ประโยชน์ที่ Semantic Search นำมาสู่การตลาดดิจิทัล

คุณจะได้รับประโยชน์จากการค้นหาเชิงความหมายได้อย่างไร

อัปเดต 12.5.2021

การเพิ่มคุณค่าทางความหมายทำให้ข้อมูลมีความหมายมากขึ้น ทำให้ทั้งผู้ใช้และเครื่องมือค้นหาค้นพบได้ง่ายขึ้น

การค้นหาเชิงความหมายกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำการตลาดดิจิทัล รับประโยชน์ของการค้นหาความหมายวันนี้! Google หมายถึงการเป็น "เครื่องตอบ" ที่พยายามให้ผู้ใช้ได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับคำค้นหาของตน ควบคู่ไปกับการย้ายไปสู่ความเกี่ยวข้องและการค้นหาความหมายของ Google เป็นการปรับเปลี่ยน SEO พวกเราส่วนใหญ่ต้องทำความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีการค้นหาเชิงความหมายและวิธี แก้ไข Google Knowledge Graph ของคุณ บทความนี้พยายามที่จะแนะนำหัวข้อนี้ สำหรับผู้เชี่ยวชาญเชิงความหมายสองสามคน และสำหรับคนอื่นๆ ที่ ทำ SEO ด้านเทคนิค

จากการศึกษา คำหลักที่เกี่ยวข้องกับความหมายของ Google ที่ ใช้ในข้อความ เราพบว่าเมื่อตัวเลือกเนื้อหาของเราเหมาะสมกับการใช้ภาษาตามธรรมชาติ การมองเห็นก็จะกว้างขึ้น นักการตลาดที่มีส่วนร่วมกับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการวิเคราะห์ข้อความ การแก้ความกำกวมของหัวข้อ แนวคิดของคีย์เวิร์ด และการจัดหมวดหมู่กำลังได้รับประโยชน์จากการค้นหาเชิงความหมาย ในการค้นหาเชิงความหมาย ผลการค้นหาจะแสดงตัวอย่างข้อมูลที่ดีขึ้น ซึ่งจะทำให้ผู้ค้นหาได้เห็นเนื้อหาของหน้าก่อนคลิก URL ทั้ง การมองเห็นในกราฟความรู้ของ Google และตัวอย่างข้อมูลสื่อสมบูรณ์ ช่วยในการเลือกของผู้ใช้

การเรียนรู้ Semantic Search มีความสำคัญสำหรับ SEO ในปี 2020 หรือไม่?

เทคโนโลยีเสิร์ชเอ็นจิ้นมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ทำให้การค้นหาเชิงความหมายจำเป็นสำหรับ SEO ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำเป็นต้องเข้าใจว่าการวิจัยคำหลักมีการพัฒนาอย่างไร ให้ข้อมูลที่สมบูรณ์ซึ่งสร้างบริบทให้กับคำหลักเหล่านั้น และเข้าใจเจตนาของผู้ใช้อย่างแน่นหนา สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญต่อ SEO ในยุคของการค้นหาเชิงความหมาย ซึ่งเสิร์ชเอ็นจิ้นใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อทำความเข้าใจบริบทและผู้บริโภคให้ดีขึ้น

การค้นหาเชิงความหมายหมายถึงความสามารถของเครื่องมือค้นหาในการถอดรหัสเจตนาและความหมายตามบริบทของวลีค้นหาเมื่อให้บริการเนื้อหาแก่ผู้ใช้เว็บ อัลกอริธึมการค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้นในขณะนี้รวมหลักการค้นหาเชิงความหมายเมื่อจับคู่ข้อความค้นหากับคำตอบและเมื่อจัดอันดับเนื้อหา การค้นหาเชิงความหมายมีประโยชน์ในการให้ความหมายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นแก่เจตนาของผู้ค้นหาโดยการประเมินความเชื่อมโยงระหว่างประโยค คำ ความหมายตามบริบทที่เป็นไปได้ และประวัติการค้นหาของบุคคล เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจ se·man·tics [si-man-tiks] เมื่อใช้เป็นคำนาม

“สาขาภาษาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาความหมาย การเปลี่ยนแปลงความหมาย และหลักการที่ควบคุมความสัมพันธ์ระหว่างประโยคหรือคำกับความหมาย” – พจนานุกรมภาษาอังกฤษคอลลินส์

“การค้นหาเชิงความหมายคือการค้นหา หรือคำถาม หรือการกระทำที่ให้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย แม้ว่ารายการที่ดึงมาจะไม่มีคำที่เป็นสีเทา หรือการค้นหาไม่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาเลย” – อารอน แบรดลีย์

“การค้นหาเชิงความหมายคือความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ Google ในการสร้างการเชื่อมโยงระหว่างสิ่งต่าง ๆ ในลักษณะที่ใกล้เคียงกับวิธีที่มนุษย์เราสร้างการเชื่อมต่อดังกล่าว” – มาร์ก ทราฟาเกน แห่งวัดหิน

“การค้นหาเชิงความหมายพยายามปรับปรุงความแม่นยำในการค้นหาโดยทำความเข้าใจเจตนาของผู้ค้นหาและความหมายตามบริบทของคำศัพท์ตามที่ปรากฏใน dataspace ที่ค้นหาได้ ไม่ว่าจะบนเว็บหรือภายในระบบปิด เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ระบบการค้นหาเชิงความหมายจะพิจารณาประเด็นต่างๆ รวมถึงบริบทของการค้นหา ตำแหน่ง ความตั้งใจ รูปแบบต่างๆ ของคำ คำพ้องความหมาย การสืบค้นทั่วไปและเฉพาะทาง การจับคู่แนวคิด และการค้นหาภาษาธรรมชาติ เพื่อให้ ผลการค้นหาเฉพาะบุคคลและมีความเกี่ยวข้อง ” – วิกิพีเดีย

เนื้อหาที่อุดมด้วยความหมายประกอบด้วยงานเขียนที่ช่วยเพิ่มความสามารถของผู้อ่านในการได้รับความหมายและทำความเข้าใจข้อมูลที่ตรงกับจุดประสงค์ในการค้นหา ต้อง ใช้กลยุทธ์ที่มีโครงสร้างสำหรับการสร้างและเผยแพร่เนื้อหาเว็บ

Semantic Search เกิดขึ้นได้อย่างไร?

ต้นกำเนิดของ Semantic Web อยู่ในส่วนขยายของเวิลด์ไวด์เว็บ มีกรอบงานทั่วไปและที่ใช้ร่วมกันสำหรับข้อมูลที่จะใช้ซ้ำและสร้างเพิ่มเติมในวงกว้างมากขึ้น สิ่งนี้เป็นจริงในนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แอปพลิเคชัน องค์กร และชุมชน กรอบนี้เรียกอีกอย่างว่า "ภววิทยา" เนื่องจากโดยทั่วไปจะอ้างถึงในสาขาวิทยาศาสตร์สารสนเทศ ส่วนหนึ่ง อาศัยกระบวนการทางภาษาธรรมชาติในการรวบรวมข้อเท็จจริงและข้อมูลที่เชื่อถือได้ ซึ่งในที่สุดจะกลายเป็นระบบแคตตาล็อกของความรู้ เพื่อให้กระชับยิ่งขึ้น โครงสร้างเว็บที่มีความหมายและข้อมูลแท็กจะรวมเอนทิตีในลักษณะที่คอมพิวเตอร์สามารถอ่านได้

การใช้การค้นหาเชิงความหมายมีการเติบโตหรือไม่?

