10 tendências de análise de marketing obrigatórias para 2020

Discutimos como a análise de marketing mudará nos próximos anos com Jim Sterne, Damion Brown, Tim Wilson, Christopher Penn, Mary Owusu, Nancy Harhut, Laura Patterson, Anjana Aggarwal e Simo Ahava.

As principais tendências que ouvimos sobre soluções atuais para os pontos problemáticos de hoje. Outras tendências refletem as esperanças de analistas e profissionais de marketing. Vamos ver o que algumas das principais mentes do setor prevêem para 2020.

Aqui está uma pequena lista dos tópicos que preparamos para você:

Tenho certeza de que a análise de marketing continuará a mudar de abordagens de um único fornecedor (por exemplo, Google Analytics) para um pipeline de dados mais holístico, o que significa que os engenheiros de dados serão cada vez mais procurados. — Simo Ahava

As empresas estão interessadas em economizar dinheiro escolhendo a combinação mais simples de ferramentas que apresente o conjunto de recursos necessário. Um nível crescente de conhecimento em ciência de dados entre analistas e profissionais de marketing diminuirá o valor total gasto em tecnologias à medida que os especialistas escolhem ferramentas que resolvam suas tarefas precisas. Problemas simples podem ser corrigidos apenas pela equipe usando linguagens de programação.

Em 2020, conheceremos ainda mais tipos de ferramentas para análise de marketing, e o universo martech se expandirá. Escolha sabiamente.

Se você já tem uma ferramenta no kit de ferramentas que pode fazer o trabalho e fazê-lo bem, então talvez você não precise gastar dinheiro em um novo brinquedo brilhante. A chave é ter as ferramentas certas que o ajudarão a realizar seu trabalho de maneira eficaz e eficiente e saber como usá-las corretamente. — Laura Patterson

As partes mais recheadas de tecnologia das novas ferramentas serão marcadas como IA automatizada, ou “IA para IA”. Pense em ferramentas como AutoML e Auto AI. Essas ferramentas farão análises hardcore de seus dados, lidando até mesmo com os processos de modelagem mais difíceis para você.

O design orientado à privacidade não é apenas um novo termo sofisticado. É uma exigência estrita do GDPR e um requisito complicado para a etapa de configuração do business intelligence, já que você precisa estar pronto para divulgar aos seus clientes como funciona sua “máquina de dados” e mostrar o que acontece com os dados deles.

Acho que o grande problema, o elefante gigantesco na sala, é que vemos notícias sobre adulteração de eleições, populismo e segmentação de anúncios, e estamos todos enojados, mas no final do dia, a análise da web faz parte a mesma coisa que dá origem a todas essas coisas horríveis. - Damião Brown

O hype sobre as tecnologias de IA e ML atingiu seu apogeu na análise de marketing. Agora, as empresas começarão a trabalhar calmamente com IA e ML para incorporar essas tecnologias em suas análises.

Apesar dos meus pensamentos anteriores sobre a necessidade de realmente se concentrar no básico antes de mergulhar na ciência de dados e no aprendizado de máquina, acho que continuaremos a ver mais e mais empresas colocando o aprendizado de máquina em uso efetivo. — Tim Wilson

Aqui estão algumas características de empresas que não podem se chamar de data-driven:

• Eles coletam, mesclam e armazenam dados, mas tomam decisões com base em sentimentos, experiências e hábitos.
• Eles evitam processos analíticos caros ou carregados de estatísticas ou cortam custos com suas análises de propósito para obter quaisquer resultados.
• Eles escolhem dados que confirmam a hipótese e chamam de análise.

Certifique-se de não repetir esses ou outros erros que podem impedir sua empresa de ser orientada por dados em 2020.

É um problema muito comum que uma empresa goste de dados ou diga que gosta, mas só os usa para confirmar suas próprias opiniões ou os usa mal. — Jim Stern

As habilidades técnicas são mais importantes do que nunca para os profissionais de marketing. Eles influenciarão os resultados da comunicação, quais ferramentas os profissionais de marketing usam e quão bem-sucedidos e eficientes eles são em seu trabalho diário. O mundo se apaixonou pelos dados, então os profissionais de marketing estão se tornando analistas e os analistas estão se tornando cientistas de dados.

Acredito que uma maior colaboração entre cientistas de dados e cientistas comportamentais está chegando em breve. Os cientistas de dados revelarão quem deve ser direcionado com qual mensagem, em que hora e local. — Nancy Harhut

Em 2020, temos que admitir que profissionais de marketing que sonham em ser criativos e realizar experimentos o tempo todo são muito caros para as empresas. O mercado deslocou os holofotes para especialistas que mesclam habilidades analíticas e criativas de forma equilibrada.

Quando vou a conferências e converso com pessoas mais jovens, com 20 e poucos anos, novas na carreira, elas ainda não têm habilidades quantitativas. Eles ainda têm isso, por falta de um termo melhor, mentalidade de artes e ofícios, o que é ótimo. Você precisa dessa criatividade do cérebro direito. Absolutamente. Mas você também precisa do cérebro esquerdo. Você precisa de um profissional de marketing de cérebro inteiro. — Christopher Penn

O Google Analytics está no mercado desde 2005. Portanto, neste momento, você deve saber que essas [ferramentas de análise] são prioridades estratégicas para sua carreira e possuem esses recursos. E eu diria que continuaremos enfrentando esse problema de análise de marketing por muito tempo, porque as pessoas recém-saídas da universidade ainda não têm essas capacidades.

