Palabras clave de indexación semántica latente en contenido web

¿Debe utilizar palabras clave de indexación semántica latente en el contenido web?

Actualizado 30.9.2020

La forma en que las empresas usan palabras clave para escribir contenido web efectivo para agregar valor a los usuarios que realizan búsquedas en Internet ha cambiado enormemente.

Las innovadoras tácticas de "búsqueda semántica" ya están dando un salto en muchos resultados de búsqueda de Google. Si desea visibilidad en línea, las técnicas de SEO de ayer ya no lo harán posible. Comprender e implementar la búsqueda semántica de Google ofrece una pista sobre qué hacer en su lugar. Para mejorar la optimización de su motor de búsqueda en la página , considere cambiar algunas de sus palabras clave usadas en exceso por otras palabras de uso común que digan lo mismo. Esto evita la probabilidad de que las actualizaciones del algoritmo de Google Hummingbird lo penalicen por el relleno de palabras clave y le muestra a Google que la página de su sitio debe mostrarse como un resultado de calidad para el usuario. Las mejores palabras clave y esquemas ayudan a los motores de búsqueda a extraer significado de palabras con más de un significado.

Según la patente de Google US7152065B2 y WO2004100130A3, el tema de la indexación semántica latente (LSI) para la recuperación de información y las operaciones de minería de texto ha sido parte de su viaje. Hoy en día, LSI es una tecnología muy antigua. Fue patentado por primera vez en 1990 por Bell Labs. Algunos argumentan que nunca ha sido algo que Google o Bing hayan implementado realmente en su tecnología de búsqueda semántica. Para aquellos que deseen comprender mejor esta discusión, aquí es donde Google presentó una patente sobre LSI en 2004 y 2005.

Recuperación de información y minería de texto usando indexación semántica latente distribuida

“El uso de la indexación semántica latente (LSI) para la recuperación de información y las operaciones de minería de texto se adapta para trabajar en grandes conjuntos de datos heterogéneos dividiendo primero el conjunto de datos en varias particiones más pequeñas que tienen dominios de conceptos similares. Se genera una red de gráficos de similitud para exponer vínculos entre dominios de conceptos que luego se explotan para determinar qué dominios consultar, así como para expandir el vector de consulta. LSI se realiza en aquellos conjuntos de datos particionados que con mayor probabilidad contienen información relacionada con la consulta del usuario o la operación de minería de texto. De esta manera, LSI se puede aplicar a conjuntos de datos que hasta ahora presentaban problemas de escalabilidad. Además, el cálculo de la descomposición de valores singulares de la matriz término por documento se puede realizar en varias computadoras distribuidas, lo que aumenta la solidez del sistema de recuperación y minería de texto y reduce los tiempos de búsqueda”. – Publicación de la patente de Google WO2004100130A3 2005-03-24

¿Google está utilizando palabras clave LSI en 2020 y más allá?

Cómo colocar el énfasis pasado en las palabras clave de LSI.

Google anunció formalmente el uso de BERT en 2019, y las incrustaciones de palabras en el año 2015, y su anuncio de gráficos de conocimiento se produjo en 2012. Estos aspectos del marketing de búsqueda claramente están siendo utilizados por Google en la actualidad. Google pasa rápidamente de una tecnología más antigua, como LSI, a servir mejor a quienes confían en sus resultados de búsqueda. Es bueno entender que el viaje de SEO hasta donde estamos ahora, y no estar mal alineado con la afirmación de que en 2020 y más allá, Google usa la indexación semántica latente para potenciar la búsqueda semántica.

Más bien, lo alentamos a que invierta más tiempo en temas perennes y haga un uso completo de su lista de Google My Business y cómo invertir en la implementación del marcado de esquema esencial para la mayoría de las empresas .

Los motores de búsqueda ahora asimilan las palabras clave más allá de su significado literal y pueden correlacionarse mejor con la intención del usuario. Las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) han madurado más allá de las limitaciones de si la consulta de búsqueda incorpora o no las palabras clave exactas utilizadas en su contenido web. Esto puede ayudar a activar los cuadros de respuesta de Google

La terminología y la tecnología en torno al uso de palabras clave en la actualidad está madurando tan rápidamente que a veces significa que muchos especialistas en marketing desconocen la indexación semántica latente del contenido de OnPage. Para ser progresista en el marketing digital, conviértase en un experto en cómo optimizar adecuadamente su contenido web para el uso de palabras clave semánticas. Google ha mejorado drásticamente sus capacidades analíticas. Este artículo lo ayudará a comprender mejor el mundo de las palabras clave semánticas y a construir una base de datos de palabras clave llenas de significado y que respalden su imagen de marca . Escribe sobre lo que le importa a los usuarios y se ajusta a quién eres. El siguiente paso es envolver sus palabras clave con marcado de datos estructurados para cumplir con las actualizaciones actuales del algoritmo de Google que utilizan el aprendizaje automático.

