새로운 연구에 따르면 어떤 디지털 비서가 실제로 정보를 알고 있는지 보여줍니다.

게시 됨: 2018-05-30

새로운 연구에 따르면 어떤 디지털 비서가 실제로 정보를 알고 있는지 보여줍니다.
에디슨 리서치(Edison Research)의 보고서에 따르면 현재 5100만 명 이상의 미국인이 아마존 에코(Amazon Echo)나 구글 홈(Google Home)과 같은 "스마트 스피커"를 소유하고 있습니다. 이러한 음성 인식 장치의 채택률은 10년 전 스마트폰의 채택률보다 빠릅니다. 그리고 스마트폰에 대해 말하면 Apple의 Siri, 스마트폰용 Google Assistant, Microsoft의 Cortana(Xbox 및 기타 장치에서도 액세스 가능)를 포함한 디지털 비서가 탑재되어 있습니다.
모든 말을 하자면, 우리는 각각 우리가 배우고 생산성을 높이는 데 도움을 달라고 실질적으로 구걸하는 디지털 비서에 둘러싸여 있습니다. 그러나 그들은 실제로 그것을 지속적으로 달성할 수 있습니까?
디지털 비서는 우리가 원하는 질문에 답할 수 없다면 James Harden 수염 다듬기만큼 유용합니다. 맞죠? 이것이 내가 어떤 디지털 비서가 질문에 가장 잘 대답하는지 철저하게 테스트한 Stone Temple의 두 번째 연례 연구에 충격을 받고 경외심을 느끼고 사랑에 빠지는 이유입니다.
나는 최근 연구에 대해 Stone Temple CEO Eric Enge를 인터뷰하여 그들이 어떻게 수행하고 무엇을 배웠는지 알아보았습니다. 내 전체 인터뷰는 아래에 있습니다. 볼 가치가 있습니다! 하이라이트는 아래에 있습니다.

디지털 어시스턴트를 테스트하는 방법

어떤 디지털 비서가 실제로 도움이 될 수 있는지 알아내는 지름길은 없습니다. Stone Temple의 Eric 팀은 Harmon Kardon Invoke 스피커에서 실행되는 Alexa, Siri, 전화의 Google Assistant, Google Home의 Google Assistant, Microsoft의 Cortana에 체계적으로 4,942개의 질문을 했습니다. 예, 24,710개의 개별 쿼리를 요청했습니다! 이것은 많은 노동을 필요로 했습니다.
각 질문에 대해 팀은 응답이 정확한지 또는 부정확한지를 기록했습니다. 그들은 또한 조수가 질문을 이해하지 못했고 응답이 장치에서 "구두"인지, 데이터베이스에서 가져왔는지 또는 웹에서 가져온 것인지 여부를 기록했습니다.

최고의 디지털 비서는 어느 것입니까?

연구에 따르면 2018년 최고의 성과는 스마트폰의 Google 어시스턴트입니다. Google이 측량할 수 없는 다양한 정보에 액세스할 수 있고 수십억 개의 사용자 쿼리를 일상적으로 처리한다는 점을 고려할 때 이는 큰 충격이 아닐 수 있습니다. 이 디지털 비서는 모든 질문의 거의 80%에 답하려고 했습니다. 즉, 실망스러운 "무슨 말인지 이해가 안 갑니다"라는 대답이 거의 없었습니다.
그리고 답변된 질문 중 구글의 정확도가 90%를 넘었다 .
이에 비해 Cortana는 질문의 60% 이상에 답을 시도했으며 Alexa는 절반 이상, Siri는 40%를 약간 넘었습니다.
어시스턴트가 답변을 제공했을 때 정확도 비율이 더 밀접하게 그룹화되었습니다. 스마트폰의 구글은 95% 이상에서 최고지만 홈의 구글 어시스턴트와 마이크로소프트의 코타나도 바로 거기에 있다. Alexa는 80%를 넘고 Siri도 80%의 확률로 정답을 맞춥니다(실제로 답이 있는 경우).
어떤 디지털 비서가 뭔가를 알고
때로는 디지털 비서가 제공하는 답변이 완전히 잘못된 경우가 있습니다. 이것은 Alexa 및 Siri에서 발생할 가능성이 가장 높습니다. 각각 160개 이상의 오답이 있었지만 Google과 Microsoft는 40개 미만이었습니다. 그러나 Google과 Microsoft는 데이터 일치에 상당한 도움이 되는 방대한 검색 엔진을 소유하고 있습니다.
알렉사와 시리

