Avantages que la recherche sémantique apporte au marketing numérique

Comment vous pouvez bénéficier de la recherche sémantique

Mis à jour le 12.5.2021

L'enrichissement sémantique donne plus de sens aux données, les rendant plus facilement détectables par les utilisateurs et les moteurs de recherche.

La recherche sémantique change la façon dont le marketing numérique doit être effectué ; bénéficiez dès aujourd'hui des avantages de la recherche sémantique ! Google signifie être un "moteur de réponse", essayant de fournir à ceux qui l'utilisent les meilleurs résultats pour leurs requêtes de recherche. Accompagner l'évolution de Google vers la pertinence et la recherche sémantique est un ajustement pour le référencement. La plupart d'entre nous ont besoin de mieux se familiariser avec la technologie de recherche sémantique et comment modifier votre Google Knowledge Graph . Cet article s'efforce d'être une introduction au sujet, à quelques experts en sémantique et à d'autres qui effectuent du référencement technique .

En étudiant les mots-clés Google sémantiquement liés utilisés dans le texte, nous constatons que lorsque nos choix de contenu correspondent à l'utilisation naturelle de la langue, la visibilité augmente. Les spécialistes du marketing qui utilisent des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse de texte, la désambiguïsation des sujets, les concepts de mots clés et la classification bénéficient d'avantages de recherche sémantique. Dans la recherche sémantique, les résultats de la recherche renverront de meilleurs extraits d'informations qui donneront aux chercheurs un aperçu du contenu d'une page avant de cliquer sur une URL. La visibilité dans le Knowledge Graph de Google et les extraits enrichis facilitent les choix des utilisateurs.

L'apprentissage de la recherche sémantique est-il vital pour les référenceurs dans les années 2020 ?

La technologie des moteurs de recherche évolue rapidement, rendant la recherche sémantique essentielle pour le référencement. Les professionnels du référencement doivent comprendre comment la recherche de mots-clés a évolué, fournir des informations riches qui contextualisent ces mots-clés et bien comprendre l'intention de l'utilisateur. Ces éléments sont vitaux pour le référencement à l'ère de la recherche sémantique, où l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel sont utilisés par les moteurs de recherche pour mieux comprendre le contexte et les consommateurs.

La recherche sémantique fait référence à la capacité des moteurs de recherche à déchiffrer l'intention et la signification contextuelle des expressions de recherche lors de la diffusion de contenu aux personnes utilisant le Web. Des algorithmes de recherche plus sophistiqués intègrent désormais des principes de recherche sémantique lors de la mise en correspondance de la requête avec une réponse et lors du classement du contenu. La recherche sémantique est utile pour fournir un sens plus profond à l'intention d'un chercheur en évaluant les connexions d'entité entre les phrases, les mots, les significations contextuelles possibles et l'historique de recherche de la personne. Commençons par comprendre la sé·man·tique [si-man-tiks], lorsqu'elle est utilisée comme nom.

"La branche de la linguistique qui traite de l'étude du sens, des changements de sens et des principes qui régissent la relation entre les phrases ou les mots et leurs significations." – Dictionnaire anglais Collins

"La recherche sémantique est une recherche, ou une question, ou une action qui produit des résultats significatifs même lorsque les éléments récupérés ne contiennent aucun des termes gris ou que la recherche n'implique aucun texte de requête." –Aaron Bradley

"La recherche sémantique est la capacité croissante de Google à établir des associations entre des éléments d'une manière qui se rapproche de la façon dont nous, les humains, établissons de telles connexions." – Mark Traphagen, du Temple de pierre

« La recherche sémantique vise à améliorer la précision de la recherche en comprenant l'intention du chercheur et la signification contextuelle des termes tels qu'ils apparaissent dans l'espace de données interrogeable, que ce soit sur le Web ou dans un système fermé, afin de générer des résultats plus pertinents. Les systèmes de recherche sémantique prennent en compte divers points, notamment le contexte de la recherche, l'emplacement, l'intention, la variation des mots, les synonymes, les requêtes généralisées et spécialisées, la correspondance des concepts et les requêtes en langage naturel pour fournir des résultats de recherche personnalisés et pertinents . - Wikipédia

Le contenu sémantique riche comprend des écrits qui améliorent la capacité du lecteur à trouver du sens et à donner un sens aux informations qui répondent à son intention de recherche. Cela nécessite une stratégie structurée de création et de publication de contenu Web .

Comment est née la recherche sémantique ?

Les origines du Web sémantique se trouvent dans l'extension du World Wide Web. Il offre un cadre commun et partagé pour que les données soient plus largement réutilisées et développées. Cela est vrai pour les scientifiques des données, les applications, les entreprises et les communautés. Le cadre est également appelé « ontologie », comme on l'appelle communément dans le domaine des sciences de l'information. Il s'appuie en partie sur le processus du langage naturel pour rassembler des faits et des informations fiables qui finissent par devenir un système de connaissances catalogué. Pour être plus concis, les structures Web sémantiques et les données de balises combinent des entités d'une manière que les ordinateurs peuvent lire.

