가장 인기 있는 전자 상거래 보고서

각 비즈니스 영역에는 마케팅 현실을 반영하는 고유한 특별 보고서가 있습니다. 아래에서 전자 상거래 및 소매업에 대한 가장 일반적인 보고서를 살펴보겠습니다.

보고서를 작성하기 전에 다음 두 가지 사항이 있는지 확인하세요.

1. 분석할 품질 데이터
2. 비즈니스의 특성을 고려한 기여 모델

전체 보고서를 통해 전체 마케팅 부서의 효율성을 빠르게 평가할 수 있습니다. 보고서를 설정하고 부서의 목표를 매일 모니터링하십시오.

전체 보고서 덕분에 주요 지표를 빠르게 확인하고 현재 효율성에 따라 마케팅 채널의 조치를 조정할 수 있습니다. 전체 보고서는 회의에서 비마케팅 동료에게 보여주기에 적합합니다.

전체 보고서의 경우 다음에서 데이터 수집을 구성해야 합니다.

• 구글 애널리틱스
• 광고 서비스
• CRM 및 통화 추적 시스템

이 보고서에서 어떤 측정항목과 매개변수에 주의해야 합니까? 비즈니스에서 생존할 수 없는 지표에 대한 기사에서 이를 확인하십시오.

위의 예시 보고서에서 모든 마케팅 채널의 성과를 명확하게 비교할 수 있습니다. 이렇게 하면 실행 중인 캠페인 덕분에 트래픽 및 리드의 증가를 즉시 평가할 수 있습니다.

이러한 보고서 및 대시보드의 큰 장점은 필요한 빈도로 자동 업데이트할 수 있다는 것입니다. 이것은 급격한 하락이나 급격한 성장이 월말에 당신에게 놀라운 일이 아님을 의미합니다.

온라인 광고는 실제 매장의 판매에 영향을 미칩니다. 유일한 질문은 정확한 숫자를 알고 있습니까? ROPO 지표는 상품, 지역 및 고객 인구 통계에 따라 다릅니다.

많은 오프라인 고객을 유치하는 성공적인 온라인 광고 캠페인을 실수로 중단하지 않으려면 ROPO 분석을 사용하십시오. OWOX BI 데이터에 따르면 ROAS(광고 투자 수익률)는 ROPO 효과를 계산할 때 일반적으로 30%에서 70% 증가합니다.

ROPO 분석의 핵심은 웹사이트에서의 사용자 행동과 실제 매장에서의 구매를 연결하는 것입니다. 이를 위해서는 다음이 필요합니다.

• 웹사이트 방문자의 현장 활동 데이터
• CRM 시스템의 데이터(주문, 반품, 거래)

물론 고객의 온라인 및 오프라인 활동에 대한 정보를 결합할 수 있는 사용자 ID가 필요합니다. 도움말 센터에서 ROPO 보고서에 필요한 데이터에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

위의 스크린샷은 ROPO 보고서를 보여줍니다. 이 대시보드는 다음과 같은 질문에 답하는 데 도움이 됩니다.

• 사용자가 오프라인 쇼핑을 하도록 가장 많이 동기를 부여하는 온라인 캠페인은 무엇입니까?
• 총 수익의 몇 퍼센트가 ROPO 판매에서 발생합니까?
• ROPO 수익을 가장 많이 창출하는 채널은 무엇입니까?

품목이 온라인에서 잘 팔리지 않으면 서두르지 말고 상점에서 제거하십시오. 먼저 ROPO 보고서를 확인하십시오. 아마도 이 항목은 훌륭한 오프라인 판매자일 것입니다. ROPO 분석에서 얻은 데이터를 사용하는 방법은 귀하에게 달려 있습니다. 그러나 이를 통해 확실히 할 수 있는 것은 온라인 및 오프라인 데이터를 기반으로 예산 분배에 대해 보다 정보에 입각한 결정을 내리는 것입니다.

