Miskomunikasi antara analis dan tim pemasaran

Dua rumah tangga, keduanya sama-sama bermartabat, dalam pemasaran digital melakukan perselisihan mereka. Analis dan pemasar sebagai rumah Capulet dan Montague yang terkenal memiliki dendam kuno yang terjadi. Pemasar ingin membuat keputusan berbasis data, tetapi untuk melakukan ini, mereka membutuhkan laporan yang harus disiapkan secepat mungkin, bahkan lebih baik kemarin. Sebaliknya, analis ingin benar-benar percaya diri dengan data dan tidak suka terburu-buru.

Namun, seperti yang kita semua tahu, komunikasi yang jelas dan kolaborasi tepat waktu antara departemen perusahaan sangat penting untuk kesuksesan merek Anda yang berkelanjutan. Biaya komunikasi yang buruk dapat menyebabkan kerugian jutaan dolar. Selain itu, jangan lupa bahwa karena pandemi, masalah kerja bersama rekan kerja dari berbagai departemen yang biasa juga ditumpangkan oleh pekerjaan jarak jauh yang meluas.

Mari kita coba temukan apa masalah umum dalam komunikasi antara analis dan tim pemasaran, dan apa pendapat ahli tentang perjuangan ini.

Kesalahpahaman dapat muncul di tim mana pun, tetapi dalam kasus analis dan pemasar, ini hampir tidak dapat dihindari. Spesialis ini berbicara bahasa yang berbeda. Jadi, untuk saling memahami, sebagai permulaan, Anda perlu memompa soft skill dan belajar bicara pendek. Selain itu, setiap orang perlu mengambil langkah maju dan menyelami lebih dalam kekhasan karya orang lain. Orang tidak jahat tanpa alasan; karenanya, semakin banyak alasan ini yang Anda sadari, semakin mudah untuk membangun kondisi kerja yang produktif.

Jadi mari kita membalik skrip dan melihat seluk beluk analis digital. Mereka bekerja dengan data, tetapi apa sebenarnya yang mereka lakukan?

Catatan! Tergantung pada kebutuhan perusahaan, persyaratan untuk analis juga dapat berubah. Namun, biasanya, tugas utama analis meliputi:

• Analisis persyaratan bisnis dan penyiapan analisis web untuk tugas bisnis.
• Analisis struktur situs web dan platform yang diimplementasikan.
• Desain dan pengembangan sistem metrik untuk mengumpulkan data perilaku pengguna di situs web dan di aplikasi seluler.
• Bangun dan pertahankan pelaporan harian/mingguan/bulanan dan lakukan analisis dasar untuk area yang didukung.
• Sintesiskan data/penelitian dari berbagai sumber untuk menemukan jawaban yang tepat.
• Membuat dan meningkatkan pelaporan data, visualisasi data.
• Menyiapkan layanan untuk mengirim, menerima, dan menganalisis data serta memeriksa kualitas data yang dikumpulkan.
• Menjelajahi alat analisis web baru.

Anda dapat terus mencantumkan persyaratan teknis untuk spesialis mana pun di profil pekerjaan ini, tetapi hal utama tetap tidak berubah. Kualitas penting setiap analis yang baik termasuk pola pikir matematis, ketenangan, perhatian terhadap detail, dan keterampilan analitis yang bersemangat. Orang-orang ini berbicara tentang angka, kolom angka dari tabel data, dan sedikit lebih banyak kueri SQL. Paling sering, mereka memikirkan struktur data, properti objek, metrik, dan parameter. Analis biasanya tidak memikirkan pertanyaan dan hipotesis bisnis.

