67 Arten von Datenvisualisierungen: Verwenden Sie die richtige?

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte.

Vor allem, wenn dieses Bild erklären kann, was Ihre Daten Ihnen zu sagen versuchen. Wissen Sie, wie Sie Ihrem Publikum dieses Bild am besten zeigen können?

Dank der Datenvisualisierung können Sie Daten in Diagramme, Grafiken, Diagramme und andere visuelle Berichte übersetzen. Dies ermöglicht es Unternehmen, unabhängig von der Branche, auf der Grundlage von Daten ein besseres Verständnis ihrer Leistung und Ziele zu erlangen.

Schließlich sind die von Ihnen gesammelten Daten ohne eine Möglichkeit zu verstehen, was sie Ihnen zu sagen versuchen, bedeutungslos. Um eine Geschichte mit Ihren Daten zu erstellen, stehen Ihnen viele Arten von Visualisierungen zur Auswahl. Für welche Sie sich entscheiden, hängt davon ab, was Sie vermitteln möchten.

Möchten Sie Vergleiche zeigen? Wie sieht es mit den Proportionen aus? Optionen dafür und vieles mehr finden Sie unten.

Datenvisualisierungen, die Vergleiche zeigen

Eine gängige Art der Datenvisualisierung ist ein Diagramm, eine Grafik oder ein Diagramm, das die Unterschiede oder Ähnlichkeiten zwischen Werten zeigt. Visuelle Diagramme mit diesen Typen sind eine großartige Möglichkeit, Vergleiche in Ihren Daten darzustellen.

Balken- und Säulendiagramme

Die vielleicht häufigsten Arten von Datenvisualisierungen sind Balken- und Säulendiagramme. Wir sehen diese visuellen Diagramme überall. Forschungsberichte, Marktberichte und Analysen sind nur einige der vielen Orte.

Sowohl Säulen- als auch Balkendiagramme zeigen dieselben Daten, nur eines ist vertikal und das andere horizontal. Erwägen Sie die Verwendung entweder, wenn es darum geht, Änderungen über einen bestimmten Zeitraum anzuzeigen, oder wenn Sie die Frage „wie viele?“ beantworten möchten.

Tabellendiagramm

Ein Tabellendiagramm liegt vor, wenn Daten in Zeilen und Spalten angeordnet sind. Diese gängige Art der Datenvisualisierung wird häufig durch Datenanalyse, Printmedien, Computersoftware, einfache handschriftliche Notizen und mehr verwendet. Dies ist eine der grundlegendsten und effektivsten Möglichkeiten, Daten anzuzeigen.

Histogramm

Ähnlich wie bei Säulen- und Balkendiagrammen zeigt ein Histogramm nur eine einzelne Variable anstatt mehrere. Und anstatt Trends im Laufe der Zeit anzuzeigen, zeigt ein Histogramm die Häufigkeit. Auf der x-Achse eines Histogramms befinden sich die Bins oder Intervalle der Variablen und auf der y-Achse die Häufigkeit. Jeder Balken in einem Histogramm repräsentiert die Häufigkeit dieses Bins.

Wenn Sie beispielsweise die Ergebnisse einer Zufriedenheitsumfrage präsentieren, wären die Bins Antworten wie „neutral“, „unzufrieden“ und „sehr zufrieden“. Die Balken würden zeigen, wie viele Personen jede Antwort gegeben haben.

Es kann unklar sein, wie sich Histogramme und Balkendiagramme unterscheiden. Für den Anfang ist eine der einfachsten Möglichkeiten, sie zu unterscheiden, die Lücken zwischen den Balken in einem Balkendiagramm, während sich bei Histogrammen die Balken berühren.

Darüber hinaus beziehen sich Histogramme auf eine grafische Darstellung, die Daten mithilfe von Balken anzeigt, um die Häufigkeit numerischer Daten anzuzeigen. Balkendiagramme sind eine bildliche Darstellung von Daten, die Balken zum Vergleichen von Datenkategorien verwendet.

Bevölkerungspyramiden

Wie der Name schon sagt, sind Bevölkerungspyramiden gestapelte Balkendiagramme, die eine soziale Erzählung eines bestimmten numerischen Datensatzes, typischerweise einer Bevölkerung, visualisieren.

Bevölkerungspyramiden können auch als Alters- und Geschlechtspyramiden bezeichnet werden, da sie zwei aufeinanderfolgende Histogramme (eines für jedes Geschlecht) anzeigen, die die Bevölkerung und ihre Verteilung nach Altersgruppen bei beiden Geschlechtern zeigen.

Diese Art der Datenvisualisierung ist ideal, um Veränderungen oder Unterschiede in der Bevölkerung bestimmter Gruppen zu lokalisieren.

Box- und Whisker-Plot

Ein Box-and-Whisker-Plot, auch bekannt als Boxplot, ist eine Möglichkeit, die Datenverteilung darzustellen, während sie sich durch Quartile bewegt, die Teiler innerhalb der Datenpunkte sind, die sie in vier mehr oder weniger gleiche Teile unterteilen.

