Wählen Sie Ihre Datenanalyse-Konferenzen 2019 (weltweit)

Das neue Jahr ist gekommen und alles hat wieder begonnen. Es ist an der Zeit, unser Wissen zu erweitern, um mit der schnelllebigen Welt Schritt zu halten. Der beste Weg, um über die diesjährigen Trends in der Datenanalyse auf dem Laufenden zu bleiben, ist, sich Ihre Kollegen zu schnappen und mindestens eine dieser coolen Konferenzen zu besuchen!

Dies ist eine Auswahlliste aller zu navigierenden Konferenzen

Vereinigte Staaten von Amerika

• Predictive Analytics Innovation Summit
• Gipfeltreffen für modernes Datenmanagement
• Welt der Unternehmensdaten
• Gartner Data and Analytics Summit 2019
• Open Data Science East-Konferenz
• Datengipfel 2019
• Strata Data Konferenz
• MLDM 2019
• KI beschleunigen, West 2019

Kanada

• KI-Weltforum
• Big Data Toronto 2019 und KI Toronto
• Deep-Learning-Gipfel

Europa

• Datenfest 2019
• J am Strand 2019
• KI & Big Data Expo Europe
• Maschinelles Lernen für DevOps Summit, Europa
• Datennative

Australien & Asien

• Big Data & AI Leaders Summit Sydney 2019
• Datengipfel der neuseeländischen Regierung
• Big Data & AI Leaders Summit Jakarta 2019
• Datengipfel der australischen Regierung
• Aegis Data Science Kongress
• IEEE-MDM 2019
• EnigmaCG Analytics Leader Summit

Vereinigte Staaten von Amerika

Predictive Analytics Innovation Summit

• Termin: 29.–30. April 2019
• Ort: San Diego, Kalifornien
• Kosten: 1.050 $–1.499 $
• Sprecher: 10+
• Teilnehmer: 200+

Der Predictive Analytics Innovation Summit bringt Führungskräfte und Innovatoren zusammen, um über die Einführung von KI und maschinellem Lernen in Unternehmen, die Übersetzung von Daten in umsetzbare Datenanalysen und die Anwendung von Deep Learning auf Unternehmen zu sprechen.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• „Echtzeit-Datenanalyse und ML“ von Subha Tatavarti, Head of Product and Strategy bei PayPal
• „Becoming a data-driven business“ von Samith Gunasekara, Head of Machine Learning and AI Analytx bei Boeing
• „Ganzheitliche Sicht auf Ihre Kunden mit Predictive Analytics“ von Zheng Shao, Analytics and Strategy Data Scientist bei Facebook

Gipfeltreffen für modernes Datenmanagement

• Termin: 26.–27. Februar 2019
• Ort: San Francisco, Kalifornien
• Kosten: Kostenlos
• Sprecher: 60+
• Teilnehmer: 400+

„Stammdaten organisieren. Personalize customer 360.“ Das ist das Motto des Modern Data Management Summit, der die heißesten Themen in Master Data Management, Big Data Analytics, Data Science und geschäftsorientierten datengesteuerten Anwendungen behandelt.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• „Wem gehört der Kunde? Das Customer 360 Mystery lösen“ von Ramon Chen, Chief Product Officer bei Reltio
• „Put Your Data to Work!“ von Scott Taylor, The Data Whisperer bei MetaMeta Consulting
• „MDM und CDP? Was, warum und wann zu verwenden“ von Jamie Yates, Leader of Master Data Management bei AstraZeneca; Ajay Khanna, Vizepräsident für Marketing bei Reltio; und Maria Perkins, Vizepräsidentin für Wachstumstechnologien und -vorschläge bei Optum

Welt der Unternehmensdaten

• Termine: 17.–22. März 2019
• Ort: Boston, Massachusetts
• Kosten: 995 bis 3.295 US-Dollar