El impacto de RankBrain en la indexación semántica latente

Google anunció RankBrain en 2015 y desde entonces revela una mejor visión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Después de estudiar cientos de millones de resultados de motores de búsqueda que los usuarios de Internet seleccionan después de realizar una consulta, Google está aprendiendo qué contenido consideran las personas como la mejor respuesta a sus consultas. El resultado de esta investigación es que puede responder mejor a las preguntas que rara vez se hacen y a las consultas de cola larga y generar resultados más precisos que satisfagan la intención del usuario. Configure las taxonomías de su sitio para ayudar a la experiencia del usuario.

El contenido de calidad de formato largo que profundiza lo suficiente como para responder mejor a una consulta generalmente gana. Esto a menudo incluye el uso de palabras clave que expresan el mismo significado al ampliar el tema de manera que ayude a más lectores a aprender y obtener soluciones. Pero evite exagerar dedicando todo su tiempo a LSI. Como todo lo relacionado con SEO y útil; es una parte valiosa de su combinación de marketing general. Por ejemplo, incorpore todos los aspectos del SEO fundamental , ofrezca llamadas a la acción claras para que el lector pueda identificar rápidamente lo que debe hacer a continuación, cambie una página para que sea más compatible con dispositivos móviles, dedique tiempo a obtener reseñas que validen el valor de su empresa, etc. .

Un enfoque equilibrado para la indexación semántica y Google

Mientras buscan comprender y emplear varios enfoques semánticos para crear contenido que sea más fácil de digerir para GoogleBot, los especialistas en marketing que ofrecen un enfoque amplio para SEO obtienen mejores resultados. Hay una gran cantidad de paquetes de software y servicios de SEO disponibles para ayudar en los esfuerzos; sin embargo, la mejor filosofía es apegarse a los principios básicos de las pautas de SEO de Google. Recomendamos un enfoque principal en crear contenido excelente y centrarse en lo que los usuarios necesitan saber para comprender completamente su tema. Entonces, independientemente de lo que abarquen o no los nuevos algoritmos, saldrá progresando en la dirección correcta.

LSI no debe convertirse en un concepto limitado de SEO. Los expertos en marketing encuentran algunas características de Google que indican evidencia de indexación latente. La inteligencia web del gigante de las búsquedas para ver los paralelismos con palabras clave más relativas y pertinentes se puede utilizar con ventaja en la búsqueda personalizada. La verdadera fortaleza es que las prácticas de SEO efectivas se mantienen equilibradas en medio de un número creciente de complejidades de búsqueda.

El algoritmo Google RankBrain se puede ver en parte como una máquina literal que espera contenido web en una estructura similar a una tesis. La buena noticia es su creciente capacidad para adoptar mejores medios para comprender la dinámica y la intención humanas.

Cómo encontrar la mejor estrategia de palabras clave e ideas de temas principales

Determine qué ideas de artículos de palabras clave de cola larga satisfarán mejor las necesidades de su audiencia. Tener una presencia dominante en las SERP es más un sueño para muchas empresas que una realidad. Pero puede mejorar si presta mucha atención a lo que quieren los usuarios. Publicar mejor contenido que ofrezca respuestas y soluciones que satisfagan el interés de los lectores puede ser un trabajo difícil cuando la industria es altamente competitiva. Necesitará una sólida estrategia de SEO para ser más astuto que sus competidores.

Búsqueda pagada : su empresa tiene presencia en línea con el fin de ser vista por clientes potenciales. Los anuncios de búsqueda de palabras clave de Google pueden beneficiarse de los datos presentados por el Keyword Planner del gigante de las búsquedas, que pretende ser útil para la publicidad paga dentro de la plataforma. Es excelente para encontrar palabras clave al orientar sus anuncios de búsqueda pagados.

Búsqueda ganada : hay una serie de beneficios de aumentar sus artículos, publicaciones de blog y páginas web con palabras clave semánticas. Si bien las palabras clave de LSI ayudan a los motores de búsqueda a comprender el significado de su contenido escrito, evite confiar en el software de hilado de artículos, ya que no tienen la capacidad de comprender el artículo y reescribirlos correctamente para los algoritmos semánticos de procesamiento del lenguaje natural. Además, evite cualquier impulso de llenar sus artículos con palabras clave con el único propósito de clasificarlos. En su lugar, utilice palabras clave relacionadas que surjan de forma natural en las conversaciones sobre su tema.

