AIがカスタマーエクスペリエンスを向上させる7つの方法

公開: 2022-06-24

AIは顧客体験を向上させることができます

人工知能はますます私たちの現代生活に浸透しています。多くの場合、私たちが気付かないうちにそうします。バーチャルアシスタントは今や多くの家庭の定番であり、Netflixのようなストリーミングサービスは私たちが次に見たいものを知っています。間もなく、自動運転車が私たちの道路の特徴になります。それに直面しましょう。AIはすでに私たちの周りにあり、すぐにはどこにも行きません。実際、それはより洗練されたものになるだけです。

AIは、企業の状況も絶えず変化させています。高度なインテリジェントマシンにワークロードを共有させることで、プロセスを合理化し、効率を高め、生産性を最大化することができます。あなたが顧客中心のビジネスであるなら、AIはますます価値のあるツールでもあります。特に、シームレスで深く個人的な顧客体験を提供することになると。小売業者として、あなたはすでにAIの力を活用して顧客エンゲージメントを高めているかもしれません。しかし、あなたはそれを最大限に活用していますか？

AIが忘れられないカスタマーエクスペリエンスを構築するのに役立つ7つの重要な方法を次に示します。

1.データ主導の洞察を提供できます

満足のいく顧客体験を提供するための最初のステップは、顧客を理解することです。顧客に関するデータ主導の洞察は、販売戦略全体の基礎を提供する必要があります。あなたのウェブサイトのレイアウトとデザインからあなたのマーケティングキャンペーンの内容と頻度まで。 AIは、貴重なリアルタイムデータを活用するのに役立ちます。これにより、顧客の行動、ブランドとの相互作用、顧客の共感がわかります。

最も効果的なAIを活用した分析ツールは、データを提示するだけでなく、データをどのように処理するかを知っていることを期待します。代わりに、彼らはそのデータを使用して、未開拓の機会、修正が必要な見落とされた問題など、そのようなことを積極的に推奨します。 BrightEdgeのようなツールは、1日の貴重な時間を節約し、AIを利用した動的アルゴリズムを使用して、より適切で関連性の高いソリューションを顧客に提供するのに役立ちます。

2.顧客の行動を予測できます

現代のビジネスにとって、顧客とのやり取りに関しては、事後対応ではなく積極的であることが重要であり、これは確かにAIテクノロジーが非常に貴重な資産となる可能性のある分野の1つです。 AIは、顧客の過去の行動に関するデータを分析し、関連する推奨事項を作成するだけでなく、顧客が次に何をする可能性があるかを積極的に予測します。

AIを利用すると、一般的な顧客の傾向を予測する（そしてそれに応じて製品範囲とマーケティング戦略を調整する）か、さらに詳細になり、個々のリアルタイムの行動を予測できるため、顧客の前に介入してカスタマイズされたソリューションを提供できますそれを求めさえします。たとえば、顧客がペアを購入せずにハイキングブーツの複数のペアを表示した場合、AIの力を利用して、情報に基づいた選択を行うための購入ガイドを顧客に送信できます。

3.それは痛みのポイントを軽減することができます

AIは、顧客を理解し、顧客のニーズを予測するという点で非常に貴重なだけではありません。また、カスタマージャーニーに沿った問題点やフラストレーションを浮き彫りにし、効果的なソリューションを提供することで、これらの問題点を軽減するのに役立ちます。顧客が行き詰まっている可能性のある場所（または少なくとも顧客の主な不満が何であるか）を理解することで、より障害のない顧客体験を生み出すことができます。

SymantoのようなAIを活用したツールは、さらに高度なタイプの感情分析を促進します。これにより、さまざまな消費者の会話、レビュー、ソーシャルメディアのコメントからの非構造化データを価値のある実用的な洞察に変えることができ、フィルタリングされていない明確な画像を取得できます。消費者があなたのブランドについて実際に考えていること（そしてその過程での一般的な問題点と不満を強調すること）。

