Beneficios que aporta la búsqueda semántica al marketing digital

Cómo puede beneficiarse de la búsqueda semántica

Actualizado 12.5.2021

El enriquecimiento semántico otorga más significado a los datos, haciéndolos más fáciles de descubrir tanto por los usuarios como por los motores de búsqueda.

La búsqueda semántica está cambiando la forma en que se debe realizar el marketing digital; ¡Obtenga los beneficios de la búsqueda semántica hoy! Google pretende ser un “Motor de respuestas”, tratando de proporcionar a quienes lo utilizan los mejores resultados para sus consultas de búsqueda. Acompañando el movimiento de Google hacia la relevancia y la búsqueda semántica hay un ajuste para el SEO. La mayoría de nosotros necesitamos familiarizarnos mejor con la tecnología de búsqueda semántica y cómo editar su gráfico de conocimiento de Google . Este artículo intenta ser una introducción al tema, para algunos expertos en semántica y para otros que realizan SEO técnico .

Al estudiar las palabras clave relacionadas semánticamente de Google utilizadas en el texto, vemos que cuando nuestras opciones de contenido se ajustan al uso natural del lenguaje, la visibilidad se expande. Los especialistas en marketing que utilizan modelos de aprendizaje automático para el análisis de texto, la desambiguación de temas, los conceptos de palabras clave y la clasificación obtienen ventajas de búsqueda semántica. En la búsqueda semántica, los resultados de la búsqueda arrojarán mejores fragmentos de información que brindarán a los buscadores un vistazo del contenido de una página antes de hacer clic en una URL. Tanto la visibilidad en Knowledge Graph de Google como los fragmentos enriquecidos ayudan a los usuarios a elegir.

¿Es el aprendizaje de la búsqueda semántica vital para los SEO en la década de 2020?

La tecnología de los motores de búsqueda está evolucionando rápidamente, lo que hace que la búsqueda semántica sea esencial para el SEO. Los profesionales de SEO deben comprender cómo ha evolucionado la investigación de palabras clave, proporcionar información rica que contextualice esas palabras clave y comprender firmemente la intención del usuario. Estas cosas son vitales para el SEO en la era de la búsqueda semántica, donde los motores de búsqueda utilizan el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural para comprender mejor el contexto y los consumidores.

La búsqueda semántica se refiere a la capacidad de los motores de búsqueda para descifrar la intención y el significado contextual de las frases de búsqueda cuando entregan contenido a las personas que usan la web. Los algoritmos de búsqueda más sofisticados ahora incorporan principios de búsqueda semántica al hacer coincidir la consulta con una respuesta y al clasificar el contenido. La búsqueda semántica es útil para proporcionar un significado más profundo a la intención de un buscador al evaluar las conexiones de entidad entre oraciones, palabras, posibles significados contextuales y el historial de búsqueda de la persona. Empecemos por entender la se·mán·tica [si-man-tiks], cuando se usa como sustantivo.

“La rama de la lingüística que se ocupa del estudio del significado, los cambios en el significado y los principios que gobiernan la relación entre oraciones o palabras y sus significados.” – Diccionario Inglés Collins

“La búsqueda semántica es una búsqueda, una pregunta o una acción que produce resultados significativos incluso cuando los elementos recuperados no contienen ninguno de los términos grises o la búsqueda no implica ningún texto de consulta”. – Aarón Bradley

“La búsqueda semántica es la capacidad cada vez mayor de Google para hacer asociaciones entre cosas de maneras que se acercan más a cómo los humanos hacemos tales conexiones”. – Mark Traphagen, del Templo de Piedra

“La búsqueda semántica busca mejorar la precisión de la búsqueda mediante la comprensión de la intención del buscador y el significado contextual de los términos tal como aparecen en el espacio de datos de búsqueda, ya sea en la Web o dentro de un sistema cerrado, para generar resultados más relevantes. Los sistemas de búsqueda semántica consideran varios puntos, incluido el contexto de la búsqueda, la ubicación, la intención, la variación de palabras, los sinónimos, las consultas generalizadas y especializadas, la coincidencia de conceptos y las consultas en lenguaje natural para brindar resultados de búsqueda personalizados y relevantes . – wikipedia

El contenido semántico rico comprende escritos que mejoran la capacidad del lector para obtener significado y dar sentido a la información que cumple con su intención de búsqueda. Requiere una estrategia estructurada para la creación y publicación de contenido web .

¿Cómo surgió la búsqueda semántica?

Los orígenes de la Web Semántica se encuentran en la extensión de la World Wide Web. Ofrece un marco común y compartido para que los datos se reutilicen y se desarrollen más ampliamente. Esto es cierto en todos los científicos de datos, aplicaciones, empresas y comunidades. El marco también se denomina "ontología", como se le conoce comúnmente en el campo de la ciencia de la información. Se basa en parte en el proceso del lenguaje natural para recopilar hechos e información confiable que eventualmente se convierte en un sistema catalogado de conocimiento. Para ser más concisos, las estructuras web semánticas y los datos de etiquetas combinan entidades de una manera que las computadoras pueden leer.

