セマンティック検索がデジタルマーケティングにもたらすメリット

セマンティック検索からどのように利益を得ることができるか

12.5.2021を更新

セマンティックエンリッチメントはデータにより多くの意味を与え、ユーザーと検索エンジンの両方がデータをより簡単に見つけられるようにします。

セマンティック検索は、デジタルマーケティングの実行方法を変えています。 今日、セマンティック検索のメリットを享受してください！ グーグルは「答えのエンジン」であることを意味し、それを使用する人々に彼らの検索クエリのための最良の結果を提供しようとします。 関連性とセマンティック検索に向けたGoogleの動きに伴い、SEOの調整が行われます。 私たちのほとんどは、セマンティック検索テクノロジーとGoogleナレッジグラフの編集方法をよく理解する必要があります。 この記事は、このトピック、数人のセマンティックエキスパート、および技術的なSEOを実施する他の人への紹介となるように努めています。

テキストで使用されているGoogleの意味的に関連するキーワードを調査することにより、コンテンツの選択が言語の自然な使用に適合する場合、可視性が拡大することがわかります。 テキスト分析、主題の曖昧性解消、キーワードの概念、および分類のために機械学習モデルを使用するマーケターは、セマンティック検索の利点を獲得しています。 セマンティック検索では、検索結果は、検索者がURLをクリックする前にページのコンテンツを垣間見ることができる、より適切な情報スニペットを返します。 Googleのナレッジグラフとリッチスニペットの両方での可視性は、ユーザーの選択を支援します。

2020年代のSEOにとってセマンティック検索の学習は不可欠ですか？

検索エンジン技術は急速に進化しており、SEOにとってセマンティック検索が不可欠になっています。 SEOの専門家は、キーワードリサーチがどのように進化したかを理解し、それらのキーワードをコンテキスト化する豊富な情報を提供し、ユーザーの意図をしっかりと理解する必要があります。 これらのことは、機械学習、深層学習、自然言語処理が検索エンジンによって利用され、コンテキストと消費者をよりよく理解するセマンティック検索の時代のSEOにとって不可欠です。

セマンティック検索とは、Webを使用する人々にコンテンツを提供するときに、検索フレーズの意図と文脈上の意味を解読する検索エンジンの機能を指します。 より洗練された検索アルゴリズムには、クエリを回答に一致させるとき、およびコンテンツをランク付けするときに、セマンティック検索の原則が組み込まれるようになりました。 セマンティック検索は、文、単語、考えられる文脈上の意味、および個人の検索履歴の間のエンティティの接続を評価することにより、検索者の意図により深い意味を提供するのに役立ちます。 名詞として使用される場合、se・man・tics [si-man-tiks]を理解することから始めましょう。

「意味の研究、意味の変化、および文や単語とそれらの意味との関係を支配する原則を扱う言語学の分野。」 –コリンズ英語辞典

「セマンティック検索とは、取得したアイテムに灰色の用語が含まれていない場合や、検索にクエリテキストがまったく含まれていない場合でも、意味のある結果を生成する検索、質問、またはアクションです。」 –アーロン・ブラッドリー

「セマンティック検索は、私たち人間がそのような接続を行う方法に近づく方法で物事を関連付けるためのGoogleの成長する能力です。」 –ストーンテンプルのマークトラファゲン

「セマンティック検索は、検索者の意図と、検索可能なデータスペースに表示される用語の文脈上の意味を理解して、より関連性の高い結果を生成することにより、検索の精度を向上させることを目的としています。 セマンティック検索システムは、検索のコンテキスト、場所、意図、単語のバリエーション、同義語、一般化された特殊なクエリ、概念のマッチング、自然言語のクエリなど、さまざまなポイントを考慮して、パーソナライズされた関連性の高い検索結果を提供します。」 –ウィキペディア

セマンティックリッチコンテンツは、読者が意味を理解し、検索目的に合った情報を理解する能力を高める文章で構成されています。 Webコンテンツの作成と公開のための構造化された戦略が必要です。

セマンティック検索はどのようにして生まれましたか？

セマンティックWebの起源は、ワールドワイドウェブの拡張にあります。 これは、データをより広く再利用および構築するための共通の共有フレームワークを提供します。 これは、データサイエンティスト、アプリケーション、企業、およびコミュニティ全体に当てはまります。 このフレームワークは、情報科学の分野で一般的に呼ばれているため、「オントロジー」とも呼ばれます。 事実と信頼できる情報を収集するために自然言語プロセスに部分的に依存しており、最終的にはカタログ化された知識システムになります。 より簡潔にするために、セマンティックWeb構造とタグデータは、コンピューターが読み取れる方法でエンティティを結合します。

