Benefícios que a busca semântica traz para o marketing digital

Como você pode se beneficiar da pesquisa semântica

Atualizado em 12.5.2021

O enriquecimento semântico dá mais significado aos dados, tornando-os mais facilmente descobertos por usuários e mecanismos de pesquisa.

A busca semântica está mudando a forma como o marketing digital deve ser realizado; ganhe os benefícios da pesquisa semântica hoje! O Google pretende ser um “Answer Engine”, tentando fornecer a quem o usa os melhores resultados para suas consultas de pesquisa. Acompanhar o movimento do Google em direção à relevância e à pesquisa semântica é um ajuste para o SEO. A maioria de nós precisa se familiarizar melhor com a tecnologia de pesquisa semântica e como editar seu Gráfico de conhecimento do Google . Este artigo se esforça para ser uma introdução ao tópico, para alguns especialistas em semântica e para outros que conduzem SEO técnico .

Ao estudar as palavras- chave semanticamente relacionadas ao Google usadas no texto, vemos que quando nossas escolhas de conteúdo se encaixam no uso natural da linguagem – a visibilidade se expande. Os profissionais de marketing que utilizam modelos de aprendizado de máquina para análise de texto, desambiguação de assuntos, conceitos de palavras -chave e classificação estão obtendo vantagens de pesquisa semântica. Na pesquisa semântica, os resultados da pesquisa retornarão melhores trechos de informações que fornecerão aos pesquisadores um vislumbre do conteúdo de uma página antes de clicar em um URL. Tanto a visibilidade no Gráfico de conhecimento do Google quanto os rich snippets auxiliam nas escolhas do usuário.

O aprendizado da pesquisa semântica é vital para SEOs na década de 2020?

A tecnologia dos mecanismos de busca está evoluindo rapidamente, tornando a busca semântica essencial para SEO. Os profissionais de SEO precisam entender como a pesquisa de palavras-chave evoluiu, fornecer informações ricas que contextualizem essas palavras-chave e entender com firmeza a intenção do usuário. Essas coisas são vitais para o SEO na era da pesquisa semântica, onde aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural são utilizados pelos mecanismos de pesquisa para entender melhor o contexto e os consumidores.

A pesquisa semântica refere-se à capacidade dos mecanismos de pesquisa de decifrar a intenção e o significado contextual das frases de pesquisa ao fornecer conteúdo para pessoas que usam a web. Algoritmos de pesquisa mais sofisticados agora incorporam princípios de pesquisa semântica ao corresponder a consulta a uma resposta e ao classificar o conteúdo. A pesquisa semântica é útil para fornecer um significado mais profundo à intenção de um pesquisador, avaliando as conexões de entidade entre frases, palavras, possíveis significados contextuais e o histórico de pesquisa da pessoa. Vamos começar entendendo se·man·tics [si-man-tiks], quando usado como substantivo.

“O ramo da linguística que lida com o estudo do significado, mudanças no significado e os princípios que governam a relação entre frases ou palavras e seus significados.” – Dicionário de Inglês Collins

“A pesquisa semântica é uma pesquisa, uma pergunta ou uma ação que produz resultados significativos, mesmo quando os itens recuperados não contêm nenhum dos termos em cinza ou a pesquisa não envolve nenhum texto de consulta.” – Aaron Bradley

“A pesquisa semântica é a capacidade crescente do Google de fazer associações entre as coisas de maneiras que se aproximam de como nós, humanos, fazemos essas conexões.” – Mark Traphagen, do Templo de Pedra

“A busca semântica busca melhorar a precisão da busca ao compreender a intenção do pesquisador e o significado contextual dos termos conforme aparecem no espaço de dados pesquisável, seja na Web ou em um sistema fechado, para gerar resultados mais relevantes. Os sistemas de pesquisa semântica consideram vários pontos, incluindo contexto de pesquisa, localização, intenção, variação de palavras, sinônimos, consultas generalizadas e especializadas, correspondência de conceitos e consultas de linguagem natural para fornecer resultados de pesquisa personalizados e relevantes . ” – wikipédia

O conteúdo semântico rico compreende textos que aprimoram a capacidade do leitor de obter significado e dar sentido às informações que atendem à sua intenção de pesquisa. Requer uma estratégia estruturada para criação e publicação de conteúdo web .

Como surgiu a Pesquisa Semântica?

