데이터 사일로란 무엇입니까? 데이터를 상호 연결하고 효율성을 높이는 방법

현대 기술을 통해 기업은 그 어느 때보다 유용한 데이터를 수집하고 활용할 수 있습니다. 고객 데이터를 사용하여 어떤 제품이 인기가 있고 어떤 광고 캠페인이 가장 효과적인지 알 수 있습니다.

데이터 사일로는 이를 방해합니다. 사일로는 특정 부서에 저장된 데이터를 조직의 다른 사람들이 쉽게 또는 완전히 액세스할 수 없을 때 발생합니다. 데이터가 사일로에 저장되면 일반적으로 단일 부서인 소수의 사람들만 데이터에 액세스할 수 있습니다. IT 팀에 데이터 사일로가 있는 경우 HR 또는 영업 부서에서 접근할 수 없습니다. 결과적으로 대다수의 회사는 부정적인 영향을 경험합니다.

데이터 사일로는 데이터를 격리하고 일상적인 비즈니스 운영을 방해합니다. 특히 비즈니스가 부서 간 조정을 시도하는 경우 더욱 그렇습니다. 회사가 성장함에 따라 이러한 비효율성을 피하기 위해 빅 데이터 처리 및 배포 도구가 필요할 수 있음이 분명해질 것입니다.

데이터 사일로가 존재하는 이유는 무엇입니까?

일반적으로 데이터 사일로는 의식적인 의사 결정의 결과가 아닙니다. 시간이 지남에 따라 발생하여 우연히 회사의 프레임워크에 구축된 문제가 됩니다. 이것은 몇 가지 방법으로 발생합니다.

1. 회사 구조

일부 회사는 부서 간 협력을 장려하지 않는 방식으로 구조화되어 있습니다. 일반적으로 고의가 아닙니다. 실수이거나 문제를 해결하는 데 시간이 너무 많이 걸리거나 비용이 많이 들기 때문입니다.

마케팅 팀이 고객 서비스 담당자와 완전히 다른 사무실에서 근무할 수도 있습니다. 또는 팀에서 서로 다른 커뮤니케이션 도구를 사용하므로 다른 팀의 누군가와 빠르게 연락하기가 어렵습니다.

회사가 성장함에 따라 데이터 사일로가 커지는 것은 흔한 일입니다. 소규모 사업을 시작했다고 가정해 보겠습니다. 시간이 흐르고 회사 내에 여러 부서가 형성됩니다. 이 팀은 각각 자체 소스에서 데이터를 수집하고 편의를 위해 사일로에 저장합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 사일로는 모든 사람이 액세스할 수 없는 데이터 저장소가 됩니다. 이것은 3개 회사 중 2개 회사에서 발생합니다.

출처: dnb.co.uk

일단 이러한 사일로가 자리를 잡으면 부서가 번거로움 없이 신속하게 다른 부서로부터 중요한 정보를 얻는 것이 어려워집니다. 이는 부서 간 격리를 더욱 악화시키고 이러한 장벽을 허물기 어렵게 만듭니다.

2. 기업문화

회사 문화는 그 구성원에 의해 지속됩니다. 회사 문화가 집단 사고방식보다 개인주의를 선호한다면 데이터 사일로를 경험할 가능성이 더 큽니다. 부서가 함께 일하는 대신 서로 경쟁해야 하는 경우 특히 그렇습니다.

부서에서 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 리소스로 데이터를 본다면 데이터를 사일로에서 해제하고 싶어하지 않을 것입니다. 이것은 심각한 기업 문화 문제입니다. 유지하기 위해 데이터를 숨겨야 하는 그룹은 이러한 장벽을 허물고 앞으로 정보를 공유하기를 원하지 않을 것입니다.

기업은 기업 내 경쟁이 생존 전략이 아닌 재미있는 게임이 되도록 공통의 목표를 가진 하나의 단위로 이상적으로 작동해야 합니다.

3. 통합되지 않은 기술

모든 회사는 자체 기술을 사용하지만 특정 회사에서는 부서마다 기술 도구가 다릅니다. 고객 서비스 에이전트는 하나의 플랫폼을 사용하여 고객과 소통하고 영업 사원은 다른 솔루션을 사용하여 수익을 창출할 수 있습니다.