Diese Art der Datenvisualisierung verdankt ihren Namen den von den Kästchen parallel verlaufenden Linien, den sogenannten Whiskers. Diese Linien zeigen die Variabilität außerhalb des oberen und unteren Quartils an. Ausreißer aus diesen Daten werden als einzelne Punkte innerhalb des Diagramms dargestellt. Diese Diagramme sind praktisch, wenn Daten auf mehrere Gruppen oder Datensätze verteilt sind.

Radiales Balkendiagramm

Ein radiales Balkendiagramm ist einfach ein Balkendiagramm, das in einem Polarkoordinatensystem gezeichnet wird. Diese Datenvisualisierungen, die manchmal als kreisförmiges Balkendiagramm bezeichnet werden, sind in der Regel sehr auffällig. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass ein Balken im äußeren Teil des Diagramms unabhängig von den Daten länger ist als einer im Inneren, selbst wenn sie den gleichen Wert aufweisen.

Aus diesem Grund eignen sich radiale Balkendiagramme am besten nur zu Illustrationszwecken.

Radiales Säulendiagramm

Radiale Säulendiagramme, die manchmal als kreisförmiges Säulendiagramm oder Sterndiagramm bezeichnet werden, befinden sich auf einem Kreisraster, auf dem jeder Balken dargestellt ist. Jeder Kreis stellt einen Wert auf einer Skala dar, wobei auch radiale Teiler und Linien verwendet werden, die aus der Mitte des Diagramms herauskommen. Diese Teiler und Linien werden verwendet, um bestimmte Kategorien oder Intervalle innerhalb der Daten zu kennzeichnen.

Abrechnungstabelle

Ein Tally-Diagramm ist eine Tabelle mit Tally-Markierungen, die einen Datensatz mit Tally-Markierungen zeigen. Sie zeigen Häufigkeit, Vorkommen oder eine Gesamtzahl, die zum Messen für eine bestimmte Kategorie verwendet wird. Diese Arten von Diagrammen werden am besten zur Darstellung einer Gruppe von Beobachtungen verwendet und eignen sich hervorragend zur Darstellung von Zahlen ohne Wörter oder Zahlen.

Datenvisualisierungen, die Muster zeigen

Einige Arten von Datenvisualisierungen zeigen Formen oder Muster basierend auf den gesammelten Daten.

Liniendiagramm

Eine weitere gängige Art der Datenvisualisierung ist das Liniendiagramm. Diese können auch verwendet werden, um Zeiträume anzuzeigen, sie eignen sich jedoch besser, um potenzielle Trends oder Prognosen zu präsentieren. Typischerweise ist die x-Achse eine Zeitspanne und die y-Achse eine Menge.

Die Richtung der Linie wird verwendet, um zu visualisieren, was die Daten zeigen. Eine Steigung zeigt eine Zunahme und eine Steigung eine Abnahme an.

Flächendiagramm

Ein Flächendiagramm ist eine Version eines Liniendiagramms, bei dem die Fläche unter der Linie ausgefüllt ist, um die Hervorhebung anzuzeigen. Wenn Sie eine Farbe zum Füllen unter jeder Linie auswählen, machen Sie sie leicht transparent, damit alle überlappenden Bereiche unterschieden werden können.

Diese werden verwendet, wenn Sie mehrere Werte in einer Zeitreihe anzeigen möchten, die eine Änderung bedeuten. Sie zeigen in der Regel eher Trends als spezifische Schlussfolgerungen. Es gibt auch gestapelte Flächendiagramme, die mehrere Datenreihen übereinander gestapelt darstellen.

Streudiagramm

Streudiagramme eignen sich hervorragend für viele Datenpunkte und zum Hervorheben von Anomalien oder Ausreißern. Jeder Punkt in einem Streudiagramm repräsentiert „wenn x = dies , dann y = das “. Wenn Sie die Korrelation zwischen zwei Variablen sehen möchten, verwenden Sie ein Streudiagramm.

Wie die Punkte in der Grafik erscheinen, zeigt verschiedene Elemente in Bezug auf die Daten. Beispielsweise zeigt ein Trend von unten links nach oben rechts ein positives Streudiagramm, was bedeutet, dass die Werte zusammen zunehmen. Wenn die Punkte in die entgegengesetzte Richtung gehen, von oben links nach unten rechts, zeigt dies ein negatives Streudiagramm.

Clusteranalyse

Clusteranalyse oder Clustering gruppiert große Datenmengen basierend auf ihren Ähnlichkeiten. Daten, die sporadisch in einem Diagramm angeordnet sind, können durch Clusteranalyse strategisch gruppiert werden. Diese Analyse kann auch als Vorverarbeitungsschritt fungieren, was bedeutet, dass Daten so formatiert werden, dass andere Techniken einfach angewendet werden können.

Dies ist eine gängige Data-Mining-Technik und statistische Analysemethode.

Dichtediagramm

Ein Dichtediagramm, das manchmal auch als Kerndichtediagramm oder Dichtekurvendiagramm bezeichnet wird, wird verwendet, um zu visualisieren, wie Daten über einen bestimmten Zeitraum verteilt sind. Sie ähneln Histogrammen, verwenden jedoch anstelle von Spalten Kernel-Glättung, um Werte darzustellen.

