De nouvelles recherches montrent quels assistants numériques connaissent réellement des choses

Publié: 2018-05-30

Selon un rapport d'Edison Research, plus de 51 millions d'Américains possèdent désormais un "haut-parleur intelligent" comme Amazon Echo ou Google Home. Le taux d'adoption de ces appareils à commande vocale est plus rapide que celui des smartphones il y a dix ans. Et en parlant de smartphones, ils ont également des assistants numériques à bord, notamment Siri d'Apple, Google Assistant pour smartphones et Cortana de Microsoft (également accessible sur Xbox et d'autres appareils).
Tout compte fait, nous sommes positivement ENTOURÉS d'assistants numériques, chacun suppliant pratiquement de nous aider à apprendre et à être plus productifs. Mais peuvent-ils réellement accomplir cela, de manière cohérente ?
Les assistants numériques sont aussi utiles qu'une tondeuse à barbe James Harden s'ils ne peuvent pas répondre aux questions auxquelles nous voulons répondre, n'est-ce pas ? C'est pourquoi je suis choqué, impressionné et amoureux de la deuxième étude annuelle de Stone Temple qui a testé de manière exhaustive quels assistants numériques sont les meilleurs pour répondre aux questions.
J'ai récemment interviewé le PDG de Stone Temple, Eric Enge, à propos de l'étude pour savoir comment ils l'ont menée et ce qu'ils ont appris. Mon interview complète est ci-dessous. Ça vaut le détour ! Les faits saillants sont ci-dessous.

Comment tester les assistants numériques

Il s'avère qu'il n'y a pas de raccourcis pour déterminer quel assistant numérique peut réellement aider. L'équipe d'Eric à Stone Temple a méthodiquement posé 4 942 questions à Alexa, Siri, Google Assistant sur un téléphone, Google Assistant sur Google Home et Cortana de Microsoft, fonctionnant sur le haut-parleur Harmon Kardon Invoke. Oui, ils ont posé 24 710 requêtes distinctes ! Cela a demandé BEAUCOUP de travail.
Pour chaque question, l'équipe a noté si la réponse était exacte ou inexacte. Ils ont également noté si l'assistant n'avait pas compris la demande et si la réponse était « verbale » de l'appareil, tirée d'une base de données ou provenant du Web.

Quel est le meilleur assistant numérique ?

Selon la recherche, le meilleur interprète en 2018 est Google Assistant sur un smartphone. Ce n'est peut-être pas un énorme choc, étant donné que Google a accès à un éventail insondable d'informations et traite régulièrement des milliards de requêtes d'utilisateurs. Cet assistant numérique a tenté de répondre à près de 80 % de toutes les questions, ce qui signifie qu'il y avait très peu de réponses frustrantes « Je ne comprends pas ce que vous voulez dire ».
Et, parmi les réponses aux questions, le taux de précision de Google dépassait 90 % .
En comparaison, Cortana a tenté de répondre à un peu plus de 60 % des questions, avec Alexa à un peu plus de la moitié et Siri à un peu plus de 40 %.
Lorsque les assistants proposaient des réponses, les taux d'exactitude étaient plus étroitement regroupés. Google sur smartphone est le meilleur à plus de 95 %, mais l'assistant Google sur Home et Cortana de Microsoft sont également là. Alexa dépasse 80 %, et même Siri réussit 80 % du temps (quand il a en fait une réponse du tout).

Parfois, les réponses fournies par l'assistant numérique sont carrément fausses. Cela est plus susceptible de se produire avec Alexa et Siri. Chacun avait plus de 160 réponses incorrectes, contre moins de 40 pour Google et Microsoft. Notez, cependant, que Google et Microsoft possèdent d'énormes moteurs de recherche, ce qui aide probablement considérablement à faire correspondre leurs données.

