Vantaggi che la ricerca semantica porta al marketing digitale

Come puoi trarre vantaggio dalla ricerca semantica

Aggiornato il 12.5.2021

L'arricchimento semantico dà più significato ai dati, rendendoli più facilmente individuabili sia dagli utenti che dai motori di ricerca.

La ricerca semantica sta cambiando il modo in cui dovrebbe essere eseguito il marketing digitale; ottieni i vantaggi della ricerca semantica oggi! Google vuole essere un "Motore di risposta", cercando di fornire a coloro che lo utilizzano i migliori risultati per le loro query di ricerca. Accompagnare la mossa di Google verso la pertinenza e la ricerca semantica è un aggiustamento per i SEO. La maggior parte di noi ha bisogno di conoscere meglio la tecnologia di ricerca semantica e come modificare il proprio Google Knowledge Graph . Questo articolo cerca di essere un'introduzione all'argomento, ad alcuni esperti di semantica e ad altri che conducono SEO tecnico .

Studiando le parole chiave semanticamente correlate di Google utilizzate nel testo, vediamo che quando le nostre scelte di contenuto si adattano all'uso naturale del linguaggio, la visibilità si espande. Gli esperti di marketing che utilizzano modelli di apprendimento automatico per l'analisi del testo, la disambiguazione di argomenti, concetti di parole chiave e classificazione stanno ottenendo vantaggi nella ricerca semantica. Nella ricerca semantica, i risultati della ricerca restituiranno frammenti di informazioni migliori che forniranno agli utenti un'idea del contenuto di una pagina prima di fare clic su un URL. Sia la visibilità nel Knowledge Graph di Google che i rich snippet aiutano le scelte degli utenti.

L'apprendimento della ricerca semantica è vitale per i SEO negli anni 2020?

La tecnologia dei motori di ricerca si sta evolvendo rapidamente, rendendo la ricerca semantica essenziale per la SEO. I professionisti SEO devono capire come si è evoluta la ricerca sulle parole chiave, fornire informazioni complete che contestualizzino tali parole chiave e comprendere saldamente l'intento dell'utente. Queste cose sono vitali per la SEO nell'era della ricerca semantica, in cui l'apprendimento automatico, il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale sono utilizzati dai motori di ricerca per comprendere meglio il contesto e i consumatori.

La ricerca semantica si riferisce alla capacità dei motori di ricerca di decifrare l'intento e il significato contestuale delle frasi di ricerca quando servono contenuti alle persone che utilizzano il web. Algoritmi di ricerca più sofisticati ora incorporano principi di ricerca semantica quando si abbina la query a una risposta e quando si classifica il contenuto. La ricerca semantica è utile per fornire un significato più profondo all'intento di un ricercatore valutando le connessioni di entità tra frasi, parole, possibili significati contestuali e la cronologia di ricerca della persona. Cominciamo con la comprensione della se·man·tica [si-man-tiks], quando usata come sostantivo.

"La branca della linguistica che si occupa dello studio del significato, dei cambiamenti di significato e dei principi che regolano la relazione tra frasi o parole e i loro significati". – Dizionario inglese Collins

"La ricerca semantica è una ricerca, una domanda o un'azione che produce risultati significativi anche quando gli elementi recuperati non contengono nessuno dei termini grigi o la ricerca non comporta alcun testo di query". – Aaron Bradley

"La ricerca semantica è la crescente capacità di Google di creare associazioni tra le cose in modi che si avvicinano al modo in cui noi esseri umani creiamo tali connessioni". – Mark Traphagen, di Stone Temple

“La ricerca semantica cerca di migliorare l'accuratezza della ricerca comprendendo l'intento del ricercatore e il significato contestuale dei termini così come appaiono nello spazio dati ricercabile, sia sul Web che all'interno di un sistema chiuso, per generare risultati più pertinenti. I sistemi di ricerca semantica considerano vari punti tra cui contesto di ricerca, posizione, intento, variazione di parole, sinonimi, query generalizzate e specializzate, corrispondenza di concetti e query in linguaggio naturale per fornire risultati di ricerca personalizzati e pertinenti . – Wikipedia

Il contenuto ricco semantico comprende scritti che migliorano la capacità del lettore di acquisire significato e dare un senso alle informazioni che soddisfano il loro intento di ricerca. Richiede una strategia strutturata per la creazione e la pubblicazione di contenuti web .

Come è nata la ricerca semantica?

Le origini del Semantic Web risiedono nell'estensione del World Wide Web. Offre un quadro comune e condiviso su cui i dati possono essere riutilizzati e costruiti più ampiamente. Questo vale per data scientist, applicazioni, aziende e comunità. Il framework è anche chiamato "ontologia", come viene comunemente chiamato nel campo della scienza dell'informazione. Si basa in parte sul processo del linguaggio naturale per raccogliere fatti e informazioni attendibili che alla fine diventano un sistema di conoscenza catalogato. Per essere più concisi, le strutture web semantiche e i dati dei tag combinano le entità in modo che i computer possano leggere.

