継続的なイノベーション: 企業向けの 3 つの教訓

公開: 2023-02-16

継続的なイノベーションとは、本質的に、組織を前進させるものです。プロジェクトごと、適応ごと、アイデアごとです。これは、既存のテクノロジーまたは製品に対する一連の最小限の段階的かつ継続的な更新または改善によって提供されます。 一般に、業界のダイナミクスを根本的に変えたり、エンドユーザーが消費行動を変える必要はありません。継続的なイノベーションの反対は、「破壊的」イノベーションとも呼ばれる不連続なイノベーションです。

それぞれの新しい実装は継続的な革新であり、テクノロジーと顧客の需要が拡大または変化するにつれて、組織の運用管理も拡大または変化します。

継続的なイノベーションと関連性を失うリスク

継続的なイノベーションは、学術界だけでなく、あらゆるセクターや業界の研究開発部門内でも、何十年にもわたって熱く議論されてきたトピックです。今日、製品が機能し、公正な価格で販売され、優れた顧客サービスを提供しているという事実は、単に市場にとどまるための最小要件を満たしていることを意味します. 確かに、これらの特性は成長のための十分なレバレッジではありません。今日の過密で競争の激しい環境で持続的な成功を達成するには、イノベーションが必要です。しかし、イノベーションが継続的ではなく、イノベーションプロセスを導くイノベーション戦略が存在しない場合、リスクは、特に、ますます短くなる期間において、関連性を徐々に失うことです。

実際の量、質、需要の明確化を考慮せずに新製品に投資した企業 (New Coke 市場投入の悲惨な結果を考えてみてください)。
ターゲット市場からのシグナルを誤解し、しばしば無視することを選択した企業 (たとえば、ベータマックスを搭載したソニー)。
自社のブランド力を過大評価し、時代遅れになる運命にあるイノベーションの持久力を過大に信頼し、自社の強みを損なうことなく後回しにできると信じていた企業（2012 年にデジタル写真への切り替えを拒否することで、悲惨な陳腐化を非難した）。

文献で広く引用されているこれらすべてのケースで、それほど遠くない過去に非常に革新的だった大規模で強力な企業は、継続的なイノベーションシステムを実装できなかったため、劇的な失敗を経験しました (場合によっては完全に)。

継続的なイノベーションの方法論を採用する企業は、競合他社よりも迅速かつ優れた方法で学習し、限られた時間だけでなく長期にわたって実際の問題に対するソリューションを顧客に提供することができます。この投稿では、継続的なイノベーションプロジェクトを実施する方法を調査し、3 つのレッスンで特に効果的であることが証明されているいくつかのプラクティスをまとめます。ただし、最初に、継続的なイノベーションがどのように「機能する」かを実際に観察することで説明します。

継続的なイノベーションプロセスの主なステップ

単一の継続的なイノベーションプロセスはありません。各組織には、カスタマイズされたアプローチを必要とする固有のニーズがあります。ただし、8 つの主要なステップをリストすることができます(techfunnel によると)。

フォーカス。このステップでは、望ましい最終結果と、それを達成するために必要な短期的および長期的な目標に焦点を当てます。
探検。これは、目標を達成するために必要なツールとテクニックを積極的に探す段階です。非常に異なるアイデアでさえも考慮される時です。
選択。2 番目のステップで導入されたオプションは慎重に評価されます。開発の具体的な見通しを確保する可能性が高い、最良のものだけが選択されます。
デザイン。これは設計段階です。以前に決定したオプションを実装し、パフォーマンスを追跡するために必要なすべてのアクションが確立されます。
アクション。ソリューションがテストされます: 設計された操作と一致し、期待される結果が得られますか?
評価。アクションは機能していますか？第 1 段階で述べた目標の達成にどの程度貢献していますか? パフォーマンスが予想を下回ったり、新しい問題が発生した場合は、この段階でさらなる解決策が開発されます。
創造。クリエイティビティは、継続的なイノベーションの構成要素であり、デザイン思考の形で行使されると、感情的な可能性を直接利用するため、ターゲットオーディエンスとのより深いつながりを確立するのに役立ちます.
新しい焦点。これはおそらく、継続的なイノベーションプロセスの中で最もデリケートな段階ですが、それを最も明確に定義する段階でもあります。最終結果は、実際には、新しい目標を達成するための中間ステップにすぎません。

