Rapports de commerce électronique les plus populaires

Chaque domaine d'activité a ses propres rapports spéciaux qui reflètent ses réalités marketing. Ci-dessous, nous examinerons les rapports les plus courants pour le commerce électronique et la vente au détail.

Avant de créer des rapports, assurez-vous d'avoir deux éléments :

1. Des données de qualité à analyser
2. Un modèle d'attribution qui tient compte des particularités de votre entreprise

Un rapport global vous permet d'évaluer rapidement l'efficacité de l'ensemble de votre service marketing. Configurez votre rapport et surveillez quotidiennement les objectifs de votre service.

Grâce à un rapport global, vous pouvez visualiser rapidement vos principaux indicateurs et ajuster les actions dans les canaux marketing en fonction de leur efficacité actuelle. Un rapport global peut être présenté lors d'une réunion à des collègues non commerciaux.

Pour un rapport global, vous devez configurer la collecte de données à partir de :

• Google Analytics
• Services publicitaires
• Systèmes de CRM et de suivi des appels

À quels indicateurs et paramètres devez-vous prêter attention pour ce rapport ? Découvrez-les dans notre article sur les indicateurs sans lesquels votre entreprise ne peut pas survivre.

Dans l'exemple de rapport ci-dessus, vous pouvez voir une comparaison claire des performances de tous les canaux marketing. Cela vous permet d'évaluer immédiatement la croissance du trafic et des prospects grâce aux campagnes en cours.

Un grand avantage de ces rapports et tableaux de bord est qu'ils peuvent être automatiquement mis à jour à la fréquence nécessaire. Cela signifie qu'une forte baisse ou une croissance rapide ne vous surprendra pas à la fin du mois.

Les publicités en ligne affectent les ventes dans les magasins physiques. La seule question est, connaissez-vous les chiffres exacts? L'indicateur ROPO varie en fonction des marchandises, de la région et de la démographie des clients.

Pour éviter de désactiver accidentellement une campagne publicitaire en ligne réussie qui attire de nombreux clients hors ligne, utilisez l'analyse ROPO. Selon les données OWOX BI, le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) augmente généralement de 30 % à 70 % lorsque l'effet ROPO est calculé.

L'essence de l'analyse ROPO est de lier le comportement des utilisateurs sur le site avec leurs achats dans un magasin physique. A cet effet, vous avez besoin de :

• Données sur les actions sur site des visiteurs du site Web
• Données de votre système CRM (commandes, retours, transactions)

Et, bien sûr, vous avez besoin d'un ID utilisateur qui vous permette de combiner des informations sur les activités en ligne et hors ligne de vos clients. Vous pouvez en savoir plus sur les données dont vous avez besoin pour les rapports ROPO dans notre centre d'aide.

La capture d'écran ci-dessus présente un rapport ROPO. Ce tableau de bord vous aide à répondre à des questions telles que :

• Quelles campagnes en ligne incitent le plus les utilisateurs à effectuer des achats hors ligne ?
• Quel pourcentage du chiffre d'affaires total provient des ventes ROPO ?
• Quels canaux génèrent le plus de revenus ROPO ?

Si un article ne se vend pas bien en ligne, ne vous précipitez pas pour le retirer de votre magasin. Tout d'abord, vérifiez votre rapport ROPO. Peut-être que cet article est un excellent vendeur hors ligne. C'est à vous de décider comment utiliser les données que vous obtenez de votre analyse ROPO. Mais ce que vous pourrez certainement en faire, c'est prendre des décisions plus éclairées sur la répartition de votre budget en fonction de données en ligne et hors ligne.

Différentes cohortes de clients se comportent différemment. Votre approche doit donc être différente. Mais d'abord, il est nécessaire de comprendre quelles sont les différences entre les cohortes et comment vous pouvez bénéficier de ces différences.

L'analyse de cohorte vous permet de voir comment différentes cohortes d'acheteurs se comportent au fil du temps et de comprendre comment et avec qui travailler, ce qu'il faut améliorer et où. Avec l'analyse de cohorte, vous pouvez :

1. Mieux estimer le retour sur les dépenses publicitaires pour les entreprises ayant un long cycle de vente
2. Prédire et augmenter la valeur vie client (LTV)
3. Évaluer les résultats des tests A/B

Pour l'analyse de cohorte, vous devez savoir :

• Les critères selon lesquels la cohorte sera définie
• L'intervalle de temps sur lequel vos cohortes seront définies : jour, semaine, mois
• La période de déclaration
• Quel indicateur sera clé pour l'analyse (LTV, ROI, taux de rétention, etc.)

Nous avons également préparé un tableau comparant les avantages et les inconvénients de toutes les méthodes d'analyse de cohorte.

