67 Types de visualisations de données : utilisez-vous la bonne ?

Une image vaut mieux que mille mots.

Surtout quand cette image peut expliquer ce que vos données essaient de vous dire. Connaissez-vous la meilleure façon de montrer cette image à votre public ?

Grâce à la visualisation des données, vous pouvez traduire les données en tableaux, graphiques, diagrammes et autres rapports visuels. Cela permet aux entreprises, quel que soit leur secteur, de créer une meilleure compréhension de leurs performances et de leurs objectifs sur la base de données.

Après tout, les données que vous collectez n'ont aucun sens sans un moyen de comprendre ce qu'elles essaient de vous dire. Pour créer une histoire avec vos données, vous pouvez choisir de nombreux types de visualisations. Celui que vous décidez d'utiliser dépend de ce que vous essayez de transmettre.

Cherchez-vous à montrer des comparaisons? Et les proportions ? Des options pour cela et bien plus encore peuvent être trouvées ci-dessous.

Des visualisations de données qui affichent des comparaisons

Un type courant de visualisation de données est un tableau, un graphique ou un diagramme qui montre les différences ou les similitudes entre les valeurs. La création de graphiques visuels avec ces types est un excellent moyen de montrer des comparaisons dans vos données.

Graphiques à barres et à colonnes

Les types de visualisation de données les plus courants sont peut-être les graphiques à barres et à colonnes. Nous voyons ces cartes visuelles partout. Les rapports de recherche, les rapports de marché et les analyses ne sont que quelques-uns des nombreux endroits.

Les graphiques à colonnes et à barres affichent les mêmes données, un seul est vertical et l'autre horizontal. Envisagez de l'utiliser lorsqu'il s'agit de montrer les changements sur une période donnée ou lorsque vous souhaitez répondre à la question "combien ?".

Tableau graphique

Un graphique de table est lorsque les données sont organisées en lignes et en colonnes. Ce type courant de visualisation de données est souvent utilisé par le biais d'analyses de données, de supports d'impression, de logiciels informatiques, de simples notes manuscrites, etc. C'est l'un des moyens les plus simples et les plus efficaces d'afficher des données.

Histogramme

Semblable aux graphiques à colonnes et à barres, un histogramme n'affichera qu'une seule variable au lieu de plusieurs. Et, au lieu de montrer les tendances dans le temps, un histogramme montre la fréquence. Un axe des x d'un histogramme est l'endroit où se trouvent les cases, ou intervalles, de la variable, et l'axe des y est la fréquence. Chaque barre d'un histogramme représente la fréquence de cette case.

Par exemple, si vous présentiez les résultats d'une enquête de satisfaction, les bacs seraient des réponses telles que « neutre », « insatisfait » et « très satisfait ». Les barres montreraient combien de personnes ont donné chaque réponse.

Il peut ne pas être clair en quoi les histogrammes et les graphiques à barres sont différents. Pour commencer, l'un des moyens les plus simples de les distinguer est les écarts entre les barres d'un graphique à barres, alors qu'avec les histogrammes, les barres se touchent.

De plus, les histogrammes font référence à une représentation graphique qui affiche les données à l'aide de barres pour montrer la fréquence des données numériques. Les graphiques à barres sont une représentation graphique des données qui utilise des barres pour comparer des catégories de données.

Pyramides des âges

Comme son nom l'indique, les pyramides des âges sont des graphiques à barres empilées qui visualisent un récit social d'un certain ensemble de données numériques, généralement une population.

Les pyramides des âges peuvent également être appelées pyramides des âges et des sexes, car elles affichent deux histogrammes consécutifs (un pour chaque sexe) qui montrent la population et sa répartition en fonction des groupes d'âge des deux sexes.

Ce type de visualisation de données est idéal pour identifier les changements ou les différences dans la population de groupes spécifiques.

Boîte à moustaches

Une boîte à moustaches, également appelée boîte à moustaches, est un moyen de montrer la distribution des données lorsqu'elle se déplace à travers les quartiles, qui sont des diviseurs dans les points de données qui les segmentent en quatre parties plus ou moins égales.

Ce type de visualisation de données tire son nom des lignes qui s'étendent parallèlement aux cases, appelées moustaches. Ces lignes indiquent la variabilité en dehors des quartiles supérieur et inférieur. Les valeurs aberrantes de ces données sont représentées sous forme de points individuels dans le graphique. Ces tracés sont pratiques lorsque les données sont réparties entre plusieurs groupes ou ensembles de données.