회사의 기술이 덜 통합될수록 데이터 사일로는 더 나빠집니다. 회사 전체에서 데이터를 쉽게 공유할 수 있는 통합 솔루션이 그 해답입니다.

가능한 한 팀이 동일한 기술을 사용하면 이러한 상황을 피할 수 있습니다. 물론 모든 기술 솔루션이 모두를 위한 것은 아닙니다. 마케팅 부서에는 광고 캠페인을 작성하는 데 도움이 되는 소프트웨어가 필요하며, 이는 IT 분야에서 일하는 사람에게는 그다지 유용하지 않을 것입니다.

그렇다고 마케팅 기술에 완전히 접근할 수 없고 중앙 플랫폼에 통합되어서는 안 된다는 의미는 아닙니다. 클라우드 통합이 도움이 될 수 있습니다.

4. 조직의 성장

비즈니스 성장은 특정 단점이 있는 좋은 것입니다. 새로운 직위를 개발한다는 것은 장기적으로 데이터 사일로를 만들 수 있는 새로운 데이터 처리 방법을 도입하는 것을 의미합니다.

이는 조직이 프레임워크에 비해 너무 빨리 성장할 때 특히 문제가 됩니다. 직원이 20명 미만인 회사에 완벽하게 작동하는 솔루션은 하룻밤 사이에 50명의 요구 사항에 적응하지 못할 수도 있습니다.

이러한 급속한 성장이 발생하면 일부 직원은 새로운 솔루션의 필요성을 인식하고 방법을 전달하지 않고 전략을 채택하기 시작할 것입니다.

구성원이 프로젝트 진행 방법에 대해 뚜렷하고 양립할 수 없는 아이디어를 가지고 있는 그룹 프로젝트에 대해 생각해 보십시오. 강력한 아이디어를 가진 사람들이 꿈쩍도 하지 않을 때 그 그룹들은 쉽게 쪼개집니다.

데이터 사일로는 쉽게 형성됩니다. 물론 모든 성장이 직접 사일로로 이어지는 것은 아니며 사일로가 존재하지 않도록 조치를 취할 수 있습니다. 명심해야 할 주요 사항은 데이터가 있는 그대로 처리되는 이유에 대한 강력한 이유를 제시해야 한다는 것입니다. 신입 직원이 데이터 처리 전략의 결함을 즉시 지적할 수 있다면 다른 솔루션에 대해 생각해 볼 때입니다.

데이터 사일로로 인해 발생하는 네 가지 일반적인 문제

데이터 사일로는 생성에 영향을 미치는 사람의 직접적인 입력 없이 빠르고 자주 발생할 수 있습니다. 그래도 반드시 나쁜 것입니까?

다음과 같은 문제가 있음을 시사합니다. 이러한 문제가 회사에서 피하고 싶은 문제처럼 들리면 데이터 사일로가 좋은 비즈니스 관행에 도움이 되지 않는다는 것을 분명히 나타냅니다.

1. 생산성 저하

아래의 세 가지 주요 생산성 저하 요인은 연간 손실액이 거의 20억 달러에 이릅니다.

출처: Financesonline.com

데이터 사일로는 이러한 손실에 기여하여 시간을 낭비하기 때문에 문제가 됩니다. 귀중한 정보를 잠가두고 소수의 직원에게만 액세스 권한을 부여합니다. 데이터에 액세스할 수 없는 사람은 누구나 편리하게 사용할 수 있는 대신 데이터를 요청해야 합니다.

직원들이 다른 시간대에서 일할 때 특히 실망스럽습니다. 직원이 업무 시간 중에 데이터를 요청했지만 액세스 권한을 부여할 수 있는 사람이 잠들어 있다면 모두가 시간을 낭비하고 생산성을 잃게 됩니다.

연결되지 않은 여러 사일로에 있을 수 있는 특정 데이터 조각을 찾으려고 시도하는 것도 큰 문제입니다. 그런 다음 직원은 하나의 중앙 집중식 솔루션을 신속하게 확인할 수 있어야 할 때 잠긴 여러 위치에 대한 액세스를 요청하는 데 시간을 낭비해야 합니다.

