语义搜索给数字营销带来的好处

如何从语义搜索中受益

2021 年 5 月 12 日更新

语义丰富赋予数据更多意义，使其更容易被用户和搜索引擎发现。

语义搜索正在改变数字营销的方式； 立即获得语义搜索的好处！ 谷歌意味着成为一个“答案引擎”，试图为使用它的人提供搜索查询的最佳结果。 伴随谷歌向相关性和语义搜索迈进的是对搜索引擎优化的调整。 我们大多数人需要更好地熟悉语义搜索技术以及如何编辑您的 Google 知识图谱。 本文努力介绍该主题，向一些语义专家以及其他进行技术 SEO的人介绍。

通过研究文本中使用的谷歌语义相关关键字，我们看到当我们的内容选择适合语言的自然使用时——可见性就会扩大。 使用机器学习模型进行文本分析、主题消歧、关键字概念和分类的营销人员正在获得语义搜索优势。 在语义搜索中，搜索结果将返回更好的信息片段，让搜索者在点击 URL 之前可以看到页面内容。 谷歌知识图的可见性和丰富的摘要都有助于用户选择。

学习语义搜索对 2020 年代的 SEO 至关重要吗？

搜索引擎技术正在迅速发展，使得语义搜索对于 SEO 至关重要。 SEO 专业人士需要了解关键词研究是如何演变的，提供丰富的信息来将这些关键词上下文化，并牢牢理解用户意图。 这些东西对于语义搜索时代的 SEO 至关重要，在语义搜索时代，搜索引擎利用机器学习、深度学习和自然语言处理来更好地理解上下文和消费者。

语义搜索是指搜索引擎在向使用网络的人提供内容时破译搜索短语的意图和上下文含义的能力。 现在，更复杂的搜索算法在将查询与答案匹配以及对内容进行排名时结合了语义搜索原则。 语义搜索通过评估句子、单词、可能的上下文含义和人的搜索历史之间的实体连接，有助于为搜索者的意图提供更深层次的含义。 让我们从理解 se·man·tics [si-man-tiks]，当用作名词开始。

“语言学的一个分支，研究意义、意义的变化，以及支配句子或单词与其意义之间关系的原则。” – 柯林斯英语词典

“语义搜索是搜索、问题或操作，即使检索到的项目不包含任何灰色术语或搜索根本不涉及查询文本，也会产生有意义的结果。” – 亚伦布拉德利

“语义搜索是谷歌不断增强的能力，它以更接近我们人类建立这种联系的方式在事物之间建立关联。” – 石庙的 Mark Traphagen

“语义搜索旨在通过了解搜索者的意图和出现在可搜索数据空间中的术语的上下文含义来提高搜索准确性，无论是在网络上还是在封闭系统中，以生成更相关的结果。 语义搜索系统考虑各种点，包括搜索上下文、位置、意图、单词变体、同义词、通用和专业查询、概念匹配和自然语言查询，以提供个性化和相关的搜索结果。” – 维基百科

语义丰富的内容包括增强读者获得意义和理解满足其搜索意图的信息的能力的著作。 它需要一个结构化的网络内容创建和发布策略。

语义搜索是如何产生的？

语义网的起源在于万维网的扩展。 它为更广泛地重用和构建数据提供了一个通用和共享的框架。 在数据科学家、应用程序、企业和社区中都是如此。 该框架也被称为“本体”，因为它通常在信息科学领域中被提及。 它部分依赖自然语言过程来收集事实和可信信息，最终成为一个分类的知识系统。 更简洁地说，语义网络结构和标签数据以计算机可以读取的方式组合实体。

语义搜索的使用在增长吗？

是的。 George Anadiotis 为 Zdnet 写道：“到 2022 年，图形处理和图形 DBMS 的应用将以每年 100% 的速度增长，以不断加速数据准备并实现更复杂和更具适应性的数据科学”。 2019 年 7 月 31 日的图形数据库彻底改造：Dgraph 获得 1150 万美元以追求其独特和自以为是的路径文章讨论了图形数据存储如何轻松地对包含跨数据实体孤岛的复杂相互关系的数据进行建模、探索和查询。 但迄今为止，对专业技能的需求限制了它们的采用。 图形分析正在不断发展，以满足对爆炸性复杂数据提出的复杂问题的需求。