우리는 디지털 어시스턴트에게 아주 멍청한 것을 묻습니다(오늘)

오늘날, 이 초기 시대에 우리가 디지털 비서에게 하는 질문은 상당히 기본적이고 진부합니다. (Stone Temple의 테스트에서는 5,000개의 질문 중 많은 것이 까다롭기 때문에 해당되지 않습니다.) 그러나 우리 중 많은 사람들은 주로 이러한 장치를 날씨를 확인하고, 스포츠 점수를 배우고, 일반 지식을 검색하거나, 타이머를 설정하는 데 사용합니다.
대화에서 Eric과 나는 이 상황에 대해 논의했으며 우리는 그것이 일시적인 것으로 생각합니다. 시간의 스냅샷입니다. 인간이 음성 인식 쿼리 및 응답에 익숙해짐에 따라 이러한 디지털 비서의 사용은 더욱 미묘하고 복잡해질 것입니다.
내 눈에 이것은 사람들이 일반적으로 Lycos 등을 쿼리할 때 매우 짧은 검색 문자열을 사용했던 검색 엔진 초기에 일어난 일을 반영합니다. 온라인 검색에 대한 편안함이 증가하고 검색 결과의 품질이 향상됨에 따라 더 길고 더 긴 쿼리를 사용하기 시작했습니다.
시간이 지남에 따라 이러한 디지털 비서는 개선될 것이며 그에 따라 우리의 사용은 더욱 포괄적이 될 것입니다.
Google 어시스턴트 90% 정확도

음성은 거대한 콘텐츠 마케팅 기회입니다

디지털 어시스턴트 연구 외에도 Eric과 그의 팀은 Alexa 및 Google 어시스턴트를 위한 "기술"을 만들어 검색 엔진 최적화에 대해 해당 어시스턴트에게 질문하고 Stone Temple에서 답변을 제공받을 수 있습니다. 그리고 Alexa에는 즉시 받을 수 있는 SEO 퀴즈도 있습니다. 훌륭한!
Eric은 회사가 이 음성 인식 조언을 통해 가시성과 활용도를 얻고 있다고 보고합니다. 그는 말했다 :

“구글 어시스턴트에는 암시적 쿼리라는 모드가 있으며, 기기를 설정할 때 원하는 확인란을 선택하면 누군가 우리의 특정 작업을 호출하지 않고 Google에 질문할 수 있습니다. 그들은 '팔로우 금지 태그를 어떻게 구현합니까?'라고 말할 수도 있습니다. Google은 다시 돌아와서 'Stone Temple에 이에 대한 답변이 있습니다. 들어보실래요?'라고 말할 수도 있습니다.”

Eric은 현재까지 1,000명이 넘는 사람들이 Google Assistant에서 암시적 쿼리를 통해 Stone Temple SEO 조언과 상호 작용했다고 말했습니다.

디지털 비서 데이터가 기존 SEO 순위에 미치는 영향

저는 Eric의 음성 활성화 SEO 조언에 매료되어 스스로 작업하고 싶습니다. “Alexa: Jay Baer에게 데킬라에 대해 물어보세요”!
Google과 Microsoft가 디지털 비서 전쟁에서 큰 이해관계를 갖고 있다는 점을 감안할 때 Stone Temple이 SEO 정보를 위한 것처럼 해당 장치에 대한 정보의 "소스"가 되는 것이 "피를 흘리고" Google 및 Bing의 검색 순위에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지 궁금했습니다. ? 나는 Eric에게 그것에 대해 물었고 그는 다음과 같이 대답했습니다.

“지금까지 혜택에 대한 증거가 없으며 현시점에서 그런 일이 일어나기에는 너무 이르다고 생각합니다. 그러나 그것은 확실히 해를 끼치지 않을 것이고, 당신이 신뢰할 수 있는 정보를 제공하고 사람들이 당신에게 대답을 요구한다면, 그것은 검색 엔진이 마이닝할 수 있는 주제 권위 신호입니다.”

Stone Temple의 개인 디지털 비서 연구 사본을 들고 음성 인식 지식으로의 진출에 대해 생각해 보십시오. 그리고 가능하다면 잠시 시간을 내어 위의 Eric과의 인터뷰를 보거나 아래 스크립트를 읽으십시오. 거기에 좋은 물건.