Nous demandons aux assistants numériques des trucs assez stupides (aujourd'hui)

Aujourd'hui, en ces premiers jours, les questions que nous posons à nos assistants numériques sont assez basiques et banales. (Ce n'est PAS le cas parmi les tests de Stone Temple, car bon nombre des 5 000 questions sont délicates.) Mais pour beaucoup d'entre nous, nous utilisons principalement ces appareils pour vérifier la météo, apprendre les résultats sportifs, récupérer des connaissances générales ou régler des minuteries.
Au cours de notre conversation, Eric et moi avons discuté de cette situation, et nous pensons qu'elle est temporaire - un instantané dans le temps. Au fur et à mesure que les humains se familiarisent avec les requêtes et les réponses activées par la voix, notre utilisation de ces assistants numériques deviendra plus nuancée et complexe.
À mes yeux, cela reflète ce qui s'est passé aux débuts des moteurs de recherche, lorsque les gens utilisaient généralement des chaînes de recherche très courtes pour interroger Lycos, et al. Au fur et à mesure que le confort de recherche en ligne augmentait et que la qualité des résultats de recherche s'améliorait, nous avons commencé à utiliser des requêtes de plus en plus longues.
Au fil du temps, ces assistants numériques s'amélioreront et notre utilisation deviendra en conséquence plus complète.

La voix est une énorme opportunité de marketing de contenu

En plus de leur étude sur les assistants numériques, Eric et son équipe ont également créé des "compétences" pour Alexa et Google Assistant qui vous permettent de poser à ces assistants des questions sur l'optimisation des moteurs de recherche, et vous recevrez des réponses de Stone Temple. Et sur Alexa, ils ont même un quiz SEO que vous pouvez répondre instantanément. Génial!
Eric rapporte que l'entreprise obtient de la visibilité et de l'utilisation grâce à ces conseils activés par la voix. Il a dit:

"Sur l'assistant Google, ils ont un mode appelé requêtes implicites, et si vous cochez la case lorsque vous configurez votre appareil que vous voulez, quelqu'un peut poser une question à Google sans invoquer nos actions spécifiques. Ils pourraient simplement dire : "Comment implémentez-vous une balise de non-suivi ?" Google pourrait revenir et dire : « Stone Temple a une réponse à cela, voulez-vous l'entendre ? »

À ce jour, Eric affirme que plus de 1 000 personnes ont interagi avec les conseils SEO de Stone Temple via des requêtes implicites sur Google Assistant.

Impact des données de l'assistant numérique sur les classements SEO traditionnels

Je suis fasciné par l'incursion d'Eric dans les conseils SEO activés par la voix et je souhaite travailler sur certains des miens. "Alexa : Demandez à Jay Baer à propos de la tequila" !
Étant donné que Google et Microsoft ont des enjeux majeurs dans la bataille des assistants numériques, je me suis demandé si le fait d'être une "source" d'informations pour ces appareils - comme Stone Temple l'est pour les informations SEO - pourrait "saigner" et influencer positivement les classements de recherche sur Google et Bing. ? J'ai posé la question à Eric et il m'a répondu :

"Aucune preuve d'avantages à ce jour, et je pense qu'il est trop tôt pour que cela se produise à ce stade. Mais cela ne va certainement pas faire de mal, et si vous fournissez des informations fiables et que les gens vous demandent de leur donner des réponses, c'est un signal d'autorité de sujet que les moteurs de recherche pourraient exploiter.

Prenez une copie de l'étude sur les assistants numériques personnels de Stone Temple et commencez à réfléchir à votre propre incursion dans les connaissances activées par la voix. Et si vous le pouvez, prenez quelques minutes pour regarder mon interview avec Eric ci-dessus, ou lisez la transcription ci-dessous. De bonnes choses là-dedans.

