لماذا نهتم بتقنية adtech: الدليل الكامل

لم تترك طفرة تكنولوجيا التسويق وراءها تكنولوجيا الإعلان ، أو تكنولوجيا الإعلانات ، لكن التسريع الرقمي الذي أحدثه جائحة COVID قد أدى إلى تسريع الأمور أكثر. في الواقع ، بين الربع الثالث من عام 2020 والربع الثالث من عام 2021 ، كانت هناك زيادة بنسبة 125٪ في نشاط الاندماج والاستحواذ لمنصات تكنولوجيا adtech ، بما في ذلك العديد من الصفقات البارزة في عام 2021 مثل استحواذ Mediaocean على Flashtalking مقابل 500 مليون دولار و AdTheorent بمليار دولار SPAC صفقة ليتم طرحها للجمهور.

المعلنون على استعداد للاستثمار في adtech لقدرتها على جذب الجمهور المستهدف وتكوين رؤى قوية. ولكن هناك سبب آخر وراء قيام المسوقين بإلقاء نظرة جديدة على هذه التقنيات.

تعني الخسارة المعلقة لملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية أن الإعلان السياقي سيصبح أكثر أهمية مما كان عليه في الماضي وأن adtech مفيدة للمسوقين الذين يبحثون عن طرق للوصول إلى العملاء من خلال البيانات السياقية على نطاق واسع.

كما تمنح Adtech جهات التسويق وصولاً مذهلاً لأنها تربطهم بجميع الوسائط. هذه التقنيات قوية بشكل خاص حيث تتحول معظم الوسائط إلى رقمية أو رقمية أولاً.

يهدف هذا الدليل إلى إعطاء المسوقين نظرة عامة شاملة ليس فقط على ماهية تكنولوجيا الإعلانات ، ولكن كيف تتطور وتشكل مستقبل التسويق. سنغطي:

• ما هي تقنية adtech؟
• مكونات تقنية adtech.
• كيف تغير تقنية adtech المشهد التسويقي؟
• تحديات تقنية adtech.
• ما هو مستقبل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات؟
• طرق لمعرفة المزيد عن تكنولوجيا adtech.

الوقت المقدر للقراءة: 14 دقيقة

ما هي تقنية adtech؟

تصف تقنية الإعلان البرامج والأدوات التي يستخدمها المعلنون لتقديم إعلانات رقمية مستهدفة للمستهلكين. تهدف Adtech إلى إنشاء استراتيجيات تسويق تعتمد على البيانات مصممة لتلائم تفضيلات الجمهور المستهدف. إنه يبسط العمليات المعقدة بشكل متزايد لبيع وشراء الإعلانات الرقمية ويمكّن العلامات التجارية من تحقيق أقصى استفادة من ميزانيتها ، وزيادة عائد الاستثمار إلى أقصى حد.

تتضمن Adtech العديد من الأدوات والتقنيات التي تساعد المعلنين والوكالات والعلامات التجارية على تحقيق قدر أكبر من الكفاءة والوصول المستهدف والتحليل والتحسين في الوقت الفعلي. يمكن أن يساعد المسوقين على تحسين تفاعل omnichannel من خلال استهداف العملاء عبر العديد من القنوات. علاوة على ذلك ، قد تشتمل تقنية adtech على تقنيات برمجية تستخدم الأتمتة لتحسين عملية شراء الوسائط.

في النهاية ، adtech عبارة عن مجموعة من التقنيات والمنصات التي يمكن للعلامات التجارية والوكالات استخدامها لتحسين عملياتها الإعلانية. تستخدمه الحملات الناجحة لجمع البيانات القابلة للتنفيذ وإرسال الإعلانات الأكثر صلة إلى الجمهور.

مكونات تقنية adtech

تعد تقنية الإعلان بسيطة نسبيًا ، ولكن هناك بعض المكونات الرئيسية التي توضح سبب كونها ميزة رائعة للعلامات التجارية.

شراء الإعلانات آليًا

تستخدم Adtech شراء الإعلانات الآلي لزيادة كفاءة الإعلان الرقمي ومدى وصوله. شراء الإعلانات الآلية في جوهرها عبارة عن تقنية تعتمد على البرامج وتسعى إلى أتمتة كل أو أجزاء من عملية شراء الإعلانات التي كانت تتم يدويًا في السابق. هذا له فائدتان:

• كفاءة شراء الإعلانات : يُحسِّن الإعلان الآلي من سرعة عملية شراء الإعلانات وحجمها. لا يمكن تحقيق هذه السرعة يدويًا.
• ملاءمة استهداف الإعلان : يسمح الإعلان الآلي للمعلنين بتضمين كميات كبيرة من البيانات من مصادر متعددة. يؤدي هذا إلى رؤية المستخدمين للإعلانات الأكثر صلة بناءً على أنماطهم النفسية والديموغرافية والسلوكية. عندما يرى المستخدمون المزيد من الإعلانات ذات الصلة ، تتحسن نسب النقر إلى الظهور ، مما يؤدي إلى عائد استثمار أفضل.