Diagramme à barres radiales

Un graphique à barres radiales est simplement un graphique à barres tracé sur un système de coordonnées polaires. Parfois appelées diagramme à barres circulaires, ces visualisations de données ont tendance à être très accrocheuses. Cependant, il est important de garder à l'esprit qu'une barre sur la partie extérieure du graphique sera plus longue, quelles que soient les données, qu'une barre à l'intérieur, même si elles affichent une valeur égale.

Pour cette raison, les graphiques à barres radiales sont les meilleurs à des fins d'illustration uniquement.

Diagramme à colonnes radiales

Parfois appelés graphique à colonnes circulaires ou graphique en étoile, les graphiques à colonnes radiales sont situés sur une grille de cercles sur laquelle chaque barre est tracée. Chaque cercle représente une valeur sur une échelle, tout en utilisant également des séparateurs radiaux et des lignes sortant du centre du graphique. Ces séparateurs et lignes sont utilisés pour signifier des catégories ou des intervalles spécifiques dans les données.

Tableau de pointage

Un tableau de pointage est un tableau avec des marques de pointage qui affichent un ensemble de données avec des marques de pointage. Ils montrent la fréquence, les occurrences ou un nombre total utilisé pour mesurer une catégorie spécifique. Ces types de graphiques sont mieux utilisés pour représenter un groupe d'observations et sont parfaits pour représenter des nombres sans mots ni chiffres.

Des visualisations de données qui montrent des modèles

Certains types de visualisations de données révèlent des formes ou des modèles basés sur les données collectées.

Graphique linéaire

Un autre type courant de visualisation de données est le graphique linéaire. Ceux-ci peuvent également être utilisés pour montrer des durées, cependant, ils conviennent mieux pour présenter des tendances ou des projections potentielles. Typiquement, l'axe des x est une période de temps et l'axe des y est une quantité.

La direction de la ligne est utilisée pour visualiser ce que les données montrent. Une pente ascendante indique une augmentation et une pente descendante indique une diminution.

Graphique en aires

Un graphique en aires est une version d'un graphique en courbes où la zone sous la ligne est remplie pour signifier l'emphase. Lorsque vous choisissez une couleur à remplir sous chaque ligne, rendez-les légèrement transparentes afin de distinguer les zones qui se chevauchent.

Ceux-ci sont utilisés lorsque vous souhaitez afficher plusieurs valeurs dans une série chronologique qui signifient un changement. Ils montrent généralement des tendances plutôt que de transmettre des conclusions spécifiques. Il existe également des graphiques en aires empilées qui affichent plusieurs séries de données empilées les unes sur les autres.

Nuage de points

Les nuages ​​de points sont parfaits pour de nombreux points de données et mettent en évidence les anomalies ou les valeurs aberrantes. Chaque point d'un nuage de points représente "quand x = ceci , alors y = cela ". Lorsque vous souhaitez voir la corrélation entre deux variables, utilisez un nuage de points.

La façon dont les points apparaissent sur le graphique va montrer divers éléments concernant les données. Par exemple, la tendance du bas à gauche vers le haut à droite montre un nuage de points positif, ce qui signifie que les valeurs augmentent ensemble. Lorsque les points vont dans la direction opposée, du coin supérieur gauche au coin inférieur droit, cela affiche un nuage de points négatif.

L'analyse par grappes

L'analyse de cluster, ou clustering, regroupe de grandes quantités de données en fonction de leurs similitudes. Les données présentées sporadiquement sur un graphique peuvent être regroupées de manière stratégique grâce à l'analyse par grappes. Cette analyse peut également agir comme une étape de prétraitement, ce qui signifie que les données sont formatées de manière à ce que d'autres techniques puissent être facilement appliquées.

Il s'agit d'une technique d'exploration de données et d'une méthode d'analyse statistique courantes.

Tracé de densité

Un diagramme de densité, parfois appelé diagramme de densité de noyau ou graphique de trace de densité, est utilisé pour visualiser la distribution des données sur une période de temps spécifique. Ils sont similaires aux histogrammes, mais au lieu de colonnes, ils utilisent le lissage du noyau pour tracer les valeurs.