L'utilisation de la recherche sémantique se développe-t-elle ?

Oui. George Anadiotis a écrit pour Zdnet que "l'application du traitement de graphes et des SGBD de graphes augmentera de 100 % par an jusqu'en 2022 pour accélérer en permanence la préparation des données et permettre une science des données plus complexe et adaptative". La base de données de graphes du 31 juillet 2019 réinventée : Dgraph sécurise 11,5 millions de dollars pour poursuivre son chemin unique et opiniâtre explique comment les magasins de données de graphes peuvent facilement modéliser, explorer et interroger des données contenant des interrelations complexes entre les silos d'entités de données. mais le besoin de compétences spécialisées a limité leur adoption à ce jour. L'analyse de graphes se développe dans le but de répondre aux besoins de questions complexes posées sur des données extrêmement complexes.

Qu'est-ce que la recherche basée sur des mots clés ?

La recherche basée sur des mots clés se produit lorsqu'un utilisateur effectue une recherche en utilisant plusieurs variantes du même mot clé. Dans la sémantique multi-mots-clés, la correspondance des coordonnées peut être utilisée pour identifier autant de correspondances pertinentes que possible. Il tente de capturer les similitudes des requêtes de recherche et les documents de données fiables.

Permettre aux chercheurs et aux professionnels du marketing de recherche d'accéder aux bases de données à l'aide de mots clés simples peut compenser la courbe d'apprentissage abrupte de la maîtrise d'un langage de requête structuré. La recherche sémantique élargit la compréhension des moteurs de recherche et des spécialistes du marketing numérique des schémas de données complexes et susceptibles d'évoluer rapidement.

Que faut-il pour réussir en sémantique ?

Utiliser la densité sémantique pour commander un lead dans la recherche conceptuelle

Qu'est-ce que la recherche conceptuelle ?

Une recherche conceptuelle (ou recherche conceptuelle) est une méthode robotique de recherche d'informations qui est utilisée pour rechercher des référentiels de textes informatisés non structurés (par exemple, des revues savantes, des e-mails, de la littérature scientifique, des recherches, des études de cas, etc.) pour des informations qui sont théoriquement similaires aux informations fournies dans une requête de recherche. En d'autres termes, les points de vue exprimés dans les informations récupérées en réponse à une requête de recherche de concept sont liés aux idées englobées dans le texte de la requête.

Si la recherche sémantique est une méthode de technique de recherche de données où une requête de recherche vise non seulement à trouver des mots clés, elle peut être utilisée pour établir l'intention et la signification contextuelle des mots qu'une personne utilise pour la recherche.

Une recherche sémantique produit un résultat précis ; tandis qu'une recherche de concept produit des résultats informationnels applicables et conceptuels.

La densité sémantique vous permet de prendre en charge les requêtes dans lesquelles des concepts peuvent être associés à une portée sémantique telle que l'équivalence générale. Les algorithmes de recherche trouvent des moyens d'être moins décousus dans le processus et recherchent un contenu Web exceptionnel que les téléspectateurs veulent lire .

Rechercher avec une initiative

Les clips d'actualité sur les mégadonnées font la une des journaux à un rythme de plus en plus rapide. Les nouveaux venus cherchent à le comprendre ; les spécialistes du marketing essaient de déterminer quelle est la meilleure réponse à offrir à l'aide de termes de recherche sémantiques. L'utilisation de données prédictives pour comprendre l'intention de l'utilisateur nécessite la capacité d'associer la pensée, les analyses, les idées abstraites, les catégoriser et d'incorporer correctement les résultats par rapport à d'autres ensembles de données. L'engagement et la mise en œuvre des technologies sémantiques offrent une réelle valeur aux entreprises lorsque la sortie de données peut être utilisée pour des interprétations pratiques afin de mieux comprendre les relations de l'entreprise avec ses clients.

Jarred McGinnis*, consultant en gestion britannique d'Ontotext, propose cette approche de la recherche sémantique ; "Considérez-le comme une recherche avec initiative : les résultats seront plus ciblés vers l'objectif de la recherche plutôt que d'être limités par les limitations techniques de la personne qui effectue la recherche." Ensuite, lisez et mettez en œuvre les changements stratégiques qui sont révélés dans vos rapports SEO .

Modèles annoncés en 2018 : TensorFlow Hub et Universal Sentence Encoder

La similarité textuelle sémantique est destinée à comprendre plus facilement le texte au niveau du paragraphe ou même du document.

En développant le modèle Universal Sentence Encoder, Yinfei Yang, Software Engineer et Chris Tar, Google AI Engineering Manager, ont publié de nouveaux modèles sur TensorFlow Hub : Universal Sentence Encoder - Large et Universal Sentence Encoder - Lite. Ils ont expliqué qu'ils préformaient les modèles Tensorflow "qui renvoient un codage sémantique pour les entrées de texte de longueur variable". Les encodages peuvent être utilisés pour la mesure de la similarité sémantique, la parenté, la classification ou le regroupement de textes en langage naturel.

