10 unverzichtbare Marketing-Analytics-Trends für 2020

Wir haben mit Jim Sterne, Damion Brown, Tim Wilson, Christopher Penn, Mary Owusu, Nancy Harhut, Laura Patterson, Anjana Aggarwal und Simo Ahava darüber gesprochen, wie sich Marketing Analytics in den nächsten Jahren verändern wird.

Die wichtigsten Trends, von denen wir gehört haben, präsentieren Lösungen für die heutigen Schmerzpunkte. Andere Trends spiegeln die Hoffnungen von Analysten und Vermarktern wider. Mal sehen, was einige der besten Köpfe der Branche für 2020 vorhersagen.

Hier ist eine kurze Liste der Themen, die wir für Sie vorbereitet haben:

Ich bin mir sicher, dass sich die Marketinganalyse weiterhin von Einzelanbieteransätzen (z. B. Google Analytics) hin zu einer ganzheitlicheren Datenpipeline verlagern wird, was bedeutet, dass Data Engineers immer mehr gefragt sein werden. — Simo Ahava

Unternehmen sind daran interessiert, Geld zu sparen, indem sie die einfachste Kombination von Tools wählen, die den erforderlichen Funktionsumfang bieten. Ein wachsendes Maß an datenwissenschaftlichem Wissen unter Analysten und Vermarktern wird die Gesamtausgaben für Technologien verringern, da Spezialisten Tools auswählen, die ihre genauen Aufgaben lösen. Einfache Probleme können vom Team allein mithilfe von Programmiersprachen behoben werden.

Im Jahr 2020 werden wir noch mehr Arten von Tools für Marketinganalysen kennenlernen, und das Martech-Universum wird sich erweitern. Wähle weise.

Wenn Sie bereits ein Werkzeug im Werkzeugkasten haben, das die Arbeit erledigen kann und es gut macht, müssen Sie vielleicht kein Geld für ein neues glänzendes Spielzeug ausgeben. Der Schlüssel liegt darin, die richtigen Werkzeuge zu haben, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit effektiv und effizient auszuführen, und zu wissen, wie Sie diese richtig einsetzen. – Laura Patterson

Die am meisten mit Technologie gefüllten Teile neuer Tools werden als automatisierte KI oder „KI für KI“ gekennzeichnet. Denken Sie an Tools wie AutoML und Auto AI. Diese Tools führen eine gründliche Analyse Ihrer Daten durch und erledigen selbst die schwierigsten Modellierungsprozesse für Sie.

Datenschutzorientiertes Design ist nicht nur ein schicker neuer Begriff. Dies ist eine strenge Anforderung der DSGVO und eine komplizierte Anforderung für die Einrichtungsphase von Business Intelligence, da Sie bereit sein müssen, Ihren Kunden offenzulegen, wie Ihre „Datenmaschine“ funktioniert, und zu zeigen, was mit ihren Daten passiert.

Ich schätze, das einzige große Problem, der einzige gigantische Elefant im Raum, ist, dass wir Nachrichten über Wahlmanipulationen und Populismus und gezielte Werbung sehen und wir alle angewidert sind, aber am Ende des Tages gehört Webanalyse dazu das gleiche, was all das schreckliche Zeug hervorbringt. – Damion Braun

Der Hype um KI- und ML-Technologien hat in der Marketinganalyse seinen Höhepunkt erreicht. Jetzt werden Unternehmen damit beginnen, ruhig mit KI und ML zu arbeiten, um diese Technologien in ihre Analysen zu integrieren.

Trotz meiner früheren Überlegungen, mich wirklich auf die Grundlagen zu konzentrieren, bevor man in Data Science und maschinelles Lernen eintaucht, denke ich, dass wir weiterhin sehen werden, wie immer mehr Unternehmen maschinelles Lernen effektiv einsetzen. – TimWilson

Hier sind ein paar Merkmale von Unternehmen, die sich nicht datengetrieben nennen können:

• Sie sammeln, verschmelzen und speichern Daten, treffen Entscheidungen aber auf der Grundlage ihres Bauchgefühls, ihrer Erfahrung und ihrer Gewohnheiten.
• Sie vermeiden teure oder statistisch belastete Analyseprozesse oder kürzen ihre Analysen absichtlich ab, um überhaupt Ergebnisse zu erzielen.
• Sie wählen Daten aus, die die Hypothese bestätigen, und nennen sie Analytik.

