En popüler e-ticaret raporları

Her iş alanı, pazarlama gerçeklerini yansıtan kendi özel raporlarına sahiptir. Aşağıda, e-ticaret ve perakende için en yaygın raporlara bakacağız.

Rapor oluşturmadan önce iki şeye sahip olduğunuzdan emin olun:

1. Analiz edilecek kaliteli veriler
2. İşletmenizin özelliklerini dikkate alan bir ilişkilendirme modeli

Genel bir rapor, tüm pazarlama departmanınızın etkinliğini hızlı bir şekilde değerlendirmenize olanak tanır. Raporunuzu oluşturun ve departmanınızın hedeflerini günlük olarak izleyin.

Genel bir rapor sayesinde, ana göstergelerinizi hızlı bir şekilde görebilir ve mevcut verimliliklerine göre pazarlama kanallarındaki eylemleri ayarlayabilirsiniz. Genel bir rapor, bir toplantıda pazarlama dışı meslektaşlara gösterilmeye uygundur.

Genel bir rapor için aşağıdakilerden veri toplamayı yapılandırmanız gerekir:

• Google Analytics
• Reklam hizmetleri
• CRM ve çağrı takip sistemleri

Bu rapor için hangi metriklere ve parametrelere dikkat etmelisiniz? İşletmenizin hangi göstergeler olmadan ayakta kalamayacağına ilişkin makalemizde bunları keşfedin.

Yukarıdaki örnek raporda, tüm pazarlama kanallarının performansının net bir karşılaştırmasını görebilirsiniz. Bu, yürütülen kampanyalar sayesinde trafiğin ve olası satışların büyümesini anında değerlendirmenize olanak tanır.

Bu tür raporların ve gösterge tablolarının büyük bir avantajı, gerekli sıklıkta otomatik olarak güncellenebilmeleridir. Bu, ayın sonunda keskin bir düşüşün veya hızlı bir büyümenin sizin için sürpriz olmayacağı anlamına geliyor.

Çevrimiçi reklamlar, fiziksel mağazalardaki satışları etkiler. Tek soru, tam sayıları biliyor musunuz? ROPO göstergesi ürüne, bölgeye ve müşteri demografisine göre değişiklik gösterir.

Birçok çevrimdışı müşteri getiren başarılı bir çevrimiçi reklam kampanyasını yanlışlıkla kapatmaktan kaçınmak için ROPO analizini kullanın. OWOX BI verilerine göre, ROPO etkisi hesaplandığında, reklam harcamalarından elde edilen gelir (ROAS) genellikle %30 ila %70 artar.

ROPO analizinin özü, kullanıcıların web sitesindeki davranışlarını fiziksel bir mağazadaki satın almalarıyla ilişkilendirmektir. Bu amaçla, ihtiyacınız olan:

• Web sitesi ziyaretçilerinin site içi eylemlerine ilişkin veriler
• CRM sisteminizden gelen veriler (siparişler, iadeler, işlemler)

Ve elbette, müşterilerinizin çevrimiçi ve çevrimdışı etkinlikleriyle ilgili bilgileri birleştirmenize olanak tanıyan bir kullanıcı kimliğine ihtiyacınız var. ROPO raporları için ihtiyaç duyduğunuz veriler hakkında daha fazla bilgiyi Yardım Merkezimizde okuyabilirsiniz.

Yukarıdaki ekran görüntüsü bir ROPO raporu sunar. Bu kontrol paneli aşağıdaki gibi soruları yanıtlamanıza yardımcı olur:

• Kullanıcıları çevrimdışı alışveriş yapmaya en çok hangi çevrimiçi kampanyalar motive ediyor?
• Toplam gelirin yüzde kaçı ROPO satışlarından geliyor?
• ROPO gelirini en çok hangi kanallar getiriyor?

Bir ürün internette iyi satmıyorsa, onu mağazanızdan kaldırmak için acele etmeyin. İlk olarak, ROPO raporunuzu kontrol edin. Belki bu öğe harika bir çevrimdışı satıcıdır. ROPO analizinizden elde ettiğiniz verileri nasıl kullanacağınız size kalmış. Ancak bununla kesinlikle yapabileceğiniz şey, bütçenizi çevrimiçi ve çevrimdışı verilere dayalı olarak dağıtma konusunda daha bilinçli kararlar vermektir.

