10 tren analitik pemasaran yang harus diketahui untuk tahun 2020

Kami telah membahas bagaimana analitik pemasaran akan berubah selama beberapa tahun ke depan dengan Jim Sterne, Damion Brown, Tim Wilson, Christopher Penn, Mary Owusu, Nancy Harhut, Laura Patterson, Anjana Aggarwal, dan Simo Ahava.

Tren utama yang kami dengar tentang solusi saat ini untuk titik nyeri hari ini. Tren lain mencerminkan harapan para analis dan pemasar. Mari kita lihat apa yang diprediksi oleh beberapa pemikir top di industri untuk tahun 2020.

Berikut daftar singkat topik yang telah kami siapkan untuk Anda:

Saya yakin analitik pemasaran akan terus beralih dari pendekatan vendor tunggal (misalnya Google Analytics) ke jalur data yang lebih holistik, artinya teknisi data akan semakin diminati. — Simo Ahava

Perusahaan tertarik untuk menghemat uang dengan memilih kombinasi alat paling sederhana yang menghadirkan rangkaian fitur yang diperlukan. Tingkat pengetahuan ilmu data yang berkembang di antara analis dan pemasar akan mengurangi jumlah total yang dihabiskan untuk teknologi karena spesialis memilih alat yang menyelesaikan tugas mereka dengan tepat. Masalah sederhana dapat diperbaiki oleh tim sendiri menggunakan bahasa pemrograman.

Pada tahun 2020, kita akan menemukan lebih banyak jenis alat untuk analisis pemasaran, dan dunia martech akan berkembang. Pilihlah dengan bijak.

Jika Anda sudah memiliki alat di dalam toolkit yang dapat melakukan pekerjaan itu dan melakukannya dengan baik, maka mungkin Anda tidak perlu mengeluarkan uang untuk membeli mainan baru yang mengilap. Kuncinya adalah memiliki alat yang tepat yang akan membantu Anda melakukan pekerjaan Anda secara efektif dan efisien dan mengetahui cara menggunakannya dengan benar. — Laura Patterson

Bagian alat baru yang paling banyak diisi teknologi akan ditandai sebagai AI otomatis, atau "AI untuk AI." Pikirkan alat seperti AutoML dan Auto AI. Alat-alat ini akan melakukan analisis hardcore data Anda, menangani bahkan proses pemodelan yang paling sulit untuk Anda.

Desain berbasis privasi bukan hanya istilah baru yang mewah. Ini adalah permintaan ketat GDPR dan persyaratan rumit untuk tahap penyiapan intelijen bisnis, karena Anda harus siap mengungkapkan kepada pelanggan cara kerja "mesin data" Anda dan menunjukkan apa yang terjadi dengan data mereka.

Saya kira satu masalah besar, satu gajah raksasa di ruangan itu, adalah bahwa kita melihat berita tentang manipulasi pemilu dan populisme dan penargetan iklan, dan kita semua jijik, tetapi pada akhirnya, analisis web adalah bagian dari hal yang sama yang memunculkan semua hal mengerikan itu. — Damion Brown

Kehebohan tentang teknologi AI dan ML telah mencapai puncaknya dalam analisis pemasaran. Sekarang, perusahaan akan mulai bekerja dengan tenang dengan AI dan ML untuk membangun teknologi tersebut ke dalam analitik mereka.

Terlepas dari pemikiran saya sebelumnya tentang perlunya benar-benar fokus pada dasar-dasar sebelum terjun ke ilmu data dan pembelajaran mesin, saya pikir kita akan terus melihat semakin banyak perusahaan yang menggunakan pembelajaran mesin secara efektif. — Tim Wilson

Berikut adalah beberapa karakteristik perusahaan yang tidak dapat menyebut diri mereka didorong oleh data:

• Mereka mengumpulkan, menggabungkan, dan menyimpan data tetapi membuat keputusan berdasarkan firasat, pengalaman, dan kebiasaan.
• Mereka menghindari proses analitik yang mahal atau dimuat secara statistik atau mengambil jalan pintas dengan analitik mereka dengan tujuan untuk mendapatkan hasil apa pun .
• Mereka memilih data yang mengkonfirmasi hipotesis dan menyebutnya analitik.

