Korzyści, jakie wyszukiwanie semantyczne wnosi do marketingu cyfrowego

Jak możesz skorzystać z wyszukiwania semantycznego

Zaktualizowano 12.05.2021

Wzbogacenie semantyczne nadaje danym więcej znaczenia, ułatwiając ich odnalezienie zarówno przez użytkowników, jak i wyszukiwarki.

Wyszukiwanie semantyczne zmienia sposób prowadzenia marketingu cyfrowego; zyskaj korzyści z wyszukiwania semantycznego już dziś! Google oznacza bycie „silnikiem odpowiedzi”, starającym się zapewnić tym, którzy go używają, jak najlepsze wyniki wyszukiwania. Towarzyszące ruchowi Google w kierunku trafności i wyszukiwania semantycznego jest dostosowanie do SEO. Większość z nas musi lepiej zapoznać się z technologią wyszukiwania semantycznego i sposobem edytowania Grafu wiedzy Google . Ten artykuł ma być wprowadzeniem do tematu dla kilku ekspertów semantycznych i innych zajmujących się technicznym SEO .

Badając semantycznie powiązane słowa kluczowe Google używane w tekście, widzimy, że kiedy nasze wybory treści pasują do naturalnego użycia języka – zwiększa się widoczność. Marketerzy, którzy wykorzystują modele uczenia maszynowego do analizy tekstu, ujednoznacznienia tematów, pojęć słów kluczowych i klasyfikacji, zyskują przewagę dzięki wyszukiwaniu semantycznemu. W wyszukiwaniu semantycznym wyniki wyszukiwania zwrócą lepsze fragmenty informacji, które umożliwią wyszukiwarkom wgląd w zawartość strony przed kliknięciem adresu URL. Zarówno widoczność w Grafie wiedzy Google, jak i fragmenty rozszerzone ułatwiają dokonywanie wyborów przez użytkowników.

Czy nauka wyszukiwania semantycznego ma kluczowe znaczenie dla SEO w latach 2020?

Technologia wyszukiwarek szybko ewoluuje, co sprawia, że ​​wyszukiwanie semantyczne jest niezbędne dla SEO. Specjaliści SEO muszą zrozumieć, w jaki sposób ewoluowały badania nad słowami kluczowymi, dostarczyć bogate informacje, które kontekstualizują te słowa kluczowe i dobrze zrozumieć intencje użytkowników. Te rzeczy są kluczowe dla SEO w erze wyszukiwania semantycznego, gdzie uczenie maszynowe, głębokie uczenie i przetwarzanie języka naturalnego są wykorzystywane przez wyszukiwarki do lepszego zrozumienia kontekstu i konsumentów.

Wyszukiwanie semantyczne odnosi się do zdolności wyszukiwarek do rozszyfrowania intencji i kontekstowego znaczenia wyszukiwanych fraz podczas udostępniania treści osobom korzystającym z sieci. Bardziej wyrafinowane algorytmy wyszukiwania uwzględniają teraz semantyczne zasady wyszukiwania podczas dopasowywania zapytania do odpowiedzi i oceniania treści. Wyszukiwanie semantyczne jest przydatne, aby zapewnić głębsze znaczenie intencji osoby wyszukującej poprzez ocenę powiązań między zdaniami, słowami, możliwymi znaczeniami kontekstowymi i historią wyszukiwania osoby. Zacznijmy od zrozumienia semantyki [si-man-tiks] użytej jako rzeczownik.

„Gałąź lingwistyki zajmująca się badaniem znaczenia, zmian w znaczeniu oraz zasad rządzących relacjami między zdaniami lub słowami a ich znaczeniami”. – Słownik języka angielskiego Collins

„Wyszukiwanie semantyczne to wyszukiwanie, pytanie lub działanie, które daje sensowne wyniki, nawet jeśli pobrane elementy nie zawierają żadnych szarych terminów lub wyszukiwanie nie zawiera w ogóle tekstu zapytania”. – Aaron Bradley

„Wyszukiwanie semantyczne to rosnąca zdolność Google do tworzenia skojarzeń między rzeczami w sposób, który zbliża się do tego, jak my, ludzie, tworzymy takie powiązania”. – Mark Traphagen z Kamiennej Świątyni

„Wyszukiwanie semantyczne ma na celu poprawę dokładności wyszukiwania poprzez zrozumienie intencji osoby wyszukującej i kontekstowego znaczenia terminów pojawiających się w przeszukiwalnej przestrzeni danych, czy to w Internecie, czy w zamkniętym systemie, w celu generowania bardziej trafnych wyników. Systemy wyszukiwania semantycznego uwzględniają różne punkty, w tym kontekst wyszukiwania, lokalizację, intencję, odmianę słów, synonimy, zapytania uogólnione i specjalistyczne, dopasowywanie koncepcji i zapytania w języku naturalnym, aby zapewnić spersonalizowane i trafne wyniki wyszukiwania ”. – wikipedia

Treści o bogatej semantyce obejmują pisma, które zwiększają zdolność czytelnika do nabierania znaczenia i rozumienia informacji, które spełniają ich intencje wyszukiwania. Wymaga ustrukturyzowanej strategii tworzenia i publikacji treści internetowych .

Jak doszło do wyszukiwania semantycznego?

