Vorteile der semantischen Suche für das digitale Marketing

Wie Sie von der semantischen Suche profitieren können

Aktualisiert am 12.5.2021

Semantische Anreicherung verleiht Daten mehr Bedeutung und macht sie sowohl für Benutzer als auch für Suchmaschinen leichter auffindbar.

Die semantische Suche verändert die Art und Weise, wie digitales Marketing durchgeführt werden sollte; Profitieren Sie noch heute von den Vorteilen der semantischen Suche! Google versteht sich als „Answer Engine“, die versucht, den Nutzern die besten Ergebnisse für ihre Suchanfragen zu liefern. Der Schritt von Google in Richtung Relevanz und semantische Suche ist eine Anpassung für SEOs. Die meisten von uns müssen sich mit der semantischen Suchtechnologie und der Bearbeitung Ihres Google Knowledge Graph vertraut machen. Dieser Artikel versucht, eine Einführung in das Thema zu sein, für einige semantische Experten und für andere, die technisches SEO betreiben .

Indem wir semantisch verwandte Schlüsselwörter von Google untersuchen, die in Texten verwendet werden, sehen wir, dass die Sichtbarkeit zunimmt, wenn unsere Inhaltsauswahl zum natürlichen Sprachgebrauch passt. Vermarkter, die maschinelle Lernmodelle für die Textanalyse, Begriffsklärung, Schlüsselwortkonzepte und Klassifizierung einsetzen, gewinnen Vorteile bei der semantischen Suche. Bei der semantischen Suche liefern die Suchergebnisse bessere Informationsschnipsel, die den Suchenden einen Einblick in den Inhalt einer Seite geben, bevor sie auf eine URL klicken. Sowohl die Sichtbarkeit im Knowledge Graph von Google als auch Rich Snippets unterstützen Nutzer bei der Auswahl.

Ist das Erlernen der semantischen Suche für SEOs in den 2020er Jahren von entscheidender Bedeutung?

Die Suchmaschinentechnologie entwickelt sich schnell weiter, was die semantische Suche für SEO unerlässlich macht. SEO-Experten müssen verstehen, wie sich die Keyword-Recherche entwickelt hat, umfassende Informationen bereitstellen, die diese Keywords kontextualisieren, und die Absichten der Benutzer genau verstehen. Diese Dinge sind für SEO im Zeitalter der semantischen Suche von entscheidender Bedeutung, in der maschinelles Lernen, Deep Learning und die Verarbeitung natürlicher Sprache von Suchmaschinen genutzt werden, um den Kontext und die Verbraucher besser zu verstehen.

Die semantische Suche bezieht sich auf die Fähigkeit von Suchmaschinen, die Absicht und kontextuelle Bedeutung von Suchphrasen zu entschlüsseln, wenn Inhalte für Benutzer des Webs bereitgestellt werden. Anspruchsvollere Suchalgorithmen integrieren jetzt semantische Suchprinzipien, wenn sie die Anfrage mit einer Antwort abgleichen und Inhalte einordnen. Die semantische Suche ist nützlich, um der Absicht eines Suchenden eine tiefere Bedeutung zu verleihen, indem die Entitätsverbindungen zwischen Sätzen, Wörtern, möglichen kontextuellen Bedeutungen und dem Suchverlauf der Person ausgewertet werden. Beginnen wir damit, die Semantik [si-man-tiks] zu verstehen, wenn sie als Substantiv verwendet wird.

„Der Zweig der Linguistik, der sich mit dem Studium von Bedeutung, Bedeutungsänderungen und den Prinzipien befasst, die die Beziehung zwischen Sätzen oder Wörtern und ihren Bedeutungen regeln.“ – Englisches Collins-Wörterbuch

„Semantische Suche ist eine Suche, eine Frage oder eine Aktion, die aussagekräftige Ergebnisse liefert, selbst wenn die gefundenen Elemente keinen der grauen Begriffe enthalten oder die Suche überhaupt keinen Abfragetext enthält.“ – Aaron Bradley

„Die semantische Suche ist die wachsende Fähigkeit von Google, Assoziationen zwischen Dingen auf eine Weise herzustellen, die der Art und Weise näher kommt, wie wir Menschen solche Verbindungen herstellen.“ – Mark Traphagen vom Steintempel

„Die semantische Suche versucht, die Suchgenauigkeit zu verbessern, indem sie die Absicht des Suchenden und die kontextbezogene Bedeutung von Begriffen versteht, wie sie im durchsuchbaren Datenraum erscheinen, sei es im Web oder in einem geschlossenen System, um relevantere Ergebnisse zu generieren. Semantische Suchsysteme berücksichtigen verschiedene Punkte, darunter Suchkontext, Standort, Absicht, Variation von Wörtern, Synonyme, allgemeine und spezialisierte Abfragen, Konzeptabgleich und Abfragen in natürlicher Sprache, um personalisierte und relevante Suchergebnisse bereitzustellen. – Wikipedia

Semantisch reichhaltige Inhalte umfassen Schriften, die die Fähigkeit des Lesers verbessern, Bedeutung zu gewinnen und Informationen zu verstehen, die seiner Suchabsicht entsprechen. Es erfordert eine strukturierte Strategie für die Erstellung und Veröffentlichung von Webinhalten .

Wie ist die semantische Suche entstanden?

