10 tendencias de análisis de marketing imprescindibles para 2020

Hemos discutido cómo cambiará el análisis de marketing en los próximos años con Jim Sterne, Damion Brown, Tim Wilson, Christopher Penn, Mary Owusu, Nancy Harhut, Laura Patterson, Anjana Aggarwal y Simo Ahava.

Las principales tendencias que hemos escuchado presentan soluciones a los puntos débiles de hoy. Otras tendencias reflejan las esperanzas de analistas y especialistas en marketing. Veamos qué predicen algunas de las mentes más importantes de la industria para 2020.

Aquí hay una breve lista de los temas que hemos preparado para usted:

Estoy seguro de que el análisis de marketing continuará alejándose de los enfoques de un solo proveedor (por ejemplo, Google Analytics) a una canalización de datos más holística, lo que significa que los ingenieros de datos tendrán una demanda cada vez mayor. — Simo Ahava

Las empresas están interesadas en ahorrar dinero eligiendo la combinación más simple de herramientas que presente el conjunto de características requeridas. Un nivel creciente de conocimiento de la ciencia de datos entre analistas y especialistas en marketing disminuirá la cantidad total gastada en tecnologías a medida que los especialistas elijan herramientas que resuelvan sus tareas precisas. Los problemas simples pueden ser solucionados por el equipo solo usando lenguajes de programación.

En 2020, conoceremos aún más tipos de herramientas para análisis de marketing y el universo martech se expandirá. Elegir sabiamente.

Si ya tiene una herramienta en el kit de herramientas que puede hacer el trabajo y hacerlo bien, entonces tal vez no necesite gastar dinero en un juguete nuevo y brillante. La clave es tener las herramientas adecuadas que te ayudarán a realizar tu trabajo de manera eficaz y eficiente y saber cómo utilizarlas correctamente. —Laura Patterson

Las partes más tecnológicas de las nuevas herramientas se marcarán como IA automatizada o "IA para IA". Piense en herramientas como AutoML y Auto AI. Estas herramientas realizarán un análisis riguroso de sus datos, manejando incluso los procesos de modelado más difíciles para usted.

El diseño basado en la privacidad no es solo un término nuevo y elegante. Es una exigencia estricta del RGPD y un requisito complicado para la etapa de configuración de la inteligencia comercial, ya que debe estar preparado para revelar a sus clientes cómo funciona su "máquina de datos" y mostrar qué sucede con sus datos.

Supongo que el único gran problema, el único elefante gigante en la habitación, es que vemos noticias sobre manipulación de elecciones y populismo y publicidad dirigida, y todos estamos disgustados, pero al final del día, el análisis web es parte de lo mismo que da lugar a todas esas cosas horribles. — Damián Marrón

La exageración sobre las tecnologías de IA y ML ha alcanzado su cenit en el análisis de marketing. Ahora, las empresas comenzarán a trabajar tranquilamente con AI y ML para incorporar esas tecnologías en sus análisis.

A pesar de mis pensamientos anteriores sobre la necesidad de centrarme realmente en los conceptos básicos antes de sumergirme en la ciencia de datos y el aprendizaje automático, creo que seguiremos viendo más y más empresas que utilizan el aprendizaje automático de manera efectiva. —Tim Wilson

Aquí hay algunas características de las empresas que no pueden llamarse impulsadas por datos:

• Recopilan, fusionan y almacenan datos, pero toman decisiones basadas en instintos, experiencias y hábitos.
• Evitan procesos de análisis caros o cargados estadísticamente o toman atajos con sus análisis a propósito para obtener resultados .
• Eligen datos que confirman la hipótesis y los llaman análisis.

Asegúrese de no repetir estos u otros errores que pueden impedir que su empresa se base en datos en 2020.

Es un problema muy común que una empresa ama los datos o dice que los ama pero solo los usa para confirmar sus propias opiniones o los usa mal. —Jim Stern

Las habilidades técnicas son más importantes que nunca para los especialistas en marketing. Influirán en los resultados de la comunicación, qué herramientas utilizan los especialistas en marketing y qué tan exitosos y eficientes son en su trabajo diario. El mundo se ha enamorado de los datos, por lo que los especialistas en marketing se están convirtiendo en analistas y los analistas se están convirtiendo en científicos de datos.

Creo que pronto llegará una mayor colaboración entre los científicos de datos y los científicos del comportamiento. Los científicos de datos revelarán a quién se debe dirigir qué mensaje en qué momento y lugar. —Nancy Harhut

En 2020, debemos admitir que los especialistas en marketing que sueñan con ser creativos y realizar experimentos todo el tiempo son demasiado costosos para las empresas. El mercado ha puesto el foco de atención en los especialistas que mezclan habilidades analíticas y creativas de manera equilibrada.

Cuando voy a conferencias y hablo con personas más jóvenes, de unos 20 años, nuevos en su carrera, todavía no tienen habilidades cuantitativas. Todavía tienen eso, a falta de un término mejor, mentalidad de artes y oficios, lo cual es genial. Necesitas esa creatividad del cerebro derecho. Absolutamente. Pero también necesitas el cerebro izquierdo. Necesitas un vendedor de cerebro completo. —Christopher Penn

Google Analytics ha estado en el mercado desde 2005. Entonces, en este momento, debe saber que estas [herramientas de análisis] son ​​prioridades estratégicas para su carrera y tienen esas capacidades. Y yo diría que vamos a seguir enfrentándonos a este problema en el análisis de marketing durante mucho tiempo porque las personas que acaban de salir de la universidad todavía no tienen esas capacidades.

