10 اتجاهات لتحليل التسويق يجب أن تعرفها لعام 2020
نشرت: 2022-04-12لقد ناقشنا كيف ستتغير تحليلات التسويق خلال السنوات القليلة المقبلة مع جيم ستيرن وداميون براون وتيم ويلسون وكريستوفر بن وماري أوسو ونانسي هارهوت ولورا باترسون وأنجانا أجروال وسيمو أهافا.
الاتجاهات الرئيسية التي سمعناها عن الحلول الحالية لنقاط الألم الحالية. تعكس الاتجاهات الأخرى آمال المحللين والمسوقين. دعونا نرى ما يتوقعه بعض كبار العقول في الصناعة لعام 2020.
فيما يلي قائمة قصيرة بالموضوعات التي أعددناها لك:
جدول المحتويات
- اتجاهات التحليلات العالمية
- توقعات مجال التحليلات
- زيادة عدد أدوات تحليل التسويق
- تزايد أهمية أخلاقيات البيانات والوصول إليها وأمانها
- اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- سوء فهم ما يعنيه أن تكون مدفوعًا بالبيانات
- الاتجاهات في مهارات تحليل التسويق
- تزايد الطلب على المهارات الفنية بين المسوقين
- خلط أدوار المسوق والمحلل عمليا
- آراء المتخصصين الفريدة
- كريستوفر بن حول فجوة المهارات بين المتخصصين القادمين من الجامعات ومتطلبات أصحاب العمل:
- تيم ويلسون بشأن تتبع التحديات ومنصات بيانات العملاء وتنوع التحليلات الرقمية في عام 2020:
- Damion Brown على أداتين تحلان محل Google Analytics ، وهي أداة جديدة تمزج بين الإبداع والمنطق والتحديات الأخلاقية لعام 2020:
اتجاهات التحليلات العالمية
توقعات مجال التحليلات
سيصبح مجال التحليلات الشاب متعدد التخصصات أكثر نضجًا في عام 2020 ، حيث سينمو من حيث كمية التقنيات وتنوعها. هذا العام ، ستتحول معظم الشركات من أداة تحليلات شاملة مثل Google Analytics إلى أدوات أكثر تعقيدًا: أنظمة ETL ومنصات بيانات العملاء و Google BigQuery + Data Studio ، إلخ.
أنا متأكد من أن تحليلات التسويق ستستمر في التحول بعيدًا عن نهج البائع الفردي (مثل Google Analytics) إلى خط أنابيب بيانات أكثر شمولاً ، مما يعني أن مهندسي البيانات سيكونون مطلوبين أكثر من أي وقت مضى. - سيمو أهافا

تهتم الشركات بتوفير المال عن طريق اختيار أبسط مجموعة من الأدوات التي تقدم مجموعة الميزات المطلوبة. سيؤدي المستوى المتزايد من المعرفة بعلوم البيانات بين المحللين والمسوقين إلى تقليل إجمالي المبلغ الذي يتم إنفاقه على التقنيات حيث يختار المتخصصون الأدوات التي تحل مهامهم الدقيقة. يمكن حل المشكلات البسيطة من قبل الفريق وحده باستخدام لغات البرمجة.
زيادة عدد أدوات تحليل التسويق
في عام 2020 ، سنلتقي بمزيد من أنواع الأدوات لتحليلات التسويق ، وسيتوسع عالم martech. اختر بحكمة.
إذا كان لديك بالفعل أداة في مجموعة الأدوات يمكنها القيام بالمهمة والقيام بها بشكل جيد ، فربما لا تحتاج إلى إنفاق الأموال على لعبة جديدة لامعة. المفتاح هو الحصول على الأدوات المناسبة التي ستساعدك على أداء عملك بفعالية وكفاءة ومعرفة كيفية استخدامها بشكل صحيح. - لورا باترسون
سيتم تمييز معظم الأجزاء المليئة بالتكنولوجيا في الأدوات الجديدة على أنها ذكاء اصطناعي آلي ، أو "ذكاء اصطناعي للذكاء الاصطناعي". فكر في أدوات مثل AutoML و Auto AI. ستعمل هذه الأدوات على إجراء تحليل دقيق لبياناتك ، والتعامل مع أصعب عمليات النمذجة من أجلك.
تزايد أهمية أخلاقيات البيانات والوصول إليها وأمانها
التصميم المدفوع بالخصوصية ليس مجرد مصطلح جديد فاخر. إنه طلب صارم من الناتج المحلي الإجمالي ومتطلب معقد لمرحلة إعداد ذكاء الأعمال ، حيث يجب أن تكون مستعدًا للإفصاح لعملائك عن كيفية عمل "آلة البيانات" الخاصة بك وإظهار ما يحدث مع بياناتهم.
أعتقد أن المشكلة الكبيرة الوحيدة ، الفيل العملاق في الغرفة ، هي أننا نرى قصصًا إخبارية حول التلاعب بالانتخابات والشعبوية واستهداف الإعلانات ، ونحن جميعًا نشعر بالاشمئزاز ، ولكن في نهاية اليوم ، تعد تحليلات الويب جزءًا من نفس الشيء الذي يؤدي إلى كل تلك الأشياء الرهيبة. - داميون براون

اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
وصلت الضجة حول تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى ذروتها في تحليلات التسويق. الآن ، ستبدأ الشركات في العمل بهدوء مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لبناء تلك التقنيات في تحليلاتها.
على الرغم من أفكاري السابقة حول الحاجة إلى التركيز حقًا على الأساسيات قبل الغوص في علوم البيانات والتعلم الآلي ، أعتقد أننا سنستمر في رؤية المزيد والمزيد من الشركات التي تضع التعلم الآلي في الاستخدام الفعال. - تيم ويلسون

سوء فهم ما يعنيه أن تكون مدفوعًا بالبيانات
فيما يلي بعض خصائص الشركات التي لا يمكنها تسمية نفسها تعتمد على البيانات:
- يقومون بجمع البيانات ودمجها وتخزينها ولكنهم يتخذون القرارات بناءً على المشاعر والتجارب والعادات.
- إنهم يتجنبون عمليات التحليلات الباهظة الثمن أو المحملة إحصائيًا أو يتجنبون الجوانب المتقاطعة بتحليلاتهم عن قصد للحصول على أي نتائج.
- يختارون البيانات التي تؤكد الفرضية ويطلقون عليها اسم التحليلات.
تأكد من عدم تكرار هذه الأخطاء أو غيرها من الأخطاء التي يمكن أن تمنع شركتك من الاعتماد على البيانات في عام 2020.
إنها مشكلة شائعة جدًا أن شركة ما تحب البيانات أو تقول إنها تفعل ذلك لكنهم يستخدمونها فقط لتأكيد آرائهم الخاصة أو يستخدمونها بشكل سيء. - جيم ستيرن

الاتجاهات في مهارات تحليل التسويق
تزايد الطلب على المهارات الفنية بين المسوقين
المهارات الفنية هي أكثر أهمية من أي وقت مضى بالنسبة للمسوقين. سوف يؤثرون على نتائج الاتصال ، والأدوات التي يستخدمها المسوقون ، ومدى نجاحهم وكفاءتهم في عملهم اليومي. لقد وقع العالم في حب البيانات ، لذلك أصبح المسوقون محللين ، وأصبح المحللون علماء بيانات.

أعتقد أن هناك تعاونًا أكبر بين علماء البيانات وعلماء السلوك قريبًا. سيكشف علماء البيانات عن من يجب استهدافه برسالة وفي أي وقت وفي أي مكان. - نانسي هرهوت

خلط أدوار المسوق والمحلل عمليا
في عام 2020 ، علينا أن نعترف بأن المسوقين الذين يحلمون بالإبداع وإجراء التجارب طوال الوقت مكلفون للغاية بالنسبة للشركات. حوّل السوق الأضواء إلى المتخصصين الذين يخلطون المهارات التحليلية والإبداعية بطريقة متوازنة.
عندما أذهب إلى المؤتمرات وأتحدث إلى الأشخاص الأصغر سنًا ، في أوائل العشرينات من العمر ، والجديد في حياتهم المهنية ، لا يزالون يفتقرون إلى المهارات الكمية. لا يزال لديهم ذلك ، بسبب عدم وجود مصطلح أفضل ، عقلية الفنون والحرف ، وهو أمر رائع. أنت بحاجة إلى هذا الإبداع العقلي الصحيح. قطعاً. لكنك تحتاج أيضًا إلى الدماغ الأيسر. أنت بحاجة إلى مسوق عقلي كامل. - كريستوفر بن

