Neue Forschung zeigt, welche digitalen Assistenten sich wirklich auskennen

Veröffentlicht: 2018-05-30

Laut einem Bericht von Edison Research besitzen mittlerweile mehr als 51 Millionen Amerikaner einen „intelligenten Lautsprecher“ wie Amazon Echo oder Google Home. Die Akzeptanzrate dieser sprachaktivierten Geräte ist höher als die Akzeptanzrate für Smartphones vor einem Jahrzehnt. Apropos Smartphones, sie haben auch digitale Assistenten an Bord, darunter Apples Siri, Google Assistant für Smartphones und Microsofts Cortana (auch auf Xbox und anderen Geräten verfügbar).
Alles in allem sind wir positiv UMGEBEN von digitalen Assistenten, die praktisch darum betteln, uns dabei zu helfen, zu lernen und produktiver zu sein. Aber können sie das tatsächlich dauerhaft erreichen?
Digitale Assistenten sind so nützlich wie ein Bartschneider von James Harden, wenn sie die Fragen, die wir beantworten wollen, nicht beantworten können, oder? Aus diesem Grund bin ich schockiert, beeindruckt und verliebt in die zweitjährliche Studie von Stone Temple, die ausführlich getestet hat, welche digitalen Assistenten am besten Fragen beantworten können.
Ich habe kürzlich Eric Enge, CEO von Stone Temple, über die Studie interviewt, um zu erfahren, wie sie sie durchgeführt und was sie gelernt haben. Mein vollständiges Interview ist unten. Anschauen lohnt sich! Höhepunkte sind unten.

So testen Sie digitale Assistenten

Es stellt sich heraus, dass es keine Abkürzungen gibt, um herauszufinden, welcher digitale Assistent tatsächlich helfen kann. Erics Team bei Stone Temple stellte Alexa, Siri, Google Assistant auf einem Telefon, Google Assistant auf Google Home und Microsofts Cortana, die auf dem Harmon Kardon Invoke-Lautsprecher lief, methodisch 4.942 Fragen. Ja, sie haben 24.710 separate Anfragen gestellt! Das hat viel Arbeit gekostet.
Für jede Frage notierte das Team, ob die Antwort richtig oder falsch war. Sie notierten auch, ob der Assistent die Anfrage nicht verstand und ob die Antwort „verbal“ vom Gerät kam, aus einer Datenbank stammte oder aus dem Internet stammte.

Welcher ist der beste digitale Assistent?

Laut der Studie ist der beste Performer im Jahr 2018 Google Assistant auf einem Smartphone. Dies ist möglicherweise kein großer Schock, da Google Zugriff auf eine unergründliche Fülle von Informationen hat und routinemäßig Milliarden von Benutzeranfragen verarbeitet. Dieser digitale Assistent versuchte, fast 80 Prozent aller Fragen zu beantworten, was bedeutet, dass es nur sehr wenige frustrierende „Ich verstehe nicht, was Sie meinen“-Antworten gab.
Und unter den beantworteten Fragen lag die Genauigkeitsrate von Google bei über 90 Prozent .
Im Vergleich dazu versuchte Cortana etwas mehr als 60 Prozent der Fragen zu beantworten, Alexa etwas mehr als die Hälfte und Siri etwas mehr als 40 Prozent.
Wenn die Assistenten Antworten anboten, wurden die Genauigkeitsraten enger zusammen gruppiert. Google auf Smartphones ist mit mehr als 95 Prozent am besten, aber Google Assistant auf Home und Cortana von Microsoft sind ebenfalls genau dort. Alexa übertrifft 80 Prozent, und sogar Siri liegt 80 Prozent der Zeit richtig (wenn es überhaupt eine Antwort hat).

Manchmal sind die Antworten des digitalen Assistenten schlichtweg falsch. Dies tritt am ehesten bei Alexa und Siri auf. Jeder hatte mehr als 160 falsche Antworten, verglichen mit weniger als 40 bei Google und Microsoft. Beachten Sie jedoch, dass Google und Microsoft riesige Suchmaschinen besitzen, die wahrscheinlich beim Datenabgleich erheblich helfen.