セマンティック検索の使用は増えていますか？

はい。 George AnadiotisはZdnetに対して、「グラフ処理とグラフDBMSのアプリケーションは、データ準備を継続的に加速し、より複雑で適応性のあるデータサイエンスを可能にするために、2022年まで毎年100％成長するでしょう」と書いています。 2019年7月31日グラフデータベースが再発明されました：Dgraphは独自の意見のあるパスを追求するために1150万ドルを確保します記事では、グラフデータストアがデータエンティティサイロ間の複雑な相互関係を含むデータを簡単にモデル化、探索、クエリする方法について説明しています。 しかし、専門的なスキルの必要性により、これまでの採用は限られています。 グラフ分析は、爆発的に複雑なデータ全体で尋ねられる複雑な質問のニーズを満たすために成長しています。

キーワードベースの検索とは何ですか？

キーワードベースの検索は、ユーザーが同じキーワードの複数のバリエーションを使用して検索するときに発生します。 マルチキーワードセマンティクスでは、座標マッチングを使用して、可能な限り多くの関連する一致を識別することができます。 検索クエリの類似性と信頼できるデータドキュメントをキャプチャしようとします。

検索者や検索マーケティングの専門家が単純なキーワードを使用してデータベースにアクセスできるようにすることで、構造化されたクエリ言語を習得するという急な学習曲線を相殺できる可能性があります。 セマンティック検索は、検索エンジンとデジタルマーケターの、複雑で、場合によっては急速に進化するデータスキーマの理解を拡大します。

セマンティクスで成功するには何が必要ですか？

セマンティック密度を使用して、概念検索のリードを指揮する

概念検索とは何ですか？

概念検索（または概念検索）は、大事なコンピューター化された非構造化テキスト（たとえば、学術雑誌、電子メール、科学文献、研究、事例研究など）のリポジトリを検索するために使用されるロボット情報検索方法です。理論的には、検索クエリで提供される情報と同様です。 言い換えれば、概念検索クエリに応答して取得された情報で表現された視点は、クエリのテキストに含まれるアイデアに関連しています。

セマンティック検索が、検索クエリがキーワードを見つけるだけでなく、人が検索に使用している単語の意図と文脈上の重要性を確立することを目的とするデータ検索手法の方法である場合。

セマンティック検索は正確な結果を生成します。 一方、概念検索は、適用可能で概念に関連する情報結果を生成します。

セマンティック密度を使用すると、概念を一般的な同等性などのセマンティックスコープに関連付けることができるクエリのサポートを提供できます。 検索アルゴリズムは、プロセスでばらばらにならないようにする方法を見つけており、視聴者が読みたいと思う優れたWebコンテンツを探しています。

イニシアチブで検索

ビッグデータに関するニュースクリップは、ますますペースで見出しをつかんでいます。 新規参入者はそれを理解しようとします。 マーケターは、セマンティック検索用語の助けを借りて、提供する最良の答えを決定しようとします。 予測データを使用してユーザーの意図を理解するには、思考、分析、抽象的なアイデアを関連付け、分類し、他のデータセットに関連して調査結果を正しく組み込む機能が必要です。 セマンティックテクノロジーの関与と実装は、データ出力を実際の解釈に使用して、企業とクライアントとの関係をよりよく理解できる場合に、企業に真の価値を提供します。

オントテクストの英国経営コンサルタントであるJarredMcGinnis *は、セマンティック検索に関するこの見解を提供しています。 「イニシアチブのある検索と考えてください。結果は、検索を行う人の技術的な制限によって制限されるのではなく、検索の目的に向けてターゲットが絞られます。」 次に、SEOレポートで明らかにされた戦略的変更を読んで実装します。

2018年に発表されたモデル：TensorFlowハブとユニバーサルセンテンスエンコーダー

セマンティックテキストの類似性は、段落レベルまたはドキュメントレベルでテキストをより簡単に理解することを目的としています。

Universal Sentence Encoderモデルを拡張して、ソフトウェアエンジニアのYinfeiYangとGoogleAIエンジニアリングマネージャーのChrisTarが、TensorFlow Hubに新しいモデルを投稿しました：Universal Sentence Encoder – Large and Universal Sentence Encoder –Lite。 彼らは、可変長テキスト入力のセマンティックエンコーディングを返すTensorflowモデルに事前トレーニングしていると説明しました。 エンコーディングは、意味的類似性の測定、関連性、分類、または自然言語テキストのクラスタリングに使用できます。」