継続的なイノベーションアプローチを選択し、その基本的な手順を実行することに成功した企業は、経済成長だけでなく全体の進歩にも貢献する企業です。 これは、電話や情報技術の分野で起こったことであり、現在、デジタルトランスフォーメーションで起こっています。

継続的なイノベーションの好例

継続的なイノベーションの古典的な例の 1 つに、デジタルトランスフォーメーションが含まれます。これまで紙のドキュメントにデータを保存していた組織は、デジタル化の最初のステップとして、異なるタイプの形式 (電子化とペーパーレスエクスペリエンス) を選択し、次にデジタル CRM ストレージに移行し、最終的にすべてをクラウドに保存して、顧客ファイルをより迅速に取得できるようにするなど、実際に継続的なイノベーションを実施しています。

電話業界では、絶え間ない革新が長い間非常に遅々として進んでいませんでした。回転式電話からタッチパッド、交換手から長距離電話プランまで。その後、1990 年代にイノベーションが加速しました。携帯電話、スマートフォン、そして今ではタッチスクリーンが導入されました。技術の飛躍のたびに革新を続けてきた企業は、今や業界のリーダーです。

コンピューターサイエンスは、絶え間ないイノベーションが行われているのを観察できる完璧な業界です。非常に長い時間をかけて、コンピュータサイエンスは、そろばんの使用から量子ビットへと移行し、継続的な適応を生み出してきました。繰り返しになりますが、一歩一歩生き残った企業は、迅速に学習した企業でした。現在、主要なクラウド企業 (Microsoft、Google、および AWS) が市場を支配していますが、クラウド共有に焦点を当てることから始めた企業はありません。また、継続的なイノベーションについては、Amazon を抜きにして語ることはできません。Amazon は 29 年近くにわたり、ある業界から別の業界へと移動し、再構築を行ってきました。 TV デバイスからストリーミングへ）。絶え間ない革新によって形成された真の考え方、そして顧客の多くの場合、口に出されないニーズを満たすための非常に効果的なアプローチです。 Amazon は、今日でも最大の変化は文化的なものに違いないことを証明しています。

継続的なイノベーションプロセスに含まれる手順を簡単に確認し、一部の業界でのイノベーションの成功事例を共有することで、その基本原則を文脈化しようとしました。これで、3 つのレッスンで共有した提案を取り上げる準備が整いました。これは、継続的なイノベーションアプローチを採用する予定の企業に役立ちます。

ビジネスモデルの変革

継続的イノベーションの実装は、混乱した方法で行われることが多く、最終的には効果がありません。この問題は、テクノロジーへの投資が不十分であることとはほとんど関係がなく、主に事業計画に関係しており、多くの場合、依然として時代錯誤的なビジネスモデルにとらわれています。

多くの企業は、「アジャイル」と偽装しているにもかかわらず、依然として「ウォーターフォール」方式に従って全体的な戦略を設定しています。

ウォーターフォール方式(リニアシーケンシャルライフサイクルモデルとも呼ばれます) を使用すると、プロジェクトは従来の順次的な方法で管理されます。つまり、最初から定義された個別のフェーズがカスケードに連続し、各フェーズは通常、次のフェーズが始まる前に終了し、製品が完成します。プロセスの最後に顧客に提供されます。
アジャイル手法では、時間を定義された期間のフェーズに分割します。各フェーズでは、どの製品を何日までに納品するかを決定します。計画されたすべての作業を完了できない場合、作業は再分配され、情報は次のフェーズの計画に使用されます。各フェーズの作業は、完了すると、プロジェクトチームとクライアントの両方によってテストおよび評価されます。プロセス全体の進行は反復的です。

古い方法論では、イノベーションプロジェクトの立ち上げ、テスト、および管理のプロセスは遅く、曲がりくねっており、すぐに勢いを失います。さらに、イノベーションが監視されていないと、ビジネス上の意思決定者のレーダーからすぐに消えてしまいます。この証拠にもかかわらず、調査対象の組織のうち、ビジネスモデルの変革を優先事項と考えているのはわずか 18% にすぎません (出典: IDC Info Snapshot)。したがって、ほとんどの企業は、直面している変化 (主に文化的変化) の範囲についてまだ不明であり、イノベーションが十分に確立された後に対応しているだけのようです。