¿Está creciendo el uso de la búsqueda semántica?

Si. George Anadiotis escribió para Zdnet que "la aplicación de procesamiento de gráficos y DBMS de gráficos crecerá un 100 % anualmente hasta 2022 para acelerar continuamente la preparación de datos y permitir una ciencia de datos más compleja y adaptable". La base de datos Graph del 31 de julio de 2019 reinventada: Dgraph obtiene $ 11.5M para seguir su camino único y opinado El artículo analiza cómo los almacenes de datos gráficos pueden modelar, explorar y consultar fácilmente datos que contienen interrelaciones complejas entre silos de entidades de datos. pero la necesidad de habilidades especializadas ha limitado su adopción hasta la fecha. El análisis de gráficos está creciendo en un esfuerzo por satisfacer las necesidades de las preguntas complejas que se hacen a través de datos explosivamente complejos.

¿Qué es la búsqueda basada en palabras clave?

La búsqueda basada en palabras clave ocurre cuando un usuario busca usando múltiples variaciones de la misma palabra clave. En la semántica de palabras clave múltiples, la coincidencia de coordenadas se puede utilizar para identificar tantas coincidencias relevantes como sea posible. Intenta capturar similitudes de consultas de búsqueda y documentos de datos confiables.

Permitir que los buscadores y los profesionales del marketing de búsqueda accedan a las bases de datos utilizando palabras clave simples puede compensar la curva de aprendizaje empinada de dominar un lenguaje de consulta estructurado. La búsqueda semántica amplía la comprensión de los motores de búsqueda y los especialistas en marketing digital sobre esquemas de datos complejos y posiblemente de rápida evolución.

¿Qué se necesita para tener éxito en la semántica?

Utilice la densidad semántica para comandar un cliente potencial en la búsqueda conceptual

¿Qué es la búsqueda conceptual?

Una búsqueda de conceptos (o búsqueda conceptual) es un método robótico de recuperación de información que se utiliza para buscar en repositorios de texto no estructurado computarizado de gran día (por ejemplo, revistas académicas, correo electrónico, literatura científica, investigación, estudios de casos, etc.) para obtener información que es teóricamente similar a la información proporcionada en una consulta de búsqueda. En otras palabras, los puntos de vista expresados ​​en la información recuperada en respuesta a una consulta de búsqueda de conceptos están relacionados con las ideas contenidas en el texto de la consulta.

Si la búsqueda semántica es un método de técnica de búsqueda de datos en el que una consulta de búsqueda tiene como objetivo no solo encontrar palabras clave, entonces se puede usar para establecer la intención y el significado contextual de las palabras que una persona está usando para la búsqueda.

Una búsqueda semántica produce un resultado preciso; mientras que una búsqueda de conceptos produce resultados informativos aplicables y conceptualmente relacionados.

La densidad semántica le permite proporcionar soporte para consultas en las que los conceptos se pueden asociar con un ámbito semántico como la equivalencia general. Los algoritmos de búsqueda están encontrando maneras de ser menos inconexos en el proceso y están buscando contenido web excepcional que los espectadores quieran leer .

Buscar con una iniciativa

Los clips de noticias sobre big data están ocupando los titulares a un ritmo cada vez mayor. Los recién llegados buscan entenderlo; los especialistas en marketing intentan determinar cuál es la mejor respuesta para ofrecer con la ayuda de términos de búsqueda semántica. El uso de datos predictivos para comprender la intención del usuario requiere la capacidad de asociar pensamientos, análisis, ideas abstractas, categorizar e incorporar hallazgos correctamente en relación con otros conjuntos de datos. El compromiso y la implementación de tecnologías semánticas ofrecen un valor real a las empresas cuando la salida de datos se puede utilizar para interpretaciones prácticas para comprender mejor las relaciones de la empresa con sus clientes.

Jarred McGinnis*, consultor administrativo de Ontotext en el Reino Unido, ofrece esta versión de la búsqueda semántica; “Piense en ello como una búsqueda con iniciativa: los resultados estarán más orientados hacia el objetivo de la búsqueda en lugar de estar limitados por las limitaciones técnicas de la persona que realiza la búsqueda”. Luego, lea e implemente los cambios estratégicos que se revelan en sus informes de SEO .

Modelos anunciados en 2018: TensorFlow Hub y Universal Sentence Encoder

La similitud textual semántica está destinada a comprender más fácilmente el texto a nivel de párrafo o incluso de documento.

