ラスベガスで開催されたMarketingAnalyticsSummit2019で学んだこと[1日目]

6月、私はラスベガスで開催されたマーケティング分析サミットで講演することができました。 サミットは、デジタル分析協会のディレクターであるジムスターンによって設立されました。 マーケティング分析サミットでは、他の人の過ちから学び、市場のリーダーに会ってアドバイスをもらい、マーケティング分析のための最新かつ最高のツールとアプローチを確認し、専門的な選択肢の世界を発見し、キャリアを伸ばすことができます。

イベントはシーザーズパレスホテルで開催され、他のいくつかの会議と同じ場所で開催されました：Digital Growth Unleashed、Email Innovation Summit、PredictiveAnalyticsWorld。 ワークショップも2日間ありました。 残念ながら参加できませんでしたが、素晴らしかったと聞いています。

注意：この秋、ヨーロッパでいくつかのマーケティング分析サミットが開催されます。ロンドン（10月16〜17日）、ミラノ（11月5日）、ベルリン（11月18〜19日）です。ぜひご予約ください。

来年この会議に参加することにすでに興奮している場合は、MAS 2020の15％割引コード： 2、3、4日パスすべてに使用できます。

以下に、私がネットワーキングとマーケティング分析の分野で最高のものから学んだ最初の素晴らしい一日の要約を示します。 2日目の私の要約は別の記事で見つけることができます。

• Twitchの分析ディレクターであるJuneDershewitzによる「データカルチャー、データピープル、データリアリティ」基調講演
• Stralaの共同創設者兼CXOであるRobClarkeによる「MarketingAnalyticsMaturityCurve」
• Mary Owusuによる「成功計画：マーケティング測定のための1ページのフレームワーク」
• VisionEdgeMarketingの社長であるLauraPattersonによる「プロセスの重要性」
• TrueImpactの創設者兼CEOであるDianaLucaciとCTOのFerdinandEphremによる「優れたカスタマーエクスペリエンスの背後にある脳科学」
• SparkToroの創設者であるRandFishkinによる「Webマーケティングの黙示録の4人の騎手」

会議は、Marketing AnalyticsSummitの創設者であるJimSterneと、DigitalAnalyticsAssociationのエグゼクティブディレクターであるMarileeYorchakからの温かい歓迎で始まりました。

Twitchは、毎月300万のユニークなストリーマーを備えたライブストリーミングビデオプラットフォームです。 CNNに関する2018年の記事によると、プラットフォームのトップストリーマーであるNinjaは、ビデオゲームで1,000万ドルを稼ぎ出しました。

Twitchはデジタルで生まれました。AmazonRedshiftSpectrum上に構築されたデータレイクに1日600億レコード（プラットフォームへの顧客の関与を説明）をストリーミングする独自の分析プラットフォームを構築しました。 データチームの全員がSQLを知っており、データを使用して、ビデオエンゲージメント、コンテンツの有効性、マーケティングの決定などを理解および最適化します。

データを利用できるようにするツールはたくさんありますが、一部の企業は依然としてHiPPOアプローチに固執しているため、これは非常にエキサイティングです。

それを強調するために、6月は元NetscapeCEOのJimBarksdaleの有名なことわざに言及しました。 私たちが持っているのが意見だけなら、私と一緒に行きましょう。」

セルフサービス分析があるかどうかを理解するには、現在のデータ文化を評価してみてください。 あなたのデータ文化はあなたの会社の価値観を正直に反映しており、あなたはいつでもそれを改善することができます。 そのためには、セルフサービスを容易にするアドボカシーとツールに専念する人々が必要です。 次の質問を自問してみてください。

• 私の従業員は、データの使用に関して、本来あるべき好奇心と意欲を持っていますか？ 何故ですか？
• ネガティブを修正したり、ポジティブを増幅したりするにはどうすればよいですか？
• セルフサービス分析ツールを使用する従業員の割合は、私の期待と一致していますか？

この最後の質問に答えるには、まず、会社のセルフサービス分析ツールの月間アクティブユーザーを一覧表示してから、それらを使用する従業員の割合を計算します。

ほとんどの場合、誰もが異なるツールを使用し、一部の人々はツールをまったく使用せず、代わりに腸の感覚に基づいて決定を下すことがわかります。 ですから、誰もが異なる数字を見ているので、コンセンサスを得るのが非常に難しい場合があるのは当然のことです。

Twitchでは、次のツールを使用してセルフサービス分析を実行します。

1. インターフェース–データは誰もが簡単に操作できるものでなければなりません
2. 集計–データはクリーンで効率的で、整理されている必要があります
3. データカタログ–データとメタデータは検出可能である必要があります

