الفوائد التي يجلبها البحث الدلالي إلى التسويق الرقمي

كيف يمكنك الاستفادة من البحث الدلالي

تم التحديث في 12.5.2021

يعطي الإثراء الدلالي البيانات معنى أكبر ، مما يسهل اكتشافها من قبل كل من المستخدمين ومحركات البحث.

البحث الدلالي يغير الطريقة التي يجب أن يتم بها التسويق الرقمي ؛ اكتساب فوائد البحث الدلالي اليوم! تعني Google أن تكون "محرك الإجابة" ، في محاولة لتزويد مستخدميها بأفضل النتائج لاستعلامات البحث الخاصة بهم. يرافق تحرك Google نحو الملاءمة والبحث الدلالي تعديلًا لـ SEO. يحتاج معظمنا إلى التعرف بشكل أفضل على تقنية البحث الدلالي وكيفية تعديل الرسم البياني المعرفي من Google . تحاول هذه المقالة أن تكون مقدمة للموضوع ، لعدد قليل من الخبراء الدلاليين ، ولآخرين ممن يجرون تحسين محركات البحث التقني .

من خلال دراسة الكلمات الرئيسية ذات الصلة لغويًا والمستخدمة في النص ، نرى أنه عندما تتناسب خيارات المحتوى مع الاستخدام الطبيعي للغة - تتوسع الرؤية. يكتسب المسوقون الذين يستخدمون نماذج التعلم الآلي لتحليل النص وتوضيح الموضوعات ومفاهيم الكلمات الرئيسية والتصنيف مزايا بحث دلالية. في البحث الدلالي ، ستعرض نتائج البحث مقتطفات أفضل من المعلومات التي ستوفر للباحثين لمحة عن محتوى الصفحة قبل النقر فوق عنوان URL. يساعد كل من الظهور في الرسم البياني المعرفي من Google والمقتطفات المنسقة في اختيارات المستخدم.

هل تعلم البحث الدلالي ضروري لتحسين محركات البحث في 2020؟

تتطور تقنية محرك البحث بسرعة ، مما يجعل البحث الدلالي ضروريًا لتحسين محركات البحث. يحتاج محترفو تحسين محركات البحث (SEO) إلى فهم كيفية تطور البحث عن الكلمات الرئيسية ، وتقديم معلومات ثرية تضع هذه الكلمات الرئيسية في سياقها ، وفهم نية المستخدم بحزم. هذه الأشياء ضرورية لتحسين محركات البحث في عصر البحث الدلالي ، حيث يتم استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية بواسطة محركات البحث لفهم السياق والمستهلكين بشكل أفضل.

يشير البحث الدلالي إلى قدرة محركات البحث على فك تشفير القصد والمعنى السياقي لعبارات البحث عند تقديم المحتوى إلى الأشخاص الذين يستخدمون الويب. تتضمن خوارزميات البحث الأكثر تعقيدًا الآن مبادئ البحث الدلالية عند مطابقة الاستعلام بإجابة وعند ترتيب المحتوى. يعد البحث الدلالي مفيدًا لتوفير معنى أعمق لنية الباحث من خلال تقييم روابط الكيان بين الجمل والكلمات والمعاني السياقية المحتملة وسجل بحث الشخص. لنبدأ بفهم علم التشنجات اللاإرادية [si-man-tiks] ، عند استخدامها كاسم.

"فرع علم اللغة الذي يتعامل مع دراسة المعنى والتغيرات في المعنى والمبادئ التي تحكم العلاقة بين الجمل أو الكلمات ومعانيها." - قاموس كولينز الإنجليزي

"البحث الدلالي هو بحث ، أو سؤال ، أو إجراء ينتج عنه نتائج ذات مغزى حتى عندما لا تحتوي العناصر المستردة على أي من المصطلحات الرمادية أو أن البحث لا يتضمن نص استعلام على الإطلاق." - آرون برادلي

"البحث الدلالي هو قدرة Google المتزايدة على تكوين ارتباطات بين الأشياء بطرق تقترب من كيفية قيامنا نحن البشر بعمل مثل هذه الروابط." - مارك ترابهاجين ، من معبد ستون

"يسعى البحث الدلالي إلى تحسين دقة البحث من خلال فهم نية الباحث والمعنى السياقي للمصطلحات كما تظهر في مساحة البيانات القابلة للبحث ، سواء على الويب أو داخل نظام مغلق ، لتوليد نتائج أكثر صلة. تراعي أنظمة البحث الدلالي نقاطًا مختلفة بما في ذلك سياق البحث ، والموقع ، والهدف ، وتنوع الكلمات ، والمرادفات ، والاستعلامات العامة والمتخصصة ، ومطابقة المفاهيم ، واستعلامات اللغة الطبيعية لتقديم نتائج بحث مخصصة وذات صلة ". - ويكيبيديا

يشتمل المحتوى الغني الدلالي على الكتابات التي تعزز قدرة القارئ على اكتساب المعنى وفهم المعلومات التي تلبي هدف البحث. يتطلب استراتيجية منظمة لإنشاء محتوى الويب ونشره .

كيف جاء البحث الدلالي؟

تكمن أصول الويب الدلالي في امتداد شبكة الويب العالمية. يوفر إطارًا مشتركًا ومشتركًا للبيانات ليتم إعادة استخدامها على نطاق واسع والبناء عليها. هذا صحيح عبر علماء البيانات والتطبيقات والمؤسسات والمجتمعات. يُطلق على إطار العمل أيضًا اسم "علم الوجود" ، كما يُشار إليه عادةً في مجال علم المعلومات. يعتمد جزئيًا على عملية اللغة الطبيعية لجمع الحقائق والمعلومات الموثوقة التي تصبح في النهاية نظامًا مفهرسًا للمعرفة. لكي نكون أكثر إيجازًا ، تجمع هياكل الويب الدلالية وبيانات العلامات بين الكيانات بطريقة يمكن لأجهزة الكمبيوتر قراءتها.