Le plus grand modèle sait tirer parti de l'encodeur Transformer et gère les situations nécessitant des représentations sémantiques de haute précision et les meilleures performances du modèle au détriment de la vitesse et de la taille.

L'article du 17 mai 2018 intitulé Advances in Semantic Textual Similarity explique que le modèle Lite est enseigné sur un vocabulaire de phrase au lieu de mots afin de réduire considérablement la taille du vocabulaire, qui est un facteur majeur qui compose la taille du modèle. Il cible les scénarios où les ressources de mémoire et de processeur sont plus mesurées, telles que les opérations sur l'appareil ou basées sur un navigateur.

Quels avantages un site tire-t-il de la recherche sémantique ?

7 avantages que les spécialistes du marketing numérique peuvent obtenir en adoptant les technologies de recherche sémantique

1. Les visiteurs du site sont satisfaits lorsqu'ils peuvent facilement trouver des réponses.

2. Amélioration de l'expérience utilisateur sur la page ( apprenez à utiliser les rapports Web Core Vitals de Google ).

3. L'intelligence d'affaires est améliorée.

4. Les entreprises peuvent établir de meilleures relations avec leurs clients.

5. Les stratégies sémantiques englobent à la fois la recherche gagnée et payante.

6. GoogleBot trouve plus facile de comprendre votre site et de faire correspondre les requêtes au contenu.

7. La capacité d'utiliser les données pour la découverte des connaissances

Un regard plus approfondi sur les avantages de la navigation sémantiquement améliorée

Quels sont les avantages de la recherche sémantique ?

1. La recherche sémantique permet aux utilisateurs de trouver plus facilement des réponses

Le principal avantage provient des relations sémantiques supplémentaires lors du routage des requêtes par les moteurs de recherche qui offrent de meilleurs résultats. Ces relations fournissent des pages de résultats de moteur de recherche ou SERP plus interactives, conversationnelles ou basées sur le dialogue. Les technologies de recherche sémantique peuvent tirer parti de la recherche Google Dataset pour permettre aux utilisateurs de rechercher les informations par concept plutôt que par correspondance limitée d'un mot clé ou d'une phrase clé. Cela signifie que les individus peuvent distinguer plus facilement ce qui se trouvera sur une page tout en choisissant celle sur laquelle cliquer. Par exemple, la recherche sémantique facilite le déchiffrement entre la recherche de grue ; l'oiseau, la grue, les machines utilisées pour soulever des objets lourds, et to crane, le verbe, comme dans "Elle a dû tordre le cou pour voir la voiture dans son angle mort". Cette différence est devenue un élément central de ce qu'est le référencement dans les années 2020 .

La recherche et les moteurs de recherche sont axés sur ce que l'utilisateur veut. C'est pourquoi Google publie des informations plus approfondies sur la console de recherche . L'approche sémantique réussit mieux à garantir que les utilisateurs ne sont pas déçus après être arrivés là où les SERP le suggèrent. Ceux qui ont saisi la requête de recherche sont libres de décider quelle URL ils souhaitent explorer et laquelle ils veulent éviter en fonction de ce que révèlent divers extraits enrichis. Les utilisateurs peuvent mélanger des requêtes traditionnelles de recherche d'informations (RI) et des requêtes basées sur l'ontologie. Diffusez votre contenu principal sur Google Posts , sur lequel Google s'appuie pour trouver des réponses.

2. L'enrichissement sémantique peut améliorer l'expérience utilisateur

Une approche sémantique de la rédaction de messages de marketing numérique évite aux lecteurs des choix de mots redondants et répétitifs. La plupart des référenceurs visent le trafic le plus compétitif de Google. Dans le passé, c'était peut-être la meilleure tactique d'optimisation pour les moteurs de recherche, mais les algorithmes de Google mûrissent , ce qui crée des opportunités pour obtenir un trafic de recherche plus pertinent. Cela peut être mieux accompli en enrichissant sémantiquement votre contenu Web avec des solutions et des liens vers des sources souhaitées par les utilisateurs. Teodora Petkova , qui propose un excellent cours pour apprendre la recherche sémantique, a commenté : "Les liens doivent être compris et construits en gardant à l'esprit l'enrichissement de la compréhension."

Le balisage et la liaison sémantiques de contenu connexe sont un moyen d'offrir aux utilisateurs des voies de découverte de contenu connexe, qu'il s'agisse de joyaux connexes sur votre site ou d'un autre site très pertinent dont l'utilisateur ne connaissait même pas l'existence. En offrant aux utilisateurs la possibilité de lire plus de contenu ; une entreprise peut améliorer les mesures du site Web telles que le nombre de pages vues et le temps passé sur le site. Offrez à l'utilisateur les choix qu'il souhaite probablement. Des liens sortants vers des recherches de soutien et des sujets connexes peuvent être ce qui ajoute à leur expérience.