Di sisi lain, pemasar beroperasi berdasarkan konsep hasil bisnis, penjualan, dan berbicara dalam bahasa bisnis, bukan bahasa struktur data. Juga, kita dapat mengatakan bahwa pemasar bertindak seperti dewa Siwa, melakukan penciptaan dan penghancuran. Bayangkan ini, untuk mempromosikan produk dengan kampanye iklan, Anda perlu:

• Mengembangkan strategi pemasaran, bertanggung jawab atas implementasinya.
• Memberikan analisis pesaing merek di pasar.
• Buat kampanye pemasaran (buat materi iklan, tulis teks promosi dan penjualan agar tidak terlihat seperti spam).
• Buat halaman arahan, pikirkan aktivitas promosi.
• Email Pemasaran.
• Temukan zona pertumbuhan dan zona risiko.
• Pembuatan dan pengujian hipotesis.

Mulai lagi. Dan lagi. Belum lagi semua ini terjadi dalam satu bulan kalender. Kami tidak akan berhenti secara mendetail pada momen-momen seperti iklan bertarget, memelihara profil perusahaan di jejaring sosial, mengembangkan halaman arahan, melacak tren pemasaran, dan lain-lain.

Seperti yang Anda lihat, kesalahpahaman antara para profesional yang berbeda seperti itu tidak dapat dihindari. Keterbatasan dalam memahami satu sama lain dimulai pada tingkat pemahaman tugas. Semakin tinggi tingkat pemahaman tugas, semakin besar kemungkinan akan diselesaikan dengan cepat dan benar.

Mari kita lihat beberapa contoh bagaimana kedua tim berinteraksi dan langkah-langkah apa yang dapat diambil untuk menyelamatkan hari:

1. Pemasar tidak memahami struktur data dan properti parameter, serta hubungannya. Ini akan membantu jika analis akan berbagi pengetahuan ini dengan pemasar.
2. Analis menghitung angka, membuat laporan. Dia tidak memikirkan keputusan, alasan mengapa pemasar menginginkan laporan itu. Dan jika analis mengembangkan pemikiran bisnisnya dan lebih menyelami kekhasan pemasaran, dia akan jauh lebih efektif.
3. Penting untuk diingat bahwa pemasar tidak kooperatif, dan analis tidak mengejek. Hanya saja orang-orang ini terlibat dalam kegiatan yang berbeda dan melihat pelaporan secara berbeda.
4. Sangat sering, masalahnya adalah analis menganggap diri mereka lebih pintar daripada pemasar, dan bahkan, mengantisipasi masalah, mereka membungkamnya. Pelaku tugas harus mengajukan pertanyaan, mengklarifikasi, dan mencoba menghindari kemacetan dan konflik . Dia harus membantu pelanggan mendapatkan apa yang dia inginkan.
5. Pemasar, pada bagiannya, harus memperdalam pengetahuan dalam struktur data sehingga lebih mudah untuk berkomunikasi dengan analis dan menetapkan tugas untuknya.
6. Biasanya, pemasar terikat dengan KPI, dan analis paling sering tidak. Oleh karena itu pemasar membutuhkan segalanya untuk siap menghadapi hari kemarin ketika tidak ada kesibukan bagi para analis.
7. Seorang pemasar tidak dapat menetapkan tugas teknis langsung untuk selamanya, karena ketika Anda memiliki pertanyaan, Anda memerlukan laporan untuk menjawabnya. Tetapi ketika Anda mendapatkan jawabannya, pertanyaan baru muncul. Dan hampir tidak mungkin untuk meramalkannya kecuali Anda mencoba membuat laporan monster alien yang liar dan mengerikan.
8. Jika Anda tidak bekerja dengan data dan tidak menggabungkannya, sulit untuk memprediksi dan umumnya membayangkan bahwa Anda dapat menggabungkan data dengan cara yang berbeda untuk menjawab pertanyaan yang sama. Misalnya, Anda memerlukan laporan dengan tampilan saluran pemasaran untuk aplikasi baru. Dan saluran apa yang harus ditetapkan? Kunjungan pengguna pertama? Yang dari mana aplikasi itu ditinggalkan? Apakah Anda perlu melihat bagaimana pengguna yang berasal dari PPC pada bulan Desember dikonversi ke penjualan di bulan Maret? Apa dasar untuk menggabungkan data ini?
9. Anda perlu berbicara lebih banyak dengan rekan kerja Anda, mengklarifikasi, mempelajari lebih banyak tentang pekerjaan masing-masing dan membangun hubungan manusia yang sederhana. Bagaimanapun, kita semua adalah orang-orang yang bekerja di perusahaan yang sama untuk kebaikan bersama.