2. 비용 증가

사람들로 구성된 팀을 운송하려고 하지만 각자 다른 방법을 사용하려고 한다고 상상해 보십시오. 이제 단체 기차표를 사는 대신 기차, 택시, 자가용, 자전거 등을 유료로 이용해야 합니다.

데이터 사일로는 이와 약간 비슷합니다. 연결되지 않은 기술 덕분에 발생하는 경우가 많기 때문에 각 기술 도구에 대한 라이센스 및 멤버십을 구매하는 것은 비즈니스에 속합니다. 이러한 비용은 특히 회사가 성장하고 확장하는 과정에 있을 때 시간이 지남에 따라 증가합니다.

모든 종류의 데이터를 한 곳에 모으는 데이터 웨어하우스와 달리 사일로는 리소스를 많이 사용합니다. 그들은 자금을 조금씩 먹어치우고 방치하면 꾸준히 번식합니다. 때로는 얼마나 많은 사일로가 회사를 피 흘리게 하고 있는지조차 모를 때가 있습니다.

3. 사업 성장 둔화

데이터 사일로는 정보를 신속하게 수집하기 어렵게 만듭니다. 생산성을 저해하는 것 외에도 정보를 격리하면 빠른 데이터 기반 의사결정을 내리는 것이 거의 불가능해집니다.

급변하는 산업에서 빠르게 성장하려는 경우에는 이상적이지 않습니다. 각 사일로에서 모든 데이터를 얻을 때쯤에는 너무 긴 추출 변환 로드 시간으로 인해 중요한 선택을 해야 하는 순간이 지나갔을 수 있습니다.

성장이 현대 비즈니스 문제의 최전선에 있음을 기억하는 것이 중요합니다. 즉, 사일로가 속도를 늦추고 있습니다.

원천: Superoffice.com

4. 품질이 좋지 않은 데이터

데이터 기반 결정은 해당 정보가 신뢰할 수 있고 고품질인 경우에만 가능합니다. 안타깝게도 데이터가 사일로에 격리되면 관련성을 잃고 결국 사용할 수 없게 될 수 있습니다.

이 문제는 사용자가 사일로에서 보낸 시간으로 인해 데이터 품질이 떨어진 것을 모를 때 악화됩니다. 예를 들어 마케팅 직원이 영업 팀의 정보를 사용하는 경우 오래된 영업 데이터를 기반으로 대상이 잘못된 캠페인을 만드는 데 시간과 리소스를 낭비할 수 있습니다.

데이터 사일로를 피하는 방법

이제 데이터 사일로가 귀하 또는 귀하의 비즈니스에 도움이 되지 않는다는 것이 분명해졌으므로 데이터 사일로에서 완전히 벗어나는 방법에 대해 생각할 때입니다.

1. 회사 문화 문제 해결

문화는 하루아침에 싹트지 않습니다. 성장하는 데는 시간이 필요하며 그 성장은 침습적이기보다는 건강해지기 위해 양육되어야 합니다. 회사가 데이터 사일로를 만드는 것을 본다면 방향을 바꿔야 합니다.

처음부터 문화를 변화시키십시오. 열린 커뮤니케이션과 부서 간 팀워크를 장려함으로써 데이터 사일로로 이어지는 고립주의가 뿌리 내리기 더 어려워질 것입니다. 문제를 해결하려면 문제의 밑바닥까지 도달해야 합니다.

직원들에게 새로운 정신에 대해 가르치고 기존 직원과 신입 직원을 포함하는 방식으로 교육하십시오. 특정 그룹을 간과하면 그들은 사일로를 만들 수밖에 없으며 귀하의 노력은 비생산적일 것입니다.

직원 각자에게 어필할 수 있도록 다양한 방법으로 직원을 교육합니다. 예를 들어, 서로 다른 학습 스타일을 가진 사람들을 포함하도록 온라인 세미나뿐만 아니라 대화식 수업을 제공할 수 있습니다.

