アナリストとマーケティングチーム間の誤解
公開: 2022-04-12どちらも尊厳のあるデジタルマーケティングの2つの世帯が争いを繰り広げています。 悪名高いカプレットとモンタギューの家としてのアナリストとマーケターは、古代の恨みを持っています。 マーケターはデータベースの意思決定を望んでいますが、これを行うには、レポートをできるだけ早く、昨日でもより適切に作成する必要があります。 対照的に、アナリストはデータに完全に自信を持ち、急いでいるのを嫌います。
ただし、ご存知のとおり、ブランドの継続的な成功には、会社の部門間の明確なコミュニケーションとタイムリーなコラボレーションが不可欠です。 コミュニケーション不足のコストは、数百万ドルの損失につながる可能性があります。 さらに、パンデミックのために、さまざまな部門の同僚の共同作業の通常の問題も、広範囲にわたるリモートワークによって重ね合わされたことを忘れないでください。
アナリストとマーケティングチーム間のコミュニケーションにおける一般的な問題と、これらの闘争についての専門家の意見を発見してみましょう。
目次
- フォースのアナリスト側
- フォースのマーケター側
- アナリストとマーケティングチーム間の誤解
- それを克服する方法に関する専門家の推奨事項
- 重要なポイント
分析がマーケティングスペシャリストの頭を日常から解放し、マーケティングを完全に制御するのにどのように役立つか。
どのチームでも誤解が生じる可能性がありますが、アナリストやマーケターの場合、これはほぼ避けられません。 これらのスペシャリストは異なる言語を話します。 したがって、お互いを理解するには、初心者にとって、ソフトスキルを磨き、短いトーキーを学ぶ必要があります。 さらに、誰もが一歩前進し、他の人の仕事の特徴を深く掘り下げる必要があります。 人々は理由もなく意地悪ではありません。 したがって、これらの理由を認識すればするほど、生産的な作業条件を構築しやすくなります。
リモートチームのコミュニケーション基準の確立について詳しく知りたい場合は、ハーバードビジネスレビューでチームがリモートの場合に効果的にコラボレーションする方法を読むことをお勧めします。
フォースのアナリスト側
それでは、スクリプトを裏返して、デジタルアナリストの詳細を見てみましょう。 それらはデータを処理しますが、正確には何をしますか？
ノート！ 会社のニーズに応じて、アナリストの要件も変わる可能性があります。 ただし、通常、アナリストの主なタスクは次のとおりです。
- ビジネス要件の分析とビジネスタスクのWeb分析の設定。
- Webサイトの構造と実装されたプラットフォームの分析。
- Webサイトおよびモバイルアプリケーションでユーザーの行動データを収集するためのメトリックシステムの設計と開発。
- 日次/週次/月次のレポートを作成および維持し、サポートされている領域のベースライン分析を実行します。
- 複数のソースからのデータ/調査を合成して、正しい答えを見つけます。
- データレポート、データ視覚化の作成と改善。
- データを送信、受信、分析するためのサービスを設定し、収集されたデータの品質を確認します。
- 新しいWeb分析ツールの調査。
この職務プロファイルのスペシャリストの技術要件を引き続きリストすることができますが、主なものは変更されていません。 優れたアナリストの本質的な資質には、数学的な考え方、落ち着き、細部への注意、およびポンプによる分析スキルが含まれます。 これらの人々は、数値、データテーブルからの数値の列、およびもう少しSQLクエリについて話します。 ほとんどの場合、彼らはデータ構造、オブジェクトプロパティ、メトリック、およびパラメータについて考えます。 アナリストは通常、ビジネス上の質問や仮説については考えません。
フォースのマーケター側
一方、マーケターは、データ構造ではなく、業績、販売の概念に基づいて業務を行い、ビジネス言語を話します。 また、マーケターはそのような神シヴァとして行動し、創造と破壊の両方を行っていると言えます。 これを想像してください。広告キャンペーンで製品を宣伝するには、次のものが必要です。
- マーケティング戦略を策定し、その実施に責任を持ちます。
- 市場におけるブランドの競合他社の分析を提供します。
- マーケティングキャンペーンを作成します（スパムのように見えないように、クリエイティブを作成し、宣伝および販売のテキストを作成します）。
- ランディングページを作成し、プロモーション活動を検討します。
- メールマーケティング。
- 成長ゾーンとリスクゾーンを見つけます。
- 仮説の生成とテスト。
最初からやり直します。 そしてまた。 言うまでもなく、これはすべて1暦月に発生します。 ターゲットを絞った広告、ソーシャルネットワークでの会社のプロファイルの維持、ランディングページの開発、マーケティングトレンドの追跡など、詳細に立ち止まることはありません。
アナリストとマーケティングチーム間の誤解
ご覧のとおり、このような異なる専門家の間の誤解は避けられません。 お互いを理解する上での制限は、タスクを理解するレベルから始まります。 タスクの理解度が高いほど、タスクが迅速かつ正確に完了する可能性が高くなります。