Początki Sieci Semantycznej leżą w rozszerzeniu World Wide Web. Oferuje wspólną i współdzieloną platformę, dzięki której dane mogą być szerzej wykorzystywane i budowane na ich podstawie. Dotyczy to naukowców zajmujących się danymi, aplikacji, przedsiębiorstw i społeczności. Ramy te są również nazywane „ontologią”, jak to się powszechnie nazywa w dziedzinie informatyki. Częściowo opiera się na procesie języka naturalnego w celu gromadzenia faktów i wiarygodnych informacji , które ostatecznie stają się skatalogowanym systemem wiedzy. Mówiąc bardziej zwięźle, semantyczne struktury sieci i dane znaczników łączą jednostki w sposób, który komputery mogą odczytać.

Czy rośnie wykorzystanie wyszukiwania semantycznego?

TAk. George Anadiotis napisał dla Zdnet, że „zastosowanie przetwarzania wykresów i grafowych baz danych będzie rosło o 100 procent rocznie do 2022 r., aby stale przyspieszać przygotowywanie danych i umożliwiać bardziej złożoną i adaptacyjną naukę o danych”. Baza danych Graph z 31 lipca 2019 r. Odświeżona: Dgraph zabezpiecza 11,5 miliona dolarów, aby realizować swoją unikalną i opiniowaną ścieżkę Artykuł omawia, w jaki sposób magazyny danych wykresów mogą łatwo modelować, eksplorować i wyszukiwać dane, które zawierają złożone zależności między silosami jednostek danych. ale zapotrzebowanie na specjalistyczne umiejętności ograniczało ich dotychczasowe przyjęcie. Analizy wykresów rozwijają się w celu zaspokojenia potrzeb złożonych pytań zadawanych w niezwykle złożonych danych.

Co to jest wyszukiwanie oparte na słowach kluczowych?

Wyszukiwanie oparte na słowach kluczowych ma miejsce, gdy użytkownik wyszukuje przy użyciu wielu odmian tego samego słowa kluczowego. W semantyce wielu słów kluczowych dopasowywanie współrzędnych może służyć do identyfikowania jak największej liczby odpowiednich dopasowań. Próbuje uchwycić podobieństwa zapytań wyszukiwania i zaufane dokumenty danych.

Umożliwienie wyszukiwarkom i specjalistom ds. marketingu w wyszukiwarkach dostępu do baz danych za pomocą prostych słów kluczowych może zniwelować stromą krzywą uczenia się, jaką jest opanowanie strukturalnego języka zapytań. Wyszukiwanie semantyczne poszerza wiedzę wyszukiwarek i sprzedawców cyfrowych na temat złożonych i prawdopodobnie szybko ewoluujących schematów danych.

Co trzeba zrobić, aby odnieść sukces w semantyce?

Użyj gęstości semantycznej, aby nakazać prowadzenie w wyszukiwaniu koncepcyjnym

Co to jest wyszukiwanie pojęciowe?

Wyszukiwanie pojęć (lub wyszukiwanie pojęć) to zautomatyzowana metoda wyszukiwania informacji używana do przeszukiwania repozytoriów skomputeryzowanego tekstu nieustrukturyzowanego (na przykład czasopism naukowych, poczty e-mail, literatury naukowej, badań, studiów przypadku itp.) w celu znalezienia informacji, które są teoretycznie podobne do informacji podanych w zapytaniu. Innymi słowy, punkty widzenia wyrażone w informacjach uzyskanych w odpowiedzi na zapytanie wyszukiwania koncepcji są powiązane z ideami zawartymi w tekście zapytania.

Jeśli wyszukiwanie semantyczne jest metodą techniki wyszukiwania danych, w której zapytanie wyszukiwania ma na celu nie tylko znalezienie słów kluczowych, to można je wykorzystać do ustalenia intencji i kontekstowego znaczenia słów, których używa dana osoba do wyszukiwania.

Wyszukiwanie semantyczne daje dokładny wynik; podczas gdy wyszukiwanie pojęć daje odpowiednie i związane z pojęciami wyniki informacyjne.

Gęstość semantyczna umożliwia obsługę zapytań, w których pojęcia mogą być skojarzone z zakresem semantycznym, takim jak ogólna równoważność. Algorytmy wyszukiwania znajdują sposoby, aby być mniej chaotycznym w procesie i szukają wyjątkowych treści internetowych, które widzowie chcą przeczytać .

Szukaj z inicjatywą

Teledyski o dużych zbiorach danych coraz częściej trafiają na nagłówki gazet. Nowicjusze starają się to zrozumieć; marketerzy próbują określić, jaka jest najlepsza odpowiedź do zaoferowania za pomocą semantycznych haseł wyszukiwania. Korzystanie z danych predykcyjnych w celu zrozumienia intencji użytkownika wymaga umiejętności kojarzenia myśli, analiz, abstrakcyjnych pomysłów, kategoryzacji i prawidłowego uwzględniania wyników w odniesieniu do innych zbiorów danych. Zaangażowanie i wdrożenie technologii semantycznych oferuje prawdziwą wartość dla firm, gdy dane wyjściowe mogą być wykorzystane do praktycznych interpretacji, aby lepiej zrozumieć relacje firmy z jej klientami.

Jarred McGinnis*, brytyjski konsultant zarządzający Ontotext, oferuje takie podejście do wyszukiwania semantycznego; „Pomyśl o tym jako o wyszukiwaniu z inicjatywą: wyniki będą bardziej ukierunkowane na cel wyszukiwania, a nie ograniczone ograniczeniami technicznymi osoby przeprowadzającej wyszukiwanie”. Następnie przeczytaj i zaimplementuj strategiczne zmiany, które są widoczne w Twoich raportach SEO .

Modele ogłoszone w 2018 roku: TensorFlow Hub i Universal Sentence Encoder

Semantyczne podobieństwo tekstu ma na celu łatwiejsze zrozumienie tekstu na poziomie akapitu, a nawet dokumentu.