다른 고객 집단은 다르게 행동합니다. 따라서 그들에 대한 접근 방식이 달라야 합니다. 그러나 먼저, 동질 집단 간의 차이점이 무엇인지, 그리고 이러한 차이점으로부터 혜택을 얻을 수 있는 방법을 이해하는 것이 필요합니다.

코호트 분석을 통해 시간이 지남에 따라 다양한 구매자 코호트가 어떻게 행동하는지 확인하고 누구와 어떻게, 무엇을 개선해야 하는지, 어디에서 작업해야 하는지 이해할 수 있습니다. 동질 집단 분석을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 판매 주기가 긴 기업의 광고 투자 수익(ROI)을 더 잘 추정할 수 있습니다.
2. 고객평생가치(LTV) 예측 및 증대
3. A/B 테스트 결과 평가

코호트 분석을 위해서는 다음 사항을 알아야 합니다.

• 코호트가 정의되는 기준
• 동질 집단이 정의될 시간 간격: 일, 주, 월
• 보고 기간
• 어떤 지표가 분석의 핵심이 될 것인가(LTV, ROI, 유지율 등)

또한 모든 코호트 분석 방법의 장단점을 비교한 표를 준비했습니다.

OWOX BI 스마트 데이터 서비스의 코호트 분석 보고서의 이 예에서 사용자 유치 코호트의 수익이 시간에 따라 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다.

코호트 보고서의 가장 간단한 버전은 Google 애널리틱스 또는 Google 스프레드시트를 사용하여 만들 수 있습니다. 코호트 분석에 대한 자세한 내용은 블로그에서 읽을 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 고객으로부터 얼마나 많은 이익을 얻을 수 있는지 어떻게 알 수 있습니까? 새로운 고객을 유치하는 데 효과가 있습니까? 이를 파악하려면 고객평생가치(LTV)를 계산하십시오.

LTV 표시기는 예상되는 미래 수익을 예측하는 데 도움이 되며 서비스를 통해 특정 고객 또는 고객 그룹에 대해 평생 동안 지출해야 하는 금액을 보여줍니다. 전자 상거래의 경우 고객 수명은 고객이 매장에서 구매하는 시간입니다. 또한 Forbes 기고자 Patrick Hull에 따르면 기존 고객에게 상품을 판매할 확률은 60~70%입니다. 그러나 새로운 사용자가 무언가를 구매할 확률은 5~20%에 불과합니다.

고객의 평생 가치를 계산하는 방법에는 세 가지가 있습니다.

1. 역사적인
2. 예측
3. 전통적인

선택한 방법에 따라 다음에 대한 데이터가 필요합니다.

• 선택한 기간의 고객 수
• 선택한 기간의 총 수익
• 월 평균 거래 건수
• 월별 총 수익
• 고객 유출 계수
• ARPU(사용자당 평균 수익)
• 평균 주문 비용
• 평균 수익성 계수
• 평균 고객 수명 주기(개월)
• 평균 할인 규모

Google Analytics의 일반 값 탭에서 LTV 보고서를 작성할 수 있습니다. 그러나 귀하의 보고서는 Google Analytics에서 사용할 수 없는 고객 행동에 대한 실제 데이터가 있는 경우에만 정확합니다.

RFM(최근성, 빈도, 금전적 가치) 보고서는 어떤 구매자가 귀하의 비즈니스에서 가장 많은 수익을 올리는지 찾는 데 도움이 됩니다. 이 보고서를 통해 고객 행동(고객이 얼마나 자주 구매하고 얼마나 많이 구매하는지)을 분석할 수 있습니다. 이 데이터는 또한 귀하의 비즈니스를 위한 개인화된 마케팅을 설정하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

고객은 시간이 지남에 따라 행동을 바꾸며 이러한 변화를 활용하는 방법을 아는 것이 중요합니다. RFM 분석을 사용하면 충성도 높은 고객 기반을 만들고 다양한 세그먼트에 대해 개인화된 커뮤니케이션을 설정할 수 있습니다.