Die Ursprünge des Semantic Web liegen in der Erweiterung des World Wide Web. Es bietet einen gemeinsamen und gemeinsam genutzten Rahmen für Daten, die umfassender wiederverwendet und darauf aufgebaut werden können. Dies gilt für Data Scientists, Anwendungen, Unternehmen und Communities. Das Framework wird auch als „Ontologie“ bezeichnet, wie es in der Informationswissenschaft allgemein verwendet wird. Es stützt sich teilweise auf natürliche Sprachprozesse, um Fakten und vertrauenswürdige Informationen zu sammeln , die schließlich zu einem katalogisierten Wissenssystem werden. Kurz gesagt, Semantic-Web-Strukturen und Tag-Daten kombinieren Entitäten auf eine Weise, die Computer lesen können.

Nimmt die Nutzung der semantischen Suche zu?

Jawohl. George Anadiotis schrieb für Zdnet: „Die Anwendung von Graph Processing und Graph DBMSs wird bis 2022 jährlich um 100 Prozent zunehmen, um die Datenaufbereitung kontinuierlich zu beschleunigen und eine komplexere und adaptivere Datenwissenschaft zu ermöglichen“. Der Artikel „Graph database reinvented: Dgraph Secures $11.5M to Pursue its Unique and Opinionated Path “ vom 31. Juli 2019 erörtert, wie Graph-Datenspeicher Daten, die komplexe Wechselbeziehungen zwischen Datenentitätssilos enthalten, einfach modellieren, untersuchen und abfragen können. aber der Bedarf an spezialisierten Fähigkeiten hat ihre Akzeptanz bisher begrenzt. Graphanalysen wachsen, um den Anforderungen komplexer Fragen gerecht zu werden, die in explosionsartig komplexen Daten gestellt werden.

Was ist schlüsselwortbasierte Suche?

Eine schlüsselwortbasierte Suche tritt auf, wenn ein Benutzer mit mehreren Variationen desselben Schlüsselworts sucht. Bei der Semantik mit mehreren Schlüsselwörtern kann ein Koordinatenabgleich verwendet werden, um so viele relevante Übereinstimmungen wie möglich zu identifizieren. Es versucht, Ähnlichkeiten bei Suchanfragen und vertrauenswürdige Datendokumente zu erfassen.

Suchern und Suchmaschinenmarketing-Experten die Möglichkeit zu geben, mit einfachen Schlüsselwörtern auf Datenbanken zuzugreifen, kann die steile Lernkurve beim Beherrschen einer strukturierten Abfragesprache ausgleichen. Die semantische Suche erweitert das Verständnis von Suchmaschinen und digitalen Vermarktern für komplexe und sich möglicherweise schnell entwickelnde Datenschemata.

Was braucht es, um in der Semantik erfolgreich zu sein?

Verwenden Sie die semantische Dichte, um einen Lead in der konzeptionellen Suche zu beherrschen

Was ist konzeptionelle Suche?

Eine Konzeptsuche (oder konzeptionelle Suche) ist eine robotergestützte Methode zum Abrufen von Informationen, die zum Durchsuchen von Archiven mit computerisiertem, unstrukturiertem Text (z. B. wissenschaftliche Zeitschriften, E-Mails, wissenschaftliche Literatur, Forschung, Fallstudien usw.) nach Informationen verwendet wird theoretisch ähnlich den Informationen, die in einer Suchanfrage bereitgestellt werden. Mit anderen Worten, die Standpunkte, die in den als Antwort auf eine Konzeptsuchabfrage abgerufenen Informationen ausgedrückt werden, beziehen sich auf die im Text der Abfrage enthaltenen Ideen.

Wenn die semantische Suche eine Methode der Datensuchtechnik ist, bei der eine Suchanfrage nicht nur darauf abzielt, Schlüsselwörter zu finden, dann kann sie verwendet werden, um die Absicht und die kontextbezogene Bedeutung der Wörter festzustellen, die eine Person für die Suche verwendet.

Eine semantische Suche liefert ein präzises Ergebnis; während eine Konzeptsuche anwendbare und konzeptbezogene Informationsergebnisse liefert.

Mit der semantischen Dichte können Sie Abfragen unterstützen, in denen Konzepte mit einem semantischen Bereich wie allgemeine Äquivalenz verknüpft werden können. Suchalgorithmen finden Wege, um dabei weniger zusammenhangslos zu sein und suchen nach außergewöhnlichen Webinhalten, die die Zuschauer lesen möchten .

Suchen Sie mit einer Initiative

Nachrichtenclips über Big Data machen immer schneller Schlagzeilen. Neuankömmlinge versuchen es zu verstehen; Marketer versuchen mit Hilfe von semantischen Suchbegriffen die beste Antwort zu ermitteln. Die Verwendung von Vorhersagedaten zum Verständnis der Benutzerabsicht erfordert die Fähigkeit, Gedanken, Analysen, abstrakte Ideen zu verknüpfen, zu kategorisieren und Erkenntnisse in Bezug auf andere Datensätze korrekt zu integrieren. Das Engagement und die Implementierung semantischer Technologien bieten Unternehmen einen echten Mehrwert, wenn die Datenausgabe für praktische Interpretationen verwendet werden kann, um die Beziehungen des Unternehmens zu seinen Kunden besser zu verstehen.

Jarred McGinnis*, UK Managing Consultant von Ontotext, bietet diese Sicht auf die semantische Suche an; „Betrachten Sie es als Suche mit Initiative: Die Ergebnisse werden stärker auf das Ziel der Suche ausgerichtet, anstatt durch die technischen Einschränkungen der Person, die die Suche durchführt, eingeschränkt zu sein.“ Dann lesen und implementieren Sie strategische Änderungen, die in Ihren SEO-Berichten aufgedeckt werden .

2018 angekündigte Modelle: TensorFlow Hub und Universal Sentence Encoder

Semantische Textähnlichkeit soll Text auf Absatz- oder sogar Dokumentebene leichter verstehen.