Ampliando el modelo Universal Sentence Encoder, Yinfei Yang, ingeniero de software y Chris Tar, gerente de ingeniería de IA de Google, publicaron nuevos modelos en TensorFlow Hub: Universal Sentence Encoder - Large y Universal Sentence Encoder - Lite. Explicaron que están entrenando previamente a Tensorflow “modelos que devuelven una codificación semántica para entradas de texto de longitud variable. Las codificaciones se pueden usar para medir la similitud semántica, la relación, la clasificación o la agrupación de texto en lenguaje natural”.

El modelo más grande sabe cómo aprovechar el codificador de Transformer y maneja situaciones que requieren representaciones semánticas de alta precisión y el mejor rendimiento del modelo a expensas de la velocidad y el tamaño.

El artículo del 17 de mayo de 2018 titulado Avances en la similitud textual semántica explica que al modelo Lite se le enseña un vocabulario de frase en lugar de palabras para reducir drásticamente el tamaño del vocabulario, que es un factor importante que constituye el tamaño del modelo. Se dirige a escenarios en los que los recursos de memoria y CPU se miden más, como las operaciones en el dispositivo o basadas en el navegador.

¿Qué beneficios obtiene un sitio de la búsqueda semántica?

7 beneficios que los especialistas en marketing digital pueden obtener al adoptar tecnologías de búsqueda semántica

1. Los visitantes del sitio se complacen cuando pueden encontrar fácilmente las respuestas.

2. Mejora de las experiencias de los usuarios en la página ( aprende a usar los informes Web Core Vitals de Google ).

3. Se mejora la inteligencia empresarial.

4. Las empresas pueden construir mejores relaciones con sus clientes.

5. Las estrategias semánticas abarcan tanto la búsqueda ganada como la paga.

6. A GoogleBot le resulta más fácil comprender su sitio y hacer coincidir las consultas con el contenido.

7. La capacidad de utilizar datos para el descubrimiento de conocimientos

Una mirada más profunda a las ventajas de la navegación mejorada semánticamente

¿Cuáles son los beneficios de la búsqueda semántica?

1. La búsqueda semántica facilita que los usuarios encuentren respuestas

El principal beneficio proviene de las relaciones semánticas adicionales durante el enrutamiento de consultas por parte de los motores de búsqueda que ofrecen mejores resultados. Estas relaciones proporcionan páginas de resultados de motores de búsqueda o SERP más interactivas, conversacionales o basadas en diálogos. Las tecnologías de búsqueda semántica pueden aprovechar la búsqueda de conjuntos de datos de Google para permitir que las personas rastreen la información por concepto en lugar de por la coincidencia limitada de una palabra clave o frase clave. Esto significa que las personas pueden distinguir más fácilmente lo que habrá en una página mientras eligen en cuál hacer clic. Por ejemplo, la búsqueda semántica simplifica el descifrado entre buscar grulla; el pájaro, grúa, maquinaria utilizada para levantar objetos pesados, y grúa, el verbo, como en “Tuvo que estirar el cuello para ver el auto en su punto ciego”. Esta diferencia se ha convertido en una parte fundamental de lo que es el SEO en la década de 2020 .

La búsqueda y los motores de búsqueda tienen que ver con lo que quiere el usuario. Es por eso que Google está lanzando información más detallada sobre la consola de búsqueda . El enfoque semántico es más exitoso para garantizar que los usuarios no se sientan decepcionados después de llegar a algún lugar sugerido por los SERP. Aquellos que ingresaron la consulta de búsqueda son libres de decidir qué URL quieren explorar y cuáles quieren evitar en función de lo que revelan varios fragmentos enriquecidos. Los usuarios pueden combinar consultas tradicionales de recuperación de información (IR) y consultas basadas en ontologías. Publica tu contenido principal en Google Posts , del que Google se basa cuando encuentra respuestas.

2. El enriquecimiento semántico puede mejorar las experiencias de los usuarios

Un enfoque semántico para escribir mensajes de marketing digital ahorra a los lectores la elección de palabras redundantes y repetitivas. La mayoría de los SEO fijan su mirada en el tráfico más competitivo de Google. En el pasado, esa puede haber sido la mejor táctica de optimización de motores de búsqueda, pero los algoritmos de Google están madurando , lo que crea oportunidades para obtener un tráfico de búsqueda más relevante. Eso se puede lograr mejor enriqueciendo semánticamente su contenido web con soluciones y enlaces a las fuentes que los usuarios desean. Teodora Petkova , que ofrece un gran curso para aprender la búsqueda semántica, comentó: "Los enlaces deben entenderse y construirse teniendo en mente el enriquecimiento de la comprensión".