セルフサービス分析が機能しているかどうかを確認するには、四半期ごとにデータ満足度調査を実行し、次の質問をします。

• 仕事をより効果的に行うために必要なデータはありますか？
• ビジネスニーズを満たす時間枠でデータを取得できますか？

チームのほとんどがこれらの質問のいずれにも答えない場合、それはセルフサービス分析が機能していないことを意味します。

データサイエンスの人気の高まりにより、データ関連の役職は特にあいまいになっています。
役職が期待されるスキルセットと一致しないことがよくあるため、6月は肩書きを額面どおりに受け取らないことをお勧めします。 代わりに、彼女は誇大広告を切り抜けて、あなたがもたらす影響に焦点を当てることを勧めています。

以下に、タイトルの基本的な分類を示しますが、すべての企業がこれらを使用しているわけではありません。

1. データアナリスト–データアナリストの主な任務は、意思決定をサポートするためにデータを実装、自動化、および分析することです。 アナリストにとって、RまたはPythonのSQL、データを視覚化する方法、および基本的な統計概念を適用する方法を知ることは非常に重要です。
2. データエンジニア–これらは、データインフラストラクチャとパイプラインの設計と構築に焦点を当てているスペシャリストです。
3. データサイエンティスト–これらの人々は、長期的な定量的調査を実施し、データ製品を構築します。

全員が同じページにいることを確認するには、データロールマトリックスを使用することをお勧めします。

このマトリックスは、ポジションを期待して拡張できます。 このマトリックスを作成するだけでなく、部門や会社の全員がこのマトリックスに精通し、各ポジションから何が期待できるかを全員が確実に理解できるようにすることが重要です。

Dun＆Bradstreetによると、使用しているデータを「非常に優れている」と評価している企業はわずか16％です。

データを扱うときに人々が抱える主な問題は、データの品質と事後対応的なアプローチの採用に関連しています。つまり、データの問題を発見した後にのみデータに注意を払うということです。 しかし、データ品質の管理は、インシデント対応だけではありません。

アプローチをリアクティブからプロアクティブに変えるために、Twitchのシニアデータ品質アナリストは、チームの人々にデータに関する期待について尋ね、欠陥率と呼ばれるデータ品質の尺度を作成しました。 次に、整形式のデータを記述する一連のルールを開発しました。 次にいくつかの例を示します。時間を入力する必要があり、ユーザーIDは12桁の数字である必要があり、プラットフォームは「web」、「mobile web」、「ios」、「android」などである必要があります。

ルールが設定されると、彼は監視ダッシュボードを作成し、アラートを設定しました。 これにより、問題が発生してからチームによって修正されるまでの時間を最小限に抑えることができました。

彼らが達成した結果は驚くべきものです–欠陥率は4.5％から0.5％に下がりました：

データ品質について積極的に取り組むには：

1. 会社で最も重要なデータセットを定義します。
2. そのデータがどのように使用されるかについて、あなたがどれだけ知っているかを考えてください。
3. 人々がそのデータについて真実であると期待していることのいくつかを尋ねてください。
4. 現在および過去のデータ品質インシデントのリストの保持を開始して、傾向を理解し、プロアクティブな制御に投資することを主張できるようにします。

6月の話を楽しんだし、多くの企業がTwitchから学ぶことができるように感じました。 次の話に進みましょう！

Stralaチームは最近、マーケティング測定の状態に関する調査を実施しましたが、その結果はかなり期待外れでした。

Robは、測定、属性の作成、ROIの計算、または洞察の検索を行う場合、主に2つのタイプの問題が発生すると述べています。

• データの問題
• チャネル間で一貫性のない追跡
• データを集約および管理するための不十分なスタッフ/人材
• 複数のチャネルにわたるサイロ化されたデータ
• 複数のチャネルにわたる不完全なデータ
• 複数のチャネル間で一貫性のないデータ標準
• 不十分なアトリビューションモデル

個人的には、2番目の点に同意することはできません。利用可能なモデルがたくさんあり、そのうちの少なくとも1つがビジネス目標に適合しているからです。 市場に出回っているアトリビューションモデルの詳細については、このウェビナーをご覧ください。 役立つと思われるもう1つのリソースは、トップのマルチチャネル小売業者向けのアトリビューションモデルの構築から学んだことに関する記事です。

Robによると、マーケティング分析の成熟度には、初級、中級、上級の3つのレベルがあります。 組織の成熟度を評価するには、統合された洞察、統合されたデータ、事前定義されたデータ基盤の3つの異なるカテゴリにわたってデータを評価する必要があります。