Stellen Sie sicher, dass Sie diese oder andere Fehler nicht wiederholen, die Ihr Unternehmen davon abhalten können, 2020 datengesteuert zu sein.

Es ist ein sehr häufiges Problem, dass ein Unternehmen Daten liebt oder sagt, dass sie es tun, aber sie verwenden sie nur, um ihre eigene Meinung zu bestätigen, oder sie verwenden sie schlecht. – Jim Sterne

Technische Fähigkeiten sind für Marketer wichtiger denn je. Sie werden die Ergebnisse der Kommunikation beeinflussen, welche Tools Marketer verwenden und wie erfolgreich und effizient sie in ihrer täglichen Arbeit sind. Die Welt hat sich in Daten verliebt, also werden Marketer zu Analysten und Analysten zu Data Scientists.

Ich glaube, dass es bald zu einer stärkeren Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Verhaltenswissenschaftlern kommen wird. Datenwissenschaftler werden aufdecken, wer mit welcher Nachricht zu welcher Zeit und an welchem ​​Ort angesprochen werden sollte. – Nancy Harhut

Im Jahr 2020 müssen wir zugeben, dass Marketer, die davon träumen, ständig kreativ zu sein und Experimente durchzuführen, zu teuer für Unternehmen sind. Der Markt hat den Blick auf Spezialisten gelenkt, die analytische und kreative Fähigkeiten ausgewogen mischen.

Wenn ich zu Konferenzen gehe und mit jüngeren Menschen spreche, Anfang 20, neu in ihrer Karriere, haben sie noch keine quantitativen Fähigkeiten. Sie haben immer noch diese, in Ermangelung eines besseren Begriffs, künstlerische und handwerkliche Denkweise, was großartig ist. Sie brauchen diese Kreativität der rechten Gehirnhälfte. Absolut. Aber Sie brauchen auch die linke Gehirnhälfte. Sie brauchen einen ganzheitlichen Marketingspezialisten. – Christopher Penn

Google Analytics ist seit 2005 auf dem Markt. An diesem Punkt sollten Sie also wissen, dass diese [Analyse-Tools] strategische Prioritäten für Ihre Karriere sind und über diese Fähigkeiten verfügen. Und ich würde sagen, wir werden noch lange auf dieses Problem in der Marketinganalyse stoßen, weil die Leute, die frisch von der Universität kommen, immer noch nicht über diese Fähigkeiten verfügen.

Ich denke, eines der wichtigsten Dinge, die Unternehmen tun müssen, ist wahrscheinlich, die Art und Weise, wie sie einstellen, zu ändern. Der Grund dafür, dass Sie keine guten Leute mit Fähigkeiten in Statistik und Data Science als Standard aus der Schule haben – auch wenn es Ausnahmen von jeder Regel gibt – liegt darin, dass Sie Professoren an diesen Schulen haben, die, wissen Sie, in ihrem Alter sind Jahre ihrer Karriere, die diese Fähigkeiten auch nicht haben und nicht wissen, wie sie sie lehren sollen. Und der Markt verlangt sie nicht.

Wenn der Markt sie verlangte und sagte: „Hey, selbst um Marketingkoordinator für dieses Unternehmen zu sein, müssen Sie Statistik 101 haben. Sie müssen in der Lage sein, zwischen Mittelwert, Median und Modus zu unterscheiden. Wenn der Markt es verlangte, weißt du was? Die Einstellungspipeline und die Leute, die die Schule verlassen, müssten sich anpassen, wenn sie Jobs haben wollten. Im Moment ist das keine große Sache, aber es wird so sein, wenn wir uns in die nächste Rezession begeben, die kommt.

Ich vermute, dass es 2020 viel Händeringen und Diskussionen darüber geben wird, wie wir digitales Verhalten erfassen. Die DSGVO hat Fragen des Datenschutzes aus philosophischer und regulatorischer Sicht wirklich in den Vordergrund gerückt (und CCPA folgt dem nun in den USA). Aber es war wirklich die zweite Hälfte des Jahres 2019, als Browser anfingen, Updates vorzunehmen, die wirklich aggressiv wurden, wenn es um das Blockieren und Ablaufen von Cookies (ITP, ETP usw.) ging.

Angst breitet sich bereits in der Digital-Analytics- und Digital-Marketing-Branche aus, unter den Menschen, die verstehen, wie sehr wir uns auf Cookies verlassen. Ich vermute, dass diese Angst im Jahr 2020 wachsen und sich ausbreiten wird, und wir werden einen Großteil des Jahres damit verbringen, nach technischen Lösungen zu suchen, um die Tracking-Herausforderungen zu umgehen, die diese Änderungen mit sich bringen.

