10 najważniejszych trendów w analityce marketingowej na 2020 rok
Opublikowany: 2022-04-12Z Jimem Sterne, Damionem Brownem, Timem Wilsonem, Christopherem Pennem, Mary Owusu, Nancy Harhut, Laurą Patterson, Anjaną Aggarwal i Simo Ahava rozmawialiśmy o tym, jak analityka marketingowa zmieni się w ciągu najbliższych kilku lat.
Główne trendy, które słyszeliśmy o obecnych rozwiązaniach dzisiejszych bolączek. Inne trendy odzwierciedlają nadzieje analityków i marketerów. Zobaczmy, co niektóre z czołowych umysłów w branży przewidują na 2020 rok.
Oto krótka lista tematów, które dla Ciebie przygotowaliśmy:
Spis treści
- Globalne trendy analityczne
- Prognoza dla domeny analitycznej
- Rosnąca liczba narzędzi do analityki marketingowej
- Rosnące znaczenie etyki danych, dostępu i bezpieczeństwa
- Adopcja AI i ML
- Niezrozumienie, co to znaczy być sterowanym danymi
- Trendy w umiejętnościach analityki marketingowej
- Rosnące zapotrzebowanie na umiejętności techniczne wśród marketerów
- Łączenie ról marketera i analityka w praktyce
- Unikalne opinie specjalistów
- Christopher Penn o luce umiejętności między specjalistami wywodzącymi się z uczelni a wymaganiach pracodawców:
- Tim Wilson o śledzeniu wyzwań, platformach danych klientów i różnorodności analityki cyfrowej w 2020 r.:
- Damion Brown o dwóch instrumentach zastępujących Google Analytics, nowe narzędzie łączące kreatywność i logikę z wyzwaniami etycznymi 2020 roku:
Globalne trendy analityczne
Prognoza dla domeny analitycznej
Młoda, interdyscyplinarna dziedzina analityki stanie się bardziej dojrzała w 2020 roku, rozwijając się zarówno pod względem ilości, jak i różnorodności technologii. W tym roku większość firm przejdzie z wszechstronnego narzędzia analitycznego, takiego jak Google Analytics, na bardziej skomplikowane instrumenty: systemy ETL, platformy danych klientów, Google BigQuery + Data Studio itp.
Jestem pewien, że analityka marketingowa będzie nadal odchodzić od podejścia jednego dostawcy (np. Google Analytics) do bardziej holistycznego potoku danych, co oznacza, że inżynierowie danych będą coraz bardziej poszukiwani. — Simo Ahawa

Firmy są zainteresowane oszczędzaniem pieniędzy, wybierając najprostszą kombinację narzędzi, która przedstawia wymagany zestaw funkcji. Rosnący poziom wiedzy o data science wśród analityków i marketerów zmniejszy łączne wydatki na technologie, ponieważ specjaliści wybierają narzędzia, które rozwiązują ich precyzyjne zadania. Proste problemy mogą być rozwiązane samodzielnie przez zespół za pomocą języków programowania.
Rosnąca liczba narzędzi do analityki marketingowej
W 2020 roku spotkamy jeszcze więcej rodzajów narzędzi do analityki marketingowej, a uniwersum martech będzie się rozszerzać. Wybierz mądrze.
Jeśli masz już w zestawie narzędzie, które może wykonać zadanie i zrobić to dobrze, być może nie musisz wydawać pieniędzy na nową błyszczącą zabawkę. Kluczem do sukcesu jest posiadanie odpowiednich narzędzi, które pomogą Ci skutecznie i wydajnie wykonywać Twoją pracę oraz umiejętność ich właściwego wykorzystania. — Laura Patterson
Najbardziej zaawansowane technologicznie części nowych narzędzi będą oznaczone jako zautomatyzowana sztuczna inteligencja lub „AI dla sztucznej inteligencji”. Pomyśl o narzędziach takich jak AutoML i Auto AI. Narzędzia te wykonają hardkorową analizę danych, obsługując nawet najtrudniejsze procesy modelowania.
Rosnące znaczenie etyki danych, dostępu i bezpieczeństwa
Projektowanie zorientowane na prywatność to nie tylko nowy, wymyślny termin. Jest to surowe wymaganie RODO i skomplikowane wymaganie na etapie konfiguracji analizy biznesowej, ponieważ musisz być gotowy do ujawnienia swoim klientom, jak działa Twoja „maszyna danych” i pokazania, co dzieje się z ich danymi.
Myślę, że jednym wielkim problemem, jednym gigantycznym słoniem w pokoju, jest to, że widzimy wiadomości o manipulowaniu wyborami, populizmie i kierowaniu reklam, i wszyscy jesteśmy zniesmaczeni, ale ostatecznie analityka internetowa jest częścią to samo, co daje początek wszystkim tym okropnym rzeczom. — Damion Brown