2つのチームがどのように相互作用するか、および1日を節約するために実行できる手順の例をいくつか見てみましょう。
- マーケティング担当者は、データの構造とパラメータのプロパティ、およびその関係を理解していません。 アナリストがこの知識をマーケティング担当者と共有する場合に役立ちます。
- アナリストは数を数え、レポートを作成します。 彼は、マーケティング担当者がレポートを望んでいる理由である決定については考えていません。 そして、アナリストがビジネス思考を発展させ、マーケティングの特殊性にさらに深く踏み込むと、彼ははるかに効果的になります。
- マーケティング担当者は非協力的ではなく、アナリストは嘲笑しないことを覚えておくことが重要です。 これらの人々はさまざまな活動に従事しており、報告をさまざまに見ているだけです。
- 多くの場合、問題は、アナリストがマーケターよりも賢いと考えていることであり、問題を予期して、それを沈黙させます。 タスクの実行者は、質問をし、明確にし、ボトルネックや競合を回避するように努める必要があります。 彼は顧客が欲しいものを手に入れるのを手伝うべきです。
- マーケティング担当者は、データ構造に関する知識を深めて、アナリストとのコミュニケーションやタスクの設定を容易にする必要があります。
- 通常、マーケティング担当者はKPIに関連付けられていますが、アナリストはほとんどの場合そうではありません。 したがって、マーケターは、アナリストが急いでいない昨日のためにすべてを準備する必要があります。
- マーケティング担当者は、簡単な技術的タスクを一度に設定することはできません。質問がある場合は、それに答えるためのレポートが必要だからです。 しかし、答えを得ると、新しい質問が発生します。 そして、あなたが野生の、恐ろしいエイリアンの巨大なレポートを作成しようとしない限り、それを予見することはほとんど不可能です。
- データを操作せず、データを組み合わせない場合、予測することは困難であり、一般に、同じ質問に答えるためにさまざまな方法でデータを組み合わせることができると想像します。 たとえば、新しいアプリケーションのマーケティングチャネルごとのビューを含むレポートが必要です。 そして、どのチャネルを割り当てる必要がありますか？ 最初のユーザー訪問？ アプリケーションが残されたもの？ 12月にPPCから来たユーザーが、3月に売上にどのように変換されたかを確認する必要がありますか？ このデータを組み合わせるための基礎は何ですか？
- あなたは同僚ともっと話し、明確にし、お互いの仕事についてもっと勉強し、そして単純な人間関係を確立する必要があります。 結局のところ、私たちは皆、公益のために同じ会社で働く人々です。
有名な専門家がチーム間の誤解の問題についてどのように考えているか見てみましょう。
通信の問題により、錆びたパイプラインが作成され、組織内のデータフローが損なわれます。 それらを修正することは絶対に不可欠です。
絶対！ アナリストとマーケターは異なる言語を話します。 私の経験では、「マーケティングを話す」ことはアナリストに委ねられる必要があります。それは、いくつかのことを行うことに帰着します。
- 聞いている。 問題解決（この質問に答えるためにどのデータを引き出すことができますか？）を時期尚早に始めて、マーケティング担当者が対処しようとしている根本的なビジネス問題を実際に調査しないことは魅力的です。
- アナリストを話さない。 マーケティング担当者のある程度の教育は問題ありません—メトリックの意味、データの制限は何ですか—しかし、アナリストは、必要のないときに、分析の深い用語であるwayyyyyにすぐに陥ってしまいます。 そのため、マーケティング担当者は混乱したり、さらに悪いことに、不快感を覚えたり、落ち込んだりする可能性があります（アナリストが何について話しているのかわかりません。私はそうすべきですか？彼/彼女は私がすべきだと思っているようです！）。
- 決して、決して、利害関係者が愚かであると自分自身に決して言わないでください。 それは致命的な間違いです—人間関係の課題はコミュニケーションの問題ではなく知性の問題であると判断することです。
当て推量ではなくデータに基づいて意思決定を行いたいマーケター向けのベストプラクティス。 適切なマーケティング戦略を構築し、コストを最適化し、売上を増やし、ビジネスの成長を加速します。
それはどのチームにも共通していると思います。 あらゆる組織で誤解が生じる可能性があるため、問題として言及する必要はないと思います。 私たちは皆、耳を傾け、明確にするために一生懸命働く必要があります。 アナリストは、聞き取りと質問を上手に行う必要があります。 アナリストがマーケティングの誰かと話す場合、マーケターの大多数はデータ、分析、またはモデルの経験が少ないことを覚えておく必要があります。
- どんな決断をしたいですか？
- この情報を誰と共有したいですか？
- 今日は何を使っていますか？ それはどれくらいうまくいくかどうか？
- なぜダッシュボードが必要だと思いますか？
このような質問は、誤解を減らし、全員が一致していることを確認するのに役立ちます。 優れたアナリストは、チームが持ち帰ったものが機能する製品であることを確認するために、これらの質問をすることができなければなりません。