Die Form der Verteilung, die Spitzen und Täler zeigt, hilft dabei, die spezifischen Trends in den Daten und ihre Entwicklung im Laufe der Zeit anzuzeigen.

Violine-Plot

Ein Geigendiagramm wird verwendet, um die Verteilung von Daten und ihre wahrscheinliche Dichte zu zeigen. Im Wesentlichen handelt es sich um ein Dichtediagramm, das auf die Seite gelegt wird, um die Verteilungsform der Daten anzuzeigen.

Benannt, weil es normalerweise einer Geige ähnelt, bedeutet der weiße Punkt in der Mitte den Medienwert und der dicke schwarze Balken in der Mitte repräsentiert den Interquartilbereich. Es gibt auch eine dünne schwarze Linie, die die oberen und unteren Werte innerhalb der Daten darstellt.

Stamm- und Blatttabelle

Eine Stamm- und Blattdiagrammtabelle ist eine Art Datenvisualisierung, bei der jeder Datenwert in einen „Stamm“ (die erste Ziffer oder Ziffern) und ein „Blatt“ (normalerweise die letzte Ziffer) aufgeteilt wird. Als Beispiel, ein numerischer Wert, bei dem der Stamm 1 und das Blatt 8 ist, ist die Zahl 18.

Beim Erstellen dieser Arten von Tabellen werden die Stammwerte nach unten aufgelistet und die Blattwerte gehen rechts oder links von den Stammwerten. Diese Tabellen geben Lesern einen schnellen Überblick darüber, wie Daten verteilt sind, und sie sind auch nützlich, um Ausreißer hervorzuheben und den Modus zu finden.

Stream-Grafik

Ein Stromdiagramm ist eine Art gestapeltes Flächendiagramm, das die Bewegung von Daten auf einer y-Achse nach einem anderen numerischen Wert auf einer x-Achse anzeigt.

Manchmal auch als ThemeRiver bezeichnet, wird die Entwicklung dieser Daten durch unterschiedliche Farben mit abgerundeten Kanten dargestellt, was den Eindruck erweckt, dass die Daten wie ein Fluss in andere Daten fließen. Daten werden typischerweise um eine Mittelachse herum angezeigt, was ihnen eine fließende Form verleiht.

Diese werden am besten verwendet, wenn relative Proportionen eines Ganzen untersucht werden. Die Größe jeder einzelnen Form oder jedes Streams ist proportional zu den Werten in jeder Kategorie. Die parallel verlaufende Achse dient zur Darstellung einer Zeitskala.

Datenvisualisierungen, die Preisänderungen zeigen

Es gibt bestimmte Arten von Datenvisualisierungen, die Preisänderungen zeigen, die am häufigsten in der Börse oder im Finanzsektor zu finden sind.

Candlestick-Chart

Ein Candlestick-Chart wird als Handelsinstrument verwendet, um die Preisbewegungen im Laufe der Zeit darzustellen und zu analysieren. Diese werden typischerweise für Derivate, Währungen, Aktien, Anleihen und Rohstoffe verwendet. In Bezug auf ihre Anzeige zeigen sie Preisinformationen wie Eröffnungspreis, Schlusspreis, Höchstpreis und Tiefstpreis an.

Jedes Symbol oder jeder Candlestick repräsentiert die Handelsaktivität während eines bestimmten Zeitraums.

Während Candlestick-Charts großartig sind, um Markttrends im Laufe der Zeit zu erkennen und vorherzusagen und die tägliche Stimmung des Marktes zu interpretieren, drücken sie nicht die Ereignisse aus, die zwischen dem Eröffnungs- und Schlusskurs stattfinden, sondern nur die Beziehung zwischen zwei Preisen.

Kagi-Diagramm

Wenn Sie Preisbewegungen verfolgen und entscheiden möchten, ob Sie eine Aktie kaufen sollten oder nicht, würden Sie sich ein Kagi-Diagramm ansehen.

Benannt nach dem japanischen Wort für romanisiert , unterscheidet sich ein Kagi-Diagramm von einem Candlestick-Diagramm in dem Sinne, dass es unabhängig von der Zeit ist, und sie helfen, das Rauschen herauszufiltern, das einige andere Finanzdiagramme aufweisen können. Diese Diagramme zeigen nur Daten, die sich in Richtung ändern, wenn ein bestimmter Betrag oder Preis erreicht wird.

Diese Diagramme bestehen aus vertikalen Linien, die auf die Aktion des Aktienkurses verweisen, anstatt auf eine bestimmte Zeit zu verankern, in der die Aktie einen bestimmten Preis hatte. Die Linien dieser Charts hängen davon ab, was der Kurs der Aktie macht.

Wenn es eine Verschiebung der Linie von dünn zu dick gibt, zeigt dies den Händlern ein Kaufsignal an, was bedeutet, dass die Kagi-Linie über ein vorheriges Hoch gestiegen ist. Wenn eine Linie von dick zu dünn wird, ist dies ein Verkaufssignal dafür, dass die Kagi-Linie unter ein vorheriges Tief gefallen ist.

