각적 요소 및 창의성에 달려 있습니다.
또한 최첨단 도구와 기술을 적용하여 다양한 메트릭을 분석하고 그로부터 인사이트를 생성하면 데이터 스토리에 대한 설득력 있는 내러티브를 제시하는 데 도움이 됩니다.
내러티브가 준비되면 데이터 스토리텔링을 시작할 수 있습니다.
당신이 해야 할 일은 내러티브를 식별하고, 그것을 뒷받침할 데이터를 찾고, 이해하기 쉬운 방식으로 복잡한 개념을 제시하는 플롯을 만드는 것입니다.
이 정의에서 데이터 스토리텔링에는 3가지 주요 구성 요소가 있음을 알 수 있습니다.
- 데이터 – 정확한 데이터 분석은 데이터 스토리텔링의 기초입니다. 설명적이고 예측적인 데이터 분석 방법을 사용하여 데이터를 명확하게 이해하십시오.
- 내러티브 – 데이터에서 파생된 귀중한 통찰력을 전달하기 위한 스토리라인을 만듭니다.
- 시각화 – 차트, 이미지, 다이어그램 및 그래프와 같은 시각적 스토리텔링 도구 를 사용 하여 스토리를 명확하게 전달합니다.
데이터 스토리텔링의 중요성
데이터 스토리텔링에는 청중과 복잡한 정보를 공유하는 흥미로운 방법보다 더 많은 것이 있습니다. 조직에 다음과 같은 다양한 이점이 있습니다.
청중의 관심을 사로잡다
사람들은 정보를 쉽게 전달할 수 있기 때문에 다른 형태의 콘텐츠보다 시각적인 것을 선호하는 경향이 있습니다. 시각 자료는 또한 복잡한 개념을 텍스트의 벽을 다 읽지 않고도 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다.
최고의 그래픽 디자인 소프트웨어 를 사용 하여 청중에게 실행 가능한 통찰력을 제공하는 시각적으로 매력적인 프레젠테이션을 만들 수 있습니다. 그러면 더 많은 전환을 유도하는 데 도움이 됩니다.
핵심 메시지를 신속하게 전달
우리는 청중이 정보를 쉽게 전달받기를 원하는 급변하는 세상에 살고 있습니다. 다양한 데이터 스토리텔링 방식을 통해 최종 소비자에게 복잡한 정보를 쉽게 소화할 수 있는 방식으로 제시할 수 있습니다. 이미지에서 동영상까지 모든 것을 사용하여 청중과 정보를 공유할 수 있습니다.
사람들이 더 나은 결정을 내리도록 돕습니다.
사람들이 다른 어떤 유형의 콘텐츠보다 시각 자료를 더 잘 처리하기 쉽기 때문에 데이터 시각화 및 스토리텔링을 사용하여 보다 정확하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
복잡한 데이터를 단순한 개념으로 압축함으로써 청중이 자신에게 영향을 미치는 문제를 이해하고 행동하도록 영감 을 줄 수 있습니다 .
데이터 스토리텔링의 5가지 효과적인 방법
이제 데이터 인사이트가 올바른 사람에게 전달되도록 하는 데 사용할 수 있는 최고의 데이터 스토리텔링 방법을 살펴보겠습니다.
표준 보고
정기적인 보고를 통해 데이터를 사용하여 조직에 대한 이야기를 전달할 수 있습니다. 예를 들어 차트와 그래프를 사용하여 회사에서 취한 조치의 효율성을 보여줄 수 있습니다.

새 소프트웨어를 구입한 경우 그래프를 사용하여 소프트웨어가 생산성을 높이고 시간을 절약하는 데 어떻게 도움이 되었는지 보여줍니다. 추가 투자를 정당화하기 위해 확실한 데이터로 개선을 정량화해야 합니다.
표준 보고에서는 대시보드와 템플릿 보고서를 사용하여 시간을 절약합니다.
그러나 조직의 일부 사람들은 이러한 보고서에 압도되어 데이터를 제대로 쿼리하지 못할 수 있습니다.
이러한 일이 발생하지 않도록 하려면 정보를 쉽게 소화할 수 있도록 보고서에서 시각적 개체의 우선 순위를 지정하십시오.
그런 다음 이러한 보고서를 주요 이해 관계자에게 쉽게 전달할 수 있습니다.
예를 들어 We Are Social에서 시각적 프레젠테이션 형식으로 데이터 스토리텔링을 사용하는 방법을 확인하세요.