آراء المتخصصين الفريدة
كريستوفر بن حول فجوة المهارات بين المتخصصين القادمين من الجامعات ومتطلبات أصحاب العمل:
تم طرح Google Analytics في السوق منذ 2005. لذا في هذه المرحلة ، يجب أن تعلم أن هذه [أدوات التحليلات] هي أولويات إستراتيجية لحياتك المهنية ولديها تلك القدرات. وأود أن أقول إننا سنستمر في مواجهة هذه المشكلة في تحليلات التسويق لفترة طويلة قادمة لأن الأشخاص الذين تخرجوا من الجامعة حديثًا ما زالوا يفتقرون إلى هذه القدرات.
أعتقد أن أحد أهم الأشياء التي ستحتاج الشركات إلى القيام بها هو تغيير طريقة التوظيف. السبب في عدم وجود أشخاص جيدين يخرجون من المدرسة بمهارات في الإحصاء وعلوم البيانات كمعيار - حتى لو كانت هناك استثناءات لكل قاعدة - هو أن لديك أساتذة في هذه المدارس ، كما تعلم ، في وقت لاحق. سنوات من حياتهم المهنية والذين ليس لديهم أيضًا هذه المهارات ولا يعرفون كيف يعلمونها. والسوق لا يطلبها.
إذا طلبهم السوق وقال ، مرحبًا ، حتى لو كنت منسق تسويق لهذه الشركة ، يجب أن يكون لديك إحصائيات 101. يجب أن تكون قادرًا على التمييز بين الوسيط والوسيط والوضع. إذا طلب السوق ذلك ، خمن ماذا؟ سيتعين على خط أنابيب التوظيف والأشخاص الخارجين من المدرسة التكيف إذا أرادوا الحصول على وظائف. إنها ليست صفقة كبيرة في الوقت الحالي ، لكنها ستكون مع انتقالنا إلى الركود التالي القادم.
تيم ويلسون بشأن تتبع التحديات ومنصات بيانات العملاء وتنوع التحليلات الرقمية في عام 2020:
أظن أنه سيكون هناك الكثير من التوتر والمناقشات في عام 2020 حول كيفية التقاط السلوك الرقمي. جلبت اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) بالفعل قضايا الخصوصية إلى الواجهة من منظور فلسفي وتنظيمي (وتتبع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) ذلك في الولايات المتحدة الآن). ولكن كان النصف الثاني من عام 2019 حقًا عندما بدأت المتصفحات في إجراء التحديثات التي أصبحت عدوانية حقًا عندما يتعلق الأمر بحظر ملفات تعريف الارتباط وانتهاء صلاحيتها (ITP و ETP وما إلى ذلك).
ينتشر القلق بالفعل من خلال التحليلات الرقمية وصناعة التسويق الرقمي ، بين الأشخاص الذين يفهمون مدى اعتمادنا على ملفات تعريف الارتباط. أظن أن القلق ينمو وينتشر في عام 2020 ، وسنقضي جزءًا كبيرًا من العام في البحث عن حلول تقنية للتغلب على تحديات التتبع التي تطرحها هذه التغييرات.
لا أعتقد أن هذا سيكون مثمرًا بشكل خاص ، حيث سيتم إغلاق أي حل بديل ، على الأرجح ، بسرعة كبيرة عن طريق تحديثات المتصفح الإضافية. سيتطلب الأمر حسابًا أكثر جوهرية للعقد الأساسي بين العلامات التجارية والمستهلكين عندما يتعلق الأمر بالخصوصية والتتبع وما هو مقبول ومتى يتم حل كل هذا بالفعل قبل ذلك. سأصاب بالصدمة إذا تمكنا من الوصول إلى هذا الحد في عام 2020!
