最も人気のあるeコマースレポート

各事業分野には、マーケティングの現実を反映した独自の特別レポートがあります。 以下では、eコマースと小売に関する最も一般的なレポートを見ていきます。

レポートを作成する前に、次の2つがあることを確認してください。

1. 分析する品質データ
2. あなたのビジネスの特性を考慮に入れたアトリビューションモデル

全体的なレポートを使用すると、マーケティング部門全体の有効性をすばやく評価できます。 レポートを設定し、部門の目標を毎日監視します。

全体的なレポートのおかげで、主要な指標をすばやく確認し、現在の効率に基づいてマーケティングチャネルのアクションを調整できます。 全体的なレポートは、マーケティング以外の同僚への会議で表示するのに適しています。

全体的なレポートについては、以下からのデータ収集を構成する必要があります。

• グーグルアナリティクス
• 広告サービス
• CRMおよび通話追跡システム

このレポートでは、どのメトリックとパラメーターに注意する必要がありますか？ あなたのビジネスがなくては生き残れない指標についての私たちの記事でそれらを発見してください。

上記のレポート例では、すべてのマーケティングチャネルのパフォーマンスの明確な比較を見ることができます。 これにより、キャンペーンを実行することで、トラフィックとリードの増加を即座に評価できます。

このようなレポートとダッシュボードの大きな利点は、必要な頻度で自動的に更新できることです。 これは、月末に急激な落ち込みや急成長があなたにとって驚くことではないことを意味します。

オンライン広告は実店舗での売り上げに影響します。 唯一の質問は、正確な数を知っていますか？ ROPOインジケーターは、商品、地域、および顧客の人口統計によって異なります。

多くのオフライン顧客を呼び込む成功したオンライン広告キャンペーンを誤ってオフにしないようにするには、ROPO分析を使用します。 OWOX BIのデータによると、ROPO効果を計算すると、広告費用対効果（ROAS）は通常30％から70％増加します。

ROPO分析の本質は、Webサイトでのユーザーの行動を実店舗での購入と関連付けることです。 この目的のために、あなたは必要です：

• Webサイト訪問者のオンサイトアクションに関するデータ
• CRMシステムからのデータ（注文、返品、トランザクション）

そしてもちろん、顧客のオンラインとオフラインの活動に関する情報を組み合わせることができるユーザーIDが必要です。 ROPOレポートに必要なデータの詳細については、ヘルプセンターをご覧ください。

上のスクリーンショットは、ROPOレポートを示しています。 このダッシュボードは、次のような質問に答えるのに役立ちます。

• ユーザーがオフラインで買い物をする動機となるオンラインキャンペーンはどれですか。
• 総収入の何パーセントがROPOの売上から来ていますか？
• ROPOの収益を最大限に活用できるチャネルはどれですか。

アイテムがオンラインで売れ行きが悪い場合は、急いでストアから削除しないでください。 まず、ROPOレポートを確認します。 たぶん、このアイテムは素晴らしいオフラインの売り手です。 ROPO分析から取得したデータの使用方法はあなた次第です。 しかし、それを使って確実にできることは、オンラインとオフラインのデータに基づいて予算を配分することについて、より多くの情報に基づいた決定を下すことです。

顧客コホートが異なれば、動作も異なります。 したがって、それらへのアプローチは異なっている必要があります。 ただし、最初に、コホート間の違いと、それらの違いからどのように利益を得ることができるかを理解する必要があります。

コホート分析を使用すると、購入者のさまざまなコホートが時間の経過とともにどのように動作するかを確認し、どのように、誰と協力し、何を改善し、どこで作業するかを理解できます。 コホート分析では、次のことができます。

1. 販売サイクルが長い企業の広告費用対効果をより正確に見積もる
2. 顧客生涯価値（LTV）を予測して増やす
3. A/Bテストの結果を評価する

コホート分析では、次のことを知っておく必要があります。

• コホートが定義される基準
• コホートが定義される時間間隔：日、週、月
• 報告期間
• どの指標が分析の鍵となるか（LTV、ROI、既存顧客率など）

また、コホート分析のすべての方法の長所と短所を比較した表を用意しました。

OWOX BIスマートデータサービスのコホート分析レポートのこの例では、ユーザーアトラクションコホートの収益が時間の経過とともにどのように変化するかを確認できます。