El etiquetado y la vinculación semántica de contenido relacionado es una forma de ofrecer a los usuarios vías para descubrir contenido relacionado, ya sean gemas relacionadas en su sitio u otro sitio muy relevante que el usuario ni siquiera sabía que existía. Ofreciendo a los usuarios la posibilidad de leer más contenido; una empresa puede mejorar las métricas del sitio web, como la cantidad de páginas vistas y el tiempo en el sitio. Empodere al usuario con las opciones que probablemente desee. Los enlaces salientes a investigaciones de apoyo y temas relacionados pueden ser lo que se suma a su experiencia.

3. El enriquecimiento semántico mejora la inteligencia comercial

Planifique su contenido futuro para que sea más probable que sus documentos enriquecidos semánticamente con metadatos puedan expandir su visibilidad en línea.

El método de utilizar un enfoque semántico y datos estructurados para la planificación de contenido utiliza un modelo de datos para definir los datos. Nos enfocamos en el valor y el poder del uso de datos estructurados para la inteligencia comercial y ofrecemos estudios de casos y procedimientos. Lea la evidencia de que los sitios que incorporan semántica se benefician de este enfoque de ciencia de datos . Los metadatos semánticos hacen que la recuperación de información sea un proceso más valioso.

Si prepara los documentos de su sitio semánticamente, puede obtener mayores beneficios en la Búsqueda de Google. Se trata de eliminar las barreras para Googler Crawler para que pueda concentrarse en su contenido principal. Esto juega un papel en las principales mejoras de búsqueda semántica empresarial; los avances en el campo de la búsqueda tecnológica pueden resaltar sus beneficios comerciales genuinos para el comprador correcto si sus documentos están preparados para un significado buscado mediante consultas coincidentes. Pruebe este enfoque para obtener una ventaja tanto en la búsqueda ganada como en la paga .

4. Construya relaciones con los clientes con la búsqueda semántica de fuerza empresarial

En la búsqueda semántica, nuestro contenido digital ya no necesita depender de un sistema básico para reconocer palabras clave y devolver coincidencias exactas de palabras. Más bien, al salir de los límites de los términos del habla, podemos establecernos en una rutina usando el uso de palabras clave semánticas que ayuda a las empresas a desarrollar relaciones importantes con los clientes al conversar en la forma de hablar del consumidor.

Un experto en SEO con un enfoque semántico puede ayudar a las empresas a identificar, construir y mantener sus relaciones con los clientes clave para que puedan proteger y hacer crecer su negocio.

La comprensión de la semántica también puede impulsar la generación de clientes potenciales al incluir información valiosa que puede ser relevante pero que no está etiquetada con las frases utilizadas en la búsqueda de los usuarios. Lo que de otro modo podría ser contenido perdido puede convertirse en marketing monetizable.

El éxito de la marca, la búsqueda y la identidad digital continuas de una empresa depende en parte de la capacidad de ser encontrado en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP). Saber cómo poner sus ideas, lo que hace, las preguntas que responde y las soluciones que ofrece en palabras fáciles de encontrar y compartir significa mejores posibilidades de ser encontrado en línea. David Amerland dice: “Las empresas que no pueden responder con éxito a lo que hacen, no logran comprender cómo pueden continuar haciéndolo frente al cambio”.

5. La estrategia semántica puede abarcar tanto la búsqueda paga como la ganada

La estrategia semántica para el enriquecimiento semántico tanto de la búsqueda paga como de la búsqueda ganada tiene muchos beneficios.

La forma en que los usuarios de Internet encuentran el contenido que buscan está evolucionando progresivamente hacia una “forma” semántica para llegar a esa información. Una forma de explicarlo es que el orden natural y la lógica de la información web tiene un propósito y una función semánticos. Los dueños de negocios ahora tienen más capacidad para personalizar y controlar la copia de texto de su contenido digital.

Google ofrece a los usuarios más que simplemente descubrir información sobre un tema de búsqueda: ahora se esfuerza por ordenar la web en un flujo coherente de información; cómo los temas, los temas de búsqueda, los conceptos, el texto, el video, el audio y las imágenes se conectan y asocian entre sí. El marcado de datos estructurados se utiliza para unir entidades.

El contenido agregado a una página debe enriquecer la experiencia del usuario y estar estrechamente relacionado con el propósito único de esa página. Cuando la investigación semántica de palabras clave respalda la forma en que se transmite ese contenido, es más fácil para más usuarios encontrar las respuestas que buscan. La estrategia de palabras clave semánticas utilizada en los fragmentos estructurados de extensiones de anuncios de Google AdWords puede aumentar el valor de su búsqueda paga.

Mientras buscan el enriquecimiento semántico, los especialistas en marketing deben tener en cuenta el costo, la escalabilidad y la precisión en el proceso de decisión. Para minimizar los riesgos asociados, una estrategia semántica bien pensada mejorará su probabilidad de éxito.