성적 증명서

제이 베어: 안녕하세요, Convince & Convert의 Jay Baer입니다. 오늘은 믿을 수 없을 정도로 효과적이고 유명한 SEO 콘텐츠 조직인 Stone Temple Consulting의 CEO인 Eric Enge가 합류했습니다. 에릭, 당신과 이야기를 나누게 되어 기쁩니다. 귀하와 귀하의 팀은 최근에 이 새로운 보고서를 작성했습니다. . . 당신이 이것을 한 것이 나에게 놀랍습니다. 2년차인 건 알지만 여전히 충격을 받았어요. 2018년에는 디지털 개인 비서의 스마트 등급(Rating the Smarts of the Digital Personal Assistants in 2018)이라고 합니다. Alexa, Siri, Google Home 및 Microsoft Cortana의 가장 정확하고 실제로 유용한 버전이 무엇인지 살펴보고 파악합니다. 나는 아직도 이것을 믿을 수 없다. 당신은 일종의 장치를 정렬하고 그들에게 많은 질문을했습니다. 이것에 대해 이야기해주셔서 정말 감사합니다. 이게 어떻게 모였지?
에릭 엔지: 좋은 질문입니다. 먼저 제이가 당신과 함께 할 수 있게 되어 기쁘고 이것에 대해 이야기하게 되어 감사합니다. 우리는 항상 즐거운 수다를 가지고 있습니다. 우리는 우리가 개발한 5,000개의 질문 세트를 가지고 있으며 5,000개의 질문 세트는 우리가 우연히 알게 된 정보 주제에 대한 질문입니다. Google은 추천 스니펫을 제공하거나 향후 스니펫을 제공할 가능성이 있습니다. 이를 수정하기 위해 이러한 질문이 있을 수 있다고 생각했습니다. 이것이 원래 그 질문들이 모이게 된 방법입니다.
제이 베어: 그러나 질문의 ​​범위는 꽤 광범위합니다. 제 말은 질문의 유형이 매우 다양하고 의도적으로 그렇습니다.
에릭 엔지: 네, 의도적으로 그렇습니다. 역사, 조리법, . . . 나는 어떤 것이 어떻게 철자되어 있는지, 또는 실제로 지도 전체에 어떤 종류인지 모릅니다. 우리는 광범위한 기능을 테스트하기를 원했기 때문에 의도적으로 광범위했습니다. 그런 다음 우리는 문자 그대로 사람의 목소리를 사용하여 각 장치에 대해 이러한 5,000개의 서로 다른 쿼리를 요청했습니다. 스마트폰에서 실행되는 Google Assistant, Google Home에서 실행되는 Google Assistant, Amazon Echo에서 실행되는 Alexa, Harman Kardon Invoke 스피커에서 실행되는 Cortana, iPhone에서 실행되는 Siri를 위해 수동으로 25,000개의 질문을 했습니다. 우리는 이 일련의 질문을 받아 장치나 개인 비서로부터 구두 응답을 받았습니까? 응답에서 기기가 질문을 이해했다고 생각하여 답변을 시도했음을 나타냈습니까? 그렇다면 질문에 올바르게 대답했습니까? 만약 틀렸다면 어떤 종류의 오답이었습니까? 쿼리별로 수행된 분석 작업은 방대한 양이었습니다.
제이 베어: 10명의 사람들이 이 작업을 하고 질문을 하고 응답을 기록한다고 말씀하신 것 같습니다. 이 프로젝트에 투입된 엄청난 인적 자본입니다.
에릭 엔지: 예, 절대적으로, 제 말은 사실 저는 매우 호기심이 많은 사람입니다. 이와 같은 질문에 대한 답변을 알고 싶습니다. 우리가 연구에서 많은 가시성을 얻었기 때문에 다른 많은 사람들도 이러한 질문에 대한 답을 알고 싶어했습니다. 작년에 했고 올해에도 했다는 사실, 우리는 이러한 일이 어떻게 진행되고 있는지를 측정하고 있는 지표를 갖게 되었습니다.