L'uso della ricerca semantica è in crescita?

Sì. George Anadiotis ha scritto per Zdnet che "l'applicazione dell'elaborazione dei grafici e dei DBMS dei grafici crescerà del 100% all'anno fino al 2022 per accelerare continuamente la preparazione dei dati e consentire una scienza dei dati più complessa e adattiva". Il database Graph del 31 luglio 2019 reinventato: Dgraph si assicura $ 11,5 milioni per perseguire il suo percorso unico e supponente L' articolo discute come gli archivi di dati del grafico possono facilmente modellare, esplorare e interrogare dati che contengono interrelazioni complesse tra silos di entità di dati. ma la necessità di competenze specialistiche ha limitato la loro adozione fino ad oggi. L'analisi dei grafici sta crescendo nel tentativo di soddisfare le esigenze di domande complesse poste su dati esplosivamente complessi.

Che cos'è la ricerca basata su parole chiave?

La ricerca basata su parole chiave si verifica quando un utente effettua una ricerca utilizzando più varianti della stessa parola chiave. Nella semantica di più parole chiave, la corrispondenza delle coordinate può essere utilizzata per identificare quante più corrispondenze rilevanti possibili. Tenta di acquisire somiglianze di query di ricerca e documenti di dati attendibili.

Consentire ai ricercatori e ai professionisti del marketing di ricerca di accedere ai database utilizzando parole chiave semplici può compensare la curva di apprendimento ripida della padronanza di un linguaggio di query strutturato. La ricerca semantica espande la comprensione da parte dei motori di ricerca e dei marketer digitali di schemi di dati complessi e possibilmente in rapida evoluzione.

Cosa serve per avere successo in semantica?

Usa la densità semantica per comandare un vantaggio nella ricerca concettuale

Cos'è la ricerca concettuale?

Una ricerca concettuale (o ricerca concettuale) è un metodo robotico di recupero delle informazioni che viene utilizzato per cercare in archivi di testo computerizzato non strutturato di grande importanza (ad esempio, riviste accademiche, e-mail, letteratura scientifica, ricerca, studi di casi, ecc.) per informazioni che sono teoricamente simile alle informazioni fornite in una query di ricerca. In altre parole, i punti di vista espressi nelle informazioni recuperate in risposta a una query di ricerca concettuale sono correlati alle idee racchiuse nel testo della query.

Se la ricerca semantica è un metodo di tecnica di ricerca dei dati in cui una query di ricerca mira non solo a trovare le parole chiave, può essere utilizzata per stabilire l'intento e il significato contestuale delle parole che una persona sta usando per la ricerca.

Una ricerca semantica produce un risultato preciso; mentre una ricerca concettuale produce risultati informativi applicabili e concettuali correlati.

La densità semantica consente di fornire supporto per query in cui i concetti possono essere associati a un ambito semantico come l'equivalenza generale. Gli algoritmi di ricerca stanno trovando modi per essere meno disgiunti nel processo e sono alla ricerca di contenuti Web eccezionali che gli spettatori desiderano leggere .

Cerca con un'iniziativa

Le notizie sui big data stanno conquistando i titoli dei giornali a un ritmo crescente. I nuovi arrivati ​​cercano di capirlo; gli esperti di marketing cercano di determinare qual è la risposta migliore da offrire con l'aiuto dei termini di ricerca semantica. L'utilizzo dei dati predittivi per comprendere l'intento dell'utente richiede la capacità di associare pensieri, analisi, idee astratte, categorizzate e incorporare i risultati correttamente in relazione ad altri set di dati. Il coinvolgimento e l'implementazione delle tecnologie semantiche offrono un valore reale alle aziende quando l'output dei dati può essere utilizzato per interpretazioni pratiche per comprendere meglio le relazioni dell'azienda con i suoi clienti.

Jarred McGinnis*, consulente per la gestione di Ontotext nel Regno Unito, offre questa interpretazione della ricerca semantica; "Pensalo come una ricerca con iniziativa: i risultati saranno più mirati all'obiettivo della ricerca piuttosto che essere limitati dai limiti tecnici della persona che effettua la ricerca". Quindi leggi e implementa i cambiamenti strategici che vengono rivelati nei tuoi rapporti SEO .

Modelli annunciati nel 2018: TensorFlow Hub e Universal Sentence Encoder

La somiglianza testuale semantica ha lo scopo di comprendere più facilmente il testo a livello di paragrafo o addirittura di documento.

Espandendo il modello Universal Sentence Encoder, Yinfei Yang, Software Engineer e Chris Tar, Google AI Engineering Manager, hanno pubblicato nuovi modelli su TensorFlow Hub: Universal Sentence Encoder – Large e Universal Sentence Encoder – Lite. Hanno spiegato che si stanno preparando a "modelli Tensorflow che restituiscono una codifica semantica per input di testo a lunghezza variabile. Le codifiche possono essere utilizzate per la misurazione della somiglianza semantica, la parentela, la classificazione o il raggruppamento del testo in linguaggio naturale.

