10 tendenze di analisi di marketing da non perdere per il 2020

Abbiamo discusso di come cambierà l'analisi del marketing nei prossimi anni con Jim Sterne, Damion Brown, Tim Wilson, Christopher Penn, Mary Owusu, Nancy Harhut, Laura Patterson, Anjana Aggarwal e Simo Ahava.

Le principali tendenze di cui abbiamo sentito parlare presentano soluzioni ai punti deboli di oggi. Altre tendenze riflettono le speranze di analisti e marketer. Vediamo cosa prevedono alcune delle migliori menti del settore per il 2020.

Ecco un breve elenco degli argomenti che abbiamo preparato per te:

Sono certo che le analisi di marketing continueranno a spostarsi dagli approcci del singolo fornitore (ad es. Google Analytics) a una pipeline di dati più olistica, il che significa che i data engineer saranno sempre più richiesti. — Simo Ahava

Le aziende sono interessate a risparmiare denaro scegliendo la combinazione più semplice di strumenti che presenti il ​​set di funzionalità richiesto. Un livello crescente di conoscenza della scienza dei dati tra analisti e esperti di marketing ridurrà l'importo totale speso per le tecnologie poiché gli specialisti scelgono strumenti che risolvono i loro compiti precisi. Semplici problemi possono essere risolti dal solo team utilizzando linguaggi di programmazione.

Nel 2020 incontreremo ancora più tipi di strumenti per l'analisi del marketing e l'universo martech si espanderà. Scegliere saggiamente.

Se hai già uno strumento nel toolkit che può fare il lavoro e farlo bene, forse non hai bisogno di spendere soldi per un nuovo giocattolo brillante. La chiave è avere gli strumenti giusti che ti aiuteranno a svolgere il tuo lavoro in modo efficace ed efficiente e sapere come usarli correttamente. —Laura Patterson

Le parti più tecnologiche dei nuovi strumenti saranno contrassegnate come IA automatizzata o "AI per IA". Pensa a strumenti come AutoML e Auto AI. Questi strumenti eseguiranno un'analisi approfondita dei tuoi dati, gestendo per te anche i processi di modellazione più difficili.

Il design basato sulla privacy non è solo un nuovo termine di fantasia. È una richiesta rigorosa del GDPR e un requisito complicato per la fase di impostazione della business intelligence, poiché devi essere pronto a rivelare ai tuoi clienti come funziona la tua "macchina dati" e mostrare cosa succede con i loro dati.

Immagino che l'unico grosso problema, l'unico gigantesco elefante nella stanza, sia che vediamo notizie su manomissioni elettorali, populismo e targeting degli annunci, e siamo tutti disgustati, ma alla fine, l'analisi web fa parte di la stessa cosa che dà origine a tutta quella roba orribile. — Damion Brown

Il clamore sulle tecnologie AI e ML ha raggiunto il suo apice nell'analisi di marketing. Ora, le aziende inizieranno a lavorare con calma con AI e ML per integrare queste tecnologie nelle loro analisi.

Nonostante i miei precedenti pensieri sulla necessità di concentrarsi davvero sulle basi prima di immergersi nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico, penso che continueremo a vedere sempre più aziende che utilizzeranno l'apprendimento automatico in modo efficace. — Tim Wilson

Ecco alcune caratteristiche delle aziende che non possono definirsi basate sui dati:

• Raccolgono, uniscono e archiviano i dati, ma prendono decisioni in base a sensazioni viscerali, esperienze e abitudini.
• Evitano processi di analisi costosi o caricati statisticamente o tagliano gli angoli con le loro analisi apposta per ottenere risultati .
• Raccolgono dati che confermano l'ipotesi e la chiamano analisi.

Assicurati di non ripetere questi o altri errori che possono impedire alla tua azienda di essere basata sui dati nel 2020.

È un problema molto comune che un'azienda ama i dati o dice di amarli, ma li usa solo per confermare le proprie opinioni o li usa male. — Jim Sterne

Le competenze tecniche sono più importanti che mai per i marketer. Influiranno sui risultati della comunicazione, sugli strumenti utilizzati dai marketer e sul loro successo ed efficienza nel loro lavoro quotidiano. Il mondo si è innamorato dei dati, quindi i marketer stanno diventando analisti e gli analisti stanno diventando data scientist.

Credo che presto arriverà una maggiore collaborazione tra data scientist e scienziati comportamentali. I data scientist riveleranno chi dovrebbe essere preso di mira con quale messaggio in quale momento e luogo. —Nancy Harhut

Nel 2020, dobbiamo ammettere che i marketer che sognano di essere creativi e di condurre esperimenti tutto il tempo sono troppo costosi per le aziende. Il mercato ha spostato i riflettori sugli specialisti che mescolano in modo equilibrato capacità analitiche e creative.

Quando vado alle conferenze e parlo con persone più giovani, poco più che ventenni, nuove nella carriera, non hanno ancora competenze quantitative. Hanno ancora quella mentalità, per mancanza di un termine migliore, di arti e mestieri, il che è fantastico. Hai bisogno di quella creatività del cervello destro. Assolutamente. Ma hai anche bisogno del cervello sinistro. Hai bisogno di un marketer del cervello intero. —Christopher Penn

Google Analytics è sul mercato dal 2005. Quindi, a questo punto, dovresti sapere che questi [strumenti di analisi] sono priorità strategiche per la tua carriera e hanno queste capacità. E direi che continueremo a incorrere in questo problema nell'analisi di marketing per molto tempo a venire perché le persone che sono appena uscite dall'università non hanno ancora queste capacità.