هل استخدام البحث الدلالي يتزايد؟

نعم. كتب George Anadiotis لـ Zdnet أن "تطبيق معالجة الرسم البياني والرسم البياني DBMSs سينمو بنسبة 100 بالمائة سنويًا حتى عام 2022 لتسريع إعداد البيانات بشكل مستمر وتمكين علوم البيانات الأكثر تعقيدًا وتكيفًا". تم إعادة اختراع قاعدة بيانات الرسم البياني في 31 يوليو 2019: Dgraph يؤمن 11.5 مليون دولار لمتابعة مقال مساره الفريد والمفتوح الذي يناقش كيف يمكن لمخازن بيانات الرسم البياني أن تصمم بسهولة وتستكشف وتستعلم عن البيانات التي تحتوي على علاقات معقدة عبر مستودعات كيانات البيانات. لكن الحاجة إلى المهارات المتخصصة حدت من اعتمادها حتى الآن. تنمو تحليلات الرسم البياني في محاولة لتلبية احتياجات الأسئلة المعقدة التي يتم طرحها عبر البيانات المعقدة بشكل متفجر.

ما هو البحث القائم على الكلمات الرئيسية؟

يحدث البحث المستند إلى الكلمات الرئيسية عندما يبحث المستخدم باستخدام أشكال متعددة من نفس الكلمة الرئيسية. في دلالات الكلمات الرئيسية المتعددة ، يمكن استخدام تنسيق المطابقة لتحديد أكبر عدد ممكن من التطابقات ذات الصلة. يحاول التقاط أوجه التشابه في استعلام البحث ووثائق البيانات الموثوقة.

قد يؤدي تمكين الباحثين ومحترفي التسويق البحثي للوصول إلى قواعد البيانات باستخدام كلمات رئيسية بسيطة إلى تعويض منحنى التعلم الحاد المتمثل في إتقان لغة استعلام منظمة. يوسع البحث الدلالي محركات البحث وفهم المسوقين الرقميين لمخططات البيانات المعقدة وربما سريعة التطور.

ما الذي يتطلبه الأمر للنجاح في علم الدلالة؟

استخدم الكثافة الدلالية لقيادة عميل محتمل في البحث المفاهيمي

ما هو البحث المفاهيمي؟

البحث المفاهيمي (أو البحث المفاهيمي) هو طريقة استرجاع المعلومات الروبوتية تُستخدم للبحث في مستودعات النصوص غير المهيكلة المحوسبة في يوم كبير (على سبيل المثال ، المجلات العلمية ، والبريد الإلكتروني ، والأدب العلمي ، والبحوث ، ودراسات الحالة ، وما إلى ذلك) للحصول على المعلومات التي هي تشبه نظريًا المعلومات المقدمة في استعلام البحث. بمعنى آخر ، ترتبط وجهات النظر المعبر عنها في المعلومات المسترجعة ردًا على استعلام بحث عن المفهوم بالأفكار الواردة في نص الاستعلام.

إذا كان البحث الدلالي طريقة لتقنية البحث عن البيانات حيث لا يهدف استعلام البحث إلى العثور على الكلمات الرئيسية فقط ، فيمكن استخدامه لتحديد القصد والأهمية السياقية للكلمات التي يستخدمها الشخص للبحث.

البحث الدلالي يعطي نتيجة دقيقة ؛ في حين أن البحث عن المفهوم ينتج عنه نتائج إعلامية قابلة للتطبيق والمفاهيمية.

تتيح لك الكثافة الدلالية تقديم دعم للاستعلامات التي يمكن من خلالها ربط المفاهيم بنطاق دلالي مثل التكافؤ العام. تبحث خوارزميات البحث عن طرق لتكون أقل تفككًا في العملية وتبحث عن محتوى ويب استثنائي يرغب المشاهدون في قراءته .

ابحث بمبادرة

تتصدر المقاطع الإخبارية حول البيانات الضخمة عناوين الأخبار بوتيرة متزايدة. يسعى القادمون الجدد إلى فهمه ؛ يحاول المسوقون تحديد أفضل إجابة لتقديمها بمساعدة مصطلحات البحث الدلالية. يتطلب استخدام البيانات التنبؤية لفهم نية المستخدم القدرة على ربط الأفكار والتحليلات والأفكار المجردة وتصنيفها ودمج النتائج بشكل صحيح فيما يتعلق بمجموعات البيانات الأخرى. يوفر إشراك وتنفيذ التقنيات الدلالية قيمة حقيقية للشركات عندما يمكن استخدام إخراج البيانات للتفسيرات العملية لفهم علاقات الشركة مع عملائها بشكل أفضل.

يقدم جاريد ماكجينيس * ، المستشار الإداري لشركة Ontotext في المملكة المتحدة ، هذه الفكرة في البحث الدلالي ؛ "فكر في الأمر على أنه بحث بمبادرة: ستكون النتائج موجهة بشكل أكبر نحو هدف البحث بدلاً من أن تكون مقيدة بالقيود التقنية للشخص الذي يقوم بالبحث." ثم اقرأ ونفذ التغييرات الإستراتيجية التي تم الكشف عنها في تقارير تحسين محركات البحث .

النماذج التي تم الإعلان عنها في 2018: TensorFlow Hub و Universal Sentence Encoder

يُقصد بالتشابه الدلالي في النص إلى فهم النص بسهولة أكبر على مستوى الفقرة أو حتى المستند.