ใช่. George Anadiotis เขียนให้กับ Zdnet ว่า "การประยุกต์ใช้การประมวลผลกราฟและ DBMS กราฟจะเติบโตที่ 100 เปอร์เซ็นต์ต่อปีจนถึงปี 2022 เพื่อเร่งการเตรียมข้อมูลอย่างต่อเนื่องและช่วยให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนและปรับตัวได้มากขึ้น" ฐานข้อมูลกราฟวันที่ 31 กรกฎาคม 2019 ถูกคิดค้นขึ้นใหม่: Dgraph ระดมทุน 11.5 ล้านดอลลาร์เพื่อดำเนินการตามบทความเส้นทางที่ไม่ซ้ำและมีความคิดเห็น กล่าวถึงวิธีที่การจัดเก็บข้อมูลกราฟอาจสร้างแบบจำลอง สำรวจ และสืบค้นข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างไซโลเอนทิตีข้อมูลได้อย่างง่ายดาย แต่ความต้องการทักษะเฉพาะทางได้จำกัดการนำไปใช้จนถึงปัจจุบัน การวิเคราะห์กราฟกำลังเติบโตในความพยายามที่จะตอบสนองความต้องการของคำถามที่ซับซ้อนที่ถามถึงข้อมูลที่ซับซ้อนที่ระเบิดได้

การค้นหาตามคำหลักคืออะไร

การค้นหาตามคำหลักเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ค้นหาโดยใช้รูปแบบต่างๆ ของคำหลักเดียวกัน ในความหมายหลายคีย์เวิร์ด การจับคู่พิกัดอาจใช้เพื่อระบุการจับคู่ที่เกี่ยวข้องให้ได้มากที่สุด จะพยายามจับภาพความคล้ายคลึงของคำค้นหาและเอกสารข้อมูลที่เชื่อถือได้

การเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้ค้นหาและผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดผ่านการค้นหาในการเข้าถึงฐานข้อมูลโดยใช้คำหลักง่ายๆ อาจชดเชยเส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชันของการเรียนรู้ภาษาการสืบค้นที่มีโครงสร้าง การค้นหาเชิงความหมายช่วยขยายเครื่องมือค้นหาและความเข้าใจของนักการตลาดดิจิทัลเกี่ยวกับสคีมาข้อมูลที่ซับซ้อนและอาจพัฒนาอย่างรวดเร็ว

ต้องใช้อะไรเพื่อประสบความสำเร็จในความหมาย?

ใช้ความหนาแน่นเชิงความหมายเพื่อเป็นผู้นำในการค้นหาแนวคิด

การค้นหาแนวคิดคืออะไร?

การค้นหาแนวคิด (หรือการค้นหาแนวคิด) คือวิธีการดึงข้อมูลหุ่นยนต์ที่ใช้เพื่อค้นหาที่เก็บข้อความที่ไม่มีโครงสร้างทางคอมพิวเตอร์ในวันสำคัญ (เช่น วารสารวิชาการ อีเมล วรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ การวิจัย กรณีศึกษา ฯลฯ) สำหรับข้อมูลที่เป็น ในทางทฤษฎีคล้ายกับข้อมูลที่ให้ไว้ในคำค้นหา กล่าวอีกนัยหนึ่ง มุมมองที่แสดงในข้อมูลที่ดึงมาเพื่อตอบสนองต่อคำค้นหาแนวคิดนั้นสัมพันธ์กับแนวคิดที่รวมอยู่ในข้อความของข้อความค้นหา

หากการค้นหาเชิงความหมายเป็นวิธีการของเทคนิคการค้นหาข้อมูล โดยที่คำค้นหาไม่ได้มุ่งเป้าไปที่การค้นหาเพียงคีย์เวิร์ดเท่านั้น ก็สามารถใช้เพื่อสร้างเจตนาและความสำคัญตามบริบทของคำที่บุคคลใช้ในการค้นหาได้

การค้นหาเชิงความหมายให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ ในขณะที่การค้นหาแนวคิดจะสร้างผลลัพธ์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเกี่ยวข้องกับแนวคิด

ความหนาแน่นของความหมายช่วยให้คุณให้การสนับสนุนสำหรับการสืบค้นซึ่งแนวคิดสามารถเชื่อมโยงกับขอบเขตทางความหมาย เช่น ความเท่าเทียมกันทั่วไป อัลกอริธึมการค้นหากำลังหาวิธีที่จะไม่ปะติดปะต่อกันในกระบวนการนี้ และกำลังมองหา เนื้อหาเว็บพิเศษที่ผู้ดูต้องการอ่าน

ค้นหาด้วยความคิดริเริ่ม

คลิปข่าวเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่กำลังพาดหัวข่าวอย่างรวดเร็ว ผู้มาใหม่พยายามทำความเข้าใจ นักการตลาดพยายามหาคำตอบที่ดีที่สุดที่จะนำเสนอโดยใช้ข้อความค้นหาเชิงความหมาย การใช้ ข้อมูลคาดการณ์เพื่อทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ จำเป็นต้องสามารถเชื่อมโยงความคิด วิเคราะห์ แนวคิดที่เป็นนามธรรม จัดหมวดหมู่ และรวมผลการค้นพบที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลอื่นๆ ได้อย่างถูกต้อง การมีส่วนร่วมและการนำเทคโนโลยีเชิงความหมายไปปฏิบัติให้คุณค่าที่แท้จริงแก่ธุรกิจ เมื่อข้อมูลที่ส่งออกไปสามารถนำมาใช้สำหรับการตีความในทางปฏิบัติ เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของบริษัทกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

Jarred McGinnis* ที่ปรึกษาด้านการจัดการของ Ontotext ในสหราชอาณาจักร เสนอแนวคิดในการค้นหาเชิงความหมาย “คิดว่ามันเป็นการค้นหาด้วยความคิดริเริ่ม: ผลลัพธ์จะถูกกำหนดเป้าหมายไปยังเป้าหมายของการค้นหามากกว่าถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดทางเทคนิคของผู้ที่ทำการค้นหา” จากนั้นอ่านและ ใช้การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่เปิดเผยในรายงาน SEO ของคุณ

รุ่นที่ประกาศในปี 2018: TensorFlow Hub และ Universal Sentence Encoder

ความคล้ายคลึงกันของข้อความเชิงความหมายมีขึ้นเพื่อให้เข้าใจข้อความที่ย่อหน้าหรือระดับเอกสารได้ง่ายขึ้น