より大きなモデルは、Transformerエンコーダーを活用する方法を知っており、速度とサイズを犠牲にして、高精度のセマンティック表現と最高のモデルパフォーマンスを必要とする状況を管理します。

2018年5月17日の「セマンティックテキストの類似性の進歩」というタイトルの記事では、Liteモデルは、モデルサイズを構成する主要な要素である語彙サイズを大幅に小さくするために、単語ではなくセンテンスピースの語彙について教えられていると説明しています。 これは、デバイス上またはブラウザベースの操作など、メモリおよびCPUリソースがより測定されるシナリオを対象としています。

セマンティック検索からサイトにどのようなメリットがありますか？

セマンティック検索テクノロジーを採用することでデジタルマーケターが得る7つのメリット

1.サイト訪問者は、簡単に答えを見つけることができて喜んでいます。

2.ページ上のユーザーエクスペリエンスの改善（ GoogleのWeb Core Vitalsレポートの使用方法を学びます）。

3.ビジネスインテリジェンスが強化されます。

4.企業は顧客とのより良い関係を築くことができます。

5.セマンティック戦略には、獲得検索と有料検索の両方が含まれます。

6. GoogleBotは、サイトを理解し、クエリをコンテンツに一致させる方が簡単だと感じています。

7.知識発見のためにデータを使用する能力

セマンティックに強化されたブラウジングの利点の詳細

セマンティック検索の利点は何ですか？

1.セマンティック検索により、ユーザーは回答を簡単に見つけることができます

主な利点は、より良い結果を提供する検索エンジンによるクエリルーティング中の追加のセマンティックリレーションから得られます。 これらの関係は、よりインタラクティブな、会話型または対話ベースの検索エンジン結果ページまたはSERPを提供します。 セマンティック検索テクノロジーは、Google Dataset Searchを活用して、キーワードやキーフレーズの限定的な一致ではなく、概念ごとに情報を追跡できるようにする場合があります。 これは、クリックスルーするページを選択しながら、ページに何が表示されるかを個人がより簡単に区別できることを意味します。 たとえば、セマンティック検索を使用すると、クレーンの検索を簡単に解読できます。 鳥、クレーン、重い物を持ち上げるために使用される機械、および動詞をクレーンするために使用されます。たとえば、「彼女は死角にある車を見るために首をクレーンしなければなりませんでした」。 この違いは、2020年代のSEOの核となる部分になっています。

検索と検索エンジンはすべて、ユーザーが望むものに関するものです。 そのため、Googleはより詳細なSearch ConsoleInsightsをリリースしています。 セマンティックアプローチは、SERPが提案する場所に到着した後、ユーザーが失望しないようにする上でより成功します。 検索クエリを入力したユーザーは、さまざまなリッチスニペットが明らかにする内容に基づいて、探索するURLと回避するURLを自由に決定できます。 ユーザーは、従来の情報検索（IR）クエリとオントロジーベースのクエリを組み合わせることができます。 答えを考え出すときにGoogleが引き出すGoogle投稿でコアコンテンツをプッシュします。

2.セマンティックエンリッチメントはユーザーエクスペリエンスを向上させることができます

デジタルマーケティングメッセージを書くための意味論的アプローチは、読者を冗長で反復的な単語の選択から解放します。 ほとんどのSEOは、Googleからの最も競争の激しいトラフィックに目を向けています。 過去には、これが最良の検索エンジン最適化戦術だったかもしれませんが、 Googleのアルゴリズムは成熟しており、より関連性の高い検索トラフィックを獲得する機会が生まれています。 これは、ユーザーが必要とするソリューションとソースへのリンクを使用してWebコンテンツをセマンティックに強化することでより適切に実現できます。 セマンティック検索を学ぶための優れたコースを提供しているTeodoraPetkovaは、「リンクは、理解を深めることを念頭に置いて理解および構築する必要があります」とコメントしています。

関連コンテンツのセマンティックタグ付けとリンクは、関連コンテンツへの発見への経路をユーザーに提供する方法です。サイト上の関連宝石であろうと、ユーザーが存在すら知らなかった別の関連性の高いサイトであろうと。 より多くのコンテンツを読む能力をユーザーに提供することによって; 企業は、ページビュー数やサイト滞在時間などのWebサイトメトリックを改善できます。 ユーザーが最も望む可能性のある選択肢をユーザーに提供します。 研究や関連トピックをサポートするためのアウトバウンドリンクは、彼らの経験に追加されるものかもしれません。