6. La búsqueda semántica lo hace más fácil para GoogleBot

“La búsqueda semántica requiere una forma de describir los datos conceptualmente y una forma de buscar a través de estos conceptos”, según Cambridge Semantics*.

Los datos estructurados pueden parecer al ojo humano un montón de palabras revueltas, pero para los motores de búsqueda, desentrañan las palabras en una página. En la tarea de organizar la información, es fundamental que GoogleBot encuentre mecanismos para comprender con mayor precisión el contenido de una página web. Al volverse más como auténticas máquinas de aprendizaje, los motores de búsqueda interpretan el contenido mucho más rápido y con mayor precisión. Estas nuevas tecnologías ofrecen enormes beneficios para que las capacidades de búsqueda sean sólidas en términos de escalabilidad, eficiencia y resiliencia ante fallas de consultas de búsqueda imperceptibles. Entonces, al usar esquemas, hacemos que esto sea más fácil para ellos.

Hay muchos mecanismos que pueden ayudar a los especialistas en marketing a lograr los objetivos comerciales; agregar aplicaciones de tecnología semántica es uno de los enfoques más relevantes para lograrlos. En un artículo titulado Keyword Research in 2016: Going Beyond Guesswork , el Dr. Peter J. Meyers de Moz dice: “Desarrollamos una métrica de dificultad de palabras clave basada en nuestras métricas de autoridad (autoridad de dominio y autoridad de página). Page Authority (PA) es una métrica en constante evolución que está diseñada para correlacionarse con la capacidad de una página para posicionarse en Google, basada en gran parte en el perfil de enlace de la página. La Dificultad de palabra clave (V1) usó Page Authority en la parte superior media de los SERP (el PA medio, más o menos) para una palabra clave dada para aproximar qué tan difícil sería posicionar esa palabra clave". Te recomendamos utilizar esta herramienta para adelantarte en tus estrategias de búsqueda semántica.

Un plan de marketing digital enriquecido semánticamente

Al formar su estrategia semántica, comience respondiendo las siguientes preguntas:

• ¿Qué historias de usuarios destacan los productos o servicios premium de su empresa?

• ¿Qué beneficios empresariales y rendimiento de la inversión son los más importantes en el futuro de su empresa?

• ¿Qué contenido web necesita etiquetar y optimizar? ¿Qué páginas satisfacen mejor las necesidades de sus usuarios? ¿Cómo puede replicar los éxitos semánticos existentes en páginas web adicionales?

• ¿Qué sistema de clasificación se ajustará mejor a sus necesidades? ¿Existen taxonomías estándar o tesauros que encajen en su nicho? ¿Cómo mantendrá su sistema de clasificación?

Los especialistas en marketing digital pueden esperar futuras mejoras en la búsqueda semántica

El Consejo Internacional de Telecomunicaciones de Prensa (IPTC) recibió recientemente una subvención del Fondo de Innovación de la Iniciativa de Noticias Digitales de Google para desarrollar una "plataforma multilingüe de código abierto adicional para la clasificación de contenido de noticias basada en reglas". Esto debería ayudar a los "editores a mejorar su contenido con todo tipo de servicios de metadatos, incluida la búsqueda enriquecida, recomendaciones inteligentes y análisis precisos", según las actualizaciones de noticias de Aaron Bradley****, propietario de la comunidad de marketing de búsqueda semántica de Google.

La subvención se destinará a mejorar la ejecución y el intercambio de información entre proveedores de contenido, intermediarios y usuarios de Internet. Además, espere adiciones a la búsqueda semántica para sitios multilingües y necesidades publicitarias de >schema.org. Para los especialistas en marketing con clientes que atienden mercados internacionales, Schema ofrece marcado de datos estructurados actualmente solo en inglés, pero con la esperanza de expandirse más a idiomas adicionales que ayudarán al agregar marcado de esquema a su sitio para que se muestren más cambios en carruseles de productos visualmente atractivos en SERP . La investigación de metadatos y semántica se esfuerza fervientemente por unir el pasado, el presente y el futuro de las tecnologías de metadatos, datos y semántica. Impulsan los fragmentos destacados que producen resultados de búsqueda visuales.

6 pasos para obtener los beneficios de la búsqueda semántica

La web semántica es excelente para modelar y explorar relaciones entre entidades.

Una vez que tenga una comprensión de cómo funciona conceptualmente la búsqueda semántica, y cómo los algoritmos la usan actualmente, puede aprovechar mejor las tecnologías semánticas.

1. Conozca a su audiencia. Identifique agresivamente en qué canales participa su audiencia social para encontrar sus intereses, las preguntas para las que buscan respuestas y sus puntos de vista sobre el tema. Luego, escribe contenido que ofrezca soluciones relevantes y de alto valor, o que se base en esos intereses. Lea entre líneas para recopilar lo que realmente están pidiendo y necesitando, pero es posible que no sepan cómo abordarlo.