什么是基于关键字的搜索？

当用户使用同一关键字的多个变体进行搜索时，就会发生基于关键字的搜索。 在多关键字语义中，可以使用坐标匹配来识别尽可能多的相关匹配。 它试图捕获搜索查询的相似性和受信任的数据文档。

使搜索者和搜索营销专业人员能够使用简单的关键字访问数据库可能会抵消掌握结构化查询语言的陡峭学习曲线。 语义搜索扩展了搜索引擎和数字营销人员对复杂且可能快速发展的数据模式的理解。

在语义学中取得成功需要什么？

使用语义密度在概念搜索中取得领先

什么是概念搜索？

概念搜索（或概念搜索）是一种机器人信息检索方法，用于搜索重要的计算机化非结构化文本（例如，学术期刊、电子邮件、科学文献、研究、案例研究等）的存储库中的信息理论上类似于搜索查询中提供的信息。 换言之，在响应于概念搜索查询而检索到的信息中表达的观点与包含在查询文本中的想法相关。

如果语义搜索是一种数据搜索技术方法，其中搜索查询的目的不仅在于查找关键字，那么它还可用于确定人们用于搜索的单词的意图和上下文意义。

语义搜索会产生精确的结果； 而概念搜索会产生适用的和概念相关的信息结果。

语义密度允许您为查询提供支持，其中概念可以与语义范围（例如一般等价）相关联。 搜索算法正在寻找减少过程中脱节的方法，并正在寻找观众想要阅读的特殊网络内容。

主动搜索

有关大数据的新闻片段正以越来越快的速度成为头条新闻。 新人试图理解它； 营销人员试图在语义搜索词的帮助下确定提供的最佳答案。 使用预测数据来理解用户意图需要能够将思想、分析、抽象想法、分类以及与其他数据集正确地结合起来。 当数据输出可用于实际解释以更好地了解公司与其客户的关系时，语义技术的参与和实施可为企业提供真正的价值。

Ontotext 的英国管理顾问 Jarred McGinnis* 就语义搜索提出了这种看法； “将其视为主动搜索：结果将更有针对性地针对搜索目标，而不是受限于进行搜索的人的技术限制。” 然后阅读并实施在您的 SEO 报告中显示的战略变化。

2018 年发布的模型：TensorFlow Hub 和 Universal Sentence Encoder

语义文本相似性意味着更容易理解段落甚至文档级别的文本。

扩展通用句子编码器模型，软件工程师Yinfei Yang 和 Google AI 工程经理 Chris Tar 在 TensorFlow Hub 上发布了新模型：通用句子编码器 - 大型和通用句子编码器 - Lite。 他们解释说，他们正在对 Tensorflow“返回可变长度文本输入的语义编码的模型进行预训练。 编码可用于自然语言文本的语义相似性测量、相关性、分类或聚类。”

更大的模型知道如何利用 Transformer 编码器，并以牺牲速度和大小为代价来管理需要高精度语义表示和最佳模型性能的情况。

2018 年 5 月 17 日的一篇题为“语义文本相似性的进步”的文章解释说，Lite 模型教授的是一个句子词汇而不是单词，以大幅降低词汇量，这是构成模型大小的一个主要因素。 它针对内存和 CPU 资源更多测量的场景，例如设备上或基于浏览器的操作。