Open-High-Low-Close-Chart

Open-High-Low-Close-Charts oder kurz OHLC-Charts sind ein Trading-Tool zur Visualisierung und Analyse von Preisänderungen in Daten wie Währungen, Aktien, Anleihen und anderen Rohstoffen. Sie können hilfreich sein, wenn es darum geht, die täglichen Trends des Aktienmarktes zu interpretieren und zukünftige Kursänderungen vorherzusagen.

In OHLC-Diagrammen zeigt die y-Achse die Preisskala und die x-Achse die Zeitskala, wie Tage, Wochen oder Monate. In Bezug auf die Farbe zeigt Rot einen rückläufigen Markt an, was bedeutet, dass der Schlusskurs niedriger ist als bei Eröffnung. Oder wenn der Marker grün ist, zeigt dies einen bullischen Markt an, was bedeutet, dass der Schlusskurs höher ist als bei der Eröffnung.

Point-and-Figure-Diagramm

Ein Point-and-Figure-Chart oder P&F-Chart ist für langfristige Investitionen konzipiert und kann bestimmte Ein- und Ausstiegspunkte im Börsenhandel bestimmen. Sie überwachen Angebot und Nachfrage für jede Ausgabe und verfolgen gleichzeitig die sich entwickelnden Trends auf dem Markt.

Während andere Arten von Datenvisualisierungen in dieser Kategorie den Grad der Bewegung der Aktie im Laufe der Zeit markieren, wie ein Candlestick-Chart, bestehen P&F-Charts aus gestapelten Xs und Os, die einen festgelegten Betrag der Kursbewegung darstellen. Die Xs zeigen steigende Preise an, während die Os einen fallenden Preis anzeigen.

Datenvisualisierungen, die Beziehungen und Verbindungen zeigen

Datenvisualisierungen können neben klaren Korrelationen zwischen zwei oder mehr Variablen auch Beziehungen und Verbindungen zwischen den Daten aufzeigen.

Heatmap

Heatmaps werden verwendet, um riesige Datensätze in Bezug auf den Standort zu präsentieren. Eine bestimmte Formel wird verwendet, um jede Zelle einzufärben, und die Bereiche innerhalb der Karte werden gefärbt oder schattiert, um einen bestimmten Wert darzustellen. Typischerweise ist eine Heatmap eine Darstellung von Daten, bei der jeder Wert in einer Matrix enthalten ist. Die Schattierungen stellen eine bestimmte Qualität dar, wie niedrig bis hoch.

Heatmaps werden am besten verwendet, wenn eine Variable über eine Datenmatrix hinweg visualisiert wird, z. B. ein Zeitrahmen von Tagen oder Stunden. Die unterschiedlichen Schattierungen machen es einfach, die Extreme in den Daten zu erkennen.

Radardiagramm

Ein Netzdiagramm, das manchmal auch als Spinnen- oder Netzdiagramm bezeichnet wird, ist ein zweidimensionales Diagramm, das multivariate Daten darstellt. Dies geschieht, indem jeder Variablen eine Achse zugewiesen wird und die Daten über alle Achsen aufgetragen werden. Multivariate Daten sind die Daten, die Sie erhalten, wenn eine Beobachtung auf mehr als zwei Variablen basiert.

Die Form dieser Daten ist typischerweise ein Polygon. Netzdiagramme werden verwendet, wenn Sie eine Reihe von Beobachtungen oder Fällen darstellen müssen, die aus multivariaten Daten bestehen. Dies liegt daran, dass jede Beobachtung durch ein eigenes Polygon dargestellt wird, sodass Überschneidungen in den Daten leicht erkennbar sind.

Verwenden Sie am besten ein Radardiagramm, wenn Sie über eine große Anzahl von Variablen verfügen und nach einer schnellen Möglichkeit suchen, qualitativ hochwertige Daten anzuzeigen.

Venn-Diagramm

Ein Venn-Diagramm verwendet Überlappungskreise, um die Beziehungen zwischen zwei oder mehr Sätzen von Elementen darzustellen. Diese Art der Datenvisualisierung ist ideal, wenn Sie Informationen visuell organisieren, zwei oder mehr Möglichkeiten vergleichen und sogar ein komplexes mathematisches Problem lösen müssen.

Manchmal auch als Set-Diagramm bezeichnet, wird jeder Datensatz in einem Kreis dargestellt. Der Schnittbereich ist der Bereich, in dem sich die Kreise überlappen, was bedeutet, dass die beiden Sätze etwas gemeinsam haben.

Darstellung paralleler Koordinaten

Ein paralleles Koordinatendiagramm wird verwendet, um bestimmte Datenelemente über verschiedene Dimensionen hinweg zu lokalisieren. Jede Dimension korreliert direkt mit einer vertikalen Achse, und jedes Datenelement wird als eine Reihe verbundener Punkte entlang einer Dimension oder Achse angezeigt. Jede Datenvariable erhält ihre eigene Achse, und alle Achsen werden parallel zueinander dargestellt. Die Werte werden dann als Linien dargestellt, die die einzelnen Achsen verbinden.

Diese Art der Datenvisualisierung eignet sich hervorragend, wenn Sie viele Variablen miteinander vergleichen müssen, um die Beziehung zwischen ihnen zu sehen.