これは、2つのサブカテゴリで構成されています。

• パフォーマンス測定
  初心者レベルでは、パフォーマンスはマーケティング固有のKPI（リード、トラフィック、注文など）で測定されます。これは、高度な成熟度レベルでの最終的なビジネス成果に発展します。
• 帰属
  これは、シングルタッチアプローチから始まり、アルゴリズムによるマルチチャネルアトリビューション（MTA）にまで及びます。 この記事では、アトリビューションモデルの詳細なレビューと比較を見つけることができます。
  

データ統合には3つの段階があります。

• 初心者レベルのサイロ化されたデータセット。 これはほとんどの企業が持っているものです。データはさまざまなシステム（広告プラットフォーム、コールトラッキング、Google Analytics、CRM、ERPなど）に保存されます。複数のデータセットを含む質問に答える必要があるたびに、それは悪夢です。
• 中間レベルで同じ場所に配置されたデータセット。 データレイクはその一例です。 サイロ化されたデータよりも少し柔軟性がありますが、それでも操作は非常に困難です。
• 高度なレベルの統合データセット。 これは、すべての企業が夢見ていることです。誰もが信頼する単一の事実情報源を持つことです。
  

• 追跡精度。 初心者レベルの企業は精度が非常に限られていますが（チャネル/パブリッシャー）、上級レベルの企業は最も正確な属性（つまり、すべてのチャネルとコンテンツの属性）を使用しています。
• タッチポイントカバレッジ。 初心者の企業は有料チャネルなどの限られたカバレッジを使用しますが、上級の企業はすべての旅のタッチポイントと完全な目標到達プロセスを使用します。
• 分類法の標準化。 初心者の企業はシステムのデフォルトを使用し、分類法に投資しませんが、上級の企業は統一されたチャネルとコンテンツの属性を含む企業全体の標準を使用します。
  

すべてのカテゴリで必ずしも1つのレベルにあるとは限らないことに注意してください。そのため、先に進んでマーケティング分析の成熟度の現在のレベルを評価し、上級レベルに移行するために必要な手順を定義します。

次の基調講演者は、Mowerのデジタル戦略および分析担当副社長であるMaryOwusuでした。

メアリーの話は魅力的であるだけでなく、実際に実践的でもあることがわかりました。 メアリーは、マーケターが抱える顕著な機能障害の1つに対応して、マーケティングサクセスプランを作成しました。測定と分析に取り組んでも、クリック数とインプレッション数をビジネスへの影響に変換するのは難しい場合があります。これにより、私たちのマーケティング予算。

Forresterの調査によると、マーケティング指標を望ましいビジネス成果に結び付けるビジネスは、それらの望ましい成果を2倍超える可能性があります。 また、マーケティング指標を収益目標にリンクする企業は、これらの目標を大幅に超える可能性が3倍高くなります。

適切な企業KPIをマーケティング活動と自信を持って調整するには、部門の枠を超えた部門やリーダーシップからの賛同を促進しながら、分析に投資する必要があります。 2018年8月のCMOの調査によると、マーケティング分析への支出は今後3年間で200％以上増加すると予測されています。

分析が重要であることは間違いありませんが、同じ調査によると、マーケティング分析は36％のケースでのみ意思決定に使用されています。 そして、この数は過去5年間あまり変わっていません。

企業が意思決定にマーケティング分析をより頻繁に使用することを妨げるいくつかの要因があります。 訓練を受けた専門家の不足と、マーケティング分析の影響を測定するためのツールとプロセスの不足が最大の障害です。

メアリーによると、マーケティングスペシャリストとアナリストの両方が1つのことを望んでいます。それは、マーケティング目標を達成するために何を開始、停止、継続するかを知るための適切なツールとプロセスです。

メアリーは、マーケティング活動を企業のビジネス目標に合わせるための驚くべき測定フレームワークを共有しました。 彼女のサクセスプランは、上級管理職に対するマーケティングと分析への投資の価値を示し、正しいことを測定し、誰が何に対して責任を負うかを定義し、クラス最高のKPIを事前に確立し、マーケティングプロジェクトのためのチームや部門間の賛同とコラボレーションを促進します。お金が使われる前にリスク領域を明らかにします。

サクセスプランには4つの段階があり、それぞれが以下の役割の人々によって所有および管理されます。 これらの役割のそれぞれは、いくつかの重要な目的に注意を払う必要があります。

マーケティングストラテジストは世話をする必要があります

• ビジネス目標–上級管理職からの文書または指示から直接取得する必要があります
• マーケティングの目標–具体的で、測定可能で、達成可能で、現実的で、期限が定められている必要があります
• 戦略–目標を達成するための具体的な手段
• 戦術–戦略を遂行するための短期的な活動