Die jährliche Konferenz Enterprise Data World (EDW) ist die weltweit umfassendste Konferenz zum Thema Datenmanagement. In diesem Jahr findet sein 23. Treffen statt. Die sechstägige Konferenz mit drei Tagen ausführlicher Tutorials und Workshops, mehr als 50 Fallstudien und 200 Stunden informativer Vorträge wird voraussichtlich mehr als 1.000 Teilnehmer anziehen.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• „Big Data, Disruption and the 800-Pfund Gorilla in the Corner“ von Michael Stonebraker vom MIT
• „Enabling Self-Service with Effective Metadata Management“ von Shanthi Pudota, Head of Enterprise Data Management bei Fannie Mae
• „Bad Guy Hunting: Finding Weak Signals in Big Data“ von Jeff Jonas, Gründer, CEO und Wizard of Big Data bei Senzing

Gartner Data and Analytics Summit 2019

• Termin: 18.–21. März 2019
• Ort: Orlando, Florida
• Kosten: 3.050 bis 3.575 $

Auf dieser Datenanalyse-Konferenz werden Gartner-Spezialisten und eingeladene Redner (insgesamt über 50) Strategien, Anleitungen und Best Practices austauschen. Ihre Vorträge werden Ihnen dabei helfen, mit zuverlässigen Daten eine bessere Zukunft für agile Analysen aufzubauen.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• „The Foundation of Creating Metrics That Matter“ von Kurt Schlegel, Research VP bei Gartner Research
• „The Future of Data and Analytics: How Augmented Analytics Will Transform Your Organization“ von Rita Sallam, Research VP bei Gartner Research
• „How the Internet of Things Will Disrupt Your Data and Analytics Capabilities“ von Ted Friedman, Vice President und Distinguished Analyst bei Gartner Research

Open Data Science East-Konferenz

• Termine: 30. April — 3. Mai 2019
• Ort: Boston, Massachusetts
• Kosten: 449 bis 3.997 US-Dollar

55 Schulungen, 75 Workshops, 250 Referenten, 400 Stunden Inhalt, 7500 Teilnehmer. Die Open Data Science East Conference (ODSC) ist zu einem Muss für Datenwissenschaftler und Experten für maschinelles Lernen geworden. Und dieses Mal mit zwei Trainingstagen!

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• Empfehlungssysteme
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Lernen übertragen
• Maschinelles Sehen
• Autonome Maschinen
• Konversations-KI
• Datenwissenschaftliche Forschung
• Künstliche Intelligenz
• Spracherkennung
• Unbeaufsichtigtes Lernen
• Bildklassifizierung
• Selbstfahrende Fahrzeuge
• Maschinenübersetzung

Datengipfel 2019

• Termin: 21.–22. Mai 2019
• Ort: Boston, Massachusetts
• Kosten: 295 $ bis 1.395 $

Egal, ob Ihre Interessen in den technischen Möglichkeiten und Herausforderungen neuer und aufkommender Technologien oder in der Nutzung von Big Data für Business Intelligence, Datenanalyse und andere Geschäftsstrategien liegen, der Data Summit 2019 hat etwas für Sie! Die Referenten der Konferenz werden noch ermittelt, aber hier ist ein Blick auf die Gesamtagenda:

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• Montag, 20. Mai:
  Vorkonferenz-Workshops
• Dienstag, 21. Mai:
  Hauptkonferenz Tracks & Data Solutions Showcase
  Cognitive Computing & KI-Gipfel
  Data Lake-Bootcamp
• Mittwoch, 22. Mai:
  Hauptkonferenz Tracks & Data Solutions Showcase
  Cognitive Computing & KI-Gipfel
  DataOps-Bootcamp

Strata Data Konferenz

• Termine und Orte:
  25.–28. März 2019 (San Francisco)
  29. April — 2. Mai 2019 (London)
• Kosten: offen

Auf der Strata Data Conference treffen Business und Daten aufeinander. Tausende von Top-Datenwissenschaftlern, Analysten, Ingenieuren und Führungskräften treffen sich jedes Jahr bei Strata. Diese von O'Reilly und Cloudera präsentierte Konferenz hat mehr als 100 Redner.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• „When Self-Service BI Meets Geospatial Analysis“ von Kyungtaak Noh von SK Telecom
• „Apache Superset: Eine Open-Source-Datenvisualisierungsplattform“ von Maxime Beauchemin von Lyft
• „From Data Driven to Data Competitive“ von June Andrews von GE Building