Wir fragen digitale Assistenten ziemlich dummes Zeug (heute)

Heute, in diesen frühen Tagen, sind die Fragen, die wir unseren digitalen Assistenten stellen, ziemlich einfach und banal. (Dies ist bei Stone Temples Test NICHT der Fall, da viele der 5.000 Fragen knifflig sind.) Aber viele von uns verwenden diese Geräte hauptsächlich, um das Wetter zu checken, Sportergebnisse zu lernen, Allgemeinwissen abzurufen oder Timer einzustellen.
In unserem Gespräch haben Eric und ich über diese Situation gesprochen, und wir glauben, dass sie vorübergehend ist – eine Momentaufnahme. Je vertrauter Menschen mit sprachaktivierten Abfragen und Antworten werden, desto differenzierter und komplexer wird unsere Nutzung dieser digitalen Assistenten.
Meiner Meinung nach spiegelt dies wider, was in den frühen Tagen der Suchmaschinen passiert ist, als die Leute typischerweise sehr kurze Suchzeichenfolgen verwendeten, wenn sie Lycos et al. abfragten. Als der Komfort bei der Online-Suche zunahm und sich die Qualität der Suchergebnisse verbesserte, fingen wir an, immer längere Suchanfragen zu verwenden.
Mit der Zeit werden sich diese digitalen Assistenten verbessern und unsere Nutzung entsprechend umfassender werden.

Voice ist eine riesige Content-Marketing-Möglichkeit

Zusätzlich zu ihrer Studie zu digitalen Assistenten haben Eric und sein Team auch „Skills“ für Alexa und Google Assistant entwickelt, mit denen Sie diesen Assistenten Fragen zur Suchmaschinenoptimierung stellen können, und Sie erhalten Antworten von Stone Temple. Und auf Alexa haben sie sogar ein SEO-Quiz, das Sie sofort machen können. Brillant!
Eric berichtet, dass das Unternehmen durch diese sprachaktivierte Beratung Sichtbarkeit und Nutzung erhält. Er sagte:

„Bei Google Assistant gibt es einen Modus namens implizite Abfragen, und wenn Sie beim Einrichten Ihres Geräts das gewünschte Kontrollkästchen aktivieren, kann jemand Google eine Frage stellen, ohne unsere spezifischen Aktionen aufzurufen. Sie könnten nur sagen: "Wie implementiert man ein No-Follow-Tag?" Google könnte zurückkommen und sagen: ‚Stone Temple hat eine Antwort darauf, willst du sie hören?'“

Eric sagt, dass bis heute mehr als 1.000 Menschen mit der SEO-Beratung von Stone Temple über implizite Abfragen auf Google Assistant interagiert haben.

Einfluss von Daten digitaler Assistenten auf herkömmliche SEO-Rankings

Ich bin fasziniert von Erics Streifzug durch sprachaktivierte SEO-Beratung und möchte an meinen eigenen arbeiten. „Alexa: Frag Jay Baer nach Tequila“!
Angesichts der Tatsache, dass Google und Microsoft große Interessen im Kampf um digitale Assistenten haben, fragte ich mich, ob eine „Quelle“ von Informationen für diese Geräte – wie es Stone Temple für SEO-Informationen ist – „überlaufen“ und die Suchrankings bei Google und Bing positiv beeinflussen könnte ? Ich habe Eric danach gefragt, und er hat geantwortet:

„Bisher gibt es keine Hinweise auf Vorteile, und ich denke, dass es zu diesem Zeitpunkt noch zu früh dafür ist. Aber es wird definitiv nicht schaden, und wenn Sie zuverlässige Informationen liefern und die Leute Sie bitten, ihnen Antworten zu geben, ist das ein Topic-Autoritätssignal, das Suchmaschinen abbauen könnten.“

Besorgen Sie sich eine Kopie der Studie zu persönlichen digitalen Assistenten von Stone Temple und denken Sie über Ihren eigenen Streifzug durch sprachaktiviertes Wissen nach. Und wenn Sie können, nehmen Sie sich ein paar Minuten Zeit, um sich mein Interview mit Eric oben anzusehen, oder lesen Sie das Transkript unten. Gute Sachen drin.