Transcription

Jay Baer :	Hé les gars, c'est Jay Baer de Convince & Convert, et rejoint aujourd'hui par mon ami Eric Enge qui est le PDG de Stone Temple Consulting, une organisation de contenu SEO incroyablement efficace et célèbre. Eric, c'est super de te parler. Vous et votre équipe avez rédigé ce nouveau rapport récemment. . . c'est stupéfiant pour moi que vous ayez même fait ça. Je sais que c'est la deuxième année que tu le fais, mais j'étais quand même choqué. C'est ce qu'on appelle l'évaluation de l'intelligence des assistants personnels numériques en 2018. Vous parcourez et déterminez quelle est la version la plus précise et la plus utile d'Alexa, Siri, Google Home et Cortana de Microsoft. Je n'arrive toujours pas à y croire. Vous avez en quelque sorte aligné les appareils et leur avez posé un tas de questions. Merci beaucoup d'en avoir parlé. Comment cela s'est-il réuni?
Éric Engé :	Excellente question. Tout d'abord, merci de m'avoir invité Jay, ravi de faire cela avec vous et d'en parler, nous nous amusons toujours à discuter. Nous avons un ensemble de 5 000 questions que nous avons développées et cet ensemble de 5 000 questions sont des questions sur des sujets informatifs tirés de choses que nous connaissons, Google fournit des extraits de code ou pour lesquels ils pourraient probablement fournir de futurs extraits. Eh bien, pour corriger cela, ce sont des questions que nous pensions qu'il y avait une possibilité qu'elles pourraient le faire. C'est ainsi que ces questions se sont réunies à l'origine.
Jay Baer :	Mais l'éventail des questions est assez large. Je veux dire qu'il y a beaucoup de types de questions différents et intentionnellement.
Éric Engé :	Oui, c'est intentionnellement. Il est censé être un large éventail de sujets différents, de l'histoire à la recette en passant par. . . Je ne sais pas comment quelque chose est orthographié, ou un peu partout sur la carte vraiment. Large par intention parce que nous voulions tester un large éventail de capacités. Ensuite, ce que nous avons fait, c'est que nous avons littéralement demandé, en utilisant la voix humaine, ces 5 000 requêtes différentes à chaque appareil. Nous l'avons fait pour Google Assistant fonctionnant sur un smartphone, Google Assistant fonctionnant sur Google Home, Alexa fonctionnant sur Amazon Echo, Cortana fonctionnant sur le haut-parleur Harman Kardon Invoke, puis Siri fonctionnant sur un iPhone, 25 000 questions posées manuellement. Nous avons pris cet ensemble de questions et nous avons fait tout ce catalogage de toutes ces choses, y compris avez-vous obtenu une réponse verbale de l'appareil ou de l'assistant personnel ? La réponse indique-t-elle que l'appareil pensait avoir compris la question et a donc tenté d'y répondre ? Si c'est le cas, a-t-il répondu correctement à la question ? S'il s'est trompé, quel genre de mauvaise réponse était-ce ? Il s'agissait d'un travail considérable d'analyse effectué requête par requête.
Jay Baer :	Je vais vous dire quoi, je pense que vous m'avez dit que vous aviez 10 personnes qui travaillaient là-dessus, posant simplement des questions et enregistrant les réponses. C'est un énorme capital humain investi dans ce projet.
Éric Engé :	Oui absolument, je veux dire pour moi en fait je suis une personne intensément curieuse. Je veux connaître les réponses à des questions comme celle-ci. Il s'avère que beaucoup d'autres personnes voulaient également connaître les réponses à ces questions, car nous avons obtenu beaucoup de visibilité grâce à l'étude. Le fait que nous l'ayons fait l'année dernière et que nous l'ayons fait à nouveau cette année, nous avons en quelque sorte un indice maintenant que nous mesurons comment ces choses progressent.