Cómo realizar un análisis semántico de palabras clave

El análisis semántico latente (LSA) fue inicialmente parte del viaje en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), en particular la semántica distribucional, de analizar cómo un conjunto de documentos y los términos que contienen se relacionan entre sí mediante la producción de un conjunto de conceptos relacionados con el documentos y plazos. Asigne palabras, entidades y documentos en un espacio de "concepto" y luego haga comparaciones en este espacio.

El algoritmo de indexación semántica latente de Google utiliza cadenas de caracteres dentro de un documento para descifrar la relevancia semántica al asociar el verdadero significado del contenido web. Su capacidad de distinguir vocabulario, lenguaje y semántica puede ser más inteligente de lo que cree. Considere las grandes inversiones que actualmente están realizando las búsquedas médicas y otras industrias que se asocian con Google en la investigación de inteligencia artificial. Un componente clave de RankBrain es que aprovecha un proceso de aprendizaje profundo para sintetizar nueva información a partir de palabras clave existentes y encontrar similitudes en frases de consulta redactadas de manera diferente.

Uso de palabras clave semánticas en publicidad PPC

Los sitios web de comercio electrónico que están pagando por la publicidad PPC se sienten presionados para aprovechar todas las opciones para obligar a los posibles compradores a hacer clic en su URL en lugar de en la de un competidor. El uso de palabras clave en el texto del anuncio y las páginas de destino optimizadas para SEO semántico mejoran la comprensión del buscador del valor de esa página mucho antes de hacer clic para llegar allí. Las extensiones de fragmentos estructurados de la campaña son poderosas para atraer la atención del buscador y ofrecer información adicional en los resultados de búsqueda.

Con tantos anuncios pagados que compiten por la atención de los compradores, los resultados de imágenes y otros elementos visualmente estimulantes llaman la atención en la página de resultados de búsqueda y, a menudo, son ese atractivo adicional que atrae la atención y gana el clic. Los especialistas en marketing pueden importar palabras clave desde herramientas externas o directamente desde sus archivos de registro y análisis de palabras clave; dondequiera que se derive, funciona para crear una taxonomía de palabras clave organizada para crear sus grupos de anuncios.

Use palabras clave que expresen lógica y semánticamente su negocio (no en concordancia amplia) en sus anuncios pagados, asegurándose de que sus anuncios coincidan con sus palabras clave. Los grupos de anuncios sin una segmentación adecuada pueden limitar sus conversiones y ganancias. La expresión estrictamente semántica utilizada en el enlace del sitio puede hacer un gran trabajo al agregar relevancia para los espectadores.

Un método de indexación de palabras clave que coincide con la intención del usuario

La indexación semántica latente agrega un paso clave adicional al proceso de indexación de documentos de búsqueda. Además de detallar de qué palabras clave se compone un documento, este enfoque inspecciona la colección de documentos como un todo, para determinar qué contenido adicional contiene algunas de esas mismas palabras. LSI considera que los documentos que tienen muchas palabras en común son semánticamente cercanos y los que contienen pocas palabras clave comunes son semánticamente distantes. Este método simple se relaciona increíblemente bien con la forma en que una persona, al mirar el contenido, puede categorizar una colección de documentos.

Es posible que la indexación semántica latente (LSI) nunca haya sido oficialmente parte del algoritmo de Google. Es importante mantenerse actualizado con los cambios para ganar en la búsqueda semántica. Aunque el algoritmo LSI no podía comprender lo más mínimo sobre lo que significan las palabras, pretendía que los patrones que percibía le otorgaran, en ese momento, un nivel de inteligencia asombroso.

“Cuando busca en una base de datos indexada por LSI, el motor de búsqueda analiza los valores de similitud que ha calculado para cada palabra de contenido y devuelve los documentos que considera que se ajustan mejor a la consulta. Debido a que dos documentos pueden ser semánticamente muy similares incluso si no comparten una palabra clave en particular, LSI no requiere una coincidencia exacta para obtener resultados útiles”, afirma SEO Book.

Por el contrario, una búsqueda de palabra clave común se deja en blanco si no hay una coincidencia exacta. En la misma situación, se supuso que LSI era capaz de devolver contenido relevante que solo se relacionaba por asociación y coincidía con la intención.

De qué se trataba la conversación sobre el uso de palabras clave LSI en etiquetas de título y descripción

1. Reduce el riesgo de confusión con sinónimos de palabras clave. La forma en que selecciona las palabras utilizadas en las metaetiquetas de la página puede ser útil para los motores de búsqueda al reducir la posible confusión entre el significado de la palabra clave y los sinónimos.