Rozwijając model Universal Sentence Encoder, Yinfei Yang, Software Engineer i Chris Tar, Google AI Engineering Manager, opublikowali nowe modele na TensorFlow Hub: Universal Sentence Encoder – Large i Universal Sentence Encoder – Lite. Wyjaśnili, że trenują wstępnie do modeli Tensorflow, które zwracają kodowanie semantyczne dla danych wejściowych tekstu o zmiennej długości. Kodowania można używać do pomiaru podobieństwa semantycznego, pokrewieństwa, klasyfikacji lub grupowania tekstu w języku naturalnym”.

Większy model wie, jak wykorzystać koder Transformer i radzi sobie w sytuacjach wymagających wysokiej precyzji reprezentacji semantycznych i najlepszej wydajności modelu kosztem szybkości i rozmiaru.

Artykuł z 17 maja 2018 r. zatytułowany Postępy w semantycznym podobieństwie tekstu wyjaśnia, że ​​model Lite jest nauczany o słownictwie fragmentów zdań zamiast słów, aby drastycznie zmniejszyć rozmiar słownictwa, który jest głównym czynnikiem wpływającym na rozmiar modelu. Jest przeznaczony dla scenariuszy, w których bardziej mierzone są zasoby pamięci i procesora, takie jak operacje na urządzeniu lub w przeglądarce.

Jakie korzyści zyskuje witryna z wyszukiwania semantycznego?

7 korzyści, które marketerzy cyfrowi mogą uzyskać dzięki zastosowaniu semantycznych technologii wyszukiwania

1. Odwiedzający witrynę są zadowoleni, gdy mogą łatwo znaleźć odpowiedzi.

2. Poprawa doświadczeń użytkowników na stronie ( dowiedz się, jak korzystać z raportów Google Web Core Vitals Reports ).

3. Ulepszona analiza biznesowa.

4. Przedsiębiorstwa mogą budować lepsze relacje ze swoimi klientami.

5. Strategie semantyczne obejmują zarówno wyszukiwanie zarobione, jak i płatne.

6. GoogleBot ułatwia zrozumienie witryny i dopasowywanie zapytań do treści.

7. Umiejętność wykorzystania danych do odkrywania wiedzy

Głębsze spojrzenie na zalety przeglądania ulepszonego semantycznie

Jakie są zalety wyszukiwania semantycznego?

1. Wyszukiwanie semantyczne ułatwia użytkownikom znajdowanie odpowiedzi

Główną korzyścią są dodatkowe relacje semantyczne podczas routingu zapytań przez wyszukiwarki, które oferują lepsze wyniki. Relacje te zapewniają bardziej interaktywne, konwersacyjne lub oparte na dialogu strony wyników wyszukiwania lub SERPy. Technologie wyszukiwania semantycznego mogą wykorzystywać wyszukiwanie w zbiorach danych Google, aby umożliwić użytkownikom śledzenie informacji według koncepcji zamiast ograniczonego dopasowania słowa kluczowego lub frazy kluczowej. Oznacza to, że użytkownicy mogą łatwiej rozróżnić, co będzie na stronie, jednocześnie dokonując wyboru, na którą kliknąć. Na przykład wyszukiwanie semantyczne ułatwia rozszyfrowanie między wyszukiwaniem dźwigu; ptak, żuraw, maszyny używane do podnoszenia ciężkich przedmiotów i żurawia, czasownik, taki jak w „Musiała wyciągać szyję, żeby zobaczyć samochód w swoim martwym punkcie”. Ta różnica stała się podstawową częścią tego, czym jest SEO w latach 2020 .

Wyszukiwarki i wyszukiwarki dotyczą tego, czego chce użytkownik. Dlatego Google udostępnia bardziej szczegółowe statystyki Search Console . Podejście semantyczne jest bardziej skuteczne w zapewnianiu, że użytkownicy nie będą rozczarowani po dotarciu do miejsca, które sugerują SERP. Osoby, które wprowadziły zapytanie, mogą swobodnie decydować, który adres URL chcą przeglądać, a których unikać, na podstawie tego, co ujawniają różne fragmenty rozszerzone. Użytkownicy mogą łączyć tradycyjne zapytania wyszukiwania informacji (IR) z zapytaniami opartymi na ontologii. Rozpowszechniaj swoje podstawowe treści w Postach Google , z których Google korzysta przy opracowywaniu odpowiedzi.

2. Wzbogacenie semantyczne może poprawić wrażenia użytkownika

Semantyczne podejście do pisania cyfrowych wiadomości marketingowych oszczędza czytelnikom zbędnych i powtarzających się wyborów słów. Większość SEO skupia się na najbardziej konkurencyjnym ruchu z Google. W przeszłości mogła to być najlepsza taktyka optymalizacji wyszukiwarek, ale algorytmy Google dojrzewają , co stwarza możliwości uzyskania bardziej trafnego ruchu z wyszukiwarek. Można to lepiej osiągnąć, wzbogacając treści internetowe semantycznie rozwiązaniami i linkami do żądanych przez użytkowników źródeł. Teodora Petkova , która oferuje świetny kurs do nauki wyszukiwania semantycznego, skomentowała: „Linki należy rozumieć i budować z myślą o wzbogaceniu zrozumienia”.