3.セマンティックエンリッチメントはビジネスインテリジェンスを強化します

メタデータで意味的に強化されたドキュメントがオンラインでの可視性を拡大できる可能性が高くなるように、将来のコンテンツを計画します。

コンテンツ計画にセマンティックアプローチと構造化データを使用する方法では、データモデルを使用してデータを定義します。 ビジネスインテリジェンスに構造化データを使用することの価値と力に焦点を当て、ケーススタディとハウツーを提供します。 このデータサイエンスアプローチからセマンティックな利点を組み込んだサイトの証拠を読んでください。 セマンティックメタデータは、情報検索をより価値のあるプロセスにします。

サイトのドキュメントを意味的に準備すると、Google検索でより高いメリットを得ることができます。 それは、Googler Crawlerの障壁を取り除き、トップコンテンツに集中できるようにすることです。 これは、主要なエンタープライズセマンティック検索の改善に役立ちます。 テクノロジー検索の分野での進歩は、一致するクエリによって検索された意味に合わせてドキュメントが準備されている場合、適切な購入者にとっての真のビジネス上のメリットを浮き彫りにすることができます。 このアプローチを試して、獲得検索と有料検索の両方でメリットを得ることができます。

4.エンタープライズ向けのセマンティック検索を使用して顧客関係を構築します

セマンティック検索では、デジタルコンテンツは、キーワードを認識して完全に一致する単語を返す基本システムに依存する必要がなくなりました。 むしろ、スピーチ用語の境界を越えることによって、私たちはわだち掘れに落ち着くことができます。セマンティックキーワードの使用は、企業が消費者のスピーチの方法で会話することによって重要な顧客関係を成長させるのに役立ちます。

セマンティックアプローチを備えたSEO専門家は、企業がビジネスを保護および成長できるように、主要な顧客関係を特定、構築、および維持するのに役立ちます。

セマンティクスを理解することで、関連性はあるがユーザーの検索で使用されるフレーズでタグ付けされていない貴重な情報を含めることで、潜在顧客の生成を促進することもできます。 そうでなければ失われる可能性のあるコンテンツは、収益化可能なマーケティングになる可能性があります。

ビジネスの継続的なブランディング、検索、およびデジタルIDの成功は、検索エンジンの結果ページ（SERP）で検出できるかどうかに一部依存しています。 あなたのアイデア、あなたが何をするか、あなたが答える質問、そしてあなたが提供する解決策を見つけやすく、共有する価値のある言葉に入れる方法を知ることは、オンラインで見つけられるより良いチャンスを意味します。 デビッド・アマーランドは、「自分のしていることにうまく答えられない企業は、変化に直面してもどうすればそれを続けられるかを理解できません」と述べています。

5.セマンティック戦略は、有料検索と獲得検索の両方を網羅できます

有料検索と獲得検索の両方のセマンティックエンリッチメントのためのセマンティック戦略には、多くの利点があります。

インターネットユーザーが必要なコンテンツを見つける方法は、その情報に到達するためのセマンティックな「形」に向かって徐々に進化しています。 それを説明する1つの方法は、Web情報の自然順序付けと論理には意味的な目的と役割があるということです。 ビジネスオーナーは、デジタルコンテンツのテキストコピーをカスタマイズおよび制御できるようになりました。

Googleは、検索トピックに関する情報を単に発見するだけでなく、Webを一貫した情報の流れに整理するように努めています。 トピック、検索テーマ、概念、テキスト、ビデオ、オーディオ、および画像がどのように相互に接続および関連付けられているか。 構造化データマークアップは、エンティティを結び付けるために使用されます。

ページに追加されたコンテンツは、ユーザーエクスペリエンスをより豊かにし、そのページの固有の目的にしっかりと織り込まれている必要があります。 セマンティックキーワードリサーチがそのコンテンツの伝達方法をサポートしている場合、より多くのユーザーが探している答えを見つけやすくなります。 Google AdWords広告表示オプションの構造化スニペットで使用されるセマンティックキーワード戦略は、有料検索の価値を高めることができます。

セマンティックエンリッチメントを求める一方で、マーケターは意思決定プロセスにコスト、スケーラビリティ、および正確さを考慮に入れる必要があります。 関連するリスクを最小限に抑えるために、よく考えられたセマンティック戦略により、成功の可能性が高まります。