As origens da Web Semântica estão na extensão da World Wide Web. Ele oferece uma estrutura comum e compartilhada para que os dados sejam mais amplamente reutilizados e construídos. Isso vale para cientistas de dados, aplicativos, empresas e comunidades. O framework também é chamado de “ontologia”, como é comumente referido no campo da ciência da informação. Ele se baseia em parte no processo de linguagem natural para reunir fatos e informações confiáveis ​​que eventualmente se tornam um sistema catalogado de conhecimento. Para ser mais conciso, as estruturas semânticas da web e os dados de tags combinam entidades de uma maneira que os computadores podem ler.

O uso da busca semântica está crescendo?

sim. George Anadiotis escreveu para o Zdnet que “A aplicação de processamento gráfico e DBMSs gráfico crescerá 100% ao ano até 2022 para acelerar continuamente a preparação de dados e permitir uma ciência de dados mais complexa e adaptável”. O banco de dados Graph de 31 de julho de 2019 reinventado: Dgraph garante US$ 11,5 milhões para perseguir seu caminho exclusivo e de opinião mas a necessidade de habilidades especializadas limitou sua adoção até o momento. A análise de gráficos está crescendo em um esforço para atender às necessidades de perguntas complexas feitas em dados explosivamente complexos.

O que é a pesquisa baseada em palavras-chave?

A pesquisa baseada em palavras-chave ocorre quando um usuário pesquisa usando várias variações da mesma palavra-chave. Na semântica de várias palavras-chave, a correspondência de coordenadas pode ser usada para identificar o maior número possível de correspondências relevantes. Ele tenta capturar semelhanças de consulta de pesquisa e documentos de dados confiáveis.

Capacitar pesquisadores e profissionais de marketing de busca para acessar bancos de dados usando palavras-chave simples pode compensar a curva de aprendizado íngreme de dominar uma linguagem de consulta estruturada. A pesquisa semântica expande a compreensão dos mecanismos de pesquisa e dos profissionais de marketing digital sobre esquemas de dados complexos e possivelmente de evolução rápida.

O que é preciso para ter sucesso na semântica?

Use a densidade semântica para comandar um lead na pesquisa conceitual

O que é Pesquisa Conceitual?

Uma pesquisa conceitual (ou pesquisa conceitual) é um método robótico de recuperação de informações que é usado para pesquisar repositórios de texto não estruturado computadorizado do grande dia (por exemplo, periódicos acadêmicos, e-mail, literatura científica, pesquisa, estudos de caso etc.) teoricamente semelhantes às informações fornecidas em uma consulta de pesquisa. Em outras palavras, os pontos de vista expressos nas informações recuperadas em resposta a uma consulta de pesquisa de conceito estão relacionados às ideias contidas no texto da consulta.

Se a pesquisa semântica é um método de técnica de pesquisa de dados em que uma consulta de pesquisa visa não apenas encontrar palavras-chave, ela pode ser usada para estabelecer a intenção e o significado contextual das palavras que uma pessoa está usando para pesquisa.

Uma busca semântica produz um resultado preciso; enquanto uma busca de conceito produz resultados informativos relacionados aplicáveis ​​e conceituais.

A densidade semântica permite fornecer suporte para consultas nas quais os conceitos podem ser associados a um escopo semântico, como equivalência geral. Os algoritmos de pesquisa estão encontrando maneiras de serem menos desconexos no processo e estão procurando por conteúdo da Web excepcional que os espectadores queiram ler .

Pesquise com uma iniciativa

Clipes de notícias sobre big data estão ganhando manchetes em um ritmo cada vez maior. Os recém-chegados procuram entendê-lo; os profissionais de marketing tentam determinar qual é a melhor resposta a oferecer com a ajuda de termos de pesquisa semântica. O uso de dados preditivos para entender a intenção do usuário requer a capacidade de associar pensamentos, análises, ideias abstratas, categorizar e incorporar descobertas corretamente em relação a outros conjuntos de dados. Engajamento e implementação de tecnologias semânticas oferecem valor real aos negócios quando a saída de dados pode ser usada para interpretações práticas para entender melhor o relacionamento da empresa com seus clientes.

Jarred McGinnis*, consultor administrativo da Ontotext no Reino Unido, oferece esta visão da pesquisa semântica; “Pense nisso como uma busca com iniciativa: os resultados serão mais direcionados para o objetivo da busca ao invés de serem limitados pelas limitações técnicas da pessoa que faz a busca.” Em seguida, leia e implemente as mudanças estratégicas que são reveladas em seus Relatórios de SEO .

Modelos anunciados em 2018: TensorFlow Hub e Universal Sentence Encoder

A semelhança textual semântica destina-se a entender mais facilmente o texto no parágrafo ou mesmo no nível do documento.