Bogendiagramm

Ein Bogendiagramm verwendet Knoten oder Punkte entlang einer einzelnen Linie. Bögen werden dann verwendet, um Verbindungen zwischen verschiedenen Knoten darzustellen. Die Dicke jedes Bogens kann die Frequenz zwischen dem Quellen- und dem Zielknoten darstellen.

Bogendiagramme werden normalerweise verwendet, wenn das gemeinsame Auftreten in den Daten gefunden wird.

Akkorddiagramm

Akkorddiagramme werden verwendet, um Flüsse oder Verbindungen zwischen mehreren Entitäten darzustellen, die als Knoten bezeichnet werden. Die Verbindungen zwischen den Knoten werden verwendet, um zu zeigen, dass sie etwas gemeinsam haben – was diese Diagramme ideal zum Vergleichen von Ähnlichkeiten innerhalb eines Datensatzes macht.

Diese Knoten sind in einem kreisförmigen Diagramm angeordnet, und die Beziehung zwischen verbundenen Punkten wird durch die Verwendung von Bögen dargestellt. Jeder Verbindung wird dann ein bestimmter Wert zugeordnet, der durch die Größe des Bogens angezeigt wird. Farbe wird auch verwendet, um die Daten nach Kategorien zu gruppieren, was hilft, Vergleiche innerhalb der Daten anzustellen.

Nicht-Band-Akkorddiagramm

Ein Nicht-Ribbon-Akkorddiagramm ist eine einfacher zu lesende Version eines Akkorddiagramms. Im Wesentlichen verwendet es nur die Knoten und die Verbindungslinien, wodurch die Verbindungen innerhalb der Daten stärker betont werden.

Baum diagramm

Ein Baumdiagramm verwendet eine baumartige Struktur, um die Hierarchie innerhalb von Daten darzustellen, und wird typischerweise als Data-Mining-Technik verwendet.

Oben im Diagramm finden Sie eine Grundnote, die das übergeordnete Thema darstellt. Davon gehen weitere Knoten ab, die durch eine Linie miteinander verbunden sind. Dies wird als Zweig bezeichnet. Es gibt auch Blattknoten, die auch als Endknoten bezeichnet werden und das Ende der Sequenz kennzeichnen.

Baumdiagramme werden am besten verwendet, wenn ein Stammbaum, eine Evolution oder andere Klassifikationen visualisiert werden.

Netzwerkdiagramm

Ein Netzwerkdiagramm, manchmal auch Knoten-Link-Diagramm genannt, zeigt, wie Dinge miteinander verbunden sind, indem Knoten und Verbindungslinien verwendet werden, um die Verbindungen darzustellen. Dies erleichtert die Visualisierung der Art von Beziehungen, die eine Gruppe von Entitäten haben kann. Bei dieser Art von Diagramm wird eine Notiz durch einen Kreis dargestellt und die Verbindungen werden mit Linien gezeichnet.

Matrixdiagramm

Wenn Sie die Beziehung zwischen Elementen analysieren und darstellen möchten, kann ein Matrixdiagramm hilfreich sein. Diese Art der Datenvisualisierung wird manchmal auch als Organigramm bezeichnet und zeigt die Beziehung zwischen zwei, drei oder vier Informationsgruppen. Es bietet dann zusätzliche Einblicke in jede Beziehung, z. B. die Rollen, die von verschiedenen Personen gespielt werden.

Die Form eines Matrixdiagramms hängt davon ab, wie viele Gruppen verglichen werden. Sechs Formen sind möglich: L, T, Y, X, C, R und ein dachförmiges Diagramm.

SWOT-Analyse

Eine SWOT-Analyse wird als Planungsmethode verwendet, um die Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken visuell aufzuzeigen und zu bewerten. Unternehmen aus verschiedenen Branchen nutzen dies, um ein bevorstehendes Projekt oder einen Auftrag zu planen.

Datenvisualisierungen, die Proportionen zeigen

Einige Arten von Datenvisualisierungen verwenden Größen- und Flächenelemente, um die Unterschiede oder Ähnlichkeiten zwischen Werten anzuzeigen.

Blasendiagramm

Ein Blasendiagramm ähnelt einem Streudiagramm, wobei jeder Punkt durch eine Blase dargestellt wird. Die Fläche jeder Blase bedeutet zusätzlich zu ihrer Platzierung innerhalb der Achsen eine Bedeutung. Blasendiagramme werden verwendet, um die Beziehung zwischen kategorisierten Kreisen basierend auf ihrer Position im Diagramm und ihrem Anteil zu vergleichen und darzustellen. Das Gesamtdiagramm wird verwendet, um Muster und Korrelationen in den Daten zu analysieren.

Kuchendiagramm

Die Verwendung von Tortendiagrammen hat in den letzten Jahren abgenommen, sie sind jedoch immer noch eine effektive Visualisierung.

Wenn es eine Sache gibt, in der Tortendiagramme großartig sind, dann zeigen sie die vielen Teile, die einen einzelnen „Kuchen“ ausmachen, der normalerweise als Prozentwerte angezeigt wird. Wenn ein Unternehmen beispielsweise versucht, den prozentualen Anteil der einzelnen Abteilungen am gesamten Unternehmen zu visualisieren, kann es dies mithilfe eines Tortendiagramms tun.