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それを克服する方法に関する専門家の推奨事項
同僚が異なる言語を話す場合、翻訳者が必要になるのは当然です。 残念ながら、この場合、Google翻訳は役に立ちません。 あなたは自分でそれをしなければならないでしょう。 ここには2つの重要なポイントがあると思います。
- お互いを尊重します。
- 互いに通信します。
コミュニケーションがすべてSlackでの通信に限定されると、他のチームの同僚を理解することを学ぶことができません。また、メッセージの90％は、「緊急です。昨日必要です。どれだけ待つ必要がありますか。他に何が必要ですか。 ！」
もちろん、COVID以前の時代には、金曜日の夜に集会を開いて、仕事、プロジェクト、そしてNetflixの最後のシリーズをビール1〜2杯で話し合うことができました。 しかし、完全にオンラインの状態では、すべてが失われるわけではありません。 マスタークラス、ウェビナー、共同プレゼンテーション、またはクロストレーニングを手配します。 もちろん、一度に問題を解決することはできませんが、少なくとも正しい方向に動き始めます（横になり、座って、ペットを抱きしめます）。 アイデアは非常に単純です—人々を互いに話させます。
デジタル世界での誤解についてもっと知りたいですか？ コミュニケーションの専門家であるニック・モーガンと一緒にHBRIdeaCastを聴いてみてください。
チーム間の誤解を克服する方法に関する専門家の推奨事項を調べてみましょう。
アナリストには優れたマーケティング用語がなく、マーケターにはデータサイエンスとデータ分析の優れた語彙がありません。 ですから、おそらく最も重要で簡単なことは、金曜日の午後にあなたが選んだ飲み物を持って人々を集め、お互いに話し合うことです。 人々がそれについて話すのを聞くだけで、あなたはその分野に十分に精通することができるからです。
また、多くの場所で通勤しています。 また、データサイエンティストがマーケティングポッドキャストを聞いたり、マーケティング担当者がデータサイエンスポッドキャストを聞いて実際に語彙を聞き始めたり、回帰やロジスティック回帰、ランダムフォレストなどを聞いたりすることは悪いことではありません。 そして、人々は、ああ、これが何を意味するのか、またはこれらのそれぞれに異なるデータ型があるのか、どのように対処するのかをチームに尋ねる必要があると言うかもしれません。
これらの有意義な相互作用を開始する方法として、他の分野の語彙を実際にすべての人に聞いてもらうことができます。
誤解の問題を克服するには、まず、周囲のすべての人にマーケティングBIを理解させ、指標の意味を説明し、それらがどのように役立つかを示す必要があると思います。 IT分析は非常に新しく、それがどのように役立つかを理解している人は多くありません。 それが誤解の主な理由です。 そして、このブロックを削除する必要があります。 あなたは彼らがビジネスであなたのデータをどのように使うことができるかを彼らに理解させるためにあなたの周りのマーケターと話をするべきです。 私の仕事では、私は常にこの課題に直面しています。 私はただステップアップして彼らと話します。
デジタルマーケター向けのOWOXBIガイド：データ収集、ダッシュボード、およびテンプレート。 データ収集からレポートテンプレート、ダッシュボード、およびそれらを構築するために必要なサービスまで、マーケティングレポートについて知っておく必要があるすべて。
アナリストは次のことに最善を尽くす必要があります。
- 彼らが知っていることを理解できる言葉で伝えます。
- 自分の番号で作業する人々への共感を育てます。
- 自分自身を引き抜くための仮説がなければ、データの深淵に陥ることはありません。 分析を実行する理由を常に覚えておいてください。
- 分析結果を人々のためのソリューションに変換します。 データがどこまで到達できるかを人々に理解させます。 仕事にデータ分析を適用する方法について同僚を教育します。
- 健康的な自己批判を育む。 あなたのアイデアを机に持って行き、失敗することを恐れないでください。
重要なポイント
同僚の間での誤解は非常に一般的ですが、パンデミックと多くの企業の仮想職場への移行により、さらに重大になっています。 文脈の欠如と人々の視覚的反応も助けにはなりません。 次に、チーム間のコミュニケーションの誤りは、日常のワークフローの混乱につながり、会社の大規模なプロジェクトに影響を与える可能性があります。
もちろん、常に落ち着いて、忍耐強く、同僚と理解することは容易ではありません。 私たちは皆人であり、誰もが困難でストレスの多い日々を過ごしています。 ただし、タスクまたはKPIについて正確に知りたいことや、取得したデータをどの程度正確に使用するかなどを明確に説明するだけで、誤解や恨みを避けることができます。
マーケティング分析と職場の関係の両方で当て推量を避けます。不採算のマーケティングキャンペーンと同僚の両方に特別な注意を払い、マーケティングパフォーマンスとチーム間のコラボレーションのパターンと貴重な洞察を明らかにします。