التوسع في نموذج Universal Sentence Encoder ، قام Yinfei Yang ، مهندس البرمجيات وكريس تار ، مدير هندسة الذكاء الاصطناعي في Google ، بنشر نماذج جديدة على TensorFlow Hub: مشفر الجمل الشامل - مشفر الجمل الكبير والعالمي - لايت. أوضحوا أنهم يقومون بالتدريب المسبق على نماذج Tensorflow التي تُرجع ترميزًا دلاليًا لمدخلات نصية متغيرة الطول. يمكن استخدام الترميزات لقياس التشابه الدلالي أو الارتباط أو التصنيف أو تجميع نص اللغة الطبيعية ".

يعرف النموذج الأكبر كيفية الاستفادة من تشفير المحولات وإدارة المواقف التي تتطلب تمثيلات دلالية عالية الدقة وأفضل أداء للنموذج على حساب السرعة والحجم.

تشرح مقالة 17 مايو 2018 بعنوان التقدم في تشابه النص الدلالي أن النموذج البسيط يتم تدريسه حول مفردات قطعة الجملة بدلاً من الكلمات من أجل تقليل حجم المفردات بشكل كبير ، وهو عامل رئيسي في تكوين حجم النموذج. إنه يستهدف السيناريوهات التي يتم فيها قياس موارد الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية بشكل أكبر ، مثل العمليات التي تتم على الجهاز أو المستندة إلى المستعرض.

ما الفوائد التي يجنيها الموقع من البحث الدلالي؟

7 فوائد قد يجنيها المسوقون الرقميون من خلال تبني تقنيات البحث الدلالي

1. يسعد زوار الموقع عندما يجدون الإجابات بسهولة.

2. تحسين تجارب المستخدم على الصفحة ( تعرف على كيفية استخدام تقارير الويب الأساسية من Google ).

3. تم تحسين ذكاء الأعمال.

4. يمكن للشركات بناء علاقات أفضل مع عملائها.

5. تشمل الاستراتيجيات الدلالية كلاً من البحث المكتسب والمدفوع.

6. يجد GoogleBot أنه من الأسهل فهم موقعك ومطابقة الاستعلامات مع المحتوى.

7. القدرة على استخدام البيانات لاكتشاف المعرفة

نظرة أعمق على مزايا التصفح المعزز دلالة

ما هي فوائد البحث الدلالي؟

1. البحث الدلالي يسهل على المستخدمين العثور على الإجابات

تأتي الفائدة الرئيسية من العلاقات الدلالية الإضافية أثناء توجيه الاستعلام بواسطة محركات البحث التي تقدم نتائج أفضل. توفر هذه العلاقات صفحات نتائج محرك بحث أكثر تفاعلية أو حوارية أو قائمة على الحوار أو SERPs. قد تستفيد تقنيات البحث الدلالي من البحث في مجموعة بيانات Google للسماح للأشخاص بتعقب المعلومات حسب المفهوم بدلاً من المطابقة المحدودة للكلمة الرئيسية أو العبارة الرئيسية. وهذا يعني أنه يمكن للأفراد التمييز بسهولة أكبر بين ما سيكون على الصفحة أثناء تحديد الخيار الذي يجب النقر عليه. على سبيل المثال ، يجعل البحث الدلالي من السهل فك التشفير بين البحث عن الرافعة ؛ الطائر ، الرافعة ، الآلات المستخدمة في رفع الأشياء الثقيلة ، والرافعة ، الفعل ، مثل "كان عليها أن ترفع رقبتها لترى السيارة في نقطتها العمياء". أصبح هذا الاختلاف جزءًا أساسيًا من تحسين محركات البحث في عشرينيات القرن الحالي .

محركات البحث والبحث تدور حول ما يريده المستخدم. هذا هو السبب في أن Google تطلق المزيد من Search Console Insights المتعمق . يعتبر النهج الدلالي أكثر نجاحًا في ضمان عدم خيبة أمل المستخدمين بعد الوصول إلى مكان ما تقترحه SERPs. أولئك الذين أدخلوا استعلام البحث لهم الحرية في تحديد عنوان URL الذي يريدون استكشافه وأيهم يريدون تجنبه بناءً على ما تكشفه المقتطفات المنسقة المتنوعة. يمكن للمستخدمين مزج استعلامات استرجاع المعلومات التقليدية (IR) والاستعلامات القائمة على الأنطولوجيا. اطرح المحتوى الأساسي الخاص بك على منشورات Google ، والتي تستمد Google منها عند الخروج بالإجابات.

2. يمكن للإثراء الدلالي تحسين تجارب المستخدم

النهج الدلالي لكتابة رسائل التسويق الرقمي يحمي القراء من اختيارات الكلمات الزائدة عن الحاجة والمتكررة. يضع معظم مُحسنات محركات البحث أنظارهم على حركة المرور الأكثر تنافسية من Google. في الماضي ، ربما كان هذا هو أفضل أسلوب لتحسين محرك البحث ، لكن خوارزميات Google آخذة في النضج ، مما يخلق فرصًا للحصول على حركة بحث أكثر صلة. يمكن تحقيق ذلك بشكل أفضل من خلال إثراء محتوى الويب الخاص بك مع حلول وروابط لمصادر يريدها المستخدمون. علقت تيودورا بيتكوفا ، التي تقدم دورة رائعة لتعلم البحث الدلالي ، "يجب فهم الروابط وبناءها مع مراعاة إثراء الفهم".

يعد وضع العلامات والربط الدلالية للمحتوى ذي الصلة طريقة لتزويد المستخدمين بمسارات لاكتشاف المحتوى ذي الصلة - سواء كانت جواهر ذات صلة على موقعك أو موقع آخر وثيق الصلة لم يكن المستخدم على علم بوجوده. من خلال منح المستخدمين القدرة على قراءة المزيد من المحتوى ؛ يمكن للنشاط التجاري تحسين مقاييس موقع الويب مثل عدد مشاهدات الصفحة والوقت المستغرق في الموقع. قم بتمكين المستخدم بالاختيارات التي يريدها على الأرجح. قد تكون الروابط الخارجية لدعم البحث والموضوعات ذات الصلة هي ما يضيف إلى تجربتهم.