Il modello più grande sa come sfruttare l'encoder Transformer e gestisce situazioni che richiedono rappresentazioni semantiche di alta precisione e le migliori prestazioni del modello a scapito della velocità e delle dimensioni.

L'articolo del 17 maggio 2018 intitolato Advances in Semantic Textual Similarity spiega che al modello Lite viene insegnato un vocabolario di Frase invece delle parole per ridurre drasticamente la dimensione del vocabolario, che è un fattore importante che costituisce la dimensione del modello. Si rivolge a scenari in cui le risorse di memoria e CPU sono più misurate, come le operazioni sul dispositivo o basate su browser.

Quali vantaggi ottiene un sito dalla ricerca semantica?

7 vantaggi che i marketer digitali possono ottenere adottando le tecnologie di ricerca semantica

1. I visitatori del sito sono contenti quando riescono a trovare facilmente le risposte.

2. Miglioramento delle esperienze degli utenti sulla pagina ( scopri come utilizzare i rapporti Web Core Vitals di Google ).

3. La business intelligence è migliorata.

4. Le imprese possono costruire relazioni migliori con i propri clienti.

5. Le strategie semantiche comprendono sia la ricerca guadagnata che quella a pagamento.

6. GoogleBot trova più facile comprendere il tuo sito e abbinare le query ai contenuti.

7. La capacità di utilizzare i dati per la scoperta della conoscenza

Uno sguardo più approfondito ai vantaggi della navigazione semanticamente migliorata

Quali sono i vantaggi della ricerca semantica?

1. La ricerca semantica rende più facile per gli utenti trovare le risposte

Il vantaggio principale deriva dalle relazioni semantiche aggiuntive durante l'instradamento delle query da parte dei motori di ricerca che offrono risultati migliori. Queste relazioni forniscono pagine dei risultati dei motori di ricerca o SERP più interattive, conversazionali o basate sul dialogo. Le tecnologie di ricerca semantica possono sfruttare la ricerca del set di dati di Google per consentire alle persone di rintracciare le informazioni in base al concetto anziché alla corrispondenza limitata di una parola chiave o di una frase chiave. Ciò significa che le persone possono distinguere più facilmente ciò che sarà su una pagina mentre fanno una scelta su quale fare clic. Ad esempio, la ricerca semantica semplifica la decifrazione tra la ricerca di gru; l'uccello, la gru, i macchinari usati per sollevare oggetti pesanti, e per gru, il verbo, come in "Doveva allungare il collo per vedere l'auto dal suo punto cieco". Questa differenza è diventata una parte fondamentale di ciò che è la SEO negli anni 2020 .

I motori di ricerca e di ricerca riguardano ciò che l'utente desidera. Ecco perché Google sta rilasciando informazioni più approfondite su Search Console . L'approccio semantico ha più successo nell'assicurare che gli utenti non siano delusi dopo essere arrivati ​​da qualche parte suggeriti dalle SERP. Coloro che hanno inserito la query di ricerca sono liberi di decidere quale URL desiderano esplorare e quale evitare in base a ciò che rivelano i vari rich snippet. Gli utenti possono mescolare le tradizionali query di recupero delle informazioni (IR) e quelle basate sull'ontologia. Pubblica i tuoi contenuti principali su Google Posts , da cui Google attinge quando trova le risposte.

2. L'arricchimento semantico può migliorare le esperienze degli utenti

Un approccio semantico alla scrittura di messaggi di marketing digitale risparmia ai lettori scelte di parole ridondanti e ripetitive. La maggior parte dei SEO ha messo gli occhi sul traffico più competitivo di Google. In passato, questa potrebbe essere stata la migliore tattica di ottimizzazione dei motori di ricerca, ma gli algoritmi di Google stanno maturando , il che crea opportunità per ottenere traffico di ricerca più pertinente. Ciò può essere realizzato meglio arricchendo semanticamente il contenuto Web con soluzioni e collegamenti alle fonti desiderate dagli utenti. Teodora Petkova , che offre un ottimo corso per imparare la ricerca semantica, ha commentato: "I collegamenti devono essere compresi e costruiti tenendo presente l'arricchimento della comprensione".

Il tagging e il collegamento semantico di contenuti correlati è un modo per offrire agli utenti percorsi per la scoperta di contenuti correlati, sia che si tratti di gemme correlate sul tuo sito o di un altro sito altamente rilevante di cui l'utente non sapeva nemmeno l'esistenza. Offrendo agli utenti la possibilità di leggere più contenuti; un'azienda può migliorare le metriche del sito Web come il numero di visualizzazioni di pagina e il tempo trascorso sul sito. Fornisci all'utente le scelte che molto probabilmente desidera. I collegamenti in uscita alla ricerca di supporto e ad argomenti correlati possono essere ciò che aggiunge alla loro esperienza.