Farklı müşteri grupları farklı davranır. Bu yüzden onlara yaklaşımınız farklı olmalı. Ama önce, kohortlar arasındaki farkların ne olduğunu ve bu farklılıklardan nasıl yararlanabileceğinizi anlamak gerekir.

Grup analizi, farklı alıcı gruplarının zaman içinde nasıl davrandığını görmenize ve nasıl ve kiminle çalışılacağını, neyin iyileştirileceğini ve nerede olduğunu anlamanıza olanak tanır. Kohort analizi ile şunları yapabilirsiniz:

1. Uzun bir satış döngüsüne sahip işletmeler için reklam harcamalarının getirisini daha iyi tahmin edin
2. Müşteri yaşam boyu değerini (LTV) tahmin edin ve artırın
3. A/B testi sonuçlarını değerlendirin

Kohort analizi için bilmeniz gerekenler:

• Kohortun tanımlanacağı kriterler
• Gruplarınızın tanımlanacağı zaman aralığı: gün, hafta, ay
• raporlama dönemi
• Hangi gösterge analizin anahtarı olacak (LTV, ROI, elde tutma oranı vb.)

Ayrıca tüm kohort analizi yöntemlerinin artılarını ve eksilerini karşılaştıran bir tablo hazırladık.

OWOX BI Smart Data hizmetindeki bu grup analizi raporu örneğinde, kullanıcı çekme gruplarının gelirinin zaman içinde nasıl değiştiğini görebiliriz.

Bir kohort raporunun en basit versiyonu, Google Analytics veya Google E-Tablolar kullanılarak yapılabilir. Kohort analizi hakkında daha fazla bilgiyi blogumuzda okuyabilirsiniz.

Müşterilerinizden zaman içinde ne kadar kâr elde ettiğinizi nasıl anlarsınız? Yeni bir müşteri çekmek işe yarayacak mı? Bunu anlamak için müşteri yaşam boyu değerini (LTV) hesaplayın.

LTV göstergesi, gelecekteki olası geliri tahmin etmenize yardımcı olur ve hizmetinizle yaşamları boyunca belirli bir müşteriye veya müşteri grubuna ne kadar para harcamanız gerektiğini gösterir. E-ticaret söz konusu olduğunda, müşteri ömrü, bir müşterinin mağazalarda alışveriş yaptığı süredir. Ayrıca, Forbes Katılımcısı Patrick Hull'a göre, mevcut bir müşteriye mal satma olasılığı %60 ila %70'dir. Ancak yeni bir kullanıcının bir şey satın alma olasılığı yalnızca %5 ila %20'dir.

Bir müşterinin yaşam boyu değerini hesaplamanın üç yöntemi vardır:

1. Tarihi
2. tahmine dayalı
3. Geleneksel

Seçtiğiniz yönteme bağlı olarak aşağıdakilerle ilgili verilere ihtiyacınız olacaktır:

• Seçilen dönem için müşteri sayısı
• Seçilen dönem için toplam gelir
• Aylık ortalama işlem sayısı
• Aylık toplam getiri
• Müşterilerin çıkış katsayısı
• ARPU (kullanıcı başına ortalama gelir)
• Bir siparişin ortalama maliyeti
• Ortalama karlılık katsayısı
• Ay cinsinden ortalama müşteri yaşam döngüsü
• Ortalama indirim boyutu

Google Analytics'teki Genel Değer sekmesinden bir YBD raporu oluşturabilirsiniz. Ancak, raporunuzun yalnızca, müşteri davranışı hakkında Google Analytics'te bulunmayan gerçek verileriniz varsa doğru olacağını unutmayın.

Bir RFM (yenilik, sıklık, parasal değer) raporu, hangi alıcıların işletmenizden en fazla kâr elde ettiğini öğrenmenize yardımcı olur. Bu raporla, müşteri davranışını analiz edebilirsiniz: Müşteriler ne sıklıkla satın alır ve sizden ne kadar satın alır. Bu veriler ayrıca işletmeniz için kişiselleştirilmiş pazarlamayı nasıl kuracağınızı anlamanıza yardımcı olacaktır.

Müşteriler zamanla davranışlarını değiştirir ve bu değişikliklerden nasıl yararlanılacağını bilmek önemlidir. RFM analizi ile kendi sadık müşteri tabanınızı oluşturabilir ve farklı segmentler için kişiselleştirilmiş iletişim kurabilirsiniz.