RFM 분석을 위해서는 다음에 대한 데이터가 필요합니다.

• 판매 제한(구매 시)
• 구매 빈도(고객이 물건을 구매하는 빈도)
• 수익(구매 총액)
• 사용자 ID

사용자를 식별하는 것은 어려운 작업입니다. 가장 좋은 방법은 익명의 OWOX 사용자 ID를 사용하는 것입니다. Google Analytics의 추적 코드와 달리 OWOX 사용자 ID를 사용하면 여러 도메인에서 잠재고객의 교차를 분석하고 Google Analytics 쿠키가 삭제되거나 교체된 경우에도 데이터를 수신할 수 있습니다.

사용자 ID 데이터를 사용하여 구매자를 그룹으로 나누어 누가 얼마나 자주 상품을 구매하는지 이해할 수 있습니다. 예를 들어 고객은 다음을 쇼핑할 수 있습니다.

1. 자주 그리고 많이
2. 자주 그리고 조금
3. 드물고 많이
4. 드물게 그리고 조금

Google Sheets 또는 OWOX BI를 사용하여 RFM을 계산할 수 있습니다. 이에 대한 자세한 내용은 RFM 분석을 수행하는 방법에 대한 기사를 참조하십시오.

재고 수준, 휴일 및 계절성이 데이터에 큰 영향을 미친다는 사실을 잊지 않는 것이 중요합니다. 그러나 저렴한 비용으로 RFM 보고서를 사용하면 고객에게 개인화된 접근 방식을 취하여 수익을 높일 수 있습니다.

사이트의 모든 고객 활동은 구매로 이어집니다. 타겟 트래픽을 많이 유도하는 성공적인 광고 캠페인이 있을 수 있지만 방문자가 장바구니에 항목을 옮기지 못하는 경우입니다.

사이트 마이크로 전환 보고서를 사용하면 웹사이트의 판매 유입경로의 약점을 이해할 수 있습니다. 구매자가 유입경로의 다음 단계로 이동하지 않으면 구매자를 격려할 수 있는 방법을 알게 됩니다. 예를 들어, 사용자가 소액 전환을 했지만 아무것도 구매하지 않은 경우 개인 맞춤 광고나 이메일을 보낼 수 있습니다.

고객이 사이트에서 완료할 수 있는 마이크로 전환을 정확히 식별하고 추적해야 합니다. 전자 상거래의 경우 다음이 될 수 있습니다.

• 카테고리에서 항목 검색
• 장바구니에 항목 추가
• 메일링 구독
• 상품 검토
• 페이지 스크롤

위에 표시된 예제 보고서를 사용하면 사이트에서 전환 활동 슬립을 빠르게 감지하고 해결할 수 있습니다. 이 보고서는 마케터와 개발 팀 모두에게 매우 유용합니다.

재고와 매도가 없는 전자상거래는 상상하기 어렵습니다. 온라인 상점은 내부 배너를 사용하여 판촉을 광고합니다. 물론 이러한 광고는 외부 광고와 동일한 방식으로 모니터링되어야 합니다.

더 많은 고객을 유치하려면 내부 광고 캠페인의 효과를 평가하고 향후 프로모션을 위해 개선해야 합니다.

Google Analytics는 향상된 전자상거래가 활성화된 경우 내부 캠페인에 대한 데이터를 보고합니다.

이 보고서에서 다음 데이터를 볼 수 있습니다.

• 내부 캠페인 이름
• 조회수
• 내부 캠페인의 CTR
• 업무
• 수익

마이크로 전환 보고서와 마찬가지로 내부 배너 보고서는 사이트의 전체 전환을 높이는 데 도움이 됩니다.