Yinfei Yang วิศวกรซอฟต์แวร์และ Chris Tar ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรม AI ของ Google ได้เผยแพร่โมเดลใหม่ใน TensorFlow Hub: Universal Sentence Encoder – Large และ Universal Sentence Encoder – Lite พวกเขาอธิบายว่าพวกเขากำลังเตรียมการฝึกอบรมให้กับ Tensorflow "โมเดลที่ส่งคืนการเข้ารหัสเชิงความหมายสำหรับอินพุตข้อความที่มีความยาวผันแปรได้ การเข้ารหัสสามารถใช้สำหรับการวัดความคล้ายคลึงทางความหมาย ความเกี่ยวข้อง การจำแนกประเภท หรือการจัดกลุ่มข้อความภาษาธรรมชาติ”

โมเดลที่ใหญ่กว่านี้รู้วิธีใช้ประโยชน์จากตัวเข้ารหัส Transformer และจัดการสถานการณ์ที่ต้องการการแสดงความหมายที่มีความแม่นยำสูงและประสิทธิภาพของแบบจำลองที่ดีที่สุดด้วยค่าใช้จ่ายของความเร็วและขนาด

บทความในหัวข้อ Advances in Semantic Textual Similarity วันที่ 17 พฤษภาคม 2018 อธิบายว่าโมเดล Lite ได้รับการสอนเกี่ยวกับคำศัพท์ประโยคประโยคแทนคำศัพท์ เพื่อลดขนาดคำศัพท์ลงอย่างมาก ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ขนาดของโมเดล โดยกำหนดเป้าหมายไปยังสถานการณ์ที่มีการวัดทรัพยากรหน่วยความจำและ CPU มากขึ้น เช่น การทำงานบนอุปกรณ์หรือเบราว์เซอร์

ไซต์ได้รับประโยชน์อะไรบ้างจาก Semantic Search?

7 ประโยชน์ที่นักการตลาดดิจิทัลอาจได้รับจากการใช้เทคโนโลยีการค้นหาเชิงความหมาย

1. ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์พอใจเมื่อพบคำตอบได้ง่าย

2. การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในหน้า ( เรียนรู้วิธีใช้ Web Core Vitals Reports ของ Google )

3. ระบบธุรกิจอัจฉริยะได้รับการปรับปรุง

4. องค์กรสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้าได้

5. กลยุทธ์เชิงความหมายครอบคลุมทั้งการค้นหาที่ได้รับและจ่ายเงิน

6. GoogleBot พบว่าไซต์ของคุณเข้าใจได้ง่ายขึ้นและจับคู่ข้อความค้นหากับเนื้อหา

7. ความสามารถในการใช้ข้อมูลเพื่อการค้นพบความรู้

มองลึกถึงข้อดีของการท่องเว็บที่เพิ่มประสิทธิภาพตามความหมาย

ประโยชน์ของการค้นหาเชิงความหมายคืออะไร

1. Semantic Search ทำให้ผู้ใช้ค้นหาคำตอบได้ง่ายขึ้น

ประโยชน์หลักมาจากความสัมพันธ์เชิงความหมายเพิ่มเติมระหว่างการกำหนดเส้นทางการค้นหาโดยเครื่องมือค้นหาที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ความสัมพันธ์เหล่านี้ให้หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาหรือ SERP แบบโต้ตอบ สนทนาหรือโต้ตอบมากขึ้น เทคโนโลยีการค้นหาเชิงความหมายอาจ ใช้ประโยชน์จากการค้นหาชุดข้อมูลของ Google เพื่อให้ผู้คนสามารถติดตามข้อมูลตามแนวคิด แทนที่จะใช้การจับคู่แบบจำกัดของคีย์เวิร์ดหรือวลีคีย์ ซึ่งหมายความว่าบุคคลทั่วไปสามารถแยกแยะสิ่งที่จะอยู่บนหน้าได้อย่างง่ายดายมากขึ้นในขณะที่ทำการเลือกว่าจะคลิกผ่านไปยังหน้าใด ตัวอย่างเช่น การค้นหาเชิงความหมายทำให้ง่ายต่อการถอดรหัสระหว่างการค้นหาปั้นจั่น นก เครน เครื่องจักรที่ใช้ในการยกของหนัก และนกกระเรียน กริยาเช่นใน “เธอต้องปั้นคอเพื่อดูรถในจุดบอดของเธอ” ความแตกต่างนี้ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของ SEO ในปี 2020

เสิร์ชเอ็นจิ้นและเสิร์ชเอ็นจิ้นล้วนเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ นั่นคือ เหตุผลที่ Google เปิดตัว Search Console Insights เชิงลึก มากขึ้น แนวทางเชิงความหมายประสบความสำเร็จมากกว่าในการทำให้มั่นใจว่าผู้ใช้จะไม่ผิดหวังหลังจากมาถึงที่ใดก็ตามที่ SERP แนะนำ ผู้ที่ป้อนคำค้นหามีอิสระที่จะตัดสินใจว่าต้องการสำรวจ URL ใดและต้องการหลีกเลี่ยง URL ใดโดยพิจารณาจากข้อมูลที่ตัวอย่างหลากหลายเปิดเผย ผู้ใช้สามารถผสมผสานการสืบค้นข้อมูลแบบเดิมๆ (IR) กับการสืบค้นแบบ ontology เผยแพร่เนื้อหาหลักของคุณใน Google Posts ซึ่ง Google ดึงข้อมูลมาจากเมื่อได้คำตอบ

2. การเพิ่มคุณค่าทางความหมายสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้

แนวทางเชิงความหมายในการเขียนข้อความการตลาดดิจิทัลช่วยให้ผู้อ่านไม่ต้องเลือกคำซ้ำซ้อนและซ้ำซาก SEO ส่วนใหญ่ตั้งเป้าไปที่การเข้าชมที่แข่งขันได้มากที่สุดจาก Google ในอดีต นั่นอาจเป็นกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาที่ดีที่สุด แต่ อัลกอริทึมของ Google กำลังเติบโต ซึ่งสร้างโอกาสในการได้รับปริมาณการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ที่สามารถทำได้ดีกว่าโดยการเพิ่มความหมายเนื้อหาเว็บของคุณด้วยโซลูชันและลิงก์ไปยังแหล่งที่มาที่ผู้ใช้ต้องการ Teodora Petkova ผู้เสนอหลักสูตรที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้การค้นหาเชิงความหมาย กล่าวว่า "ลิงก์จะต้องเข้าใจและสร้างขึ้นด้วยการเพิ่มพูนความเข้าใจ"