Expandindo o modelo Universal Sentence Encoder, Yinfei Yang, engenheiro de software e Chris Tar, gerente de engenharia de IA do Google, publicaram novos modelos no TensorFlow Hub: o Universal Sentence Encoder – Large and Universal Sentence Encoder – Lite. Eles explicaram que estão pré-treinando para “modelos do Tensorflow que retornam uma codificação semântica para entradas de texto de comprimento variável. As codificações podem ser usadas para medição de similaridade semântica, parentesco, classificação ou agrupamento de texto em linguagem natural.”

O modelo maior sabe como aproveitar o codificador Transformer e gerencia situações que exigem representações semânticas de alta precisão e o melhor desempenho do modelo em detrimento da velocidade e do tamanho.

O artigo de 17 de maio de 2018 intitulado Advances in Semantic Textual Similarity explica que o modelo Lite é ensinado sobre um vocabulário de Sentence Piece em vez de palavras para diminuir drasticamente o tamanho do vocabulário, que é um fator importante que compõe o tamanho do modelo. Ele visa cenários em que os recursos de memória e CPU são mais medidos, como operações no dispositivo ou baseadas em navegador.

Que benefícios um site ganha com a Pesquisa Semântica?

7 benefícios que os profissionais de marketing digital podem obter ao adotar tecnologias de pesquisa semântica

1. Os visitantes do site ficam satisfeitos quando podem encontrar facilmente as respostas.

2. Melhoria das experiências do usuário na página ( saiba como usar os Relatórios de Vitais Principais da Web do Google ).

3. A inteligência de negócios é aprimorada.

4. As empresas podem construir melhores relacionamentos com seus clientes.

5. As estratégias semânticas abrangem tanto a busca ganha como a paga.

6. O GoogleBot acha mais fácil entender seu site e combinar as consultas com o conteúdo.

7. A capacidade de usar dados para descoberta de conhecimento

Um olhar mais profundo sobre as vantagens da navegação semanticamente aprimorada

Quais são os benefícios da pesquisa semântica?

1. A pesquisa semântica torna mais fácil para os usuários encontrarem respostas

O principal benefício vem de relações semânticas adicionais durante o roteamento de consultas por mecanismos de busca que oferecem melhores resultados. Essas relações fornecem páginas de resultados de mecanismos de pesquisa ou SERPs mais interativas, conversacionais ou baseadas em diálogo. As tecnologias de pesquisa semântica podem aproveitar a pesquisa do Google Dataset para permitir que as pessoas rastreiem as informações por conceito, em vez de pela correspondência limitada de uma palavra-chave ou frase-chave. Isso significa que os indivíduos podem distinguir com mais facilidade o que estará em uma página enquanto escolhem em qual clicar. Por exemplo, a pesquisa semântica simplifica a decifração entre pesquisar por guindaste; o pássaro, guindaste, maquinário usado para levantar objetos pesados, e guindaste, o verbo, como em “Ela teve que esticar o pescoço para ver o carro no ponto cego”. Essa diferença se tornou uma parte central do que é SEO na década de 2020 .

Os motores de busca e de busca têm tudo a ver com o que o usuário deseja. É por isso que o Google está lançando Insights do Search Console mais aprofundados . A abordagem semântica é mais bem-sucedida em garantir que os usuários não fiquem desapontados depois de chegar a algum lugar sugerido pelos SERPs. Aqueles que inseriram a consulta de pesquisa são livres para decidir qual URL desejam explorar e quais desejam evitar com base no que vários rich snippets revelam. Os usuários podem misturar consultas tradicionais de recuperação de informações (IR) e as baseadas em ontologia. Divulgue seu conteúdo principal no Google Posts , do qual o Google se baseia ao encontrar respostas.

2. O enriquecimento semântico pode melhorar a experiência do usuário

Uma abordagem semântica para escrever mensagens de marketing digital poupa os leitores de escolhas de palavras redundantes e repetitivas. A maioria dos SEOs está de olho no tráfego mais competitivo do Google. No passado, essa pode ter sido a melhor tática de otimização de mecanismos de pesquisa, mas os algoritmos do Google estão amadurecendo , o que cria oportunidades para obter tráfego de pesquisa mais relevante. Isso pode ser feito melhor enriquecendo semanticamente seu conteúdo da web com soluções e links para fontes que os usuários desejam. Teodora Petkova , que oferece um ótimo curso para aprender busca semântica, comentou: “Os links devem ser entendidos e construídos com o enriquecimento do entendimento em mente”.

A marcação e vinculação semântica de conteúdo relacionado é uma maneira de oferecer aos usuários caminhos para a descoberta de conteúdo relacionado, sejam gemas relacionadas em seu site ou outro site altamente relevante que o usuário nem sabia que existia. Ao oferecer aos usuários a capacidade de ler mais conteúdo; uma empresa pode melhorar as métricas do site, como o número de visualizações de página e o tempo no site. Capacite o usuário com as escolhas que ele provavelmente deseja. Links de saída para apoiar pesquisas e tópicos relacionados podem ser o que acrescenta à sua experiência.