Mari kita lihat apa pendapat para ahli terkenal tentang masalah kesalahpahaman antar tim.

Jika Anda tidak tahu harus mulai dari mana memecahkan masalah miskomunikasi antara tim pemasaran dan analis, cobalah OWOX BI Smart Data. Fokus pada apa yang benar-benar penting. Pengumpulan data otomatis untuk analis : tidak perlu membersihkan dan memproses data secara manual. Anda akan menerima kumpulan data siap pakai dalam struktur yang paling jelas dan paling nyaman.

Selain itu, OWOX BI adalah cara termudah bagi pakar pemasaran untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang kinerja pemasaran Anda. Dapatkan laporan pemasaran siap pakai menggunakan antarmuka OWOX BI Report Builder yang sederhana. Temukan wawasan untuk menarik pelanggan, meningkatkan efisiensi periklanan, dan mengurangi biaya.

Jika kolega Anda berbicara bahasa yang berbeda, wajar jika mereka membutuhkan penerjemah. Sayangnya, Google Terjemahan tidak membantu dalam kasus ini. Anda harus melakukannya sendiri. Kami pikir ada dua poin penting di sini:

1. Saling menghormati.
2. Berkomunikasi satu sama lain.

Anda tidak dapat belajar memahami rekan kerja dari tim lain jika semua komunikasi Anda direduksi menjadi korespondensi di Slack, dll. Dan 90% pesannya adalah “ini mendesak, saya membutuhkannya kemarin, berapa lama lagi saya harus menunggu, apa lagi yang Anda butuhkan !”

Tentu saja, di masa pra-COVID, dimungkinkan untuk mengatur pertemuan pada Jumat malam untuk membahas pekerjaan, dan proyek, dan seri terakhir dari Netflix sambil minum bir. Namun dalam kondisi serba online, tidak semuanya hilang. Atur kelas master, webinar, presentasi bersama, atau pelatihan silang. Tentu saja, Anda tidak akan menyelesaikan masalah pada satu waktu, tetapi setidaknya Anda akan mulai bergerak (berbaring, duduk, memeluk hewan peliharaan Anda) ke arah yang benar. Idenya cukup sederhana — buat orang berbicara satu sama lain .

Mari kita cari tahu apa rekomendasi para ahli tentang cara mengatasi miskomunikasi di antara tim Anda.

Kesalahpahaman di antara rekan kerja cukup umum, tetapi menjadi lebih signifikan karena pandemi dan banyak transisi bisnis ke tempat kerja virtual. Kurangnya konteks dan reaksi visual orang juga tidak membantu. Miskomunikasi antar tim, pada gilirannya, menyebabkan gangguan pada alur kerja sehari-hari dan dapat memengaruhi proyek besar perusahaan.

Tentu tidak mudah untuk selalu bersikap tenang, sabar, dan pengertian dengan rekan kerja. Kita semua adalah manusia, dan setiap orang mengalami hari-hari yang sulit dan penuh tekanan. Namun, Anda dapat menghindari kesalahpahaman dan kebencian hanya dengan menjelaskan dengan jelas apa yang sebenarnya ingin Anda ketahui untuk tugas atau KPI atau, misalnya, bagaimana tepatnya Anda akan menggunakan data yang diperoleh.

Hindari menebak-nebak baik dalam analisis pemasaran dan hubungan di tempat kerja — berikan perhatian khusus pada kampanye pemasaran yang tidak menguntungkan dan rekan kerja Anda, temukan pola dan wawasan berharga dalam kinerja pemasaran Anda dan dalam kolaborasi antar tim.