Abschrift

Jay Bär:	Hey Leute, hier ist Jay Baer von Convince & Convert, und heute gesellt sich mein Freund Eric Enge hinzu, der CEO von Stone Temple Consulting ist, einer unglaublich effektiven und berühmten Organisation für SEO-Inhalte. Eric, es ist toll, mit dir zu reden. Sie und Ihr Team haben kürzlich diesen neuen Bericht zusammengestellt, der . . . Es ist erstaunlich für mich, dass du das überhaupt getan hast. Ich weiß, es ist das zweite Jahr, in dem du es getan hast, aber ich war trotzdem schockiert. Es heißt Rating the Smarts of the Digital Personal Assistants in 2018. Sie gehen es durch und finden heraus, was die genaueste und tatsächlich nützlichste Version von Alexa, Siri, Google Home und Cortana von Microsoft ist. Ich kann das immer noch nicht glauben. Sie haben die Geräte sozusagen aufgereiht und ihnen eine Reihe von Fragen gestellt. Vielen Dank, dass Sie darüber gesprochen haben. Wie kam das zusammen?
Eric Enge:	Tolle Frage. Zunächst einmal vielen Dank, dass Sie mich haben, Jay, ich freue mich sehr, dies mit Ihnen zusammen zu tun und darüber zu sprechen. Wir haben immer großen Spaß beim Chatten. Wir haben eine Reihe von 5.000 Fragen, die wir entwickelt haben, und diese Reihe von 5.000 Fragen sind Fragen zu Informationsthemen, die aus Dingen stammen, die wir zufällig wissen, für die Google hervorgehobene Snippets bereitstellt oder für die sie wahrscheinlich zukünftige Snippets bereitstellen werden. Nun, um das zu korrigieren, das sind Fragen, von denen wir dachten, dass es eine Möglichkeit gibt, dass sie es könnten. So kamen diese Fragen ursprünglich zusammen.
Jay Bär:	Aber das Spektrum der Fragen ist ziemlich breit. Ich meine, es gibt viele verschiedene Arten von Fragen, und das absichtlich.
Eric Enge:	Ja, das ist absichtlich so. Es soll ein breites Spektrum an verschiedenen Themen sein, von der Geschichte über Rezepte bis hin zu . . . Ich weiß nicht, wie etwas geschrieben wird, oder wirklich auf der ganzen Karte. Absichtlich breit, weil wir eine breite Palette von Funktionen testen wollten. Dann haben wir buchstäblich mit menschlicher Stimme diese 5.000 verschiedenen Abfragen für jedes Gerät gestellt. Wir haben es für Google Assistant auf einem Smartphone, Google Assistant auf Google Home, Alexa auf Amazon Echo, Cortana auf dem Harman Kardon Invoke-Lautsprecher und dann Siri auf einem iPhone gemacht, 25.000 Fragen, die manuell gestellt wurden. Wir haben uns diese Fragen gestellt und all diese Dinge katalogisiert, einschließlich: Haben Sie eine verbale Antwort vom Gerät oder dem persönlichen Assistenten erhalten? Deutete die Antwort darauf hin, dass das Gerät glaubte, die Frage zu verstehen, und daher versuchte, sie zu beantworten? Wenn ja, hat es die Frage richtig beantwortet? Wenn es falsch war, was für eine falsche Antwort war es dann? Es war eine umfangreiche Analysearbeit, die Abfrage für Abfrage durchgeführt wurde.
Jay Bär:	Ich sage Ihnen was, ich glaube, Sie haben mir gesagt, dass 10 Leute daran arbeiten, die nur Fragen stellen und die Antworten protokollieren. Das ist eine enorme Menge an Humankapital, die in dieses Projekt gesteckt wird.
Eric Enge:	Ja, absolut, ich meine, für mich bin ich eigentlich ein sehr neugieriger Mensch. Ich möchte die Antworten auf solche Fragen wissen. Es stellte sich heraus, dass viele andere Leute auch Antworten auf diese Fragen wissen wollten, weil wir durch die Studie viel Sichtbarkeit bekommen haben. Die Tatsache, dass wir es letztes Jahr gemacht haben und es dieses Jahr wieder gemacht haben, wir haben jetzt eine Art Index, in dem wir messen, wie sich diese Dinge entwickeln.