6.セマンティック検索により、GoogleBotがより簡単になります

Cambridge Semantics *によると、「セマンティック検索には、データを概念的に記述する方法と、これらの概念を介して検索する方法が必要です」。

構造化データは、人間の目にはスクランブルされた単語の束のように見える場合がありますが、検索エンジンの場合、ページ上の単語を解明します。 情報を整理するタスクでは、GoogleBotがウェブページのコンテンツをより正確に理解するためのメカニズムを見つけることが重要です。 本物の学習マシンのようになることで、検索エンジンはコンテンツをはるかに速く、より正確に解釈しています。 これらの新しいテクノロジーは、スケーラビリティ、効率、および識別できない検索クエリによる失敗に対する回復力の点で、検索機能が堅牢であるという大きなメリットを提供します。 したがって、回路図面を使用することで、これが簡単になります。

マーケターがビジネス目標を達成するのを助けることができる多くの働きがあります。 セマンティックテクノロジーアプリケーションを追加することは、それらを実現するための最も適切なアプローチの1つです。 2016年のKeywordResearch：Going Beyond Guessworkというタイトルの記事で、MozのDr. Peter J. Meyersは、次のように述べています。 ページオーソリティ（PA）は、ページのリンクプロファイルに大部分基づいて、Googleでランク付けするページの機能と相関するように設計された絶えず進化するメトリックです。 キーワードの難易度（V1）は、特定のキーワードのSERPの中央上部（PAの中央値、多かれ少なかれ）でページ権限を使用して、そのキーワードのランク付けがどれほど難しいかを概算しました。」 このツールを使用して、セマンティック検索戦略を進めることをお勧めします。

意味的に強化されたデジタルマーケティング計画

セマンティック戦略を立てるときは、次の質問に答えることから始めます。

•どのユーザーストーリーがあなたの会社のプレミアム製品またはサービスを強調していますか？

•ビジネスの将来において最も重要なビジネス上のメリットと投資収益率はどれですか。

•どのWebコンテンツにタグを付けて最適化する必要がありますか？ ユーザーのニーズを最もよくサポートするページはどれですか？ 追加のWebページ全体で既存のセマンティックの成功をどのように複製できますか？

•どの分類システムがあなたのニーズに最もよく合うでしょうか？ あなたのニッチに合う標準的な分類法またはシソーラスは存在しますか？ 分類システムをどのように維持しますか？

デジタルマーケターは、将来のセマンティック検索の強化を期待できます

International Press Telecommunications Council（IPTC）は最近、Google Digital News Initiative Innovation Fundから助成金を授与され、追加の「ニュースコンテンツのルールベースの分類のための多言語オープンソースプラットフォーム」を開発しました。 Googleセマンティック検索マーケティングコミュニティの所有者であるAaronBradley ****からの最新ニュースによると、これは「パブリッシャーが強化された検索、インテリジェントな推奨事項、正確な分析など、あらゆる種類のメタデータサービスでコンテンツを強化する」のに役立つはずです。

この助成金は、コンテンツプロバイダー、仲介業者、インターネットユーザー間の情報の実行と交換を改善するために使用されます。 また、> schema.orgからの多言語サイトおよび広告ニーズのセマンティック検索への追加を期待してください。 スキーマは、国際市場にサービスを提供しているクライアントを持つマーケター向けに、現在英語でのみ構造化データマークアップを提供していますが、視覚的に魅力的な製品カルーセルに表示される変更を増やすために、サイトにスキーママークアップを追加するときに役立つ追加の言語にさらに拡張することを望んでいます。 SERP 。 メタデータとセマンティックの研究は、メタデータ、データ、セマンティックテクノロジーの過去、現在、未来を橋渡しするために熱心に取り組んでいます。 これらは、視覚的な検索結果を生成する注目のスニペットを強化します。

セマンティック検索のメリットを得る6つのステップ

セマンティックWebは、エンティティの関係のモデリングと探索に優れています。

セマンティック検索が概念的にどのように機能するか、およびアルゴリズムが現在それをどのように使用しているかを理解すると、セマンティックテクノロジーをより有効に活用できるようになります。

1.あなたの聴衆を知っています。 ソーシャルオーディエンスがどのチャネルに参加して興味を持っているか、回答を求めている質問、トピックに関する見解を積極的に特定します。 次に、関連性の高い価値の高いソリューションを提供するコンテンツ、またはそれらの利益に基づいたコンテンツを作成します。 行間を読んで、彼らが本当に求めているものと必要としているものを集めますが、対処する方法がわからない場合があります。

