10 tendances analytiques marketing incontournables pour 2020

Nous avons discuté de l'évolution de l'analyse marketing au cours des prochaines années avec Jim Sterne, Damion Brown, Tim Wilson, Christopher Penn, Mary Owusu, Nancy Harhut, Laura Patterson, Anjana Aggarwal et Simo Ahava.

Les principales tendances dont nous avons entendu parler présentent des solutions aux points douloureux d'aujourd'hui. D'autres tendances reflètent les espoirs des analystes et des marketeurs. Voyons ce que certains des plus grands esprits de l'industrie prédisent pour 2020.

Voici une courte liste des sujets que nous avons préparés pour vous :

Je suis certain que l'analyse marketing continuera de s'éloigner des approches à fournisseur unique (par exemple, Google Analytics) vers un pipeline de données plus holistique, ce qui signifie que les ingénieurs de données seront de plus en plus demandés. -Simo Ahava

Les entreprises souhaitent économiser de l'argent en choisissant la combinaison d'outils la plus simple qui présente l'ensemble de fonctionnalités requis. Un niveau croissant de connaissances en science des données parmi les analystes et les spécialistes du marketing réduira le montant total dépensé pour les technologies, car les spécialistes choisissent des outils qui résolvent leurs tâches précises. Des problèmes simples peuvent être résolus par l'équipe seule à l'aide de langages de programmation.

En 2020, nous rencontrerons encore plus de types d'outils d'analyse marketing, et l'univers martech s'élargira. Choisis sagement.

Si vous avez déjà un outil dans la boîte à outils qui peut faire le travail et le faire bien, alors vous n'avez peut-être pas besoin de dépenser de l'argent pour un nouveau jouet brillant. La clé est d'avoir les bons outils qui vous aideront à effectuer votre travail de manière efficace et efficiente et de savoir comment les utiliser correctement. —Laura Patterson

Les parties les plus technologiques des nouveaux outils seront marquées comme IA automatisée, ou « IA pour IA ». Pensez à des outils comme AutoML et Auto AI. Ces outils effectueront une analyse approfondie de vos données, gérant même les processus de modélisation les plus difficiles pour vous.

La conception axée sur la confidentialité n'est pas seulement un nouveau terme fantaisiste. Il s'agit d'une exigence stricte du RGPD et d'une exigence compliquée pour l'étape de mise en place de l'informatique décisionnelle, car vous devez être prêt à divulguer à vos clients le fonctionnement de votre « machine à données » et à montrer ce qui se passe avec leurs données.

Je suppose que le gros problème, le gigantesque éléphant dans la pièce, c'est que nous voyons des reportages sur la falsification des élections, le populisme et le ciblage publicitaire, et nous sommes tous dégoûtés, mais en fin de compte, l'analyse Web fait partie de la même chose qui donne lieu à toutes ces choses horribles. —Damion Brown

Le battage médiatique autour des technologies d'IA et de ML a atteint son apogée dans l'analyse marketing. Désormais, les entreprises vont commencer à travailler sereinement avec l'IA et le ML pour intégrer ces technologies dans leurs analyses.

Malgré mes réflexions antérieures sur la nécessité de vraiment se concentrer sur les bases avant de plonger dans la science des données et l'apprentissage automatique, je pense que nous continuerons à voir de plus en plus d'entreprises utiliser efficacement l'apprentissage automatique. —Tim Wilson

Voici quelques caractéristiques des entreprises qui ne peuvent pas se dire axées sur les données :

• Ils collectent, fusionnent et stockent des données, mais prennent des décisions en fonction de leur intuition, de leur expérience et de leurs habitudes.
• Ils évitent les processus d'analyse coûteux ou chargés de statistiques ou écourtent exprès leurs analyses pour obtenir des résultats.
• Ils sélectionnent des données qui confirment l'hypothèse et l'appellent analytique.

Assurez-vous de ne pas répéter ces erreurs ou d'autres qui pourraient empêcher votre entreprise d'être axée sur les données en 2020.

C'est un problème très courant qu'une entreprise aime les données ou prétende les aimer, mais qu'elle ne les utilise que pour confirmer ses propres opinions ou qu'elle les utilise mal. —Jim Sterne

Les compétences techniques sont plus importantes que jamais pour les spécialistes du marketing. Ils influenceront les résultats de la communication, les outils utilisés par les spécialistes du marketing et leur efficacité dans leur travail quotidien. Le monde est tombé amoureux des données, les spécialistes du marketing deviennent des analystes et les analystes deviennent des scientifiques des données.

Je crois qu'une plus grande collaboration entre les scientifiques des données et les scientifiques du comportement est à venir. Les scientifiques des données révéleront qui doit être ciblé avec quel message, à quel moment et à quel endroit. —Nancy Harhut

En 2020, force est d'admettre que les marketeurs qui rêvent d'être créatifs et de mener des expérimentations en permanence coûtent trop cher aux entreprises. Le marché a braqué les projecteurs sur des spécialistes qui allient de manière équilibrée compétences analytiques et créatives.

Quand je vais à des conférences et que je parle à des gens plus jeunes, au début de la vingtaine, nouveaux dans leur carrière, ils n'ont toujours pas de compétences quantitatives. Ils ont toujours cet état d'esprit, faute d'un meilleur terme, d'art et d'artisanat, ce qui est formidable. Vous avez besoin de cette créativité du cerveau droit. Absolument. Mais vous avez aussi besoin du cerveau gauche. Vous avez besoin d'un marketing de cerveau entier. — Christophe Penn

Google Analytics est sur le marché depuis 2005. Donc, à ce stade, vous devez savoir que ces [outils d'analyse] sont des priorités stratégiques pour votre carrière et ont ces capacités. Et je dirais que nous allons continuer à rencontrer ce problème dans l'analyse marketing pendant encore longtemps parce que les gens qui sortent tout juste de l'université n'ont toujours pas ces capacités.