Adopcja AI i ML
Szum o technologiach AI i ML osiągnął apogeum w analityce marketingowej. Teraz firmy zaczną spokojnie współpracować z AI i ML, aby wbudować te technologie w swoje analizy.
Pomimo moich wcześniejszych przemyśleń na temat konieczności skupienia się na podstawach przed zagłębieniem się w naukę danych i uczenie maszynowe, myślę, że będziemy nadal widzieć coraz więcej firm efektywnie wykorzystujących uczenie maszynowe. — Tim Wilson

Niezrozumienie, co to znaczy być sterowanym danymi
Oto kilka cech firm, które nie mogą nazywać siebie opartymi na danych:
- Gromadzą, łączą i przechowują dane, ale podejmują decyzje w oparciu o przeczucia, doświadczenie i nawyki.
- Unikają kosztownych lub statystycznie obciążonych procesów analitycznych lub celowo chodzą na skróty w swoich analizach, aby uzyskać jakiekolwiek wyniki.
- Wybierają dane potwierdzające hipotezę i nazywają to analizą.
Upewnij się, że nie powtórzysz tych lub innych błędów, które mogą powstrzymać Twoją firmę przed kierowaniem się danymi w 2020 roku.
Bardzo częstym problemem jest to, że firma uwielbia dane lub twierdzi, że je kocha, ale wykorzystuje je tylko do potwierdzania własnych opinii lub wykorzystuje je źle. — Jim Sterne

Trendy w umiejętnościach analityki marketingowej
Rosnące zapotrzebowanie na umiejętności techniczne wśród marketerów
Umiejętności techniczne są ważniejsze niż kiedykolwiek dla marketerów. Będą wpływać na wyniki komunikacji, jakich narzędzi używają marketerzy, jak skuteczni i wydajni są w swojej codziennej pracy. Świat zakochał się w danych, więc marketerzy stają się analitykami, a analitycy stają się analitykami danych.

Wierzę, że wkrótce nastąpi szersza współpraca między naukowcami zajmującymi się danymi i naukowcami behawioralnymi. Analitycy danych ujawnią, do kogo należy kierować jakim przesłaniem, w jakim czasie i miejscu. — Nancy Harhut

Łączenie ról marketera i analityka w praktyce
W 2020 roku musimy przyznać, że marketerzy, którzy marzą o byciu kreatywnym i cały czas przeprowadzają eksperymenty, są dla firm zbyt drodzy. Rynek skierował uwagę na specjalistów, którzy w zrównoważony sposób łączą umiejętności analityczne i kreatywne.
Kiedy chodzę na konferencje i rozmawiam z osobami młodszymi, tuż po dwudziestce, nowymi w swojej karierze, wciąż nie mają umiejętności ilościowych. Nadal mają to, z braku lepszego określenia, nastawienie artystyczne i rzemieślnicze, co jest świetne. Potrzebujesz odpowiedniej kreatywności mózgu. Absolutnie. Ale potrzebujesz także lewej części mózgu. Potrzebujesz marketingu całego mózgu. — Christopher Penn