제이 베어: 예, 그것은 매혹적인 일이었습니다. 제 생각에 올해의 결론은 Google이 일종의 "최고"이며 분명히 상황에 따라 다르지만 Google이 오늘날 가장 잘하는 것을 하나 선택해야 한다면 . 한때 Siri가 더 나았을 수도 있지만 지금은 예전만큼 좋지 않습니다. 정적 상태가 아닙니다. 작년 보고서와 올해 보고서를 비교했을 때 가장 흥미로운 점은 해마다 정말 많은 차이가 있다는 것이었습니다. 이는 머신 러닝이 이름에서와 같이 생각하게 만들기 때문에 이러한 것들 중 일부가 학습 중임을 의미합니다. 좋아지고 있지만 다른 사람들은 아마도 더 나빠질 수 있으며 어떻게 일어나는지 잘 모르겠습니다.
에릭 엔지: 글쎄요, 그 자체로 더 나빠진 것은 없다고 생각합니다. 실제로 가장 많은 진전을 이룬 개인 비서는 Alexa였기 때문에 응답한 질문의 수와 전반적인 정확도를 확장하는 데 큰 진전을 이루었습니다. Cortana는 많이 확장되었으며 실제로 답변한 질문의 수와 질문에 대한 답변의 정확성 측면에서 꽤 좋은 진전을 이루었습니다.
Siri는 선두주자였지만 가장 먼저 나왔고 지금은 몇 년 전입니다. 그들은 단지 다른 사람들이 하는 것과 같은 방식으로 그것을 추진하지 않았을 뿐입니다. 어떻게 상황이 악화되는지, 그래서 예를 들어 드리겠습니다. Alexa의 정확도는 실제로 작년보다 약간 떨어졌지만 다른 한편으로는 훨씬 더 많은 질문에 답하고 있었습니다. 총 질문 수입니다. . .
제이 베어: 정확도가 약간 떨어질 것이 거의 당연합니다.
에릭 엔지: 네, 이것이 바로 여러분이 하락을 볼 수 있는 방법이며 실제로 Alexa에서 일어난 일입니다.
제이 베어: Alexa가 스마트 스피커 카테고리에서 많은 시장 점유율을 가지고 있기 때문에 실제 이점이 있다고 생각하십니까? Android를 사용하지 않는 사람들도 Google 검색을 사용하여 iPhone을 사용하기 때문에 Google에는 확실히 더 많은 Android 기기가 설치되어 있습니다. 또는 iPhone의 Google 지도, 우리가 알고 있듯이 현재 지역 검색의 약 40%가 음성 검색에 의해 이루어집니다. 이러한 데이터 포인트가 일종의 개선에 도움이 된다고 느끼십니까? 더 많은 쿼리를 수집하고 따라서 더 나은 AI를 구축할 수 있다고 생각하십니까?
에릭 엔지: 예, 웹 크롤링을 활용할 수 있다는 이점이 분명히 있다고 생각합니다. 사용할 수 있는 데이터는 너무 많지만 웹 사이트를 크롤링할 때 함께 제공되는 데이터는 인터넷에 게시된다는 것이 의미하는 것은 아닙니다.
제이 베어: 쓰레기 인, 쓰레기 아웃.
에릭 엔지: 네, 그래서 당신은 어떻게든 자격을 갖추어야 하고 그것은 힘든 도전입니다. Google은 우리가 수행하는 다른 연구에서도 문서화한 것처럼 수년 동안 이 작업을 수행해 왔습니다. 아마존이 뭔가를 하고 있는데 제가 뭔지 몰라서 뭐라 말할 수는 없지만 위키피디아보다 더 많은 정보에 확실히 접근하고 있습니다. 그들이 오늘 대답하고 있는 질문을 바탕으로 볼 수 있습니다.
제이 베어: 네, 꽤 흥미롭습니다. 어버이날 선물 등으로 누군가를 위해 개인 비서를 사야 하고 "좋아, 나는 이것들 중 하나만 살 수 있어"라고 한다면 어떤 것을 사시겠습니까? 누군가에게 어떤 것을 사라고 말하겠습니까?
에릭 엔지: 질문에 답하는 것이 얼마나 똑똑한지를 기준으로 하자면 Google 어시스턴트가 여전히 우위를 점하고 있습니다. 반면에 저는 집에 여러 개의 Alexa 장치와 여러 개의 Google Home 장치를 모두 가지고 있으며 이를 홈 컨트롤에 사용하므로 조명과 온도 조절 장치 등을 제어합니다. Alexa가 그 점에서 더 뛰어나므로 실제 뉘앙스가 . . .