ただし、1 つ確かなことは、継続的なイノベーションの概念は、あらゆる組織の将来にとって不可欠であり、今すぐ実装する必要があるということです。

イノベーション機能を組み込むには、ソフトウェア開発チームが通常投資するのと同じコミットメントが必要であり (実際、ここでアジャイル方法論が生まれました)、構造、方法、および人員の適応によってのみ実現できます。別の言い方をすれば、継続的なイノベーションシステムでは、イノベーションに専念するチームの孤独で英雄的な努力は、アジャイル原則によって特徴付けられる文化へのあらゆるレベルでの参加に取って代わられます。

真の顧客ニーズの特定;
定期的かつ予測可能なイノベーション導入のペースを確立する。
円滑かつ着実な進歩のための継続的な活動の流れの作成。
組織全体への知識の伝達。

お客様が本当に求めている商品・サービスをデザインする

俊敏性を維持し、継続的にイノベーションを実現するには、いくつかの方法があります。

製品設計プロセス: お客様のフィードバックを取り入れます。
サプライチェーンのエコシステム: 潜在的な供給の制約または材料費の変動についてより多くの洞察を得る。
製造において: パーソナライズされた製品の製造をサポートするテクノロジーの採用。

これらのイノベーションはすべて、継続的なイノベーションに向けた中心的な傾向の一例にすぎません。つまり、顧客の真のニーズに最適な製品とサービスを定義することに投資しています。

技術の進歩は、革新の大きな機会を提供し、変化の真の原動力です。ただし、要点は、テクノロジーの革新性をそれ自体で低下させたり、あらゆる新製品のトレンドや消費者行動の変化を追い求めて無批判に採用したりすることではありません。企業は、顧客が本当に欲しがる製品やサービスを設計しなければなりません。そのためには、ターゲットオーディエンスとのコミュニケーションを促進することが不可欠です: 顧客 (既存および潜在顧客) の正確な知識を得て、タイムリーなメッセージを送信し、ブランドの価値体系を反映し、調整することに成功した一貫性のある関連コンテンツを提供します。それぞれにとって有用で意味のある情報を伝えることで、ターゲットオーディエンスに。

この意味で、継続的なイノベーションは、パーソナライズされたエクスペリエンスを開発するための条件であると同時に、個人の好みとニーズの特定から始まるプロセスの終点でもあります。したがって、この 2 番目のレッスンの基礎はデータです。

データを管理および分析するための適切なツールを採用する

イノベーションを促進する企業が、消費者とターゲット市場の両方に関する最も包括的な情報にアクセスできる場合、イノベーションは継続的になり、したがって競争力が高まります。 データ管理と分析のためのツールを組織に装備することは、もはやオプションではなく、必須です。

しかし、今日でも多くの企業は、R&D および管理部門からサプライチェーンまで、マーケティングおよび販売部門からカスタマーケアまで、さまざまな機能から正しいデータにアクセスできないため、すべてのプロセスを調整および最適化することが困難です。革新的なアイデアを開発し、それらを迅速に市場に投入するには、さまざまなソースからのデータの収集、分類、および解釈をスムーズかつ摩擦なく行う必要があります。クラウドでデータとプロセスを接続することは、ほとんどの革新的な企業が行う選択であり、競争上の優位性を提供し、新しいビジネスモデルをサポートする唯一の選択肢です。

統合データ管理のプラットフォームは、継続的なイノベーションの優れた基盤を提供します。アイデアの開発から設計、製造、サービスまでの情報伝達を可能にし、プロセスの簡素化を促進します。これにより、企業は市場投入までの時間を短縮し、顧客の期待を予測して超えることができます。

継続的なイノベーションの可能性を解き放つということは、ビジネスモデル、パーソナライゼーション、データという3 つのレッスンで説明した次元に基づいて行動することを意味します。いずれにせよ、企業が実施する具体的な行動が何であれ、イノベーションの方法を実施することが最優先事項であるべきです。