Semantyczne tagowanie i łączenie treści pokrewnych to sposób na udostępnienie użytkownikom ścieżek do odkrycia powiązanych treści — niezależnie od tego, czy są to powiązane klejnoty w Twojej witrynie, czy w innej wysoce trafnej witrynie, o której istnieniu użytkownik nawet nie wiedział. Oferując użytkownikom możliwość czytania większej ilości treści; firma może poprawić wskaźniki witryny, takie jak liczba odsłon i czas spędzony w witrynie. Daj użytkownikowi możliwość dokonywania wyborów, których najprawdopodobniej chce. Linki wychodzące do wspierających badań i powiązanych tematów mogą być tym, co wzbogaca ich doświadczenie.

3. Wzbogacenie semantyczne zwiększa inteligencję biznesową

Zaplanuj przyszłe treści tak, aby było bardziej prawdopodobne, że Twoje dokumenty semantycznie wzbogacone o metadane zwiększą Twoją widoczność w Internecie.

Metoda wykorzystania podejścia semantycznego i danych strukturalnych do planowania treści wykorzystuje model danych do zdefiniowania danych. Koncentrujemy się na wartości i mocy wykorzystania danych strukturalnych do analizy biznesowej oraz oferujemy studia przypadków i poradniki. Przeczytaj dowody na to, że witryny zawierające semantykę odnoszą korzyści z tego podejścia do nauki o danych . Metadane semantyczne sprawiają, że wyszukiwanie informacji jest bardziej wartościowym procesem.

Jeśli przygotujesz dokumenty witryny semantycznie, możesz odnieść większe korzyści w wyszukiwarce Google. W dużej mierze chodzi o usunięcie barier dla robota indeksującego Googlera , aby mógł skupić się na najlepszych treściach. Odgrywa to rolę dla głównych ulepszeń wyszukiwania semantycznego w przedsiębiorstwie; postępy w dziedzinie wyszukiwania technologii mogą uwydatnić Twoje rzeczywiste korzyści biznesowe dla właściwego nabywcy, jeśli Twoje dokumenty są przygotowane na znaczenie wyszukiwane przez pasujące zapytania. Wypróbuj to podejście, aby uzyskać przewagę zarówno w przypadku wyszukiwania zarobkowego, jak i płatnego .

4. Buduj relacje z klientami za pomocą wyszukiwania semantycznego na poziomie przedsiębiorstwa

W wyszukiwaniu semantycznym nasza zawartość cyfrowa nie musi już opierać się na podstawowym systemie rozpoznawania słów kluczowych i zwracaniu dokładnych dopasowań słów. Zamiast tego, wychodząc poza granice terminów mówionych, możemy popaść w rutynę, używając semantycznych słów kluczowych, które pomagają firmom rozwijać ważne relacje z klientami, rozmawiając w sposób, w jaki konsumenci się wypowiadają.

Ekspert SEO z podejściem semantycznym może pomóc firmom w identyfikowaniu, budowaniu i utrzymywaniu kluczowych relacji z klientami, aby mogły chronić i rozwijać swoją działalność.

Zrozumienie semantyki może również zwiększyć generowanie leadów poprzez uwzględnienie cennych informacji, które mogą być istotne, ale nie są otagowane frazami używanymi w wyszukiwaniu użytkowników. To, co w przeciwnym razie mogłoby zostać utracone, może stać się marketingiem, na którym można zarabiać.

Powodzenie trwającego brandingu , wyszukiwania i tożsamości cyfrowej firmy zależy po części od możliwości znalezienia się na stronach wyników wyszukiwania (SERP). Wiedza o tym, jak przedstawiać swoje pomysły, to, co robisz, pytania, na które odpowiadasz, i oferowane rozwiązania, zawiera łatwe do znalezienia i godne udostępnienia słowa, co oznacza większe szanse na znalezienie w sieci. David Amerland mówi: „Firmy, które nie potrafią skutecznie odpowiedzieć na to, co robią, nie rozumieją, jak mogą nadal to robić w obliczu zmian”.

5. Strategia semantyczna może obejmować zarówno płatne, jak i zarobione wyszukiwanie

Semantyczna strategia wzbogacania semantycznego zarówno płatnych, jak i uzyskanych wyników wyszukiwania ma wiele zalet.

Sposób, w jaki internauci znajdują żądaną treść, stopniowo ewoluuje w kierunku semantycznego „kształtu”, aby dotrzeć do tych informacji. Jednym ze sposobów wyjaśnienia jest to, że naturalny porządek i logika informacji w sieci mają semantyczny cel i rolę. Właściciele firm mają teraz większe możliwości dostosowywania i kontrolowania tekstowej kopii treści cyfrowych.

Google oferuje użytkownikom więcej niż tylko odkrywanie informacji na temat wyszukiwania — teraz stara się uporządkować sieć w spójny przepływ informacji; w jaki sposób tematy, motywy wyszukiwania, koncepcje, tekst, wideo, dźwięk i obrazy są ze sobą połączone i powiązane. Znaczniki danych strukturalnych służą do powiązania jednostek.

Treści dodawane do strony powinny wzbogacać wrażenia użytkownika i być ściśle powiązane z unikalnym przeznaczeniem strony. Gdy semantyczne badania słów kluczowych wspierają sposób przekazywania treści, większej liczbie użytkowników łatwiej jest znaleźć odpowiedzi, których szukają. Strategia semantycznych słów kluczowych stosowana w rozszerzeniach informacji Google AdWords Ad Extension może zwiększyć wartość Twojego płatnego wyszukiwania.

Poszukując wzbogacenia semantycznego, marketerzy muszą uwzględnić koszty, skalowalność i dokładność w procesie decyzyjnym. Aby zminimalizować związane z tym ryzyko, dobrze przemyślana strategia semantyczna zwiększy Twoje prawdopodobieństwo sukcesu.

