データ サイロとはデータを相互接続して効率を高める方法
公開: 2022-12-20最新のテクノロジーにより、企業はこれまで以上に有用なデータを収集して活用できるようになりました。 顧客データを使用して、どの製品が人気があり、どの広告キャンペーンが最も効果的かを知ることができます。
データサイロがこれを妨げています。 サイロは、組織内の他の部門が特定の部門に保存されているデータに簡単に、または完全にアクセスできない場合に発生します。 データがサイロに格納されている場合、少数の人々 (通常は 1 つの部門) だけがアクセスできます。 IT チームにデータ サイロがある場合、人事や営業はそれにアクセスできません。 その結果、大多数の企業が悪影響を経験しています。
データ サイロは、特に企業が部門間で調整しようとしている場合に、データを分離し、日常の業務を中断させます。 会社が成長するにつれて、これらの非効率性を回避するために、ビッグデータの処理および配布ツールが必要になる可能性があることが明らかになります。
データ サイロとは
データ サイロは、相互接続されていない個々のデータベース、リポジトリ、またはシステムであり、データへのアクセスと全体的な分析が困難になります。 データ サイロは、1 つの企業内に存在することも、複数の組織間で共有されることもあります。
データ サイロが存在するのはなぜですか?
通常、データ サイロは意識的な意思決定の結果ではありません。 それらは時間の経過とともに発生し、企業のフレームワークに誤って組み込まれた問題になります。 これはいくつかの方法で発生します。
1.会社体制
一部の企業は、部門が連携することを奨励しない方法で構造化されています。 通常、わざとではありません。 これは見落としであるか、問題の修正に時間がかかりすぎたり、費用がかかりすぎたりした結果です。
マーケティング チームは、カスタマー サービス担当者とはまったく別のオフィスで働いているかもしれません。 または、チームが異なるコミュニケーション ツールを使用しているため、別のチームの誰かとすぐに連絡を取ることが難しい場合もあります。
企業が成長するにつれて、データサイロが発生するのはよくあることです。 あなたがスモールビジネスとして始めたとしましょう。 時が経ち、社内にさまざまな部門が形成されます。 これらのチームはそれぞれ、独自のソースからデータを収集し、利便性のためにサイロに保存します。 時間の経過とともに、これらのサイロは誰もがアクセスできるわけではないデータ リポジトリになります。 これは、約 3 社中 2 社で発生しています。
ソース: dnb.co.uk
これらのサイロが配置されると、部門が他の部門から重要な情報を迅速かつ簡単に入手することが難しくなります。 これにより、部門間の孤立がさらに悪化し、これらの障壁を打破することが難しくなります。
2. 企業文化
企業文化は、その一部である人々によって永続されます。 会社の文化が集団精神よりも個人主義を支持する場合、データサイロを経験する可能性が高くなります。 これは、部門が協力するのではなく、互いに競争することが期待される場合に特に当てはまります。
部門がデータを競争に打ち勝つことができるリソースと見なしている場合、データをサイロから解放したいとは思わないでしょう。 これは深刻な企業文化の問題です。 生き残るためにデータを非表示にすることを余儀なくされたグループは、これらの障壁を壊して情報を共有したくありません。
企業内競争が生き残り戦略ではなく、楽しいゲームに変わるように、企業は理想的には共通の目標を持つ 1 つのユニットとして機能する必要があります。
3. 統合されていないテクノロジー
すべての企業が独自のテクノロジーを使用していますが、特定の企業では、各部門が異なるテクノロジー ツールを使用しています。 顧客サービス担当者は、あるプラットフォームを使用して顧客と通信し、営業担当者は別のソリューションを使用して収益を上げる場合があります。
会社の技術が統合されていないほど、データサイロは悪化します。 会社全体でデータを簡単に共有できる統合ソリューションがその答えです。
チームが可能な限り同じ技術を使用すれば、この状況を回避できます。 もちろん、すべての技術ソリューションが万人向けというわけではありません。 マーケティング部門は、広告キャンペーンを作成するのに役立つソフトウェアを必要としますが、IT 部門で働く人にとってはそれほど役に立ちません。
これは、マーケティング テクノロジーを完全にアクセスできないようにする必要があり、中央プラットフォームに統合すべきではないという意味ではありません。 これにはクラウド統合が役立ちます。
4. 組織の成長
ビジネスの成長は良いことですが、欠点もあります。 新しいポジションを開発するということは、データを処理する新しい方法を導入することを意味し、長期的にはデータサイロを作成する可能性があります。
これは、組織がそのフレームワークに対して急速に成長する場合に特に問題になります。 従業員が 20 人未満の会社で完璧に機能するソリューションは、50 人の従業員のニーズに一晩で適応できない可能性があります。
この急速な成長が起こると、一部の従業員は新しいソリューションの必要性に気付き、方法を伝えることなく戦略を採用し始める可能性があります。
プロジェクトの進め方についてメンバーが明確で相容れないアイデアを持っているグループ プロジェクトについて考えてみましょう。 強力なアイデアを持つ人々が動揺しない場合、これらのグループが分裂するのは簡単です。
データサイロも同様に簡単に形成されます。 もちろん、すべての成長がサイロに直接つながるわけではなく、その存在を回避するための措置を講じることができます。 心に留めておくべき主なことは、データがそのままの方法で処理される理由について、明確な理由を提示する必要があるということです。 新入社員がデータ処理戦略の欠陥をすぐに指摘できる場合は、別のソリューションを検討するときです。
データサイロが引き起こす 4 つの一般的な問題
データ サイロは、作成に影響を与える直接の入力がなくても、すぐに発生することがよくあります。 しかし、それは必ずしも悪いことですか?
