2020 için bilinmesi gereken 10 pazarlama analitiği trendi

Jim Sterne, Damion Brown, Tim Wilson, Christopher Penn, Mary Owusu, Nancy Harhut, Laura Patterson, Anjana Aggarwal ve Simo Ahava ile pazarlama analitiğinin önümüzdeki birkaç yıl içinde nasıl değişeceğini tartıştık.

Günümüzün sorunlu noktalarına yönelik mevcut çözümler hakkında duyduğumuz ana eğilimler. Diğer eğilimler, analistlerin ve pazarlamacıların umutlarını yansıtıyor. Bakalım sektördeki bazı üst düzey beyinler 2020 için neler öngörüyor.

İşte sizin için hazırladığımız konuların kısa bir listesi:

Pazarlama analitiğinin tek satıcılı yaklaşımlardan (ör. Google Analytics) daha bütünsel bir veri hattına kaymaya devam edeceğinden eminim, bu da veri mühendislerinin her zamankinden daha fazla talep görecekleri anlamına geliyor. — Simo Ahava

Şirketler, gerekli özellik setini sunan en basit araç kombinasyonunu seçerek paradan tasarruf etmekle ilgilenir. Analistler ve pazarlamacılar arasında giderek artan düzeyde bir veri bilimi bilgisi, uzmanlar kesin görevlerini çözen araçları seçtikçe teknolojilere harcanan toplam miktarı azaltacaktır. Basit problemler, programlama dilleri kullanılarak tek başına ekip tarafından çözülebilir.

2020'de pazarlama analitiği için daha da fazla araç türüyle tanışacağız ve martech evreni genişleyecek. Akıllıca seçim.

Zaten araç setinde işi yapabilen ve iyi yapan bir aletiniz varsa, o zaman belki de yeni bir parlak oyuncağa para harcamanıza gerek yoktur. Anahtar, işinizi etkili ve verimli bir şekilde gerçekleştirmenize yardımcı olacak doğru araçlara sahip olmak ve bunları nasıl doğru kullanacağınızı bilmektir. — Laura Patterson

Yeni araçların en teknolojiyle doldurulmuş parçaları, otomatikleştirilmiş AI veya "AI için AI" olarak işaretlenecek. AutoML ve Auto AI gibi araçları düşünün. Bu araçlar, sizin için en zorlu modelleme süreçlerini bile ele alarak verilerinizin temel analizini yapacaktır.

Gizlilik odaklı tasarım sadece süslü yeni bir terim değildir. Müşterilerinize "veri makinenizin" nasıl çalıştığını açıklamaya ve verileriyle ne olduğunu göstermeye hazır olmanız gerektiğinden, GDPR'nin katı bir talebi ve iş zekası kurulum aşaması için karmaşık bir gerekliliktir.

Sanırım tek büyük sorun, odadaki tek devasa fil, seçimleri tahrif etme, popülizm ve reklam hedefleme hakkında haberler görmemiz ve hepimiz tiksinmemiz, ama günün sonunda, web analitiği bunun bir parçası. tüm bu korkunç şeylere yol açan aynı şey. — Damion Brown

Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri hakkındaki hype, pazarlama analitiğinde doruk noktasına ulaştı. Artık şirketler, bu teknolojileri analitiklerine dahil etmek için AI ve ML ile sakin bir şekilde çalışmaya başlayacak.

Veri bilimi ve makine öğrenimine dalmadan önce gerçekten temellere odaklanmanın gerekliliği konusundaki daha önceki düşüncelerime rağmen, giderek daha fazla şirketin makine öğrenimini etkili bir şekilde kullanmaya başladığını görmeye devam edeceğiz. — Tim Wilson

Kendilerine veri odaklı diyemeyen şirketlerin birkaç özelliği:

• Verileri toplar, birleştirir ve depolarlar, ancak içgüdülerine, deneyimlerine ve alışkanlıklarına dayalı kararlar verirler.
• Herhangi bir sonuç elde etmek için, pahalı veya istatistiksel olarak yüklenen analitik süreçlerden kaçınırlar veya analitikleri ile köşeleri kestirirler.
• Hipotezi doğrulayan verileri seçerler ve buna analitik derler.