3. L'enrichissement sémantique améliore la Business Intelligence

Planifiez votre futur contenu afin qu'il soit plus probable que vos documents sémantiquement enrichis de métadonnées puissent étendre votre visibilité en ligne.

Le procédé d'utilisation d'une approche sémantique et de données structurées pour la planification de contenu utilise un modèle de données pour définir les données. Nous nous concentrons sur la valeur et la puissance de l'utilisation de données structurées pour l'informatique décisionnelle et proposons des études de cas et des procédures. Lisez les preuves que les sites incorporant des avantages sémantiques de cette approche de la science des données . Les métadonnées sémantiques font de la recherche d'informations un processus plus intéressant.

Si vous préparez sémantiquement les documents de votre site, vous pouvez obtenir des avantages plus importants dans la recherche Google. Il s'agit en grande partie de supprimer les obstacles à Googler Crawler afin qu'il puisse se concentrer sur votre contenu principal. Cela joue un rôle dans les améliorations majeures de la recherche sémantique d'entreprise ; les progrès dans le domaine de la recherche technologique peuvent mettre en évidence vos véritables avantages commerciaux pour le bon acheteur si vos documents sont préparés pour une signification recherchée par des requêtes correspondantes. Essayez cette approche pour obtenir un avantage à la fois pour la recherche acquise et payée .

4. Établissez des relations avec les clients grâce à la recherche sémantique à l'échelle de l'entreprise

Dans la recherche sémantique, notre contenu numérique n'a plus besoin de reposer sur un système de base consistant à reconnaître les mots-clés et à renvoyer les correspondances exactes des mots. Au lieu de cela, en sortant des limites des termes de la parole, nous pouvons nous installer dans une ornière en utilisant, l'utilisation de mots-clés sémantiques aide les entreprises à développer des relations clients importantes en conversant dans la manière de parler du consommateur.

Un expert SEO avec une approche sémantique peut aider les entreprises à identifier, construire et maintenir leurs relations clients clés afin qu'elles puissent protéger et développer leur activité.

La compréhension de la sémantique peut également stimuler la génération de prospects en incluant des informations précieuses qui peuvent être pertinentes mais non étiquetées avec les expressions utilisées dans la recherche des utilisateurs. Ce qui pourrait autrement être du contenu perdu peut devenir un marketing monétisable.

Le succès de l'image de marque, de la recherche et de l'identité numérique d'une entreprise dépend en partie de sa capacité à être trouvé dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). Savoir comment mettre vos idées, ce que vous faites, les questions auxquelles vous répondez et les solutions que vous proposez en mots trouvables et dignes d'être partagés signifie de meilleures chances d'être trouvé en ligne. David Amerland déclare : « Les entreprises qui ne peuvent pas répondre avec succès à ce qu'elles font ne parviennent pas à comprendre comment elles peuvent continuer à le faire face au changement.

5. La stratégie sémantique peut englober à la fois la recherche payante et la recherche gagnée

La stratégie sémantique pour l'enrichissement sémantique de la recherche payante et de la recherche acquise présente de nombreux avantages.

La façon dont les internautes trouvent le contenu qu'ils recherchent évolue progressivement vers une « forme » sémantique pour accéder à cette information. Une façon de l'expliquer est que l'ordre naturel et la logique de l'information Web ont un but et un rôle sémantiques. Les propriétaires d'entreprise ont désormais plus de possibilités pour personnaliser et contrôler la copie textuelle de votre contenu numérique.

Google offre aux utilisateurs plus qu'une simple découverte d'informations sur un sujet de recherche — il s'efforce désormais d'organiser le Web en un flux cohérent d'informations ; comment les sujets, les thèmes de recherche, les concepts, le texte, la vidéo, l'audio et les images sont connectés et associés les uns aux autres. Le balisage des données structurées est utilisé pour lier les entités entre elles.

Le contenu ajouté à une page doit rendre l'expérience utilisateur plus riche et être étroitement lié à l'objectif unique de cette page. Lorsque la recherche de mots clés sémantiques prend en charge la manière dont ce contenu est transmis, il est plus facile pour un plus grand nombre d'utilisateurs de trouver les réponses qu'ils recherchent. La stratégie de mots-clés sémantiques utilisée dans les extraits structurés des extensions d'annonces Google AdWords peut ajouter de la valeur à votre recherche payante.

Tout en recherchant l'enrichissement sémantique, les spécialistes du marketing doivent prendre en compte le coût, l'évolutivité et la précision dans le processus de décision. Pour minimiser les risques associés, une stratégie sémantique bien pensée améliorera vos chances de succès.

6. La recherche sémantique facilite la tâche de GoogleBot

« La recherche sémantique nécessite un moyen de décrire les données de manière conceptuelle et un moyen de rechercher via ces concepts », selon Cambridge Semantics*.

