Temps incertains : le Daily Brief du lundi

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Bonjour, Marketers, auriez-vous pu le prévoir ?

Il n'y a pas grand-chose au cours des 18 derniers mois que nous aurions pu voir à l'avance, à partir de 2019 ou avant. Par exemple, ce n'est pas parce qu'il existait déjà sur le marché une technologie pour les configurations de travail à domicile et les conférences virtuelles que les entreprises les utiliseraient comme elles le devaient.

Cela signifie qu'il y a eu des avantages inattendus, car personne ne pouvait savoir comment les choses allaient évoluer. Et chez Third Door Media, la société mère de MarTech, notre PDG et partenaire fondateur Chris Elwell a récemment partagé certaines de ces expériences, ainsi que la nouvelle que les événements MarTech et SMX seront tous virtuels en 2022.

Nous avons plus de données et d'expérience, y compris le succès de notre conférence MarTech ce mois-ci, pour envisager avec confiance les futurs événements virtuels qui continueront d'engager et d'inspirer des milliers de spécialistes du marketing soucieux de la technologie.

Chris Wood,

Éditeur

L'analyse prédictive pour naviguer dans les temps incertains

Même en période d'incertitude, l'analyse prédictive basée sur l'IA peut aider les spécialistes du marketing à voir quelles opportunités se présentent. Alors pourquoi cette technologie n'est-elle pas utilisée par davantage de CMO ? Lors de son allocution à la conférence MarTech de ce mois-ci, le scientifique en chef des données de TrustInsights.ai, Christopher Penn, a montré comment n'importe quelle équipe marketing peut exploiter ses données de manière prédictive. Et il a également partagé quelques grattements de tête.

"Environ les deux tiers des CMO ont déclaré qu'ils gèrent le présent, qu'ils éteignent les incendies en ce moment, et seulement environ un tiers se tournent vers l'avenir, même à une époque où la planification et les imprévus sont si importants, pendant la pandémie mondiale », a déclaré Penn, citant les chiffres de la dernière enquête CMO de l'Université Duke.

Une grande partie de la façon dont les spécialistes du marketing utilisent l'analyse prédictive est axée sur le client. Ils veulent trouver des clients qui sont plus susceptibles d'acheter. Et pour être plus efficaces, les spécialistes du marketing consacreront leurs efforts et leur budget à engager ces clients avec plus d'intention.

Une autre méthode permettant de gagner du temps, cependant, se concentre sur le moment d'un événement ou d'une opportunité sur lequel les spécialistes du marketing peuvent sauter. Cette stratégie, appelée prévision de séries chronologiques, peut également aider les spécialistes du marketing à éviter un obstacle sur la route et à se sauver d'un mal de tête.

En s'appuyant sur les ressources de données actuelles de votre entreprise, les algorithmes peuvent organiser les données en modèles, et l'IA rend les informations encore plus exploitables. Les deux principaux modèles ou thèmes déterminés par l'analyse prédictive sont la saisonnalité et la cyclicité. Ce sont des phénomènes reproductibles que les spécialistes du marketing peuvent voir venir à l'horizon et agir en conséquence.

"La saisonnalité comprend les événements qui se produisent sur des périodes de temps données qui sont saisonnières", a déclaré Penn. Ensuite, il y a des influences selon ce qui se passe dans le temps, et la cyclicité est ce cycle, ce rythme. Nos données doivent généralement être saisonnières et, généralement, cycliques.

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Shopify s'associe aux services publicitaires de Yahoo

La semaine dernière, Yahoo a annoncé un nouveau partenariat avec Shopify, reliant les commerçants PME de la plate-forme de commerce électronique aux environnements premium de Yahoo, notamment Yahoo Finance, AOL et ailleurs.

Grâce à ce partenariat, les marchands Shopify ont accès à Yahoo ConnectID, qui a été intégré par plus de 3 000 domaines d'éditeurs, dont Cafe Media et Newsweek. Grâce à Yahoo ConnectID, les commerçants peuvent fournir les produits les plus pertinents à leurs clients qui interagissent avec le contenu de ces éditeurs.

Les commerçants auront également accès aux annonces dynamiques de produits de Yahoo, gérant les campagnes publicitaires Yahoo directement dans leur administrateur Shopify, où ils peuvent également configurer et surveiller les campagnes en temps quasi réel.

Pourquoi nous nous soucions. Selon Yahoo, avant ce partenariat, Yahoo ConnectID comptait plus de 200 annonceurs et agences qui l'utilisaient. Avec le partenariat Shopify, de nombreux petits marchands profiteront potentiellement de campagnes abordables qui utilisent cet inventaire premium.

Le récent partenariat de Shopify avec Roku réalise une mise à niveau similaire aux campagnes publicitaires SMB. La technologie des données et de l'identité permet aux annonceurs à plus petite échelle de réaliser des campagnes pertinentes sur le streaming premium et les expériences d'actualités en ligne.