Als Erweiterung des Universal Sentence Encoder-Modells haben Yinfei Yang, Software Engineer, und Chris Tar, Google AI Engineering Manager, neue Modelle auf TensorFlow Hub veröffentlicht: den Universal Sentence Encoder – Large und den Universal Sentence Encoder – Lite. Sie erklärten, dass sie auf Tensorflow-Modelle vortrainieren, die eine semantische Codierung für Texteingaben mit variabler Länge zurückgeben. Die Kodierungen können zur semantischen Ähnlichkeitsmessung, Verwandtschaft, Klassifizierung oder Clusterung von Text in natürlicher Sprache verwendet werden.“

Das größere Modell weiß, wie man den Transformer-Encoder nutzt, und bewältigt Situationen, die hochpräzise semantische Darstellungen und die beste Modellleistung auf Kosten von Geschwindigkeit und Größe erfordern.

Der Artikel vom 17. Mai 2018 mit dem Titel Advances in Semantic Textual Similarity erklärt, dass das Lite-Modell über ein Vokabular aus Satzstücken statt über Wörter unterrichtet wird, um die Vokabulargröße drastisch zu verringern, was ein wesentlicher Faktor für die Modellgröße ist. Es zielt auf Szenarien ab, in denen Arbeitsspeicher- und CPU-Ressourcen stärker gemessen werden, wie z. B. Vorgänge auf dem Gerät oder auf Browserbasis.

Welche Vorteile hat eine Website durch die semantische Suche?

7 Vorteile, die digitale Vermarkter durch den Einsatz semantischer Suchtechnologien erzielen können

1. Website-Besucher freuen sich, wenn sie leicht Antworten finden können.

2. Verbesserung des Benutzererlebnisses auf der Seite ( erfahren Sie, wie man Googles Web Core Vitals Reports verwendet ).

3. Business Intelligence wird verbessert.

4. Unternehmen können bessere Beziehungen zu ihren Kunden aufbauen.

5. Semantische Strategien umfassen sowohl die verdiente als auch die bezahlte Suche.

6. GoogleBot findet es einfacher, Ihre Website zu verstehen und Suchanfragen mit Inhalten abzugleichen.

7. Die Fähigkeit, Daten für die Entdeckung von Wissen zu verwenden

Ein tieferer Blick auf die Vorteile von semantisch verbessertem Browsing

Was sind die Vorteile der semantischen Suche?

1. Semantische Suche erleichtert Benutzern das Finden von Antworten

Der Hauptvorteil ergibt sich aus zusätzlichen semantischen Beziehungen beim Abfragerouting durch Suchmaschinen, die bessere Ergebnisse liefern. Diese Beziehungen stellen interaktivere, dialogorientierte oder dialogbasierte Suchmaschinen-Ergebnisseiten oder SERPs bereit. Semantische Suchtechnologien können die Google-Datensatzsuche nutzen , um es den Menschen zu ermöglichen, die Informationen nach Konzept statt nach der begrenzten Übereinstimmung mit einem Schlüsselwort oder einer Schlüsselphrase aufzuspüren. Dies bedeutet, dass Einzelpersonen mühelos unterscheiden können, was auf einer Seite erscheinen wird, während sie entscheiden, zu welcher Seite sie sich durchklicken. Beispielsweise erleichtert die semantische Suche die Entschlüsselung zwischen der Suche nach Kran; der Vogel, der Kranich, eine Maschine, die zum Heben schwerer Gegenstände verwendet wird, und das Verb kranen, wie in „Sie musste ihren Hals strecken, um das Auto in ihrem toten Winkel zu sehen“. Dieser Unterschied ist zu einem zentralen Bestandteil dessen geworden, was SEO in den 2020er Jahren ausmacht .

Bei der Suche und den Suchmaschinen dreht sich alles um das, was der Benutzer will. Aus diesem Grund veröffentlicht Google tiefer gehende Search Console Insights . Der semantische Ansatz ist erfolgreicher, um sicherzustellen, dass Benutzer nicht enttäuscht werden, nachdem sie irgendwo angekommen sind, was die SERPs vorschlagen. Diejenigen, die die Suchanfrage eingegeben haben, können frei entscheiden, welche URL sie erkunden und welche sie vermeiden möchten, basierend auf dem, was verschiedene Rich Snippets offenbaren. Benutzer können traditionelle Information Retrieval (IR)-Abfragen und Ontologie-basierte Abfragen mischen. Präsentieren Sie Ihre Kerninhalte in Google Posts , auf die Google zurückgreift, wenn es Antworten findet.

2. Semantische Anreicherung kann die Benutzererfahrung verbessern

Ein semantischer Ansatz zum Schreiben digitaler Marketingbotschaften erspart den Lesern redundante und sich wiederholende Wortwahl. Die meisten SEOs haben den wettbewerbsfähigsten Traffic von Google im Visier. In der Vergangenheit war dies vielleicht die beste Taktik zur Suchmaschinenoptimierung, aber die Google-Algorithmen werden immer reifer , was Möglichkeiten schafft, relevanteren Suchverkehr zu erhalten. Dies kann besser erreicht werden, indem Sie Ihre Webinhalte semantisch mit Lösungen und Links zu Quellen anreichern, die Benutzer wünschen. Teodora Petkova , die einen großartigen Kurs zum Erlernen der semantischen Suche anbietet, kommentierte: „Links müssen verstanden und aufgebaut werden, um das Verständnis zu bereichern.“

Das semantische Taggen und Verlinken von verwandten Inhalten ist eine Möglichkeit, Benutzern Wege zum Auffinden verwandter Inhalte zu bieten – ob verwandte Juwelen auf Ihrer Website oder eine andere hochrelevante Website, von der der Benutzer nicht einmal wusste, dass es sie gibt. Indem Benutzern die Möglichkeit geboten wird, mehr Inhalte zu lesen; Ein Unternehmen kann Website-Metriken wie die Anzahl der Seitenaufrufe und die Verweildauer auf der Website verbessern. Ermöglichen Sie dem Benutzer Auswahlmöglichkeiten, die er höchstwahrscheinlich wünscht. Ausgehende Links zu unterstützender Forschung und verwandten Themen können zu ihrer Erfahrung beitragen.