2020'de şirketinizi veri odaklı olmaktan alıkoyacak bu veya diğer hataları tekrarlamadığınızdan emin olun.

Bir şirketin verileri sevmesi veya sevdiğini söylemesi çok yaygın bir sorundur, ancak bunu yalnızca kendi fikirlerini doğrulamak için kullanırlar veya kötü kullanırlar. — Jim Sterne

Teknik beceriler, pazarlamacılar için her zamankinden daha önemli. İletişimin sonuçlarını, pazarlamacıların hangi araçları kullandıklarını ve günlük işlerinde ne kadar başarılı ve verimli olduklarını etkileyeceklerdir. Dünya verilere aşık oldu, bu nedenle pazarlamacılar analist oluyor ve analistler veri bilimcisi oluyor.

Veri bilimcileri ve davranış bilimcileri arasında daha fazla işbirliğinin yakında geleceğine inanıyorum. Veri bilimcileri, kimin, hangi mesajla, hangi zamanda ve yerde hedeflenmesi gerektiğini ortaya çıkaracak. — Nancy Harhut

2020'de her zaman yaratıcı olmayı ve deneyler yapmayı hayal eden pazarlamacıların şirketler için çok pahalı olduğunu kabul etmeliyiz. Pazar, ilgi odağını analitik ve yaratıcı becerileri dengeli bir şekilde karıştıran uzmanlara kaydırdı.

Konferanslara gittiğimde ve daha genç, 20'li yaşlarının başında, kariyerlerinde yeni olan insanlarla konuştuğumda, hala nicel becerileri yok. Daha iyi bir terim olmadığı için hala buna sahipler, sanat ve zanaat zihniyeti, ki bu harika. Sağ beyin yaratıcılığına ihtiyacınız var. Kesinlikle. Ama aynı zamanda sol beyne de ihtiyacın var. Bütün bir beyin pazarlamacısına ihtiyacınız var. — Christopher Penn

Google Analytics 2005'ten beri piyasada. Bu noktada, bu [analitik araçların] kariyeriniz için stratejik öncelikler olduğunu ve bu yeteneklere sahip olduğunu bilmelisiniz. Ve pazarlama analitiğinde bu sorunla uzun süre karşılaşmaya devam edeceğimizi söyleyebilirim çünkü üniversiteden yeni mezun olan insanlar hala bu yeteneklere sahip değiller.

Sanırım şirketlerin yapması gereken en önemli şeylerden biri işe alım şekillerini değiştirmek. Standart olarak istatistik ve veri bilimi becerilerine sahip okuldan gelen iyi insanlara sahip olmamanızın nedeni - her kuralın istisnaları olsa bile - bu okullarda, bilirsiniz, daha sonraki yıllarda olan profesörleriniz olduğu içindir. Bu becerilere sahip olmayan ve onlara nasıl öğreteceklerini bilemeyen kariyerlerinin yıllarını. Ve pazar onları talep etmiyor.

Eğer piyasa onları talep ettiyse ve ' Hey, bu şirkette pazarlama koordinatörü olmak için bile, İstatistik 101'e sahip olmanız gerekir. Ortalama, medyan ve mod arasında ayrım yapabilmeniz gerekir. Piyasa talep ettiyse, bilin bakalım ne oldu? İşe almak istiyorlarsa işe alma hattı ve okuldan gelen insanlar uyum sağlamak zorunda kalacaktı. Şu anda büyük bir mesele değil, ancak yaklaşan durgunluğa girerken olacak.

2020'de dijital davranışı nasıl yakaladığımız konusunda çok fazla çekişme ve tartışma olacağından şüpheleniyorum. GDPR, felsefi ve düzenleyici bir bakış açısıyla gizlilik konularını gerçekten ön plana çıkardı (ve CCPA şimdi ABD'de bunu takip ediyor). Ancak tarayıcıların, çerez engelleme ve son kullanma (ITP, ETP, vb.) söz konusu olduğunda gerçekten agresif hale gelen güncellemeler yapmaya başladığı 2019'un ikinci yarısıydı.

Angst, çerezlere ne kadar bağımlı hale geldiğimizi anlayan insanlar arasında, dijital analitik ve dijital pazarlama endüstrisinde şimdiden dalgalanıyor. 2020'de endişenin artıp yayılacağından şüpheleniyorum ve yılın büyük bir bölümünü bu değişikliklerin sunduğu izleme zorluklarını aşmak için teknik çözümler aramakla geçireceğiz.