제이 베어: 지금으로서는 더 나은 요리법, 그 측면에서도 약간의 우위를 점할 수 있습니다.
에릭 엔지: 예, 정확히 무엇을 사용하는지에 따라 다릅니다. 홈 컨트롤을 찾고 있다면 Alexa를 사용하겠습니다. 우리 연구에 초점을 맞춘 원시 지능을 찾고 있다면 그렇습니다. Google 어시스턴트는 여전히 존재합니다.
제이 베어: 연구에 포함된 것 중 하나는 2018년 디지털 개인 비서의 스마트 등급 평가라고 하며 Stone Temple 웹사이트(stonetemple.com)에서 얻을 수 있습니다. 당신은 연구에서 반드시 질문한 것이 아니라 사람들이 일반적으로 말하는 이 조수에게 묻는 질문 세트의 종류를 나열합니다. 그것은 오늘날 많은 질문들이 다소 진부하다는 것을 보여줍니다. 내일 날씨가 어떻게 되는지 입니다. 물론 제가 책임을 져야 합니다. 내일 날씨를 결정할 수 있는 다른 여러 가지 방법이 있지만 항상 Alexa를 사용합니다. 그게 더 쉽습니다. 시간이 지남에 따라 인간이 이 기술에 더 익숙해지고 아마도 더 신뢰하게 되면서 우리가 묻는 질문 유형이 바뀔 것이라고 느끼십니까?
에릭 엔지: 그렇습니다. 그래서 우리는 매우 초기 단계에 있으며 솔직히 말해서 이 전체 공간에 대해 지금 정리되고 있는 일종의 큰 일이 있습니다. 사람들이 장치에 편안하게 말하는 것과 그 장치가 실제 대화를 할 수 있다는 것입니다. 사람들이 항상 장치가 기대하는 공식 구문을 사용하는 것은 아니기 때문입니다. 이것은 인간-기계 상호 작용을 작동시키는 까다로운 프로세스입니다.
제이 베어: 우리가 질문을 표현하지 않기 때문에 어느 시점에서 그것은 우리의 실수이기 때문입니다. 사실, 나는 이것을 녹음해서는 안 될 것입니다. 그러나 디지털 마케팅과 검색을 오랫동안 해왔기 때문에 질문을 표현하는 방법을 알고 있기 때문에 아내와 저는 항상 Alexa에 대해 싸우고 있습니다. 내가 그것을 돌려받을 더 나은 기회를 갖는 방법. 그녀는 일반적으로 그런 식으로 표현하지 않으며 그녀는 매우 좌절합니다. "이 멍청한 Alexa는 아무것도 몰라요." 그리고 저는 "글쎄요. 하지만 당신이 이렇게 말한다면." 그녀는 "그렇게 말하고 싶지 않다. 관계형 데이터베이스 때문에 말하는 방식을 바꾸고 싶지 않습니다.” 이런 식이다 누구 잘못이야? 바보인가, 아니면 우리인가?
에릭 엔지: 아니요, 그것은 절대적으로 사실이며 이러한 것들의 사용 범위에 영향을 미치고 있습니다. 그런 영향을 미치고 있다는 데는 이견이 없습니다. 목소리를 내는 것에 대한 모든 것은 괜찮습니다. 우리는 수십 년 동안 우리가 원하는 것을 더 잘 할 수 있도록 더 적은 수의 단어를 사용하여 Google에 입력하는 법을 배웠고 우리 모두는 그렇게 하도록 훈련받았습니다. 우리가 음성을 사용할 때 우리는 그렇게 하고 싶지 않지만, 어느 정도 훈련을 받고 아마도 그들은 더 좋아질 것이고 아마도 둘 다 일어날 것이고 우리는 중간 어딘가에서 만날 것입니다.
정말 많은 일이 일어날 것 같아요. 이 문제의 큰 비전에 도달해야 하며 큰 비전은 이미 전 세계 인터넷 연결 장치의 75%가 스마트폰, PC 또는 태블릿이 아닌 다른 지점에 있다는 것입니다. 인터넷과 상호 작용할 수 있는 엄청난 기회입니다. 여기에서 시계와 같은 것을 사용하려면 입력하지 않을 것입니다. 이 기능을 통해 Google 어시스턴트에 액세스할 수 있다면 . . . 글쎄요, 그건 좀 불공평합니다. 그것은 iWatch입니다. 그러나 그것은 요점을 벗어납니다. 기본적으로 나는 내 목소리를 사용하고 그것이 나임을 알고 가고 싶습니다. 개인 비서의 기술은 이미 존재하고 이미 나와 있으며 연결하는 모든 단일 장치에서 연결할 수 있으며 똑같은 개인 비서에 도달하게 될 것입니다.