การแท็กและการเชื่อมโยงความหมายเนื้อหาที่เกี่ยวข้องเป็นวิธีหนึ่งที่จะนำเสนอเส้นทางสู่การค้นพบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องแก่ผู้ใช้ ไม่ว่าจะเป็นอัญมณีที่เกี่ยวข้องในไซต์ของคุณหรือไซต์ที่มีความเกี่ยวข้องสูงอื่นๆ ที่ผู้ใช้ไม่ทราบว่ามีอยู่จริง โดยให้ผู้ใช้สามารถอ่านเนื้อหาได้มากขึ้น ธุรกิจสามารถปรับปรุงเมตริกของเว็บไซต์ได้ เช่น จำนวนการดูหน้าเว็บและเวลาบนไซต์ ให้อำนาจผู้ใช้ด้วยตัวเลือกที่พวกเขาต้องการมากที่สุด ลิงก์ออกไปยังการสนับสนุนการวิจัยและหัวข้อที่เกี่ยวข้องอาจเป็นสิ่งที่ช่วยเสริมประสบการณ์ของพวกเขา

3. การเพิ่มคุณค่าทางความหมายช่วยเพิ่มความฉลาดทางธุรกิจ

วางแผนเนื้อหาในอนาคตของคุณเพื่อให้เอกสารของคุณมีเนื้อหาเชิงความหมายที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นด้วยข้อมูลเมตาสามารถขยายการมองเห็นของคุณทางออนไลน์ได้

วิธีการใช้แนวทางเชิงความหมายและ ข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับการวางแผนเนื้อหา ใช้แบบจำลองข้อมูลเพื่อกำหนดข้อมูล เรามุ่งเน้นที่คุณค่าและพลังของการใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับข่าวกรองธุรกิจ และนำเสนอกรณีศึกษาและวิธีการ อ่านหลักฐานที่แสดงว่าไซต์ที่รวมประโยชน์ทางความหมายจาก แนวทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล นี้ ข้อมูลเมตาเชิงความหมายทำให้การดึงข้อมูลเป็นกระบวนการที่คุ้มค่ายิ่งขึ้น

หากคุณเตรียมเอกสารไซต์ของคุณตามความหมาย คุณจะได้รับผลประโยชน์ที่สูงขึ้นใน Google Search มากเกี่ยวกับ การขจัดอุปสรรคของ Googler Crawler เพื่อให้สามารถมุ่งเน้นไปที่เนื้อหายอดนิยมของคุณ สิ่งนี้มีบทบาทในการปรับปรุงการค้นหาเชิงความหมายขององค์กรที่สำคัญ ความก้าวหน้าในเวทีการค้นหาเทคโนโลยีสามารถเน้นถึงประโยชน์ทางธุรกิจที่แท้จริงของคุณสำหรับผู้ซื้อที่เหมาะสม หากเอกสารของคุณถูกจัดเตรียมสำหรับความหมายที่ค้นหาโดยคำค้นหาที่ตรงกัน ลองใช้วิธีนี้เพื่อให้ได้ เปรียบสำหรับการค้นหาทั้งที่ได้รับและเสียค่าใช้จ่าย

4. สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าด้วย Semantic Search ระดับองค์กร

ในการค้นหาเชิงความหมาย เนื้อหาดิจิทัลของเราไม่จำเป็นต้องอาศัยระบบพื้นฐานของการจดจำคำหลักและส่งคืนการจับคู่คำที่ตรงกันทุกประการอีกต่อไป ในทางกลับกัน การอยู่นอกขอบเขตของเงื่อนไขคำพูด เราสามารถจัดการการใช้คำสำคัญที่มีความหมายช่วยให้บริษัทพัฒนาความสัมพันธ์กับลูกค้าที่มีความสำคัญด้วยการสนทนาในลักษณะการพูดของผู้บริโภค

ผู้เชี่ยวชาญ SEO ที่มีแนวทางเชิงความหมายสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ระบุ สร้าง และรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าหลักของตน เพื่อให้สามารถปกป้องและขยายธุรกิจของตนได้

การทำความเข้าใจความหมายอาจช่วยเพิ่มการสร้างความสนใจในตัวสินค้าด้วยการรวมข้อมูลที่มีค่าซึ่งอาจเกี่ยวข้องแต่ไม่ได้ติดแท็กด้วยวลีที่ใช้ในการค้นหาของผู้ใช้ เนื้อหาที่สูญหายอาจกลายเป็นการตลาดที่สร้างรายได้

ความสำเร็จของการสร้างแบรนด์ การ ค้นหา และตัวตนดิจิทัลของธุรกิจอย่างต่อเนื่องนั้น ส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถในการพบในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERPs) การรู้วิธีใส่ความคิดของคุณ สิ่งที่คุณทำ คำถามที่คุณตอบ และวิธีแก้ปัญหาที่คุณนำเสนอเป็นคำที่ค้นหาได้และมีคุณค่าในการแบ่งปันหมายถึงโอกาสที่ดีในการถูกค้นพบทางออนไลน์ David Amerland กล่าวว่า "บริษัทที่ไม่สามารถตอบคำถามในสิ่งที่พวกเขาทำลงไปได้สำเร็จ กลับไม่เข้าใจว่าพวกเขาจะทำมันต่อไปได้อย่างไรเมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลง"

5. กลยุทธ์เชิงความหมายสามารถครอบคลุมทั้งการค้นหาที่ได้รับเงินและการค้นหา

กลยุทธ์เชิงความหมายสำหรับการเพิ่มความหมายของทั้งการค้นหาที่ เสียค่าใช้จ่าย และการค้นหาที่ได้รับมีประโยชน์มากมาย

วิธีที่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตค้นหาเนื้อหาที่ต้องการนั้นค่อยๆ พัฒนาไปสู่ ​​“รูปร่าง” เชิงความหมายเพื่อเข้าถึงข้อมูลนั้น วิธีหนึ่งในการอธิบายก็คือ การจัดลำดับตามธรรมชาติและตรรกะของข้อมูลเว็บมีวัตถุประสงค์และบทบาทเชิงความหมาย ตอนนี้เจ้าของธุรกิจมีความสามารถในการปรับแต่งและควบคุมสำเนาข้อความของเนื้อหาดิจิทัลของคุณมากขึ้น

Google ให้ผู้ใช้มากกว่าแค่การค้นหาข้อมูลในหัวข้อที่จะค้นหา — ขณะนี้กำลังพยายามจัดเว็บให้เป็นกระแสข้อมูลที่สอดคล้องกัน วิธีการเชื่อมต่อและเชื่อมโยงหัวข้อ ธีมการค้นหา แนวคิด ข้อความ วิดีโอ เสียง และรูปภาพ มาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้างใช้เพื่อผูกเอนทิตีเข้าด้วยกัน

เนื้อหาที่เพิ่มลงในหน้าควรทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและเชื่อมโยงกับจุดประสงค์เฉพาะของหน้านั้นอย่างแน่นหนา เมื่อการวิจัยคีย์เวิร์ดเชิงความหมายสนับสนุนวิธีการถ่ายทอดเนื้อหานั้น ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นจะสามารถค้นหาคำตอบที่ต้องการได้ง่ายขึ้น กลยุทธ์คำหลักเชิงความหมายที่ใช้ใน Google AdWords Ad Extension Structured Snippets สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายของคุณ

ในขณะที่แสวงหาการเสริมความหมาย นักการตลาดจะต้องคำนึงถึงต้นทุน ความสามารถในการปรับขนาด และความแม่นยำในกระบวนการตัดสินใจ เพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง กลยุทธ์เชิงความหมายที่รอบคอบจะช่วยเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จของคุณ

6. Semantic Search ทำให้ง่ายขึ้นสำหรับ GoogleBot

"การค้นหาเชิงความหมายต้องการวิธีการอธิบายข้อมูลตามแนวคิดและวิธีค้นหาโดยใช้แนวคิดเหล่านี้" ตามข้อมูลของ Cambridge Semantics*

ข้อมูลที่มีโครงสร้างอาจมองด้วยตาเปล่าเหมือนกลุ่มคำที่มีสัญญาณรบกวน แต่สำหรับเครื่องมือค้นหา ข้อมูลดังกล่าวจะคลี่คลายคำบนหน้าเว็บ ในงานจัดระเบียบข้อมูล GoogleBot จำเป็นต้องค้นหากลไกเพื่อให้เข้าใจเนื้อหาของหน้าเว็บได้แม่นยำยิ่งขึ้น เสิร์ชเอ็นจิ้นสามารถตีความเนื้อหาได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นด้วยการเป็นเหมือนเครื่องจักรการเรียนรู้ที่แท้จริง เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ให้ประโยชน์มหาศาลสำหรับความสามารถในการค้นหาที่แข็งแกร่งในแง่ของความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความยืดหยุ่นต่อความล้มเหลวจากข้อความค้นหาที่ไม่สามารถระบุได้ ด้วยการใช้แผนผัง เราทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นสำหรับพวกเขา

มีผลงานมากมายที่สามารถช่วยให้นักการตลาดบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้ การเพิ่มแอปพลิเคชันเทคโนโลยีความหมายเป็นหนึ่งในแนวทางที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ในบทความชื่อ Keyword Research in 2016: Going Beyond Guesswork ดร. Peter J. Meyers จาก Moz กล่าวว่า: "เราได้พัฒนาตัววัดความยากของคำหลักโดยพิจารณาจากตัววัดอำนาจของเรา (Domain Authority และ Page Authority) Page Authority (PA) เป็นตัวชี้วัดที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สัมพันธ์กับความสามารถของเพจในการจัดอันดับบน Google โดยพิจารณาจากส่วนใหญ่ในโปรไฟล์ลิงก์ของเพจ ความยากของคำหลัก (V1) ใช้ Page Authority ในตำแหน่งตรงกลางของ SERP (ค่ามัธยฐาน PA ไม่มากก็น้อย) สำหรับคำหลักที่กำหนดเพื่อประมาณว่าคำหลักนั้นจะจัดอันดับได้ยากเพียงใด” เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือนี้เพื่อก้าวไปข้างหน้าในกลยุทธ์การค้นหาเชิงความหมายของคุณ

แผนการตลาดดิจิทัลที่เปี่ยมด้วยความหมาย

เมื่อสร้างกลยุทธ์เชิงความหมายของคุณ ให้เริ่มต้นด้วยการตอบคำถามต่อไปนี้:

• เรื่องราวของผู้ใช้รายใดที่เน้นผลิตภัณฑ์หรือบริการระดับพรีเมียมของบริษัทคุณ?

• ผลประโยชน์ทางธุรกิจและผลตอบแทนจากการลงทุนใดที่สำคัญที่สุดในอนาคตของธุรกิจของคุณ?

• เนื้อหาเว็บใดที่คุณต้องการแท็กและเพิ่มประสิทธิภาพ? หน้าใดรองรับความต้องการของผู้ใช้ของคุณได้ดีที่สุด คุณจะทำซ้ำความสำเร็จทางความหมายที่มีอยู่ในหน้าเว็บเพิ่มเติมได้อย่างไร

• ระบบการจำแนกประเภทใดที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด? มีอนุกรมวิธานหรืออรรถาภิธานมาตรฐานที่เหมาะกับคุณหรือไม่? คุณจะรักษาระบบการจัดหมวดหมู่ของคุณไว้ได้อย่างไร?

นักการตลาดดิจิทัลสามารถคาดหวังการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาที่มีความหมายในอนาคต

International Press Telecommunications Council (IPTC) เพิ่งได้รับทุนจากกองทุนนวัตกรรม Google Digital News Initiative Innovation เพื่อพัฒนา "แพลตฟอร์มโอเพนซอร์สหลายภาษาสำหรับการจำแนกประเภทเนื้อหาข่าวตามกฎ" สิ่งนี้น่าจะช่วยในการช่วย “ผู้เผยแพร่โฆษณาปรับปรุงเนื้อหาด้วยบริการข้อมูลเมตาทุกประเภท รวมถึงการค้นหาที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น คำแนะนำที่ชาญฉลาด และการวิเคราะห์ที่แม่นยำ” ตามการอัปเดตข่าวจาก Aaron Bradley**** เจ้าของชุมชน Google Semantic Search Marketing

เงินช่วยเหลือจะไปปรับปรุงการดำเนินการและการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างผู้ให้บริการเนื้อหา คนกลาง และผู้ใช้อินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ คาดว่าจะมีการเพิ่มการค้นหาความหมายสำหรับไซต์หลายภาษาและความต้องการโฆษณาจาก >schema.org สำหรับนักการตลาดที่มีลูกค้าที่ให้บริการในตลาดต่างประเทศ Schema เสนอมาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นภาษาอังกฤษเท่านั้น แต่หวังว่าจะขยายไปสู่ภาษาอื่นๆ เพิ่มเติม ซึ่งจะช่วยในการเพิ่มมาร์กอัปสคีมาในเว็บไซต์ของคุณเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแสดงใน ภาพหมุนของผลิตภัณฑ์ที่ดึงดูดสายตามาก ขึ้น SERP การวิจัยข้อมูลเมตาและเชิงความหมายกำลังพยายามอย่างยิ่งที่จะเชื่อมโยงอดีต ปัจจุบัน และอนาคตของข้อมูลเมตา ข้อมูล และเทคโนโลยีเชิงความหมาย พวกเขาขับเคลื่อนตัวอย่างข้อมูลแนะนำที่สร้างผลการค้นหาด้วยภาพ

6 ขั้นตอนในการรับประโยชน์ของ Semantic Search

เว็บเชิงความหมายนั้นยอดเยี่ยมในการสร้างแบบจำลองและสำรวจความสัมพันธ์ของเอนทิตี

เมื่อคุณเข้าใจแล้วว่าการค้นหาเชิงความหมายทำงานอย่างไรตามแนวคิด และวิธีที่อัลกอริธึมใช้งานในปัจจุบัน คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเชิงความหมายได้ดีขึ้น