3. Semantische Anreicherung verbessert Business Intelligence

Planen Sie Ihre zukünftigen Inhalte so, dass Ihre semantisch mit Metadaten angereicherten Dokumente Ihre Online-Sichtbarkeit mit größerer Wahrscheinlichkeit erweitern können.

Das Verfahren zur Verwendung eines semantischen Ansatzes und strukturierter Daten für die Inhaltsplanung verwendet ein Datenmodell, um die Daten zu definieren. Wir konzentrieren uns auf den Wert und die Kraft der Nutzung strukturierter Daten für Business Intelligence und bieten Fallstudien und Anleitungen an. Lesen Sie Beweise dafür, dass Websites, die semantische Elemente enthalten, von diesem Data-Science-Ansatz profitieren . Semantische Metadaten machen das Abrufen von Informationen zu einem lohnenderen Prozess.

Wenn Sie Ihre Seitendokumente semantisch aufbereiten, können Sie höhere Vorteile in der Google-Suche erzielen. Es geht vor allem darum , Barrieren für Googler Crawler zu beseitigen, damit er sich auf Ihre Top-Inhalte konzentrieren kann. Dies spielt eine Rolle für wichtige Verbesserungen der semantischen Suche in Unternehmen; Fortschritte im Bereich der Technologiesuche können Ihre echten geschäftlichen Vorteile für den richtigen Käufer hervorheben, wenn Ihre Dokumente für eine durch übereinstimmende Suchanfragen gesuchte Bedeutung vorbereitet werden. Probieren Sie diesen Ansatz aus, um sowohl für die verdiente als auch für die bezahlte Suche einen Vorteil zu erzielen.

4. Bauen Sie Kundenbeziehungen mit unternehmensstarker semantischer Suche auf

Bei der semantischen Suche müssen unsere digitalen Inhalte nicht länger von einem Basissystem abhängen, das Schlüsselwörter erkennt und exakte Wortübereinstimmungen zurückgibt. Indem wir die Grenzen der Sprachbegriffe verlassen, können wir uns stattdessen in einen Trott begeben, indem wir semantische Schlüsselwörter verwenden, um Unternehmen dabei zu helfen, Kundenbeziehungen aufzubauen, die wichtig sind, indem sie sich in der Sprache des Verbrauchers unterhalten.

Ein SEO-Experte mit einem semantischen Ansatz kann Unternehmen dabei helfen, ihre wichtigsten Kundenbeziehungen zu identifizieren, aufzubauen und zu pflegen, damit sie ihr Geschäft schützen und ausbauen können.

Das Verständnis der Semantik kann auch die Lead-Generierung fördern, indem es wertvolle Informationen enthält, die relevant sein können, aber nicht mit den in der Suche der Benutzer verwendeten Phrasen gekennzeichnet sind. Was andernfalls verlorener Inhalt wäre, kann zu monetarisierbarem Marketing werden.

Der Erfolg des fortlaufenden Brandings, der Suche und der digitalen Identität eines Unternehmens hängt zum Teil von der Fähigkeit ab, auf den Ergebnisseiten von Suchmaschinen (SERPs) gefunden zu werden. Wenn Sie wissen, wie Sie Ihre Ideen, Ihre Aktivitäten, die Fragen, die Sie beantworten, und die Lösungen, die Sie anbieten, in auffindbare und teilbare Worte fassen, haben Sie bessere Chancen, online gefunden zu werden. David Amerland sagt: „Unternehmen, die das, was sie tun, nicht erfolgreich beantworten können, verstehen dann nicht, wie sie es angesichts des Wandels weiter tun können.“

5. Semantische Strategie kann sowohl Paid als auch Earned Search umfassen

Eine semantische Strategie zur semantischen Anreicherung sowohl der bezahlten Suche als auch der verdienten Suche hat viele Vorteile.

Wie Internetnutzer die gewünschten Inhalte finden, entwickelt sich zunehmend zu einer semantischen „Form“, um diese Informationen zu erreichen. Eine Möglichkeit, dies zu erklären, besteht darin, dass die natürliche Ordnung und Logik von Webinformationen einen semantischen Zweck und eine semantische Rolle hat. Geschäftsinhaber haben jetzt mehr Möglichkeiten, die Textkopie Ihrer digitalen Inhalte anzupassen und zu steuern.

Google bietet Nutzern mehr als nur Informationen zu einem Suchthema zu finden – es strebt jetzt danach, das Web in einen kohärenten Informationsfluss zu ordnen; wie Themen, Suchthemen, Konzepte, Text, Video, Audio und Bilder miteinander verbunden und assoziiert werden. Strukturiertes Daten-Markup wird verwendet, um Entitäten miteinander zu verbinden.

Inhalte, die einer Seite hinzugefügt werden, sollten die Benutzererfahrung bereichern und eng mit dem einzigartigen Zweck dieser Seite verwoben sein. Wenn die semantische Keyword-Recherche die Übermittlung dieser Inhalte unterstützt, ist es für mehr Benutzer einfacher, die gesuchten Antworten zu finden. Die semantische Keyword-Strategie, die in Google AdWords Ad Extension Structured Snippets verwendet wird, kann den Wert Ihrer bezahlten Suche steigern.