Donut-Diagramm

Einfach ausgedrückt ist ein Ringdiagramm ein Tortendiagramm, bei dem der Bereich in der Mitte ausgeschnitten ist. Ein Donut-Diagramm legt mehr Wert auf die eigentlichen Daten, nicht so sehr auf die Größenunterschiede zwischen den Segmenten. Da die Mitte ausgeschnitten ist, kann dieser Raum außerdem verwendet werden, um dem Leser zusätzliche Informationen anzuzeigen.

Fortschrittsanzeige

Ein Fortschrittsbalken oder eine Statusleiste wird verwendet, um den Fortschritt eines Vorgangs wie eines Downloads, einer Dateiübertragung oder einer Installation zu visualisieren. Diese Visualisierung verwendet manchmal auch eine Textdarstellung des Prozesses in Form von Prozent, was „50 % abgeschlossen“ bedeuten würde.

Punktmatrix-Diagramm

Wenn Sie Daten in Einheiten von Punkten anzeigen müssen, von denen jeder eine bestimmte Farbe hat, um eine Kategorie oder Gruppierung darzustellen, verwenden Sie ein Punktmatrixdiagramm.

Diese sind großartig, wenn Sie einen schnellen Überblick über die Verteilung oder den Anteil von Daten innerhalb einer bestimmten Kategorie innerhalb eines Datensatzes geben müssen. Sie können auch verwendet werden, um Verteilung und Proportionen zu visualisieren und zu vergleichen, um Muster innerhalb von Daten zu entdecken.

Marimekko-Diagramm

Manchmal auch als Mosaikdiagramm bezeichnet, zeigt ein Marimekko-Diagramm kategoriale Daten über ein Variablenpaar.

Bei dieser Art der Datenvisualisierung zeigt jede Achse eine Prozentskala, die verwendet wird, um die Breite und Höhe jedes Segments zu bestimmen, das durch ein Quadrat oder Rechteck dargestellt wird. Dadurch können Betrachter die Beziehungen zwischen den Kategorien sehen. Je größer der Prozentsatz, desto größer das Quadrat oder Rechteck im Diagramm.

Proportionales Flächendiagramm

Wenn Sie Werte vergleichen oder Proportionen für eine schnelle Ansicht der Daten anzeigen müssen, ist ein proportionales Flächendiagramm ideal. Obwohl jede Form verwendet werden kann, zeigen sie normalerweise Quadrate oder Kreise.

Da es schwierig sein kann, die Werte nur anhand des Diagramms abzuschätzen, werden diese am besten für Kommunikationszwecke und nicht für analytische Zwecke verwendet.

Es gibt auch verschachtelte proportionale Flächendiagramme, die zum Vergleichen von Größe oder Mengen relativ zur Größe der Daten verwendet werden.

Sankey-Diagramm

Sankey-Diagramme visualisieren den Fluss und werden typischerweise verwendet, um einen Material-, Energie-, messbaren Ressourcen- oder Kostenfluss im Verhältnis zueinander darzustellen. Die Größe und Breite der Pfeile in diesen Diagrammen werden verwendet, um die Größe anzuzeigen – je größer der Pfeil, desto größer die Durchflussmenge. Farbe wird auch verwendet, um das Diagramm in Kategorien zu unterteilen.

Wenn Sie die wichtigsten Übertragungen oder Flüsse innerhalb eines Systems visuell hervorheben möchten, ist ein Sankey-Diagramm ideal.

Paralleles Set-Plot

Parallele Sets verwenden Linien, um den Datenfluss und seine Proportionen zu visualisieren. Jede Zeile entspricht direkt einem Datensatz und der Wert wird durch die Breite jeder Zeile dargestellt. Der Verlauf der Linie wird dann basierend auf den Datenkategorien farbcodiert.

Baumkarte

Treemaps werden verwendet, um hierarchische Daten in einem verschachtelten Format anzuzeigen. Dies geschieht mithilfe von Rechtecken, und die Größe der Rechtecke ist proportional zum Prozentsatz jeder Kategorie des Ganzen. Treemaps sind am nützlichsten, wenn Teile eines Ganzen verglichen werden, und haben viele Kategorien, die gleichzeitig visualisiert werden können. Sie machen es einfach, den Unterschied zwischen Datenwerten und Kategorien auf einen Blick zu erkennen.

Kreisverpackung

Circle Packing ist eine Art der Datenvisualisierung, die eine Variation einer Baumkarte ist, aber anstelle von Rechtecken Kreise verwendet.

Jeder Knoten des Baums wird durch einen Kreis dargestellt, und seine Unterknoten werden als Kreise darin visualisiert. Die Größe jedes Kreises ist proportional zu einem bestimmten Wert, der mehr Daten innerhalb der Visualisierung liefert.

Sunburst-Diagramm

Ein Sunburst-Diagramm, das auch als Ringdiagramm oder radiale Baumkarte bezeichnet wird, besteht aus einem inneren Kreis, der von Ringen umgeben ist. Jeder Teil des Rings ist proportional zu dem Wert, den er darstellt. Farbe wird normalerweise verwendet, um Gruppierungen von Daten oder bestimmte Datenkategorien anzuzeigen.