2.Googleがどのようにあなたの聴衆を見つけるのを助けるかを知ってください。 Googleは、非常に明確で役立つ使用ガイドラインを提供しています。 この検索の巨人があなたのウェブサイトに大量の訪問者を届けることを期待するなら、それからグーグルがあなたがする必要があると言うことを厳守してください。

3.適切なセマンティックマークアップをWebページに追加します。 schema.orgから最も密接に織り込まれたマークアップ語彙を選択します。 完全に一致するものが見つからない場合は、最も近いカテゴリを選択してください。 Google独自の構造化データマークアップヘルパーから始めるか、お気に入りのコードスニペットジェネレーターを見つけてください。 商品のマークアップが正しいサイズのJSON-LD画像で検証される場合、商品は進化するモバイル商品カルーセルに含まれている可能性が高くなります。

4.倫理的なSEOのみを使用します。 ホワイトハット戦術を使用するSEOのすべての標準的な側面を組み込みます。 ページの読み込み時間、UXエクスペリエンスを最適化します。 リレーショナルインバウンドリンクとドメイン権限を構築します。

5.モバイル検索を計画します。 より多くの人々がモバイルデバイスから検索することを好みます。つまり、競合他社に比べてモバイルエクスペリエンスが弱いサイトは、モバイルランキングに遅れをとっている可能性があります。

膨大な量のモバイルデータが生成され、スマートフォンなどのモバイルデバイスと組み合わされます。 モバイルサイトの訪問者を理解するために市場調査を実施します。 一般に、モバイルは、モバイルデータの検索中に、キーワードベースの全文検索（FTS）をユーザーに提供します。 ただし、FTSは、ユーザーのクエリの意図を考慮せずに、結果としてユーザーから指定されたキーワードに類似したデータのみを処理します。 この制限を克服するために、GoogleのRankBrainアルゴリズムは、意味的に強化されたキーワードベースの検索方法を使用します。 モバイルデバイスでセマンティック検索を有効にするために、軽量のモバイルオントロジーが統合されました。 Journal of Information Sciences **の要約によると、これは「従来のFTSよりも優れたユーザーエクスペリエンスを提供し、許容可能な応答時間で正確な検索結果を返します」。

6.Webプレゼンス全体とマーケティング活動を統合します。 ページ上のセマンティック検索の最適化にとどまらないでください。 ソーシャル、SEO、SEM、PPC広告、およびセマンティックWeb /セマンティックコンピューティングは、相乗的に組み合わされた力として連携し、共存する必要があります。 「テクノロジーチーム内での相互受粉がイノベーションのペースを加速するのと同じように、チーム内でのこれらのスキルの相互受粉により、チームは必要な変更に対応して、目的のトラフィックをWebサイトに引き付けることができます」とBarbaraStarr氏は述べています。 。

セマンティック検索の概念を採用し、それを実装する企業は、自然な競争力を得ることができます。 セマンティック検索の専門家は、企業に可視性を高める大きな機会を提供します。 機械学習の最先端の開発により、セマンティック検索の価値が高まり続けています。 セマンティック検索テクノロジーは、2つの機械学習の進歩として、分類（http://goo.gl/NrWsj5）および（http://goo.gl/LhkXuF）コード検証に依存しています。

ウェブサイトを管理し、プロモーションを監督している多くの平均的なSEOにとって、セマンティック検索の利点を最大限に活用することも困難です。

7.知識発見のためにデータを使用する能力。 それは、利用可能なデータをインテリジェントに検索する機能と同じくらい巨大です。 セマンティック検索は、情報検索をより高度なレベルに引き上げ、これまでにない知識発見を可能にします。 セマンティック検索は、2020年代にデータをクエリするためのより信頼できるアプローチとして浮上しています。 特定の情報要求に関連する最も適切なエンティティを取得するために、検索の意図と、話されたクエリまたは書かれたクエリの周囲のコンテキストを理解（つまり、計算）しようとします。

これは、検索エンジンが「人々もボックスや関連する質問をする」に入力するときに頻繁に使用されます。

従来のキーワードベースの検索結果に対するセマンティック検索の改善

変更される可能性のあるユーザー検索リクエストに対応できるようにすることは、検索エンジンにとって課題となる可能性があります。

Googleは、検索クエリを解析して1番目と2番目の検索用語を解読し、最初の検索用語と2番目の検索用語をそれぞれのドメインに割り当てることで、新しい検索クエリを分析しようとします。各エンティティは、類似したエンティティのセットで構成されるセマンティックカテゴリです。タイプ。