2. Conoce cómo Google te ayuda a encontrar a tu audiencia. Google proporciona pautas de uso muy claras y útiles. Si espera que este gigante de las búsquedas entregue un gran volumen de visitantes a su sitio web, entonces cumpla con lo que Google dice que necesita que haga.

3. Agregue el marcado semántico adecuado a sus páginas web. Elija el vocabulario de marcado más entrelazado de schema.org. Si no encuentra una combinación perfecta, seleccione la categoría más cercana a la que se ajuste. Comience con el asistente de marcado de datos estructurados de Google o busque su generador de fragmentos de código favorito. Si el marcado de su producto se valida con el tamaño correcto de las imágenes JSON-LD, es más probable que sus productos estén en carruseles de productos móviles en evolución.

4. Usa solo SEO ético. Incorpore todos los aspectos estándar de SEO que utilizan tácticas de sombrero blanco. Optimice los tiempos de carga de la página, la experiencia UX; crear enlaces entrantes relacionales y autoridad de dominio.

5. Plan para búsquedas móviles. Más personas prefieren buscar desde dispositivos móviles, lo que significa que los sitios que ofrecen una experiencia móvil débil en comparación con sus competidores pueden quedar rezagados en las clasificaciones móviles.

Grandes cantidades de datos móviles se generan y combinan con dispositivos móviles como teléfonos inteligentes. Realice estudios de mercado para comprender a los visitantes de su sitio móvil . En general, los dispositivos móviles ofrecen al usuario una búsqueda de texto completo (FTS) basada en palabras clave mientras busca datos móviles. Sin embargo, FTS solo procesa los datos análogos a las palabras clave proporcionadas por los usuarios como resultados sin deliberar sobre la intención de consulta del usuario. Para superar esta limitación, el algoritmo RankBrain de Google utiliza un método de búsqueda basado en palabras clave mejorado semánticamente. Para permitir la búsqueda semántica en dispositivos móviles, se ha integrado una ontología móvil ligera. Esto “brinda una mejor experiencia de usuario que el FTS convencional y brinda resultados de búsqueda precisos en un tiempo de respuesta aceptable”, según un resumen del Journal of Information Sciences**.

6. Integre toda su presencia en la web y sus esfuerzos de marketing. No se detenga con la optimización de búsqueda semántica en la página. Social, SEO, SEM, publicidad PPC y Web Semántica/Computación Semántica necesitan unirse y coexistir como una fuerza combinada sinérgicamente. “Así como la polinización cruzada dentro de un equipo de tecnología acelerará el ritmo de la innovación, la polinización cruzada de estas habilidades dentro de un equipo permitirá que su equipo siga el ritmo de los cambios necesarios para atraer el tráfico deseado a su sitio web”, afirma Barbara Starr. .

Las empresas que adoptan el concepto de búsqueda semántica y la implementan pueden obtener una ventaja competitiva natural. Los expertos en búsqueda semántica ofrecen a las empresas enormes oportunidades para aumentar la visibilidad. Los desarrollos de vanguardia en el aprendizaje automático continúan agregando valor a la búsqueda semántica. La tecnología de búsqueda semántica se basa en la clasificación (http://goo.gl/NrWsj5) y la validación de código (http://goo.gl/LhkXuF) como dos avances de aprendizaje automático.

Es un desafío para muchos SEO promedio que administran sitios web y supervisan su promoción agregar también todos los beneficios de la búsqueda semántica.

7. La capacidad de utilizar datos para el descubrimiento de conocimientos . Es tan gigantesco como la capacidad de buscar inteligentemente a través de los datos disponibles. La búsqueda semántica lleva la recuperación de información a un nivel más avanzado, potenciando el descubrimiento de conocimiento como nunca antes. La búsqueda semántica está emergiendo como un enfoque más confiable para consultar datos en la década de 2020. Intenta comprender (es decir, calcular) la intención de búsqueda y el contexto en torno a una consulta hablada o escrita para recuperar las entidades más pertinentes que están relacionadas con la solicitud de información en particular.

Se usa mucho cuando los motores de búsqueda llenan las casillas de personas también preguntan y preguntas relacionadas .

Mejoras en la búsqueda semántica en los resultados de búsqueda convencionales basados ​​en palabras clave

Puede ser un desafío para los motores de búsqueda poder abordar las solicitudes de búsqueda de los usuarios que podrían cambiar.

Google busca analizar una nueva consulta de búsqueda analizando la consulta de búsqueda para descifrar el primer y segundo término de búsqueda y luego asigna el primer término de búsqueda y el segundo término de búsqueda a los respectivos dominios, siendo cada entidad una categoría semántica que consta de un conjunto de entidades de similar escribe.