Bei der Suche nach semantischer Anreicherung müssen Marketingspezialisten Kosten, Skalierbarkeit und Genauigkeit in den Entscheidungsprozess einbeziehen. Um die damit verbundenen Risiken zu minimieren, verbessert eine durchdachte semantische Strategie Ihre Erfolgswahrscheinlichkeit.

6. Semantische Suche macht es einfacher für GoogleBot

„Die semantische Suche erfordert eine Möglichkeit, Daten konzeptionell zu beschreiben, und eine Möglichkeit, anhand dieser Konzepte zu suchen“, so Cambridge Semantics*.

Strukturierte Daten mögen für das menschliche Auge wie ein Haufen durcheinandergeworfener Wörter aussehen, aber für Suchmaschinen enträtseln sie die Wörter auf einer Seite. Bei der Aufgabe, Informationen zu organisieren, ist es für den GoogleBot entscheidend, Mechanismen zu finden, um den Inhalt einer Webseite genauer zu verstehen. Indem sie mehr wie authentische Lernmaschinen werden, interpretieren Suchmaschinen Inhalte viel schneller und genauer. Diese neuen Technologien bieten enorme Vorteile für Suchfunktionen, die in Bezug auf Skalierbarkeit, Effizienz und Ausfallsicherheit bei nicht erkennbaren Suchanfragen robust sind. Durch die Verwendung von Schaltplänen machen wir ihnen dies einfacher.

Es gibt viele Methoden, die Marketern dabei helfen können, ihre Geschäftsziele zu erreichen. Das Hinzufügen semantischer Technologieanwendungen ist einer der relevantesten Ansätze, um dies zu erreichen. In einem Artikel mit dem Titel „ Keyword Research in 2016: Going Beyond Guesswork “ sagt Dr. Peter J. Meyers von Moz: „Wir haben eine Keyword-Schwierigkeitsmetrik entwickelt, die auf unseren Autoritätsmetriken (Domain Authority und Page Authority) basiert. Page Authority (PA) ist eine sich ständig weiterentwickelnde Metrik, die mit der Fähigkeit einer Seite korrelieren soll, bei Google zu ranken, basierend zum großen Teil auf dem Linkprofil der Seite. Die Keyword-Schwierigkeit (V1) verwendete die Seitenautorität in der Mitte der SERPs (mehr oder weniger die mittlere PA) für ein bestimmtes Keyword, um ungefähr zu ermitteln, wie schwierig es wäre, mit diesem Keyword zu ranken.“ Wir empfehlen die Verwendung dieses Tools, um bei Ihren semantischen Suchstrategien voranzukommen.

Ein semantisch angereicherter digitaler Marketingplan

Beginnen Sie bei der Ausarbeitung Ihrer semantischen Strategie mit der Beantwortung der folgenden Fragen:

• Welche User Stories heben die Premium-Produkte oder -Services Ihres Unternehmens hervor?

• Welche Geschäftsvorteile und Kapitalrendite sind für die Zukunft Ihres Unternehmens am wichtigsten?

• Welche Webinhalte müssen Sie taggen und optimieren? Welche Seiten unterstützen Ihre Benutzeranforderungen am besten? Wie können Sie bestehende semantische Erfolge auf weitere Webseiten übertragen?

• Welches Klassifizierungssystem passt am besten zu Ihren Anforderungen? Gibt es Standardtaxonomien oder Thesauri, die in Ihre Nische passen? Wie werden Sie Ihr Klassifizierungssystem aufrechterhalten?

Digitale Vermarkter können zukünftige semantische Suchverbesserungen erwarten

Der International Press Telecommunications Council (IPTC) hat kürzlich einen Zuschuss des Innovationsfonds der Google Digital News Initiative erhalten, um eine zusätzliche „mehrsprachige Open-Source-Plattform zur regelbasierten Klassifizierung von Nachrichteninhalten“ zu entwickeln. Laut News-Updates von Aaron Bradley****, Inhaber der Google Semantic Search Marketing Community, soll dies dazu beitragen, „Publisher dabei zu unterstützen, ihre Inhalte mit allen Arten von Metadatendiensten zu verbessern, einschließlich angereicherter Suche, intelligenter Empfehlungen und präziser Analysen“.

Der Zuschuss dient der Verbesserung der Durchführung und des Informationsaustauschs zwischen Inhaltsanbietern, Vermittlern und Internetnutzern. Erwarten Sie außerdem Ergänzungen zur semantischen Suche für mehrsprachige Websites und Werbeanforderungen von >schema.org. Für Vermarkter mit Kunden, die internationale Märkte bedienen, bietet Schema strukturiertes Daten-Markup derzeit nur auf Englisch, aber mit der Hoffnung, mehr auf zusätzliche Sprachen auszudehnen, die beim Hinzufügen von Schema-Markup zu Ihrer Website helfen, um mehr Änderungen in optisch ansprechenden Produktkarussells anzuzeigen SERPs . Die Metadaten- und Semantikforschung strebt leidenschaftlich danach, eine Brücke zwischen Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft von Metadaten, Daten und semantischen Technologien zu schlagen. Sie treiben die Featured Snippets an, die visuelle Suchergebnisse erzeugen.

6 Schritte, um die Vorteile der semantischen Suche zu nutzen

Das semantische Web eignet sich hervorragend zum Modellieren und Erkunden von Entitätsbeziehungen.

Sobald Sie verstehen, wie die semantische Suche konzeptionell funktioniert – und wie Algorithmen sie derzeit verwenden – können Sie die semantischen Technologien besser nutzen.