6. Wyszukiwanie semantyczne ułatwia Googlebotowi

„Wyszukiwanie semantyczne wymaga sposobu pojęciowego opisu danych oraz sposobu wyszukiwania za pomocą tych pojęć”, według Cambridge Semantics*.

Dane strukturalne mogą wyglądać dla ludzkiego oka jak zaszyfrowane słowa, ale w przypadku wyszukiwarek rozszyfrują słowa na stronie. W zadaniu porządkowania informacji bardzo ważne jest, aby GoogleBot znalazł mechanizmy dokładniejszego zrozumienia zawartości strony internetowej. Stając się bardziej jak autentyczne maszyny uczące się, wyszukiwarki znacznie szybciej i dokładniej interpretują treść. Te nowe technologie oferują ogromne korzyści dla możliwości wyszukiwania, które są niezawodne pod względem skalowalności, wydajności i odporności na niepowodzenia w przypadku nierozpoznawalnych zapytań wyszukiwania. Używając schematów, ułatwiamy im to.

Istnieje wiele działań, które mogą pomóc marketerom osiągnąć cele biznesowe; dodanie aplikacji technologii semantycznej jest jednym z najodpowiedniejszych sposobów ich osiągnięcia. W artykule zatytułowanym Keyword Research w 2016 r.: Going Beyond Guesswork , dr Peter J. Meyers z Moz mówi: „Opracowaliśmy wskaźnik Trudności słowa kluczowego w oparciu o nasze wskaźniki autorytetu (Autorytet domeny i Autorytet strony). Autorytet strony (PA) to stale ewoluujący wskaźnik, który ma na celu skorelowanie ze zdolnością strony do rankingu w Google, w dużej mierze na podstawie profilu linków strony. Keyword Difficulty (V1) używał autorytetu strony w środkowej części SERP (średnia PA, mniej więcej) dla danego słowa kluczowego, aby przybliżyć, jak trudno byłoby to słowo kluczowe w rankingu.” Zalecamy korzystanie z tego narzędzia, aby uzyskać przewagę w strategiach wyszukiwania semantycznego.

Semantycznie wzbogacony plan marketingu cyfrowego

Tworząc strategię semantyczną, zacznij od odpowiedzi na następujące pytania:

• Jakie historie użytkowników podkreślają najlepsze produkty lub usługi Twojej firmy?

• Jakie korzyści biznesowe i zwrot z inwestycji są najważniejsze w przyszłości Twojej firmy?

• Jakie treści internetowe należy oznaczyć i zoptymalizować? Jakie strony najlepiej zaspokajają potrzeby Twoich użytkowników? Jak możesz powielić istniejące sukcesy semantyczne na dodatkowych stronach internetowych?

• Który system klasyfikacji najlepiej odpowiada Twoim potrzebom? Czy istnieją standardowe taksonomie lub tezaurusy, które pasują do Twojej niszy? Jak utrzymasz swój system klasyfikacji?

Marketingowcy cyfrowi mogą spodziewać się przyszłych ulepszeń wyszukiwania semantycznego

Międzynarodowa Rada Telekomunikacji Prasy (IPTC) otrzymała niedawno dotację z funduszu Google Digital News Initiative Innovation Fund na opracowanie dodatkowej „wielojęzycznej platformy open source do klasyfikacji treści wiadomości opartej na regułach”. Powinno to pomóc „wydawcom w ulepszaniu swoich treści za pomocą różnego rodzaju usług metadanych, w tym wzbogaconego wyszukiwania, inteligentnych rekomendacji i precyzyjnych analiz”, zgodnie z aktualizacjami wiadomości od Aarona Bradleya****, właściciela społeczności Google Semantic Search Marketing.

Dotacja zostanie przeznaczona na usprawnienie realizacji i wymiany informacji między dostawcami treści, pośrednikami i użytkownikami Internetu. Oczekuj również uzupełnienia semantycznego wyszukiwania witryn wielojęzycznych i potrzeb reklamowych ze strony >schema.org. Marketerom mającym klientów obsługujących rynki międzynarodowe Schema oferuje znaczniki danych strukturalnych obecnie tylko w języku angielskim, ale z nadzieją rozszerzenia na dodatkowe języki, które pomogą przy dodawaniu znaczników schematu do witryny w celu zwiększenia liczby zmian, które będą wyświetlane w atrakcyjnych wizualnie karuzeli produktów w SERPy . Badania metadanych i semantyki usilnie starają się połączyć przeszłość, teraźniejszość i przyszłość metadanych, danych i technologii semantycznych. To one zasilają polecane fragmenty, które generują wizualne wyniki wyszukiwania.

6 kroków do uzyskania korzyści z wyszukiwania semantycznego

Sieć semantyczna świetnie nadaje się do modelowania i badania relacji między jednostkami.

Gdy już zrozumiesz, jak konceptualnie działa wyszukiwanie semantyczne — i jak obecnie z niego korzystają algorytmy — możesz lepiej wykorzystać technologie semantyczne.

1. Poznaj swoich odbiorców. Agresywnie identyfikuj kanały, w których uczestniczą Twoi odbiorcy społecznościowi, aby znaleźć ich zainteresowania, pytania, na które szukają odpowiedzi, oraz ich poglądy na dany temat. Następnie napisz treść, która oferuje odpowiednie i wartościowe rozwiązania lub opiera się na tych zainteresowaniach. Czytaj między wierszami, aby zebrać to, o co naprawdę proszą i czego potrzebują, ale mogą nie wiedzieć, jak się zająć.