3. O Enriquecimento Semântico Melhora a Inteligência de Negócios

Planeje seu conteúdo futuro para que seja mais provável que seus documentos semanticamente enriquecidos com metadados possam expandir sua visibilidade online.

O método de usar uma abordagem semântica e dados estruturados para planejamento de conteúdo utiliza um modelo de dados para definir os dados. Nós nos concentramos no valor e no poder de usar dados estruturados para inteligência de negócios e oferecemos estudos de caso e instruções. Leia evidências de que sites que incorporam benefícios semânticos dessa abordagem de ciência de dados . Metadados semânticos tornam a recuperação de informações um processo mais valioso.

Se você preparar os documentos do seu site semanticamente, poderá obter maiores benefícios na Pesquisa Google. Trata-se muito de remover barreiras ao Googler Crawler para que ele possa se concentrar em seu conteúdo principal. Isso desempenha um papel importante nas melhorias de pesquisa semântica corporativa; os avanços na área de pesquisa de tecnologia podem destacar seus benefícios comerciais genuínos para o comprador certo se seus documentos estiverem preparados para um significado pesquisado por consultas correspondentes. Experimente esta abordagem para obter uma vantagem para a pesquisa ganha e paga .

4. Construa relacionamentos com clientes com pesquisa semântica de nível empresarial

Na pesquisa semântica, nosso conteúdo digital não precisa mais depender de um sistema básico de reconhecimento de palavras-chave e retorno de correspondências exatas de palavras. Em vez disso, ao sair dos limites dos termos de fala, podemos nos estabelecer em uma rotina usando palavras-chave semânticas que ajudam as empresas a desenvolver relacionamentos importantes com os clientes, conversando na maneira de falar do consumidor.

Um especialista em SEO com uma abordagem semântica pode ajudar as empresas a identificar, construir e manter seus principais relacionamentos com clientes para que possam proteger e expandir seus negócios.

Compreender a semântica também pode aumentar a geração de leads ao incluir informações valiosas que podem ser relevantes, mas não marcadas com as frases usadas na pesquisa dos usuários. O que de outra forma pode ser conteúdo perdido pode se tornar marketing monetizável.

O sucesso da marca, pesquisa e identidade digital contínua de uma empresa depende em parte da capacidade de ser encontrado nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPs). Saber como colocar suas ideias, o que você faz, as perguntas que você responde e as soluções que você oferece em palavras encontráveis ​​e dignas de compartilhamento significa mais chances de ser encontrado online. David Amerland diz: “As empresas que não conseguem responder com sucesso o que fazem não conseguem entender como podem continuar a fazê-lo diante da mudança”.

5. A estratégia semântica pode abranger pesquisa paga e ganha

A estratégia semântica para o enriquecimento semântico da pesquisa paga e da pesquisa ganha tem muitos benefícios.

A forma como os internautas encontram o conteúdo que desejam está evoluindo progressivamente para uma “forma” semântica para alcançar essa informação. Uma maneira de explicar isso é que a ordem natural e a lógica das informações da web têm um propósito e um papel semânticos. Os proprietários de empresas agora têm mais capacidade de personalizar e controlar a cópia de texto do seu conteúdo digital.

O Google oferece aos usuários mais do que simplesmente descobrir informações sobre um tópico de pesquisa — agora está se esforçando para ordenar a web em um fluxo coerente de informações; como tópicos, temas de pesquisa, conceitos, texto, vídeo, áudio e imagens são conectados e associados uns aos outros. A marcação de dados estruturados é usada para unir entidades.

O conteúdo adicionado a uma página deve tornar a experiência do usuário mais rica e estar intimamente ligado ao propósito exclusivo dessa página. Quando a pesquisa semântica de palavras-chave suporta como esse conteúdo é transmitido, é mais fácil para mais usuários encontrarem as respostas que procuram. A estratégia de palavra-chave semântica usada nos snippets estruturados de extensão de anúncio do Google AdWords pode agregar valor à sua pesquisa paga.

Ao buscar o enriquecimento semântico, os profissionais de marketing devem levar em consideração custo, escalabilidade e precisão no processo de decisão. Para minimizar os riscos associados, uma estratégia semântica bem pensada aumentará sua probabilidade de sucesso.

6. A pesquisa semântica facilita o uso do GoogleBot

“A pesquisa semântica requer uma maneira de descrever os dados conceitualmente e uma maneira de pesquisar por meio desses conceitos”, de acordo com Cambridge Semantics*.