コホートレポートの最も単純なバージョンは、GoogleAnalyticsまたはGoogleSheetsを使用して作成できます。 コホート分析の詳細については、ブログをご覧ください。

時間の経過とともに顧客からどれだけの利益が得られるかをどうやって知るのですか？ 新しい顧客を引き付けることは報われるでしょうか？ それを理解するには、顧客生涯価値（LTV）を計算します。

LTVインジケーターは、将来の収益の可能性を予測するのに役立ち、特定の顧客または顧客のグループがサービスを利用して生涯を通じて費やす必要のある金額を示します。 eコマースの場合、顧客生涯価値は、顧客が店舗で購入する時間です。 さらに、フォーブスの寄稿者であるPatrick Hullによると、既存の顧客に商品を販売する確率は60％から70％です。 しかし、新しいユーザーが何かを購入する確率は5％から20％にすぎません。

顧客の生涯価値を計算する方法は3つあります。

1. 歴史的
2. 予測
3. 伝統的

選択した方法に応じて、次のデータが必要になります。

• 選択した期間の顧客数
• 選択した期間の総収益
• 1か月あたりの平均トランザクション数
• 1か月あたりのトータルリターン
• 顧客の流出係数
• ARPU（ユーザーあたりの平均収益）
• 注文の平均コスト
• 収益性の平均係数
• 月単位の平均顧客ライフサイクル
• 平均割引サイズ

LTVレポートは、GoogleAnalyticsの[一般的な値]タブから作成できます。 ただし、レポートが正確になるのは、Googleアナリティクスでは利用できない、顧客の行動に関する実際のデータがある場合のみであることに注意してください。

RFM（最新性、頻度、金銭的価値）レポートは、どのバイヤーがあなたのビジネスを最も利益にしているのかを見つけるのに役立ちます。 このレポートを使用すると、顧客の行動を分析できます。つまり、顧客が購入する頻度と、あなたから購入する金額です。 このデータは、ビジネスのパーソナライズされたマーケティングを設定する方法を理解するのにも役立ちます。

顧客は時間の経過とともに行動を変えます。これらの変化を利用する方法を知ることは重要です。 RFM分析を使用すると、忠実な顧客の独自の基盤を作成し、さまざまなセグメントに合わせてパーソナライズされたコミュニケーションを設定できます。

RFM分析の場合、次のデータが必要です。

• 販売制限（購入時）
• 購入頻度（顧客が何かを購入する頻度）
• 収益（購入総額）
• ユーザーID

ユーザーの特定は難しい作業です。 これを行う最良の方法は、匿名のOWOXユーザーIDを使用することです。 Google Analyticsの追跡コードとは異なり、OWOXユーザーIDを使用すると、ドメイン間のオーディエンスの交差を分析し、GoogleAnalyticsのCookieが削除または置換された場合でもデータを受信できます。

ユーザーIDデータを使用すると、購入者をグループに分けて、誰がどのくらいの頻度で商品を購入しているかを理解できます。 たとえば、顧客は次の商品を購入できます。

1. しばしばそしてたくさん
2. しばしばそして少し
3. めったにない
4. めったにない

GoogleスプレッドシートまたはOWOXBIのいずれかを使用してRFMを計算できます。 詳細については、RFM分析の実施方法に関する記事をご覧ください。

在庫レベル、休日、季節性がデータに大きな影響を与えることを忘れないでください。 ただし、低コストの場合、RFMレポートは、顧客に対してパーソナライズされたアプローチを取るのに役立ち、利益の増加につながります。

サイトでのすべての顧客活動は、購入につながるはずです。 多くのターゲットトラフィックにつながる広告キャンペーンが成功する可能性がありますが、訪問者が商品をカートに移動できなかった場合。

サイトのマイクロコンバージョンレポートを使用すると、ウェブサイトの販売目標到達プロセスの弱点を理解できます。 購入者が目標到達プロセスの次のステップに進まない場合は、購入者をどのように奨励できるかがわかります。 たとえば、ユーザーがマイクロコンバージョンを行ったが何も購入していない場合は、パーソナライズされた広告やメールを送信できます。

顧客がサイトで完了できるマイクロコンバージョンを正確に特定し、追跡する必要があります。 eコマースの場合、次のようになります。

• カテゴリ内のアイテムを検索する
• カートにアイテムを追加する
• メーリングの購読
• 商品のレビュー
• ページをスクロールする

上記のレポート例を使用すると、サイトでのコンバージョンアクティビティのスリップをすばやく検出して解決できます。 このレポートは、マーケターと開発チームの両方にとって非常に役立ちます。