Dans cet exemple de rapport d'analyse de cohorte dans le service OWOX BI Smart Data, nous pouvons voir comment les revenus des cohortes d'attraction d'utilisateurs évoluent au fil du temps.

La version la plus simple d'un rapport de cohorte peut être réalisée à l'aide de Google Analytics ou de Google Sheets. Vous pouvez en savoir plus sur l'analyse de cohorte sur notre blog.

Comment savez-vous combien de bénéfices vous obtenez de vos clients au fil du temps ? Sera-t-il payant d'attirer un nouveau client ? Pour comprendre cela, calculez la valeur à vie du client (LTV).

L'indicateur LTV vous aide à prédire les revenus futurs probables et vous montre combien d'argent vous devriez dépenser pour un client ou un groupe de clients particulier tout au long de leur vie avec votre service. Dans le cas du e-commerce, la durée de vie du client est le temps pendant lequel un client effectue des achats dans les magasins. De plus, selon Patrick Hull, contributeur de Forbes, la probabilité de vendre des biens à un client existant est de 60 à 70 %. Mais il n'y a que 5 à 20 % de probabilité qu'un nouvel utilisateur achète quelque chose.

Il existe trois méthodes de calcul de la valeur vie client :

1. Historique
2. Prédictif
3. Traditionnel

Selon la méthode que vous choisissez, vous aurez besoin de données sur :

• Le nombre de clients pour la période sélectionnée
• Revenu total pour la période sélectionnée
• Le nombre moyen de transactions par mois
• Total des rendements par mois
• Le coefficient de sortie des clients
• ARPU (revenu moyen par utilisateur)
• Le coût moyen d'une commande
• Le coefficient moyen de rentabilité
• Le cycle de vie moyen du client en mois
• La taille moyenne de la remise

Vous pouvez créer un rapport LTV à partir de l'onglet Valeur générale de Google Analytics. Notez toutefois que votre rapport ne sera exact que si vous disposez de données réelles sur le comportement des clients, qui ne sont pas disponibles dans Google Analytics.

Un rapport RFM (récence, fréquence, valeur monétaire) vous aide à identifier les acheteurs qui rapportent le plus à votre entreprise. Avec ce rapport, vous pouvez analyser le comportement des clients : la fréquence à laquelle les clients achètent et combien ils achètent chez vous. Ces données vous aideront également à comprendre comment mettre en place un marketing personnalisé pour votre entreprise.

Les clients changent leur comportement au fil du temps, et il est important de savoir comment tirer parti de ces changements. Avec l'analyse RFM, vous pouvez créer votre propre base de clients fidèles et mettre en place des communications personnalisées pour différents segments.

Pour l'analyse RFM, vous aurez besoin de données sur :

• Limitations des ventes (lorsque les achats ont été effectués)
• Fréquence d'achat (la fréquence à laquelle les clients achètent quelque chose)
• Revenus (valeur totale des achats)
• Identifiant d'utilisateur

L'identification des utilisateurs est une tâche difficile. La meilleure façon de le faire est d'utiliser l'ID utilisateur OWOX anonyme. Contrairement au code de suivi de Google Analytics, l'ID utilisateur OWOX vous permet à la fois d'analyser l'intersection des audiences entre les domaines et de recevoir des données même lorsque les cookies de Google Analytics ont été supprimés ou remplacés.

Avec les données d'identification de l'utilisateur, vous pouvez diviser les acheteurs en groupes pour comprendre qui achète vos biens et à quelle fréquence. Par exemple, les clients peuvent acheter :

1. Souvent et beaucoup
2. Souvent et un peu
3. Rarement et beaucoup
4. Rarement et un peu

Vous pouvez utiliser Google Sheets ou OWOX BI pour calculer RFM. Pour en savoir plus, lisez notre article sur la façon de mener une analyse RFM.

Il est important de ne pas oublier que les niveaux de stock, les vacances et la saisonnalité ont un impact important sur les données. Cependant, pour un faible coût, un rapport RFM vous aide à adopter une approche personnalisée envers les clients, ce qui entraîne une augmentation des bénéfices.

Toute activité client sur votre site doit se traduire par un achat. Vous pouvez avoir une campagne publicitaire réussie qui génère beaucoup de trafic ciblé, mais si les visiteurs ne parviennent pas à déplacer les articles vers le panier.

Avec un rapport de micro-conversion de site, vous pouvez comprendre les faiblesses de l'entonnoir de vente de votre site Web. Si un acheteur ne passe pas à l'étape suivante de l'entonnoir, vous saurez comment vous pourriez l'encourager. Par exemple, si un utilisateur a réalisé une micro-conversion mais n'a rien acheté, vous pouvez lui envoyer des publicités ou des e-mails personnalisés.