Les données structurées peuvent ressembler à l'œil humain à un tas de mots brouillés, mais pour les moteurs de recherche, elles démêlent les mots sur une page. Dans la tâche d'organiser les informations, il est essentiel pour GoogleBot de trouver des mécanismes pour comprendre plus précisément le contenu d'une page Web. En devenant davantage des machines d'apprentissage authentiques, les moteurs de recherche interprètent le contenu beaucoup plus rapidement et avec plus de précision. Ces nouvelles technologies offrent d'énormes avantages pour que les capacités de recherche soient robustes en termes d'évolutivité, d'efficacité et de résistance à l'échec des requêtes de recherche indiscernables. Donc, en utilisant des schémas, nous leur facilitons la tâche.

De nombreux mécanismes peuvent aider les spécialistes du marketing à atteindre leurs objectifs commerciaux ; l'ajout d'applications technologiques sémantiques est l'une des approches les plus pertinentes pour y parvenir. Dans un article intitulé Keyword Research in 2016: Going Beyond Guesswork , le Dr Peter J. Meyers de Moz déclare: «Nous avons développé une métrique de difficulté des mots clés basée sur nos métriques d'autorité (autorité de domaine et autorité de page). Page Authority (PA) est une mesure en constante évolution conçue pour être corrélée à la capacité d'une page à se classer sur Google, basée en grande partie sur le profil de lien de la page. Keyword Difficulty (V1) a utilisé Page Authority dans le haut du milieu des SERP (le PA médian, plus ou moins) pour un mot-clé donné pour estimer à quel point ce mot-clé serait difficile à classer. Nous vous recommandons d'utiliser cet outil pour prendre de l'avance dans vos stratégies de recherche sémantique.

Un Plan Marketing Digital Sémantiquement Enrichi

Lorsque vous formez votre stratégie sémantique, commencez par répondre aux questions suivantes :

• Quelles histoires d'utilisateurs mettent en valeur les produits ou services haut de gamme de votre entreprise ?

• Quels sont les avantages commerciaux et le retour sur investissement les plus importants pour l'avenir de votre entreprise ?

• De quel contenu Web avez-vous besoin pour taguer et optimiser ? Quelles pages répondent le mieux aux besoins de vos utilisateurs ? Comment pouvez-vous reproduire les succès sémantiques existants sur des pages Web supplémentaires ?

• Quel système de classification répondra le mieux à vos besoins ? Existe-t-il des taxonomies ou thésaurus standards qui correspondent à votre créneau ? Comment allez-vous pérenniser votre système de classification ?

Les spécialistes du marketing numérique peuvent s'attendre à de futures améliorations de la recherche sémantique

Le Conseil international des télécommunications de la presse (IPTC) a récemment reçu une subvention du Google Digital News Initiative Innovation Fund pour développer une "plate-forme open source multilingue supplémentaire pour la classification des contenus d'actualités basée sur des règles". Cela devrait aider "les éditeurs à améliorer leur contenu avec toutes sortes de services de métadonnées, y compris une recherche enrichie, des recommandations intelligentes et des analyses précises", selon les mises à jour d'Aaron Bradley****, propriétaire de la communauté Google Semantic Search Marketing.

La subvention servira à améliorer l'exécution et l'échange d'informations entre les fournisseurs de contenu, les intermédiaires et les internautes. Attendez-vous également à des ajouts à la recherche sémantique pour les sites multilingues et aux besoins publicitaires de >schema.org. Pour les spécialistes du marketing dont les clients desservent les marchés internationaux, Schema propose un balisage de données structuré actuellement uniquement en anglais, mais dans l'espoir de se développer davantage dans d'autres langues qui vous aideront lors de l'ajout du balisage de schéma à votre site pour que des changements accrus apparaissent dans des carrousels de produits visuellement attrayants dans les SERP . La recherche sur les métadonnées et la sémantique s'efforce ardemment de relier le passé, le présent et l'avenir des métadonnées, des données et des technologies sémantiques. Ils alimentent les extraits de code qui produisent des résultats de recherche visuels.

6 étapes pour obtenir les avantages de la recherche sémantique

Le Web sémantique est excellent pour modéliser et explorer les relations entre les entités.

Une fois que vous avez compris le fonctionnement conceptuel de la recherche sémantique - et la manière dont les algorithmes l'utilisent actuellement - vous pouvez mieux tirer parti des technologies sémantiques.

1. Connaissez votre public. Identifiez agressivement les canaux auxquels votre public social participe pour trouver leurs intérêts, les questions auxquelles ils cherchent des réponses et leurs points de vue sur le sujet. Ensuite, rédigez du contenu qui propose des solutions pertinentes et de grande valeur, ou qui s'appuie sur ces intérêts. Lisez entre les lignes pour comprendre ce qu'ils demandent et ce dont ils ont vraiment besoin, mais ne savent peut-être pas comment y répondre.