We Are Social 을 통한 이미지
조직의 사람들과 대화
당연하게 들리겠지만 사람들과 대화하는 것은 데이터 스토리텔링의 핵심 방법 중 하나입니다. Slack 메시지, 이메일 또는 전화 통화를 통해서든 직접 커뮤니케이션은 데이터 인사이트를 경청하고 이해할 수 있는 효과적인 방법입니다.
전달하려는 통찰력이 확실하면 대상 청중에게 다가가 발견한 내용에 대해 이야기할 수 있습니다.
예를 들어 마케팅 데이터를 분석하여 회사가 특정 채널을 통해 더 많은 리드를 생성한다는 것을 알게 되면 이 정보를 회사 Slack 채널에서 공유할 수 있습니다.
그것에 관한 짧은 비디오를 만들도록 선택할 수도 있습니다. 동영상을 작은 크기로 유지하려면 동영상을 여러 동영상으로 잘라 청중과 공유할 수 있습니다.
통찰력을 통해 회사는 해당 채널에 더 많이 투자하고 다른 곳에서는 지불을 제한하기로 결정할 수 있습니다.
직접 커뮤니케이션의 좋은 점은 커뮤니케이션을 구성하는 데 시간을 낭비하지 않고 빠른 조치로 이어질 수 있다는 것입니다.
그러나 이러한 스타일의 데이터 스토리텔링은 모든 청중에게 적합하지 않을 수 있습니다. 또한 이를 통해 한 번에 많은 데이터를 전달하지 못할 수도 있습니다. 개별 인사이트를 위해 이 스토리텔링 방법을 사용하는 것이 가장 좋습니다.
대시보드 사용
대시보드는 가장 널리 사용되는 데이터 스토리텔링 방법 중 하나입니다. 마케터는 이를 분석 및 최적화에 사용하며 이를 통해 다른 이해 당사자와 고객 경험 데이터 를 쉽게 공유할 수 있습니다.
대시보드로 데이터 스토리를 전달하는 단점은 이러한 대시보드가 모든 대상에게 적합하지 않다는 것입니다. 일반적으로 대시보드에는 청중을 쉽게 압도할 수 있는 많은 양의 정보가 포함되어 있기 때문입니다. 따라서 데이터를 보게 될 사람들을 기준으로 이 방법을 선택하십시오.
인포그래픽
인포그래픽을 사용하여 흥미로운 방식으로 데이터 스토리를 전달할 수도 있습니다. 인포그래픽은 적절하게 사용하면 데이터 스토리텔링의 가장 좋은 방법 중 하나입니다.
인포그래픽의 가장 좋은 점은 텍스트와 차트를 모두 사용하여 데이터에 대한 모든 주요 정보를 빠르게 전달할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 이해 관계자에게 내용을 쉽게 전달할 수 있습니다.
그러나 최고의 인포그래픽을 만들기 위해서는 많은 시간과 노력을 투자해야 할 수도 있다는 점을 이해해야 합니다. 일반적으로 그래픽 디자이너의 도움이 필요합니다.
뉴스 레터
월간 뉴스레터를 사용하여 데이터 스토리를 전달할 수 있습니다. 뉴스레터에서 데이터와 시각 자료를 사용하여 비즈니스에서 일어나는 일을 알리고 성공과 발전을 전달할 수 있습니다.
이것이 고객 대면 데이터 스토리텔링이 될 가능성이 높지만 여전히 중요합니다. 고객과 청중에게 확실한 데이터를 제공하는 것이 그들을 전환하거나 유지하는 데 필요할 수 있기 때문입니다.
뉴스레터의 문제는 뉴스레터가 가치가 있으려면 많은 콘텐츠를 함께 가져와야 한다는 것입니다. 그러나 모든 노력에도 불구하고 사람들이 받은 편지함에 도달했을 때 읽지 않을 가능성이 높습니다.
결론
잠재 고객, 경영진 또는 투자자와 관계를 맺고 있든 관계없이 효과적인 데이터 스토리텔링은 지루한 데이터 세트를 기억에 남고 의사 결정에 영향을 미치며 행동에 영감을 주는 매력적인 시각적 개체로 변환합니다. 또한 데이터 통찰력이 제대로 전달되도록 합니다.
따라서 이러한 전술을 사용하여 데이터 스토리를 전달하십시오.