网站从语义搜索中获得什么好处？

数字营销人员可以通过采用语义搜索技术获得 7 大好处

1.当网站访问者可以轻松找到答案时，他们会很高兴。

2. 改善页面用户体验（学习如何使用 Google 的 Web Core Vitals Reports ）。

3. 商业智能增强。

4. 企业可以与客户建立更好的关系。

5. 语义策略包括赚取和付费搜索。

6. GoogleBot 发现更容易理解您的网站并将查询与内容相匹配。

7. 使用数据进行知识发现的能力

深入了解语义增强浏览的优势

语义搜索有什么好处？

1.语义搜索使用户更容易找到答案

主要好处来自提供更好结果的搜索引擎在查询路由期间的附加语义关系。 这些关系提供了更具交互性、对话性或基于对话的搜索引擎结果页面或 SERP。 语义搜索技术可以利用谷歌数据集搜索来允许人们通过概念而不是通过关键字或关键短语的有限匹配来追踪信息。 这意味着个人可以更轻松地区分页面上的内容，同时选择点击哪个页面。 例如，语义搜索使得在搜索起重机之间破译变得简单； 鸟，起重机，用于举起重物的机械，以及 tocrane，动词，例如“她必须伸长脖子才能看到盲点中的汽车”。 这种差异已成为2020 年代 SEO的核心部分。

搜索和搜索引擎都是关于用户想要的。 这就是 Google 发布更深入的 Search Console Insights 的原因。 语义方法更成功地确保用户在到达 SERP 建议的某个地方后不会感到失望。 输入搜索查询的人可以根据各种丰富网页摘要显示的内容自由决定他们想要探索哪个 URL 以及想要避免哪些 URL。 用户可以混合使用传统的信息检索 (IR) 查询和基于本体的查询。 在 Google Posts 上发布您的核心内容，Google在提供答案时会从中汲取灵感。

2.语义丰富可以改善用户体验

编写数字营销信息的语义方法使读者免于选择冗余和重复的单词。 大多数 SEO 都将目光投向了来自 Google 的最具竞争力的流量。 在过去，这可能是最好的搜索引擎优化策略，但谷歌算法正在成熟，这为获得更多相关搜索流量创造了机会。 这可以通过使用解决方案和指向用户想要的来源的链接在语义上丰富您的 Web 内容来更好地实现。 Teodora Petkova提供了一门学习语义搜索的精彩课程，他评论说：“在理解和构建链接时，要牢记丰富的理解。”

相关内容语义标记和链接是一种为用户提供发现相关内容的途径——无论是您网站上的相关宝石还是用户甚至不知道存在的另一个高度相关的网站。 通过为用户提供阅读更多内容的能力； 企业可以改善网站指标，例如页面浏览量和网站停留时间。 为用户提供他们最可能想要的选择。 支持研究和相关主题的出站链接可能会增加他们的经验。

3.语义丰富增强商业智能

规划您未来的内容，以便您的文档更有可能在语义上丰富元数据，从而扩大您的在线知名度。

使用语义方法和结构化数据进行内容规划的方法利用数据模型来定义数据。 我们专注于将结构化数据用于商业智能的价值和力量，并提供案例研究和操作方法。 阅读有关网站从这种数据科学方法中获得语义优势的证据。 语义元数据使信息检索成为一个更有价值的过程。

如果您在语义上准备站点文档，则可以在 Google 搜索中获得更高的收益。 这主要是为了消除 Googler Crawler 的障碍，以便它可以专注于您的热门内容。 这对主要的企业语义搜索改进起到了作用； 如果您的文件已准备好通过匹配查询搜索的含义，则技术搜索领域的进步可以突出您为合适的买家带来的真正商业利益。 尝试这种方法来获得有偿搜索和付费搜索的优势。

4. 通过企业级语义搜索建立客户关系

在语义搜索中，我们的数字内容不再需要依赖于识别关键字和返回精确单词匹配的基本系统。 相反，通过超越语音术语的边界，我们可以使用语义关键字来帮助公司通过以消费者的说话方式交谈来发展重要的客户关系。