Creo que probablemente una de las cosas más importantes que las empresas tendrán que hacer es cambiar la forma en que contratan. La razón por la que no tiene buenas personas que salen de la escuela con habilidades en estadística y ciencia de datos como estándar, incluso si hay excepciones a cada regla, es porque tiene profesores en estas escuelas que están, ya sabes, en su último año. años de su carrera que tampoco tienen esas habilidades y no saben cómo enseñarlas. Y el mercado no los exige.

Si el mercado los exigiera y dijera: Oye, incluso para ser un coordinador de marketing de esta empresa, debes tener Estadísticas 101. Debes poder distinguir entre una media, una mediana y una moda. Si el mercado lo exigiera, ¿adivina qué? La tubería de contratación y las personas que salen de la escuela tendrían que adaptarse si querían tener trabajo. No es un gran problema en este momento, pero lo será a medida que avancemos hacia la próxima recesión, que se avecina.

Sospecho que en 2020 habrá muchas discusiones y debates sobre cómo capturamos el comportamiento digital. GDPR realmente puso los problemas de privacidad en primer plano desde una perspectiva filosófica y regulatoria (y CCPA ahora está siguiendo eso en los EE. UU.). Pero fue realmente en la segunda mitad de 2019 cuando los navegadores comenzaron a realizar actualizaciones que se volvieron realmente agresivas en lo que respecta al bloqueo y caducidad de cookies (ITP, ETP, etc.).

La angustia ya se está extendiendo por la industria del análisis digital y el marketing digital, entre las personas que entienden cuánto hemos llegado a depender de las cookies. Sospecho que la ansiedad crecerá y se extenderá en 2020, y pasaremos una buena parte del año investigando soluciones técnicas para solucionar los desafíos de seguimiento que presentan estos cambios.

No creo que sea particularmente productivo, ya que cualquier solución alternativa, presumiblemente, se cerrará bastante rápido con actualizaciones adicionales del navegador. Requerirá un ajuste de cuentas más fundamental con el contrato subyacente entre las marcas y los consumidores en lo que respecta a la privacidad y el seguimiento y qué es aceptable y cuándo antes de que todo esto realmente se resuelva. ¡Me sorprendería si lográramos llegar tan lejos en 2020!

Una predicción que se ha hecho todos los años durante los últimos años continúa haciéndose realidad cada año y volverá a serlo en 2020: un enfoque cada vez mayor en los datos integrados en las diferentes plataformas de las organizaciones.

Las plataformas de datos de clientes (CDP) están evolucionando rápidamente de una idea novedosa a un espacio de soluciones abarrotado, y no creo que ninguna organización grande o empresarial pueda evitar tener una discusión muy consciente de "construir vs comprar" en 2020 cuando se trata para integrar mejor los datos de los clientes de una manera que permita análisis más avanzados, incluida la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y la operacionalización.

Espero, pero no sé si puedo predecir con confianza, desafortunadamente, que lleguemos a un punto de inflexión en lo que respecta a la diversidad en la industria analítica. Si bien ha habido grandes avances en los últimos cinco años para generar conciencia y cambios en ese frente (especialmente con la diversidad de género), todavía tenemos un largo camino por recorrer antes de que una iniciativa o publicación orientada a la diversidad no invite a una respuesta agresivamente negativa. de un contingente vocal de hombres blancos.

Si bien será difícil de cuantificar, espero que 2020 sea un año en el que esas reacciones comiencen a disminuir, o al menos se ahoguen y se vean como completamente inaceptables.

Nunca he sido de los que hacen predicciones, especialmente en esta época del año, pero espero que en 2020 más y más personas encuentren la interfaz de Google Analytics como una limitación y muevan más de su análisis a BigQuery y Data Studio. Con esas dos herramientas, puede implementar su propia herramienta de análisis y nunca más necesitará usar la interfaz de Google Analytics. ¡Imagínese el tiempo ahorrado esperando que se cargue la interfaz!

Espero que Google Analytics App+Web vea algunas actualizaciones bastante emocionantes a medida que se pone en marcha. Mucha gente en la industria de análisis se verá ensuciándose las manos en 2020 con la reimplementación y la reinvención de toda la estructura de datos de los sitios web de los clientes. Va a ser emocionante, especialmente para aquellos de nosotros que amamos tanto el análisis porque combina la creatividad y la lógica del cerebro izquierdo y del cerebro derecho.

Mientras tanto, la privacidad y el análisis ético seguirán causando más revuelo. Es posible que no tengamos otra Cambridge Analytica el próximo año, pero espero que la conciencia general de cuántos usuarios web están siendo rastreados y por quién llevará a más personas a proteger su privacidad. Sin duda, eso es algo bueno, y deberíamos alentarlo absolutamente, pero significará más y más desafíos para que la industria descubra cómo mantenerse a la vanguardia.

Como todos los años en los que todos hemos estado haciendo análisis, 2020 será divertido. Y mientras sea divertido, nada más importa realmente, ¿verdad?