Jay Baer :	Oui, c'était la chose fascinante, je pense que la conclusion de cette année, c'est que Google est en quelque sorte le "meilleur", et évidemment c'est circonstanciel et des choses comme ça, mais si vous deviez en choisir un, Google est probablement le meilleur aujourd'hui . À un moment donné, Siri était peut-être meilleur et maintenant ce n'est plus aussi bon qu'avant. Ce n'est pas une condition statique. C'était la chose la plus intéressante en regardant le rapport de l'année dernière par rapport au rapport de cette année qu'il y a vraiment beaucoup de variance d'une année à l'autre, ce qui signifie que certaines de ces choses apprennent, car l'apprentissage automatique vous ferait penser comme dans le nom et s'améliorent, mais d'autres s'aggravent peut-être et je ne sais pas trop comment cela se produit.
Éric Engé :	Eh bien, je ne pense pas que quoi que ce soit ait empiré en soi. En fait, l'assistant personnel qui a fait le plus de progrès était Alexa, ils ont donc fait d'énormes progrès pour augmenter le nombre de questions auxquelles ils ont répondu et leur précision globale. Cortana s'est beaucoup développée et a également fait un bon pas en avant, à la fois en termes de nombre de questions auxquelles il a répondu et de précision dans les réponses.
	Siri était le leader, mais ils ont été les premiers à sortir et cela remonte à quelques années maintenant. Ils ne l'ont tout simplement pas poussé de la même manière que tout le monde. Comment quelque chose empire, alors je vais vous donner un exemple cependant. Le taux de précision d'Alexa était en fait un peu en baisse par rapport à l'année dernière, mais d'un autre côté, ils répondaient à beaucoup plus de questions. Le nombre total de questions. . .
Jay Baer :	Il va presque de soi que votre précision diminuerait un peu.
Éric Engé :	Oui, c'est exactement comme ça que vous pourriez voir une goutte et cela, en fait, s'est produit avec Alexa.
Jay Baer :	Avez-vous l'impression qu'il y a un réel avantage pour Alexa parce qu'elle a tellement de parts de marché dans la catégorie des haut-parleurs intelligents, et certainement que Google a tellement plus d'appareils Android installés parce que même les personnes qui n'utilisent pas Android utilisent l'iPhone, en utilisant la recherche Google ou Google Maps sur leur iPhone, et comme nous le savons, environ 40 % des recherches locales sont désormais conduites par la recherche vocale. Avez-vous l'impression que ces points de données les aident en quelque sorte à s'améliorer, qu'ils ingèrent en quelque sorte plus de requêtes et qu'ils peuvent donc développer une meilleure IA ?
Éric Engé :	Oui, je pense qu'il y a certainement un avantage à pouvoir tirer parti de l'exploration du Web. Vous obtenez tellement de données à votre disposition, mais ce qui en découle, c'est lorsque vous explorez des sites Web, ce n'est pas parce qu'elles sont publiées sur Internet -
Jay Baer :	Déchets à l'intérieur, déchets à l'extérieur.
Éric Engé :	Bon, vous devez donc qualifier cela d'une manière ou d'une autre et c'est un défi difficile. Google travaille là-dessus depuis des années, comme nous l'avons également documenté dans d'autres études que nous réalisons. Amazon fait quelque chose et je ne peux pas dire ce que c'est parce que je ne sais pas, mais ils ont clairement accès à plus d'informations que Wikipédia. Vous pouvez le voir sur la base des questions auxquelles ils répondent aujourd'hui.
Jay Baer :	Oui, c'est assez intéressant. Si vous deviez acheter un assistant personnel pour quelqu'un comme cadeau de la fête des mères ou quelque chose comme ça et que vous vous disiez : « D'accord, je ne peux en acheter qu'un seul », lequel achèteriez-vous ? Lequel conseilleriez-vous à quelqu'un d'acheter ?
Éric Engé :	Eh bien, si je vais me baser sur son intelligence pour répondre aux questions, Google Assistant a toujours la tête. D'un autre côté, j'ai à la fois plusieurs unités Alexa et plusieurs unités Google Home et nous les utilisons pour le contrôle de la maison, donc pour contrôler les lumières et les thermostats et des choses comme ça. Alexa est meilleure dans ce domaine, donc la vraie nuance. . .