2. Sachez comment Google vous aide à trouver votre public. Google fournit des directives d'utilisation très claires et utiles. Si vous vous attendez à ce que ce géant de la recherche génère des volumes de visiteurs sur votre site Web, respectez scrupuleusement ce que Google dit qu'il vous demande de faire.

3. Ajoutez un balisage sémantique approprié à vos pages Web. Choisissez le vocabulaire de balisage le plus tissé sur schema.org. Si vous ne trouvez pas de correspondance parfaite, sélectionnez la catégorie la plus proche dans laquelle vous vous situez. Commencez avec l'outil d'aide au balisage des données structurées de Google ou trouvez votre générateur d'extraits de code préféré. Si le balisage de votre produit est validé avec des images JSON-LD correctement dimensionnées, vos produits sont plus susceptibles de se trouver dans des carrousels de produits mobiles en évolution.

4. Utilisez uniquement un référencement éthique. Incorporez tous les aspects standard du référencement qui utilisent des tactiques de chapeau blanc. Optimiser les temps de chargement des pages, l'expérience UX ; construire des liens entrants relationnels et une autorité de domaine.

5. Planifiez des recherches mobiles. De plus en plus de personnes préfèrent effectuer des recherches à partir d'appareils mobiles, ce qui signifie que les sites qui offrent une expérience mobile médiocre par rapport à leurs concurrents peuvent se retrouver à la traîne dans les classements mobiles.

De grandes quantités de données mobiles sont générées et combinées avec des appareils mobiles tels que les smartphones. Effectuez des études de marché pour comprendre les visiteurs de votre site mobile . Généralement, le mobile propose à l'utilisateur une recherche en texte intégral (FTS) basée sur des mots clés lors de la recherche de données mobiles. Cependant, FTS ne traite que les données analogues aux mots-clés donnés par les utilisateurs en tant que résultats sans délibérer l'intention de requête d'un utilisateur. Pour surmonter cette limitation, l'algorithme RankBrain de Google utilise une méthode de recherche sémantiquement améliorée basée sur des mots clés. Pour permettre la recherche sémantique sur les appareils mobiles, une ontologie mobile légère a été intégrée. Cela « offre une meilleure expérience utilisateur que le FTS conventionnel et renvoie des résultats de recherche précis dans un temps de réponse acceptable », selon un résumé du Journal of Information Sciences**.

6. Intégrez l'ensemble de votre présence sur le Web et vos efforts de marketing. Ne vous arrêtez pas à l'optimisation de la recherche sémantique sur la page. Le social, le SEO, le SEM, la publicité PPC et le Web sémantique/l'informatique sémantique doivent assurer la liaison et coexister en tant que force combinée de manière synergique. "Tout comme la pollinisation croisée au sein d'une équipe technologique accélérera le rythme de l'innovation, la pollinisation croisée de ces compétences au sein d'une équipe permettra à votre équipe de suivre le rythme des changements nécessaires pour attirer le trafic souhaité sur votre site Web", déclare Barbara Starr. .

Les entreprises qui adoptent le concept de recherche sémantique et le mettent en œuvre peuvent acquérir un avantage concurrentiel naturel. Les experts en recherche sémantique offrent aux entreprises d'énormes opportunités d'augmenter leur visibilité. Les développements de pointe en matière d'apprentissage automatique continuent d'ajouter à la valeur de la recherche sémantique. La technologie de recherche sémantique s'appuie sur la classification (http://goo.gl/NrWsj5) et la validation de code (http://goo.gl/LhkXuF) comme deux avancées de l'apprentissage automatique.

Il est difficile pour de nombreux SEO moyens qui gèrent des sites Web et qui supervisent leur promotion d'ajouter également tous les avantages de la recherche sémantique.

7. La capacité d'utiliser les données pour la découverte des connaissances . C'est aussi gigantesque que la capacité de rechercher intelligemment dans les données disponibles. La recherche sémantique amène la recherche d'informations à un niveau plus avancé, permettant la découverte des connaissances comme jamais auparavant. La recherche sémantique est en train de devenir une approche plus fiable pour interroger les données dans les années 2020. Il tente de comprendre (c'est-à-dire de calculer) l'intention de recherche et le contexte autour d'une requête parlée ou écrite afin de récupérer les entités les plus pertinentes liées à la demande d'informations particulière.

Il est très utilisé lorsque les moteurs de recherche alimentent les zones Les personnes posent également des questions et les questions connexes .

Améliorations de la recherche sémantique sur les résultats de recherche conventionnels basés sur des mots clés

Il peut être difficile pour les moteurs de recherche de pouvoir répondre aux demandes de recherche des utilisateurs qui pourraient changer.

Google cherche à analyser une nouvelle requête de recherche en analysant la requête de recherche pour déchiffrer les premier et second termes de recherche, puis attribue le premier terme de recherche et le second terme de recherche à des domaines respectifs, chaque entité étant une catégorie sémantique constituée d'un ensemble d'entités de même taper.