La forme de la distribution, qui montre les pics et les vallées, permet d'afficher les tendances spécifiques au sein des données et leur évolution dans le temps.

Complot de violon

Un graphique en violon est utilisé pour montrer la distribution des données et sa densité probable. Il s'agit essentiellement d'un diagramme de densité placé sur le côté pour montrer la forme de distribution des données.

Nommé parce qu'il ressemble généralement à un violon, le point blanc au milieu signifie la valeur du média et la barre noire épaisse au milieu représente la plage interquartile. Il y a aussi une fine ligne noire qui représente les valeurs supérieures et inférieures dans les données.

Tableau tige et feuille

Un tableau de diagrammes à tiges et à feuilles est un type de visualisation de données dans lequel chaque valeur de données est divisée en une « tige » (le ou les premiers chiffres) et une « feuille » (généralement le dernier chiffre). Par exemple, une valeur numérique où la tige est 1 et la feuille est 8, le nombre sera 18.

Lors de la construction de ces types de tables, les valeurs de tige sont répertoriées vers le bas et les valeurs de feuille vont à droite ou à gauche des valeurs de tige. Ces tableaux donnent aux lecteurs un aperçu rapide de la façon dont les données sont distribuées, et sont également utiles pour mettre en évidence les valeurs aberrantes et trouver le mode.

Graphique de flux

Un graphique de flux est un type de graphique en aires empilées qui affiche le mouvement des données sur un axe des y suivant une autre valeur numérique sur un axe des x.

Parfois appelée ThemeRiver, l'évolution de ces données est représentée à l'aide de couleurs distinctes avec des bords arrondis, ce qui donne l'impression que les données coulent dans d'autres données comme une rivière. Les données sont généralement affichées autour d'un axe central, ce qui leur donne une forme fluide.

Ceux-ci sont mieux utilisés lors de l'étude des proportions relatives d'un tout. La taille de chaque forme ou flux individuel est proportionnelle aux valeurs de chaque catégorie. L'axe qui est parallèle est utilisé pour montrer une échelle de temps.

Visualisations de données qui montrent les changements de prix

Il existe des types spécifiques de visualisations de données qui montrent les changements de prix, que l'on trouve le plus souvent dans le marché boursier ou les secteurs financiers.

Graphique en chandeliers

Un graphique en chandeliers est utilisé comme outil de trading pour montrer et analyser les mouvements de prix au fil du temps. Ceux-ci sont généralement utilisés pour les dérivés, les devises, les actions, les obligations et les matières premières. En ce qui concerne leur affichage, ils affichent des informations sur les prix, telles que le prix d'ouverture, le prix de clôture, le prix le plus élevé et le prix le plus bas.

Chaque symbole, ou chandelier, représente l'activité de trading pendant une période de temps spécifique.

Bien que les graphiques en chandeliers soient parfaits pour détecter et prédire les tendances du marché au fil du temps et interpréter le sentiment quotidien du marché, ils n'expriment pas les événements qui se déroulent entre le prix d'ouverture et de clôture, mais uniquement la relation entre deux prix.

Tableau Kagi

Lorsque vous cherchez à suivre les mouvements de prix et à décider si vous devez acheter ou non une action, vous devez consulter un graphique Kagi.

Nommé d'après le mot japonais pour romanisé , un graphique Kagi diffère d'un graphique en chandeliers en ce sens qu'il est indépendant du temps et qu'il aide à filtrer le bruit que certains autres graphiques financiers peuvent afficher. Ces graphiques ne montrent que les données qui changent de direction lorsqu'un montant ou un prix spécifique est atteint.

Ces graphiques sont constitués de lignes verticales qui font référence à l'action du prix de l'action, plutôt que de s'ancrer à un moment précis au cours duquel l'action était à un prix spécifique. Les lignes de ces graphiques dépendent de ce que fait le prix de l'action.

Lorsqu'il y a un changement dans la ligne de mince à épais, cela indique aux commerçants un signal d'achat, ce qui signifie que la ligne Kagi a dépassé un sommet précédent. Lorsqu'une ligne passe d'épaisse à mince, c'est un signal de vente que la ligne Kagi est tombée en dessous d'un plus bas précédent.