3. الإثراء الدلالي يعزز ذكاء الأعمال

خطط للمحتوى المستقبلي الخاص بك بحيث يُرجح أن المستندات الخاصة بك المخصّصة لغويًا بالبيانات الوصفية يمكن أن تزيد من ظهورك عبر الإنترنت.

تستخدم طريقة استخدام النهج الدلالي والبيانات المنظمة لتخطيط المحتوى نموذج بيانات لتحديد البيانات. نحن نركز على قيمة وقوة استخدام البيانات المهيكلة لذكاء الأعمال ونقدم دراسات الحالة وطرق التنفيذ. اقرأ الدليل على أن المواقع تدمج الفوائد الدلالية من نهج علم البيانات هذا. تجعل البيانات الوصفية الدلالية عملية استرجاع المعلومات أكثر جدارة بالاهتمام.

إذا أعددت مستندات موقعك بشكل دلالي ، فيمكنك تحقيق فوائد أعلى في بحث Google. يتعلق الأمر كثيرًا بإزالة الحواجز التي تعترض Googler Crawler حتى يتمكن من التركيز على أفضل محتوى لديك. يلعب هذا دورًا في تحسينات البحث الدلالي للمؤسسات الرئيسية ؛ يمكن للتقدم في مجال البحث التكنولوجي أن يسلط الضوء على الفوائد التجارية الحقيقية للمشتري المناسب إذا كانت مستنداتك معدة لمعنى يتم البحث عنه من خلال مطابقة الاستعلامات. جرب هذا الأسلوب للحصول على ميزة لكل من البحث المكتسب والمدفوع .

4. بناء علاقات العملاء مع قوة المؤسسة البحث الدلالي

في البحث الدلالي ، لم يعد المحتوى الرقمي الخاص بنا بحاجة إلى الاعتماد على نظام أساسي للتعرف على الكلمات الرئيسية وإرجاع مطابقات الكلمات الدقيقة. بدلاً من ذلك ، من خلال الخروج من حدود مصطلحات الكلام ، يمكننا أن نستقر في شبق باستخدام ، يساعد استخدام الكلمات الرئيسية الدلالية الشركات على تنمية علاقات العملاء المهمة من خلال التحدث بطريقة كلام المستهلك.

يمكن لخبير تحسين محركات البحث (SEO) الذي يتبع نهجًا دلاليًا أن يساعد الشركات في تحديد علاقات العملاء الرئيسية وبناءها والحفاظ عليها حتى يتمكنوا من حماية أعمالهم وتنميتها.

قد يؤدي فهم الدلالات أيضًا إلى تعزيز توليد العملاء المحتملين من خلال تضمين المعلومات القيمة التي قد تكون ذات صلة ولكن لا يتم تمييزها بالعبارات المستخدمة في بحث المستخدمين. يمكن أن يصبح المحتوى الذي قد يُفقد بخلاف ذلك تسويقًا يمكن تحقيق الدخل منه.

يتوقف نجاح العلامة التجارية المستمرة والبحث والهوية الرقمية جزئيًا على القدرة على العثور عليها في صفحات نتائج محرك البحث (SERPs). إن معرفة كيفية وضع أفكارك ، وما تفعله ، والأسئلة التي تجيب عليها ، والحلول التي تقدمها في كلمات يمكن العثور عليها وجديرة بالمشاركة ، تعني فرصًا أفضل للعثور على الإنترنت. يقول David Amerland ، "الشركات التي لا تستطيع الإجابة بنجاح عما تفعله تفشل في فهم كيف يمكنها الاستمرار في القيام بذلك في مواجهة التغيير."

5. يمكن أن تشمل الإستراتيجية الدلالية كلاً من البحث المدفوع والمكتسب

الإستراتيجية الدلالية للإثراء الدلالي لكل من البحث المدفوع والبحث المكتسب لها فوائد عديدة.

كيف يجد مستخدمو الإنترنت المحتوى الذي يريدونه يتطور تدريجياً نحو "شكل" دلالي للوصول إلى تلك المعلومات. تتمثل إحدى طرق تفسير ذلك في أن الترتيب الطبيعي ومنطق معلومات الويب لهما غرض ودور دلاليان. يتمتع أصحاب الأعمال الآن بقدرة أكبر على تخصيص النسخة النصية من المحتوى الرقمي الخاص بك والتحكم فيها.

تقدم Google للمستخدمين أكثر من مجرد اكتشاف معلومات حول موضوع البحث - إنها تسعى جاهدة الآن لترتيب الويب في تدفق متماسك للمعلومات ؛ كيف ترتبط المواضيع وموضوعات البحث والمفاهيم والنصوص والفيديو والصوت والصور ببعضها البعض وربطها ببعضها البعض. يتم استخدام ترميز البيانات المنظمة لربط الكيانات معًا.

يجب أن يجعل المحتوى المضاف إلى الصفحة تجربة المستخدم أكثر ثراءً وأن يكون منسجًا بإحكام مع الغرض الفريد لهذه الصفحة. عندما يدعم البحث عن الكلمات الرئيسية الدلالية كيفية نقل هذا المحتوى ، يكون من السهل على المزيد من المستخدمين العثور على الإجابات التي يبحثون عنها. يمكن أن تضيف إستراتيجية الكلمات الرئيسية الدلالية المستخدمة في إضافة إعلان Google AdWords ، المقتطفات المنظمة إلى قيمة البحث المدفوع.

أثناء البحث عن الإثراء الدلالي ، يجب على المسوقين مراعاة التكلفة وقابلية التوسع والدقة في عملية اتخاذ القرار. لتقليل المخاطر المصاحبة ، ستعمل الاستراتيجية الدلالية المدروسة جيدًا على تحسين احتمالية نجاحك.