Pastikan Anda tidak mengulangi kesalahan ini atau kesalahan lain yang dapat menghambat perusahaan Anda untuk tidak didorong oleh data pada tahun 2020.

Ini adalah masalah yang sangat umum bahwa sebuah perusahaan menyukai data atau mengatakan bahwa mereka menyukainya tetapi mereka hanya menggunakannya untuk mengkonfirmasi pendapat mereka sendiri atau mereka menggunakannya dengan buruk. — Jim Stern

Keterampilan teknis lebih penting dari sebelumnya bagi pemasar. Mereka akan mempengaruhi hasil komunikasi, alat apa yang digunakan pemasar, dan seberapa sukses dan efisien mereka dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Dunia telah jatuh cinta dengan data, sehingga pemasar menjadi analis, dan analis menjadi ilmuwan data.

Saya percaya bahwa kolaborasi yang lebih besar antara ilmuwan data dan ilmuwan perilaku akan segera hadir. Ilmuwan data akan mengungkapkan siapa yang harus ditargetkan dengan pesan apa pada waktu dan tempat apa. — Nancy Harhut

Di tahun 2020, harus kita akui bahwa para pemasar yang bermimpi untuk selalu kreatif dan melakukan eksperimen terlalu mahal bagi perusahaan. Pasar telah mengalihkan sorotan ke spesialis yang memadukan keterampilan analitis dan kreatif secara seimbang.

Ketika saya pergi ke konferensi dan saya berbicara dengan orang-orang yang lebih muda, di awal 20-an, baru dalam karir mereka, mereka masih tidak memiliki keterampilan kuantitatif. Mereka masih memiliki itu, karena tidak ada istilah yang lebih baik, pola pikir seni dan kerajinan, yang bagus. Anda membutuhkan kreativitas otak kanan itu. Sangat. Tetapi Anda juga membutuhkan otak kiri. Anda membutuhkan seluruh otak pemasar. — Christopher Penn

Google Analytics telah ada di pasaran sejak tahun 2005. Jadi pada titik ini, Anda harus tahu bahwa [alat analisis] ini adalah prioritas strategis untuk karier Anda dan memiliki kemampuan tersebut. Dan saya akan mengatakan kita akan terus menghadapi masalah ini dalam analisis pemasaran untuk waktu yang lama karena orang-orang yang baru lulus dari universitas masih belum memiliki kemampuan itu.

Saya pikir mungkin salah satu hal terpenting yang perlu dilakukan perusahaan adalah mengubah cara mereka merekrut. Alasan Anda tidak memiliki orang-orang baik yang keluar dari sekolah dengan keterampilan statistik dan ilmu data sebagai standar — bahkan jika ada pengecualian untuk setiap aturan — adalah karena Anda memiliki profesor di sekolah-sekolah ini yang, Anda tahu, di kemudian hari tahun karir mereka yang juga tidak memiliki keterampilan itu dan tidak tahu bagaimana mengajari mereka. Dan pasar tidak menuntut mereka.

Jika pasar menuntut mereka dan berkata, Hei, bahkan untuk menjadi koordinator pemasaran untuk perusahaan ini, Anda harus memiliki Statistik 101. Anda harus dapat membedakan antara mean, median, dan modus. Jika pasar menuntutnya, coba tebak? Jalur perekrutan dan orang-orang yang keluar dari sekolah harus beradaptasi jika mereka ingin memiliki pekerjaan. Ini bukan masalah besar saat ini, tetapi itu akan terjadi saat kita memasuki resesi berikutnya, yang akan datang.

Saya menduga akan ada banyak perdebatan dan diskusi di tahun 2020 tentang bagaimana kita menangkap perilaku digital. GDPR benar-benar membawa masalah privasi ke permukaan dari perspektif filosofis dan peraturan (dan CCPA sekarang mengikutinya di AS). Tapi itu benar-benar paruh kedua tahun 2019 ketika browser mulai membuat pembaruan yang menjadi sangat agresif dalam hal pemblokiran dan kedaluwarsa cookie (ITP, ETP, dll.).