Graphique d'ouverture-haut-bas-clôture

Les graphiques d'ouverture-haut-bas-fermeture, ou graphiques OHLC en abrégé, sont un outil de trading permettant de visualiser et d'analyser les variations de prix de données telles que les devises, les actions, les obligations et d'autres matières premières. Ils peuvent être utiles pour interpréter les tendances quotidiennes du marché boursier et pour prévoir les changements de prix futurs.

Dans les graphiques OHLC, l'axe des y affiche l'échelle des prix et l'axe des x est l'échelle de temps, comme les jours, les semaines ou les mois. En termes de couleur, le rouge indique un marché baissier, ce qui signifie que le cours de clôture est inférieur à ce qu'il était à l'ouverture. Ou, lorsque le marqueur est vert, cela indique un marché haussier, ce qui signifie que le cours de clôture est supérieur à ce qu'il était à l'ouverture.

Tableau de points et de figures

Un graphique à points et chiffres, ou un graphique P&F, est conçu pour un investissement à long terme et peut déterminer des points d'entrée et de sortie spécifiques dans les transactions boursières. Ils surveillent l'offre et la demande pour chaque problème, tout en suivant l'évolution des tendances du marché.

Alors que d'autres types de visualisations de données dans cette catégorie marquent le degré de mouvement de l'action au fil du temps, comme un graphique en chandeliers, les graphiques P&F consistent en X et O empilés qui représentent une quantité définie de mouvement de prix. Les X indiquent une hausse des prix tandis que les O indiquent une baisse des prix.

Des visualisations de données qui montrent les relations et les connexions

Les visualisations de données peuvent également montrer des relations et des connexions entre les données en plus d'établir des corrélations claires entre deux variables ou plus.

Carte de chaleur

Les cartes thermiques sont utilisées pour présenter des ensembles de données massifs en termes de localisation. Une formule spécifique est utilisée pour colorer chaque cellule, et les zones de la carte sont colorées ou ombrées pour représenter une valeur spécifique. En règle générale, une carte thermique est une représentation de données dans laquelle chaque valeur est contenue dans une matrice. Les nuances représentent une qualité spécifique, comme faible à élevé.

Les cartes thermiques sont mieux utilisées lors de la visualisation d'une variable dans une matrice de données, comme une période de jours ou d'heures. Les différentes nuances permettent de voir facilement les extrêmes dans les données.

Carte radar

Un graphique en radar, parfois appelé graphique en toile d'araignée ou en toile, est un graphique en deux dimensions qui représente des données multivariées. Il le fait en donnant à chaque variable un axe et en traçant les données sur tous les axes. Les données multivariées sont les données que vous obtenez lorsqu'une observation est basée sur plus de deux variables.

La forme de ces données est généralement un polygone. Les graphiques en radar sont utilisés lorsque vous devez tracer une série d'observations ou de cas constitués de données multivariées. En effet, chaque observation est représentée par son propre polygone, ce qui permet de voir facilement tout chevauchement de données.

Il est préférable d'utiliser un graphique en radar lorsque vous disposez d'un grand nombre de variables et que vous recherchez un moyen rapide d'afficher des données de qualité.

Diagramme de Venn

Un diagramme de Venn utilise des cercles de chevauchement pour montrer les relations entre deux ou plusieurs ensembles d'éléments. Ce type de visualisation de données est idéal lorsque vous devez organiser visuellement des informations, comparer deux ou plusieurs choix et même résoudre un problème mathématique complexe.

Parfois également appelé diagramme d'ensemble, chaque ensemble de données est représenté dans un cercle. La zone d'intersection est l'endroit où les cercles se chevauchent, ce qui signifie que les deux ensembles ont quelque chose en commun.

Tracé des coordonnées parallèles

Un tracé de coordonnées parallèles est utilisé pour identifier des éléments de données spécifiques à travers différentes dimensions. Chaque dimension est directement corrélée à un axe vertical et chaque élément de données est représenté par une série de points connectés le long d'une dimension ou d'un axe. Chaque variable de données reçoit son propre axe et tous les axes sont affichés parallèlement les uns aux autres. Les valeurs sont ensuite tracées sous forme de lignes qui se connectent entre chaque axe.

Ce type de visualisation de données est idéal lorsque vous devez comparer plusieurs variables pour voir la relation entre elles.

Diagramme en arc

Un diagramme en arc utilise des nœuds ou des points le long d'une seule ligne. Les arcs sont ensuite utilisés pour montrer les connexions entre les différents nœuds. L'épaisseur de chaque arc peut représenter la fréquence entre le nœud source et le nœud cible.