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[La gestion]

Les AB-C d'ABM

Le marketing basé sur les comptes ou ABM est une stratégie de marketing B2B qui aligne les efforts de vente et de marketing pour fournir des publicités ciblées, ainsi que du contenu et des messages personnalisés, aux comptes de grande valeur.

Une stratégie ABM reconnaît que les décisions d'achat B2B sont souvent prises par un groupe d'individus au sein de l'entreprise, et les outils ABM automatisent de nombreux processus de données et de flux de travail qui permettent cette approche.

ABM n'est pas nouveau, cependant. Il est utilisé par les spécialistes du marketing B2B depuis plus d'une décennie. Mais les progrès rapides dans la sophistication et l'accessibilité des données pertinentes - et dans les technologies qui permettent l'ABM - alimentent désormais l'intérêt généralisé et l'adoption de cette approche.

Une stratégie ABM réussie aligne les départements des ventes et du marketing pour se concentrer sur un nombre sélectionné de comptes de grande valeur qui représentent l'opportunité commerciale la plus élevée. ABM "inverse" l'entonnoir de vente typique en commençant par un petit groupe de comptes (plutôt que de jeter un large filet au sommet) qui s'élargit à mesure que les comptes sont nourris dans l'entonnoir pour créer une plus grande valeur pour l'organisation.

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Augmentez le retour sur investissement avec des données propres

Les spécialistes du marketing savent que des données précises sont des enjeux de table. Il aide les organisations à prendre de meilleures décisions pour leurs clients et, à son tour, augmente le retour sur investissement.

Pourtant, même les marques les plus méticuleuses trouvent le plus souvent des erreurs dans leurs ensembles de données. Une étude publiée par Zoominfo a révélé que 94 % des entreprises soupçonnent que leurs données clients sont inexactes.

"En 2017, nous avons examiné nos données et avons constaté qu'elles étaient bonnes, mais finalement ce n'était pas génial et nous voulions vraiment qu'il en soit ainsi", a déclaré Dominic Freschi, administrateur principal des données, marketing chez Armanino. parlant à MarTech. "Lorsque nous avons fait cette plongée profonde, nous avons constaté que certaines choses obscurcissaient cette vue. Des choses comme des données manquantes, des données mauvaises ou anciennes, des données cloisonnées sur le côté, des doublons s'étendant sur plusieurs systèmes.

Freschi dit que son organisation a décidé de nettoyer ces données afin de pouvoir lui faire pleinement confiance à l'avenir.

Le nettoyage de vos données avec une plateforme d'automatisation des processus peut rendre le processus plus efficace. Ces systèmes aident les spécialistes du marketing à regrouper les données internes, partenaires et ouvertes dans un référentiel central.

"Nous pouvons finalement les renvoyer dans nos systèmes afin d'obtenir ces données nettoyées que nous pouvons utiliser à partir de là", a déclaré Freschi, s'exprimant sur le choix de plate-forme de sa propre entreprise. "Et tout est fait dans une seule application, il est donc très facile de s'appuyer sur ce que nous avons déjà fait avec nos données."

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Utiliser les données pour comprendre les cas d'utilisation

Les cas d'utilisation montrent aux marques comment les consommateurs interagissent avec leurs produits et services. Ils mettent en évidence les expériences individuelles des clients afin que les entreprises puissent mieux se connecter avec eux.

Malheureusement, il est souvent difficile d'organiser et de gérer les cas d'utilisation, en particulier dans les grandes organisations.

"Maintenant, de nombreuses entreprises à qui nous avons parlé ont du mal à savoir par où commencer en termes de hiérarchisation et même d'identification de leurs cas d'utilisation", a déclaré Karen Wood, directrice principale du marketing produit chez Acquia, dans sa présentation MarTech. "Nous recommandons donc toujours de commencer à examiner les cas d'utilisation dans le domaine de l'impact que cela aurait sur le consommateur final."

Elle a ajouté : "Ainsi, plutôt que de penser aux différentes équipes des différentes marques qui exploitent les cas d'utilisation, quelle sera l'expérience du consommateur final ?"

Ce qui rend l'identification des cas d'utilisation si difficile a beaucoup à voir avec des expériences génériques et décousues, dit Wood. Plusieurs départements, canaux et équipes conduisent souvent à des expériences client cloisonnées.

"Ainsi, plutôt que d'y penser au fur et à mesure que le consommateur parcourt le parcours à travers de nombreuses expériences différentes, c'est vraiment chaque équipe ou service cloisonné qui alimente les expériences discrètes et uniques", a déclaré Wood. "Notre recommandation lorsque nous parlons de cas d'utilisation est d'y penser de manière cohérente entre les équipes à travers les points de contact, et vraiment à quoi cela ressemble pour ce consommateur à l'extrémité réceptrice."

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