يتخذ شراء الإعلانات الآلي قرارات بشأن وضع الإعلانات وشرائها باستخدام الذكاء الاصطناعي وعروض الأسعار في الوقت الفعلي (RTB) لحملات العرض عبر الإنترنت والجوّال والفيديو.

تسهل عملية شراء الإعلانات الآلية استهداف جمهورك المثالي نظرًا لأنك تشتري بشكل أساسي مساحة إعلانية تصل إلى مجموعة سكانية مركزة بدلاً من شراء بقعة تلفزيونية في أوقات الذروة وتأمل أن السوق المستهدف يشاهدها. يمنح شراء الإعلانات الآلي الشركات أيضًا نظرة ثاقبة وفريدة من نوعها في الوقت الفعلي حول مدى وصول إعلاناتها. لذلك ، فإنه يضمن بدوره الإنفاق الفعال ويحسن العلامة التجارية.

أخيرًا ، غالبًا ما تكون العلامات التجارية الآلية أرخص من البدائل التقليدية وهي أرضية جيدة للتجريب. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام إعلانات YouTube لاختبار فعاليتها واستخدام النتائج لمساعدتك في تحديد الإعلانات التي سيتم بثها على التلفزيون.

للأسف ، لا يزال الإعلان الآلي عرضة لحصة عادلة من الاحتيال. يشير الاحتيال في الإعلانات عادةً إلى ما يلي:

• وجود حركة مرور غير بشرية ، والتي يمكن أن تتراوح من الروبوتات البسيطة إلى المعقدة وحتى خوادم الروبوتات بالكامل.
• إمكانية العرض بنسبة صفر في المائة الناتجة عن الإعلانات غير المرئية والمراجحة وانتحال المجال وتجميع المواقع ومزارع النقرات وما إلى ذلك.
• البيانات الخاطئة على الإعلانات.

لسوء الحظ ، قد تسمح الطبيعة المفتوحة للإعلان الآلي للجهات الفاعلة ذات النوايا السيئة بتدنيس النظام وخداعه بنشاط. نظرًا لأن أي شخص يمكنه عرض إعلان أو شرائه ، فإنه يتعرض لخطر الاحتيال ، والذي يفلت منه هؤلاء الفاعلون ذوو النوايا السيئة نظرًا لأن قوانين الاحتيال في الإعلانات لا تزال غامضة في العديد من البلدان.

منصات العرض والطلب

تتألف Adtech من منصتين أساسيتين: جانب الطلب وجانب العرض. بينما يستخدم مشترو الإعلانات الرقمية منصات جانب الطلب (DSP) لإدارة شراء الإعلانات الآلية ، يستخدم الناشرون منصات جانب العرض (SSPs) لبيع الإعلانات الرقمية في المزادات عبر الإنترنت.

منصات جانب الطلب . يقوم DSP بأتمتة عملية شراء الإعلانات من خلال تحديد مقدار المزايدة على ظهور الإعلان في الوقت الفعلي. يتم اتخاذ هذا القرار فور توفر ظهور للإعلان على موقع الويب أو التطبيق الخاص بالناشر ، وفقًا لمتطلبات المعلن. غالبًا ما يستخدم DSPs نتائج نقرات الإعلانات ، مثل عائد الاستثمار وتكلفة الاكتساب ، لضمان تحسين الحملات الإعلانية.

إنها تقلل الحاجة إلى الاتصال المستمر ذهابًا وإيابًا بين المعلنين والناشرين ، مما يزيد من كفاءة عملية شراء الإعلانات. يقوم DSPs بتحليل أفضل ظهور للإعلان بالإضافة إلى السعر الذي يجب شراؤها به من خلال المزايدة في الوقت الفعلي (RTB). تستغرق هذه العملية برمتها بضعة أجزاء من الألف من الثانية.