Les diagrammes en arc sont généralement utilisés pour trouver la cooccurrence dans les données.

Diagramme d'accord

Les diagrammes d'accords sont utilisés pour représenter des flux ou des connexions entre plusieurs entités, appelées nœuds. Les connexions entre les nœuds sont utilisées pour montrer qu'ils ont quelque chose en commun, ce qui rend ces diagrammes idéaux pour comparer les similitudes au sein d'un ensemble de données.

Ces nœuds sont disposés dans un graphique circulaire et la relation entre les points connectés est représentée à l'aide d'arcs. Une valeur spécifique est ensuite attribuée à chaque connexion, qui est indiquée par la taille de l'arc. La couleur est également utilisée pour regrouper les données par catégorie, ce qui permet de faire des comparaisons au sein des données.

Diagramme d'accords sans ruban

Un diagramme d'accords sans ruban est une version plus facile à lire d'un diagramme d'accords. Essentiellement, il n'utilise que les nœuds et les lignes de connexion, ce qui met davantage l'accent sur les connexions au sein des données.

Diagramme en arbre

Un diagramme en arbre utilise une structure arborescente pour montrer la hiérarchie dans les données et est généralement utilisé comme technique d'exploration de données.

En haut du diagramme, vous trouverez une note racine qui est le sujet parent. En sortant de cela se trouvent d'autres nœuds, qui sont reliés entre eux par une ligne. C'est ce qu'on appelle une branche. Il existe également des nœuds feuilles, également appelés nœuds finaux, qui signifient la fin de la séquence.

Les diagrammes en arbre sont mieux utilisés lors de la visualisation d'un arbre généalogique, d'une évolution ou d'autres classifications.

Schéma du réseau

Un diagramme de réseau, parfois appelé diagramme nœud-lien, montre comment les éléments sont interconnectés à l'aide de nœuds et de lignes de liaison pour représenter les connexions. Cela facilite la visualisation du type de relations qu'un groupe d'entités peut avoir. Dans ce type de diagramme, une note est représentée par un cercle et les liens sont dessinés à l'aide de lignes.

Il existe deux types de diagrammes de réseau :

• Non orienté : affiche uniquement les connexions entre les entités
• Dirigé : affichage si les connexions sont unidirectionnelles ou bidirectionnelles grâce à l'utilisation de flèches.

Diagramme matriciel

Lorsque vous cherchez à analyser et à afficher la relation entre les éléments, un diagramme matriciel peut être utile. Parfois appelé organigramme, ce type de visualisation de données montre la relation entre deux, trois ou quatre groupes d'informations. Il fournit ensuite des informations supplémentaires sur chaque relation, telles que les rôles joués par divers individus.

La forme d'un diagramme matriciel dépendra du nombre de groupes comparés. Six formes sont possibles : L, T, Y, X, C, R, et un schéma en forme de toit.

Analyse SWOT

Une analyse SWOT est utilisée comme méthode de planification pour montrer et évaluer visuellement les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces. Les entreprises de divers secteurs l'utilisent comme moyen de planifier un projet ou une mission à venir.

Visualisations de données qui montrent les proportions

Certains types de visualisations de données utilisent des éléments de taille et de surface pour montrer les différences ou les similitudes entre les valeurs.

Graphique à bulles

Un graphique à bulles est similaire à un nuage de points, où chaque point est représenté par une bulle. La surface de chaque bulle signifie le sens, en plus de son placement dans les axes. Les graphiques à bulles sont utilisés pour comparer et montrer la relation entre les cercles catégorisés, en fonction de leur position sur le graphique et de leur proportion. Le graphique global est utilisé pour analyser les modèles et les corrélations dans les données.

Diagramme circulaire

L'utilisation des camemberts a diminué au cours des dernières années, cependant, ils restent une visualisation efficace à utiliser.

S'il y a une chose pour laquelle les camemberts sont excellents, c'est qu'ils montrent les nombreux éléments qui composent un seul « camembert » généralement affiché sous forme de pourcentages. Par exemple, si une entreprise essaie de visualiser le pourcentage que chaque département représente dans l'ensemble de l'entreprise, elle peut le faire à l'aide d'un graphique à secteurs.