2. Reduce la confusión en cuanto a la intención general de la página. Cuando su redactor publicitario comprende las mejores formas de usar el orden y la densidad de las palabras clave, las señales de probabilidad y comportamiento pueden derivar en la intención y coincidir más fácilmente con las búsquedas tradicionales y por voz.

3. Contribuye como señal de relevancia. Los usuarios de Internet utilizan la Búsqueda de Google para encontrar información relevante para lo que están buscando. LSI ayuda a GoogleBot a hacer coincidir con mayor precisión las páginas web y los documentos con la intención del usuario.

4. Alcance más amplio. Uno de los principales beneficios de usar palabras clave semánticas es que su alcance de palabra clave se vuelve más amplio al usar sinónimos. Esto ayuda a que su contenido ofrezca una experiencia más rica para el lector y sea más legítimo para los motores de búsqueda. En lugar de usar una sola palabra, puede usar un grupo de palabras que tengan sentido para sus líneas de productos o servicios.

5. Mejores clasificaciones de búsqueda. Puede ser una de las mejores tácticas de SEO que cualquiera puede usar para obtener una mejor clasificación en los motores de búsqueda. Para mantener a los lectores comprometidos (lo que aumenta las clasificaciones), debe ofrecer variedades a su contenido.

6. Reduce el riesgo de ser mal etiquetado como spam. El uso de las frases de palabras clave correctas lo protege de ser etiquetado como spam por error. Al evitar la necesidad de repetir la misma palabra, no solo se vinculará a una plétora de otras consultas, sino que también entregará una mayor extensión con una palabra clave LSI.

La mayoría de las campañas de marketing de AdWords presentan un tipo de palabra clave de concordancia amplia o palabras clave de concordancia de frase, que comprenden los dos tipos de palabras clave de SEM más utilizadas. Con palabras clave de concordancia amplia, las campañas ven un mayor tráfico, pero si no es relevante para sus servicios o productos, entonces no querrá pagar por ellos. Con las palabras clave de concordancia exacta y de frase, verá niveles de tráfico más bajos, pero aparecerá en resultados de búsqueda más específicos del nicho.

Su negocio necesita a alguien en su equipo de marketing que sepa cómo adelantarse a su competencia cuando se trata de técnicas de SEO que utilizan datos estructurados para obtener fragmentos enriquecidos . Las empresas que se embarcan temprano en la optimización de su sitio web para la búsqueda semántica ya están obteniendo resultados favorables. Mucho indica que este concepto remodelará la búsqueda de Google en los próximos años. El uso de schema.org ayudará a su empresa a mejorar los resultados de Knowledge Graph, AuthorityRank en línea, una indexación más rápida y su TrustRank.

Use la semántica para ayudar a que el contenido cumpla con la intención de la consulta

Al realizar auditorías de sitios web de esquema, a menudo encontramos contenido relacionado con una consulta de búsqueda, pero que no cumple con las expectativas del usuario. Y esas URL cayeron en las clasificaciones, a veces mucho. Es posible que un visitante haya llegado a la página que aún se clasifica para el tema específico cubierto, pero no se clasifica para consultas tangenciales que ya no se ajustan al 100%. Es posible que pierda mucho tráfico de búsqueda si no está creando publicaciones de blog en torno a consultas de búsqueda más largas.

Gary Illyes* explica que Google simplemente quiere asegurarse de que el contenido que ocupa un lugar destacado en una consulta cumpla con las expectativas del usuario. Dijo: “queremos que los usuarios encuentren la información correcta (información correcta) en función de su consulta. Entonces, tenemos que ajustar esos sitios demasiado prominentes”.

Si bien mucho ha cambiado con el uso de palabras clave, sigue siendo el centro de SEO. Aún debe realizar un seguimiento de las posiciones de sus palabras clave en Google Analytics y observar qué términos de búsqueda utilizaron los espectadores para llegar a su sitio web en su Consola de búsqueda. Las palabras clave LSI de cola larga utilizadas de manera natural no solo generarán visitantes a su sitio, sino que también serán visitantes involucrados que han indicado interés en su producto y luego seguirán su negocio. Obtenga más información sobre cómo RankBrain y la IA pueden afectar las clasificaciones .

Palabras clave LSI sinónimas (LSI)

¿Has notado lo que hay en las páginas de resultados de tu motor de búsqueda? El Asistente de Google hace que los sinónimos de su término de búsqueda se destaquen en las SERP. Aquí hay un ejemplo. Si busco "buscar un cine cerca de mí", Google también ofrece resultados con las palabras "centro de cine" y "cine". Estos Sinónimos se utilizan en el vocabulario de Google; por algunos profesionales de la semántica, los sinónimos destacados en las SERP también se denominan palabras clave LSI sinónimas (sLSI). Al igual que la práctica de usar palabras clave principales, tenga cuidado de no exagerar cuando se trata de agregar palabras clave o sinónimos al intentar expandir el alcance de su contenido. Unos pocos términos bien elegidos suelen ser suficientes cuando se amplía un tema principal para ayudar a sus esfuerzos de SEO. Utilice el procesamiento de lenguaje natural para que su contenido fluya fácilmente .