MLDM 2019: 15. Internationale Konferenz zu maschinellem Lernen und Data Mining

• Termine: 13.–18. Juli 2019
• Ort: New York City
• Kosten: offen

MLDM ist eine Forschungskonferenz, die im Format einer traditionellen wissenschaftlichen Konferenz abgehalten wird. Ziel von MLDM ist es, Forscher aus aller Welt zusammenzubringen, die sich mit maschinellem Lernen und Data Mining beschäftigen, um den Stand der Forschung zu diskutieren und die Richtung der globalen Forschungsgemeinschaft zu steuern. Studien- und Bewerbungsunterlagen sind willkommen.

KI beschleunigen, West 2019

• Termin: 29.–30. Oktober 2019
• Ort: San Francisco, Kalifornien
• Kosten: offen

Accelerate AI ist so hell wie eine Modenschau. Es umfasst einen Showcase, berühmte Redner und die branchenübergreifendsten Themen aller KI-Konferenzen auf dem Planeten.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• Gesundheitswesen
• Biotech
• Pharma
• Biowissenschaften
• Finanzdienstleistungen
• Quantitative Finanzierung
• Versicherung
• Bankwesen
• Branchenübergreifend
• Auto & Fertigung
• Einzelhandel & Online
• Medien & Marketing

KANADA

KI-Weltforum

• Termine: 4.–5. März 2019
• Ort: Toronto, Kanada
• Kosten: offen

Das AI World Forum untersucht Führungstrends in den Bereichen maschinelles Lernen, Quantencomputing, künstliche Intelligenz, Robotik, Infrastruktur, Gesundheitswesen, Cybersicherheit, selbstfahrende Autos, Chatbots, Recht und Ethik, Bankwesen, Verteidigung, Ernährungssicherheit sowie Vielfalt in der KI und ihre Auswirkungen auf die Weltwirtschaft.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• Künstliche Intelligenz: Daten anders verstehen
• KI klassifizieren: Die KI-Wissenskarte
• Die Schnittstelle zwischen KI und Blockchain

Big Data Toronto 2019 und KI Toronto

• Termine: 12.–13. Juni 2019
• Ort: Toronto, Kanada
• Kosten: offen

Diese KI- und Datenanalysekonferenzen bringen Spezialisten von IBM, Reddit, Samsung, Sun Life Financial, AWS, Twitter und anderen Unternehmen zusammen, um Ihnen mehr über die größten Trends in Big Data und KI zu erzählen. Die vollständigen Programme beider Konferenzen folgen in Kürze.

Deep-Learning-Gipfel

• Termin: 24.–25. Oktober 2019
• Ort: Montréal, Kanada
• Kosten: 595 bis 2.095 C$

Der diesjährige Deep Learning Summit wird Gastgeber für 75 Redner und 800 Teilnehmer sein. Die gesamte Agenda wird in Kürze bekannt gegeben.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• Untersuchung der neuesten Deep-Learning-Tools und -Techniken
• Bewältigung komplexer Umgebungen und Deep Learning
• Transparenz in Deep-Learning-Netzwerken gewinnen
• Übergang vom Ensemble zum Deep Learning in der Verarbeitung natürlicher Sprache
• Wiederholung des Kleinserientrainings für tiefe neuronale Netze

EUROPA

Datenfest 2019

• Termin: 11.–22. März 2019
• Ort: Mehrere Veranstaltungsorte in ganz Schottland
• Kosten: Maximal £256,19

Das Data Fest 2019 bietet allein für den Bereich Data 19 Referenten. Machen Sie sich bereit für diese strahlende Konferenz. Zu den Hauptthemen gehören Data in Action, Kreativität sowie die Zukunft von Arbeit und Kompetenzen. Das ganze Programm kommt bald.