Graphique en anneau

Dans ses termes les plus simples, un graphique en anneau est un graphique à secteurs avec la zone au centre découpée. Un graphique en anneau met davantage l'accent sur les données réelles, pas tant sur les différences de taille entre les tranches. De plus, puisque le centre est découpé, cet espace peut être utilisé pour afficher des informations supplémentaires au lecteur.

Barre de progression

Une barre de progression, ou une barre d'état, est utilisée pour visualiser la progression d'une opération, comme un téléchargement, un transfert de fichier ou une installation. Cette visualisation utilise aussi parfois une représentation textuelle du processus sous la forme d'un pourcentage, ce qui dirait "50% complet".

Graphique à matrice de points

Lorsque vous devez afficher des données en unités de points, chacun avec une couleur spécifique pour représenter une catégorie ou un groupement, utilisez un graphique à matrice de points.

Celles-ci sont idéales lorsque vous devez donner un aperçu rapide de la distribution ou de la proportion de données dans une catégorie spécifique au sein d'un ensemble de données. Ils peuvent également être utilisés pour visualiser et comparer la distribution et la proportion afin de découvrir des modèles dans les données.

Carte Marimekko

Parfois appelé diagramme en mosaïque, un graphique Marimekko affiche des données catégorielles sur une paire de variables.

Dans ce type de visualisation de données, chaque axe affiche une échelle de pourcentages utilisée pour déterminer la largeur et la hauteur de chaque segment représenté par un carré ou un rectangle. Cela permet aux téléspectateurs de voir les relations entre les catégories. Plus le pourcentage est élevé, plus le carré ou le rectangle est grand dans le graphique.

Graphique en aires proportionnelles

Lorsque vous avez besoin de comparer des valeurs ou d'afficher des proportions pour une vue rapide des données, un graphique à aires proportionnelles est idéal. Bien que n'importe quelle forme puisse être utilisée, elles affichent généralement des carrés ou des cercles.

Parce qu'il peut être difficile d'estimer les valeurs simplement en regardant le graphique, il est préférable de les utiliser à des fins de communication plutôt qu'à des fins analytiques.

Il existe également des graphiques à aires proportionnelles imbriquées qui sont utilisés pour comparer la taille ou les quantités par rapport à la taille des données.

Diagramme de Sankey

Les diagrammes de Sankey visualisent le flux et sont généralement utilisés pour montrer un flux de matière, d'énergie, de ressource mesurable ou de coût en proportion les uns par rapport aux autres. La taille et la largeur des flèches dans ces diagrammes sont utilisées pour montrer l'amplitude - plus la flèche est grande, plus la quantité de débit est importante. La couleur est également utilisée pour diviser le diagramme en catégories.

Lorsque vous cherchez à mettre un accent visuel sur les principaux transferts ou flux au sein d'un système, un diagramme de Sankey est idéal.

Parcelle d'ensembles parallèles

Les ensembles parallèles utilisent des lignes pour visualiser le flux de données et leurs proportions. Chaque ligne correspond directement à un ensemble de données et la valeur est représentée par la largeur de chaque ligne. Le flux de la ligne est ensuite codé par couleur en fonction des catégories de données.

Treemap

Les treemaps sont utilisés pour afficher des données hiérarchiques dans un format imbriqué. Cela se fait à l'aide de rectangles, et la taille des rectangles est proportionnelle au pourcentage de chaque catégorie de l'ensemble. Les treemaps sont particulièrement utiles pour comparer des parties d'un tout et comportent de nombreuses catégories à visualiser en même temps. Ils permettent de voir facilement la différence entre les valeurs de données et les catégories en un coup d'œil.

Emballage circulaire

L'emballage de cercles est un type de visualisation de données qui est une variante d'un treemap, mais au lieu d'utiliser des rectangles, il utilise des cercles.

Chaque nœud de l'arbre est représenté par un cercle et ses sous-nœuds sont visualisés sous forme de cercles à l'intérieur de celui-ci. La taille de chaque cercle est proportionnelle à une valeur spécifique qui fournit plus de données dans la visualisation.

Diagramme de rayon de soleil

Également appelé diagramme en anneaux ou arborescence radiale, un diagramme en rayon de soleil se compose d'un cercle intérieur entouré d'anneaux. Chaque portion de l'anneau est proportionnelle à la valeur qu'elle représente. La couleur est généralement utilisée pour afficher des groupes de données ou des catégories spécifiques de données.