Bunun özellikle üretken olacağını düşünmüyorum, çünkü herhangi bir geçici çözüm, muhtemelen, ek tarayıcı güncellemeleri tarafından oldukça hızlı bir şekilde kapatılacaktır. Gizlilik ve takip söz konusu olduğunda markalar ve tüketiciler arasındaki temel sözleşme ile neyin kabul edilebilir olduğu ve bunların ne zaman çözüleceği konusunda daha temel bir hesaplaşma gerektirecek. 2020'de bu kadar ilerlemeyi başarırsak şok olurum!

Son birkaç yıldır her yıl yapılan bir tahmin, her yıl gerçekleşmeye devam ediyor ve 2020'de tekrar gerçekleşecek: kuruluşların farklı platformlarında entegre verilere artan bir odaklanma.

Müşteri Veri Platformları (CDP'ler) yeni çıkmış bir fikirden kalabalık bir çözüm alanına hızla evriliyor ve 2020'de herhangi bir büyük veya kurumsal organizasyonun çok bilinçli bir "inşa et ve satın al" tartışmasından kaçınabileceğini sanmıyorum. makine öğrenimi tekniklerinin uygulanması ve operasyonel hale getirme dahil olmak üzere daha gelişmiş analizlere olanak sağlayacak şekilde müşteri verilerini daha iyi entegre etmek.

Analitik endüstrisinde çeşitlilik söz konusu olduğunda bir devrilme noktasına ulaştığımızı umuyorum - ama ne yazık ki güvenle tahmin edebileceğimi bilmiyorum -. Son beş yılda bu cepheye farkındalık ve değişim getirmek için büyük adımlar atılmış olsa da (özellikle cinsiyet çeşitliliği ile), çeşitlilik odaklı bir girişim veya gönderi agresif bir şekilde olumsuz bir yanıta davet etmeden önce hala uzun bir yolumuz var. beyaz adamların vokal birliğinden.

Ölçmek zor olsa da, 2020'nin bu tepkilerin azalmaya başladığı veya en azından boğulduğu ve tamamen kabul edilemez olarak görüldüğü bir yıl olmasını umuyorum.

Hiç tahmin yürüten biri olmadım, özellikle de yılın bu zamanlarında, ancak 2020'de giderek daha fazla insanın Google Analytics arayüzünü sınırlayıcı bulacağını ve analizlerinin daha fazlasını BigQuery ve Data Studio'ya taşıyacağını umuyorum. Bu iki araçla, hemen hemen kendi analiz aracınızı kullanabilirsiniz ve bir daha asla Google Analytics arayüzünü kullanmanıza gerek kalmaz. Arayüzün yüklenmesini beklerken kazanılan zamanı hayal edin!

Google Analytics Uygulama+Web'in oyun yüzünü göstermeye başladığında oldukça heyecan verici güncellemeler görmesini bekliyorum. Analitik endüstrisindeki birçok insan, 2020'de müşteri web sitelerinin tüm veri yapısını yeniden uygulayarak ve yeniden tasarlayarak ellerini kirlettiğini görecek. Özellikle analitiği çok seven bizler için heyecan verici olacak çünkü sol beyin ile sağ beyin yaratıcılığını ve mantığını harmanlıyor.

Bu arada, gizlilik ve etik analitik daha fazla heyecan yaratmaya devam edecek. Gelecek yıl başka bir Cambridge Analytica'mız olmayabilir, ancak ne kadar web kullanıcısının ve kimler tarafından izlendiğine dair genel farkındalığın, daha fazla insanın mahremiyetleri konusunda koruyucu olmasına yol açacağını umuyorum. Bu kuşkusuz iyi bir şey ve bunu kesinlikle teşvik etmeliyiz, ancak endüstrinin nasıl önde kalacağını anlaması için giderek daha fazla zorluk anlamına gelecek.

Hepimizin analitik yaptığımız her yıl olduğu gibi, 2020 de eğlenceli olacak. Ve eğlenceli olduğu sürece, başka hiçbir şeyin önemi yok, değil mi?