CPA(전환당비용) 파트너의 광고는 트래픽의 최대 20%를 사이트로 가져올 수 있습니다. 광고의 CPA 모델은 효과적이지만 이 영역에는 높은 수준의 사기가 있습니다. 파트너 CPA 활동 보고서를 통해 예산을 절약할 수 있습니다.

CPA 파트너를 분석하여 절대적인 투명성을 달성할 수 있습니다. 이 정보 덕분에 수신한 트래픽의 효율성을 확인하고 제휴 트래픽이 다른 소스에 미치는 영향을 추정할 수 있습니다.

이러한 보고서에는 사이트의 사용자 행동에 대한 샘플링되지 않은 데이터가 필요합니다. 이 데이터를 수집하기 위해 OWOX BI Pipeline을 사용하는 것이 좋습니다. 그런 다음 OWOX BI 스마트 데이터 서비스의 도움으로 완료된 보고서를 얻을 수 있습니다.

이 보고서는 각 캠페인에 대한 소스 변경이 있는 트랜잭션 수를 보여줍니다. 이러한 거래가 많다는 것은 소스 대체 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 가능한 속임수를 피하기 위해 소스 변경이 많은 파트너의 작업에 특별한주의를 기울일 가치가 있습니다.

파렴치한 CPA 파트너를 식별하기 위한 전체 보고서 목록을 보려면 도움말 센터를 방문하세요. 이 보고서를 통해 가치를 제공하지 않는 소스와 채널과 광고에서 브랜드 요청을 사용하는 파트너를 찾을 수 있습니다. 그리고 가장 중요한 것은 누구에게 지불해야 하는지 알게 될 것입니다.

광고 예산 관리에 대한 결정을 내리기 위해 마케터는 실제 판매를 기반으로 한 광고 효과에 대한 보고서가 필요합니다.

사용자가 주문을 하고는 구매하지 않는 경우가 많습니다. 실제 판매 데이터를 얻으려면 구매를 분석해야 합니다.

정확한 보고서를 위해서는 회사 CRM 시스템의 데이터와 결합된 사이트의 사용자 행동에 대한 데이터(전체 및 샘플링되지 않음)가 필요합니다.

이 보고서는 비용 증가 없이 광고 캠페인의 ROI를 높이는 데 도움이 됩니다.

이 보고서는 방문 페이지에 대한 트래픽의 효율성을 평가하는 데 필요합니다.

이 보고서를 통해 방문자를 구매자로 가장 효과적으로 전환시키는 페이지(및 콘텐츠)를 이해할 수 있습니다.

1. 다양한 광고 서비스의 비용 데이터
2. 사이트에서 사용자 행동에 대한 샘플링되지 않은 원시 데이터
3. CRM 시스템에서 구매한 데이터

마이크로 전환 및 내부 배너 보고서와 마찬가지로 방문 페이지 보고서의 정보는 사이트의 전체 전환을 늘리고 수익을 높이는 데 도움이 됩니다.

보고서를 만들기 전에 필요한 모든 데이터가 있는지, 이 데이터를 신뢰할 수 있는지, 선택한 기여 모델의 모든 뉘앙스를 알고 있는지 확인해야 합니다. 이렇게 하려면 몇 가지 간단한 질문에 답해야 합니다.

• 현재 어떤 기여 모델을 사용하고 있습니까?
• Google Analytics(Last Click Attribution) 사용의 위험을 이해하고 있습니까?
• 내가 선택한 모델을 사용할 때의 모든 단점을 이해하고 있습니까?

시장에 나와 있는 모든 기여 모델에 대한 자세한 개요는 가장 적합한 모델을 선택하는 데 도움이 됩니다. 마케팅에서 기여가 무엇을 의미하는지 이해하려면 다음 기사를 읽어보세요.

이 기사에서 본 보고서를 원하십니까? OWOX BI를 사용해 보세요. 이를 사용하여 마케팅 분석 문제를 해결하는 방법을 볼 수 있습니다.