Wortwolke

Eine Wortwolke, auch als Tag-Cloud bekannt, ist eine Sammlung oder ein Cluster von Wörtern, die basierend auf ihrer Größe dargestellt werden. Je größer und fetter das Wort in der Wolke erscheint, desto häufiger wurde es in einem Text oder einer Rede erwähnt.

Wortwolken sind großartige Möglichkeiten, um die wichtigeren Teile von Textdaten zu visualisieren, sei es aus einem Blogbeitrag oder einer Datenbank.

Nachtigall-Rosenkarte

Eine Nachtigall-Rosenkarte hat ihren Namen berühmterweise von Florence Nightingale, die diese Karte benutzte, um vermeidbare Todesfälle von Soldaten während des Krimkrieges darzustellen.

Diese werden auch als Coxcomb-Diagramm oder Polarbereichsdiagramm bezeichnet und ähneln Tortendiagrammen, außer dass jeder Abschnitt durch Winkel dargestellt wird. Wie weit sich der Winkel vom Mittelpunkt des Kreises erstreckt, gibt den Wert an, den er darstellt.

Wasserfalldiagramm

Ein Wasserfalldiagramm, manchmal auch als Flying-Bricks-Diagramm oder Kaskadendiagramm bezeichnet, wird verwendet, wenn gezeigt wird, wie ein Anfangswert durch eine Reihe von Zwischenwerten erhöht oder verringert wird, was zu einem Endwert führt. Es hilft Benutzern, den kumulativen Effekt zu verstehen, der durch positive oder negative Werte eingeführt wird.

Normalerweise werden die Anfangs- und Endwerte oder die Endpunkte im Diagramm in einer ganzen Spalte angezeigt. Die Zwischenwerte oder die dazwischen liegenden Werte werden als schwebende Spalten angezeigt, die basierend auf den in der vorherigen Spalte angezeigten Daten beginnen. Die Spalten sind außerdem farbcodiert, um positive und negative Werte anzuzeigen.

Piktogrammdiagramm

Ein Piktogramm ist eine Art Datenvisualisierungsdiagramm, das Symbole oder Formen verwendet, um eine ansprechendere Ansicht kleinerer Datensätze zu bieten. Diese Symbole repräsentieren normalerweise das Thema oder die Kategorie der Daten. Wenn Sie beispielsweise die Bevölkerung verschiedener Bundesstaaten in den USA anzeigen möchten, können Sie die Umrisse von Personen verwenden. Wenn Sie das Wachstum von Karotten auf Farmen in Oklahoma zeigen möchten, können Sie Karottenformen auswählen, um dies zu zeigen.

Die Verwendung von Formen oder Symbolen kann hilfreich sein, um eine Sprachbarriere zwischen den Lesern oder sogar kulturelle oder Bildungsunterschiede zu überwinden. Es ist am besten, in einem Piktogramm so klar wie möglich zu sein, zumal die Verwendung von Teilsymbolen oder Symbolen bei der Darstellung von Daten verwirrend sein kann.

Datenvisualisierungen, die Bereiche anzeigen

Wenn Sie die Variationen zwischen oberen und unteren Grenzwerten auf einer Skala anzeigen möchten, verwenden Sie eine Datenvisualisierung, die bestimmte Datenbereiche anzeigen kann.

Fehlerbalken

Ein Fehlerbalken ist normalerweise ein T-förmiger Balken in einem Diagramm, der anzeigt, wie viel Fehler in das Diagramm eingebaut ist. Die Verwendung von „Fehler“ im Namen bedeutet nicht unbedingt einen Fehler, sondern stattdessen einen Bereich oder eine Streuung von Daten, die eine eingebaute Unsicherheit darstellen. Dabei kann es sich um ein Konfidenzintervall oder einen Standardfehler handeln.

Die meisten Fehlerbalkendiagramme zeigen den Bereich der Daten. Der Bereich visualisiert, wie weit die Daten vom niedrigsten bis zum höchsten Wert gestreut sind. Sie können Fehlerbalken in Streudiagrammen, Balkendiagrammen, Punktdiagrammen oder Liniendiagrammen finden, um zusätzliche Details zu den Daten zu erhalten.

Bullet-Diagramm

Bullet-Diagramme werden verwendet, wenn Sie einen Wert, der durch einen horizontalen Balken dargestellt wird, mit einem anderen Wert, der durch eine vertikale Linie dargestellt wird, vergleichen und diese Daten mit einem qualitativen Bereich in Beziehung setzen müssen. Bullet-Diagramme funktionieren ähnlich wie Balkendiagramme und werden normalerweise zur Anzeige von Leistungsdaten verwendet.

Ein wichtiges Element eines Bullet-Diagramms wird als Merkmalsmaß bezeichnet. Dies wird durch die Länge des Hauptbalkens in der Mitte des Charts visualisiert. Diese Linie verläuft senkrecht zum sogenannten Vergleichsmaß. Dies wird als Zielmarkt verwendet, um den Wert des Merkmalsmaßes damit zu vergleichen. Wenn der Hauptbalken in der Mitte die Vergleichsmesslinie passiert, können Sie visuell sehen, dass ein Tor getroffen wurde.