次の問題は、それを示唆しています。 これらの問題が社内で避けたいと思われる場合は、データ サイロが適切なビジネス プラクティスに役立たないことを明確に示しています。
1. 生産性の低下
以下の 3 つの主要な生産性低下要因は、年間 20 億ドル近くの損失の原因となっています。
ソース: Financesonline.com
データサイロはこの損失の一因となり、時間を浪費するため問題になります。 彼らは貴重な情報を閉じ込めておき、少数の従業員にのみアクセスを許可します. データにアクセスできない人は、都合の良いときにデータを使用できる代わりに、データを要求する必要があります。
従業員が異なるタイムゾーンで働いている場合、これは特にイライラします。 従業員が勤務中にデータを要求したときに、アクセスを許可できる人が寝ていると、誰もが時間を無駄にし、生産性が低下します。

特定のデータが多数の分断されたサイロに存在する可能性があるときに、特定のデータを見つけようとすると、大きな問題が発生します。 従業員は、1 つの集中型ソリューションをすばやく確認できる必要があるときに、複数のロックされた場所へのアクセスを要求して時間を無駄にする必要があります。
2. コストの増加
人々のチームを輸送しようとしていると想像してみてください。しかし、それぞれが異なる方法を使用したいと考えています。 団体列車の切符を購入する代わりに、列車、タクシー、自家用車、自転車の料金を支払う必要があります。
データ サイロはそのようなものです。 それらは接続されていないテクノロジーのおかげで発生することが多いため、各テクノロジーツールのライセンスとメンバーシップを購入するのはビジネスの責任です. これらのコストは時間の経過とともに増加します。特に、会社が成長と拡大の過程にある場合はなおさらです。
あらゆる種類のデータを 1 か所に集めるデータ ウェアハウスとは異なり、サイロは大量のリソースを消費します。 彼らは少しずつ資金を食い尽くし、放っておけば着実に繁殖します。 時には、あなたの会社を枯渇させているサイロがいくつあるかさえ分からないことがあります。
3. ビジネスの成長の鈍化
データサイロは、情報を迅速に収集することを困難にします。 生産性を妨げるだけでなく、情報を分離すると、データに基づいた迅速な意思決定がほとんど不可能になります。
ペースの速い業界で急速に成長しようとする場合、これは理想的ではありません。 各サイロからすべてのデータを取得するまでに、抽出変換の読み込み時間が長すぎるため、その重要な選択の瞬間が過ぎている可能性があります。
成長は、現代のビジネスの関心事の最前線にあることを覚えておくことが重要です。 言い換えれば、サイロはあなたを遅くしています。
ソース: スーパーオフィス.com
4. 質の悪いデータ
データに裏付けられた意思決定は、問題の情報が信頼でき、高品質である場合にのみ可能です。 残念ながら、データがサイロに分離されると、関連性が失われ、最終的に使用できなくなる可能性があります。
この問題は、サイロで過ごした時間が原因でデータ品質が低下したことをユーザーが認識していない場合に悪化します。 たとえば、マーケティング スタッフが販売チームの情報を使用すると、古い販売データに基づいてターゲットを絞ったキャンペーンを作成して時間とリソースを浪費する可能性があります。
データサイロを回避する方法
データ サイロがあなたやあなたのビジネスに役立たないことは明らかです。そのため、データ サイロから完全に抜け出す方法を考えるときが来ました。
1. 企業文化の問題に対処する
文化は一朝一夕には育たない。 成長するには時間が必要であり、その成長は侵襲的ではなく健全になるように育てられなければなりません. あなたの会社がデータサイロを作っているのを見たら、方向を変える必要があります。
文化をゼロから変革します。 オープンなコミュニケーションと部門間のチームワークを促進することで、データ サイロにつながる孤立主義が定着しにくくなります。 問題を解決するには、問題の根底に到達する必要があります。