Penso che probabilmente una delle cose più importanti che le aziende dovranno fare sia cambiare il modo in cui assumono. Il motivo per cui non ci sono brave persone che escono dalla scuola con competenze in statistica e scienza dei dati come standard, anche se ci sono eccezioni a ogni regola, è perché in queste scuole ci sono professori che sono, sai, nel loro futuro anni della loro carriera che anche loro non hanno quelle competenze e non sanno come insegnarle. E il mercato non li richiede.

Se il mercato li ha richiesti e ha detto, Ehi, anche per essere un coordinatore di marketing per questa azienda, devi avere Statistics 101. Devi essere in grado di distinguere tra media, mediana e modalità. Se il mercato lo richiedesse, indovinate un po'? La pipeline delle assunzioni e le persone che escono dalla scuola dovrebbero adattarsi se vogliono avere un lavoro. Non è un grosso problema in questo momento, ma lo sarà mentre ci avviciniamo alla prossima recessione, che sta arrivando.

Sospetto che nel 2020 ci saranno molte discussioni e discussioni su come catturare il comportamento digitale. Il GDPR ha davvero portato le questioni della privacy in primo piano da una prospettiva filosofica e normativa (e CCPA ora sta seguendo quella negli Stati Uniti). Ma era davvero la seconda metà del 2019 quando i browser hanno iniziato a fare aggiornamenti che sono diventati davvero aggressivi quando si tratta di blocco e scadenza dei cookie (ITP, ETP, ecc.).

Angst si sta già diffondendo nel settore dell'analisi digitale e del marketing digitale, tra le persone che capiscono quanto ci affidiamo ai cookie. Sospetto che l'ansia cresca e si diffonda nel 2020 e passeremo buona parte dell'anno a scavare in soluzioni tecniche per aggirare le sfide di tracciamento che questi cambiamenti presentano.

Non credo che sarà particolarmente produttivo, poiché qualsiasi soluzione alternativa verrà quindi, presumibilmente, interrotta abbastanza rapidamente da ulteriori aggiornamenti del browser. Richiederà una resa dei conti più fondamentale con il contratto sottostante tra marchi e consumatori quando si tratta di privacy e tracciabilità e cosa è accettabile e quando prima che tutto ciò si risolva davvero. Sarei scioccato se riuscissimo ad arrivare così lontano nel 2020!

Una previsione che è stata fatta ogni anno negli ultimi anni continua a realizzarsi ogni anno e si avvererà di nuovo nel 2020: una crescente attenzione ai dati integrati nelle diverse piattaforme delle organizzazioni.

Le Customer Data Platforms (CDP) si stanno evolvendo rapidamente da un'idea nuova di zecca a uno spazio di soluzioni affollato e non credo che nessuna organizzazione di grandi dimensioni o aziendale sarà in grado di evitare di avere una discussione "build vs buy" molto consapevole nel 2020 quando arriverà a una migliore integrazione dei dati dei clienti in un modo che consenta analisi più avanzate, inclusa l'applicazione di tecniche di apprendimento automatico, e l'operazionalizzazione.

Spero, ma purtroppo non so di poter prevedere con sicurezza, che si raggiunge un punto critico quando si tratta di diversità nel settore dell'analisi. Sebbene negli ultimi cinque anni siano stati compiuti enormi progressi per portare consapevolezza e cambiamento su questo fronte (soprattutto con la diversità di genere), abbiamo ancora molta strada da fare prima che un'iniziativa o un post orientato alla diversità non inviti una risposta aggressivamente negativa da un contingente vocale di uomini bianchi.

Anche se sarà difficile da quantificare, spero che il 2020 sarà un anno in cui quelle reazioni inizieranno a diminuire, o almeno ad essere soffocate e viste come completamente inaccettabili.

Non sono mai stato uno per le previsioni, soprattutto in questo periodo dell'anno, ma mi aspetto che nel 2020 sempre più persone troveranno l'interfaccia di Google Analytics limitante e sposteranno più analisi su BigQuery e Data Studio. Con questi due strumenti, puoi praticamente utilizzare il tuo strumento di analisi e non dover mai più utilizzare l'interfaccia di Google Analytics. Immagina il tempo risparmiato in attesa del caricamento dell'interfaccia!

Mi aspetto che Google Analytics App+Web vedrà alcuni aggiornamenti piuttosto interessanti man mano che si avvicina al gioco. Molte persone nel settore dell'analisi si vedranno sporcarsi le mani nel 2020 con la reimplementazione e la reimmaginazione dell'intera struttura dei dati dei siti Web dei clienti. Sarà eccitante, soprattutto per quelli di noi che amano così tanto l'analisi perché unisce creatività e logica dell'emisfero sinistro e dell'emisfero destro.

Nel frattempo, la privacy e l'analisi etica continueranno a suscitare maggiore scalpore. Potremmo non avere un'altra Cambridge Analytica l'anno prossimo, ma mi aspetto che la consapevolezza generale di quanti utenti Web vengono monitorati e da chi, porterà più persone a proteggere la propria privacy. Questa è senza dubbio una buona cosa e dovremmo assolutamente incoraggiarla, ma significherà sempre più sfide per il settore per capire come stare al passo.

Come ogni anno in cui tutti abbiamo fatto analisi, il 2020 sarà divertente. E finché è divertente, nient'altro conta davvero, vero?