6. يجعل البحث الدلالي الأمر أسهل لبرنامج GoogleBot

"يتطلب البحث الدلالي طريقة لوصف البيانات من الناحية المفاهيمية وطريقة للبحث عبر هذه المفاهيم" ، وفقًا لـ Cambridge Semantics *.

قد تبدو البيانات المنظمة للعين البشرية مثل مجموعة من الكلمات المختلطة ، ولكن بالنسبة لمحركات البحث ، فإنها تكشف الكلمات على الصفحة. في مهمة تنظيم المعلومات ، من الأهمية بمكان أن يجد GoogleBot آليات لفهم محتوى صفحة الويب بدقة أكبر. من خلال التحول إلى أشبه بآلات التعلم الأصلية ، تقوم محركات البحث بتفسير المحتوى بشكل أسرع وأكثر دقة. تقدم هذه التقنيات الجديدة فوائد هائلة لإمكانيات البحث لتكون قوية من حيث قابلية التوسع والكفاءة والمرونة للفشل من استعلامات البحث غير القابلة للتمييز. لذلك باستخدام المخططات ، نجعل هذا أسهل لهم.

هناك العديد من الأعمال التي يمكن أن تساعد المسوقين على تحقيق أهداف العمل ؛ تعد إضافة تطبيقات التكنولوجيا الدلالية واحدة من أكثر الطرق ملاءمة لتحقيقها. في مقال بعنوان Keyword Research في عام 2016: تجاوز التخمين ، يقول الدكتور بيتر جيه مايرز من Moz: "لقد طورنا مقياس صعوبة الكلمات الرئيسية بناءً على مقاييسنا المرجعية (سلطة المجال وسلطة الصفحة). سلطة الصفحة (PA) هي مقياس يتطور باستمرار تم تصميمه ليرتبط بقدرة الصفحة على الترتيب على Google ، استنادًا إلى حد كبير إلى ملف تعريف ارتباط الصفحة. استخدمت Keyword Difficulty (V1) سلطة الصفحة في الجزء العلوي الأوسط من SERPs (متوسط ​​PA ، أكثر أو أقل) لكلمة رئيسية معينة لتقريب مدى صعوبة ترتيب هذه الكلمة الرئيسية. " نوصي باستخدام هذه الأداة للمضي قدمًا في استراتيجيات البحث الدلالية الخاصة بك.

خطة تسويق رقمية غنية بالمعنى المعنى

عند تشكيل إستراتيجيتك الدلالية ، ابدأ بالإجابة على الأسئلة التالية:

• ما قصص المستخدمين التي تسلط الضوء على المنتجات أو الخدمات المتميزة لشركتك؟

• ما هي الفوائد التجارية وعائد الاستثمار الأكثر أهمية في مستقبل عملك؟

• ما محتوى الويب الذي تحتاجه لوضع علامة عليه وتحسينه؟ ما هي أفضل الصفحات التي تدعم احتياجات المستخدم الخاصة بك؟ كيف يمكنك تكرار النجاحات الدلالية الموجودة عبر صفحات ويب إضافية؟

• ما هو أفضل نظام تصنيف يناسب احتياجاتك؟ هل توجد تصنيفات معيارية أو قواميس مترادفات تناسب مكانتك؟ كيف ستحافظ على نظام التصنيف الخاص بك؟

يمكن للمسوقين الرقميين توقع تحسينات البحث الدلالي في المستقبل

حصل المجلس الدولي للاتصالات الصحفية (IPTC) مؤخرًا على منحة من صندوق ابتكار مبادرة الأخبار الرقمية من Google لتطوير "منصة مفتوحة المصدر متعددة اللغات لتصنيف المحتوى الإخباري على أساس القواعد". يجب أن يساعد هذا في مساعدة "الناشرين على تحسين المحتوى الخاص بهم مع جميع أنواع خدمات البيانات الوصفية ، بما في ذلك البحث المخصب والتوصيات الذكية والتحليلات الدقيقة" ، وفقًا لتحديثات الأخبار من Aaron Bradley **** ، مالك مجتمع Google Semantic Search Marketing.

ستذهب المنحة لتحسين تنفيذ وتبادل المعلومات بين موفري المحتوى والوسطاء ومستخدمي الإنترنت. توقع أيضًا إضافات للبحث الدلالي عن المواقع متعددة اللغات والاحتياجات الإعلانية من schema.org. بالنسبة إلى جهات التسويق التي لديها عملاء يخدمون الأسواق الدولية ، تقدم Schema ترميزًا منظمًا للبيانات حاليًا باللغة الإنجليزية فقط ، ولكن على أمل التوسع في المزيد من اللغات الإضافية التي ستساعد عند إضافة ترميز المخطط إلى موقعك لزيادة التغييرات التي تظهر في عرض المنتجات الدوارة الجذابة بصريًا في سيربس . تسعى البيانات الوصفية والبحث الدلالي جاهدًا إلى ربط الماضي والحاضر والمستقبل فيما يتعلق بالبيانات الوصفية والبيانات والتقنيات الدلالية. إنهم يدعمون المقتطفات المميزة التي تنتج نتائج بحث مرئية.

6 خطوات للحصول على فوائد البحث الدلالي

الويب الدلالي رائع في نمذجة واستكشاف علاقات الكيانات.

بمجرد أن تفهم كيفية عمل البحث الدلالي من الناحية المفاهيمية - وكيف تستخدمه الخوارزميات حاليًا - يمكنك الاستفادة بشكل أفضل من الاستفادة من التقنيات الدلالية.