Unikalne opinie specjalistów
Christopher Penn o luce umiejętności między specjalistami wywodzącymi się z uczelni a wymaganiach pracodawców:
Google Analytics istnieje na rynku od 2005 roku. W tym momencie powinieneś wiedzieć, że te [narzędzia analityczne] są strategicznymi priorytetami dla Twojej kariery i mają takie możliwości. I powiedziałbym, że jeszcze długo będziemy napotykać ten problem w analityce marketingowej, ponieważ ludzie, którzy są nowicjuszami po uniwersytecie, wciąż nie mają takich umiejętności.
Myślę, że prawdopodobnie jedną z najważniejszych rzeczy, które firmy będą musiały zrobić, jest zmiana sposobu zatrudniania. Powodem, dla którego nie masz dobrych ludzi wychodzących ze szkoły z umiejętnościami w zakresie statystyki i analityki danych jako standardem – nawet jeśli są wyjątki od każdej reguły – jest to, że masz profesorów w tych szkołach, którzy są, no wiesz, później lat swojej kariery, którzy również nie mają tych umiejętności i nie wiedzą, jak ich uczyć. A rynek ich nie wymaga.
Jeśli rynek zażądał ich i powiedział: Hej, nawet jeśli chcesz być koordynatorem marketingu dla tej firmy, musisz mieć Statistics 101. Musisz umieć odróżnić średnią, medianę i tryb. Jeśli rynek tego zażądał, zgadnij co? Rurociąg rekrutacyjny i ludzie wychodzący ze szkoły musieliby się dostosować, jeśli chcieli mieć pracę. W tej chwili nie jest to wielka sprawa, ale stanie się, gdy wejdziemy w następną recesję, która nadchodzi.
Tim Wilson o śledzeniu wyzwań, platformach danych klientów i różnorodności analityki cyfrowej w 2020 r.:
Podejrzewam, że w 2020 roku będzie dużo załamań i dyskusji na temat tego, jak rejestrujemy cyfrowe zachowanie. RODO naprawdę postawiło kwestie prywatności na pierwszy plan z perspektywy filozoficznej i regulacyjnej (a CCPA podąża teraz za tym w USA). Ale tak naprawdę to była druga połowa 2019 roku, kiedy przeglądarki zaczęły wprowadzać aktualizacje, które stały się naprawdę agresywne, jeśli chodzi o blokowanie i wygasanie plików cookie (ITP, ETP itp.).
Angst już przebija się przez branżę analityki cyfrowej i marketingu cyfrowego, wśród ludzi, którzy rozumieją, jak bardzo zaczęliśmy polegać na plikach cookie. Podejrzewam, że niepokój będzie rosnąć i rozprzestrzeniać się w 2020 r., I spędzimy sporą część roku zagłębiając się w rozwiązania techniczne, aby obejść wyzwania związane ze śledzeniem, jakie te zmiany stwarzają.
Nie sądzę, że będzie to szczególnie produktywne, ponieważ wszelkie obejście zostanie wtedy prawdopodobnie dość szybko zamknięte przez dodatkowe aktualizacje przeglądarki. Będzie to wymagało bardziej fundamentalnego rozliczenia się z podstawową umową między markami a konsumentami, jeśli chodzi o prywatność i śledzenie oraz co jest dopuszczalne i kiedy zanim to wszystko zostanie naprawdę rozwiązane. Byłbym zszokowany, gdybyśmy w 2020 roku dotarli tak daleko!
Przewidywanie, które było przygotowywane co roku od kilku lat, sprawdza się co roku i ponownie sprawdzi się w 2020 r.: coraz większy nacisk na zintegrowane dane na różnych platformach organizacji.
Customer Data Platforms (CDP) szybko ewoluują od nowomodnego pomysłu do zatłoczonej przestrzeni rozwiązań i nie sądzę, aby jakakolwiek duża lub korporacyjna organizacja była w stanie uniknąć bardzo świadomej dyskusji „buduj vs kup” w 2020 roku, kiedy nadejdzie do lepszej integracji danych klientów w sposób umożliwiający bardziej zaawansowaną analitykę, w tym zastosowanie technik uczenia maszynowego i operacjonalizację.
Mam nadzieję — ale niestety nie wiem, że mogę to przewidzieć z pewnością — że osiągniemy punkt zwrotny, jeśli chodzi o różnorodność w branży analitycznej. Chociaż w ciągu ostatnich pięciu lat poczyniono ogromne postępy w zakresie zwiększania świadomości i zmian na tym froncie (zwłaszcza w przypadku różnorodności płci), wciąż mamy długą drogę do przebycia, zanim inicjatywa lub post zorientowany na różnorodność nie wywoła agresywnie negatywnej reakcji z kontyngentu wokalnego białych mężczyzn.
Choć trudno będzie to określić ilościowo, mam nadzieję, że rok 2020 będzie rokiem, w którym te reakcje zaczną słabnąć, a przynajmniej zagłuszą się i będą postrzegane jako całkowicie nie do przyjęcia.
Damion Brown o dwóch instrumentach zastępujących Google Analytics, nowe narzędzie łączące kreatywność i logikę z wyzwaniami etycznymi 2020 roku:
Nigdy nie przepadałem za przewidywaniami, zwłaszcza o tej porze roku, ale spodziewam się, że w 2020 r. coraz więcej osób będzie uważać interfejs Google Analytics za ograniczający i przeniesie więcej swoich analiz do BigQuery i Data Studio. Dzięki tym dwóm narzędziom możesz praktycznie uruchomić własne narzędzie analityczne i nigdy więcej nie musisz używać interfejsu Google Analytics. Wyobraź sobie zaoszczędzony czas oczekiwania na załadowanie interfejsu!
Spodziewam się, że usługa Aplikacje+internet w Google Analytics doczeka się kilku ekscytujących aktualizacji, gdy zacznie działać. Wiele osób z branży analitycznej zobaczy, że w 2020 roku zabrudzi sobie ręce, wdrażając i wyobrażając sobie na nowo całą strukturę danych stron internetowych klientów. To będzie ekscytujące, szczególnie dla tych z nas, którzy tak bardzo kochają analitykę, ponieważ łączą kreatywność i logikę lewej i prawej półkuli.
Tymczasem prywatność i analityka etyczna będą nadal powodować większe zamieszanie. Być może nie będziemy mieć kolejnej Cambridge Analytica w przyszłym roku, ale spodziewam się, że ogólna świadomość tego, jak wielu użytkowników sieci jest śledzonych i przez kogo, sprawi, że więcej osób będzie chronić swoją prywatność. To niewątpliwie dobra rzecz i powinniśmy zdecydowanie do tego zachęcać, ale będzie to oznaczać coraz więcej wyzwań dla branży, aby dowiedzieć się, jak utrzymać się na czele.
Jak co drugi rok, w którym wszyscy zajmujemy się analizami, rok 2020 będzie zabawny. I dopóki jest fajnie, nic innego nie ma znaczenia, prawda?