メアリーのサクセスプランフレームワークには、全体を通して説明責任が組み込まれています。 たとえば、戦術的要因では、責任のある個人/チームを割り当てる必要があります。

アナリスト、データサイエンティスト、および技術者が責任を負います

• 主要業績評価指標（KPI） 。これは、特定されたマーケティング目標のクラス最高の指標を表し、ツールやリソースにとらわれないものである必要があります。 KPIを使用する場合は、次のことを行う必要があります。
• KPIを定義します。
• 主要KPI：たとえば、業界標準
• セカンダリKPI：プライマリKPIが利用できない場合にのみ使用します
• 補足KPI：プライマリまたはセカンダリKPIを拡張するために使用されるソフトKPI（代替ではありません）。

• KPIをセグメント化します。 意味のあるセグメントを考え出すには、次のように考えてください。このKPIが地域/マーケティングチャネル/ターゲットグループなどによって分類されている場合、私のチームはより適切な予算決定を下します。

• KPI目標値は、成功または失敗の指標として事前に決定した実際の数値です。 目標値を設定するための履歴データが利用できない場合は、ベースラインを設定してそこから移動します。 「KPI目標値」セクションの後には、「根拠」セクションがあり、予測の理由を含めることができます。

• 報告要件
• ツール–上記のKPIについて報告するために必要なツールを定義します：CRM、電話ソフトウェア、市場調査など。
• セグメント–各ツールを使用してキャプチャできるセグメントとできないセグメントを必ず示してください。 「できない」セグメントは制約として扱われ、以下の項目4の制約係数の下で強調表示される必要があります。 セグメントについて考えるもう1つの良い方法は、利害関係者からのイニシアチブについてどのような質問がされるかを想像することです。
• 頻度–チームと話し合い、主要な利害関係者が意思決定のためにこのKPIを必要とする頻度を指定します。 各レポートのプルの責任者は、サクセスプランで特定されます。 上記のすべての役割と責任をRACIマトリックスで定義します。

UXスペシャリストとアナリストが担当しています

• タグ付けと追跡の要件– KPIを設定したら、キャンペーンを正常に測定するためにタグ付けする必要があるものを定義します。 各部分の責任者を定義します。
• クリエイティブとUXの要件–前の手順で得られた重要なコンテンツ要素（召喚状、メッセージングポイントなど）をレイアウトします。したがって、このキャンペーンに取り組んでいるUXとクリエイティブチームに明確に伝える必要があります。

CXOとストラテジストは管理する必要があります

• 内部および外部の制約と前提条件–上記の項目を正常に完了する能力を妨げる内部および外部の力を特定します。 キャンペーンの開始前に完了できないものはすべて、未解決としてラベル付けする必要があります。 逆に、解決されたアイテムには解決済みのラベルを付け、解決の簡単な要約を提供する必要があります。

私の意見では、これらの役割は本当に重要です。 マーケティングと分析の実装に関して、企業が事前にリスクを管理することはめったにありません。

成功計画の記入例はこちらから入手できます。 この計画は、目標を調整し、それらをどのように測定するかを理解するのに非常に役立つため、これを見て、次にマーケティング戦略と戦術に取り組むときに試してみることを強くお勧めします。

メアリーの講演の後、「史上最高のアドバイス」と呼ばれるセッションがあり、製品側の従業員がサービスプロバイダーやコンサルタントと連絡を取り、問題の解決方法についてアドバイスを得ることができました。 私が間違っていなければ、JuneDershewitzからのアドバイスが最高だと考えられました。 彼女は、アナリストが目標について話し合って設定している会議にアナリストを連れてくることを勧めました。そうすれば、アナリストは自分の見解を共有し、必要に応じて追加の質問をすることができます。

昼食時に、Digital Analytics Association（DAA）のメンバーによるいくつかの講演がありました。 DAAの使命は、専門能力開発とコミュニティを通じて、データの使用を促進し、デジタル世界を理解して改善することです。 この協会には約5,000人の会員がおり、急速に成長しています。

ちなみに、彼らは今年10月23日から24日までシカゴで最初の会議を開く予定です。 ここでスポットを予約できます。 彼らは、メンタリングプログラム、短い証明書コース、分析プログラムの女性、およびあなたが正しい方向にあなたのキャリアを導くのを助けるための他の多くの素晴らしいイニシアチブを持っています。 DAAについて詳しく学び、その一部になることに興味がある場合は、MarileeYorchakに連絡してください。