Ich denke nicht, dass das besonders produktiv sein wird, da jede Problemumgehung dann vermutlich ziemlich schnell durch zusätzliche Browser-Updates beendet wird. Es wird eine grundlegendere Abrechnung mit dem zugrunde liegenden Vertrag zwischen Marken und Verbrauchern erfordern, wenn es um Datenschutz und Tracking geht und was akzeptabel ist und wann, bevor dies alles wirklich gelöst wird. Ich wäre schockiert, wenn wir es 2020 so weit schaffen würden!

Eine Vorhersage, die in den letzten Jahren jedes Jahr gemacht wurde, bewahrheitet sich jedes Jahr und wird sich auch 2020 wieder bewahrheiten: ein zunehmender Fokus auf integrierte Daten über die verschiedenen Plattformen von Unternehmen hinweg.

Kundendatenplattformen (CDPs) entwickeln sich schnell von einer neumodischen Idee zu einem überfüllten Lösungsraum, und ich glaube nicht, dass große Organisationen oder Unternehmen in der Lage sein werden, im Jahr 2020 eine sehr bewusste „Build vs Buy“-Diskussion zu führen, wenn es soweit ist eine bessere Integration von Kundendaten in einer Weise, die fortschrittlichere Analysen, einschließlich der Anwendung von maschinellen Lerntechniken, und Operationalisierung ermöglicht.

Ich hoffe – aber ich weiß leider nicht, ob ich das mit Zuversicht vorhersagen kann – dass wir einen Wendepunkt erreichen, wenn es um Vielfalt in der Analytikbranche geht. Während in den letzten fünf Jahren große Fortschritte gemacht wurden, um an dieser Front Bewusstsein zu schaffen und Veränderungen herbeizuführen (insbesondere in Bezug auf Geschlechterdiversität), haben wir noch einen langen Weg vor uns, bevor eine diversitätsorientierte Initiative oder ein Beitrag nicht zu einer aggressiv negativen Reaktion führt von einem lautstarken Kontingent weißer Männer.

Es wird zwar schwer zu quantifizieren sein, aber ich hoffe, dass 2020 ein Jahr sein wird, in dem diese Reaktionen nachlassen oder zumindest übertönt und als völlig inakzeptabel angesehen werden.

Ich war noch nie jemand für Vorhersagen, besonders um diese Jahreszeit, aber ich gehe davon aus, dass im Jahr 2020 immer mehr Menschen die Benutzeroberfläche von Google Analytics als einschränkend empfinden und mehr von ihrer Analyse auf BigQuery und Data Studio verlagern werden. Mit diesen beiden Tools können Sie so ziemlich Ihr eigenes Analysetool erstellen und müssen nie wieder die Google Analytics-Oberfläche verwenden. Stellen Sie sich die Zeitersparnis vor, die darauf wartet, dass die Schnittstelle geladen wird!

Ich gehe davon aus, dass Google Analytics App+Web einige ziemlich aufregende Updates sehen wird, wenn es sein Spielgesicht bekommt. Viele Leute in der Analytics-Branche werden sich im Jahr 2020 die Hände schmutzig machen, indem sie die gesamte Datenstruktur von Kunden-Websites neu implementieren und neu erfinden. Es wird spannend, besonders für diejenigen von uns, die Analytik so sehr lieben, weil sie Kreativität und Logik der linken und rechten Gehirnhälfte miteinander verbindet.

In der Zwischenzeit werden Datenschutz und ethische Analysen weiterhin für Aufsehen sorgen. Wir werden nächstes Jahr vielleicht kein weiteres Cambridge Analytica haben, aber ich gehe davon aus, dass das allgemeine Bewusstsein darüber, wie viele Webbenutzer verfolgt werden und von wem, dazu führen wird, dass mehr Menschen ihre Privatsphäre schützen. Das ist zweifellos eine gute Sache, und wir sollten es unbedingt fördern, aber es wird immer mehr Herausforderungen für die Branche bedeuten, herauszufinden, wie sie die Nase vorn haben kann.

Wie jedes andere Jahr, in dem wir uns alle mit Analysen beschäftigt haben, wird 2020 ein lustiges Jahr. Und solange es Spaß macht, ist doch alles andere egal, oder?