人がeコマースストアを示すために検索エンジンにクエリを入力するために話すとき、同じ個人からの他の検索クエリから到着したコンテキスト、他の情報に関連付けられたクエリ、または同じ検索者からのクエリ結果を提供しようとする場合があります、またはそのユーザーに関連する他の入力は、意図を確立するためのより良いコンテキストを持ちます。

「一実施形態では、検索クエリを受信し、検索クエリを解析して第１および第２の検索用語を識別し、それぞれのドメイン割り当てに基づいて第１および第２の検索用語間の関係を決定し、それぞれのドメイン割り当て、およびそれぞれのドメイン割り当てに基づく検索結果、および検索クエリの少なくとも1つの言い換えとして、最初と2番目の検索用語間の関係を表示します。」 –Google特許

投稿する前にセマンティックキーワードの関連性を測定する方法

本当の利点は、ロングテールクエリでより自然に発生する検索用語フレーズを使用することでロングテールトラフィックを獲得できることです。 多くの場合、関連するすべての用語を含めないことで、他の方法では活用されません。 新しいコンテンツを投稿する前にチェックして、視聴者の関心レベルが存在するかどうかを確認することで、「コンテンツが統計的に無関係である」という問題を回避できます。 GoogleAlphabetが検索でセマンティクスをどのように使用するかをビッグデータから学ぶ方法はたくさんあります。

SEMrushと新しいMozキーワードエクスプローラーを使用するだけでなく、AlchemyAPIとWriterApp ****を試して、単一のセマンティックキーワードフレーズに対するWebサイトページコンテンツの関連性を測定します。 簡単に言うと、このツールまたはいくつかのChrome拡張ツールは、ページ上のすべての単語を分析して、それらが事前に選択されたフレーズに関連しているかどうかを確認できます。 これは、平均的な非技術的なユーザーにはあまりにもオタクに感じるかもしれませんが、真のSEO専門家のスキルを採用することで、ユーザーの要望に合わせてコンテンツを作成できます。 次に、それを正しくマーケティングすることは、あなたがそれでバイラルになることさえ意味するかもしれません。

事前に力を入れることで、主要キーワードの関連性スコアを99％達成できる可能性があります。 たとえば、「ラグジュアリーホテル」でそれを行いたい場合は、ホームページにスイート、豪華さ、島、ブティックホテル、スパ、リゾート、プライベート、レジャー、サファリゲッタウェイ、プレミアムゲストハウス、パッケージなどの単語が含まれていることを確認します。 、贅沢な、そして高級レストランの宿泊施設にふける。 意味的に構造化されたデータを使用すると、検索で回答ボックスが与えられる可能性が高くなります。 表現し、バリエーションにそれらを使用しようとすることは、せいぜい挑戦的です。 モバイル広告用のコンテンツを作成または最適化するためのセマンティックアプローチには、トピックをサポートする関連コンテンツを構築するためのより深い思考の作業が含まれます。 この形式のコンテンツ拡張は、ブログ投稿またはオーガニックランディングページのユーザーエクスペリエンスを向上させ、最終的に成功を促進します。

セマンティック検索の寿命

検索は、ユーザーの操作、ニーズ、および要望に焦点を当てた実際のエンティティに統合されました。 今日あなたのビジネスを見つけることは、特に地元のサービスプロバイダーのために、地元の地図パックに現れることを含みます。 Googleの深層学習実験では、より定量化された効果的な構造化されたアプローチを使用しています。 「AI検索ランキングを成功させるには、Googleはセマンティックマークアップを超越する必要があります…そして、これらの初期段階で私たちにとって消えないツールになるでしょう…これまで以上に。 マークアップのセマンティックな理解–それを忘れないでください–そして実際にそれに焦点を合わせましょう。」 2015年11月24日、セマンティック検索マーケティングオープンフォーラムでマイクアーネセンは述べました

セマンティック検索には、人間が情報を処理して理解する方法を認識するためのより良い手段が含まれます。 それは事実が人間と機械の両方に理解できるのを助けます。 現在、ページにテキストを追加することは、Google検索を使用して個人にリーチすることのほんの一部にすぎません。

検索エンジンがユーザーの検索クエリに一致する関連コンテンツを見つけるために、舞台裏で多くのことが行われています。 テキストマイニング、セマンティックエンリッチメント、および詳細なデータ統合ツールを組み込むことにより、デジタルテキストと、ユーザーの期待に応えること、および新しい顧客に到達する方法を見つけるために企業が必要とする知識との間に、より強力な橋渡しをすることができます。 あなたのメッセージはあなたのブランドの信頼を築くか、それを壊します。