Vous devez identifier exactement les micro-conversions que les clients peuvent effectuer sur votre site et les suivre. Pour le e-commerce, il peut s'agir de :

• Rechercher un article dans une catégorie
• Ajouter un article au panier
• Abonnement aux mailings
• Examen des marchandises
• Faire défiler les pages

L'exemple de rapport présenté ci-dessus vous permet de détecter et de résoudre rapidement les glissements d'activité de conversion sur votre site. Ce rapport est extrêmement utile pour les spécialistes du marketing et l'équipe de développement.

Difficile d'imaginer un e-commerce sans stock et sans braderie. Les boutiques en ligne utilisent des bannières internes pour annoncer les promotions. Et, bien sûr, ces publicités doivent être surveillées de la même manière que la publicité externe.

Pour attirer encore plus de clients, vous devez évaluer l'efficacité de vos campagnes publicitaires internes et les améliorer pour vos futures promotions.

Google Analytics rapporte des données sur les campagnes internes lorsque le commerce électronique amélioré est activé.

Vous pouvez afficher les données suivantes dans ce rapport :

• Noms des campagnes internes
• Nombre de vues
• CTR des campagnes internes
• Transactions
• Revenu

Comme le rapport de micro-conversion, le rapport de bannière interne vous aide à augmenter les conversions globales sur le site.

La publicité des partenaires au coût par action (CPA) peut générer jusqu'à 20 % du trafic vers un site. Le modèle de publicité CPA est efficace, mais dans ce domaine, il y a un niveau élevé de fraude. Les rapports d'activité CPA des partenaires peuvent économiser votre budget.

En analysant vos partenaires CPA, vous pouvez atteindre une transparence absolue. Grâce à ces informations, vous pouvez voir l'efficacité du trafic que vous avez reçu et estimer l'impact du trafic affilié sur d'autres sources.

Un tel rapport nécessite des données non échantillonnées sur le comportement des utilisateurs sur votre site. Nous vous recommandons d'utiliser OWOX BI Pipeline pour collecter ces données. Ensuite, avec l'aide du service OWOX BI Smart Data, vous pouvez obtenir des rapports complets.

Ce rapport indique le nombre de transactions avec des modifications de source pour chaque campagne. Un grand nombre de ces transactions signifie une forte probabilité de substitution de source. Il convient de prêter une attention particulière au travail des partenaires avec de nombreux changements de source afin d'éviter d'éventuelles déceptions.

Pour une liste complète des rapports permettant d'identifier les partenaires CPA peu scrupuleux, visitez notre Centre d'aide. Grâce à ces rapports, vous pourrez découvrir quelles sources et quels canaux n'apportent pas de valeur et quels partenaires utilisent les demandes de marque dans la publicité. Et, plus important encore, vous saurez qui vous devez payer.

Afin de prendre des décisions sur la gestion du budget publicitaire, les spécialistes du marketing ont besoin d'un rapport sur l'efficacité de la publicité basé sur les ventes réelles.

Il arrive souvent que les utilisateurs passent une commande mais ne l'achètent jamais. Pour obtenir des données de ventes réelles, vous devez analyser les achats.

Pour un rapport précis, vous aurez besoin de données sur le comportement des utilisateurs sur votre site (complètes et non échantillonnées), combinées aux données du système CRM de votre entreprise.

Ce rapport vous aide à augmenter le retour sur investissement de vos campagnes publicitaires sans augmenter les coûts.

Ce rapport est nécessaire pour évaluer l'efficacité du trafic vers les pages de destination.

Avec ce rapport, vous pouvez comprendre quelles pages (et quel contenu) transforment le plus efficacement les visiteurs en acheteurs.

1. Données de coût de différents services publicitaires
2. Données brutes non échantillonnées sur le comportement des utilisateurs sur votre site
3. Données sur les achats de votre système CRM

Comme pour les rapports sur les micro-conversions et les bannières internes, les informations des rapports sur les pages de destination vous aident à augmenter les conversions globales sur le site et à augmenter les revenus.

Avant de créer un rapport, vous devez vous assurer que vous disposez de toutes les données dont vous avez besoin, que vous pouvez leur faire confiance et que vous connaissez toutes les nuances du modèle d'attribution sélectionné. Pour ce faire, vous devez répondre à quelques questions simples :

• Quel modèle d'attribution est-ce que j'utilise actuellement ?
• Est-ce que je comprends les risques liés à l'utilisation de Google Analytics (attribution au dernier clic) ?
• Est-ce que je comprends tous les inconvénients d'utiliser le modèle que j'ai choisi ?

Un aperçu détaillé de tous les modèles d'attribution du marché vous aidera à choisir celui qui vous convient le mieux. Et si vous voulez comprendre ce que signifie l'attribution en marketing, lisez notre prochain article.

Vous voulez les rapports que vous avez vus dans cet article ? Essayez OWOX BI. Vous verrez comment vous pouvez l'utiliser pour résoudre vos problèmes d'analyse marketing.