Palabras clave y densidad de palabras clave

Los sinónimos son la forma más sencilla de comenzar con el uso de palabras clave semánticas.

Estas son fundamentalmente palabras clave que pueden correlacionarse con las palabras clave sobre las que está escribiendo o que los usuarios buscan. El último algoritmo de Google discutió en un momento cómo lograr esto mediante el uso del sistema conocido como LSI (Indización Semántica Latente). La búsqueda basada en los patrones de búsqueda, las preferencias y el comportamiento de los usuarios hace evolucionar el mundo de la semántica con respecto a cómo una búsqueda de palabras clave se vincula típicamente con otra búsqueda de palabras clave. Cómo se establece su huella de datos es parte de saber qué es SEO y cómo funciona .

Google ha confirmado que mediante el uso de una redacción que se alinee con las necesidades de los consumidores y con las que hablan, su página generalmente se clasifica mejor. Esto tiene sentido porque las personas buscan un tema determinado utilizando diferentes combinaciones de palabras clave y de varias maneras. Una forma de ampliar la relevancia de sus páginas en la búsqueda es responder preguntas relevantes y relacionadas que se hacen comúnmente sobre su tema . Puede usar el filtro "Consultas" en los informes de rendimiento de Google Search Console para comprender mejor qué frases de búsqueda funcionan para usted.

El uso de palabras clave semánticas como complemento de nuestras palabras clave principales aumenta significativamente las clasificaciones en muchos de nuestros casos de estudio. Úselos a su favor como contenido complementario. Facilite a los motores de búsqueda conocer las relaciones entre los elementos de su publicación o página de blog. Tiene menos riesgo de ser penalizado por el relleno de palabras clave cuando usa palabras clave LSI y mayores posibilidades de ser encontrado en SERP por más de una frase de una palabra.

Los principios de la indexación semántica latente para frases de palabras clave

Cada página web debe tener un propósito claramente identificable y un tema único.

1. Sobrellenar las palabras clave de concordancia exacta puede llevar a disminuir la autoridad de su página. Antes, lo ideal era mantener la densidad de palabras clave entre un tres y un cuatro por ciento; hoy en día, algunos dicen que está cada vez más cerca del uno por ciento. El contenido de formato largo tiene un lugar ; debe ser sobre el contenido que agrega valor a los lectores y no sobre cuántas palabras usas.

2. Use su palabra clave principal por adelantado en su título y en el primer párrafo de sus páginas web. Las actualizaciones del algoritmo de RankBrain tienen más que ver con el habla natural en los resultados de búsqueda, pero en general, intente agregar una copia que ofrezca una explicación más profunda sobre su tema con términos relacionados.

3. Cree su contenido con un lenguaje natural que describa soluciones que se ajusten a la palabra clave que está utilizando, pero tenga cuidado con los términos que tienen numerosos significados que de otro modo no estarían relacionados. Una página de resultados de búsqueda puede dar un retorno irrelevante en tales casos. Como el clima relacionado con la niebla, "impulsar la visibilidad" frente al uso de datos estructurados para "bucear la visibilidad en la búsqueda".

4. Use sus palabras clave principales en la etiqueta alternativa de su imagen porque esta información es lo que se muestra en los resultados del motor de búsqueda de imágenes. Pruebe las palabras clave de indexación semántica con un enfoque en más de una frase, a menos que esa obtenga decenas de miles de búsquedas mensualmente.

5. Reemplace su frase de palabra clave principal en el título de su página y con una terminología similar para los encabezados H2 y H3 de su cuerpo de una manera que coincida con la forma en que habla la gente.

6. Agregue palabras clave en el texto de anclaje del enlace para ayudar a los motores de búsqueda a correlacionar mejor el tema de la página a la que conduce el enlace. Mezcle los términos de palabras clave de texto de anclaje relacionados para evitar ser demasiado redundante y parecer manipulador.

Entonces, ¿cómo se las arregla uno para mantener el porcentaje de densidad de palabras clave en un 1-2 por ciento?