Jay Bär:	Ja, das war das Faszinierende, ich denke, die Schlussfolgerung in diesem Jahr ist, dass Google so etwas wie „das Beste“ ist, und das sind natürlich Umstände und solche Dinge, aber wenn Sie sich für eine entscheiden müssten, schneidet Google heute wahrscheinlich am besten ab . An einem Punkt war Siri vielleicht besser und jetzt ist es nicht mehr so gut wie es war. Es ist kein statischer Zustand. Das war das Interessanteste, wenn man sich den letztjährigen Bericht im Vergleich zum diesjährigen Bericht ansieht, dass es wirklich viele Unterschiede von Jahr zu Jahr gibt, was bedeutet, dass entweder einige dieser Dinge lernen, da maschinelles Lernen Sie denken lassen würde, wie im Namen und besser, aber andere werden vielleicht schlechter, und ich bin mir nicht ganz sicher, wie das passiert.
Eric Enge:	Nun, ich glaube nicht, dass irgendetwas per se schlimmer geworden ist. Tatsächlich war der persönliche Assistent, der die größten Fortschritte machte, Alexa, also machten sie große Fortschritte, um die Anzahl der Fragen, auf die sie antworteten, und ihre allgemeine Genauigkeit zu erweitern. Cortana ist stark gewachsen und hat eigentlich auch einen ziemlich guten Schritt nach vorne gemacht, sowohl in Bezug auf die Anzahl der beantworteten Fragen als auch auf die Genauigkeit bei der Beantwortung der Fragen.
	Siri war früher der Anführer, aber sie waren die ersten, und das ist jetzt ein paar Jahre her. Sie haben es einfach nicht so vorangetrieben wie alle anderen. Wie etwas schlimmer wird, deshalb gebe ich Ihnen ein Beispiel. Die Genauigkeitsrate von Alexa war im Vergleich zum letzten Jahr tatsächlich etwas gesunken, aber auf der anderen Seite beantworteten sie viel mehr Fragen. Die Gesamtzahl der Fragen . . .
Jay Bär:	Es liegt fast nahe, dass Ihre Genauigkeit ein wenig nachlässt.
Eric Enge:	Ja, genau so könnten Sie einen Tropfen sehen, und das ist tatsächlich mit Alexa passiert.
Jay Bär:	Haben Sie das Gefühl, dass Alexa einen echten Vorteil hat, weil es so viele Marktanteile in der Kategorie der intelligenten Lautsprecher hat, und Google hat sicherlich so viele weitere Android-Geräte installiert, weil sogar Leute, die kein Android verwenden, das iPhone verwenden, indem sie die Google-Suche verwenden oder Google Maps auf ihrem iPhone, und wie wir wissen, werden etwa 40 % der lokalen Suchanfragen jetzt von der Sprachsuche gesteuert. Haben Sie das Gefühl, dass diese Datenpunkte ihnen helfen, besser zu werden, dass sie mehr Abfragen aufnehmen und daher eine bessere KI entwickeln können?
Eric Enge:	Ja, ich denke, es ist definitiv ein Vorteil, das Crawlen des Webs nutzen zu können. Sie erhalten so viele Daten zur Verfügung, aber was damit einhergeht, ist, wenn Sie Websites crawlen, nur weil sie im Internet veröffentlicht werden, heißt das nicht -
Jay Bär:	Müll rein, Müll raus.
Eric Enge:	Richtig, also muss man das irgendwie qualifizieren und das ist eine harte Herausforderung. Google arbeitet seit Jahren daran, wie wir auch in einigen anderen von uns durchgeführten Studien dokumentiert haben. Amazon tut etwas und ich kann nicht sagen, was es ist, weil ich es nicht weiß, aber sie erhalten eindeutig Zugang zu mehr Informationen als nur Wikipedia. Sie können das anhand der Fragen sehen, die sie heute beantworten.
Jay Bär:	Ja, es ist ziemlich interessant. Wenn Sie jemandem einen persönlichen Assistenten als Muttertagsgeschenk oder so etwas kaufen müssten und sagen würden: „Okay, ich kann nur einen davon kaufen“, welchen würden Sie kaufen? Welche würden Sie jemandem zum Kauf empfehlen?
Eric Enge:	Nun, wenn ich es darauf stützen werde, wie intelligent es bei der Beantwortung von Fragen ist, hat Google Assistant immer noch die Führung. Andererseits habe ich zu Hause sowohl mehrere Alexa-Geräte als auch mehrere Google Home-Geräte und wir verwenden sie für die Haussteuerung, also die Steuerung von Lichtern und Thermostaten und dergleichen. Alexa ist darin besser, also die eigentliche Nuance. . .