ジェラルド・マーフィーは、2016年3月24日の記事「検索エンジンは「セマンティック」ですか？」で検索エンジンが取らなければならない道筋に光を当てます。 ******。 多くは正しい方向に向かっていますが、セマンティックテクノロジーにはまだ長い道のりがあります。 彼は次のように説明しています。「件名のキーワードは意味的に検索され、今日ではこれはオンラインのシソーラスに少し似た同義語であることがよくあります。 セマンティック検索の場合、エンジンはクエリ全体を分解し、バリエーションを使用して再定式化し、セマンティクスと照合し、組み合わせごとにサブクエリを作成する必要があります。」

それを棚上げしないでください–今すぐセマンティック検索を受け入れてください！ セマンティック検索を実行するための手順

現在のコンテンツ–まず、現在のWebページが需要の高いコンテンツで構成され、ハッシュタグを利用する分類と、ビジネスのニッチに適合するオントロジー構造の利点があることを確認します。 サイトのテーマのリンクとテーマの概念は、SEO技術にますます統合されるようになりました。

• NEW WEEKLY CONTENT – Build and offer information that continues to offer your readers fresh content that interests them and supports your previous semantic search efforts. Semantic breadcrumb trails created by our digital footprints remain consistent and granular.

• ANNUAL MARKETING PLAN – No need to be daunted by semantic search; it practices are rational and straightforward; schedule them into your future digital marketing work.

If you are relatively new to discussions on semantics, you may be trying to access the merits and applications you need to glean for your website. For additional reading, a Merriam-Webster article titled >It's Time to Argue Semantics ***** will help you step into the conversation. It covers the inception of semantics as early as the late 19th century as a technical word used in the field of semiotics, referring to such topics as the correlation between signs, words, and the concepts to which they refer.

Semantics relates to natural language. Consider if two or three individuals are caring on a conversation and seeking to cover it in detail, each person presents their opinion from a different angle on the same topic and uses similar but different words to explain it. Conversations are best when it is not about arguing over whose opinion is right; it is about benefiting from other's take on the same matter. Likewise, there is little advantage in spending too much time and mental energy arguing semantics and unimportant detail; there is a tremendous benefit to relating better to our subject matter from the user's viewpoint.

“Semantic technology makes everything connected to anything and helps to build smart eCommerce data through intricate models for representing information .” – Atanas Kiryakov CEO at Onotext

“Your (schema) markup must correlate with what is visible on the page. The information that you include in your markup must match the content that you're displaying to visitors. My advice to others is to try to always stay away from gray areas so that you don't have to worry about changing the markups later on or worse, getting penalized because of them.” – David Deering

“There is never a specific amount of data that can be enough when semantic search relies on constant judgments made based upon its ability to generalize and project.” – David Amberland

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Why are semantic search mechanisms important?

Its purpose goes beyond the static dictionary meaning of a word or phrase to comprehend the intent of a searcher's query within a specific context. Semantic search mechanisms leverage metadata to make it much easier to find Web pages based on advancing semantic criteria. Artificial intelligence learning from past results works to generate links between entities. A search engine may next be able to deduce the answer to a searcher's query, rather than provide several links the traditional way. These mechanisms are meant to refine abilities to better provide the correct answer.

結論

The web is an inter-connect series of real-life objects that transcends the limitation of words talking about web objects. The process of improving your site's visibility in semantic search requires an on-going test and tweak application. It needs to be a part of every business's marketing plan . This is where the metadata revealed becomes sufficiently semantic dense to generate fresh data that offers the benefit of key insights extracted from it. You can read answers to our most commonly asked search marketing FAQs .

When a group of individuals converses, they naturally use different word choices within the same topic. Request a consunmer behavorial analysis to gain insights on how to reach your audiences better. When writing for the web, by expanding on word choices, it is possible to encompass additional user searches and others conversing on the subject.

People tend to lose attention after a while if they hear the same thing stated in the same way too often. Likewise, web content is more readable and engaging when it puts solutions in multiple word phrase versions that a variety of readers can relate well to.

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* http://www.computerweekly.com/blog/Data-Matters/Beyond-keywords-bringing-initiative-to-enterprise-search

** http://journals.sagepub.com/home/jis

*** https://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/semantic-web-vs-semantic-technology

**** http://ntopic.org/writer.php

***** https://www.merriam-webster.com/words-at-play/lets-argue-semantics

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/24/are-search-engines-semantic/