Bullet-Diagramme verwenden häufig Farben, um Reichweitenwerte anzuzeigen, wobei jede Schattierung einer Leistungsbewertung entspricht, z. B. schlecht, durchschnittlich, gut und zufriedenstellend.

Gantt-Diagramm

Ein Gantt-Diagramm wird normalerweise im Projektmanagement verwendet, da es eine Liste von Aktivitäten oder Aufgaben zusammen mit ihrer Dauer im Zeitverlauf anzeigt. Dies zeigt, wann jede Aufgabe beginnt oder endet. Wenn Sie planen und abschätzen müssen, wie lange ein gesamtes Projekt dauern kann, ist ein Gantt-Diagramm ideal.

Diese Diagramme werden innerhalb einer Tabelle gezeichnet, in der die Zeilen für die Aktivitäten und die Spalten als Zeitskala verwendet werden. Ein Balken entlang der Zeitskala stellt die Dauer dar, die jede Aktivität zum Abschließen benötigt. Sie können auch Verbindungspfeile verwenden, um anzuzeigen, welche Aufgaben voneinander abhängen.

Span-Diagramm

Ein Span-Diagramm, manchmal auch als schwebendes Balkendiagramm oder Hoch-Tief-Diagramm bezeichnet, zeigt Datensatzbereiche zwischen einem Mindest- und Höchstwert an. Diese werden am besten verwendet, wenn Bereiche verglichen werden, ohne dass viele zusätzliche Daten oder Informationen benötigt werden.

Datenvisualisierungen, die den geografischen Standort anzeigen

Eine weitere beliebte Art der Datenvisualisierung ist eine, die eine Karte verwendet, um Daten über eine geografische Region anzuzeigen.

Blasenkarte

Ähnlich wie eine Choroplethenkarte und ein Blasendiagramm verwendet eine Blasenkarte Kreise über einer bestimmten geografischen Region. Die Fläche oder Größe des Kreises ist proportional zur Größe oder zum Wert des Datensatzes.

Diese Karten eignen sich am besten zum Vergleichen von Proportionen über geografische Regionen, die nahe beieinander liegen, damit Sie sehen können, wie sie sich vergleichen.

Choroplethen-Karte

Eine Choroplethenkarte ähnelt einer Heatmap, aber bei diesen Arten von Datenvisualisierungen wird die Schattierung der Daten auf eine geografische Karte angewendet. Diese werden am besten verwendet, wenn ein Datensatz nach einer bestimmten geografischen Region verglichen wird. Farbe ist der Schlüssel bei der Verwendung einer Choroplethenkarte, da der Farbverlauf verwendet wird, um bestimmte Datenmengen darzustellen.

Quelle: New York Times

Flusskarte

Flusskarten werden verwendet, um die Bewegung von Informationen oder Objekten von einem Ort zum anderen darzustellen. Dies wird typischerweise für Menschen, Tiere oder Produkte verwendet.

Die Anzahl der sich bewegenden Personen, Tiere oder Produkte wird durch eine einzelne Linie mit unterschiedlicher Dicke angezeigt. Je dicker die Linie, desto größer die Menge. Pfeile werden auch verwendet, um die Richtung der Bewegung anzuzeigen.

Verbindungskarte

Verbindungskarten, auch als Verbindungskarten bezeichnet, werden unter Verwendung von Verbindungspunkten gezeichnet, die entweder durch gerade oder gekrümmte Linien auf einer Karte platziert werden. Eine Verbindungskarte wird verwendet, um bestimmte Beziehungen geografisch darzustellen. Dies können Flugmuster oder die Migration von importierten oder exportierten Waren sein.

Verbindungskarten ähneln Flusskarten, aber ohne die quantitativen Werte zwischen Verbindungen.

Punktkarte

Bei einer Punktkarte, manchmal auch Punktkarte genannt, werden Punkte innerhalb von Regionen platziert, um die Dichte einer Bevölkerung anzuzeigen.

Diese Art von Karte eignet sich hervorragend, um zu visualisieren, wie Dinge über eine bestimmte Region verteilt sind, und um Muster aufzudecken, wenn Punkte in bestimmten Bereichen stärker gehäuft sind als in anderen.

Isolinienkarte

Eine Isolinienkarte zeigt Daten als dritte Dimension auf einer geografischen Karte an, was sie nützlich macht, wenn Oberflächenhöhen einer bestimmten Region oder für Wetterdaten angezeigt werden. Beispiele für Isolinienkarten sind eine Radarkarte, eine Temperaturkarte oder eine Niederschlagskarte.

Transitkarte

Eine Verkehrskarte wird verwendet, um Routen und Stationen innerhalb eines öffentlichen Verkehrssystems darzustellen. Dies kann alles sein, von Buslinien, S-Bahnen oder Fährlinien. Color is used to code the lines or services, while icons are used to indicate stations or stops along the route.

Data visualizations that show concepts

When you need to visually show or explain an idea, use a data visualization that can illustrate a concept.

Flowchart

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

Brainstorm

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

Funnel

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

Kalender

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

Zeitleiste

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

Zeitplan

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

More than meets the eye

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.