Jay Baer :	De meilleures recettes pour l'instant, un peu d'avance de ce côté-là aussi.
Éric Engé :	Oui exactement, donc je pense que cela dépend de l'utilisation que vous en faites. Si vous cherchez un contrôle à domicile, j'irais avec Alexa. Si vous recherchez l'intelligence brute, sur laquelle notre étude s'est concentrée, alors oui, Google Assistant est toujours là.
Jay Baer :	L'une des choses que vous avez dans l'étude et encore une fois, elle s'appelle Rating the Smarts of Digital Personal Assistants in 2018, vous pouvez l'obtenir sur le site Web de Stone Temple, stonetemple.com. Vous énumérez en quelque sorte les ensembles de questions, non pas que vous avez nécessairement posées dans l'étude, même si vous le mentionnez également, mais ce que les gens demandent à ces assistants en général. Cela montre que beaucoup de questions aujourd'hui sont quelque peu banales. C'est le temps qu'il fera demain, même si j'en suis certainement coupable. J'utilise mon Alexa pour ça tout le temps même si j'ai plusieurs autres façons de déterminer le temps qu'il fera demain, c'est juste plus facile. Avez-vous l'impression qu'avec le temps, à mesure que les humains deviennent plus à l'aise avec cette technologie, peut-être plus confiants, que les types de questions que nous posons vont changer ?
Éric Engé :	Oui, donc nous en sommes aux tout premiers stades et franchement, pour tout cet espace, il y a une sorte de gros problème qui est en train d'être réglé en ce moment, à savoir que les gens se familiarisent avec les appareils, et ces appareils peuvent avoir de vraies conversations avec les gens parce que les gens n'utilisent pas toujours les formules que l'appareil attend. Il s'agit d'un processus délicat pour faire fonctionner cette interaction homme-machine.
Jay Baer :	Juste parce qu'à un moment donné, c'est notre erreur parce que nous ne formulons pas la question. En fait, je ne devrais probablement pas enregistrer cela, mais ma femme et moi nous disputons toujours à propos d'Alexa parce que je sais comment formuler une question parce que je suis dans le marketing numérique et que je recherche depuis si longtemps, donc je peux formuler la question dans un manière à ce que j'aie plus de chances de le récupérer. Elle ne l'exprime généralement pas de cette façon et ensuite elle devient super frustrée. "Cette stupide Alexa ne sait rien", et je me dis, "Eh bien, mais si tu l'as dit de cette façon." Elle est comme, « Je ne veux pas le dire de cette façon. Je ne veux pas avoir à changer ma façon de parler à cause d'une base de données relationnelle. C'est un peu comme ça à qui la faute ? C'est bête ou c'est nous ?
Éric Engé :	Non, c'est absolument le cas, et cela a un impact sur l'étendue de l'utilisation de ces choses. Il ne fait aucun doute que cela a cet impact. Tout ce qui concerne la voix est correct, nous avons des décennies où nous avons appris à taper la chose dans Google en utilisant moins de mots pour avoir une meilleure chance de ce que nous voulons et nous sommes tous formés pour le faire. Lorsque nous utilisons la voix, nous ne voulons pas avoir à le faire, mais peut-être que nous serons entraînés dans une certaine mesure et peut-être qu'ils s'amélioreront et peut-être que les deux se produiront et que nous nous rencontrerons au milieu quelque part.
	Je pense vraiment que cela va arriver. C'est juste que vous devez avoir une grande vision de cette chose et la grande vision est que nous sommes déjà à un point où quelque chose comme 75% des appareils connectés à Internet dans le monde sont autre chose qu'un smartphone, un PC ou une tablette. C'est une quantité incroyable d'opportunités d'interagir avec Internet, et si je vais utiliser quelque chose comme ma montre ici, je ne le tape pas. Si je pouvais accéder à mon Assistant Google via ce truc. . . Eh bien, c'est un peu injuste, c'est une iWatch mais ce n'est pas la question. En gros, je veux juste utiliser ma voix, je veux qu'elle sache que c'est moi, et c'est parti. La technologie des assistants personnels existe déjà, elle est déjà là, ils peuvent se connecter à partir de chaque appareil auquel vous vous connectez, et vous allez atteindre exactement le même assistant personnel.