昼食会の1つは、 Ebiquityの最高収益責任者であるMaigariJinkiriによって行われました。 Maigariは、米国市場がGDPRに対応できる範囲に関する調査結果を共有しました。 この講演は公開されるまで開示されるべきではないため、多くを共有することはできませんが、小さなスポイラーをお伝えすることはできます。米国市場はGDPRの準備ができていません。

ローラは25年以上の営業キャリアを開始し、顧客関係管理とマーケティングにまたがるさまざまな職務で、資本金「M」を使って仕事をするという幸運に恵まれました。 現在、彼女は1999年に設立されたVisionEdge Marketingの指揮を執っており、Marketing Performance Management（MPM）分野のパイオニアおよび権威の1人として認められています。 だからあなたは彼女がどれほど経験豊富であるか想像することができます。

経営幹部は、物事が行われ、特定の結果をもたらす限り、物事がどのように行われているかを気にしないことがよくあります。 しかし、それらは人、ツール、結果の間の接着剤であるため、これらの結果をもたらすプロセスを理解することは非常に重要です。

物事がどのように行われるかを理解することで、品質を維持し、ビジネスの価値を高めながら、測定可能な投資収益率を達成し、効率を高めることができます。 そして、それがプロセスの出番です。

ローラによると、マーケティングテクノロジーの実装が失敗する主な理由は、適切な計画がなく、会社に適切なプロセスが実装されていないことです。

マーケティングは、すべてのビジネス機能と同様に、プロセスで実行されるため、失敗します。 また、現在のマーケティングプロセスが効果的または効率的でない場合、自動化とは、悪いプロセスをより迅速に追跡することを意味します。 マーケティングプロセスには、計画、レポート、モデル開発、調査、カスタマージャーニーマッピング、コンテンツ作成、イベント管理、キャンペーン、機会管理などが含まれます。

会社のすべてのプロセスを2つのグループに分割できます。

• 顧客の価値の獲得、維持、および成長を強調する収益促進プロセス（外部志向）
• 効率の向上に焦点を当てたコスト削減プロセス（内部指向）

Rust、Moorman、およびDicksonが実施した調査によると、収益を促進するプロセスの影響は、財務と顧客の両方の関係のパフォーマンスを向上させる上で統計的に有意であるため、Lauraは最初に収益を促進するプロセスに焦点を当てることをお勧めします。 一方、コスト削減プロセスに取り組むか、両方を実行しようとしても、財務および顧客関係のパフォーマンスにわずかな影響しかありません。

しかし、プロセスを説明するだけでは十分ではありません。 それらをあなたのために機能させ、繰り返しそれらを改善するために、あなたはそれらをマッピングする必要があります。 プロセスマップは、最終製品またはサービスを作成するためのステップと入力の関係を視覚的に表します。 プロセスをマップするには、次の手順を実行する必要があります。

プロセスを変更する前に、そのままプロセスを実行してください。

• プロセスを特定する
• 情報を収集する
• プロセスマップを作成する
• マップを分析する
• 新しい、より良いステップを開発する
• プロセスを管理する
• 完璧ではなく、良いものを目指しましょう–そうしないと、行き詰まる可能性があります
• あなたの仮定に注意してください
• マップを検証します
• マッピングが完了した後にのみ修正してください
• すべてのプロセスの基準を忘れないでください。
• 責任
• 目的
• 活動
• 入力
• 出力
• お客様
• リスクと管理
• KPI

私の個人的なポイントの1つは、プロセスの実装は規律に関するものであるということです。 プロセスを書き留めてチームと共有するだけでは不十分です。 変化を促進するルールを作成する必要があります。

プロセス変更を実装するためにLauraが提案するベストプラクティスは次のとおりです。

1. 顧客への影響に基づいてプロセスをグループ化します。 ビジネスを管理するための鍵となる収益と価値を生み出すプロセスに優先順位を付けます。 これらのそれぞれに必要なデータと分析を項目化し、分析が果たす役割を定義します。
2. 会社の戦略の達成に最も関連する収益プロセスを選択し、それに焦点を合わせます。 顧客獲得、顧客満足、顧客維持、および忠誠に関連するプロセスから始めます。
3. 問題やギャップが存在するプロセスに対処します。 分析を使用して、最初に対処するギャップを決定するのに役立ててください。
4. 新しいツールを実装する場合は、最初に手動でプロセスを実行してみてください。 プロセスを検証したら、それを書き留めて自動化できます。
5. プロセスに複数の部門が含まれていて、それをチームに伝えることができない場合は、それらを1つの部屋に集めて、ハンドシェイクが発生する場所を理解します。
6. チームが使用しているバックドアを見つけて、既存のプロセスの一部として書き留めます。 この裏口を取り除きたい場合は、それを書き留めて、新しいプロセスを採用したことに対して人々に報酬を与える必要があります。
7. テクノロジーを実装、構成、または展開する前に、すべてのプロセスが明確に定義され、文書化されていることを確認してください。
8. ツールに投資する前に、ファシリテーターにプロセスマッピングセッションを実行してもらいます。
9. プロセスを実装するときに変数の強化を行わないでください。そうしないと、実装しようとしているプロセスがルートになりません。