1. اعرف جمهورك. حدد بقوة القنوات التي يشارك فيها جمهورك الاجتماعي للعثور على اهتماماتهم ، والأسئلة التي يبحثون عن إجابات لها ، ووجهات نظرهم حول الموضوع. بعد ذلك ، اكتب محتوى يقدم حلولاً ذات صلة وذات قيمة عالية ، أو يبني على تلك الاهتمامات. اقرأ ما بين السطور لتجمع ما يطلبونه ويحتاجون إليه حقًا ، ولكن قد لا يعرفون كيفية معالجته.

2. اعرف كيف تساعدك Google في العثور على جمهورك. توفر Google إرشادات استخدام واضحة ومفيدة للغاية. إذا كنت تتوقع أن تقوم شركة البحث العملاقة هذه بتوصيل أعداد كبيرة من الزوار إلى موقع الويب الخاص بك ، فاحرص على الالتزام بشكل وثيق بما تقول Google إنها تريد منك القيام به.

3. أضف ترميزًا دلاليًا مناسبًا إلى صفحات الويب الخاصة بك. اختر مفردات الترميز الأكثر نسجًا من schema.org. إذا لم تجد تطابقًا تامًا ، فحدد أقرب فئة تناسبك. ابدأ باستخدام مساعد ترميز البيانات المنظمة الخاص بـ Google أو ابحث عن منشئ مقتطفات الشفرة المفضل لديك. إذا تم التحقق من صحة ترميز منتجك باستخدام حجم صور JSON-LD الصحيح ، فمن المرجح أن تكون منتجاتك في مجموعات منتجات الجوال المتطورة.

4. استخدم فقط تحسين محركات البحث الأخلاقية. ادمج جميع الجوانب القياسية لتحسين محركات البحث التي تستخدم أساليب القبعة البيضاء. تحسين أوقات تحميل الصفحة ، تجربة UX ؛ بناء الروابط الداخلية العلائقية وسلطة المجال.

5. التخطيط لعمليات البحث على الأجهزة المحمولة. يفضل المزيد من الأشخاص البحث من الأجهزة المحمولة ، مما يعني أن المواقع التي تقدم تجربة جوال ضعيفة مقارنة بمنافسيها قد تجد نفسها متخلفة في تصنيفات الأجهزة المحمولة.

يتم إنشاء كميات هائلة من بيانات الهاتف المحمول ودمجها مع الأجهزة المحمولة مثل الهواتف الذكية. قم بإجراء أبحاث السوق لفهم زوار موقع الجوال الخاص بك . بشكل عام ، يوفر الهاتف المحمول للمستخدم إمكانية البحث عن نص كامل قائم على الكلمات الرئيسية (FTS) أثناء البحث عن بيانات الجوال. ومع ذلك ، تعالج FTS فقط البيانات المماثلة للكلمات الرئيسية التي قدمها المستخدمون كنتائج دون مناقشة نية استعلام المستخدم. للتغلب على هذا القيد ، تستخدم خوارزمية RankBrain من Google طريقة بحث تعتمد على الكلمات الرئيسية محسّنة دلاليًا. لتمكين البحث الدلالي على الأجهزة المحمولة ، تم دمج علم الوجود المحمول خفيف الوزن. هذا "يوفر تجربة مستخدم أفضل من FTS التقليدي ويعيد نتائج بحث دقيقة في وقت استجابة مقبول" ، وفقًا لملخص من مجلة علوم المعلومات **.

6. تكامل جهودك التسويقية ووجودك على الويب بالكامل. لا تتوقف عند تحسين البحث الدلالي على الصفحة. تحتاج الإعلانات الاجتماعية و SEO و SEM و PPC والويب الدلالي / الحوسبة الدلالية إلى الاتصال والتعايش كقوة مشتركة تآزرية. تقول Barbara Starr: "تمامًا كما سيؤدي التلقيح المتبادل داخل فريق التكنولوجيا إلى تسريع وتيرة الابتكار ، فإن التلقيح المتبادل لهذه المهارات داخل الفريق سيمكن فريقك من مواكبة التغييرات اللازمة لجذب الزيارات المرغوبة إلى موقع الويب الخاص بك" .

يمكن للشركات التي تتبنى مفهوم البحث الدلالي وتنفيذه أن تكتسب ميزة تنافسية طبيعية. يقدم خبراء البحث الدلالي للشركات فرصًا ضخمة لزيادة الرؤية. تستمر التطورات المتطورة في التعلم الآلي في إضافة قيمة إلى البحث الدلالي. تعتمد تقنية البحث الدلالي على التصنيف (http://goo.gl/NrWsj5) و (http://goo.gl/LhkXuF) التحقق من صحة الكود كتقدمين في التعلم الآلي.

إنه يمثل تحديًا للعديد من مُحسنات محركات البحث المتوسطة الذين يديرون مواقع الويب والذين يشرفون على ترويجهم لإضافة الفوائد الكاملة للبحث الدلالي.

7. القدرة على استخدام البيانات لاكتشاف المعرفة . إنها عملاقة فقط مثل القدرة على البحث بذكاء من خلال البيانات المتاحة. يأخذ البحث الدلالي استرجاع المعلومات إلى مستوى أكثر تقدمًا ، مما يتيح اكتشاف المعرفة بشكل لم يسبق له مثيل. يظهر البحث الدلالي كنهج أكثر موثوقية للاستعلام عن البيانات في عشرينيات القرن الحادي والعشرين. يحاول فهم (بمعنى ، حساب) هدف البحث والسياق حول استعلام منطوق أو مكتوب من أجل استرداد الكيانات الأكثر صلة بطلب المعلومات المعين.

يتم استخدامه بكثافة عندما تملأ محركات البحث الأشخاص أيضًا يسألون المربعات والأسئلة ذات الصلة .

تحسينات البحث الدلالي على نتائج البحث التقليدية المستندة إلى الكلمات الرئيسية

يمكن أن يمثل تحديًا لمحركات البحث القدرة على معالجة طلبات بحث المستخدم التي يمكن أن تتغير.