4.よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます

現在、顧客の3分の2は、企業が独自のニーズを理解することを期待しています。これは、パーソナライズの避けられない重要性を浮き彫りにします。今日、パーソナライズは顧客体験に不可欠であると見なされているため、コンセプトはすでに時代遅れになっています。私たちはすでにハイパーパーソナライズに移行しています（顧客のニーズと期待のさらに深い理解に基づいています）。これは、本質的にAIと機械学習に依存する概念です。

パーソナライズは、顧客を個人として引き付けることができるため、顧客体験の中心です。 彼らの非常に具体的なニーズと期待に合わせて。 AIは、前のポイントに基づいて、リアルタイムデータをマイニングし、顧客の次の動きを予測することでこれを可能にします。正確に適切なタイミングで、オーダーメイドの適切なソリューションを提供できるようにします。 PersonalizeのようなAIを活用したツールは、顧客のニーズが絶えず変化していることを理解しているため、顧客のニーズに適応して進化できるソリューションが得られます。

5.24時間年中無休のカスタマーサポートを可能にします

私たちは焦りが王様である時代に生きています。迅速な対応と迅速な解決策が期待されており、多くの場合要求されます。ビジネスでは、顧客も同じです。問題の解決策やクエリのサポートが必要な場合は、1日の何時間であっても、迅速な回答を期待します。ただし、それらを待機させたままにすると、より機敏な競合他社にそれらを失う可能性があります。

もちろん、従来のカスタマーサービスチームは、24時間年中無休で24時間体制のサポートを提供することはできません。そのため、AIを利用した自動チャットボットの使用が増加しています。チャットボットソフトウェア（Crispが提供するものなど）を使用すると、数秒以内に応答できます。したがって、人間の従業員がその日のために時間を計っていたとしても、さまざまなクエリに即座に解決策を提供してください！

6.オムニチャネルマーケティングをサポートできます

顧客があなたのビジネスと対話するための単一の手段を提供するだけではもはや十分ではありません。逆もまた同様です。物理的環境とデジタル環境の両方で運用している場合は、さまざまな販売チャネルとマーケティングチャネルを調整することが重要です。したがって、使用しているプラットフォームに関係なく、顧客にシームレスな対話を提供できるようにします。これは、私たちがオムニチャネルエクスペリエンスと呼んでいるものです。

彼らがあなたの実店舗を訪れているか、あなたのウェブサイトを閲覧しているか、あなたの最新のソーシャルメディアの投稿と対話しているかにかかわらず、あなたのブランドでの彼らの経験はすべてのタッチポイントで一貫している必要があります。 AIはこれをますます達成可能にしています。これは、すべてのチャネルにわたる顧客の相互作用を追跡することによって行われます（そして、そのデータを組み合わせて、結合された顧客プロファイルを作成します）。これにより、あるプラットフォームから次のプラットフォームへのシームレスな移行が可能になり、適切なソリューションを適切なタイミングで適切なチャネルを通じて提供します。

7.ワークフローを合理化できます

顧客に直接影響を与えることはないかもしれませんが、AIは職場内のワークフローを継続的に合理化および最適化しています。これにより、手動タスクの必要性が減り、生産性が向上し、チームがより戦略的で針を動かす努力に集中できるようになります。小売業に焦点を当てたビジネスの場合、これは、貴重な顧客により良いサービスを提供する方法を検討するためにより多くの時間を費やすことができることを意味します。

もちろん、AIが人間の従業員に完全に取って代わることは決してありません。あなたがあまりにも多くのSF映画を見ていない限り、その場合、あなたはそれが可能性であると信じるかもしれません。しかし、それは彼らのアウトプットをより効率的にし、燃え尽き症候群や仕事上のストレスの可能性を減らすことができます。より合理化された、より生産的な労働力は、長期的には顧客に利益をもたらすだけです。