3. L'arricchimento semantico migliora la business intelligence

Pianifica i tuoi contenuti futuri in modo che sia più probabile che i tuoi documenti semanticamente arricchiti con metadati possano espandere la tua visibilità online.

Il metodo di utilizzo di un approccio semantico e di dati strutturati per la pianificazione dei contenuti utilizza un modello di dati per definire i dati. Ci concentriamo sul valore e sulla potenza dell'utilizzo dei dati strutturati per la business intelligence e offriamo casi di studio e istruzioni. Leggi le prove che i siti che incorporano la semantica traggono vantaggio da questo approccio alla scienza dei dati . I metadati semantici rendono il recupero delle informazioni un processo più utile.

Se prepari i documenti del tuo sito in modo semantico, puoi ottenere maggiori vantaggi in Ricerca Google. Si tratta principalmente di rimuovere gli ostacoli al crawler di Googler in modo che possa concentrarsi sui tuoi contenuti principali. Questo gioca un ruolo per i principali miglioramenti della ricerca semantica aziendale; i progressi nell'arena della ricerca tecnologica possono mettere in evidenza i tuoi vantaggi commerciali reali per l'acquirente giusto se i tuoi documenti sono preparati per un significato ricercato dalle query corrispondenti. Prova questo approccio per ottenere un vantaggio sia per la ricerca guadagnata che per quella a pagamento .

4. Costruisci relazioni con i clienti con la ricerca semantica di livello aziendale

Nella ricerca semantica, i nostri contenuti digitali non devono più dipendere da un sistema di base di riconoscimento delle parole chiave e restituzione di corrispondenze esatte di parole. Piuttosto, uscendo dai confini dei termini del parlato, possiamo stabilirci in un solco usando, l'uso semantico delle parole chiave aiuta le aziende a far crescere le relazioni con i clienti che contano conversando nel modo di parlare del consumatore.

Un esperto SEO con un approccio semantico può aiutare le aziende a identificare, costruire e mantenere le loro relazioni chiave con i clienti in modo che possano proteggere e far crescere la loro attività.

La comprensione della semantica può anche aumentare la generazione di lead includendo informazioni preziose che possono essere pertinenti ma non contrassegnate con le frasi utilizzate nella ricerca degli utenti. Ciò che altrimenti potrebbe essere perso contenuto può diventare marketing monetizzabile.

Il successo del marchio, della ricerca e dell'identità digitale in corso di un'azienda dipende in parte dalla capacità di essere trovato nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP). Sapere come mettere le tue idee, cosa fai, le domande a cui rispondi e le soluzioni che offri in parole trovabili e degne di essere condivise significa maggiori possibilità di essere trovato online. David Amerland afferma: "Le aziende che non sono in grado di rispondere con successo a ciò che fanno non riescono a capire come possono continuare a farlo di fronte al cambiamento".

5. La strategia semantica può comprendere sia la ricerca a pagamento che quella guadagnata

La strategia semantica per l'arricchimento semantico sia della ricerca a pagamento che della ricerca guadagnata ha molti vantaggi.

Il modo in cui gli utenti di Internet trovano il contenuto che desiderano si sta progressivamente evolvendo verso una "forma" semantica per raggiungere tali informazioni. Un modo per spiegarlo è che l'ordinamento naturale e la logica delle informazioni web hanno uno scopo e un ruolo semantico. Gli imprenditori ora hanno più possibilità di personalizzare e controllare la copia di testo dei tuoi contenuti digitali.

Google offre agli utenti molto di più della semplice scoperta di informazioni su un argomento di ricerca: ora si sta sforzando di ordinare il Web in un flusso coerente di informazioni; come argomenti, temi di ricerca, concetti, testo, video, audio e immagini sono collegati e associati tra loro. Il markup dei dati strutturati viene utilizzato per collegare le entità.

Il contenuto aggiunto a una pagina dovrebbe rendere l'esperienza dell'utente più ricca ed essere strettamente intrecciata con lo scopo unico di quella pagina. Quando la ricerca semantica per parole chiave supporta il modo in cui quel contenuto viene veicolato, è più facile per più utenti trovare le risposte che stanno cercando. La strategia semantica delle parole chiave utilizzata negli snippet strutturati di Google AdWords Ad Extension può aumentare il valore della tua ricerca a pagamento.

Durante la ricerca dell'arricchimento semantico, gli esperti di marketing devono tenere conto dei costi, della scalabilità e dell'accuratezza nel processo decisionale. Per ridurre al minimo i rischi associati, una strategia semantica ben congegnata migliorerà le tue probabilità di successo.

6. La ricerca semantica lo rende più facile per GoogleBot

"La ricerca semantica richiede un modo per descrivere i dati concettualmente e un modo per cercare attraverso questi concetti", secondo Cambridge Semantics*.