يسعى Google إلى تحليل استعلام بحث جديد من خلال تحليل استعلام البحث لفك تشفير مصطلحات البحث الأولى والثانية ثم تعيين مصطلح البحث الأول ومصطلح البحث الثاني إلى المجالات المعنية ، كل كيان عبارة عن فئة دلالية تتكون من مجموعة من الكيانات المتشابهة اكتب.

عندما يتحدث شخص ما عن أنواع استعلام لمحرك بحث للبحث عن متجر تجارة إلكترونية ، فقد يحاول تقديم سياقات تم الوصول إليها من استعلامات بحث أخرى من نفس الشخص ، أو الاستعلام المرتبط بمعلومات أخرى أو نتائج استعلام من نفس الباحث ، أو المدخلات الأخرى المتعلقة بذلك المستخدم للحصول على سياق أفضل لتحديد النية.

"في أحد النماذج ، يتم توضيح طريقة تتضمن تلقي استعلام بحث ، وتحليل استعلام البحث لتحديد مصطلحات البحث الأولى والثانية ، وتحديد العلاقة بين مصطلحات البحث الأولى والثانية بناءً على تخصيصات المجال الخاصة بكل منهما ، وإجراء بحث بناءً على تخصيصات المجال ذات الصلة ، وعرض نتيجة البحث بناءً على تخصيصات المجال المعنية ، والعلاقة بين مصطلحات البحث الأولى والثانية ، كإعادة صياغة واحدة على الأقل لاستعلام البحث. " - براءات الاختراع جوجل

كيفية قياس مدى ملاءمة الكلمات الدلالية الدلالية قبل الإرسال

تأتي فائدة حقيقية من قدرتك على كسب حركة مرور طويلة تأتي من استخدام عبارات مصطلحات البحث التي تحدث بشكل طبيعي في الاستعلامات الطويلة. في كثير من الأحيان تكون غير مستغلة بخلاف ذلك من خلال عدم تضمين جميع المصطلحات ذات الصلة. عن طريق التحقق قبل نشر جزء جديد من المحتوى لمعرفة مستوى اهتمام المشاهد ، يمكنك تجنب مشكلة "المحتوى الخاص بك غير ذي صلة إحصائيًا". هناك العديد من الطرق للتعلم من البيانات الضخمة كيف تستخدم Google Alphabet الدلالات في البحث .

بالإضافة إلى استخدام SEMrush و Moz Keyword Explorer الجديد ، جرب Alchemy API and Writer App **** لقياس مدى ملاءمة محتوى صفحة الموقع مقابل عبارة دلالية واحدة. باختصار ، يمكن لهذه الأداة أو العديد من أدوات تمديد Chrome تحليل كل كلمة في الصفحة لمعرفة ما إذا كانت ذات صلة أم لا لتلك العبارة المحددة مسبقًا. قد يبدو هذا غريبًا جدًا بالنسبة للمستخدم العادي غير التقني ، ولكن استخدام مهارات خبير تحسين محركات البحث الحقيقي ، يمكن أن يجعل إنشاءات المحتوى الخاصة بك مستهدفة حسب رغبة المستخدم. ثم قد يعني تسويقها بشكل صحيح أنك تنتشر معها بشكل كبير.

من خلال بذل جهد قوي مقدمًا ، قد تتمكن من تحقيق درجة ملاءمة 99٪ لكلماتك الرئيسية الأساسية. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد إجراء ذلك لـ "فندق فاخر" ، فقد ترغب في التأكد من أن صفحتك الرئيسية تتضمن كلمات مثل جناح ، وفخامة ، وجزر ، وفندق بوتيكي ، ومنتجع صحي ، ومنتجعات ، وعطلات خاصة ، وترفيهية ، ورحلات سفاري ، ودار ضيافة متميز ، وحزمة ، تنغمس في البذخ ، وأماكن إقامة راقية. سيؤدي استخدام البيانات المهيكلة لغويًا إلى زيادة فرصك في الحصول على مربع إجابة في البحث. يمثل التمثيل ومحاولة استخدامها للتغيرات تحديًا في أحسن الأحوال. يتضمن النهج الدلالي لكتابة المحتوى أو تحسينه لإعلانات الأجهزة المحمولة عمل تفكير أعمق لبناء محتوى ذي صلة يدعم الموضوع. يثري هذا الشكل من توسيع المحتوى منشور مدونة أو تجربة مستخدم للصفحة المقصودة العضوية ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة نجاحك.

طول عمر البحث الدلالي

تم دمج البحث في كيانات واقعية تركز على تفاعلات المستخدم واحتياجاته ورغباته. يتضمن العثور على عملك اليوم الظهور في حزم الخرائط المحلية ، خاصة لمقدمي الخدمات المحليين. تستخدم تجارب التعلم العميق من Google نهجًا منظمًا يتم تحديده بشكل أفضل وأكثر فاعلية. "لكي ينجح ترتيب بحث الذكاء الاصطناعي ، يحتاج Google إلى تجاوز الترميز الدلالي ... وسيكون أداة لا تمحى لنا في هذه المراحل المبكرة ... أكثر من أي وقت مضى. فهم دلالي للعلامات التجارية الخاصة بك - دعونا لا ننسى ذلك - ودعنا نركز في الواقع على ذلك ". قال مايك أرنيسن خلال 24 نوفمبر 2015 ، المنتدى الدلالي للتسويق المفتوح

يتضمن البحث الدلالي وسيلة أفضل للتعرف على الطريقة التي يعالج بها البشر المعلومات ويفهمونها. يساعد على فهم الحقائق لكل من البشر والآلات. اليوم ، تعد إضافة نص إلى الصفحة مجرد جزء من الوصول بنجاح إلى الأفراد باستخدام بحث Google.