내 전화로 예약 설정을 시작할 수 있는 통합 경험, 거기에 있는 인터넷 연결을 통해 차에 올라타면 끝낼 수 있으며 모두 한 세션입니다. 그 수준의 기회로 인해 그것은 믿을 수 없을 정도로 매력적이며 그것이 이것이 갈 방향이라고 정말로 굳게 믿습니다. 지금 당장은 엄마에게 전화하고, 아빠에게 전화하고, 타이머를 설정하고, 날씨가 어떤지, 아주 기본적인 것들이 많이 있지만 우리는 그것에 익숙해지고 있습니다.
제이 베어: 당신은 정말 오랫동안 SEO에 종사해 왔으며 저와 마찬가지로 이전에도 이러한 움직임을 본 것 같습니다. 초기 Google, Yahoo, Ask Jeeves, 검색어를 보면 모두 2, 3, 4단어 문자열이었습니다. 그런 다음 시간이 지남에 따라 평균 검색 쿼리 길이도 더 길어지고 상세해지고 구체적이 되었습니다. 나는 그것이 우리가 음성에서 보게 될 것과 평행하다고 생각합니다. 더 자세하고 미묘한 질문을 보게 될 것입니다.
에릭 엔지: 나는 동의합니다. 당신의 비유를 조금 더 끌어내거나 조금 더 끌어내면, 검색 엔진의 처리 능력이 극적으로 진화하고 다양한 종류의 언어 구조를 처리하는 능력이 우리 발 아래에서 변한 것을 보았습니다. 우리가 알고 있는 일부 알고리즘, 우리가 들어본 RankBrain과 같은 다른 알고리즘, 자연어 검색입니다. 그들은 전체 음성 대화와 별도로 이미 이것을 처리하고있었습니다.
제이 베어: Eric SEO 질문에 답하기 위해 구축한 Alexa 기술에 대해 묻고 싶었습니다. 이 기술은 재미있고 훌륭하고 놀랍습니다. 여기에서 마치면 위층으로 올라가 앉아서 내 장치 앞에서 Eric Enge Stone Temple SEO 학교로 이동합니다. 그 과정과 무엇을 요청할 수 있는지 등을 알려주십시오.
에릭 엔지: 약 250개의 SEO 관련 질문이 있습니다. 새 색인 태그란 무엇입니까? 팔로우 금지를 어떻게 구현합니까? 301 리디렉션이란 무엇입니까? 모든 가구원이 묻고 싶어하는 매우 일반적인 질문입니다.
제이 베어: 모두가 알아야 합니다. 가장 일반적인 질문은 내일 날씨와 301을 어떻게 해야 합니까? 그 두 가지 질문입니다.
에릭 엔지: 우리는 실제로 Alexa를 위해 그것을 구축했습니다. Google 어시스턴트를 위한 것도 있고 Alexa에는 실제로 퀴즈를 풀고 SEO 기술 등급을 받을 수 있는 SEO 퀴즈도 있습니다. 우리는 그것을 사내에서 개발했습니다. 그렇게 하는 데 도움이 되는 도구가 있습니다. diagflow.com이라는 웹사이트로 이동하여 개인 비서용 Google 앱에서 작업이라고 하는 것을 구축하는 전체 프로세스를 안내합니다. 쉽지는 않습니다. 확실히 알아내야 할 몇 가지 사항이 있지만 그리 어렵지는 않습니다. 작업이 완료되면 해당 코드에서 실제로 내보낼 수 있습니다. 이 코드는 매우 간단한 수정으로 Alexa에서 즉시 사용할 수 있습니다. 실제로 한 곳에서 하면 . . . 둘 다에 대해 작업했습니다.