具有语义方法的 SEO 专家可以帮助公司识别、建立和维护他们的关键客户关系，以便他们能够保护和发展他们的业务。

理解语义还可以通过包含有价值的信息来促进潜在客户的产生，这些信息可能相关但未用用户搜索中使用的短语进行标记。 否则可能会丢失的内容可以成为可货币化的营销。

企业持续品牌推广、搜索和数字身份的成功部分取决于在搜索引擎结果页面 (SERP) 中找到的能力。 知道如何将您的想法、您所做的事情、您回答的问题以及您提供的解决方案转化为可查找且值得分享的词语，这意味着您有更好的机会在网上被发现。 David Amerland 说：“无法成功回答他们所做的事情的公司无法理解如何在面对变化时继续做下去。”

5.语义策略可以包括付费搜索和有偿搜索

付费搜索和付费搜索语义丰富的语义策略有很多好处。

互联网用户如何找到他们想要的内容正在逐步向语义“形状”发展以获取该信息。 一种解释方式是，网络信息的自然排序和逻辑具有语义目的和作用。 企业主现在拥有更多自定义和控制数字内容文本副本的能力。

谷歌为用户提供的不仅仅是发现有关搜索主题的信息——它现在正在努力将网络整理成一个连贯的信息流； 主题、搜索主题、概念、文本、视频、音频和图像如何相互连接和关联。 结构化数据标记用于将实体联系在一起。

添加到页面的内容应该使用户体验更丰富，并与该页面的独特目的紧密结合。 当语义关键词研究支持该内容的传达方式时，更多用户更容易找到他们正在寻找的答案。 Google AdWords 广告扩展结构化片段中使用的语义关键字策略可以增加您付费搜索的价值。

在寻求语义丰富的同时，营销人员必须在决策过程中考虑成本、可扩展性和准确性。 为了最大限度地减少相关风险，经过深思熟虑的语义策略将提高您成功的可能性。

6. 语义搜索让 GoogleBot 更容易

“语义搜索需要一种从概念上描述数据的方法，以及一种通过这些概念进行搜索的方法”，Cambridge Semantics* 表示。

结构化数据在人眼看来可能就像一堆乱码，但对于搜索引擎来说，它会解开页面上的单词。 在组织信息的任务中，对于 GoogleBot 来说，找到更准确地理解网页内容的机制至关重要。 通过变得更像真正的学习机器，搜索引擎正在更快、更准确地解释内容。 这些新技术为搜索功能提供了巨大的好处，使其在可扩展性、效率和对难以识别的搜索查询失败的恢复能力方面保持稳健。 因此，通过使用原理图，我们使他们更容易做到这一点。

有许多工作可以帮助营销人员实现业务目标； 添加语义技术应用程序是实现它们的最相关方法之一。 Moz 的 Peter J. Meyers 博士在一篇题为“ 2016 年关键词研究：超越猜测工作”的文章中说：“我们根据我们的权威指标（域权威和页面权威）开发了一个关键词难度指标。 页面权限 (PA) 是一个不断发展的指标，旨在与页面在 Google 上的排名能力相关联，很大程度上基于页面的链接配置文件。 关键字难度 (V1) 在 SERP 的中间顶部（PA 中值，或多或少）中使用给定关键字的页面权限来估计该关键字排名的难度。” 我们建议使用此工具在您的语义搜索策略中取得领先。

语义丰富的数字营销计划

在形成语义策略时，首先要回答以下问题：

• 哪些用户故事突出了贵公司的优质产品或服务？

• 哪些商业利益和投资回报对您的企业未来最重要？

• 您需要标记和优化哪些网页内容？ 哪些页面最能满足您的用户需求？ 您如何在其他网页上复制现有的语义成功？

• 哪种分类系统最适合您的需求？ 是否存在适合您的利基的标准分类法或叙词表？ 你将如何维持你的分类系统？

数字营销人员可以期待未来的语义搜索增强

国际新闻电信委员会 (IPTC) 最近获得了谷歌数字新闻倡议创新基金的资助，用于开发一个额外的“基于规则的新闻内容分类的多语言开源平台”。 根据谷歌语义搜索营销社区所有者 Aaron Bradley**** 的最新消息，这应该有助于“出版商通过各种元数据服务增强他们的内容，包括丰富的搜索、智能推荐和精确分析”。