يتم إجراء الكثير من وراء الكواليس لمحركات البحث للعثور على المحتوى ذي الصلة لمطابقة استعلامات بحث المستخدم. من خلال دمج التنقيب عن النص والإثراء الدلالي وأدوات تكامل البيانات العميقة ، يمكن إنشاء جسر أقوى بين النص الرقمي وتلبية توقعات المستخدم والمعرفة التي تحتاجها الشركات من أجل اكتشاف طرق للوصول إلى عملاء جدد. تقوم رسائلك إما ببناء ثقة علامتك التجارية أو هدمها.

يلقي جيرالد مورفي الضوء على المسار الذي يجب أن تسلكه محركات البحث في مقال نشر في 24 مارس 2016 بعنوان ، هل محركات البحث "دلالية"؟ ******. بينما يسير الكثير في الاتجاه الصحيح ، فإن التكنولوجيا الدلالية أمامها طريق طويل لتقطعه. يوضح أنه "يتم البحث عن الكلمات الرئيسية للموضوع بشكل دلالي ، وغالبًا ما يكون هذا اليوم مجرد مرادفات ، يشبه إلى حد ما قاموس المرادفات عبر الإنترنت. للبحث الدلالي ، يجب على المحرك تفكيك الاستعلام بالكامل وإعادة صياغته مع المتغيرات ، ومطابقته مع الدلالات ، وإنشاء استعلامات فرعية لكل مجموعة. "

لا تضعها على الرف - احتضن البحث الدلالي الآن! خطوات لإشراك البحث الدلالي

المحتوى الحالي - ابدأ بالتأكد من أن صفحات الويب الحالية تتكون من محتوى مطلوب وتتمتع بميزة التصنيف الذي يستخدم علامات التصنيف وهيكل علم الوجود الذي يناسب مجال عملك. تم دمج مفاهيم الارتباط الموضوعي بالموقع والموضوع أكثر فأكثر في تقنيات تحسين محركات البحث (SEO).

• NEW WEEKLY CONTENT – Build and offer information that continues to offer your readers fresh content that interests them and supports your previous semantic search efforts. Semantic breadcrumb trails created by our digital footprints remain consistent and granular.

• ANNUAL MARKETING PLAN – No need to be daunted by semantic search; it practices are rational and straightforward; schedule them into your future digital marketing work.

If you are relatively new to discussions on semantics, you may be trying to access the merits and applications you need to glean for your website. For additional reading, a Merriam-Webster article titled >It's Time to Argue Semantics ***** will help you step into the conversation. It covers the inception of semantics as early as the late 19th century as a technical word used in the field of semiotics, referring to such topics as the correlation between signs, words, and the concepts to which they refer.

Semantics relates to natural language. Consider if two or three individuals are caring on a conversation and seeking to cover it in detail, each person presents their opinion from a different angle on the same topic and uses similar but different words to explain it. Conversations are best when it is not about arguing over whose opinion is right; it is about benefiting from other's take on the same matter. Likewise, there is little advantage in spending too much time and mental energy arguing semantics and unimportant detail; there is a tremendous benefit to relating better to our subject matter from the user's viewpoint.

“Semantic technology makes everything connected to anything and helps to build smart eCommerce data through intricate models for representing information .” – Atanas Kiryakov CEO at Onotext

“Your (schema) markup must correlate with what is visible on the page. The information that you include in your markup must match the content that you're displaying to visitors. My advice to others is to try to always stay away from gray areas so that you don't have to worry about changing the markups later on or worse, getting penalized because of them.” – David Deering

“There is never a specific amount of data that can be enough when semantic search relies on constant judgments made based upon its ability to generalize and project.” – David Amberland

Hill Web Marketing offers services to advance your structured data for enhanced digital marketing results. Prices start at $1,500 per month (offer valid through July 31, 2022)

Why are semantic search mechanisms important?

Its purpose goes beyond the static dictionary meaning of a word or phrase to comprehend the intent of a searcher's query within a specific context. Semantic search mechanisms leverage metadata to make it much easier to find Web pages based on advancing semantic criteria. Artificial intelligence learning from past results works to generate links between entities. A search engine may next be able to deduce the answer to a searcher's query, rather than provide several links the traditional way. These mechanisms are meant to refine abilities to better provide the correct answer.

خاتمة

The web is an inter-connect series of real-life objects that transcends the limitation of words talking about web objects. The process of improving your site's visibility in semantic search requires an on-going test and tweak application. It needs to be a part of every business's marketing plan . This is where the metadata revealed becomes sufficiently semantic dense to generate fresh data that offers the benefit of key insights extracted from it. You can read answers to our most commonly asked search marketing FAQs .

When a group of individuals converses, they naturally use different word choices within the same topic. Request a consunmer behavorial analysis to gain insights on how to reach your audiences better. When writing for the web, by expanding on word choices, it is possible to encompass additional user searches and others conversing on the subject.

People tend to lose attention after a while if they hear the same thing stated in the same way too often. Likewise, web content is more readable and engaging when it puts solutions in multiple word phrase versions that a variety of readers can relate well to.

Hill Web Marketing is a Digital Marketing Agency that provides services in both earned and paid search to help businesses implement and manage semantic marketing across digital content. Our commitment is to provide you with improved marketing performance and user engagement. Does your site have a strong semantic structure? Are you using best practices in digital marketing for semantic search visibility? if you would like to partner in auditing your website content, together we can consider opportunities for growth for your business's future.

Request a Website Audit for Semantic Opportunities

* http://www.computerweekly.com/blog/Data-Matters/Beyond-keywords-bringing-initiative-to-enterprise-search

** http://journals.sagepub.com/home/jis

*** https://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/semantic-web-vs-semantic-technology

**** http://ntopic.org/writer.php

***** https://www.merriam-webster.com/words-at-play/lets-argue-semantics

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/24/are-search-engines-semantic/