1. Kennen Sie Ihr Publikum. Identifizieren Sie aggressiv, an welchen Kanälen Ihr soziales Publikum teilnimmt, um seine Interessen, die Fragen, auf die es Antworten sucht, und seine Ansichten zum Thema zu finden. Schreiben Sie dann Inhalte, die relevante und hochwertige Lösungen bieten oder auf diesen Interessen aufbauen. Lesen Sie zwischen den Zeilen, um herauszufinden, wonach sie wirklich fragen und was sie brauchen, aber vielleicht nicht wissen, wie sie es ansprechen sollen.

2. Erfahren Sie, wie Google Ihnen hilft, Ihr Publikum zu finden. Google bietet sehr klare und hilfreiche Nutzungsrichtlinien. Wenn Sie davon ausgehen, dass dieser Suchgigant viele Besucher auf Ihre Website bringt, dann halten Sie sich genau an das, was Google von Ihnen verlangt.

3. Fügen Sie Ihren Webseiten geeignetes semantisches Markup hinzu. Wählen Sie das am engsten gewebte Markup-Vokabular von schema.org. Wenn Sie keine perfekte Übereinstimmung finden, wählen Sie die nächste Kategorie aus, in die Sie passen. Beginnen Sie mit Googles eigenem Structured Data Markup Helper oder finden Sie Ihren bevorzugten Code-Snippet-Generator. Wenn Ihr Produkt-Markup mit der korrekten Größe von JSON-LD-Bildern validiert wird, befinden sich Ihre Produkte mit größerer Wahrscheinlichkeit in sich entwickelnden mobilen Produktkarussells.

4. Verwenden Sie nur ethisches SEO. Integrieren Sie alle Standardaspekte von SEO, die White-Hat-Taktiken verwenden. Seitenladezeiten optimieren, das UX-Erlebnis; Aufbau relationaler Inbound-Links und Domain-Autorität.

5. Planen Sie mobile Suchen ein. Immer mehr Menschen suchen lieber von Mobilgeräten aus, was bedeutet, dass Websites, die im Vergleich zu ihren Konkurrenten ein schwaches mobiles Erlebnis bieten, möglicherweise in den mobilen Rankings hinterherhinken.

Riesige Mengen mobiler Daten werden generiert und mit mobilen Geräten wie Smartphones kombiniert. Führen Sie Marktforschung durch, um die Besucher Ihrer mobilen Website besser zu verstehen . Im Allgemeinen bietet Mobile einem Benutzer eine schlüsselwortbasierte Volltextsuche (FTS) bei der Suche nach mobilen Daten. FTS verarbeitet die Daten jedoch nur analog zu den von Nutzern als Ergebnisse angegebenen Schlüsselwörtern, ohne die Abfrageabsicht eines Nutzers zu berücksichtigen. Um diese Einschränkung zu überwinden, verwendet der RankBrain-Algorithmus von Google eine semantisch erweiterte schlüsselwortbasierte Suchmethode. Um die semantische Suche auf mobilen Geräten zu ermöglichen, wurde eine leichtgewichtige mobile Ontologie integriert. Dies „bietet eine bessere Benutzererfahrung als das herkömmliche FTS und gibt genaue Suchergebnisse in einer akzeptablen Antwortzeit zurück“, heißt es in einem Abstract des Journal of Information Sciences**.

6. Integrieren Sie Ihre gesamte Webpräsenz und Ihre Marketingaktivitäten. Hören Sie nicht bei der semantischen Suchoptimierung auf der Seite auf. Social, SEO, SEM, PPC-Werbung und Semantic Web/Semantic Computing müssen als synergetisch kombinierte Kraft zusammenarbeiten und koexistieren. „So wie die gegenseitige Befruchtung innerhalb eines Technologieteams das Innovationstempo beschleunigt, wird die gegenseitige Befruchtung dieser Fähigkeiten innerhalb eines Teams es Ihrem Team ermöglichen, mit den notwendigen Änderungen Schritt zu halten, um den gewünschten Verkehr auf Ihre Website zu lenken“, erklärt Barbara Starr .

Unternehmen, die das Konzept der semantischen Suche annehmen und umsetzen, können sich einen natürlichen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Experten für semantische Suche bieten Unternehmen enorme Möglichkeiten, die Sichtbarkeit zu erhöhen. Modernste Entwicklungen im maschinellen Lernen steigern den Wert der semantischen Suche weiter. Die semantische Suchtechnologie stützt sich auf die Codevalidierung (http://goo.gl/NrWsj5) und die Codevalidierung (http://goo.gl/LhkXuF) als zwei Fortschritte beim maschinellen Lernen.

Für viele durchschnittliche SEOs, die Websites verwalten und ihre Werbung überwachen, ist es eine Herausforderung, auch die vollen Vorteile der semantischen Suche hinzuzufügen.

7. Die Fähigkeit, Daten für die Entdeckung von Wissen zu verwenden . Sie ist nur so gigantisch wie die Fähigkeit, vorhandene Daten intelligent zu durchsuchen. Die semantische Suche hebt den Informationsabruf auf ein fortgeschritteneres Niveau und ermöglicht die Wissensentdeckung wie nie zuvor. Die semantische Suche entwickelt sich in den 2020er Jahren zu einem vertrauenswürdigeren Ansatz für die Abfrage von Daten. Es versucht, die Suchabsicht und den Kontext einer mündlichen oder schriftlichen Anfrage zu verstehen (d. h. zu berechnen), um die relevantesten Entitäten abzurufen, die mit der jeweiligen Informationsanfrage zusammenhängen.