Os dados estruturados podem parecer ao olho humano como um monte de palavras embaralhadas, mas para os mecanismos de busca, ele desvenda as palavras em uma página. Na tarefa de organizar as informações, é fundamental que o GoogleBot encontre mecanismos para entender com mais precisão o conteúdo de uma página da web. Ao se tornarem mais como autênticas máquinas de aprendizado, os mecanismos de pesquisa estão interpretando o conteúdo com muito mais rapidez e precisão. Essas novas tecnologias oferecem enormes benefícios para que os recursos de pesquisa sejam robustos em termos de escalabilidade, eficiência e resiliência a falhas de consultas de pesquisa indiscerníveis. Então, usando esquemas, tornamos isso mais fácil para eles.

Existem muitos trabalhos que podem ajudar os profissionais de marketing a atingir as metas de negócios; adicionar aplicativos de tecnologia semântica é uma das abordagens mais relevantes para alcançá-los. Em um artigo intitulado Keyword Research in 2016: Going Beyond Guesswork , Dr. Peter J. Meyers da Moz diz: “Desenvolvemos uma métrica de Dificuldade de Palavras-Chave com base em nossas métricas de autoridade (Autoridade de Domínio e Autoridade de Página). A Autoridade da Página (PA) é uma métrica em constante evolução projetada para se correlacionar com a capacidade de classificação de uma página no Google, com base em grande parte no perfil do link da página. A dificuldade da palavra-chave (V1) usou a autoridade da página no meio dos SERPs (o PA mediano, mais ou menos) para uma determinada palavra-chave para aproximar o quão difícil seria a classificação dessa palavra-chave. ” Recomendamos usar esta ferramenta para avançar em suas estratégias de busca semântica.

Um plano de marketing digital semanticamente enriquecido

Ao formar sua estratégia semântica, comece respondendo às seguintes perguntas:

• Quais histórias de usuários destacam os produtos ou serviços premium da sua empresa?

• Quais benefícios de negócios e retorno do investimento são mais importantes para o futuro do seu negócio?

• Qual conteúdo da web você precisa marcar e otimizar? Quais páginas melhor atendem às necessidades do usuário? Como você pode replicar os sucessos semânticos existentes em outras páginas da web?

• Qual sistema de classificação atenderá melhor às suas necessidades? Existem taxonomias padrão ou tesauros que se encaixam no seu nicho? Como você sustentará seu sistema de classificação?

Os profissionais de marketing digital podem esperar melhorias futuras na pesquisa semântica

O International Press Telecommunications Council (IPTC) recebeu recentemente uma doação do Google Digital News Initiative Innovation Fund para desenvolver uma plataforma de código aberto multilíngue adicional para classificação baseada em regras de conteúdo de notícias. Isso deve ajudar “os editores a aprimorar seu conteúdo com todos os tipos de serviços de metadados, incluindo pesquisa enriquecida, recomendações inteligentes e análises precisas”, de acordo com atualizações de notícias de Aaron Bradley****, proprietário da comunidade Google Semantic Search Marketing.

A doação irá melhorar a execução e troca de informações entre provedores de conteúdo, intermediários e usuários da Internet. Além disso, espere adições à pesquisa semântica para sites multilíngues e necessidades de publicidade do >schema.org. Para profissionais de marketing com clientes que atendem a mercados internacionais, o Schema oferece marcação de dados estruturados atualmente apenas em inglês, mas com a esperança de expandir mais para idiomas adicionais que ajudarão ao adicionar marcação de esquema ao seu site para aumentar as alterações a serem exibidas em carrosséis de produtos visualmente atraentes em SERPs . A pesquisa de metadados e semântica está se esforçando arduamente para unir o passado, o presente e o futuro de metadados, dados e tecnologias semânticas. Eles alimentam os snippets em destaque que produzem resultados de pesquisa visuais.

6 etapas para obter os benefícios da pesquisa semântica

A web semântica é ótima para modelar e explorar relacionamentos entre entidades.

Depois de entender como a pesquisa semântica funciona conceitualmente - e como os algoritmos a usam atualmente - você pode aproveitar melhor as tecnologias semânticas.

1. Conheça seu público. Identifique agressivamente em quais canais seu público social participa para encontrar seus interesses, as perguntas para as quais eles buscam respostas e suas opiniões sobre o assunto. Em seguida, escreva conteúdo que ofereça soluções relevantes e de alto valor ou se baseie nesses interesses. Leia nas entrelinhas para reunir o que eles realmente estão pedindo e precisam, mas podem não saber como abordar.