Jay Bär:	Bessere Rezepte für den Moment, auch auf dieser Seite ein bisschen Vorsprung.
Eric Enge:	Ja genau, also denke ich, dass es darauf ankommt, wofür du es verwendest. Wenn Sie nach einer Heimsteuerung suchen, würde ich zu Alexa gehen. Wenn Sie nach der rohen Intelligenz suchen, auf die sich unsere Studie konzentriert hat, dann ist Google Assistant immer noch da.
Jay Bär:	Eines der Dinge, die Sie in der Studie und wieder haben, es heißt Rating the Smarts of Digital Personal Assistants in 2018, Sie können es auf der Stone Temple-Website, stonetemple.com, abrufen. Sie listen sozusagen die Fragensets auf, die Sie nicht unbedingt in der Studie gestellt haben, obwohl Sie das auch erwähnen, sondern was die Leute allgemein von diesen Assistenten verlangen. Es zeigt, dass viele Fragen heute etwas banal sind. Es kommt darauf an, wie das Wetter morgen wird, obwohl ich daran sicherlich schuld bin. Ich benutze dafür ständig meine Alexa, obwohl ich mehrere andere Möglichkeiten habe, das Wetter morgen zu bestimmen, es ist einfach einfacher. Haben Sie das Gefühl, dass sich die Art der Fragen, die wir stellen, im Laufe der Zeit ändern wird, wenn sich die Menschen mit dieser Technologie wohler fühlen und ihr vielleicht mehr vertrauen?
Eric Enge:	Das tue ich, also befinden wir uns noch in einem sehr frühen Stadium, und ehrlich gesagt gibt es für diesen ganzen Raum eine Art große Sache, die gerade geklärt werden muss, nämlich die Leute, die sich damit anfreunden, mit Geräten zu sprechen, und mit diesen Geräten echte Gespräche führen können Menschen, weil Menschen nicht immer die formelhaften Ausdrücke verwenden, die das Gerät erwartet. Dies ist ein kniffliger Prozess, um die Mensch-Maschine-Interaktion zum Laufen zu bringen.
Jay Bär:	Richtig, weil es irgendwann unser Fehler ist, weil wir die Frage nicht formulieren. Eigentlich sollte ich das wahrscheinlich nicht aufzeichnen, aber meine Frau und ich streiten uns immer über Alexa, weil ich weiß, wie man eine Frage formuliert, weil ich so lange im digitalen Marketing tätig bin und suche, also kann ich die Frage in a formulieren damit ich eine bessere Chance habe, es zurückzubekommen. Sie formuliert es normalerweise nicht so und ist dann super frustriert. „Diese dumme Alexa weiß nichts“, und ich sage: „Nun, aber wenn du es so sagst.“ Sie sagt: „So will ich das nicht sagen. Ich möchte meine Sprechweise nicht wegen einer relationalen Datenbank ändern müssen.“ Es ist ungefähr so, wessen Schuld ist es? Ist es dumm oder sind wir es?
Eric Enge:	Nein, das ist absolut der Fall, und es wirkt sich darauf aus, wie breit die Verwendung dieser Dinge ist. Es steht außer Frage, dass es diese Wirkung hat. Die ganze Sache mit der Stimme ist in Ordnung, wir haben die Jahrzehnte, in denen wir gelernt haben, das Ding mit weniger Wörtern in Google einzugeben, um eine bessere Chance zu haben, was wir wollen, und wir alle werden dafür trainiert. Wenn wir die Stimme verwenden, wollen wir das nicht tun müssen, aber vielleicht werden wir bis zu einem gewissen Grad trainiert und vielleicht werden sie besser und vielleicht passiert beides und wir treffen uns irgendwo in der Mitte.