RFM analizi için aşağıdakilere ilişkin verilere ihtiyacınız olacaktır:

• Satış sınırlamaları (satın alma yapıldığında)
• Satın alma sıklığı (müşterilerin bir şeyi ne sıklıkla satın aldığı)
• Gelir (satın almaların toplam değeri)
• Kullanıcı kimliği

Kullanıcıları belirlemek zor bir iştir. Bunu yapmanın en iyi yolu, anonim OWOX Kullanıcı Kimliğini kullanmaktır. Google Analytics'teki izleme kodundan farklı olarak, OWOX Kullanıcı Kimliği, hem etki alanlarındaki kitlelerin kesişimini analiz etmenize hem de Google Analytics çerezleri silindiğinde veya değiştirildiğinde bile veri almanıza olanak tanır.

Kullanıcı Kimliği verileriyle, mallarınızı kimin ve ne sıklıkla satın aldığını anlamak için alıcıları gruplara ayırabilirsiniz. Örneğin, müşteriler alışveriş yapabilir:

1. Sık sık ve çok
2. Sık sık ve biraz
3. Nadiren ve çok
4. Nadiren ve biraz

RFM'yi hesaplamak için Google E-Tablolar veya OWOX BI kullanabilirsiniz. Bununla ilgili daha fazla bilgi için, RFM analizinin nasıl yapılacağına ilişkin makalemizi okuyun.

Stok seviyelerinin, tatillerin ve mevsimselliğin veriler üzerinde büyük etkisi olduğunu unutmamak önemlidir. Bununla birlikte, düşük bir maliyetle, bir RFM raporu, müşterilere kişiselleştirilmiş bir yaklaşım benimsemenize yardımcı olarak artan kârlara yol açar.

Sitenizdeki tüm müşteri etkinlikleri bir satın almayla sonuçlanmalıdır. Çok sayıda hedeflenmiş trafiğe yol açan başarılı bir reklam kampanyanız olabilir, ancak ziyaretçiler ürünleri sepete taşıyamazsa.

Bir site mikro dönüşüm raporu ile web sitenizin satış hunisindeki zayıflıkları anlayabilirsiniz. Bir alıcı dönüşüm hunisinin bir sonraki adımına geçmezse, onları nasıl teşvik edebileceğinizi bileceksiniz. Örneğin, bir kullanıcı mikro dönüşüm yaptıysa ancak hiçbir şey satın almadıysa, ona kişiselleştirilmiş reklamlar veya e-postalar gönderebilirsiniz.

Müşterilerin sitenizde tam olarak hangi mikro dönüşümleri tamamlayabileceğini belirlemeniz ve bunları izlemeniz gerekir. E-ticaret için bunlar şunlar olabilir:

• Bir kategorideki bir öğeyi arama
• Sepete ürün ekleme
• E-postalara abone olma
• Malların gözden geçirilmesi
• Sayfalar arasında gezinme

Yukarıda gösterilen örnek rapor, sitenizdeki dönüşüm etkinliği fişlerini hızlı bir şekilde tespit etmenize ve çözmenize olanak tanır. Bu rapor hem pazarlamacılar hem de geliştirme ekibi için son derece yararlıdır.

Stok ve satış olmadan e-ticareti hayal etmek zor. Çevrimiçi mağazalar, promosyonların reklamını yapmak için dahili afişler kullanır. Ve elbette, bu reklamlar da harici reklamlarla aynı şekilde izlenmelidir.

Daha da fazla müşteri çekmek için dahili reklam kampanyalarınızın etkinliğini değerlendirmeniz ve gelecekteki promosyonlarınız için bunları iyileştirmeniz gerekir.

Google Analytics, Gelişmiş E-ticaret etkinleştirildiğinde dahili kampanyalarla ilgili verileri raporlar.

Bu raporda aşağıdaki verileri görüntüleyebilirsiniz:

• Dahili kampanyaların adları
• Görüntüleme sayısı
• Dahili kampanyaların TO'su
• işlemler
• Hasılat

Mikro dönüşüm raporu gibi, dahili banner raporu da sitedeki genel dönüşümleri artırmanıza yardımcı olur.