私はこの話に本当に刺激を受け、今ではプロセス管理をより深く掘り下げたいと思っています。 どこから始めるべきかについて何かアドバイスがあれば、コメントに残してください。

マーケティングとUXで脳科学と感情測定を使用するというアイデアがここ数年でどのように発展してきたかが本当に気に入っています。 顧客は自分の考えを言いますが、自分の気持ちに基づいて行動することがよくあります。 ポジティブな感情とネガティブな感情、注意の活性化を判断することで、企業はエンゲージメントに関する新しい洞察と、貴重な1秒ごとの注意を使用するための最良の方法を見つけることができます。 平均して、ブランドは3〜5秒の注目を集めますが、それより短い場合もあります。

人々は、無意識と意識の2種類の処理を使用します。 無意識の処理はあなたが考える必要がないときです：あなたの体は自動的に行動します。 意識的な処理とは、努力を払う必要があるときです。つまり、考えて計画する必要があります。

アクションに必要な労力が多ければ多いほど、より意識的な処理が必要になり、顧客はより苛立たしくなります。 デフォルトでは、私たちの脳は怠惰であり、物事を理解するためにリソースを浪費したくありません。 そうしなければならないことへの苛立ちは、ブランドに外挿されます。 そのため、顧客の精神的負荷を減らし、顧客のエクスペリエンスを可能な限りスムーズにしたいのです。

じょうごの設計に関しては、「酔ったマスター」アプローチについて聞いたことがあります。 これは次のように機能します。酔っ払った人がWebサイトの販売ファネルを通過して、注文を完了することができることを確認する必要があります。 今夜ビールを数杯飲んで、友達と一緒に試してみてください。

True Impactでは、ニューラルメトリック、バイオメトリクス、および調査測定を使用して、ブランドの認知度に影響を与え、獲得と保持の目標をサポートし、感情的な忠誠心を促進し、感情的なつながりを形成します。

ダイアナとフェルディナンドが挙げた例の1つは、モバイル広告エクスペリエンスの分析でした。フルスクリーンのインタースティシャル動画広告と埋め込みオプトイン広告フォーマットです。 彼らはそれを証明しました：

• 埋め込まれたオプトイン広告は、8倍の認知的エンゲージメントを獲得しました。
• 埋め込まれたオプトイン広告は、4倍のモチベーションを生み出しました。
• 埋め込まれたオプトイン広告はより多くの注目を集めます。視覚的な注目は主に広告自体に集中し、広告の隅には集中していませんでした。

もう1つの興味深い点は、印刷メディアが脳に与える影響についてでした。作成する効果に応じて、さまざまな種類の紙、フォント、およびビジュアルを使用する必要があります。 プロモーションリーフレットの場合は、作品が手にどのように感じられるかを考えてください。安いか高いか。 あなたがハンバーガーの場所に1ドルの割引を提供しているなら、広告が安いと感じている紙に何も問題はありません。 しかし、クルーズに300ドルのクーポンを提供する場合は、それを高価に感じさせたいと思うかもしれません。

DianaとFerdinandの調査によると、デジタルプロモーションは物理的なものより38％多く注目されています。 一方、物理的な広告は70％高いブランド想起につながります。 これは、物理的な相互作用が理解しやすく、説得力があるために発生します。

視聴者があなたのブランドを思い出すには、次のことを行う必要があります。

• より多くの感覚を引き込みます。 物理的なオブジェクトに関しては、香りが良い選択肢になる可能性があります。
• 気を散らすものを減らします。 主な目的に顧客の注意を向けます。
• 相互作用を奨励します。
  

コンバージョンを増やすには、神経科学が教える次の3つの戦術を使用します。

• 注目される。 完璧なクライアントの注意を引くものを理解し、その知識を活用してください。
• 感情を誘発します。
• 記憶を形成し、それをポジティブなものにするために最善を尽くします。
  

私が最初に言わなければならないことは、ランドの話はとても面白かったということです。 しかし、彼はまた、ほとんどの人が注意を払っていない多くの問題点とマーケティングの問題を提起したので、それは本当に考えさせられました。