J am Strand 2019

• Termin: 15.–17. Mai 2019
• Ort: Marbella, Spanien
• Kosten: 130 € – 250 €

JOTB ist ein internationaler Treffpunkt für Entwickler und DevOps, der sich auf Big-Data-Technologien konzentriert. Dies ist eine unterhaltsame Konferenz, um die neuesten Erfahrungen, Tipps und Tricks im Zusammenhang mit Big-Data-Technologien zu lernen und auszutauschen. Am wichtigsten ist, es ist am Strand!

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• Verteilte Systeme
• Big Data im Geschäft
• DevOps & Architekturen
• Datenvisualisierung
• Funktionale Programmierung
• IoT & eingebettet

KI & Big Data Expo Europe

• Termin: 19.–20. Juni 2019
• Standort: Amsterdam, Niederlande
• Kosten: Kostenlos – 1.449 €

4 gemeinsame Veranstaltungen. 24 Konferenztracks. Über 10.000 Teilnehmer. Über 300 Sprecher. 350+ Aussteller. Praktisch ganz Europa wird dabei sein!

Die Hauptspuren sind:

• Unternehmens-KI und digitale Transformation
• Datenanalyse für KI und IoT
• Big-Data-Strategien
• KI und der Verbraucher
• Entwicklung von KI-Technologien und Big Data für die Industrie

Maschinelles Lernen für DevOps Summit, Europa

• Termin: 19.–20. September 2019
• Ort: London, Großbritannien
• Kosten: offen

90 Redner, 600 Teilnehmer, 4 Tracks. Diese Konferenz richtet sich an Analysten, die sowohl Code als auch Berichte schreiben.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• Maschinelles Lernen
• Vorausschauende Analytik
• Fehlerbehebung
• Automatisierung
• Anomalieerkennung
• Zunehmende Zusammenarbeit
• Architekturpraxen
• Mustererkennung

Datennative

• Termin: 21.–22. November 2019
• Ort: Berlin, Deutschland
• Kosten: 30 € – 300 €

Alles wird im Februar bekannt gegeben. Aber es sieht schon mal vielversprechend aus!

Australien & Asien

Big Data & AI Leaders Summit Sydney 2019

• Termine: 27.–28. Februar 2019
• Ort: Sydney, Australien
• Kosten: 999 AUD – 1.099 AUD

Australiens exklusivste und einflussreichste Big Data- und KI-Konferenz kommt 2019 zurück. Sie haben die Gelegenheit, mehr als 100 Datenwissenschaftler, KI-Forscher, Entwickler, Analysten, Ingenieure und Führungskräfte zu treffen, die die Landschaft von Technologie und Wirtschaft neu gestalten .

Zu den Hauptthemen der Konferenz gehören:

• Fortschrittliche Datenwissenschaft und KI-Technologien
• Die Scale-up-Reise von Tech-Startups mit künstlicher Intelligenz
• Datengetriebene Analytik und Unternehmensführung
• IT-Governance, Strategie und Datensicherheit
• Das Leben mit Health Data Science neu schreiben

Datengipfel der neuseeländischen Regierung

• Termine: 5.–7. März 2019
• Ort: Wellington, Neuseeland
• Kosten: max. 3.899 $

Der neuseeländische Government Data Summit wird voraussichtlich 100 Teilnehmer, 20 Redner und internationale Fallstudien haben. Hier trifft Regierung auf moderne Datentechnologien.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• Datenwissenschaft
• Informationsmanagement
• Datenanalyse
• Informationstechnologie
• Datenarchitektur
• Räumliche Intelligenz
• Informationsdienste
• Datenqualität
• Datenaustausch
• Datenamt
• Informationssicherheit

Big Data & AI Leaders Summit Jakarta 2019

• Termine: 6.–7. März 2019
• Ort: Jakarta, Indonesien
• Kosten: $399 – $699

Nehmen Sie an der einflussreichsten Big Data- und KI-Konferenz in Indonesien teil, an der mehr als 100 Data Scientists, IT-Führungskräfte und Innovatoren aus den Bereichen KI und maschinelles Lernen gleichzeitig Technologie und Wirtschaft praktizieren.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• Datenkompetenz ist der erste Schritt zur Business Intelligence
• Wie sollten sich Business Data Scientists auf KI-Herausforderungen vorbereiten?
• Fördern Sie datengesteuerte Entscheidungen im gesamten Unternehmen für den kommerziellen Erfolg
• Erweiterte Analysen für das Kundenwertmanagement