Acho que provavelmente uma das coisas mais importantes que as empresas precisarão fazer é mudar a forma como contratam. A razão pela qual você não tem boas pessoas saindo da escola com habilidades em estatística e ciência de dados como padrão - mesmo que haja exceções a todas as regras - é porque você tem professores nessas escolas que estão, você sabe, em seus últimos anos. anos de sua carreira que também não possuem essas habilidades e não sabem como ensiná-las. E o mercado não os exige.

Se o mercado exigisse e dissesse: Ei, mesmo para ser coordenador de marketing dessa empresa, você tem que ter Estatística 101. Você tem que saber distinguir entre média, mediana e moda. Se o mercado exigia, adivinhem? O pipeline de contratação e as pessoas que saem da escola teriam que se adaptar se quisessem ter empregos. Não é grande coisa agora, mas será à medida que avançarmos para a próxima recessão, que está chegando.

Suspeito que haverá muitas discussões e discussões em 2020 sobre como capturamos o comportamento digital. O GDPR realmente trouxe questões de privacidade para o primeiro plano de uma perspectiva filosófica e regulatória (e a CCPA agora está seguindo isso nos EUA). Mas foi realmente no segundo semestre de 2019 quando os navegadores começaram a fazer atualizações que ficaram realmente agressivas quando se trata de bloqueio e expiração de cookies (ITP, ETP, etc.).

A angústia já está se espalhando pelo setor de análise digital e marketing digital, entre as pessoas que entendem o quanto confiamos em cookies. Suspeito que a ansiedade cresça e se espalhe em 2020, e passaremos boa parte do ano investigando soluções técnicas para contornar os desafios de rastreamento que essas mudanças apresentam.

Não acho que isso seja particularmente produtivo, pois qualquer solução alternativa será, presumivelmente, encerrada rapidamente por atualizações adicionais do navegador. Vai exigir um acerto de contas mais fundamental com o contrato subjacente entre marcas e consumidores quando se trata de privacidade e rastreamento e o que é aceitável e quando tudo isso realmente for resolvido. Eu ficaria chocado se conseguíssemos chegar tão longe em 2020!

Uma previsão que vem sendo feita todos os anos nos últimos anos continua a se tornar realidade a cada ano e se tornará realidade novamente em 2020: um foco crescente em dados integrados nas diferentes plataformas das organizações.

As Plataformas de Dados do Cliente (CDPs) estão evoluindo rapidamente de uma ideia inovadora para um espaço de solução lotado, e não acho que nenhuma organização grande ou empresarial conseguirá evitar uma discussão muito consciente de “construir versus comprar” em 2020 quando se trata de para integrar melhor os dados do cliente de uma maneira que permita análises mais avançadas, incluindo a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e operacionalização.

Espero – mas não sei se posso prever com confiança, infelizmente – que alcancemos um ponto de inflexão quando se trata de diversidade no setor de análise. Embora tenha havido grandes avanços nos últimos cinco anos para conscientizar e mudar essa frente (especialmente com a diversidade de gênero), ainda temos um longo caminho a percorrer antes que uma iniciativa ou postagem voltada para a diversidade não convide a uma resposta agressivamente negativa de um contingente vocal de homens brancos.

Embora seja difícil quantificar, espero que 2020 seja um ano em que essas reações comecem a diminuir, ou pelo menos sejam abafadas e vistas como completamente inaceitáveis.

Eu nunca fui de previsões, especialmente nesta época do ano, mas espero que em 2020 mais e mais pessoas considerem a interface do Google Analytics limitante e movam mais suas análises para o BigQuery e o Data Studio. Com essas duas ferramentas, você pode criar sua própria ferramenta de análise e nunca mais precisar usar a interface do Google Analytics. Imagine o tempo economizado esperando a interface carregar!

Espero que o Google Analytics App+Web veja algumas atualizações bem interessantes à medida que ganha sua cara de jogo. Muitas pessoas no setor de análise vão se ver sujando as mãos em 2020 com a reimplementação e reimaginação de toda a estrutura de dados dos sites dos clientes. Vai ser emocionante, especialmente para aqueles de nós que amam tanto a análise porque ela combina criatividade e lógica do lado esquerdo e direito do cérebro.

Enquanto isso, a privacidade e a análise ética continuarão causando mais agitação. Podemos não ter outra Cambridge Analytica no próximo ano, mas espero que a conscientização geral de quanto usuários da web estão sendo rastreados e por quem levará mais pessoas a proteger sua privacidade. Isso é inquestionavelmente uma coisa boa, e devemos absolutamente encorajá-la, mas vai significar mais e mais desafios para a indústria descobrir como se manter à frente.

Como todos os outros anos em que todos fazemos análises, 2020 será divertido. E desde que seja divertido, nada mais importa, não é?