Je pense que l'une des choses les plus importantes que les entreprises devront faire est probablement de changer leur façon d'embaucher. La raison pour laquelle vous n'avez pas de bonnes personnes sortant de l'école avec des compétences en statistiques et en science des données en tant que norme - même s'il y a des exceptions à chaque règle - c'est parce que vous avez des professeurs dans ces écoles qui sont, vous savez, dans leur dernière année années de leur carrière qui n'ont pas non plus ces compétences et ne savent pas comment les enseigner. Et le marché ne les demande pas.

Si le marché les exigeait et disait, hé, même pour être coordinateur marketing de cette entreprise, vous devez avoir le niveau Statistiques 101. Vous devez être capable de faire la distinction entre une moyenne, une médiane et un mode. Si le marché l'exigeait, devinez quoi ? Le pipeline d'embauche et les gens qui sortent de l'école devraient s'adapter s'ils veulent avoir un emploi. Ce n'est pas un gros problème pour le moment, mais ce le sera au fur et à mesure que nous entrerons dans la prochaine récession, qui s'en vient.

Je soupçonne qu'il y aura beaucoup de discussions et de discussions en 2020 sur la façon dont nous capturons le comportement numérique. Le GDPR a vraiment mis les questions de confidentialité au premier plan d'un point de vue philosophique et réglementaire (et le CCPA suit maintenant cela aux États-Unis). Mais c'était vraiment la seconde moitié de 2019 lorsque les navigateurs ont commencé à faire des mises à jour qui sont devenues vraiment agressives en ce qui concerne le blocage et l'expiration des cookies (ITP, ETP, etc.).

L'angoisse se répand déjà dans l'industrie de l'analyse numérique et du marketing numérique, parmi les personnes qui comprennent à quel point nous en sommes venus à dépendre des cookies. Je soupçonne que cette anxiété grandira et se propagera en 2020, et nous passerons une bonne partie de l'année à explorer des solutions techniques pour contourner les défis de suivi que présentent ces changements.

Je ne pense pas que ce sera particulièrement productif, car toute solution de contournement sera ensuite, vraisemblablement, arrêtée assez rapidement par des mises à jour supplémentaires du navigateur. Cela va nécessiter une prise en compte plus fondamentale du contrat sous-jacent entre les marques et les consommateurs en ce qui concerne la confidentialité et le suivi et ce qui est acceptable et quand tout cela sera vraiment résolu. Je serais choqué si nous parvenions à aller aussi loin en 2020 !

Une prédiction qui a été faite chaque année au cours des dernières années continue de se réaliser chaque année et se réalisera à nouveau en 2020 : une attention croissante portée aux données intégrées sur les différentes plateformes des organisations.

Les plates-formes de données client (CDP) évoluent rapidement d'une idée nouvelle génération à un espace de solutions encombré, et je ne pense pas qu'une grande organisation ou une entreprise pourra éviter d'avoir une discussion très consciente "construire contre acheter" en 2020 quand il s'agira pour mieux intégrer les données client de manière à permettre des analyses plus avancées, y compris l'application de techniques d'apprentissage automatique et l'opérationnalisation.

J'espère - mais je ne sais pas si je peux prédire avec certitude, malheureusement - que nous atteindrons un point de basculement en matière de diversité dans l'industrie de l'analyse. Bien qu'il y ait eu d' énormes progrès au cours des cinq dernières années pour sensibiliser et changer sur ce front (en particulier avec la diversité des genres), nous avons encore un long chemin à parcourir avant qu'une initiative ou une publication axée sur la diversité n'invite une réponse agressivement négative. d'un contingent vocal d'hommes blancs.

Bien que ce soit difficile à quantifier, j'espère que 2020 sera une année où ces réactions commenceront à diminuer, ou du moins seront noyées et considérées comme totalement inacceptables.

Je n'ai jamais été un adepte des prédictions, surtout à cette période de l'année, mais je m'attends à ce qu'en 2020, de plus en plus de personnes trouvent l'interface de Google Analytics limitante et déplacent une plus grande partie de leur analyse vers BigQuery et Data Studio. Avec ces deux outils, vous pouvez à peu près utiliser votre propre outil d'analyse et ne plus jamais avoir à utiliser l'interface de Google Analytics. Imaginez le temps gagné à attendre le chargement de l'interface !

Je m'attends à ce que Google Analytics App + Web verra des mises à jour assez intéressantes au fur et à mesure de son apparition. De nombreuses personnes dans l'industrie de l'analyse vont se voir se salir les mains en 2020 en réimplémentant et en réimaginant l'ensemble de la structure de données des sites Web des clients. Ça va être passionnant, surtout pour ceux d'entre nous qui aiment tant l'analytique parce qu'elle mélange la créativité et la logique du cerveau gauche et du cerveau droit.

Pendant ce temps, la confidentialité et l'analyse éthique continueront de faire plus de bruit. Nous n'aurons peut-être pas un autre Cambridge Analytica l'année prochaine, mais je m'attends à ce que la prise de conscience générale du nombre d'internautes suivis et par qui, conduira davantage de personnes à protéger leur vie privée. C'est incontestablement une bonne chose, et nous devrions absolument l'encourager, mais cela va signifier de plus en plus de défis pour l'industrie pour trouver comment rester en tête.

Comme toutes les autres années, nous avons tous fait des analyses, 2020 sera une année amusante. Et tant que c'est amusant, rien d'autre n'a vraiment d'importance, n'est-ce pas ?