ランドは、SEO、ソーシャル、コンテンツ、有料検索のマーケティングが時代に対応するためにどのように変化すべきかについて話しました。 彼は、インフルエンサーマーケティングがどのように変化したかを強調することから話を始めました。2002年には、視聴者に影響を与える可能性のあるすべての潜在的なソースを探し、そこでさまざまな種類のマーケティングを試す必要があったため、より創造性が必要でした。

2019年には、より簡単になりました。Instagramで半裸の人にお金を払って、製品の写真を投稿するだけです:)ファクトチェック：ここ数年、インフルエンサーマーケティングはますます注目を集めています。

これは、マーケティングスペシャリストがオーディエンスのセグメント化をあまり気にしていないために発生しています。 *私たちの*顧客はどこにいますか？ あまりにも多くのマーケターが、どのプラットフォームが最大かを尋ねます。 ランドは最近学校で行われた調査に言及しました。調査された子供たちのほぼ半数が、成長したときに影響力を持ちたいと言っていました。

インフルエンサーマーケティングが行われる可能性のあるすべてのソース（ポッドキャスト、ジャーナル、ホワイトペーパー、ゲリラマーケティング、ブログ、Twitter、YouTube、Web検索、Facebook、消費者レビュー、Instagramなど）の中で、YouTubeとInstagramだけが際立っています。 しかし、現実をチェックして顧客のオンライン行動に関する統計を見ると、注意と影響がどこでも発生していることがわかります。

次に、ランドは、検索、ソーシャル、コンテンツ、広告に影響を与える主要な変化と、マーケターが最善の対応をする方法に目を向けました。

彼は、検索需要の停滞に関する3つの理論を提案しました。

• Googleは検索の解決に優れており、基本的に同じトピックに関する複数のクエリの必要性を排除し、検索結果ページに回答を表示します。 これにより、クリックして実際の結果を得る必要がなくなります。 Googleはコンテンツを再公開しますが、クレジットが最小限の場合もあれば、クレジットがまったくない場合もあります。 基本的に、記事から重要な情報を取得したり、ビデオを再生したりするためにリンクをクリックする必要はありません。 検索結果ページから直接行うことができます。

• Perficient Digitalの調査で確認されているように、音声検索とモバイルアプリ（Google Home、Googleアシスタント、Google検索アプリなど）は、クエリを食い物にしている。

Facebook、Instagram、DuckDuckGo、YouTube、Amazonなど、Googleの代替品が市場シェアを獲得しています。 グーグルはまだ市場の最大のシェアを持っているので、あなたはそれが起こっていることを実際に見ることはできません。 たとえば、Instagramのハッシュタグ検索はデスクトップで過去1年間で約2.5倍に成長しました（セッション全体のデスクトップシェアが縮小したとき）。 それでも、それはGoogleのデスクトップ検索ボリュームの0.1％未満です。

広告収入を増やすために、Googleはより多くのより繊細な広告とより多くの種類の広告を実装しています。 Jumpshotの統計によると、米国での2019年第1四半期のGoogleのデスクトップCTRは、次のように分布しています（一部の検索者はクエリごとに複数の結果をクリックするため、合計は100％を超えます）。

1. 有料：3.88％
2. オーガニック：61.4％
3. ゼロクリック検索：34.7％（過去3年間で12％増加）

モバイルの場合、さらに多くのクリックが有料検索に移動します。

また、モバイルでのゼロクリック検索の数は、過去3年間で20％増加しています。
Googleの2019ABC：

1. SERPでクエリに応答し、送信するトラフィックを減らします
2. 可視性とクリックの有料結果へのバイアス
3. 出版社と直接競争する（そして他の誰よりも自分の財産をランク付けする）

検索マーケターは競争に打ち勝つために何をすべきですか？

• 検索結果ページは新しいランディングページであるため、オンSERPSEOでブランドを管理します。 リッチスニペットを活用してパネルを要求する必要があります。 以下は、Googleの「RandFishkin」を使用した場合の検索結果ページの例です。

• キーワードが集計された回答を示している場合は、以下のサイト運営者に影響を与えてリストに掲載してください。
• ブランド需要の創出を2倍にします。 プレゼンテーション中に、ランドはElvieの#FreetheFeedキャンペーンの例と、ロンドン市民がブランド認知度を高めるために検索および共有する方法を紹介しました。
  

• 他のサイトがランク付けできるがランク付けできない場合は、ゲスト投稿またはゲスト社説を送信して、barnacleSEOを使用してください。
• Shift SEO-focused content to keywords Google is less likely to cannibalize: 40%+ of all searches get less than 100 searches per month, so the long tail is still a gold mine for SEO.
  