I dati strutturati possono sembrare all'occhio umano come un mucchio di parole confuse, ma per i motori di ricerca, svelano le parole su una pagina. Nel compito di organizzare le informazioni, è fondamentale per GoogleBot trovare meccanismi per comprendere in modo più preciso il contenuto di una pagina web. Diventando più simili a autentiche macchine di apprendimento, i motori di ricerca interpretano i contenuti in modo molto più veloce e accurato. Queste nuove tecnologie offrono enormi vantaggi per la solidità delle capacità di ricerca in termini di scalabilità, efficienza e resilienza al fallimento di query di ricerca indistinguibili. Quindi, usando gli schemi, lo rendiamo più facile per loro.

Ci sono molti meccanismi che possono aiutare i professionisti del marketing a raggiungere gli obiettivi di business; l'aggiunta di applicazioni di tecnologia semantica è uno degli approcci più rilevanti per raggiungerle. In un articolo intitolato Keyword Research in 2016: Going Beyond Guesswork , il dottor Peter J. Meyers di Moz afferma: "Abbiamo sviluppato una metrica di difficoltà delle parole chiave basata sulle nostre metriche di autorità (autorità di dominio e autorità di pagina). Page Authority (PA) è una metrica in continua evoluzione progettata per correlare con la capacità di una pagina di posizionarsi su Google, basata in gran parte sul profilo di collegamento della pagina. Keyword Difficulty (V1) ha utilizzato l'autorità di pagina nella parte centrale-superiore delle SERP (la PA mediana, più o meno) per una determinata parola chiave per approssimare quanto sarebbe difficile classificare quella parola chiave. Ti consigliamo di utilizzare questo strumento per andare avanti nelle tue strategie di ricerca semantica.

Un piano di marketing digitale semanticamente arricchito

Quando formi la tua strategia semantica, inizia rispondendo alle seguenti domande:

• Quali storie utente mettono in evidenza i prodotti oi servizi premium della tua azienda?

• Quali vantaggi aziendali e ritorno sull'investimento sono più importanti per il futuro della tua attività?

• Quale contenuto web è necessario taggare e ottimizzare? Quali pagine supportano meglio le esigenze dei tuoi utenti? Come puoi replicare i successi semantici esistenti su pagine Web aggiuntive?

• Quale sistema di classificazione si adatta meglio alle tue esigenze? Esistono tassonomie standard o thesauri che si adattano alla tua nicchia? Come sosterrai il tuo sistema di classificazione?

I marketer digitali possono aspettarsi futuri miglioramenti della ricerca semantica

L'International Press Telecommunications Council (IPTC) ha recentemente ricevuto una sovvenzione dal Google Digital News Initiative Innovation Fund per sviluppare un'ulteriore "piattaforma open source multilingue per la classificazione dei contenuti delle notizie basata su regole". Ciò dovrebbe aiutare gli "editori a migliorare i propri contenuti con tutti i tipi di servizi di metadati, tra cui ricerca arricchita, consigli intelligenti e analisi precise", secondo gli aggiornamenti delle notizie di Aaron Bradley****, proprietario della community di Google Semantic Search Marketing.

La sovvenzione andrà a migliorare l'esecuzione e lo scambio di informazioni tra fornitori di contenuti, intermediari e utenti di Internet. Inoltre, aspettati aggiunte alla ricerca semantica per i siti multilingue e le esigenze pubblicitarie da >schema.org. Per gli esperti di marketing con clienti che servono mercati internazionali, Schema offre il markup dei dati strutturati attualmente solo in inglese, ma con la speranza di espandersi ulteriormente in altre lingue che aiuteranno quando si aggiunge il markup dello schema al tuo sito per aumentare le modifiche da mostrare in caroselli di prodotti visivamente accattivanti in SERP . Metadati e ricerca semantica si sforzano ardentemente di collegare passato, presente e futuro di metadati, dati e tecnologie semantiche. Alimentano gli snippet in primo piano che producono risultati di ricerca visivi.

6 passaggi per ottenere i vantaggi della ricerca semantica

Il web semantico è ottimo per modellare ed esplorare le relazioni tra entità.

Una volta che hai compreso come funziona concettualmente la ricerca semantica e come la utilizzano attualmente gli algoritmi, puoi sfruttare meglio le tecnologie semantiche.

1. Conosci il tuo pubblico. Identifica in modo aggressivo a quali canali partecipa il tuo pubblico sui social per trovare i loro interessi, le domande per cui cercano risposte e le loro opinioni sull'argomento. Quindi, scrivi contenuti che offrano soluzioni pertinenti e di alto valore o si basino su tali interessi. Leggi tra le righe per raccogliere ciò che stanno veramente chiedendo e di cui hanno bisogno, ma potrebbero non sapere come affrontare.