1. รู้จักผู้ชมของคุณ ระบุอย่างจริงจังว่าช่องทางใดที่ผู้ชมทางสังคมของคุณเข้าร่วมเพื่อค้นหาความสนใจ คำถามที่พวกเขาแสวงหาคำตอบ และความคิดเห็นของพวกเขาในหัวข้อ จากนั้นเขียนเนื้อหาที่นำเสนอโซลูชันที่เกี่ยวข้องและมีมูลค่าสูง หรือสร้างจากความสนใจเหล่านั้น อ่านระหว่างบรรทัดเพื่อรวบรวมสิ่งที่พวกเขาขอและต้องการจริงๆ แต่อาจไม่รู้ว่าจะจัดการอย่างไร

2. รู้ว่า Google ช่วยคุณค้นหาผู้ชมได้อย่างไร Google ให้แนวทางการใช้งานที่ชัดเจนและเป็นประโยชน์ หากคุณคาดหวังว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ในการค้นหานี้จะมอบจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ ให้ปฏิบัติตามสิ่งที่ Google บอกว่าต้องการให้คุณทำอย่างใกล้ชิด

3. เพิ่มมาร์กอัปความหมายที่เหมาะสมให้กับหน้าเว็บของคุณ เลือกคำศัพท์มาร์กอัปที่เกี่ยวข้องกันมากที่สุดจาก schema.org หากคุณไม่พบคู่ที่ตรงกัน ให้เลือกหมวดหมู่ที่ใกล้ที่สุดที่คุณเหมาะสม เริ่มต้นด้วยโปรแกรมช่วยมาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้างของ Google หรือค้นหาโปรแกรมสร้างข้อมูลโค้ดที่คุณชื่นชอบ หากมาร์กอัปผลิตภัณฑ์ของคุณตรวจสอบด้วยขนาดอิมเมจ JSON-LD ที่ถูกต้อง ผลิตภัณฑ์ของคุณมีแนวโน้มที่จะอยู่ในการพัฒนา Product Carousels บนมือถือที่กำลังพัฒนา

4. ใช้ SEO อย่างมีจริยธรรมเท่านั้น รวมแง่มุมมาตรฐานทั้งหมดของ SEO ที่ใช้กลยุทธ์หมวกขาว ปรับเวลาโหลดหน้าเว็บให้เหมาะสม ประสบการณ์ UX; สร้างลิงก์ขาเข้าเชิงสัมพันธ์และอำนาจโดเมน

5. วางแผนการค้นหาบนมือถือ ผู้คนจำนวนมากขึ้นชอบที่จะค้นหาจากอุปกรณ์เคลื่อนที่ ซึ่งหมายความว่าไซต์ที่นำเสนอประสบการณ์บนมือถือที่อ่อนแอเมื่อเทียบกับคู่แข่งอาจพบว่าตนเองอยู่ในอันดับที่อุปกรณ์เคลื่อนที่ล้าหลัง

ข้อมูลมือถือจำนวนมากถูกสร้างขึ้นและรวมกับอุปกรณ์มือถือเช่นสมาร์ทโฟน ดำเนินการวิจัยตลาดเพื่อทำความเข้าใจผู้เยี่ยมชมไซต์บนมือถือของคุณ โดยทั่วไปแล้ว มือถือจะเสนอการค้นหาข้อความแบบเต็มตามคำหลัก (FTS) ให้กับผู้ใช้ในขณะที่ค้นหาข้อมูลมือถือ อย่างไรก็ตาม FTS จะประมวลผลเฉพาะข้อมูลที่คล้ายคลึงกับคำหลักที่ผู้ใช้ให้ไว้เป็นผลลัพธ์โดยไม่พิจารณาถึงความตั้งใจในการสืบค้นของผู้ใช้ เพื่อเอาชนะข้อจำกัดนี้ อัลกอริธึม RankBrain ของ Google ใช้วิธีการค้นหาตามคำสำคัญที่ปรับปรุงความหมาย เพื่อเปิดใช้งานการค้นหาเชิงความหมายบนอุปกรณ์มือถือ ได้มีการรวม ontology บนมือถือที่มีน้ำหนักเบา "ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่า FTS ทั่วไปและให้ผลการค้นหาที่แม่นยำในเวลาตอบสนองที่ยอมรับได้" ตามบทคัดย่อจาก Journal of Information Sciences **

6. ผสานรวมการมีอยู่ของเว็บและความพยายามทางการตลาดทั้งหมดของคุณ อย่าหยุดเพียงแค่การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาเชิงความหมายในหน้า โซเชียล, SEO, SEM, การโฆษณา PPC และ Semantic Web/Semantic Computing จำเป็นต้องประสานงานและอยู่ร่วมกันเป็นพลังที่ประสานการทำงานร่วมกัน "เช่นเดียวกับการผสมเกสรข้ามภายในทีมเทคโนโลยีจะช่วยเร่งความเร็วของนวัตกรรม การผสมข้ามของทักษะเหล่านี้ภายในทีมจะช่วยให้ทีมของคุณสามารถก้าวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเพื่อดึงดูดปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณที่คุณต้องการ" บาร์บาราสตาร์กล่าว .

ธุรกิจที่เปิดรับแนวคิดของการค้นหาเชิงความหมายและนำไปใช้สามารถได้เปรียบในการแข่งขันตามธรรมชาติ ผู้เชี่ยวชาญด้านการค้นหาเชิงความหมายเสนอโอกาสมากมายให้กับธุรกิจในการเพิ่มการมองเห็น การพัฒนาที่ทันสมัยในการเรียนรู้ของเครื่องยังคงเพิ่มคุณค่าของการค้นหาเชิงความหมายต่อไป เทคโนโลยีการค้นหาเชิงความหมายอาศัยการจำแนกรหัส (http://goo.gl/NrWsj5) และ (http://goo.gl/LhkXuF) การตรวจสอบโค้ดเป็นสองความก้าวหน้าของการเรียนรู้ของเครื่อง

เป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับ SEO ทั่วไปจำนวนมากที่จัดการเว็บไซต์และดูแลการโปรโมตเพื่อเพิ่มประโยชน์อย่างเต็มที่จากการค้นหาเชิงความหมาย

7. ความสามารถในการใช้ข้อมูลเพื่อการค้นพบความรู้ มีขนาดใหญ่พอๆ กับความสามารถในการค้นหาข้อมูลที่มีอยู่อย่างชาญฉลาด การค้นหาเชิงความหมายนำการดึงข้อมูลไปสู่ระดับที่สูงขึ้น ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการค้นพบความรู้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน การค้นหาเชิงความหมายกำลังกลายเป็นแนวทางที่น่าเชื่อถือมากขึ้นในการสืบค้นข้อมูลในปี 2020 จะพยายามทำความเข้าใจ (หมายถึง คำนวณ) ความตั้งใจในการค้นหาและบริบทเกี่ยวกับคำค้นหาที่เป็นคำพูดหรือเป็นลายลักษณ์อักษร เพื่อที่จะดึงข้อมูลเอนทิตีที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับคำขอข้อมูลนั้น ๆ

มีการใช้อย่างมาก เมื่อเสิร์ชเอ็นจิ้นเติมข้อมูล People Also Ask Boxes และคำถามที่เกี่ยวข้อง

การปรับปรุงการค้นหาเชิงความหมายในผลการค้นหาตามคำสำคัญทั่วไป

อาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับเสิร์ชเอ็นจิ้นที่จะสามารถจัดการกับคำขอค้นหาของผู้ใช้ที่อาจเปลี่ยนแปลงได้

Google พยายามวิเคราะห์คำค้นหาใหม่โดยแยกวิเคราะห์คำค้นหาเพื่อถอดรหัสคำค้นหาที่หนึ่งและที่สอง จากนั้นจึงกำหนดคำค้นหาคำแรกและคำค้นหาที่สองให้กับโดเมนที่เกี่ยวข้อง แต่ละเอนทิตีเป็นหมวดหมู่เชิงความหมายที่ประกอบด้วยชุดของหน่วยงานที่คล้ายคลึงกัน พิมพ์.