Cuando una persona habla para escribir una consulta a un motor de búsqueda para encontrar una tienda de comercio electrónico , puede intentar ofrecer contextos a los que se ha llegado de otras consultas de búsqueda del mismo individuo, la consulta asociada con otra información o los resultados de la consulta del mismo buscador. , u otras entradas relacionadas con ese usuario para tener un mejor contexto para establecer la intención.

“En una realización, se ilustra un método que incluye recibir una consulta de búsqueda, analizar la consulta de búsqueda para identificar los términos de búsqueda primero y segundo, determinar una relación entre los términos de búsqueda primero y segundo en función de sus respectivas asignaciones de dominio, realizar una búsqueda basada en el respectivas asignaciones de dominio, y mostrar un resultado de la búsqueda basado en las respectivas asignaciones de dominio, y la relación entre el primer y el segundo término de búsqueda, como al menos una reformulación de la consulta de búsqueda”. – Patente de Google

Cómo medir la relevancia de las palabras clave semánticas antes de publicar

Un beneficio real proviene de su capacidad para obtener tráfico de cola larga que proviene del uso de frases de términos de búsqueda que ocurren de manera más natural en las consultas de cola larga. Muchas veces no se aprovechan al no incluir todos los términos relacionados. Al verificar ANTES de publicar una nueva pieza de contenido para ver qué nivel de interés de los espectadores existe, puede evitar el problema "Su contenido es estadísticamente irrelevante". Hay muchas formas de aprender a partir de los macrodatos cómo utiliza Google Alphabet la semántica en las búsquedas .

Además de utilizar SEMrush y el nuevo Explorador de palabras clave de Moz, pruebe la API de Alchemy y la aplicación Writer**** para medir la relevancia del contenido de la página del sitio web frente a una sola frase de palabra clave semántica. En resumen, esta herramienta o varias herramientas de extensión de Chrome pueden analizar cada palabra en la página para ver si son relevantes o no para esa frase preseleccionada. Esto puede parecer demasiado geek para el usuario promedio no técnico, pero emplear las habilidades de un verdadero experto en SEO puede hacer que sus creaciones de contenido estén en el objetivo de las necesidades del usuario. Entonces comercializarlo correctamente puede significar que incluso se vuelva viral con él.

Al hacer un gran esfuerzo por adelantado, es posible que pueda lograr un puntaje de relevancia del 99% para sus palabras clave principales. Por ejemplo, si quisiera hacer eso para "Hotel de lujo", querrá asegurarse de que su página de inicio incluya palabras como suite, opulencia, islas, hotel boutique, spa, resorts, privado, ocio, escapadas de safari, casa de huéspedes premium, paquete , disfrute de la extravagancia y de los elegantes alojamientos gastronómicos. El uso de datos estructurados semánticamente aumentará sus posibilidades de obtener un cuadro de respuesta en una búsqueda. La representación y el intento de usarlos para variaciones es, en el mejor de los casos, un desafío. El enfoque semántico para escribir u optimizar contenido para publicidad móvil incluye el trabajo de un pensamiento más profundo para crear contenido relevante que respalde el tema. Esta forma de expansión de contenido enriquece una publicación de blog o una experiencia de usuario orgánica en la página de destino, lo que en última instancia aumenta su éxito.

La longevidad de la búsqueda semántica

La búsqueda se ha fusionado con entidades de la vida real que se enfocan en las interacciones, necesidades y deseos de los usuarios. Lograr que su negocio sea encontrado hoy incluye aparecer en los paquetes de mapas locales , especialmente para los proveedores de servicios locales. Los experimentos de aprendizaje profundo de Google utilizan un enfoque estructurado que está mejor cuantificado y es más efectivo. “Para que el ranking de búsqueda de IA sea un éxito, Google necesita trascender el marcado semántico... y será una herramienta indeleble para nosotros en estas primeras etapas... más que nunca. Una comprensión semántica de sus marcas, no lo olvidemos, y centrémonos en eso". dijo Mike Arnesen durante el foro abierto de marketing de búsqueda semántica del 24 de noviembre de 2015

La búsqueda semántica implica un mejor medio para reconocer la forma en que los humanos procesan y entienden la información. Ayuda a que los hechos sean comprensibles tanto para humanos como para máquinas. Hoy en día, agregar texto a una página es una mera parte de llegar con éxito a las personas que utilizan la Búsqueda de Google.

Mucho sucede detrás de escena para que los motores de búsqueda encuentren contenido relevante que coincida con las consultas de búsqueda de los usuarios. Al incorporar herramientas de minería de texto, enriquecimiento semántico e integración profunda de datos, se puede crear un puente más fuerte entre el texto digital, cumplir con las expectativas del usuario y el conocimiento que las empresas necesitan para descubrir formas de llegar a nuevos clientes. Tus mensajes construyen la confianza de tu marca o la destruyen.