According to the 2019 Social Media Industry Benchmark Report by Rival IQ, the engagement rates of social followers have fallen to near-zero on Facebook and Twitter. Instagram engagement, on the other hand, is a bit higher, varying from category to category:

If you compare the efficiency of social followers with email subscribers, you might be really surprised:

Social traffic still accounts for less than 10% of traffic (according to Jumpshot), even though it has been sending more traffic than before:

Over the past year, site visits generated by social media have decreased by 8% for Twitter, increased by 9% for Pinterest and Facebook, remained unchanged for YouTube, and showed 114% growth for Instagram in Q1 2019 compared to Q4 2018.

One possible reason is that social networks prevent outlinking. They all push content that engages more than content that's just “shared.” According to AgoraPulse's experiment, Instagram posts that contain the phrase “link in bio” or similar see a 34% decrease in average reach. YouTube has cut off descriptions to avoid making links visible in the default view, and on mobile they hide them entirely. On LinkedIn, long form articles posted directly in a post are getting more engagement, more reach, and having more impact. One way to work around this is using “the link is in the first comment.”

Social algorithms are designed to:

• Engage – Content should attract users, generate likes and shares, and hold the viewer's/reader's attention. If you have a low engagement post, your next post will have a harder time reaching a big audience. And if a post gets high engagement, Facebook will boost the reach of your next post.
• Addict – Users who've seen your content should stay on the platform and keep engaging.
• Retain – Users who've consumed your content should return to the platform again and again.
  

What should social marketers do to beat the competition?

1. Use the 2-1-2 formula to take advantage of social algorithms. The first two posts should be high engagement and non-promotional to earn brand exposure and new followers. Then you can have one promotional post with a call to action (CTA) to capitalize on your algorithmic reputation for high engagement and earn direct traffic. Then, it should be followed by two non-promotional posts again.
2. Create content that
• earns high engagement and amplification
• is connected to your brand
• creates emotional resonance (can be achieved through storytelling).

Content marketing has changed; just accept it. 主な変更点は次のとおりです。

1. Search engine and social network algorithms have created winner take most platforms.
2. Demands for monetization and growth have pushed tech monopolies to compete with publishers.
3. Amplifiers are overwhelmed by requests and are more skeptical than ever.
4. Traffic quantity correlates less and less with conversions.

What should content marketers do to beat the competition?

• そのようなコンテンツを作成する
• すばやく注目を集め、エンゲージメントを要求する
• 自分と他人を分類したいという心理的欲求を演じる
• 友達の答えを共有して見ることでバイラルループを作成します
• 配達
• ユニークな価値
• 参照価値
• 競争上の優位性を検討する

多くのセクターでの広告入札は、収益性をはるかに上回っています。 したがって、ROIが低下する一方で、広告費用は上昇します。

データの分散、データ更新の速度の違い、データ形式の違い、壁に囲まれた庭など、さまざまな要因により測定がさらに困難になります。有料検索の測定がある程度明確な場合、インフルエンサーマーケティングの測定ははるかに複雑になります。

競争に打ち勝つために広告の専門家は何をすべきですか？

• インタビュー、調査、またはプロファイルデータを使用して、視聴者がどこで何に関与しているかを発見します。 従来のインフルエンサーマーケティングは、キーワード検索に一致する最も到達可能なアカウントを探します。 しかし、インターネット上で最大のブロガーは必要ありません。視聴者が最も関心を持っているブロガーが必要です。
• オーガニック、ソーシャル、コンテンツ、SEO、イベント、ターゲットを絞ったブランドマーケティングを通じて、ブランドの露出を獲得します。 その後、広告とCROに投資する必要があります。
• 有機的な訪問と社会的関与の獲得に取り組む。 ブランド認知度キャンペーンを測定します。
• あなたの聴衆があなたをすでに知っていて好きな人々と関わっている場所を宣伝するためにお金を払ってください。

ご覧のとおり、何を探すべきかについて、たくさんのポイントと推奨事項がありました。 より良い視点を得るために、ここで完全なプレゼンテーションを見つけることができます。

展示ホールでのネットワーキングレセプションに続いて、見知らぬ人との夕食が行われました。 これは、専門家を1つのテーブルに連れて行き、おいしい料理や飲み物を飲みながらリラックスした雰囲気の中でお互いを知ることができる素晴らしいネットワーキングイベントです。 それはあなたの快適ゾーンから出て、あなたが取り組んできたその燃える問題を解決することができる誰か、またはあなたがあなたの経験を助けることができる誰かに会うあなたのチャンスです。

そして、それが初日が終わった方法です...

PSマーケティング分析サミットのFacebook公式ページからのすべての写真をありがとう。 申し込む！ :)