2. Dowiedz się, jak Google pomaga Ci znaleźć odbiorców. Google zapewnia bardzo jasne i pomocne wskazówki dotyczące użytkowania. Jeśli spodziewasz się, że ten gigant wyszukiwania będzie dostarczać dużą liczbę odwiedzających do Twojej witryny, ściśle przestrzegaj tego, co Google mówi, że musi to zrobić.

3. Dodaj odpowiednie znaczniki semantyczne do swoich stron internetowych. Wybierz najściślej utkane słownictwo dotyczące znaczników ze strony schema.org. Jeśli nie znajdziesz idealnego dopasowania, wybierz najbliższą kategorię, do której pasujesz. Zacznij od pomocy Google do oznaczania danych strukturalnych lub znajdź swój ulubiony generator fragmentów kodu. Jeśli znaczniki Twoich produktów zostaną zweryfikowane przy prawidłowych rozmiarach obrazów JSON-LD, Twoje produkty z większym prawdopodobieństwem będą ewoluować w mobilnych karuzeli produktów.

4. Używaj tylko etycznego SEO. Uwzględnij wszystkie standardowe aspekty SEO, które wykorzystują taktykę białego kapelusza. Zoptymalizuj czas ładowania strony, doświadczenie UX; buduj relacyjne linki przychodzące i autorytet domeny.

5. Zaplanuj wyszukiwania mobilne. Więcej osób woli wyszukiwać na urządzeniach mobilnych, co oznacza, że ​​witryny, które oferują słabą obsługę mobilną w porównaniu z konkurencją, mogą znaleźć się w tyle w rankingu urządzeń mobilnych.

Generowane są ogromne ilości danych mobilnych i łączone z urządzeniami mobilnymi, takimi jak smartfony. Przeprowadź badania rynkowe, aby poznać użytkowników Twojej witryny mobilnej . Ogólnie rzecz biorąc, telefon komórkowy oferuje użytkownikowi wyszukiwanie pełnotekstowe (FTS) oparte na słowach kluczowych podczas wyszukiwania danych mobilnych. FTS przetwarza jednak tylko dane analogiczne do słów kluczowych podawanych przez użytkowników jako wyniki, nie zastanawiając się nad intencją zapytania użytkownika. Aby przezwyciężyć to ograniczenie, algorytm RankBrain firmy Google używa semantycznie ulepszonej metody wyszukiwania opartej na słowach kluczowych. Aby umożliwić wyszukiwanie semantyczne na urządzeniach mobilnych, zintegrowano lekką ontologię mobilną. To „zapewnia lepsze wrażenia użytkownika niż konwencjonalny FTS i zwraca dokładne wyniki wyszukiwania w akceptowalnym czasie odpowiedzi”, zgodnie ze streszczeniem z Journal of Information Sciences**.

6. Zintegruj całą swoją obecność w sieci i działania marketingowe. Nie zatrzymuj się na semantycznej optymalizacji wyszukiwania na stronie. Reklamy społecznościowe, SEO, SEM, PPC i Semantic Web/Semantic Computing muszą łączyć się i współistnieć jako synergistycznie połączona siła. „Podobnie jak zapylanie krzyżowe w zespole technologicznym przyspieszy tempo innowacji, zapylanie krzyżowe tych umiejętności w zespole pozwoli Twojemu zespołowi nadążać za niezbędnymi zmianami, aby przyciągnąć pożądany ruch do Twojej witryny”, stwierdza Barbara Starr .

Firmy, które przyjmują koncepcję wyszukiwania semantycznego i wdrażają je, mogą uzyskać naturalną przewagę konkurencyjną. Eksperci wyszukiwania semantycznego oferują firmom ogromne możliwości zwiększenia widoczności. Najnowocześniejsze osiągnięcia w uczeniu maszynowym nadal zwiększają wartość wyszukiwania semantycznego. Technologia wyszukiwania semantycznego opiera się na klasyfikacji (http://goo.gl/NrWsj5) i (http://goo.gl/LhkXuF) walidacji kodu jako dwóch udoskonaleń w uczeniu maszynowym.

Dla wielu przeciętnych SEO, którzy zarządzają witrynami i nadzorują ich promocję, wyzwaniem jest dodanie pełnych korzyści z wyszukiwania semantycznego.

7. Umiejętność wykorzystania danych do odkrywania wiedzy . Jest tak gigantyczna, jak umiejętność inteligentnego przeszukiwania dostępnych danych. Wyszukiwanie semantyczne przenosi wyszukiwanie informacji na bardziej zaawansowany poziom, umożliwiając odkrywanie wiedzy jak nigdy dotąd. Wyszukiwanie semantyczne staje się bardziej zaufanym podejściem do wyszukiwania danych w latach 2020. Próbuje zrozumieć (czyli obliczyć) intencję wyszukiwania i kontekst wokół zapytania ustnego lub pisemnego w celu wyszukania najistotniejszych jednostek, które są związane z konkretnym żądaniem informacji.

Jest często używany , gdy wyszukiwarki wypełniają pola Ludzie też zadają pytania i pokrewne pytania .

Ulepszenia wyszukiwania semantycznego w konwencjonalnych wynikach wyszukiwania opartych na słowach kluczowych

Wyzwaniem dla wyszukiwarek może być reagowanie na żądania wyszukiwania użytkowników, które mogą ulec zmianie.

Google stara się przeanalizować nowe wyszukiwane hasło, analizując wyszukiwane hasło w celu odszyfrowania pierwszego i drugiego wyszukiwanego hasła, a następnie przypisuje pierwsze wyszukiwane hasło i drugie wyszukiwane hasło do odpowiednich domen, przy czym każda jednostka jest kategorią semantyczną składającą się z zestawu jednostek podobnych rodzaj.