	Expérience intégrée qui peut commencer à configurer une réservation sur mon téléphone, je pourrais la terminer lorsque je monterai dans ma voiture grâce à la connectivité Internet que j'ai là-bas, et tout cela en une seule session. Avec ce niveau d'opportunité, c'est tout simplement incroyablement convaincant et je crois fermement que c'est la direction que cela va prendre. En ce moment, il y a énormément d'appels à maman, à papa, à régler une minuterie, quel temps fait-il, des trucs très basiques, mais on s'y habitue.
Jay Baer :	Vous êtes dans le référencement depuis très longtemps, tout comme moi, j'ai l'impression que nous avons déjà vu ce mouvement auparavant. Si vous regardez les premiers Google, Yahoo, Ask Jeeves, les requêtes de recherche, elles étaient toutes composées de deux, trois ou quatre mots. Puis, au fil du temps, la longueur moyenne de votre requête de recherche est devenue plus longue, plus détaillée et plus spécifique également. J'ai l'impression que c'est un parallèle avec ce que nous allons voir dans la voix. Vous allez voir des questions plus détaillées, plus nuancées.
Éric Engé :	Je suis d'accord et en poussant votre analogie un peu plus loin ou en la poussant un peu plus loin, nous avons également vu que la capacité de traitement des moteurs de recherche a considérablement évolué et que leur capacité à traiter différents types de constructions linguistiques et ces types ont juste changé sous nos pieds. Certains des algorithmes que nous connaissons, des choses comme RankBrain dont nous avons entendu parler et d'autres algorithmes comme ça, la recherche en langage naturel. Ils s'occupaient déjà de cela, même séparément de toute la conversation vocale.
Jay Baer :	Eric, je voulais vous demander avant de parler de la compétence Alexa que vous avez construite pour répondre aux questions de référencement, que je trouve hilarante et géniale et incroyable, et je vais, quand nous aurons fini ici, monter à l'étage et m'asseoir devant mon appareil et aller à l'école SEO Eric Enge Stone Temple. Parlez-nous de ce processus et de ce que nous pouvons lui demander, etc.
Éric Engé :	Nous avons quelques centaines, peut-être environ 250 questions liées au référencement, donc cela pourrait être quelque chose comme qu'est-ce qu'une nouvelle balise d'index ? Comment implémentez-vous un non-suivi ? Qu'est-ce qu'une redirection 301 ? Des questions très courantes que chaque membre du ménage veut poser.
Jay Baer :	Tout le monde doit le savoir. Les questions les plus courantes sont quel temps fera-t-il demain et comment puis-je faire un 301 ? Ce sont les deux questions.
Éric Engé :	Nous avons en fait construit cela pour Alexa. Nous en avons également un pour l'assistant Google, et Alexa, nous avons un quiz sur le référencement où vous pouvez réellement répondre à un quiz et faire évaluer vos compétences en référencement. Nous l'avons développé en interne. Il existe des outils pour vous aider à le faire. Il existe un site Web sur lequel vous pouvez vous rendre, appelé diagflow.com, qui vous guidera tout au long du processus de création de ce qu'ils appellent une action sur l'application Google pour l'assistant personnel. Ce n'est pas facile, il y a certainement des choses à comprendre, mais ce n'est pas très difficile, et lorsque vous avez terminé, vous pouvez réellement exporter à partir de ce code, qui, avec des modifications très simples, peut être utilisé immédiatement sur Alexa. Vous le faites en un seul endroit et vous obtenez le fichier . . . travaillé pour les deux.