在庫と売り切れのないeコマースを想像するのは難しいです。 オンラインストアは、内部バナーを使用してプロモーションを宣伝します。 そしてもちろん、これらの広告は外部広告と同じ方法で監視する必要があります。

さらに多くの顧客を引き付けるには、社内広告キャンペーンの効果を評価し、将来のプロモーションのためにそれらを改善する必要があります。

拡張eコマースが有効になっている場合、Googleアナリティクスは内部キャンペーンに関するデータを報告します。

このレポートでは、次のデータを表示できます。

• 内部キャンペーンの名前
• ビューの数
• 内部キャンペーンのクリック率
• トランザクション
• 収益

マイクロコンバージョンレポートと同様に、内部バナーレポートは、サイトの全体的なコンバージョンを促進するのに役立ちます。

アクション単価（CPA）パートナーからの広告は、サイトへのトラフィックの最大20％をもたらす可能性があります。 広告のCPAモデルは効果的ですが、この分野では高レベルの詐欺があります。 パートナーのCPAアクティビティレポートを使用すると、予算を節約できます。

CPAパートナーを分析することで、絶対的な透明性を実現できます。 この情報のおかげで、受信したトラフィックの効率を確認し、他のソースに対するアフィリエイトトラフィックの影響を見積もることができます。

このようなレポートには、サイトのユーザーの行動に関するサンプリングされていないデータが必要です。 このデータの収集には、OWOXBIPipelineを使用することをお勧めします。 次に、OWOX BIスマートデータサービスを使用して、完成したレポートを取得できます。

このレポートには、各キャンペーンのソースが変更されたトランザクションの数が表示されます。 このようなトランザクションが多数あるということは、ソース置換の可能性が高いことを意味します。 欺瞞の可能性を回避するために、ソースの変更が多いパートナーの作業に特別な注意を払う価値があります。

悪意のあるCPAパートナーを特定するためのレポートの完全なリストについては、ヘルプセンターにアクセスしてください。 これらのレポートを使用すると、どのソースとチャネルが価値をもたらさず、どのパートナーが広告でブランドリクエストを使用しているかを知ることができます。 そして、最も重要なのは、誰に支払うべきかがわかることです。

広告予算の管理を決定するために、マーケターは実際の売上に基づいて広告の有効性に関するレポートを必要とします。

ユーザーが注文しても購入しないことがよくあります。 実際の販売データを取得するには、購入を分析する必要があります。

正確なレポートを作成するには、サイトでのユーザーの行動に関するデータ（完全でサンプリングされていない）と、会社のCRMシステムからのデータを組み合わせる必要があります。

このレポートは、コストを増やすことなく、広告キャンペーンのROIを向上させるのに役立ちます。

このレポートは、ランディングページへのトラフィックの有効性を評価するために必要です。

このレポートを使用すると、どのページ（およびどのコンテンツ）が訪問者を最も効果的に購入者に変えるかを理解できます。

1. さまざまな広告サービスからのコストデータ
2. サイトでのユーザーの行動に関する未加工の非サンプリングデータ
3. CRMシステムからの購入に関するデータ

マイクロコンバージョンおよび内部バナーレポートと同様に、ランディングページレポートからの情報は、サイトでの全体的なコンバージョンを増やし、収益を増やすのに役立ちます。

レポートを作成する前に、必要なすべてのデータがあり、このデータを信頼できること、および選択したアトリビューションモデルのすべてのニュアンスを認識していることを確認する必要があります。 これを行うには、いくつかの簡単な質問に答える必要があります。

• 現在使用しているアトリビューションモデルは何ですか？
• Google Analytics（ラストクリックアトリビューション）を使用するリスクを理解していますか？
• 選択したモデルを使用することのすべての欠点を理解していますか？

市場に出回っているすべてのアトリビューションモデルの詳細な概要は、自分に最適なモデルを選択するのに役立ちます。 また、マーケティングにおけるアトリビューションの意味を理解したい場合は、次の記事をお読みください。

この記事で見たレポートが必要ですか？ OWOXBIをお試しください。 マーケティング分析の問題を解決するためにそれをどのように使用できるかがわかります。