เมื่อบุคคลพูดเพื่อพิมพ์ข้อความค้นหาไปยังเครื่องมือค้นหาเพื่อ สร้างร้านค้าอีคอมเมิร์ซ อาจพยายามเสนอบริบทที่มาจากข้อความค้นหาอื่นจากบุคคลเดียวกัน การสืบค้นที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอื่นหรือผลลัพธ์การสืบค้นจากผู้ค้นหาคนเดียวกัน หรืออินพุตอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้รายนั้นเพื่อให้มีบริบทที่ดีขึ้นในการสร้างเจตจำนง

“ในรูปลักษณ์หนึ่ง วิธีการแสดงให้เห็นซึ่งรวมถึงการรับคำค้นหา การแยกคำค้นหาเพื่อระบุคำค้นหาที่หนึ่งและที่สอง การกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างคำค้นหาที่หนึ่งและที่สองตามการกำหนดโดเมนที่เกี่ยวข้อง ดำเนินการค้นหาตาม การกำหนดโดเมนที่เกี่ยวข้อง และการแสดงผลลัพธ์ของการค้นหาตามการกำหนดโดเมนที่เกี่ยวข้อง และความสัมพันธ์ระหว่างคำค้นหาที่หนึ่งและที่สอง เป็นการเรียบเรียงคำค้นหาใหม่อย่างน้อยหนึ่งครั้ง” – Google สิทธิบัตร

วิธีวัดความเกี่ยวข้องของคำหลักเชิงความหมายก่อนโพสต์

ประโยชน์ที่แท้จริงมาพร้อมกับความสามารถของคุณในการรวบรวมปริมาณการเข้าชมหางยาวที่มาจากการใช้วลีข้อความค้นหาที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติในข้อความค้นหาหางยาว หลายครั้งที่พวกเขาไม่ได้ใช้ประโยชน์โดยไม่รวมเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องทั้งหมด เมื่อตรวจสอบก่อนโพสต์เนื้อหาใหม่เพื่อดูว่าผู้ชมสนใจระดับใด คุณสามารถหลีกเลี่ยงปัญหา "เนื้อหาของคุณไม่เกี่ยวข้องทางสถิติ" มีหลายวิธีในการเรียนรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่ ว่า Google Alphabet ใช้ความหมายในการค้นหา อย่างไร

เช่นเดียวกับการใช้ SEMrush และ Moz Keyword Explorer ใหม่ ให้ลองใช้ Alchemy API และ Writer App**** เพื่อวัดความเกี่ยวข้องของเนื้อหาหน้าเว็บไซต์กับวลีคำหลักที่มีความหมายเพียงคำเดียว โดยสังเขป เครื่องมือนี้หรือเครื่องมือส่วนขยายของ Chrome หลายตัวสามารถวิเคราะห์ทุกคำบนหน้าเว็บเพื่อดูว่าเกี่ยวข้องหรือไม่กับวลีที่เลือกไว้ล่วงหน้านั้น สิ่งนี้อาจดูเกินจริงสำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค แต่การใช้ทักษะของผู้เชี่ยวชาญ SEO ที่แท้จริง สามารถสร้างเนื้อหาของคุณตรงเป้าหมายสำหรับความต้องการของผู้ใช้ ถ้าอย่างนั้นการทำการตลาดให้ถูกวิธีก็อาจหมายความว่าคุณจะแพร่ระบาดไปด้วย

เมื่อใช้ความพยายามอย่างตรงไปตรงมา คุณอาจได้รับคะแนนความเกี่ยวข้อง 99% สำหรับคำหลักของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทำเช่นนั้นสำหรับ "โรงแรมหรู" คุณจะต้องแน่ใจว่าหน้าแรกของคุณมีคำต่างๆ เช่น ห้องสวีท ความมั่งคั่ง เกาะ โรงแรมบูติก สปา รีสอร์ท ส่วนตัว พักผ่อน พักผ่อนในซาฟารี เกสต์เฮาส์ระดับพรีเมียม แพ็คเกจ , ดื่มด่ำกับความฟุ่มเฟือยและที่พักอาหารรสเลิศ การใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างเชิงความหมายจะเพิ่มโอกาสในการได้รับกล่องคำตอบในการค้นหา การเป็นตัวแทนและการพยายามใช้รูปแบบเหล่านี้เป็นสิ่งที่ท้าทายอย่างยิ่ง แนวทางเชิงความหมายในการเขียนหรือ ปรับเนื้อหาให้เหมาะสมสำหรับการโฆษณาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ รวมถึงการทำงานที่ต้องใช้ความคิดอย่างลึกซึ้งเพื่อสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องซึ่งสนับสนุนหัวข้อดังกล่าว การขยายเนื้อหารูปแบบนี้ทำให้โพสต์บล็อกหรือประสบการณ์ผู้ใช้หน้า Landing Page สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสำเร็จของคุณในท้ายที่สุด

อายุยืนของการค้นหาเชิงความหมาย

การค้นหาได้รวมเข้ากับเอนทิตีในชีวิตจริงที่เน้นการโต้ตอบ ความต้องการ และความต้องการของผู้ใช้ การทำให้ธุรกิจของคุณค้นพบในวันนี้รวมถึง การแสดงในแพ็คแผนที่ในพื้นที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ให้บริการในพื้นที่ การทดลองเชิงลึกของ Google กำลังใช้แนวทางที่มีโครงสร้างซึ่งวัดผลได้ดีกว่าในเชิงปริมาณและมีประสิทธิภาพ “เพื่อให้การจัดอันดับการค้นหา AI ประสบความสำเร็จ Google จำเป็นต้องก้าวข้ามมาร์กอัปเชิงความหมาย…และจะเป็นเครื่องมือที่ลบไม่ออกสำหรับเราในช่วงแรกๆ เหล่านี้… มากกว่าที่เคยมีมา ความเข้าใจเชิงความหมายของมาร์กอัปของคุณ - อย่าลืมสิ่งนั้น - และมามุ่งเน้นที่สิ่งนั้นจริงๆ " ไมค์ อาร์เนเซ่น กล่าวในระหว่างวันที่ 24 พฤศจิกายน 2558 Semantic Search Marketing Open Forum