이것에 대한 멋진 점 중 하나는 사람들이 실제로 그것을 사용하고 있다는 것입니다. 우리가 잠시 전에 농담을 했던 것처럼 엄청나게 인기 있는 활동은 아닙니다. 가시성을 확보하고 있습니다. 우리는 실제로 그것에 대해 작성된 기사를 얻었습니다. 일부 언론에서는 정말 좋았습니다. 또한 Google 어시스턴트에는 암시적 쿼리라는 모드가 있으며 원하는 앱을 설정할 때 확인란을 선택하면 누군가 Google 앱에서 작업을 호출하지 않고도 Google에 질문할 수 있습니다. 그들은 "팔로우 금지 태그를 어떻게 구현합니까?"라고 말할 수 있습니다. Google이 돌아와서 "Stone Temple에 이에 대한 답변이 있습니다. 들어보실래요?"라고 물을 수 있습니다.
제이 베어: 멋진.
에릭 엔지: 예, 좋습니다. 자유로운 가시성입니다.
제이 베어: 하향식 깔때기입니다. 예, 마음에 듭니다.
에릭 엔지: 네, 그리고 현재 1,000명 정도의 사람들이 그런 방식으로 메시지를 받고 이를 수락했다는 것을 압니다.
제이 베어: 꽤 강하다는 뜻입니다. 상당히 빡빡한 타겟이군요. 내 말은 아무도 사고로 팔로우 태그 없음에 대해 묻지 않는다는 뜻입니다.
에릭 엔지: 맞습니다. 이 특정 B to B 응용 프로그램에 대해서는 우리의 비즈니스 유형입니다. 정말 대단합니다. 여기에 큰 기회가 있습니다. Google용 Google 앱에서 Alexa 기술이나 작업을 볼 때 Google 및 Amazon에 정보 제공자가 되는 첫 번째 층에 도달할 수 있는 능력이 있기 때문입니다. 두 경우 모두 사용자 질문에 답하기 위해 평판이 좋은 정보 소스를 찾고 있습니다. 그들은 Wikipedia 관계를 가질 것이고, Google은 크롤링을 사용할 것이고, Amazon은 아마도 사람들에게 데이터를 제공하기 위해 다른 일을 할 것이고, 이러한 앱을 제공하는 사람들은 또 다른 정보 소스입니다. 당신의 앱이 충분히 좋은 점수를 받고 있다면 그들은 당신을 끌어들일 것입니다. 디지털 마케팅 분위기 내에서 가시성을 확보하는 또 다른 방법입니다.
제이 베어: 음성 측에서 그러한 정보 제공자 중 하나가 되는 것이 일반 웹 검색 측에서 주제 권위를 향상시킬 것이라고 생각합니까, 아니면 그 증거를 본 적이 있습니까?
에릭 엔지: 현재까지 증거가 없습니다. 현재 시점에서 그런 일이 일어나기에는 너무 이르다고 생각합니다. 나는 확실히 제 3 자에서 어느 정도의 유효성 검사라고 생각합니다. . . 글쎄, 그것은 제 3자가 아닙니다. Google 어시스턴트나 Alexa에 있는 어느 정도의 유효성 검사를 말해야 합니다. 이는 절대적으로 중요할 수 있다고 생각합니다.
제이 베어: 예, 확실히 상처를 줄 수 없습니다. 내가 보는 방식입니다.
에릭 엔지: 확실히 해를 끼치 지 않을 것이며 신뢰할 수있는 메트릭을 제공하고 사람들이 당신에게 그러한 답변이나 조수를 제공하도록 요구한다면 그것은 신호입니다.
제이 베어: 예, 좋아합니다. 모든 시간과 노력을 들여 모두가 궁금해하지만 아무도 그런 노력을 기울이지 않는 작업을 수행해 주셔서 감사합니다. Stone Temple의 Eric 팀과 함께 총 25,000개의 질문에 대해 5,000개의 질문을 5개의 장치로 곱하여 총 25,000개의 질문을 할 수 있습니다. 그것은 확실한 사랑의 노동입니다.
에릭 엔지: 그것에 대해 질문이 없습니다. 하는 것이 재미있었습니다.
제이 베어: Stone Temple Consulting의 Eric Enge와 그의 팀에서 매우 흥미로운 결과인 디지털 개인 비서의 영리한 평가 2018 사본을 얻으십시오. 친구가 여기 있어줘서 고마워요. 언제나처럼 당신과 이야기하는 것이 좋습니다.
에릭 엔지: 알겠습니다. 감사합니다.
제이 베어: 이따 봐요.
에릭 엔지: 응 안녕.