赠款将用于改善内容提供商、中介和互联网用户之间的信息执行和交换。 此外，期望从 >schema.org 为多语言网站和广告需求增加语义搜索。 对于客户服务于国际市场的营销人员，Schema 目前仅以英语提供结构化数据标记，但希望更多地扩展到其他语言，这将有助于向您的网站添加模式标记以增加更改以显示在具有视觉吸引力的产品轮播中搜索结果。 元数据和语义研究正在热切地努力弥合元数据、数据和语义技术的过去、现在和未来。 它们为产生视觉搜索结果的特色片段提供动力。

获得语义搜索好处的 6 个步骤

语义网擅长建模和探索实体关系。

一旦您了解了语义搜索在概念上的工作原理以及算法当前如何使用它，您就可以更好地利用语义技术。

1.了解你的听众。 积极确定您的社交受众参与哪些渠道，以找到他们的兴趣、他们寻求答案的问题以及他们对该主题的看法。 然后，编写提供相关和高价值解决方案或基于这些兴趣的内容。 从字里行间阅读以收集他们真正要求和需要的东西，但可能不知道如何解决。

2.了解 Google 如何帮助您找到受众。 谷歌提供了非常清晰和有用的使用指南。 如果您希望这家搜索巨头为您的网站提供大量访问者，那么请严格遵守 Google 所说的需要您做的事情。

3.为您的网页添加合适的语义标记。 从 schema.org 中选择结构最紧密的标记词汇。 如果您没有找到完美匹配，请选择您最接近的类别。 从 Google 自己的结构化数据标记助手开始，或者找到您最喜欢的代码片段生成器。 如果您的产品标记使用大小正确的 JSON-LD 图像进行验证，则您的产品更有可能出现在不断发展的移动产品轮播中。

4.只使用合乎道德的 SEO。 结合使用白帽策略的 SEO 的所有标准方面。 优化页面加载时间、UX 体验； 建立关系入站链接和域权限。

5.规划移动搜索。 越来越多的人更喜欢通过移动设备进行搜索，这意味着与竞争对手相比，提供微弱移动体验的网站可能会发现自己的移动排名落后。

大量移动数据被生成并与智能手机等移动设备相结合。 进行市场调查以了解您的移动网站访问者。 通常，移动设备在搜索移动数据时为用户提供基于关键字的全文搜索 (FTS)。 然而，FTS 仅将类似于用户给出的关键字的数据作为结果进行处理，而不考虑用户的查询意图。 为了克服这个限制，Google 的 RankBrain 算法使用语义增强的基于关键字的搜索方法。 为了在移动设备上实现语义搜索，集成了一个轻量级的移动本体。 根据《信息科学杂志》的摘要**，这“提供了比传统 FTS 更好的用户体验，并在可接受的响应时间内返回准确的搜索结果”。

6.整合您的整个网络形象和营销工作。 不要停止页面语义搜索优化。 社交、搜索引擎优化、搜索引擎营销、PPC 广告和语义网/语义计算需要作为一个协同的联合力量联络和共存。 “就像技术团队内的异花授粉将加快创新步伐一样，团队内这些技能的异花授粉将使您的团队能够跟上必要的变化，以吸引您所需的网站流量，”芭芭拉·斯塔尔说.

接受语义搜索概念并实施它的企业可以获得自然的竞争优势。 语义搜索专家为企业提供了提高知名度的巨大机会。 机器学习的前沿发展继续增加语义搜索的价值。 语义搜索技术依赖于分类 (http://goo.gl/NrWsj5) 和 (http://goo.gl/LhkXuF) 代码验证作为两个机器学习的进步。

对于许多管理网站和监督其推广的普通 SEO 来说，同时添加语义搜索的全部好处是一项挑战。

7.利用数据进行知识发现的能力。 它仅与智能搜索可用数据的能力一样巨大。 语义搜索将信息检索提升到更高级的水平，以前所未有的方式增强知识发现能力。 在 2020 年代，语义搜索正在成为一种更值得信赖的数据查询方法。 它试图理解（意思是计算）搜索意图和围绕口头或书面查询的上下文，以便检索与特定信息请求相关的最相关实体。