การค้นหาเชิงความหมายเกี่ยวข้องกับวิธีที่ดีกว่าในการจดจำวิธีที่มนุษย์ประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูล ช่วยให้มนุษย์และเครื่องจักรสามารถเข้าใจข้อเท็จจริงได้ ในปัจจุบัน การเพิ่มข้อความลงในหน้าเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการเข้าถึงบุคคลโดยใช้ Google Search ได้สำเร็จ

เบื้องหลังของเครื่องมือค้นหาเพื่อค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ตรงกับคำค้นหาของผู้ใช้ ด้วยการผสานรวมการทำเหมืองข้อความ การเสริมความหมาย และเครื่องมือการรวมข้อมูลเชิงลึก สามารถสร้างสะพานเชื่อมที่แข็งแกร่งขึ้นระหว่างข้อความดิจิทัล ตอบสนองความคาดหวังของผู้ใช้ และความรู้ที่ธุรกิจต้องการเพื่อค้นพบวิธีเข้าถึงลูกค้าใหม่ ข้อความของคุณอาจ สร้างความไว้วางใจให้กับแบรนด์ของคุณ หรือฉีกมันทิ้ง

Gerald Murphy ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับเครื่องมือค้นหาเส้นทางในบทความ 24 มีนาคม 2016 ในหัวข้อ เครื่องมือค้นหา 'ความหมาย' หรือไม่ ******. ในขณะที่หลายๆ อย่างกำลังมุ่งไปในทิศทางที่ถูกต้อง เทคโนโลยีเชิงความหมายยังมีหนทางอีกยาวไกล เขาอธิบายว่า “คีย์เวิร์ดของ Subject ถูกค้นหาด้วยความหมาย และในปัจจุบันนี้มักจะเป็นเพียงคำพ้องความหมาย คล้ายกับพจนานุกรมออนไลน์ สำหรับการค้นหาเชิงความหมาย เอ็นจิ้นต้องแยกส่วนการสืบค้นทั้งหมดออกและจัดรูปแบบใหม่ด้วยรูปแบบต่างๆ จับคู่กับความหมาย และสร้างแบบสอบถามย่อยสำหรับแต่ละชุดค่าผสม”

อย่าเก็บไว้ - ยอมรับการค้นหาเชิงความหมายทันที! ขั้นตอนในการเข้าร่วมการค้นหาเชิงความหมาย

เนื้อหาปัจจุบัน – เริ่มต้นด้วยการทำให้แน่ใจว่าหน้าเว็บปัจจุบันของคุณประกอบด้วยเนื้อหาตามความต้องการและมีประโยชน์ในการจัดประเภทที่ใช้แฮชแท็ก และโครงสร้าง Ontology ที่เหมาะกับช่องธุรกิจของคุณ การเชื่อมโยงธีมของเว็บไซต์และแนวคิดของธีมได้ถูกรวมเข้ากับเทคนิค SEO มากขึ้นเรื่อยๆ

• NEW WEEKLY CONTENT – Build and offer information that continues to offer your readers fresh content that interests them and supports your previous semantic search efforts. Semantic breadcrumb trails created by our digital footprints remain consistent and granular.

• ANNUAL MARKETING PLAN – No need to be daunted by semantic search; it practices are rational and straightforward; schedule them into your future digital marketing work.

If you are relatively new to discussions on semantics, you may be trying to access the merits and applications you need to glean for your website. For additional reading, a Merriam-Webster article titled >It's Time to Argue Semantics ***** will help you step into the conversation. It covers the inception of semantics as early as the late 19th century as a technical word used in the field of semiotics, referring to such topics as the correlation between signs, words, and the concepts to which they refer.

Semantics relates to natural language. Consider if two or three individuals are caring on a conversation and seeking to cover it in detail, each person presents their opinion from a different angle on the same topic and uses similar but different words to explain it. Conversations are best when it is not about arguing over whose opinion is right; it is about benefiting from other's take on the same matter. Likewise, there is little advantage in spending too much time and mental energy arguing semantics and unimportant detail; there is a tremendous benefit to relating better to our subject matter from the user's viewpoint.

“Semantic technology makes everything connected to anything and helps to build smart eCommerce data through intricate models for representing information .” – Atanas Kiryakov CEO at Onotext

“Your (schema) markup must correlate with what is visible on the page. The information that you include in your markup must match the content that you're displaying to visitors. My advice to others is to try to always stay away from gray areas so that you don't have to worry about changing the markups later on or worse, getting penalized because of them.” – David Deering

“There is never a specific amount of data that can be enough when semantic search relies on constant judgments made based upon its ability to generalize and project.” – David Amberland

Hill Web Marketing offers services to advance your structured data for enhanced digital marketing results. Prices start at $1,500 per month (offer valid through July 31, 2022)

Why are semantic search mechanisms important?

Its purpose goes beyond the static dictionary meaning of a word or phrase to comprehend the intent of a searcher's query within a specific context. Semantic search mechanisms leverage metadata to make it much easier to find Web pages based on advancing semantic criteria. Artificial intelligence learning from past results works to generate links between entities. A search engine may next be able to deduce the answer to a searcher's query, rather than provide several links the traditional way. These mechanisms are meant to refine abilities to better provide the correct answer.

บทสรุป

The web is an inter-connect series of real-life objects that transcends the limitation of words talking about web objects. The process of improving your site's visibility in semantic search requires an on-going test and tweak application. It needs to be a part of every business's marketing plan . This is where the metadata revealed becomes sufficiently semantic dense to generate fresh data that offers the benefit of key insights extracted from it. You can read answers to our most commonly asked search marketing FAQs .

When a group of individuals converses, they naturally use different word choices within the same topic. Request a consunmer behavorial analysis to gain insights on how to reach your audiences better. When writing for the web, by expanding on word choices, it is possible to encompass additional user searches and others conversing on the subject.

People tend to lose attention after a while if they hear the same thing stated in the same way too often. Likewise, web content is more readable and engaging when it puts solutions in multiple word phrase versions that a variety of readers can relate well to.

Hill Web Marketing is a Digital Marketing Agency that provides services in both earned and paid search to help businesses implement and manage semantic marketing across digital content. Our commitment is to provide you with improved marketing performance and user engagement. Does your site have a strong semantic structure? Are you using best practices in digital marketing for semantic search visibility? if you would like to partner in auditing your website content, together we can consider opportunities for growth for your business's future.

Request a Website Audit for Semantic Opportunities

* http://www.computerweekly.com/blog/Data-Matters/Beyond-keywords-bringing-initiative-to-enterprise-search

** http://journals.sagepub.com/home/jis

*** https://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/semantic-web-vs-semantic-technology

**** http://ntopic.org/writer.php

***** https://www.merriam-webster.com/words-at-play/lets-argue-semantics

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/24/are-search-engines-semantic/