يستمر التنبؤ الذي يتم إجراؤه كل عام على مدار السنوات القليلة الماضية في التحقق كل عام وسيتحقق مرة أخرى في عام 2020: التركيز المتزايد على البيانات المتكاملة عبر الأنظمة الأساسية المختلفة للمؤسسات.
تتطور منصات بيانات العملاء (CDPs) بسرعة من فكرة حديثة إلى مساحة حلول مزدحمة ، ولا أعتقد أن أي مؤسسة كبيرة أو مؤسسة ستكون قادرة على تجنب مناقشة "البناء مقابل الشراء" الواعية للغاية في عام 2020 عندما يأتي ذلك لدمج بيانات العملاء بشكل أفضل بطريقة تتيح المزيد من التحليلات المتقدمة ، بما في ذلك تطبيق تقنيات التعلم الآلي والتشغيل.
آمل - لكن لا أعلم أنني أستطيع التنبؤ بثقة ، للأسف - أن نصل إلى نقطة تحول عندما يتعلق الأمر بالتنوع في صناعة التحليلات. بينما كانت هناك خطوات كبيرة على مدى السنوات الخمس الماضية لجلب الوعي والتغيير على تلك الجبهة (خاصة مع التنوع بين الجنسين) ، لا يزال أمامنا طريق طويل لنقطعه قبل أن لا تستدعي مبادرة أو منشور موجه نحو التنوع استجابة سلبية شديدة من مجموعة صوتية من الرجال البيض.
في حين أنه سيكون من الصعب تحديد الكمية ، آمل أن يكون عام 2020 عامًا تبدأ فيه ردود الفعل هذه في التقلص ، أو على الأقل تغرق ويُنظر إليها على أنها غير مقبولة تمامًا.
Damion Brown على أداتين تحلان محل Google Analytics ، وهي أداة جديدة تمزج بين الإبداع والمنطق والتحديات الأخلاقية لعام 2020:
لم أقم أبدًا بالتنبؤات ، خاصة في هذا الوقت من العام ، لكنني أتوقع أنه في عام 2020 سيجد المزيد والمزيد من الأشخاص واجهة Google Analytics محدودة وسينقلون المزيد من تحليلاتهم إلى BigQuery و Data Studio. باستخدام هاتين الأداتين ، يمكنك تشغيل أداة التحليلات الخاصة بك إلى حد كبير ولن تحتاج أبدًا إلى استخدام واجهة Google Analytics مرة أخرى. تخيل الوقت الذي تم توفيره في انتظار تحميل الواجهة!
أتوقع أن يشهد تطبيق Google Analytics + الويب بعض التحديثات المثيرة جدًا مع بدء اللعبة. سيرى الكثير من الأشخاص في صناعة التحليلات أنفسهم وهم يتسخون أيديهم في عام 2020 مع إعادة تطبيق وإعادة تصور هيكل البيانات بالكامل لمواقع العملاء. سيكون الأمر مثيرًا ، خاصةً لأولئك منا الذين يحبون التحليلات كثيرًا لأنها تمزج بين الإبداع والمنطق في الدماغ الأيسر والأيمن.
وفي الوقت نفسه ، ستستمر الخصوصية والتحليلات الأخلاقية في إحداث المزيد من الضجة. قد لا يكون لدينا Cambridge Analytica أخرى في العام المقبل ، لكنني أتوقع أن يؤدي الوعي العام بمدى تتبع مستخدمي الويب ومن قبل من ، إلى حماية المزيد من الأشخاص بشأن خصوصيتهم. هذا أمر جيد بلا شك ، ويجب أن نشجعه تمامًا ، لكنه سيعني المزيد والمزيد من التحديات للصناعة لمعرفة كيفية البقاء في المقدمة.
مثل كل عام آخر كنا نقوم فيه جميعًا بالتحليلات ، سيكون عام 2020 عامًا ممتعًا. وطالما أنها ممتعة ، فلا شيء آخر مهم حقًا ، أليس كذلك؟