Mot nuage

Un nuage de mots, également appelé nuage de tags, est une collection ou un groupe de mots représentés en fonction de leur taille. Plus le mot apparaît gros et gras dans le nuage, plus il a été mentionné dans un texte ou un discours.

Les nuages ​​de mots sont d'excellents moyens de visualiser les parties les plus importantes des données textuelles, qu'elles proviennent d'un article de blog ou d'une base de données.

Carte rose rossignol

Un tableau de rose rossignol a obtenu son nom célèbre grâce à Florence Nightingale, qui a utilisé ce tableau pour montrer les décès évitables de soldats pendant la guerre de Crimée.

Autrement appelés diagramme Coxcomb ou diagramme de zone polaire, ils sont similaires aux diagrammes circulaires, sauf que chaque section est représentée par des angles. La distance à laquelle l'angle s'étend à partir du centre du cercle indique la valeur qu'il représente.

Graphique en cascade

Un graphique en cascade, parfois appelé graphique en briques volantes ou graphique en cascade, est utilisé pour montrer comment une valeur initiale est augmentée ou diminuée par une série de valeurs intermédiaires menant à une valeur finale. Il aide les utilisateurs à comprendre l'effet cumulatif introduit par des valeurs positives ou négatives.

En règle générale, les valeurs initiales et finales, ou les points de terminaison dans le graphique, sont affichés en utilisant une colonne entière. Les valeurs intermédiaires, ou celles qui se situent entre les deux, sont affichées sous forme de colonnes flottantes qui commencent en fonction des données affichées dans la colonne précédente. Les colonnes sont également codées par couleur pour signifier les valeurs positives et négatives.

Tableau de pictogrammes

Un pictogramme est un type de graphique de visualisation de données qui utilise des icônes ou des formes pour donner une vue plus attrayante de petits ensembles de données. Ces icônes représentent généralement le sujet ou la catégorie des données. Par exemple, si vous souhaitez afficher la population de différents États américains, vous pouvez choisir d'utiliser les formes des personnes. Si vous cherchez à montrer la croissance des carottes dans les fermes de l'Oklahoma, vous pouvez choisir des formes de carottes pour le montrer.

L'utilisation de formes ou d'icônes peut être utile pour surmonter une barrière linguistique entre les lecteurs, ou même des différences de culture ou d'éducation. Il est préférable d'être le plus clair possible dans un pictogramme, d'autant plus que l'utilisation d'icônes ou de symboles partiels peut prêter à confusion lors de la présentation des données.

Visualisations de données qui affichent des plages

Lorsque vous cherchez à afficher les variations entre les limites supérieure et inférieure sur une échelle, utilisez une visualisation de données qui peut afficher des plages spécifiques dans les données.

Barre d'erreur

Une barre d'erreur est généralement une barre en forme de T sur un graphique qui indique la quantité d'erreur intégrée dans le graphique. L'utilisation du mot « erreur » dans le nom ne signifie pas nécessairement une erreur, mais plutôt une plage ou une dispersion de données qui représente une incertitude intégrée. Il peut s'agir d'un intervalle de confiance ou d'une erreur standard.

La plupart des graphiques à barres d'erreur affichent la plage des données. La plage visualise la répartition des données de la valeur la plus basse à la plus élevée. Vous pouvez trouver des barres d'erreur sur les nuages ​​de points, les diagrammes à barres, les diagrammes à points ou les graphiques en lin pour plus de détails sur les données.

Graphique à puces

Les graphiques à puces sont utilisés lorsque vous devez comparer une valeur, représentée par une barre horizontale, à une autre valeur, représentée par une ligne verticale, et associer ces données à une plage qualitative. Les graphiques à puces fonctionnent comme un graphique à barres et sont généralement utilisés pour afficher des données de performances.

Un élément important d'un graphique à puces est appelé la mesure de caractéristique. Ceci est visualisé par la longueur de la barre principale au milieu du graphique. Cette ligne est perpendiculaire à ce que l'on appelle la mesure comparative. Ceci est utilisé comme marché cible pour comparer la valeur de la mesure de fonctionnalité. Lorsque la barre principale au milieu passe la ligne de mesure comparative, vous pouvez voir visuellement qu'un objectif a été atteint.