	L'une des choses intéressantes à ce sujet est que les gens les utilisent réellement, pas que ce soit une activité extrêmement populaire comme nous en avons plaisanté il y a un instant. Nous en tirons de la visibilité. En fait, nous avons eu des articles écrits à ce sujet, de la presse, ce qui était cool. De plus, sur l'assistant Google, ils ont un mode appelé requêtes implicites et si vous cochez la case lorsque vous configurez votre application que vous voulez, quelqu'un peut poser une question à Google sans invoquer nos actions sur l'application Google. Ils pourraient simplement dire : "Comment implémentez-vous une balise de non-suivi ?" Google pourrait revenir et dire : "Stone Temple a une réponse à cela, voulez-vous l'entendre ?"
Jay Baer :	Agréable.
Éric Engé :	Oui, ce qui est bien. C'est une visibilité gratuite.
Jay Baer :	C'est un entonnoir descendant, oui j'aime ça.
Éric Engé :	Oui, et je sais qu'à ce stade, nous avons quelque chose comme 1 000 personnes qui ont été incitées à le faire et qui l'ont accepté à ce stade.
Jay Baer :	Je veux dire que c'est assez fort. Je veux dire que c'est un objectif assez serré. Je veux dire que personne ne demande de ne pas suivre les balises en cas d'accident.
Éric Engé :	C'est vrai, pour cette application B to B particulière, qui est en quelque sorte notre métier. C'est vraiment génial. Il y a une grande opportunité ici parce que lorsque vous regardez une compétence Alexa ou une action sur l'application Google pour Google, ce que vous avez, c'est une capacité à devenir un fournisseur d'informations pour Google et Amazon. Dans les deux cas, ils recherchent tous deux des sources d'informations fiables pour répondre aux questions des utilisateurs. Ils vont avoir leurs relations avec Wikipédia, Google pourrait utiliser l'exploration, Amazon fait probablement d'autres choses pour fournir des données aux gens, et les personnes qui fournissent ces applications sont une autre source d'informations. Ils s'appuieront sur vous si votre application obtient des scores suffisamment bons, quelle que soit la manière dont ils la notent. Une autre façon d'obtenir de la visibilité dans l'atmosphère du marketing numérique.
Jay Baer :	Pensez-vous qu'être l'un de ces fournisseurs d'informations du côté de la voix améliorerait l'autorité de votre sujet du côté de la recherche Web régulière ou en avez-vous vu la preuve ?
Éric Engé :	Aucune preuve à ce jour, je pense qu'il est trop tôt pour que cela se soit produit à ce stade. Je pense certainement qu'un certain niveau de validation chez un tiers. . . Eh bien, ce n'est pas un tiers. Je devrais dire un certain niveau de validation, qui est sur l'assistant Google ou l'Alexa, je pense que cela pourrait être absolument important.
Jay Baer :	Oui, cela ne peut certainement pas faire de mal, c'est la façon dont je le vois.
Éric Engé :	Cela ne va certainement pas faire de mal et si vous fournissez des mesures fiables et que les gens vous demandent de leur donner ces réponses ou l'assistant, c'est un signal.
Jay Baer :	Oui j'aime ça. Merci beaucoup d'avoir consacré tout votre temps et vos efforts à cela, de faire le travail qui intéresse tout le monde, mais personne ne mettrait ce genre d'effort là-dedans. Appréciez que vous et votre équipe, Eric de Stone Temple, soyez prêts à vous asseoir et à poser 5 000 questions fois cinq appareils, pour un total de 25 000 questions, mesdames et messieurs. C'est un travail d'amour qui est à coup sûr.
Éric Engé :	Aucune question à ce sujet. C'était amusant de le faire.
Jay Baer :	Procurez-vous une copie de Rating the Smarts of the Digital Personal Assistants 2018, des découvertes super intéressantes d'Eric Enge et de son équipe de Stone Temple Consulting. Mon ami merci d'être là. C'est super de te parler comme toujours.
Éric Engé :	D'accord, merci Jay.
Jay Baer :	A bientôt bourgeon.
Éric Engé :	Oui, au revoir.