Gdy dana osoba wypowiada się za wpisaniem zapytania do wyszukiwarki w celu znalezienia sklepu e-commerce , może próbować zaoferować konteksty otrzymane z innych zapytań wyszukiwania tej samej osoby, zapytanie powiązane z innymi informacjami lub wyniki zapytania pochodzące od tej samej osoby wyszukującej lub inne dane wejściowe związane z tym użytkownikiem, aby uzyskać lepszy kontekst do ustalenia zamiaru.

„W jednym przykładzie wykonania zilustrowano sposób obejmujący odbieranie zapytania wyszukiwania, analizowanie zapytania wyszukiwania w celu zidentyfikowania pierwszego i drugiego wyszukiwanego terminu, określanie relacji między pierwszym i drugim wyszukiwanym terminem na podstawie ich odpowiednich przypisań domen, przeprowadzanie wyszukiwania na podstawie odpowiednie przypisania domen i wyświetlanie wyniku wyszukiwania na podstawie odpowiednich przypisań domen oraz relacji między pierwszym i drugim wyszukiwanym terminem, jako co najmniej jedno przeformułowanie zapytania wyszukiwania.” – Patent Google

Jak zmierzyć trafność semantycznych słów kluczowych przed wysłaniem?

Prawdziwą korzyścią jest możliwość gromadzenia ruchu z długiego ogona, który pochodzi z używania fraz wyszukiwanych, które bardziej naturalnie występują w zapytaniach z długiego ogona. Wiele razy są one niewykorzystane, ponieważ nie zawierają wszystkich powiązanych terminów. Zaznaczając ZANIM opublikujesz nową treść, aby zobaczyć, jaki jest poziom zainteresowania widzów, możesz uniknąć problemu „Twoje treści są statystycznie nieistotne”. Istnieje wiele sposobów uczenia się na podstawie danych big data , w jaki sposób alfabet Google wykorzystuje semantykę w wyszukiwaniu .

Oprócz korzystania z SEMrush i nowego Eksploratora słów kluczowych Moz, wypróbuj Alchemy API i Writer App****, aby zmierzyć trafność treści strony internetowej z pojedynczą semantyczną frazą słowa kluczowego. Krótko mówiąc, to narzędzie lub kilka narzędzi rozszerzeń Chrome może analizować każde słowo na stronie, aby sprawdzić, czy odnosi się ono do wstępnie wybranej frazy, czy też nie. Może to wydawać się zbyt dziwaczne dla przeciętnego użytkownika nietechnicznego, ale wykorzystanie umiejętności prawdziwego eksperta SEO może sprawić, że Twoje kreacje treści będą zgodne z potrzebami użytkowników. Właściwy marketing może oznaczać, że nawet staniesz się wirusowy.

Wkładając duży wysiłek na początku, możesz osiągnąć 99% trafności swoich podstawowych słów kluczowych. Na przykład, jeśli chcesz to zrobić dla „Luksusowego hotelu”, upewnij się, że Twoja strona główna zawiera słowa takie jak apartament, bogactwo, wyspy, hotel butikowy, spa, ośrodki wypoczynkowe, prywatny, wypoczynek, wyjazdy na safari, pensjonat premium, pakiet , oddaj się ekstrawagancji i wykwintnym lokalom gastronomicznym. Użycie semantycznie ustrukturyzowanych danych zwiększy Twoje szanse na otrzymanie pola odpowiedzi w wyszukiwaniu. Reprezentacja i próba wykorzystania ich do wariacji jest w najlepszym razie wyzwaniem. Semantyczne podejście do pisania lub optymalizacji treści na potrzeby reklamy mobilnej obejmuje pracę polegającą na głębszym myśleniu w celu stworzenia odpowiedniej treści, która wspiera dany temat. Ta forma rozszerzania treści wzbogaca wrażenia użytkownika na blogu lub organicznej stronie docelowej, co ostatecznie zwiększa Twój sukces.

Długowieczność poszukiwań semantycznych

Wyszukiwarka połączyła się w rzeczywiste jednostki, które koncentrują się na interakcjach, potrzebach i pragnieniach użytkowników. Znalezienie Twojej firmy już dziś obejmuje wyświetlanie się w lokalnych pakietach map , zwłaszcza dla lokalnych dostawców usług. Eksperymenty Google dotyczące głębokiego uczenia się wykorzystują ustrukturyzowane podejście, które jest lepiej skwantyfikowane i skuteczne. „Aby ranking wyszukiwania AI odniósł sukces, Google musi przekroczyć znaczniki semantyczne… i będzie dla nas nieusuwalnym narzędziem na tych wczesnych etapach… bardziej niż kiedykolwiek. Semantyczne zrozumienie Twoich znaczników – nie zapominajmy o tym – i skupmy się na tym.” powiedział Mike Arnesen podczas 24 listopada 2015 r. podczas Semantic Search Marketing Open Forum

Wyszukiwanie semantyczne obejmuje lepsze sposoby rozpoznawania sposobu, w jaki ludzie przetwarzają i rozumieją informacje. Pomaga faktom być zrozumiałym zarówno dla ludzi, jak i maszyn. Obecnie dodawanie tekstu do strony to tylko część skutecznego dotarcia do osób za pomocą wyszukiwarki Google.