2. Saiba como o Google ajuda você a encontrar seu público. O Google fornece diretrizes de uso muito claras e úteis. Se você espera que esse gigante das buscas entregue volumes de visitantes ao seu site, siga de perto o que o Google diz que precisa que você faça.

3. Adicione marcação semântica adequada às suas páginas da web. Escolha o vocabulário de marcação mais próximo do schema.org. Se você não encontrar uma combinação perfeita, selecione a categoria mais próxima em que você se encaixa. Comece com o próprio Structured Data Markup Helper do Google ou encontre seu gerador de snippets de código favorito. Se a marcação do seu produto for validada com imagens JSON-LD de tamanho correto, é mais provável que seus produtos estejam em carrosséis de produtos móveis em evolução.

4. Use apenas SEO ético. Incorpore todos os aspectos padrão de SEO que usam táticas de chapéu branco. Otimize os tempos de carregamento da página, a experiência do UX; construir links de entrada relacionais e autoridade de domínio.

5. Planeje pesquisas em dispositivos móveis. Mais pessoas preferem pesquisar em dispositivos móveis, o que significa que sites que oferecem uma experiência móvel fraca em comparação com seus concorrentes podem ficar para trás nas classificações móveis.

Grandes quantidades de dados móveis são geradas e combinadas com dispositivos móveis, como smartphones. Realize pesquisas de mercado para entender os visitantes do seu site para dispositivos móveis . Geralmente, o celular oferece ao usuário uma pesquisa de texto completo (FTS) baseada em palavras-chave enquanto procura por dados móveis. No entanto, o FTS apenas processa os dados de forma análoga às palavras-chave fornecidas pelos usuários como resultados sem deliberar a intenção de consulta de um usuário. Para superar essa limitação, o algoritmo RankBrain do Google usa um método de pesquisa baseado em palavras-chave semanticamente aprimorado. Para habilitar a busca semântica em dispositivos móveis, uma ontologia móvel leve foi integrada. Isso “fornece uma experiência de usuário melhor do que o FTS convencional e retorna resultados de pesquisa precisos em um tempo de resposta aceitável”, de acordo com um resumo do Journal of Information Sciences**.

6. Integre toda a sua presença na web e esforços de marketing. Não pare com a otimização de pesquisa semântica na página. Social, SEO, SEM, publicidade PPC e Web Semântica/Computação Semântica precisam se unir e coexistir como uma força combinada sinergicamente. “Assim como a polinização cruzada dentro de uma equipe de tecnologia acelerará o ritmo da inovação, a polinização cruzada dessas habilidades dentro de uma equipe permitirá que sua equipe acompanhe as mudanças necessárias para atrair o tráfego desejado para seu site”, afirma Barbara Starr .

As empresas que adotam o conceito de pesquisa semântica e o implementam podem obter uma vantagem competitiva natural. Os especialistas em pesquisa semântica oferecem às empresas grandes oportunidades para aumentar a visibilidade. Desenvolvimentos de ponta em aprendizado de máquina continuam a agregar valor à pesquisa semântica. A tecnologia de pesquisa semântica depende da Classificação (http://goo.gl/NrWsj5) e (http://goo.gl/LhkXuF) validação de código como dois avanços de aprendizado de máquina.

É um desafio para muitos SEOs médios que gerenciam sites e que supervisionam sua promoção também adicionar todos os benefícios da pesquisa semântica.

7. A capacidade de usar dados para descoberta de conhecimento . É tão gigantesco quanto a capacidade de pesquisar de forma inteligente os dados disponíveis. A pesquisa semântica leva a recuperação de informações a um nível mais avançado, capacitando a descoberta de conhecimento como nunca antes. A pesquisa semântica está surgindo como uma abordagem mais confiável para consultar dados na década de 2020. Ele tenta entender (ou seja, calcular) a intenção de pesquisa e o contexto em torno de uma consulta falada ou escrita para recuperar as entidades mais pertinentes relacionadas à solicitação de informações específica.

É muito usado quando os motores de busca preenchem as caixas de perguntas e perguntas relacionadas .

Melhorias na pesquisa semântica em resultados de pesquisa convencionais baseados em palavras-chave

Pode ser um desafio para os mecanismos de pesquisa atender às solicitações de pesquisa do usuário que podem mudar.

O Google procura analisar uma nova consulta de pesquisa analisando a consulta de pesquisa para decifrar o primeiro e o segundo termos de pesquisa e, em seguida, atribui o primeiro e o segundo termo de pesquisa aos respectivos domínios, sendo cada entidade uma categoria semântica que consiste em um conjunto de entidades de tipo.