	Ich denke wirklich, dass sehr viel passieren wird. Man muss nur die große Vision dieser Sache erreichen, und die große Vision ist, dass wir bereits an einem Punkt angelangt sind, an dem etwa 75 % der mit dem Internet verbundenen Geräte weltweit etwas anderes als ein Smartphone, PC oder Tablet sind. Das sind unglaublich viele Möglichkeiten, mit dem Internet zu interagieren, und wenn ich so etwas wie meine Uhr hier benutze, tippe ich es nicht ein. Wenn ich über dieses Ding auf meinen Google Assistant zugreifen könnte . . . Nun, das ist ein wenig unfair, es ist eine iWatch, aber das ist nebensächlich. Im Grunde möchte ich nur meine Stimme benutzen, ich möchte, dass sie weiß, dass ich es bin, und los geht. Die Technologie in den persönlichen Assistenten existiert bereits, sie ist bereits da draußen, sie können sich von jedem einzelnen Gerät verbinden, mit dem Sie sich verbinden, und Sie werden genau denselben persönlichen Assistenten erreichen.
	Integrierte Erfahrung, die mit der Einrichtung einer Reservierung auf meinem Telefon beginnen kann, ich könnte sie beenden, wenn ich über die Internetverbindung, die ich dort habe, in mein Auto einsteige, und es ist alles eine Sitzung. Mit diesem Maß an Möglichkeiten ist es einfach unglaublich überzeugend und ich glaube wirklich fest daran, dass dies die Richtung ist, in die es gehen wird. Im Moment gibt es eine Menge Mama anrufen, Papa anrufen, einen Timer stellen, wie ist das Wetter, ganz einfache Sachen, aber wir gewöhnen uns daran.
Jay Bär:	Sie sind schon sehr lange im SEO tätig, genau wie ich, ich habe das Gefühl, dass wir diesen Schritt schon einmal gesehen haben. Wenn Sie sich die frühen Suchanfragen von Google, Yahoo, Ask Jeeves ansehen, waren sie alle zwei, drei, vier Wortfolgen. Im Laufe der Zeit wurde Ihre durchschnittliche Suchanfrage länger und detaillierter und auch spezifischer. Ich habe das Gefühl, dass das eine Parallele zu dem ist, was wir in der Stimme sehen werden. Sie werden detailliertere, nuanciertere Fragen sehen.
Eric Enge:	Ich stimme zu, und um Ihre Analogie ein wenig weiter zu ziehen oder weiter zu ziehen, wir haben auch gesehen, dass sich die Verarbeitungsfähigkeit von Suchmaschinen dramatisch entwickelt hat und ihre Fähigkeit, mit verschiedenen Arten von Sprachkonstrukten umzugehen, und diese Arten haben sich einfach unter unseren Füßen verändert. Einige der Algorithmen, die wir kennen, Dinge wie RankBrain, von denen wir gehört haben, und andere Algorithmen wie diese, natürliche Sprachsuche. Sie beschäftigten sich bereits damit, sogar getrennt von der gesamten Sprachkonversation.
Jay Bär:	Eric, ich wollte Sie fragen, bevor wir über die Alexa-Fähigkeit sprechen, die Sie entwickelt haben, um SEO-Fragen zu beantworten, die ich urkomisch und großartig und erstaunlich finde, und ich werde, wenn wir hier fertig sind, nach oben gehen und mich setzen vor meinem Gerät und gehe zur SEO-Schule Eric Enge Stone Temple. Erzählen Sie uns von diesem Prozess und was wir fragen können usw.
Eric Enge:	Wir haben ein paar hundert, vielleicht etwa 250 SEO-bezogene Fragen, also könnte es so etwas wie ein neues Index-Tag sein. Wie implementiert man ein NoFollow? Was ist eine 301-Weiterleitung? Sehr häufige Fragen, die jede Haushaltsperson stellen möchte.
Jay Bär:	Das müssen alle wissen. Die häufigsten Fragen sind, wie wird das Wetter morgen und wie mache ich einen 301? Das sind die beiden Fragen.
Eric Enge:	Wir haben das tatsächlich für Alexa entwickelt. Wir haben auch einen für den Google Assistant und Alexa, wir haben ein SEO-Quiz, bei dem Sie tatsächlich an einem Quiz teilnehmen und Ihre SEO-Fähigkeiten benoten können. Wir haben es selbst entwickelt. Es gibt Tools, die Ihnen dabei helfen. Es gibt eine Website namens diagflow.com, die Sie durch den gesamten Prozess des Erstellens einer so genannten Actions on Google-App für den persönlichen Assistenten führt. Es ist nicht einfach, es sind definitiv einige Dinge herauszufinden, aber es ist nicht sehr schwer, und wenn Sie fertig sind, können Sie tatsächlich aus diesem Code exportieren, der mit sehr einfachen Änderungen sofort auf Alexa verwendet werden kann. Sie tun es tatsächlich an einem Ort und erhalten die . . . für beide gearbeitet.