2. Scopri come Google ti aiuta a trovare il tuo pubblico. Google fornisce linee guida per l'utilizzo molto chiare e utili. Se ti aspetti che questo gigante della ricerca fornisca volumi di visitatori al tuo sito web, allora attieniti strettamente a ciò che Google dice che ha bisogno che tu faccia.

3. Aggiungi un markup semantico adatto alle tue pagine web. Scegli il vocabolario di markup più intrecciato da schema.org. Se non trovi una corrispondenza perfetta, seleziona la categoria più vicina a cui rientri. Inizia con l'Assistente per il markup dei dati strutturati di Google o trova il tuo generatore di frammenti di codice preferito. Se il markup del tuo prodotto viene convalidato con le dimensioni corrette delle immagini JSON-LD, è più probabile che i tuoi prodotti si trovino in caroselli di prodotti mobili in evoluzione.

4. Usa solo SEO etico. Incorpora tutti gli aspetti standard della SEO che utilizzano tattiche white hat. Ottimizza i tempi di caricamento della pagina, l'esperienza UX; costruire collegamenti in entrata relazionali e autorità di dominio.

5. Pianifica le ricerche sui dispositivi mobili. Sempre più persone preferiscono eseguire ricerche da dispositivi mobili, il che significa che i siti che offrono un'esperienza mobile debole rispetto ai loro concorrenti potrebbero trovarsi in ritardo nelle classifiche mobili.

Grandi quantità di dati mobili vengono generate e combinate con dispositivi mobili come gli smartphone. Conduci ricerche di mercato per comprendere i visitatori del tuo sito mobile . In genere, i dispositivi mobili offrono a un utente una ricerca full-text (FTS) basata su parole chiave durante la ricerca di dati mobili. Tuttavia, FTS elabora solo i dati analoghi alle parole chiave fornite dagli utenti come risultati senza deliberare l'intenzione di query dell'utente. Per superare questa limitazione, l'algoritmo RankBrain di Google utilizza un metodo di ricerca basato su parole chiave semanticamente avanzato. Per abilitare la ricerca semantica sui dispositivi mobili, è stata integrata un'ontologia mobile leggera. Questo "fornisce un'esperienza utente migliore rispetto all'FTS convenzionale e restituisce risultati di ricerca accurati in un tempo di risposta accettabile", secondo un abstract del Journal of Information Sciences**.

6. Integra la tua intera presenza sul web e le tue attività di marketing. Non fermarti all'ottimizzazione della ricerca semantica sulla pagina. Social, SEO, SEM, pubblicità PPC e Semantic Web/Semantic Computing devono essere in contatto e coesistere come una forza sinergica combinata. "Proprio come l'impollinazione incrociata all'interno di un team tecnologico accelererà il ritmo dell'innovazione, l'impollinazione incrociata di queste abilità all'interno di un team consentirà al tuo team di tenere il passo con i cambiamenti necessari per attirare il traffico desiderato sul tuo sito web", afferma Barbara Starr .

Le aziende che abbracciano il concetto di ricerca semantica e lo implementano possono ottenere un vantaggio competitivo naturale. Gli esperti di ricerca semantica offrono alle aziende enormi opportunità per aumentare la visibilità. Gli sviluppi all'avanguardia nell'apprendimento automatico continuano ad aumentare il valore della ricerca semantica. La tecnologia di ricerca semantica si basa sulla classificazione (http://goo.gl/NrWsj5) e sulla convalida del codice (http://goo.gl/LhkXuF) come due progressi di apprendimento automatico.

È difficile per molti SEO medi che gestiscono siti Web e che stanno supervisionando la loro promozione aggiungere anche tutti i vantaggi della ricerca semantica.

7. La capacità di utilizzare i dati per la scoperta della conoscenza . È gigantesco quanto la capacità di cercare in modo intelligente tra i dati disponibili. La ricerca semantica porta il recupero delle informazioni a un livello più avanzato, consentendo la scoperta della conoscenza come mai prima d'ora. La ricerca semantica sta emergendo come un approccio più affidabile per interrogare i dati negli anni 2020. Tenta di comprendere (significare, calcolare) l'intento di ricerca e il contesto attorno a una query orale o scritta al fine di recuperare le entità più pertinenti che sono correlate alla particolare richiesta di informazioni.

È molto utilizzato quando i motori di ricerca popolano le persone chiedono anche caselle e domande correlate .

Miglioramenti della ricerca semantica sui risultati di ricerca convenzionali basati su parole chiave

Può essere una sfida per i motori di ricerca essere in grado di rispondere alle richieste di ricerca degli utenti che potrebbero cambiare.

Google cerca di analizzare una nuova query di ricerca analizzando la query di ricerca per decifrare il primo e il secondo termine di ricerca e quindi assegna il primo termine di ricerca e il secondo termine di ricerca ai rispettivi domini, ciascuna entità essendo una categoria semantica costituita da un insieme di entità simili genere.