Quando uma pessoa fala por digita uma consulta a um mecanismo de pesquisa para encontrar uma loja de comércio eletrônico , ele pode tentar oferecer contextos obtidos de outras consultas de pesquisa do mesmo indivíduo, a consulta associada a outras informações ou resultados de consulta do mesmo pesquisador , ou outras entradas relacionadas a esse usuário para ter um melhor contexto para estabelecer a intenção.

"Em uma modalidade, um método é ilustrado incluindo receber uma consulta de pesquisa, analisar a consulta de pesquisa para identificar o primeiro e o segundo termos de pesquisa, determinar uma relação entre o primeiro e o segundo termos de pesquisa com base em suas respectivas atribuições de domínio, conduzir uma pesquisa com base no respectivas atribuições de domínio e exibindo um resultado da pesquisa com base nas respectivas atribuições de domínio e a relação entre o primeiro e o segundo termos de pesquisa, como pelo menos uma reformulação da consulta de pesquisa. – Patente do Google

Como medir a relevância das palavras-chave semânticas antes de postar

Um benefício real vem com sua capacidade de obter tráfego de cauda longa que vem do uso de frases de termos de pesquisa que ocorrem mais naturalmente em consultas de cauda longa. Muitas vezes eles são inexplorados por não incluir todos os termos relacionados. Ao marcar ANTES de postar um novo conteúdo para ver qual nível de interesse do espectador existe, você pode evitar o problema "Seu conteúdo é estatisticamente irrelevante". Há muitas maneiras de aprender com big data como o Google Alphabet usa a semântica na pesquisa .

Além de usar o SEMrush e o novo Moz Keyword Explorer, experimente a API Alchemy e o Writer App**** para medir a relevância do conteúdo da página do site em relação a uma única palavra-chave semântica. Em resumo, esta ferramenta ou várias ferramentas de extensão do Chrome podem analisar cada palavra na página para ver se elas são relevantes ou não para aquela frase pré-selecionada. Isso pode parecer muito nerd para o usuário médio não técnico, mas empregar as habilidades de um verdadeiro especialista em SEO pode tornar suas criações de conteúdo direcionadas para os desejos do usuário. Então, o marketing certo pode significar que você se torna viral com isso.

Ao fazer um grande esforço inicial, você poderá atingir uma pontuação de relevância de 99% para suas palavras-chave principais. Por exemplo, se você quiser fazer isso para "Hotel de luxo", verifique se sua página inicial incluiu palavras como suíte, opulência, ilhas, hotel boutique, spa, resorts, privado, lazer, escapadelas de safári, pousada premium, pacote , desfrute da extravagância e das acomodações para refeições requintadas. O uso de dados estruturados semanticamente aumentará suas chances de receber uma caixa de resposta em uma pesquisa. A representação e a tentativa de usá-los para variações são, na melhor das hipóteses, um desafio. A abordagem semântica para escrever ou otimizar conteúdo para publicidade móvel inclui o trabalho de pensamento mais profundo para criar conteúdo relevante que suporte o tópico. Essa forma de expansão de conteúdo enriquece uma postagem de blog ou uma experiência de usuário de página de destino orgânica, o que acaba aumentando seu sucesso.

A Longevidade da Pesquisa Semântica

A pesquisa se fundiu em entidades da vida real que se concentram nas interações, necessidades e desejos do usuário. Fazer com que sua empresa seja encontrada hoje inclui aparecer em pacotes de mapas locais , especialmente para provedores de serviços locais. Os experimentos de aprendizado profundo do Google estão usando uma abordagem estruturada que é melhor quantificada e eficaz. “Para que o ranking de busca de IA seja um sucesso, o Google precisa transcender a marcação semântica… e será uma ferramenta indelével para nós nestes estágios iniciais… mais do que nunca. Uma compreensão semântica de suas marcações – não vamos esquecer isso – e vamos nos concentrar nisso.” disse Mike Arnesen durante o Fórum Aberto de Marketing de Busca Semântica de 24 de novembro de 2015

A busca semântica envolve um meio melhor para reconhecer a maneira como os humanos processam e entendem as informações. Ajuda os fatos a serem compreensíveis tanto para humanos quanto para máquinas. Hoje, adicionar texto a uma página é uma mera parte de alcançar com sucesso as pessoas usando a Pesquisa do Google.

Muito acontece nos bastidores para que os mecanismos de pesquisa encontrem conteúdo relevante para corresponder às consultas de pesquisa do usuário. Ao incorporar ferramentas de mineração de texto, enriquecimento semântico e integração profunda de dados, uma ponte mais forte pode ser feita entre o texto digital, atendendo às expectativas dos usuários e o conhecimento que as empresas precisam para descobrir maneiras de alcançar novos clientes. Suas mensagens constroem a confiança da sua marca ou a derrubam.