当搜索引擎填充人们还问框和相关问题时，它被大量使用。

传统基于关键字的搜索结果的语义搜索改进

对于搜索引擎来说，能够处理可能发生变化的用户搜索请求可能是一个挑战。

谷歌试图通过解析搜索查询来分析新的搜索查询以破译第一和第二个搜索词，然后将第一个搜索词和第二个搜索词分配给各自的域，每个实体都是一个语义类别，由一组相似的实体组成类型。

当一个人向搜索引擎键入查询以找到电子商务商店时，它可能会尝试提供来自同一个人的其他搜索查询的上下文，该查询与来自同一搜索者的其他信息或查询结果相关联，或与该用户相关的其他输入，以获得更好的上下文来建立意图。

“在一个实施例中，说明了一种方法，包括接收搜索查询、解析搜索查询以识别第一和第二搜索词、根据它们各自的域分配确定第一和第二搜索词之间的关系、基于“ – 谷歌专利

如何在发布前测量语义关键字的相关性

一个真正的好处是您能够通过使用在长尾查询中更自然地出现的搜索词短语来获得长尾流量。 很多时候，由于不包括所有相关术语，它们没有被利用。 通过在发布新内容之前检查存在的观众兴趣水平，您可以避免“您的内容在统计上不相关”的问题。 有很多方法可以从大数据中学习Google Alphabet 如何在搜索中使用语义。

除了使用 SEMrush 和新的 Moz Keyword Explorer，还可以尝试使用 Alchemy API 和 Writer App**** 来衡量网站页面内容与单个语义关键字短语的相关性。 简而言之，这个工具或几个 Chrome 扩展工具可以分析页面上的每个单词，看看它们是否与预先选择的短语相关。 对于普通的非技术用户来说，这可能会让人觉得太令人讨厌了，但是利用真正的 SEO 专家的技能，可以使您的内容创作符合用户的需求。 然后正确地营销它可能意味着你甚至会用它来病毒式传播。

通过预先付出巨大的努力，您可能能够为您的主要关键字获得 99% 的相关性分数。 例如，如果您想为“豪华酒店”这样做，您需要确保您的主页包含套房、富裕、岛屿、精品酒店、水疗中心、度假村、私人、休闲、狩猎之旅、高级宾馆、套餐等字样，沉迷于奢侈，和精致的餐饮住宿。 使用语义结构化数据将增加您在搜索中获得答案框的机会。 表示并尝试将它们用于变化充其量是具有挑战性的。 为移动广告编写或优化内容的语义方法包括深入思考以构建支持主题的相关内容。 这种形式的内容扩展丰富了博客文章或有机登陆页面的用户体验，最终增加了您的成功。

语义搜索的寿命

搜索已融入现实生活中的实体，专注于用户交互、需求和愿望。 今天找到您的企业包括出现在本地地图包中，尤其是对于本地服务提供商。 谷歌的深度学习实验正在使用一种更加量化和有效的结构化方法。 “要让 AI 搜索排名取得成功，谷歌需要超越语义标记……并且在这些早期阶段将成为我们不可磨灭的工具……更是如此。 对标记的语义理解——让我们不要忘记这一点——让我们真正关注这一点。” Mike Arnesen 在 2015 年 11 月 24 日的语义搜索营销公开论坛上说

语义搜索涉及一种更好的方法来识别人类处理和理解信息的方式。 它有助于人类和机器都能理解事实。 今天，向页面添加文本只是使用 Google 搜索成功吸引个人的一部分。

搜索引擎在幕后进行了大量工作，以找到与用户搜索查询匹配的相关内容。 通过结合文本挖掘、语义丰富和深度数据集成工具，可以在满足用户期望的数字文本和企业发现接触新客户所需的知识之间建立更牢固的桥梁。 你的信息要么建立你的品牌信任，要么摧毁它。