Mediante el uso de variaciones LSI de frases clave, puede probar y ver la efectividad y las mejoras de la optimización de motores de búsqueda. Si desea clasificar una frase clave que contenga la palabra 'jersey', use variaciones dentro del contenido, como cárdigan, tops de punto de ochos. Intente, cuando sea posible, incluir palabras como suéter feo, suéteres de gran tamaño, chaqueta de punto, jersey y suéter. Use una o todas las herramientas para agregar que se enumeran a continuación para ver cómo agrupar frases clave que puede usar GoogleBot. Una excelente manera de comenzar a ubicar palabras clave de LSI es verificar la búsqueda de su sitio. Esto también le dará ideas para interconectar sus páginas de manera natural.

Verifique la densidad de palabras clave de una página, publicación, artículo de noticias o contenido específico. Determine dónde puede estar sobreoptimizado en ciertas palabras clave y dónde podría cambiarlas por palabras LSI que tienen la misma premisa.

Comience con sus principales palabras clave y frases de palabras para orientar a medida que crea una nueva pieza de contenido de la página. Si tiene una buena comunicación con sus espectadores, es posible que tenga conversaciones disponibles que revelen los tipos de palabras y frases que podría incluir y con las que ya se relacionan. Un plan de creación de contenido decisivo ayudará a decidir cuál es el propósito de esa página en particular y cómo ayuda al usuario. Una vez que conozca la intención del ritmo, o su lugar en su embudo de ventas, puede seleccionar los tipos de palabras clave que mejor se adapten a su optimización de motores de búsqueda en la página y las mejores tácticas de SEO para usarlas.

Al igual que gran parte del SEO superior, hay una gran cantidad de paquetes de software y servicios que puede comprar que lo ayudarán en su búsqueda de palabras clave de LSI. No tiene que pagar por una herramienta como esta, hay muchas excelentes que puede obtener de forma gratuita. Las opciones pagas ofrecen la mejor capacitación y soporte además de realizar una compra, según mi experiencia. Sin embargo, cualquiera de ellos te ayudará a aprender cómo encontrar estas palabras clave con más facilidad.

Herramientas para localizar palabras clave semánticamente relevantes

Esta no es una lista concluyente. Sin embargo, le dará mucho con lo que trabajar. Todas estas herramientas lo ayudan a describir mejor el tema sobre el que está escribiendo o determinar la densidad de palabras clave para obtener mejores resultados de búsqueda semántica.

* Lsigraph.com : esta herramienta también le da al usuario la opción de eliminar algunas palabras de los resultados. El número de resultados varía considerablemente. GRATIS (http://lsigraph.com)

* Buscador de nichos de palabras clave de Wordstream*** : se ofrece como un algoritmo patentado de agrupación de palabras clave que ayuda a asociar la relevancia semántica. PAGADO

* Tendencias de Google: Google es semántico y rápidamente se está volviendo aún más. Google Trends es una herramienta muy robusta para descubrir volúmenes de búsqueda asociados a determinadas palabras clave. GRATIS

* Planificador de palabras clave de Google : viene incluido con una cuenta de AdWords. PAGADO

* NUEVO Generador de temas relacionados de _Moz : este gigante de SEO facilita el avance de la orientación de palabras clave. Me gusta lo rápido que es obtener la frecuencia del tema. No solo muestra el título de la página a la que se dirigió la palabra clave, sino también su progreso, alcance, en qué tipo de contenido se usa (como un video) y la fecha de publicación. PAGADO

* (www.ranktrackertool.com) Herramienta de seguimiento de clasificación: esta herramienta de palabras clave monitorea automáticamente las palabras clave y la competencia en los cinco principales motores de búsqueda, diariamente. PAGADO

* Scrape Box- (scrapebox.com) Esta es una de mis herramientas favoritas para encontrar variaciones de palabras clave. Puede configurarlo por profundidad para encontrar más alternativas. Date tiempo para que funcione; Por lo general, obtengo cientos de palabras clave que luego clasifico para encontrar las útiles. PAGADO

* UberSuggest : extrae todas las palabras de autocompletado de Google para una sola palabra clave simple y es fácil de usar. GRATIS

* Sugerencias automáticas de Google : todo lo que tiene que hacer es comenzar a escribir su palabra clave en un cuadro de búsqueda de Google y ver qué sugiere. Aparecen predicciones basadas en los términos de búsqueda más populares relacionados con la palabra inicial escrita. GRATIS (https://ubersuggest.io/)

* Ultimate Keyword Hunter (ultimatekeywordhunter.com): esta herramienta LSI ayuda a encontrar términos de búsqueda relacionados y sinónimos que corresponden a su tema objetivo. Requiere descargar la herramienta y tiene un video útil para ayudarlo a comenzar. GRATIS

* Herramienta de sugerencia de palabras clave: después de obtener su lista inicial, puede hacer clic en cada resultado y obtener más información. Con frecuencia, una nueva forma de decir algo salta a la vista y puede agregar una nueva chispa a su contenido. GRATIS