İşlem başına maliyet (EBM) iş ortaklarından gelen reklamlar, bir siteye gelen trafiğin %20'sine kadarını getirebilir. EBM reklamcılık modeli etkilidir, ancak bu alanda yüksek düzeyde sahtekarlık vardır. İş Ortağı EBM etkinlik raporları bütçenizi koruyabilir.

EBM ortaklarınızı analiz ederek mutlak şeffaflık elde edebilirsiniz. Bu bilgiler sayesinde, aldığınız trafiğin verimliliğini görebilir ve bağlı kuruluş trafiğinin diğer kaynaklar üzerindeki etkisini tahmin edebilirsiniz.

Böyle bir rapor, sitenizdeki kullanıcıların davranışları hakkında örneklenmemiş veriler gerektirir. Bu verileri toplamak için OWOX BI Pipeline kullanmanızı öneririz. Ardından OWOX BI Smart Data hizmeti yardımıyla tamamlanmış raporları alabilirsiniz.

Bu rapor, her kampanya için kaynak değişikliği içeren işlem sayısını gösterir. Bu tür işlemlerin çok sayıda olması, kaynak ikamesi olasılığının yüksek olduğu anlamına gelir. Olası bir aldatmadan kaçınmak için çok sayıda kaynak değişikliği olan ortakların çalışmalarına özellikle dikkat etmeye değer.

Vicdansız EBM ortaklarını belirlemeye yönelik raporların tam listesi için Yardım Merkezimizi ziyaret edin. Bu raporlarla, hangi kaynakların ve kanalların değer getirmediğini ve hangi iş ortaklarının reklamcılıkta marka isteklerini kullandığını öğrenebileceksiniz. Ve en önemlisi, kime ödemeniz gerektiğini öğreneceksiniz.

Pazarlamacılar, reklam bütçesini yönetmeye ilişkin kararlar almak için gerçek satışlara dayalı reklamların etkinliği hakkında bir rapora ihtiyaç duyarlar.

Çoğu zaman, kullanıcıların sipariş verdiği, ancak asla satın almadığı durumdur. Gerçek satış verilerini elde etmek için satın almaları analiz etmeniz gerekir.

Doğru bir rapor için, şirketinizin CRM sisteminden gelen verilerle birlikte sitenizdeki (eksiksiz ve örneklenmemiş) kullanıcı davranışına ilişkin verilere ihtiyacınız olacaktır.

Bu rapor, maliyetleri artırmadan reklam kampanyalarınızın yatırım getirisini artırmanıza yardımcı olur.

Bu rapor, açılış sayfalarına gelen trafiğin etkinliğini değerlendirmek için gereklidir.

Bu raporla, hangi sayfaların (ve hangi içeriğin) ziyaretçileri en etkili şekilde alıcıya dönüştürdüğünü anlayabilirsiniz.

1. Farklı reklam hizmetlerinden gelen maliyet verileri
2. Kullanıcıların sitenizdeki davranışlarına ilişkin örneklenmemiş ham veriler
3. CRM sisteminizden yapılan satın almalarla ilgili veriler

Mikro dönüşüm ve dahili banner raporlarında olduğu gibi, açılış sayfası raporlarından alınan bilgiler, sitedeki genel dönüşümleri artırmanıza ve geliri artırmanıza yardımcı olur.

Herhangi bir rapor oluşturmadan önce, ihtiyacınız olan tüm verilere sahip olduğunuzdan, bu verilere güvenebileceğinizden ve seçtiğiniz ilişkilendirme modelinin tüm nüanslarının farkında olduğunuzdan emin olmanız gerekir. Bunu yapmak için birkaç basit soruyu yanıtlamanız gerekir:

• Şu anda hangi ilişkilendirme modelini kullanıyorum?
• Google Analytics'i (Son Tıklama ilişkilendirmesi) kullanmanın risklerini anlıyor muyum?
• Seçtiğim modeli kullanmanın tüm dezavantajlarını anlıyor muyum?

Piyasadaki tüm ilişkilendirme modellerine ayrıntılı bir genel bakış, sizin için en uygun olanı seçmenize yardımcı olacaktır. Pazarlamada ilişkilendirmenin ne anlama geldiğini anlamak istiyorsanız sonraki makalemizi okuyun.

Bu makalede gördüğünüz raporları ister misiniz? OWOX BI'ı deneyin. Pazarlama analitiği sorunlarınızı çözmek için bunu nasıl kullanabileceğinizi göreceksiniz.