Gerald Murphy 在 2016 年 3 月 24 日的一篇题为“搜索引擎是否具有“语义”的文章中阐明了搜索引擎必须采取的路径。 ******。 虽然很多事情都朝着正确的方向发展，但语义技术还有很长的路要走。 他解释说：“主题关键词是在语义上搜索的，而今天这通常只是同义词，有点像在线词库。 对于语义搜索，引擎必须解构整个查询并用变体重新构造它，将其与语义匹配，并为每个组合构建子查询。”

不要搁置它——现在就接受语义搜索！ 进行语义搜索的步骤

当前内容——首先确保您当前的网页包含有需求的内容，并受益于利用主题标签的分类，以及适合您的业务利基的本体结构。 站点主题链接和主题概念已越来越多地集成到 SEO 技术中。

• NEW WEEKLY CONTENT – Build and offer information that continues to offer your readers fresh content that interests them and supports your previous semantic search efforts. Semantic breadcrumb trails created by our digital footprints remain consistent and granular.

• ANNUAL MARKETING PLAN – No need to be daunted by semantic search; it practices are rational and straightforward; schedule them into your future digital marketing work.

If you are relatively new to discussions on semantics, you may be trying to access the merits and applications you need to glean for your website. For additional reading, a Merriam-Webster article titled >It's Time to Argue Semantics ***** will help you step into the conversation. It covers the inception of semantics as early as the late 19th century as a technical word used in the field of semiotics, referring to such topics as the correlation between signs, words, and the concepts to which they refer.

Semantics relates to natural language. Consider if two or three individuals are caring on a conversation and seeking to cover it in detail, each person presents their opinion from a different angle on the same topic and uses similar but different words to explain it. Conversations are best when it is not about arguing over whose opinion is right; it is about benefiting from other's take on the same matter. Likewise, there is little advantage in spending too much time and mental energy arguing semantics and unimportant detail; there is a tremendous benefit to relating better to our subject matter from the user's viewpoint.

“Semantic technology makes everything connected to anything and helps to build smart eCommerce data through intricate models for representing information .” – Atanas Kiryakov CEO at Onotext

“Your (schema) markup must correlate with what is visible on the page. The information that you include in your markup must match the content that you're displaying to visitors. My advice to others is to try to always stay away from gray areas so that you don't have to worry about changing the markups later on or worse, getting penalized because of them.” – David Deering

“There is never a specific amount of data that can be enough when semantic search relies on constant judgments made based upon its ability to generalize and project.” – David Amberland

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Why are semantic search mechanisms important?

Its purpose goes beyond the static dictionary meaning of a word or phrase to comprehend the intent of a searcher's query within a specific context. Semantic search mechanisms leverage metadata to make it much easier to find Web pages based on advancing semantic criteria. Artificial intelligence learning from past results works to generate links between entities. A search engine may next be able to deduce the answer to a searcher's query, rather than provide several links the traditional way. These mechanisms are meant to refine abilities to better provide the correct answer.

结论

The web is an inter-connect series of real-life objects that transcends the limitation of words talking about web objects. The process of improving your site's visibility in semantic search requires an on-going test and tweak application. It needs to be a part of every business's marketing plan . This is where the metadata revealed becomes sufficiently semantic dense to generate fresh data that offers the benefit of key insights extracted from it. You can read answers to our most commonly asked search marketing FAQs .

When a group of individuals converses, they naturally use different word choices within the same topic. Request a consunmer behavorial analysis to gain insights on how to reach your audiences better. When writing for the web, by expanding on word choices, it is possible to encompass additional user searches and others conversing on the subject.

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* http://www.computerweekly.com/blog/Data-Matters/Beyond-keywords-bringing-initiative-to-enterprise-search

** http://journals.sagepub.com/home/jis

*** https://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/semantic-web-vs-semantic-technology

**** http://ntopic.org/writer.php

***** https://www.merriam-webster.com/words-at-play/lets-argue-semantics

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/24/are-search-engines-semantic/