Es wird häufig verwendet, wenn Suchmaschinen People Also Ask Boxes und Related Questions füllen .

Verbesserungen der semantischen Suche bei herkömmlichen schlüsselwortbasierten Suchergebnissen

Für Suchmaschinen kann es eine Herausforderung sein, auf Suchanfragen von Benutzern eingehen zu können, die sich ändern könnten.

Google versucht, eine neue Suchanfrage zu analysieren, indem es die Suchanfrage analysiert, um erste und zweite Suchbegriffe zu entschlüsseln, und ordnet dann den ersten Suchbegriff und den zweiten Suchbegriff jeweiligen Domains zu, wobei jede Entität eine semantische Kategorie ist, die aus einem Satz ähnlicher Entitäten besteht Art.

Wenn eine Person eine Anfrage an eine Suchmaschine sendet, um einen E-Commerce-Shop zu finden, kann sie versuchen, Kontexte anzubieten, die aus anderen Suchanfragen derselben Person stammen, wobei die Anfrage mit anderen Informationen oder Abfrageergebnissen von derselben Person verknüpft ist , oder andere Eingaben, die sich auf diesen Benutzer beziehen, um einen besseren Kontext zu haben, um die Absicht zu ermitteln.

„In einer Ausführungsform wird ein Verfahren dargestellt, das das Empfangen einer Suchanfrage, das Analysieren der Suchanfrage zum Identifizieren erster und zweiter Suchbegriffe, das Bestimmen einer Beziehung zwischen den ersten und zweiten Suchbegriffen auf der Grundlage ihrer jeweiligen Domänenzuweisungen und das Durchführen einer Suche auf der Grundlage der jeweiligen Domainzuweisungen und Anzeigen eines Ergebnisses der Suche basierend auf den jeweiligen Domainzuweisungen und der Beziehung zwischen dem ersten und dem zweiten Suchbegriff als mindestens eine Umformulierung der Suchanfrage.“ – Google-Patent

So messen Sie die Relevanz semantischer Schlüsselwörter vor dem Posten

Ein echter Vorteil ergibt sich aus Ihrer Fähigkeit, Long-Tail-Traffic zu generieren, der durch die Verwendung von Suchbegriffsphrasen entsteht, die natürlicher in Long-Tail-Abfragen vorkommen. Oft werden sie anderweitig nicht genutzt, indem nicht alle verwandten Begriffe aufgenommen werden. Indem Sie prüfen, BEVOR Sie einen neuen Inhalt posten, um zu sehen, wie hoch das Interesse der Zuschauer ist, können Sie das Problem „Ihr Inhalt ist statistisch irrelevant“ vermeiden. Es gibt viele Möglichkeiten, aus Big Data zu lernen, wie Google Alphabet die Semantik bei der Suche verwendet .

Probieren Sie nicht nur SEMrush und den neuen Moz Keyword Explorer, sondern auch die Alchemy-API und die Writer-App**** aus, um die Relevanz des Seiteninhalts einer Website anhand eines einzelnen semantischen Schlüsselwortsatzes zu messen. Kurz gesagt, dieses Tool oder mehrere Chrome-Erweiterungstools können jedes Wort auf der Seite analysieren, um festzustellen, ob es für diesen vorausgewählten Satz relevant ist oder nicht. Dies kann sich für den durchschnittlichen technisch nicht versierten Benutzer zu geekig anfühlen, aber der Einsatz der Fähigkeiten eines echten SEO-Experten kann Ihre Inhaltskreationen auf die Wünsche der Benutzer abstimmen. Dann kann die richtige Vermarktung bedeuten, dass Sie damit sogar viral werden.

Indem Sie im Vorfeld große Anstrengungen unternehmen, können Sie möglicherweise einen Relevanzwert von 99 % für Ihre primären Keywords erreichen. Wenn Sie dies beispielsweise für „Luxushotel“ tun möchten, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Homepage Wörter wie Suite, Opulenz, Inseln, Boutique-Hotel, Spa, Resorts, Privat, Freizeit, Safari-Kurzurlaube, Premium-Gästehaus, Paket enthält , verwöhnen Sie sich mit Extravaganz und gehobenen Speisemöglichkeiten. Die Verwendung von semantisch strukturierten Daten erhöht Ihre Chancen, bei einer Suche eine Antwortbox zu erhalten. Die Darstellung und der Versuch, sie für Variationen zu verwenden, ist bestenfalls eine Herausforderung. Der semantische Ansatz zum Schreiben oder Optimieren von Inhalten für mobile Werbung umfasst die Arbeit des tieferen Denkens, um relevante Inhalte zu erstellen, die das Thema unterstützen. Diese Form der Inhaltserweiterung bereichert das Nutzererlebnis eines Blogbeitrags oder einer organischen Landingpage, was letztendlich Ihren Erfolg steigert.

Die Langlebigkeit der semantischen Suche

Die Suche ist zu realen Einheiten verschmolzen, die sich auf Benutzerinteraktionen, Bedürfnisse und Wünsche konzentrieren. Damit Ihr Unternehmen heute gefunden wird, gehört es auch dazu, in lokalen Kartenpaketen angezeigt zu werden, insbesondere für lokale Dienstleister. Die Deep-Learning-Experimente von Google verwenden einen strukturierten Ansatz, der besser quantifizierbar und effektiver ist. „Damit das KI-Suchranking ein Erfolg wird, muss Google das semantische Markup überwinden … und wird für uns in diesen frühen Stadien ein unauslöschliches Werkzeug sein … mehr als jemals zuvor. Ein semantisches Verständnis Ihrer Markups – vergessen wir das nicht – und konzentrieren wir uns tatsächlich darauf.“ sagte Mike Arnesen während des Semantic Search Marketing Open Forums am 24. November 2015

Die semantische Suche beinhaltet ein besseres Mittel, um zu erkennen, wie Menschen Informationen verarbeiten und verstehen. Es hilft, Fakten sowohl für Menschen als auch für Maschinen verständlich zu machen. Heutzutage ist das Hinzufügen von Text zu einer Seite nur noch ein Teil des erfolgreichen Erreichens von Personen über die Google-Suche.