Wiele dzieje się za kulisami, aby wyszukiwarki mogły znaleźć odpowiednią treść pasującą do zapytań użytkowników. Włączając narzędzia do eksploracji tekstu, wzbogacania semantycznego i głębokiej integracji danych, można stworzyć silniejszy pomost między tekstem cyfrowym spełniającym oczekiwania użytkowników a wiedzą, której potrzebują firmy, aby odkryć sposoby dotarcia do nowych klientów. Twoje wiadomości albo budują zaufanie do Twojej marki, albo je burzą.

Gerald Murphy rzuca światło na ścieżkę, którą muszą podążać wyszukiwarki, w artykule z 24 marca 2016 r. zatytułowanym Czy wyszukiwarki są „semantyczne”? ******. Chociaż wiele zmierza we właściwym kierunku, technologia semantyczna ma przed sobą długą drogę. Wyjaśnia, że ​​„słowa kluczowe tematu są wyszukiwane semantycznie, a dziś często są to tylko synonimy, trochę jak internetowy tezaurus. W przypadku wyszukiwania semantycznego silnik musi zdekonstruować całe zapytanie i przeformułować je za pomocą odmian, dopasowując je do semantyki i skonstruować podzapytania dla każdej kombinacji”.

Don't Shelf it – Embrace Semantic Search TERAZ! Kroki, które należy podjąć, aby zaangażować się w wyszukiwanie semantyczne

AKTUALNA TREŚĆ – Rozpocznij od upewnienia się, że Twoje obecne strony internetowe składają się z treści na żądanie i korzystają z Klasyfikacji wykorzystującej hashtagi oraz struktury Ontologii, która pasuje do Twojej niszy biznesowej. Łączenie tematyczne witryny i koncepcje tematyczne są coraz bardziej zintegrowane z technikami SEO.

• NEW WEEKLY CONTENT – Build and offer information that continues to offer your readers fresh content that interests them and supports your previous semantic search efforts. Semantic breadcrumb trails created by our digital footprints remain consistent and granular.

• ANNUAL MARKETING PLAN – No need to be daunted by semantic search; it practices are rational and straightforward; schedule them into your future digital marketing work.

If you are relatively new to discussions on semantics, you may be trying to access the merits and applications you need to glean for your website. For additional reading, a Merriam-Webster article titled >It's Time to Argue Semantics ***** will help you step into the conversation. It covers the inception of semantics as early as the late 19th century as a technical word used in the field of semiotics, referring to such topics as the correlation between signs, words, and the concepts to which they refer.

Semantics relates to natural language. Consider if two or three individuals are caring on a conversation and seeking to cover it in detail, each person presents their opinion from a different angle on the same topic and uses similar but different words to explain it. Conversations are best when it is not about arguing over whose opinion is right; it is about benefiting from other's take on the same matter. Likewise, there is little advantage in spending too much time and mental energy arguing semantics and unimportant detail; there is a tremendous benefit to relating better to our subject matter from the user's viewpoint.

“Semantic technology makes everything connected to anything and helps to build smart eCommerce data through intricate models for representing information .” – Atanas Kiryakov CEO at Onotext

“Your (schema) markup must correlate with what is visible on the page. The information that you include in your markup must match the content that you're displaying to visitors. My advice to others is to try to always stay away from gray areas so that you don't have to worry about changing the markups later on or worse, getting penalized because of them.” – David Deering

“There is never a specific amount of data that can be enough when semantic search relies on constant judgments made based upon its ability to generalize and project.” – David Amberland

Hill Web Marketing offers services to advance your structured data for enhanced digital marketing results. Prices start at $1,500 per month (offer valid through July 31, 2022)

Why are semantic search mechanisms important?

Its purpose goes beyond the static dictionary meaning of a word or phrase to comprehend the intent of a searcher's query within a specific context. Semantic search mechanisms leverage metadata to make it much easier to find Web pages based on advancing semantic criteria. Artificial intelligence learning from past results works to generate links between entities. A search engine may next be able to deduce the answer to a searcher's query, rather than provide several links the traditional way. These mechanisms are meant to refine abilities to better provide the correct answer.

Wniosek

The web is an inter-connect series of real-life objects that transcends the limitation of words talking about web objects. The process of improving your site's visibility in semantic search requires an on-going test and tweak application. It needs to be a part of every business's marketing plan . This is where the metadata revealed becomes sufficiently semantic dense to generate fresh data that offers the benefit of key insights extracted from it. You can read answers to our most commonly asked search marketing FAQs .

When a group of individuals converses, they naturally use different word choices within the same topic. Request a consunmer behavorial analysis to gain insights on how to reach your audiences better. When writing for the web, by expanding on word choices, it is possible to encompass additional user searches and others conversing on the subject.

People tend to lose attention after a while if they hear the same thing stated in the same way too often. Likewise, web content is more readable and engaging when it puts solutions in multiple word phrase versions that a variety of readers can relate well to.

Hill Web Marketing is a Digital Marketing Agency that provides services in both earned and paid search to help businesses implement and manage semantic marketing across digital content. Our commitment is to provide you with improved marketing performance and user engagement. Does your site have a strong semantic structure? Are you using best practices in digital marketing for semantic search visibility? if you would like to partner in auditing your website content, together we can consider opportunities for growth for your business's future.

Request a Website Audit for Semantic Opportunities

* http://www.computerweekly.com/blog/Data-Matters/Beyond-keywords-bringing-initiative-to-enterprise-search

** http://journals.sagepub.com/home/jis

*** https://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/semantic-web-vs-semantic-technology

**** http://ntopic.org/writer.php

***** https://www.merriam-webster.com/words-at-play/lets-argue-semantics

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/24/are-search-engines-semantic/