Quando una persona parla digita una query a un motore di ricerca per trovare un negozio di e-commerce , può tentare di offrire contesti ottenuti da altre query di ricerca dello stesso individuo, la query associata ad altre informazioni o risultati di query dello stesso ricercatore o altri input relativi a quell'utente per avere un contesto migliore per stabilire l'intento.

"In una forma di realizzazione, viene illustrato un metodo che include la ricezione di una query di ricerca, l'analisi della query di ricerca per identificare il primo e il secondo termine di ricerca, la determinazione di una relazione tra il primo e il secondo termine di ricerca in base alle rispettive assegnazioni di dominio, l'esecuzione di una ricerca basata sul rispettive assegnazioni di dominio e visualizzare un risultato della ricerca in base alle rispettive assegnazioni di dominio e la relazione tra il primo e il secondo termine di ricerca, come almeno una riformulazione della query di ricerca. – Brevetto di Google

Come misurare la pertinenza delle parole chiave semantiche prima di pubblicare

Un vero vantaggio deriva dalla tua capacità di raccogliere traffico a coda lunga che deriva dall'utilizzo di frasi di ricerca che si verificano più naturalmente nelle query a coda lunga. Molte volte sono altrimenti non sfruttati non includendo tutti i termini correlati. Selezionando PRIMA di pubblicare un nuovo contenuto per vedere quale livello di interesse degli spettatori esiste, puoi evitare il problema "Il tuo contenuto è statisticamente irrilevante". Ci sono molti modi per imparare dai big data come Google Alphabet utilizza la semantica nella ricerca .

Oltre a utilizzare SEMrush e il nuovo Moz Keyword Explorer, prova l'API Alchemy e l'app Writer**** per misurare la pertinenza del contenuto della pagina del sito Web rispetto a una singola frase chiave semantica. In breve, questo strumento o diversi strumenti di estensione di Chrome possono analizzare ogni parola sulla pagina per vedere se sono pertinenti o meno a quella frase preselezionata. Questo può sembrare troppo geek per l'utente medio non tecnico, ma impiegando le abilità di un vero esperto SEO, puoi rendere le tue creazioni di contenuti in linea con i desideri degli utenti. Quindi commercializzarlo correttamente potrebbe significare che diventi persino virale con esso.

Facendo un grande sforzo in anticipo, potresti essere in grado di ottenere un punteggio di pertinenza del 99% per le tue parole chiave principali. Ad esempio, se desideri farlo per "Hotel di lusso", vorresti assicurarti che la tua home page includa parole come suite, opulenza, isole, boutique hotel, spa, resort, privato, tempo libero, fughe safari, pensione premium, pacchetto , concediti la stravaganza e le sistemazioni gastronomiche raffinate. L'uso di dati strutturati semanticamente aumenterà le tue possibilità di ottenere una casella di risposta in una ricerca. La rappresentazione e il tentativo di usarli per le variazioni è nella migliore delle ipotesi una sfida. L'approccio semantico alla scrittura o all'ottimizzazione dei contenuti per la pubblicità mobile include il lavoro di riflessione più approfondita per costruire contenuti pertinenti che supportino l'argomento. Questa forma di espansione dei contenuti arricchisce un post sul blog o un'esperienza utente organica sulla pagina di destinazione, aumentando in definitiva il tuo successo.

La longevità della ricerca semantica

La ricerca si è fusa in entità della vita reale che si concentrano sulle interazioni, sui bisogni e sui desideri degli utenti. Trovare la tua attività oggi include la visualizzazione in pacchetti di mappe locali , in particolare per i fornitori di servizi locali. Gli esperimenti di deep learning di Google utilizzano un approccio strutturato che è meglio quantificato ed efficace. "Affinché il ranking di ricerca AI abbia successo, Google deve trascendere il markup semantico... e sarà per noi uno strumento indelebile in queste prime fasi... più che mai. Una comprensione semantica dei tuoi markup - non dimentichiamolo - e concentriamoci davvero su quello". ha affermato Mike Arnesen durante il Semantic Search Marketing Open Forum del 24 novembre 2015

La ricerca semantica implica un mezzo migliore per riconoscere il modo in cui gli esseri umani elaborano e comprendono le informazioni. Aiuta i fatti a essere comprensibili sia per gli esseri umani che per le macchine. Oggi, l'aggiunta di testo a una pagina è solo una parte per raggiungere con successo le persone che utilizzano la Ricerca Google.

Molto accade dietro le quinte per i motori di ricerca per trovare contenuti pertinenti che corrispondano alle query di ricerca degli utenti. Incorporando strumenti di estrazione di testo, arricchimento semantico e integrazione dei dati approfonditi, è possibile creare un ponte più forte tra il testo digitale, soddisfare le aspettative degli utenti e le conoscenze di cui le aziende hanno bisogno per scoprire modi per raggiungere nuovi clienti. I tuoi messaggi costruiscono la fiducia del tuo marchio o lo abbattono.