Lorsqu'une personne parle pour taper une requête à un moteur de recherche pour trouver un magasin de commerce électronique , il peut tenter d'offrir des contextes issus d'autres requêtes de recherche du même individu, la requête associée à d'autres informations ou des résultats de requête du même chercheur , ou d'autres entrées liées à cet utilisateur pour avoir un meilleur contexte pour établir l'intention.

"Dans un mode de réalisation, un procédé est illustré comprenant la réception d'une requête de recherche, l'analyse de la requête de recherche pour identifier des premier et deuxième termes de recherche, la détermination d'une relation entre les premier et deuxième termes de recherche en fonction de leurs attributions de domaine respectives, la réalisation d'une recherche basée sur le attributions de domaine respectives, et affichage d'un résultat de la recherche basé sur les attributions de domaine respectives, et la relation entre les premier et deuxième termes de recherche, sous la forme d'au moins une reformulation de la requête de recherche. » – Brevet Google

Comment mesurer la pertinence des mots-clés sémantiques avant de publier

Un véritable avantage vient de votre capacité à générer du trafic à longue traîne provenant de l'utilisation d'expressions de termes de recherche qui se produisent plus naturellement dans les requêtes à longue traîne. Souvent, ils sont autrement inexploités en n'incluant pas tous les termes associés. En vérifiant AVANT de publier un nouveau contenu pour voir quel est le niveau d'intérêt des téléspectateurs, vous pouvez éviter le problème "Votre contenu n'est pas statistiquement pertinent". Il existe de nombreuses façons d'apprendre à partir du Big Data comment Google Alphabet utilise la sémantique dans la recherche .

En plus d'utiliser SEMrush et le nouvel explorateur de mots clés Moz, essayez l'API Alchemy et l'application Writer **** pour mesurer la pertinence du contenu de la page du site Web par rapport à une seule expression de mot clé sémantique. En bref, cet outil ou plusieurs outils d'extension Chrome peuvent analyser chaque mot de la page pour voir s'ils sont pertinents ou non par rapport à cette phrase présélectionnée. Cela peut sembler trop geek pour l'utilisateur moyen non technique, mais en utilisant les compétences d'un véritable expert en référencement, vous pouvez rendre vos créations de contenu ciblées pour les besoins de l'utilisateur. Ensuite, le commercialiser correctement peut même signifier que vous deviendrez viral avec lui.

En faisant un gros effort dès le départ, vous pourrez peut-être atteindre un score de pertinence de 99 % pour vos mots-clés principaux. Par exemple, si vous vouliez faire cela pour "Hôtel de luxe", vous voudriez vous assurer que votre page d'accueil incluait des mots comme suite, opulence, îles, boutique hôtel, spa, centres de villégiature, privé, loisirs, escapades safari, maison d'hôtes premium, forfait , offrez-vous des extravagances et des hébergements gastronomiques. L'utilisation de données sémantiquement structurées augmentera vos chances d'obtenir une boîte de réponse lors d'une recherche. Représenter et tenter de les utiliser pour des variations est au mieux un défi. L'approche sémantique de la rédaction ou de l' optimisation du contenu pour la publicité mobile comprend le travail d'une réflexion plus approfondie pour créer un contenu pertinent qui prend en charge le sujet. Cette forme d'expansion de contenu enrichit un article de blog ou une expérience utilisateur de page de destination organique, ce qui augmente finalement votre succès.

La longévité de la recherche sémantique

La recherche a fusionné avec des entités réelles qui se concentrent sur les interactions, les besoins et les désirs des utilisateurs. Pour que votre entreprise soit trouvée aujourd'hui, vous devez apparaître dans les packs de cartes locales , en particulier pour les fournisseurs de services locaux. Les expériences d'apprentissage en profondeur de Google utilisent une approche structurée, mieux quantifiée et efficace. "Pour que le classement de recherche par IA soit un succès, Google doit transcender le balisage sémantique… et sera un outil indélébile pour nous à ces premiers stades… plus que jamais. Une compréhension sémantique de vos balisages - ne l'oublions pas - et concentrons-nous vraiment là-dessus. a déclaré Mike Arnesen lors du 24 novembre 2015, Semantic Search Marketing Open Forum

La recherche sémantique implique un meilleur moyen de reconnaître la façon dont les humains traitent et comprennent l'information. Cela aide les faits à être compréhensibles pour les humains et les machines. Aujourd'hui, l'ajout de texte à une page n'est qu'une partie de l'atteinte réussie des personnes à l'aide de la recherche Google.

Il se passe beaucoup de choses dans les coulisses pour que les moteurs de recherche trouvent un contenu pertinent correspondant aux requêtes de recherche des utilisateurs. En incorporant des outils d'exploration de texte, d'enrichissement sémantique et d'intégration approfondie des données, un pont plus fort peut être établi entre le texte numérique, la satisfaction des attentes des utilisateurs et les connaissances dont les entreprises ont besoin pour découvrir des moyens d'atteindre de nouveaux clients. Vos messages renforcent la confiance de votre marque ou la détruisent.