* SEO Book Keyword Density Analyzer : el mejor uso de esta herramienta es ayudarlo a monitorear su enfoque en los términos principales de su página web al tiempo que incluye variaciones de palabras alternativas, acrónimos, sinónimos y vocabulario de apoyo adicional. GRATIS

* Thesaurus.com : y edite la palabra clave para su nicho y verifique las densidades de sus páginas y siempre que esté por encima del 1% intente ver si se pueden usar otros sinónimos de esa palabra porque esto sin duda lo ayudará con los factores de clasificación y mantenerlo alejado de las penalizaciones parciales de Google realizadas por Panda. GRATIS

* Nichelaboratory.com : no he descubierto el uso óptimo de esta herramienta para respaldar un análisis de datos de comportamiento del consumidor , pero está disponible para descubrir temas y nichos de palabras clave. Muchos otros vendedores parecen encontrarlo muy útil. Cuando los visitantes llegan a su sitio web y solo encuentran información limitada, puede generar decepciones y una pérdida de clientes potenciales generados. Por lo tanto, debe usar una redacción específica sobre lo que tiene para ofrecer y articularlo bien.

* Seo Pressor : comercializado como una herramienta de optimización de contenido SEO de WordPress que ayuda a los propietarios de sitios a realizar un marketing de contenido dirigido eficiente al encontrar las palabras clave LSI correctas. PAGADO (seopressor.com/learn-seopressor/lsi-keywords-and-keyword-density)

Papel de las palabras clave LSI en la planificación de la búsqueda semántica

Los especialistas en marketing digital pueden encontrar un nuevo mundo de juego tentador para hacer conexiones de datos abiertos a la búsqueda diaria de los consumidores que usan Internet para encontrar lo que buscan.

La búsqueda moderna utiliza algoritmos basados ​​en consultas para ayudar a clasificar la compleja red de recursos de datos al hacer mejores asociaciones textuales semánticas. Para la mayor parte de los especialistas en marketing digital, su lista de responsabilidades incluye hacer que el contenido web sea fácil de encontrar para los usuarios y comprensible para los motores de búsqueda como Google, Yandex, Bing y Yahoo. Para lograr eso, la búsqueda semántica puede desempeñar un papel importante en la forma en que puede hacer que el contexto de su sitio web sea comprensible. Google también recurre a Google Reviews para obtener respuestas a las preguntas de los consumidores, las palabras que deja un revisor son poderosas.

Nos corresponde a nosotros como especialistas en marketing hacer que este proceso sea más fácil, rápido y preciso para ellos. Si bien puede parecer bastante complejo al principio, el esfuerzo ofrece una situación en la que todos ganan al final, donde los motores de búsqueda tienen el poder de mostrar mejores resultados y su empresa puede obtener clasificaciones más precisas y mejoradas.

La semántica puede fortalecer el contexto de las publicaciones, páginas y artículos de su blog para que sea más fácil para los motores de búsqueda ofrecerlos. Este es un paso en sus procesos de mercadeo que puede conducir a clasificaciones de contenido más altas, pero no impacta directamente en el índice de Google .

“LSI realmente solo funcionaría con un pequeño conjunto de documentos estáticos y tendría que volver a ejecutarse cada vez que haya un cambio en el corpus que se va a indexar. La web cambia demasiado rápido y con demasiada frecuencia para que se use para indexar la web”. – Bill Slawsky

SEO en el LSI moderno

No es necesario que los profesionales de SEO entren en pánico cuando se trata de la indexación semántica latente y el aumento de la búsqueda en la web semántica. Simplemente es bueno prepararse para los cambios en lo que implica el SEO y los impactos de los cambios de algoritmo. La prioridad es mejorar las coincidencias entre la intención del usuario y el contexto, no el uso de palabras clave en blanco y negro. Hay muchos beneficios una vez que puedes pensar cómo 'piensan' los motores de búsqueda. Entonces es más fácil optimizar semánticamente el contenido de su web.

Para evitar que el péndulo oscile demasiado, aclaremos que las palabras clave siguen siendo importantes, especialmente las palabras clave de cola larga utilizadas en el contexto del lenguaje natural. Las palabras clave funcionarán como una señal omnipresente para los motores de búsqueda, indicándoles de qué se trata su página. Sin embargo, la interacción entre la coocurrencia y la cocitación es lo que finalmente juzgará si tiene éxito o no en el futuro.

“Podemos usar similitudes de coseno para calcular la similitud entre una consulta y un documento, entre dos documentos o entre dos términos. Esto significa que si tenemos una representación LSI de una colección de documentos, un nuevo documento que no esté en la colección se puede 'plegar' en esta representación. Esto nos permite agregar documentos de forma incremental a una representación LSI”, afirma Stanford sobre la indexación semántica latente .