Datengipfel der australischen Regierung

• Termin: 19.–21. März 2019
• Ort: Canberra, Australien
• Kosten: max. 3.899 AUD

Dies ist eine der größten Datenanalysekonferenzen, die Sie besuchen sollten, wenn Sie daran interessiert sind, Datentechnologien auf die staatliche und soziale Entwicklung anzuwenden. Der Australian Government Data Summit erwartet 300 Teilnehmer, 30 hochrangige Vordenker und mehrere internationale Fallstudien.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr:

• Fundierte Entscheidungsfindung und Politikentwicklung durch Predictive Analytics
• Einbettung künstlicher Intelligenz und maschineller Lernprozesse durch strategische Infrastruktur
• Beteiligung an regierungsweiter und sektorübergreifender Zusammenarbeit zur Stärkung der Datenkapazität
• Ausgewogenheit zwischen Datensicherheit und Bürgerrechten bei gleichzeitiger Förderung kontinuierlicher Innovationen bei der Datennutzung
• Aufbau einer agilen Infrastruktur zur Unterstützung von Informationsaustausch und Big-Data-Projekten

Aegis Data Science Kongress

• Termine: 29. Mai — 1. Juni 2019
• Ort: Mumbai, Indien
• Kosten: offen

Das Hauptthema dieser Konferenz ist der Zusammenfluss von Data Science, Analytics, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence, Cognitive Computing, Blockchain, IoT und Cyber ​​Security. Diese Konferenz umfasst:

• Präsentationen von Forschungsarbeiten,
• Workshops und Ausstellung,
• Spezielle CXO Data Night-Veranstaltung,
• Produkt- und Lösungsdemo.

Die 20. IEEE-Konferenz zum mobilen Datenmanagement (IEEE MDM 2019)

• Termine: 10.–13. Juni 2019
• Ort: Hongkong
• Kosten: offen

Dies wird die 10. Konferenz in der MDM-Reihe sein. Die Konferenz dient nicht nur als Veranstaltungsort für die Präsentation von Forschungspublikationen, sondern auch als Raum für technische Vorführungen, Workshops, Seminare für Fortgeschrittene, Podiumsdiskussionen sowie als PhD-Forum und Industrieforum für Doktoranden und industrielle Entwickler.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr u

• Mobiles Cloud Computing und Datenmanagement in der mobilen Cloud
• Datenmanagement für vernetzte Autos
• Intelligente Transportsysteme
• Intelligente Räume
• Mobiles Crowd-Sourcing und Crowd-Sensing
• Mobile Datenanalyse
• Verhaltens-/Aktivitätserkennung und -analyse
• Mobile Empfehlungssysteme
• Kontextbewusstes Computing für intelligente mobile Dienste
• Theoretische Grundlagen des datenintensiven Mobile Computing
• Datenstromverarbeitung in Mobilfunk-/Sensornetzen
• Indizierung, Optimierung und Abfrageverarbeitung für sich bewegende Objekte/Benutzer
• Standort- und Flugbahnanalyse
• Sicherheit und Datenschutz in mobilen Systemen
• Innovative Anwendungen, die von mobilen Daten angetrieben werden

EnigmaCG Analytics Leader Summit

• Termine: 20.–21. Juni 2019
• Ort: Jakarta, Indonesien
• Kosten: $419 – $699

Dies ist eine der gemischtesten Veranstaltungen mit Podiumsdiskussionen zu moderner Geschäftsdatenanalyse und Workshops zu Python und maschinellem Lernen gleichzeitig.

Zu den Themen gehören in diesem Jahr u

• Wie Big-Data-Analysen einen Wettbewerbsvorteil für Unternehmen in allen Branchen schaffen können
• KI/ML für den Heimatschutz
• Big Data & Analytics of IoT: Wie Big Data & Analytics helfen können, die Leistung von Windparks zu optimieren

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