부서 간 팀워크를 촉진하기 위해 둘 이상의 직원 그룹을 통합하는 프로젝트를 개발하는 것도 좋은 생각입니다. 이를 통해 이상을 실천하고 직원이 협력적인 환경에서 일하는 효과를 느낄 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

2. 모든 데이터를 한 곳에 보관

사일로는 가장 많이 액세스하는 그룹을 기준으로 다양한 위치에 저장된 회사 데이터를 나타냅니다. 즉, 정보가 상호 작용하지 않는 여러 위치에 보관될 때 데이터 사일로가 발생합니다.

이에 맞서는 간단하고 효과적인 방법은 데이터를 한 곳에 보관하는 단일 엔터프라이즈급 솔루션을 선택하는 것입니다. 모든 직원은 필요할 때마다 이를 얻기 위해 후프를 뛰어넘지 않고 액세스할 수 있어야 합니다.

작업자가 방법을 사용하여 필요한 정보를 얻을 수 없는 경우 정보를 저장할 임시 공간을 찾습니다. 이러한 임시 공간은 솔루션보다 더 편리하다면 빠르게 영구적이 됩니다. 전사적 데이터 시스템은 사용하기 쉽고 접근성이 높아야 결국 사일로가 될 수 있는 대안을 찾는 사람이 없도록 해야 합니다.

전략을 선택할 때 직원의 요구 사항에 귀를 기울이십시오. 그들은 아마도 더 생산적으로 작업하는 데 도움이 되는 기능이나 사일로를 피할 수 있는 요구 사항 목록에 대한 훌륭한 아이디어를 가지고 있을 것입니다. 고객의 요구 사항에 주의를 기울이는 것은 고객이 선택한 솔루션 외부에서 답변을 찾지 않도록 하는 좋은 방법입니다.

3. 데이터 거버넌스 개발

회사 지침을 사용하여 데이터 사일로 생성을 방지하십시오. 명확한 데이터 거버넌스 정책을 통해 데이터 처리 방식을 팀에 보여줄 수 있습니다. 이렇게 하면 각 직원이 자신의 데이터를 적절하게 구성하는 방법을 알 수 있으며 아무도 깨닫지 못한 채 실수로 사일로를 만들지 않습니다.

간단한 비유를 통해 이러한 정책이 얼마나 중요한지 알 수 있습니다. 전문 웹 디자이너를 찾고 있다고 가정해 보겠습니다. 당신은 그들에게 "저를 위한 웹사이트를 디자인해주세요"라고 말하고 그대로 둘 수 있지만, 그 결과는 당신의 필요에 전혀 맞지 않을 수 있습니다.

대신, 필요한 것과 대가로 제공할 것을 자세히 설명하는 명확한 지침이 있는 전문 서비스 제안서를 작성하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 두 당사자가 상호 작용에서 만족감을 느끼고 자신에게 기대하는 바가 무엇인지 명확하게 알 수 있습니다.

같은 방식으로 직원들에게 회사의 데이터 처리 방법을 알려줄 때 직원들은 데이터 사일로를 방지하기 위해 무엇을 해야 하는지 알게 될 것입니다.

사일로를 무너뜨리다

데이터 사일로는 나쁜 생각이며 이를 피하는 것이 비즈니스에 가장 좋은 접근 방식입니다. 속도를 늦추고 생산성을 저해하며 그룹이 아닌 개인에게 초점을 맞춘 기업 문화를 조성합니다. 이러한 모든 요소가 귀하와 귀하의 비즈니스를 방해합니다.

다행스럽게도 데이터 사일로는 살아가는 법을 배워야 하는 문제가 아닙니다. 이러한 모범 사례를 따르면 이러한 모범 사례를 방지하고 기존 모범 사례를 무너뜨릴 수 있습니다. 핵심은 비즈니스가 번창할 수 있도록 전사적 협업을 요구하는 문화를 조성하는 것입니다.

데이터베이스를 신속하게 관리하는 것은 데이터 사일로를 피하는 또 다른 최선의 방법입니다. 데이터베이스 관리 및 프로세스와 관련된 다양한 시스템에 대해 모두 알아보세요.