Les graphiques à puces utilisent souvent la couleur comme moyen d'afficher les scores de plage, chaque nuance correspondant à une note de performance comme mauvaise, moyenne, bonne et satisfaisante.

diagramme de Gantt

Un diagramme de Gantt est généralement utilisé lorsqu'il s'agit de gestion de projet car il affiche une liste d'activités ou de tâches ainsi que leur durée dans le temps. Cela montre quand chaque tâche commence ou se termine. Lorsque vous devez planifier et estimer la durée d'un projet entier, un diagramme de Gantt est idéal.

Ces graphiques sont dessinés dans un tableau où les lignes sont utilisées pour les activités et les colonnes sont utilisées comme échelle de temps. Une barre tracée le long de l'échelle de temps représente la durée nécessaire à la réalisation de chaque activité. Vous pouvez également utiliser des flèches de connexion pour indiquer quelles tâches dépendent les unes des autres.

Tableau de portée

Un graphique d'étendue, parfois appelé graphique à barres flottantes ou graphique haut-bas, affiche les plages d'ensembles de données entre une valeur minimale et une valeur maximale. Ceux-ci sont mieux utilisés lors de la comparaison de plages sans avoir besoin de beaucoup de données ou d'informations supplémentaires.

Visualisations de données indiquant l'emplacement géographique

Un autre type de visualisation de données populaire est celui qui utilise une carte pour afficher des données sur une région géographique.

Carte à bulles

Semblable à une carte choroplèthe et à un graphique à bulles, une carte à bulles utilise des cercles sur une région géographique spécifique. La surface ou la taille du cercle est proportionnelle en fonction de la taille ou de la valeur du jeu de données.

Ces cartes sont idéales pour comparer les proportions sur des régions géographiques proches les unes des autres afin que vous puissiez voir comment elles se comparent.

Carte choroplèthe

Une carte choroplèthe est similaire à une carte thermique, mais sur ces types de visualisations de données, l'ombrage des données est appliqué à une carte géographique. Ceux-ci sont mieux utilisés lors de la comparaison d'un ensemble de données par une région géographique spécifique. La couleur est essentielle lors de l'utilisation d'une carte choroplèthe, car la progression des couleurs est utilisée pour représenter des quantités spécifiques de données.

Source : New York Times

Carte des flux

Les cartes de flux sont utilisées pour montrer le mouvement d'informations ou d'objets d'un emplacement à un autre. Ceci est généralement utilisé pour les personnes, les animaux ou les produits.

Le nombre de personnes, d'animaux ou de produits qui se déplacent est indiqué par une seule ligne dont l'épaisseur varie. Plus la ligne est épaisse, plus la quantité est grande. Les flèches sont également utilisées pour indiquer la direction du mouvement.

Plan de connexion

Les cartes de connexion, également appelées cartes de liens, sont dessinées à l'aide de points de connexion placés sur une carte par des lignes droites ou courbes. Une carte de connexion est utilisée pour montrer géographiquement des relations spécifiques. Il peut s'agir de schémas de vol ou de la migration de marchandises importées ou exportées.

Les cartes de connexion sont similaires aux cartes de flux, mais sans les valeurs quantitatives entre les connexions.

Carte de points

Une carte de points, parfois appelée carte de points, consiste à placer des points dans des régions pour montrer la densité d'une population.

Ce type de carte est idéal pour visualiser la répartition des éléments dans une région spécifique et pour révéler des modèles lorsque les points sont plus regroupés dans des zones spécifiques que dans d'autres.

Carte des isolignes

Une carte isoligne affiche les données sous la forme d'une troisième dimension sur une carte géographique, ce qui les rend utiles pour afficher les élévations de surface d'une région spécifique ou pour les données météorologiques. Une carte radar, une carte des températures ou une carte des précipitations sont tous des exemples de cartes isolignes.

Carte des transports en commun

Une carte de transport en commun est utilisée pour illustrer les itinéraires et les gares d'un système de transport public. Il peut s'agir de lignes de bus, de trains de banlieue ou de lignes de ferry. Color is used to code the lines or services, while icons are used to indicate stations or stops along the route.

Data visualizations that show concepts

When you need to visually show or explain an idea, use a data visualization that can illustrate a concept.

Flowchart

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

idée de génie

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

Funnel

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

Calendrier

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

Chronologie

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

Calendrier

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

More than meets the eye

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.