Gerald Murphy met en lumière le chemin que les moteurs de recherche doivent emprunter dans un article du 24 mars 2016 intitulé, Les moteurs de recherche sont-ils « sémantiques » ? ******. Alors que beaucoup va dans la bonne direction, la technologie sémantique a encore un long chemin à parcourir. Il explique que « les mots-clés de sujet sont recherchés sémantiquement et aujourd'hui ce ne sont souvent que des synonymes, un peu comme un thésaurus en ligne. Pour la recherche sémantique, le moteur doit déconstruire toute la requête et la reformuler avec des variantes, la faire correspondre à la sémantique, et construire des sous-requêtes pour chaque combinaison.

Ne le rangez pas – Adoptez la recherche sémantique MAINTENANT ! Étapes à suivre pour engager la recherche sémantique

CONTENU ACTUEL - Commencez par vous assurer que vos pages Web actuelles contiennent du contenu en demande et bénéficient d'une classification qui utilise des hashtags et d'une structure d'ontologie adaptée à votre créneau commercial. Les liens thématiques de sites et les concepts de thèmes sont de plus en plus intégrés dans les techniques de référencement.

• NEW WEEKLY CONTENT – Build and offer information that continues to offer your readers fresh content that interests them and supports your previous semantic search efforts. Semantic breadcrumb trails created by our digital footprints remain consistent and granular.

• ANNUAL MARKETING PLAN – No need to be daunted by semantic search; it practices are rational and straightforward; schedule them into your future digital marketing work.

If you are relatively new to discussions on semantics, you may be trying to access the merits and applications you need to glean for your website. For additional reading, a Merriam-Webster article titled >It's Time to Argue Semantics ***** will help you step into the conversation. It covers the inception of semantics as early as the late 19th century as a technical word used in the field of semiotics, referring to such topics as the correlation between signs, words, and the concepts to which they refer.

Semantics relates to natural language. Consider if two or three individuals are caring on a conversation and seeking to cover it in detail, each person presents their opinion from a different angle on the same topic and uses similar but different words to explain it. Conversations are best when it is not about arguing over whose opinion is right; it is about benefiting from other's take on the same matter. Likewise, there is little advantage in spending too much time and mental energy arguing semantics and unimportant detail; there is a tremendous benefit to relating better to our subject matter from the user's viewpoint.

“Semantic technology makes everything connected to anything and helps to build smart eCommerce data through intricate models for representing information .” – Atanas Kiryakov CEO at Onotext

“Your (schema) markup must correlate with what is visible on the page. The information that you include in your markup must match the content that you're displaying to visitors. My advice to others is to try to always stay away from gray areas so that you don't have to worry about changing the markups later on or worse, getting penalized because of them.” – David Deering

“There is never a specific amount of data that can be enough when semantic search relies on constant judgments made based upon its ability to generalize and project.” – David Amberland

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Why are semantic search mechanisms important?

Its purpose goes beyond the static dictionary meaning of a word or phrase to comprehend the intent of a searcher's query within a specific context. Semantic search mechanisms leverage metadata to make it much easier to find Web pages based on advancing semantic criteria. Artificial intelligence learning from past results works to generate links between entities. A search engine may next be able to deduce the answer to a searcher's query, rather than provide several links the traditional way. These mechanisms are meant to refine abilities to better provide the correct answer.

Conclusion

The web is an inter-connect series of real-life objects that transcends the limitation of words talking about web objects. The process of improving your site's visibility in semantic search requires an on-going test and tweak application. It needs to be a part of every business's marketing plan . This is where the metadata revealed becomes sufficiently semantic dense to generate fresh data that offers the benefit of key insights extracted from it. You can read answers to our most commonly asked search marketing FAQs .

When a group of individuals converses, they naturally use different word choices within the same topic. Request a consunmer behavorial analysis to gain insights on how to reach your audiences better. When writing for the web, by expanding on word choices, it is possible to encompass additional user searches and others conversing on the subject.

People tend to lose attention after a while if they hear the same thing stated in the same way too often. Likewise, web content is more readable and engaging when it puts solutions in multiple word phrase versions that a variety of readers can relate well to.

Hill Web Marketing is a Digital Marketing Agency that provides services in both earned and paid search to help businesses implement and manage semantic marketing across digital content. Our commitment is to provide you with improved marketing performance and user engagement. Does your site have a strong semantic structure? Are you using best practices in digital marketing for semantic search visibility? if you would like to partner in auditing your website content, together we can consider opportunities for growth for your business's future.

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* http://www.computerweekly.com/blog/Data-Matters/Beyond-keywords-bringing-initiative-to-enterprise-search

** http://journals.sagepub.com/home/jis

*** https://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/semantic-web-vs-semantic-technology

**** http://ntopic.org/writer.php

***** https://www.merriam-webster.com/words-at-play/lets-argue-semantics

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/24/are-search-engines-semantic/