Gerald Murphy esclarece o caminho que os mecanismos de pesquisa devem seguir em um artigo de 24 de março de 2016 intitulado Os mecanismos de pesquisa são 'semânticos'? ******. Embora muito esteja indo na direção certa, a tecnologia semântica tem um longo caminho a percorrer. Ele explica que “as palavras-chave de assunto são pesquisadas semanticamente e hoje muitas vezes são apenas sinônimos, um pouco como um dicionário de sinônimos online. Para a busca semântica, o mecanismo deve desconstruir toda a consulta e reformulá-la com variações, combinando-a com a semântica e construir subconsultas para cada combinação.”

Não coloque na prateleira – Abrace a pesquisa semântica AGORA! Etapas a serem seguidas para envolver a pesquisa semântica

CONTEÚDO ATUAL – Comece garantindo que suas páginas da web atuais sejam compostas por conteúdo sob demanda e tenham o benefício de Classificação que utiliza hashtags e uma estrutura de Ontologia adequada ao seu nicho de negócios. A vinculação temática do site e os conceitos de tema tornaram-se cada vez mais integrados às técnicas de SEO.

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If you are relatively new to discussions on semantics, you may be trying to access the merits and applications you need to glean for your website. For additional reading, a Merriam-Webster article titled >It's Time to Argue Semantics ***** will help you step into the conversation. It covers the inception of semantics as early as the late 19th century as a technical word used in the field of semiotics, referring to such topics as the correlation between signs, words, and the concepts to which they refer.

Semantics relates to natural language. Consider if two or three individuals are caring on a conversation and seeking to cover it in detail, each person presents their opinion from a different angle on the same topic and uses similar but different words to explain it. Conversations are best when it is not about arguing over whose opinion is right; it is about benefiting from other's take on the same matter. Likewise, there is little advantage in spending too much time and mental energy arguing semantics and unimportant detail; there is a tremendous benefit to relating better to our subject matter from the user's viewpoint.

“Semantic technology makes everything connected to anything and helps to build smart eCommerce data through intricate models for representing information .” – Atanas Kiryakov CEO at Onotext

“Your (schema) markup must correlate with what is visible on the page. The information that you include in your markup must match the content that you're displaying to visitors. My advice to others is to try to always stay away from gray areas so that you don't have to worry about changing the markups later on or worse, getting penalized because of them.” – David Deering

“There is never a specific amount of data that can be enough when semantic search relies on constant judgments made based upon its ability to generalize and project.” – David Amberland

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Why are semantic search mechanisms important?

Its purpose goes beyond the static dictionary meaning of a word or phrase to comprehend the intent of a searcher's query within a specific context. Semantic search mechanisms leverage metadata to make it much easier to find Web pages based on advancing semantic criteria. Artificial intelligence learning from past results works to generate links between entities. A search engine may next be able to deduce the answer to a searcher's query, rather than provide several links the traditional way. These mechanisms are meant to refine abilities to better provide the correct answer.

Conclusão

The web is an inter-connect series of real-life objects that transcends the limitation of words talking about web objects. The process of improving your site's visibility in semantic search requires an on-going test and tweak application. It needs to be a part of every business's marketing plan . This is where the metadata revealed becomes sufficiently semantic dense to generate fresh data that offers the benefit of key insights extracted from it. You can read answers to our most commonly asked search marketing FAQs .

When a group of individuals converses, they naturally use different word choices within the same topic. Request a consunmer behavorial analysis to gain insights on how to reach your audiences better. When writing for the web, by expanding on word choices, it is possible to encompass additional user searches and others conversing on the subject.

People tend to lose attention after a while if they hear the same thing stated in the same way too often. Likewise, web content is more readable and engaging when it puts solutions in multiple word phrase versions that a variety of readers can relate well to.

Hill Web Marketing is a Digital Marketing Agency that provides services in both earned and paid search to help businesses implement and manage semantic marketing across digital content. Our commitment is to provide you with improved marketing performance and user engagement. Does your site have a strong semantic structure? Are you using best practices in digital marketing for semantic search visibility? if you would like to partner in auditing your website content, together we can consider opportunities for growth for your business's future.

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* http://www.computerweekly.com/blog/Data-Matters/Beyond-keywords-bringing-initiative-to-enterprise-search

** http://journals.sagepub.com/home/jis

*** https://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/semantic-web-vs-semantic-technology

**** http://ntopic.org/writer.php

***** https://www.merriam-webster.com/words-at-play/lets-argue-semantics

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/24/are-search-engines-semantic/