	Eines der coolen Dinge daran ist, dass die Leute sie tatsächlich benutzen, nicht dass es eine enorm beliebte Aktivität ist, über die wir vor einem Moment gescherzt haben. Wir bekommen Sichtbarkeit daraus. Wir haben tatsächlich Artikel darüber geschrieben, einige Presse, was cool war. Darüber hinaus verfügen sie im Google Assistant über einen Modus namens implizite Abfragen. Wenn Sie beim Einrichten Ihrer App das gewünschte Kontrollkästchen aktivieren, kann jemand Google eine Frage stellen, ohne unsere Aktionen in der Google-App aufzurufen. Sie könnten nur sagen: „Wie implementiert man ein No-Follow-Tag?“ Google könnte zurückkommen und sagen: „Stone Temple hat eine Antwort darauf, willst du sie hören?“
Jay Bär:	Nett.
Eric Enge:	Ja, das ist schön. Es ist freie Sichtbarkeit.
Jay Bär:	Es ist ein Top-Down-Trichter, ja, ich mag es.
Eric Enge:	Ja, und ich weiß, dass wir zu diesem Zeitpunkt ungefähr 1.000 Menschen haben, die auf diese Weise aufgefordert wurden und es an diesem Punkt akzeptiert haben.
Jay Bär:	Ich meine, das ist ziemlich stark. Ich meine, das ist ein ziemlich enges Ziel. Ich meine, niemand fragt versehentlich nach No-Follow-Tags.
Eric Enge:	Richtig, für diese spezielle B-to-B-Anwendung, die unser Geschäft ist. Es ist wirklich toll. Hier liegt eine große Chance, denn wenn Sie sich einen Alexa-Skill oder eine Actions on Google-App für Google ansehen, haben Sie die Möglichkeit, sich als Informationsanbieter für Google und Amazon zu etablieren. In beiden Fällen suchen sie nach seriösen Informationsquellen, um Benutzerfragen zu beantworten. Sie werden ihre Wikipedia-Beziehungen haben, Google könnte Crawling verwenden, Amazon tut wahrscheinlich einige andere Dinge, um Daten an die Leute zu bringen, und die Leute, die diese Apps anbieten, sind eine weitere Informationsquelle. Sie werden auf Sie zurückgreifen, wenn Ihre App ausreichend gute Ergebnisse erzielt, wie auch immer sie es erreichen. Eine weitere Möglichkeit, innerhalb der Atmosphäre des digitalen Marketings sichtbar zu werden.
Jay Bär:	Glauben Sie, dass es Ihre Themenautorität auf der regulären Websuchseite verbessern würde, einer dieser Informationsanbieter auf der Sprachseite zu sein, oder haben Sie die Beweise dafür gesehen?
Eric Enge:	Bisher keine Beweise, ich denke, es ist zu früh dafür, dass dies zu diesem Zeitpunkt passiert ist. Ich denke auf jeden Fall, dass ein gewisses Maß an Validierung bei einem Dritten vorhanden ist. . . Nun, es ist kein Drittanbieter. Ich sollte sagen, ein gewisses Maß an Validierung, das auf dem Google Assistant oder dem Alexa liegt, von dem ich denke, dass es absolut wichtig sein könnte.
Jay Bär:	Ja, schaden kann es sicher nicht, sehe ich so.
Eric Enge:	Es wird definitiv nicht schaden, und wenn Sie zuverlässige Metriken liefern und die Leute Sie bitten, ihnen diese Antworten oder den Assistenten zu geben, ist das ein Signal.
Jay Bär:	Ja, ich liebe es. Vielen Dank, dass Sie all die Zeit und Mühe investiert haben, die Arbeit zu erledigen, auf die alle neugierig sind, aber niemand würde sich so viel Mühe geben. Schätzen Sie, dass Sie und Ihr Team, Eric von Stone Temple, bereit sind, herumzusitzen und 5.000 Fragen mal fünf Geräten zu stellen, für insgesamt 25.000 Fragen, meine Damen und Herren. Das ist eine Arbeit der Liebe, das ist sicher.
Eric Enge:	Keine Frage. Es hat Spaß gemacht, es zu tun.
Jay Bär:	Schnappen Sie sich ein Exemplar von Rating the Smarts of the Digital Personal Assistants 2018, superinteressante Erkenntnisse von Eric Enge und seinem Team bei Stone Temple Consulting. Mein Freund, danke, dass du hier bist. Toll, wie immer mit dir zu reden.
Eric Enge:	In Ordnung, danke Jay.
Jay Bär:	Wir sehen uns, Knospe.
Eric Enge:	Ja, tschüss.