新しい精神について従業員に教え、既存の従業員と新規採用者を含む方法でそれを行います。 特定のグループを見逃すと、サイロを作成せざるを得なくなり、あなたの努力は逆効果になります。
従業員一人ひとりにアピールできるよう、さまざまな方法で従業員を教育します。 たとえば、インタラクティブなクラスとオンライン セミナーを提供して、さまざまな学習スタイルを持つ人々を含めることができます。
部門間のチームワークを促進するために、複数の従業員グループを組み込んだプロジェクトを開発することもお勧めします。 これにより、あなたの理想が実現され、スタッフは協力的な環境で働くことの効果を感じる機会を得ることができます。
2. すべてのデータを 1 か所に保管する
サイロは、最も頻繁にアクセスするグループに基づいて、さまざまな場所に保存されている企業データを表します。 言い換えれば、情報が相互作用しない複数の場所に保持されると、データサイロが発生します。
これに対抗するためのシンプルで効果的な方法は、データを 1 か所に保持する単一のエンタープライズ レベルのソリューションを選択することです。 すべての従業員が、面倒な手順を踏んで取得することなく、必要なときにいつでもアクセスできる必要があります。
ワーカーがメソッドを使用して必要な情報を取得できない場合、ワーカーはそれを格納するための一時的なスペースを見つけます。 これらの一時スペースは、ソリューションよりも便利であれば、すぐに永続的になります。 会社全体のデータ システムは使いやすく、アクセスしやすいものでなければなりません。そのため、最終的にサイロ化する可能性のある代替手段を誰も検討したくありません。
戦略を選択するときは、従業員のニーズに耳を傾けてください。 彼らはおそらく、より生産的に作業するのに役立つ機能や、サイロを回避するための要件のリストについて優れたアイデアを持っています。 彼らのニーズに注意を払うことは、彼らがあなたの選択したソリューションの外に答えを求めないようにするための優れた方法です。
3. データ ガバナンスを開発する
会社のガイドラインを使用して、データ サイロの作成を思いとどまらせます。 明確なデータ ガバナンス ポリシーを使用して、データの処理方法をチームに示します。 このようにして、各従業員は自分のデータを適切に整理する方法を知っており、誰も気付かないうちに誤ってサイロを作成することはありません.
簡単な類推は、これらのポリシーがいかに重要であるかを示しています。 プロの Web デザイナーを探しているとします。 「私のためにウェブサイトをデザインしてください」と言ってそのままにしておくこともできますが、その結果はあなたのニーズにまったく合わないかもしれません.
代わりに、必要なものとその見返りとして提供するものを詳述した明確なガイドラインを備えたプロフェッショナル サービスの提案書を作成することをお勧めします。 これにより、双方が期待されていることについて満足し、明確な気持ちでやり取りを終えることができます。
同様に、会社のデータをどのように処理するかを従業員に伝えると、従業員はデータのサイロ化を防ぐために何をすべきかを知ることができます。
サイロを壊す
データ サイロは悪い考えであり、それを回避することがビジネスにとって最善のアプローチです。 彼らはあなたを遅くし、生産性を阻害し、グループではなく個人に焦点を当てた企業文化を作り出します. これらすべての要因が、あなたとあなたのビジネスを妨げています。
幸いなことに、データ サイロは対処法を学ばなければならない問題ではありません。 これらのベスト プラクティスに従うことで、それらを回避し、既存のものを分解することができます。 鍵となるのは、ビジネスが成功できるように、全社的なコラボレーションを必要とする文化を育むことです。
データベースを迅速に管理することは、データ サイロを回避するためのもう 1 つの最善の方法です。 データベース管理と、プロセスに関連するさまざまなシステムについてすべて学びます。