Kegelisahan sudah menjalar di industri analitik digital dan pemasaran digital, di antara orang-orang yang memahami betapa kita sangat bergantung pada cookie. Saya menduga kecemasan itu tumbuh dan menyebar pada tahun 2020, dan kami akan menghabiskan sebagian besar tahun ini untuk menggali solusi teknis untuk mengatasi tantangan pelacakan yang ada pada perubahan ini.

Saya tidak berpikir itu akan sangat produktif, karena solusi apa pun akan, mungkin, dimatikan cukup cepat oleh pembaruan browser tambahan. Ini akan membutuhkan perhitungan yang lebih mendasar dengan kontrak yang mendasari antara merek dan konsumen dalam hal privasi dan pelacakan dan apa yang dapat diterima dan kapan sebelum ini semua benar-benar diselesaikan. Saya akan terkejut jika kami berhasil mencapai sejauh itu pada tahun 2020!

Sebuah prediksi yang dibuat setiap tahun selama beberapa tahun terakhir terus menjadi kenyataan setiap tahun dan akan menjadi kenyataan lagi pada tahun 2020: peningkatan fokus pada data terintegrasi di berbagai platform organisasi yang berbeda.

Platform Data Pelanggan (CDP) berkembang pesat dari ide bermodel baru ke ruang solusi yang ramai, dan saya tidak berpikir organisasi besar atau perusahaan mana pun akan dapat menghindari diskusi "bangun vs beli" yang sangat sadar pada tahun 2020 ketika itu datang untuk mengintegrasikan data pelanggan dengan lebih baik dengan cara yang memungkinkan analitik yang lebih canggih, termasuk penerapan teknik pembelajaran mesin, dan operasionalisasi.

Saya berharap — tetapi tidak tahu bahwa saya dapat memprediksi dengan percaya diri, sayangnya — bahwa kami mencapai titik kritis dalam hal keragaman dalam industri analitik. Meskipun telah ada langkah besar selama lima tahun terakhir untuk membawa kesadaran dan perubahan di bidang itu (terutama dengan keragaman gender), jalan kita masih panjang sebelum inisiatif atau postingan berorientasi keragaman tidak mengundang respons negatif yang agresif. dari kontingen vokal pria kulit putih.

Meskipun akan sulit untuk diukur, saya berharap 2020 akan menjadi tahun di mana reaksi-reaksi itu mulai berkurang, atau setidaknya tenggelam dan terlihat sama sekali tidak dapat diterima.

Saya tidak pernah menjadi orang yang suka prediksi, terutama sekitar waktu ini, tetapi saya berharap bahwa pada tahun 2020 semakin banyak orang akan menemukan antarmuka Google Analytics yang membatasi dan akan memindahkan lebih banyak analisis mereka ke BigQuery dan Data Studio. Dengan kedua alat tersebut, Anda dapat menggulung alat analitik Anda sendiri dan tidak perlu menggunakan antarmuka Google Analytics lagi. Bayangkan waktu yang dihemat menunggu antarmuka dimuat!

Saya berharap Aplikasi+Web Google Analytics akan melihat beberapa pembaruan yang cukup menarik seiring dengan permainannya. Banyak orang di industri analitik akan melihat diri mereka menjadi kotor pada tahun 2020 dengan menerapkan kembali dan menata ulang seluruh struktur data situs web pelanggan. Ini akan menarik, terutama bagi kita yang sangat menyukai analitik karena memadukan kreativitas dan logika otak kiri dan otak kanan.

Sementara itu, privasi dan analitik etis akan terus menimbulkan kegemparan. Kami mungkin tidak memiliki Cambridge Analytica lagi tahun depan, tetapi saya berharap kesadaran umum tentang berapa banyak pengguna web yang dilacak, dan oleh siapa, akan membuat lebih banyak orang melindungi privasi mereka. Itu tidak diragukan lagi hal yang baik, dan kita harus benar-benar mendorongnya, tetapi itu akan berarti semakin banyak tantangan bagi industri untuk mencari cara agar tetap di depan.

Seperti setiap tahun kita semua melakukan analitik, 2020 akan menjadi tahun yang menyenangkan. Dan selama itu menyenangkan, tidak ada hal lain yang benar-benar penting, bukan?