RankBrain identifica patrones de consultas de búsqueda

RECUERDE: la dedicación de Google es producir el mejor y más relevante resultado de búsqueda para cada usuario.

Mark Twain insinuó hace mucho tiempo que “La diferencia entre la palabra casi correcta y la palabra correcta es la diferencia entre la luciérnaga y el relámpago”. El algoritmo de inteligencia artificial de Google, conocido como RankBrain, identifica patrones de consultas de búsqueda, su contexto y qué tipo de resultados de comportamiento del usuario existen por consulta de búsqueda.

RankBrain mide los siguientes comportamientos de los usuarios que son posibles de rastrear (busque en su Google Analytics): la cantidad de clics o la falta de clics, el desplazamiento, el tiempo de permanencia, el pogo-sticking y el ritmo de las nuevas consultas de búsqueda que los usuarios realizan todos los días. Evalúa estos datos, ajustando progresivamente los resultados para mostrar las respuestas más relevantes a la pregunta del buscador .

Google y todos los principales motores de búsqueda se preocupan menos por las palabras clave y más por los temas. Este es un ajuste necesario que usted también debe hacer. El mundo de la búsqueda y el Internet de las cosas tiene que apaciguar las consultas de búsqueda por voz. Es mejor pensar más en el valor conversacional de su contenido que en el enfoque de ayer del contenido centrado en palabras clave.

Vuelva a verificar y asegúrese de que todo su contenido esté estratégicamente conectado aplicando enlaces internos relevantes a páginas más detalladas sobre ese detalle. Utilice un lenguaje natural en el texto de anclaje de su enlace.

Según Sam Hurly, quien escribió en Digital Current, "Esto ayuda significativamente a Google al proporcionarle una telaraña metafórica que, cuando está completa, presenta una imagen más amplia y aumenta en gran medida sus posibilidades de clasificación en términos de dinero deseables".

2 enfoques básicos:

1. Search engines can engage processes to better their algorithm to interpret web content by integrating linguistic handling such as Natural Language Processing (NLP) or Latent Semantic Indexing (LSI).

2. Add the granular technique of adding specific data markups to identify web contents accordingly. Machine readers need to be able to digest and apply the formats used in the fraction of a second.

It is quite okay to question everything when finding ways to improve SEO for clients. You may have another and better approach. We'd love to hear from you in the comment section below.

“Semantic search refers specifically to technology that can understand exactly what users mean when they query a search engine or database with a word or phrase. It's done via a nuanced understanding of the relationship of words in a search phrase.” – Acronym*

“In latent semantic indexing, Google sorts sites on the frequency of a variety of terms and key phrases linked together instead of on the frequency of a single term. Though your text content should include your main keyword or phrase, the content should never focus solely on that keyword or phrase.” – An article titled Latent Semantic Indexing: Keywords in Body Content by Bruce Clay

Jeannie Hill , owner of Hill Web Marketing, is proficient in: Google Semantic Search, Latent Semantic Indexing Keywords, and LSI audits. Expert in SEO, and web content optimization. .
I work and live in Minneapolis , Minnesota , providing both on-site and digital marketing services.

Conclusión

Semantic search is not new; it is actually an old linguistics term. It is a branch of language linguistics that encompasses the relationship between words, sentence structure, and what they mean. Internet search and semantics utilizes a slight variation on the word(s) yet offer users information on same meaning. Semantic search is a technique that considers searchers intent and the contextual meaning of word phrases as a force to improve accuracy and display the best relevant results. LSI, the semantic web and the semantic search world, naturally SEO practices that actually work are going to evolve as well.

Our SEO team has discovered that it's easier to effectively integrate LSI keywords in case studies than for any other type of web content. Creating blog posts with solutions which are useful to your readers focus on case studies and data-driven content that you can source with trusted references. Remember that search engine optimization has gone beyond picking a few keywords and bulking it up with text to support it. Nowadays, it must make sense, be unique and add clear topic value. Understand what pain points your prospective buyers are struggling with, and craft high-quality content that will appeal to them. Add local details to help drive your chances to have a visual presence in the Local Map Pack .

To maintain an excellent presence in SERPs, your site needs fresh web content regularly. Static pages can seem a bit redundant to search engines over time because they are considered stale for readers. Consider that search engines like Google, Yahoo, Bing and Yandex depend upon revenue to keep going, and fresh content means more places for them to incorporate advertisements. Initial marketing research ensures multiple and varied ways of making your content more effective. You want to create a mutual advantage to you as well as to search engines and people that will showcase your site to the world in a meaningful way.

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