Hinter den Kulissen passiert viel, damit Suchmaschinen relevante Inhalte finden, die den Suchanfragen der Benutzer entsprechen. Durch die Integration von Text-Mining, semantischer Anreicherung und Deep-Data-Integration-Tools kann eine stärkere Brücke zwischen digitalem Text, der Erfüllung der Benutzererwartungen und dem Wissen geschlagen werden, das Unternehmen benötigen, um Wege zu finden, neue Kunden zu erreichen. Ihre Botschaften bauen entweder Ihr Markenvertrauen auf oder zerstören es.

Gerald Murphy beleuchtet in einem Artikel vom 24. März 2016 mit dem Titel „Sind Suchmaschinen „semantisch“?“ den Weg, den Suchmaschinen einschlagen müssen. ******. Während vieles in die richtige Richtung geht, hat die semantische Technologie noch einen langen Weg vor sich. Er erklärt: „Schlagwörter werden semantisch gesucht und heute sind das oft nur noch Synonyme, ein bisschen wie ein Online-Thesaurus. Für die semantische Suche muss die Engine die gesamte Abfrage dekonstruieren und mit Variationen neu formulieren, sie mit der Semantik abgleichen und Unterabfragen für jede Kombination erstellen.“

Legen Sie es nicht auf die Seite – nutzen Sie die semantische Suche JETZT! Schritte zur Aktivierung der semantischen Suche

AKTUELLE INHALTE – Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihre aktuellen Webseiten aus nachgefragten Inhalten bestehen und den Vorteil einer Klassifizierung haben, die Hashtags verwendet, sowie eine Ontologiestruktur, die zu Ihrer Geschäftsnische passt. Die thematische Verknüpfung von Websites und Themenkonzepte wurden mehr und mehr in SEO-Techniken integriert.

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If you are relatively new to discussions on semantics, you may be trying to access the merits and applications you need to glean for your website. For additional reading, a Merriam-Webster article titled >It's Time to Argue Semantics ***** will help you step into the conversation. It covers the inception of semantics as early as the late 19th century as a technical word used in the field of semiotics, referring to such topics as the correlation between signs, words, and the concepts to which they refer.

Semantics relates to natural language. Consider if two or three individuals are caring on a conversation and seeking to cover it in detail, each person presents their opinion from a different angle on the same topic and uses similar but different words to explain it. Conversations are best when it is not about arguing over whose opinion is right; it is about benefiting from other's take on the same matter. Likewise, there is little advantage in spending too much time and mental energy arguing semantics and unimportant detail; there is a tremendous benefit to relating better to our subject matter from the user's viewpoint.

“Semantic technology makes everything connected to anything and helps to build smart eCommerce data through intricate models for representing information .” – Atanas Kiryakov CEO at Onotext

“Your (schema) markup must correlate with what is visible on the page. The information that you include in your markup must match the content that you're displaying to visitors. My advice to others is to try to always stay away from gray areas so that you don't have to worry about changing the markups later on or worse, getting penalized because of them.” – David Deering

“There is never a specific amount of data that can be enough when semantic search relies on constant judgments made based upon its ability to generalize and project.” – David Amberland

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Why are semantic search mechanisms important?

Its purpose goes beyond the static dictionary meaning of a word or phrase to comprehend the intent of a searcher's query within a specific context. Semantic search mechanisms leverage metadata to make it much easier to find Web pages based on advancing semantic criteria. Artificial intelligence learning from past results works to generate links between entities. A search engine may next be able to deduce the answer to a searcher's query, rather than provide several links the traditional way. These mechanisms are meant to refine abilities to better provide the correct answer.

Fazit

The web is an inter-connect series of real-life objects that transcends the limitation of words talking about web objects. The process of improving your site's visibility in semantic search requires an on-going test and tweak application. It needs to be a part of every business's marketing plan . This is where the metadata revealed becomes sufficiently semantic dense to generate fresh data that offers the benefit of key insights extracted from it. You can read answers to our most commonly asked search marketing FAQs .

When a group of individuals converses, they naturally use different word choices within the same topic. Request a consunmer behavorial analysis to gain insights on how to reach your audiences better. When writing for the web, by expanding on word choices, it is possible to encompass additional user searches and others conversing on the subject.

People tend to lose attention after a while if they hear the same thing stated in the same way too often. Likewise, web content is more readable and engaging when it puts solutions in multiple word phrase versions that a variety of readers can relate well to.

Hill Web Marketing is a Digital Marketing Agency that provides services in both earned and paid search to help businesses implement and manage semantic marketing across digital content. Our commitment is to provide you with improved marketing performance and user engagement. Does your site have a strong semantic structure? Are you using best practices in digital marketing for semantic search visibility? if you would like to partner in auditing your website content, together we can consider opportunities for growth for your business's future.

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* http://www.computerweekly.com/blog/Data-Matters/Beyond-keywords-bringing-initiative-to-enterprise-search

** http://journals.sagepub.com/home/jis

*** https://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/semantic-web-vs-semantic-technology

**** http://ntopic.org/writer.php

***** https://www.merriam-webster.com/words-at-play/lets-argue-semantics

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/24/are-search-engines-semantic/