Gerald Murphy arroja luz sobre el camino que deben tomar los motores de búsqueda en un artículo del 24 de marzo de 2016 titulado ¿Son los motores de búsqueda 'semánticos'? ******. Si bien mucho va en la dirección correcta, la tecnología semántica tiene un largo camino por recorrer. Él explica que “las palabras clave del tema se buscan semánticamente y hoy en día esto a menudo son solo sinónimos, un poco como un diccionario de sinónimos en línea. Para la búsqueda semántica, el motor debe deconstruir la consulta completa y reformularla con variaciones, emparejarla con la semántica y construir subconsultas para cada combinación”.

¡No lo deje en el estante: adopte la búsqueda semántica AHORA! Pasos a seguir para participar en la búsqueda semántica

CONTENIDO ACTUAL: Comience por asegurarse de que sus páginas web actuales incluyan contenido en demanda y tengan el beneficio de la clasificación que utiliza hashtags y una estructura de ontología que se ajuste a su nicho de negocio. Los enlaces temáticos del sitio y los conceptos temáticos se han integrado cada vez más en las técnicas de SEO.

• NEW WEEKLY CONTENT – Build and offer information that continues to offer your readers fresh content that interests them and supports your previous semantic search efforts. Semantic breadcrumb trails created by our digital footprints remain consistent and granular.

• ANNUAL MARKETING PLAN – No need to be daunted by semantic search; it practices are rational and straightforward; schedule them into your future digital marketing work.

If you are relatively new to discussions on semantics, you may be trying to access the merits and applications you need to glean for your website. For additional reading, a Merriam-Webster article titled >It's Time to Argue Semantics ***** will help you step into the conversation. It covers the inception of semantics as early as the late 19th century as a technical word used in the field of semiotics, referring to such topics as the correlation between signs, words, and the concepts to which they refer.

Semantics relates to natural language. Consider if two or three individuals are caring on a conversation and seeking to cover it in detail, each person presents their opinion from a different angle on the same topic and uses similar but different words to explain it. Conversations are best when it is not about arguing over whose opinion is right; it is about benefiting from other's take on the same matter. Likewise, there is little advantage in spending too much time and mental energy arguing semantics and unimportant detail; there is a tremendous benefit to relating better to our subject matter from the user's viewpoint.

“Semantic technology makes everything connected to anything and helps to build smart eCommerce data through intricate models for representing information .” – Atanas Kiryakov CEO at Onotext

“Your (schema) markup must correlate with what is visible on the page. The information that you include in your markup must match the content that you're displaying to visitors. My advice to others is to try to always stay away from gray areas so that you don't have to worry about changing the markups later on or worse, getting penalized because of them.” – David Deering

“There is never a specific amount of data that can be enough when semantic search relies on constant judgments made based upon its ability to generalize and project.” – David Amberland

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Why are semantic search mechanisms important?

Its purpose goes beyond the static dictionary meaning of a word or phrase to comprehend the intent of a searcher's query within a specific context. Semantic search mechanisms leverage metadata to make it much easier to find Web pages based on advancing semantic criteria. Artificial intelligence learning from past results works to generate links between entities. A search engine may next be able to deduce the answer to a searcher's query, rather than provide several links the traditional way. These mechanisms are meant to refine abilities to better provide the correct answer.

Conclusión

The web is an inter-connect series of real-life objects that transcends the limitation of words talking about web objects. The process of improving your site's visibility in semantic search requires an on-going test and tweak application. It needs to be a part of every business's marketing plan . This is where the metadata revealed becomes sufficiently semantic dense to generate fresh data that offers the benefit of key insights extracted from it. You can read answers to our most commonly asked search marketing FAQs .

When a group of individuals converses, they naturally use different word choices within the same topic. Request a consunmer behavorial analysis to gain insights on how to reach your audiences better. When writing for the web, by expanding on word choices, it is possible to encompass additional user searches and others conversing on the subject.

People tend to lose attention after a while if they hear the same thing stated in the same way too often. Likewise, web content is more readable and engaging when it puts solutions in multiple word phrase versions that a variety of readers can relate well to.

Hill Web Marketing is a Digital Marketing Agency that provides services in both earned and paid search to help businesses implement and manage semantic marketing across digital content. Our commitment is to provide you with improved marketing performance and user engagement. Does your site have a strong semantic structure? Are you using best practices in digital marketing for semantic search visibility? if you would like to partner in auditing your website content, together we can consider opportunities for growth for your business's future.

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* http://www.computerweekly.com/blog/Data-Matters/Beyond-keywords-bringing-initiative-to-enterprise-search

** http://journals.sagepub.com/home/jis

*** https://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/semantic-web-vs-semantic-technology

**** http://ntopic.org/writer.php

***** https://www.merriam-webster.com/words-at-play/lets-argue-semantics

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/24/are-search-engines-semantic/