Gerald Murphy fa luce sul percorso che i motori di ricerca devono intraprendere in un articolo del 24 marzo 2016 intitolato I motori di ricerca sono 'semantica'? ******. Mentre molto è diretto nella giusta direzione, la tecnologia semantica ha ancora molta strada da fare. Spiega che “le parole chiave del soggetto vengono cercate semanticamente e oggi spesso si tratta solo di sinonimi, un po' come un thesaurus online. Per la ricerca semantica, il motore deve decostruire l'intera query e riformularla con variazioni, abbinandola alla semantica e costruire sottoquery per ciascuna combinazione.

Non metterlo da parte – Abbraccia la ricerca semantica ORA! Passaggi da intraprendere per coinvolgere la ricerca semantica

CONTENUTO ATTUALE - Inizia assicurandoti che le tue pagine web attuali siano costituite da contenuti richiesti e abbiano il vantaggio della classificazione che utilizza hashtag e una struttura di ontologia che si adatta alla tua nicchia aziendale. I collegamenti tematici del sito e i concetti tematici sono diventati sempre più integrati nelle tecniche SEO.

• NEW WEEKLY CONTENT – Build and offer information that continues to offer your readers fresh content that interests them and supports your previous semantic search efforts. Semantic breadcrumb trails created by our digital footprints remain consistent and granular.

• ANNUAL MARKETING PLAN – No need to be daunted by semantic search; it practices are rational and straightforward; schedule them into your future digital marketing work.

If you are relatively new to discussions on semantics, you may be trying to access the merits and applications you need to glean for your website. For additional reading, a Merriam-Webster article titled >It's Time to Argue Semantics ***** will help you step into the conversation. It covers the inception of semantics as early as the late 19th century as a technical word used in the field of semiotics, referring to such topics as the correlation between signs, words, and the concepts to which they refer.

Semantics relates to natural language. Consider if two or three individuals are caring on a conversation and seeking to cover it in detail, each person presents their opinion from a different angle on the same topic and uses similar but different words to explain it. Conversations are best when it is not about arguing over whose opinion is right; it is about benefiting from other's take on the same matter. Likewise, there is little advantage in spending too much time and mental energy arguing semantics and unimportant detail; there is a tremendous benefit to relating better to our subject matter from the user's viewpoint.

“Semantic technology makes everything connected to anything and helps to build smart eCommerce data through intricate models for representing information .” – Atanas Kiryakov CEO at Onotext

“Your (schema) markup must correlate with what is visible on the page. The information that you include in your markup must match the content that you're displaying to visitors. My advice to others is to try to always stay away from gray areas so that you don't have to worry about changing the markups later on or worse, getting penalized because of them.” – David Deering

“There is never a specific amount of data that can be enough when semantic search relies on constant judgments made based upon its ability to generalize and project.” – David Amberland

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Why are semantic search mechanisms important?

Its purpose goes beyond the static dictionary meaning of a word or phrase to comprehend the intent of a searcher's query within a specific context. Semantic search mechanisms leverage metadata to make it much easier to find Web pages based on advancing semantic criteria. Artificial intelligence learning from past results works to generate links between entities. A search engine may next be able to deduce the answer to a searcher's query, rather than provide several links the traditional way. These mechanisms are meant to refine abilities to better provide the correct answer.

Conclusione

The web is an inter-connect series of real-life objects that transcends the limitation of words talking about web objects. The process of improving your site's visibility in semantic search requires an on-going test and tweak application. It needs to be a part of every business's marketing plan . This is where the metadata revealed becomes sufficiently semantic dense to generate fresh data that offers the benefit of key insights extracted from it. You can read answers to our most commonly asked search marketing FAQs .

When a group of individuals converses, they naturally use different word choices within the same topic. Request a consunmer behavorial analysis to gain insights on how to reach your audiences better. When writing for the web, by expanding on word choices, it is possible to encompass additional user searches and others conversing on the subject.

People tend to lose attention after a while if they hear the same thing stated in the same way too often. Likewise, web content is more readable and engaging when it puts solutions in multiple word phrase versions that a variety of readers can relate well to.

Hill Web Marketing is a Digital Marketing Agency that provides services in both earned and paid search to help businesses implement and manage semantic marketing across digital content. Our commitment is to provide you with improved marketing performance and user engagement. Does your site have a strong semantic structure? Are you using best practices in digital marketing for semantic search visibility? if you would like to partner in auditing your website content, together we can consider opportunities for growth for your business's future.

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* http://www.computerweekly.com/blog/Data-Matters/Beyond-keywords-bringing-initiative-to-enterprise-search

** http://journals.sagepub.com/home/jis

*** https://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/semantic-web-vs-semantic-technology

**** http://ntopic.org/writer.php

***** https://www.merriam-webster.com/words-at-play/lets-argue-semantics

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/24/are-search-engines-semantic/