إذا كنت في حيرة من أمرك بشأن الاختلافات بين مزودي خدمة البيانات القياسيين وإعلانات Google ، فإليك بعض الاختلافات الرئيسية:

• مدى الوصول : يمكن لبرنامج إعلانات Google مساعدة جهات التسويق في الوصول إلى الجماهير في شبكة Google ، ولكن يمكن لمزودي خدمة الإنترنت الاتصال بالجماهير على شبكات متعددة ، مما يؤدي إلى زيادة الوصول المحتمل.
• التسعير : يستخدم إعلانات Google نماذج تكلفة النقرة ، والتكلفة لكل ألف ظهور ، وتكلفة الاكتساب ، بينما يستخدم مزودو الخدمات الرقمية DSP بشكل أساسي التكلفة لكل ألف ظهور.
• المستودع : المسوقون الذين يستخدمون إعلانات Google لديهم فقط حق الوصول إلى المخزون في شبكة Google ، بينما يمكن لمزودي خدمة التوزيع (DSP) منح حق الوصول إلى المخزون في مواقع مختلفة - بما في ذلك مواقع Google.
• الإدارة : يدير المسوقون DSPs عبر شبكات إعلانية متعددة ؛ يُدار برنامج إعلانات Google بالكامل في شبكته الخاصة.

تقدم DSP ، Display & Video 360 (DV360) الخاصة بـ Google ، حلولاً أكثر شمولاً على مستوى المؤسسات ، والتي تشمل الوصول الموسع ، وزيادة المخزون ، والمزيد من خيارات الشراء.

بعض اللاعبين الرئيسيين الآخرين في سوق DSP هم Xandr و AudienceScience و MediaMath. تمتلك بعض الشركات أيضًا مكاتب تجارية للوكالات (ATDs) ، والتي تعمل في جوهرها كمزودي خدمة داخليين.

منصات جانب العرض . تُستخدم منصات جانب العرض (SSP) ، أو الأنظمة الأساسية لتحسين العائد ، بشكل أساسي من قبل الناشرين الرقميين لإدارة بيع إمدادات الإعلانات الخاصة بهم مع زيادة الأسعار إلى أقصى حد. تشبه SSPs نظيراتها في جانب الطلب ، ولكنها مصممة للناشرين لبيع مرات ظهور الإعلان بأعلى تكلفة لكل ألف ظهور (التكلفة لكل ألف ظهور).

يعمل SSPs عن طريق فتح قوائم جرد الناشرين لتقديم عطاءات من المعلنين على تبادل الإعلانات وشبكات الإعلانات. المبدأ الأساسي هو رفع أسعار مرات ظهور الإعلان من خلال دعوة عدد كبير من المزايدين. يؤدي هذا في النهاية إلى ارتفاع التكلفة لكل ألف ظهور.

من خلال أتمتة عملية بيع الإعلانات ، تزيد SSP من الكفاءة الوظيفية للعملية بطريقتين. أولاً ، قاموا بإلغاء الحاجة إلى المفاوضات التقليدية المتبادلة بين الناشرين والمعلنين ، مما يجعل العملية أسرع وأرخص. وثانيًا ، تسمح للناشرين باستخدام كمية كبيرة من البيانات غير المتوفرة في عملية الشراء اليدوي.

في حين أن العديد من SSP قد جمعت الناشرين الذين يديرون مخزوناتهم ويبيعونها (تعمل بشكل فعال كمبادل إعلاني) ، إلا أنها ليست مثل عمليات تبادل الإعلانات. على سبيل المثال ، غالبًا ما يتصل SSPs بعدة تبادلات إعلانية وشبكات إعلانية و DSPs. كما أنها تمنح الناشرين القدرة على تعيين حدود سعرية لبعض عروض الأسعار أو عمل مخزون حصري لمشترين محددين.

كيف تغير تقنية adtech المشهد التسويقي؟

يجادل البعض بأن الإعلان وتقنية الإعلان بالامتداد يشير إلى شراء الوسائط للتعرض للعملاء المحتملين. من ناحية أخرى ، يعني التسويق توصيل المنتجات والخدمات بآفاق ومستهلكين محددين.

لكن المستهلكين لا يميزون بين adtech و martech. يتفاعل معظم المستخدمين مع العلامات التجارية عبر نقاط اتصال متعددة ويفضلون تلقي رسالة علامة تجارية سلسة ومتماسكة عبر جميع الأنظمة الأساسية. لذلك ، من المنطقي أن توحد فرق الإعلان والتسويق قواها. على سبيل المثال ، يمكن للشركات استخدام بيانات CRM للترويج لحملات التوعية بالعلامة التجارية أو تخصيص مواقع الويب باستخدام منصات إدارة البيانات أو برامج إدارة البيانات.

يمكن استخدام البصيرة الفريدة لبيانات العملاء التي تقدمها martech Stacks في adtech من خلال عنوان البريد الإلكتروني أو العنوان الفعلي أو عنوان IP أو UDID للوصول إلى العملاء في الوقت المناسب. تكمن المشكلة في أن هذه البيانات غالبًا ما يتم فصلها عن مكدس تكنولوجيا الإعلانات بسبب صوامع القسم - وهي بقايا وسائط غير رقمية. ولكن مع تزايد مخاوف الخصوصية ، سيتعين على جهات التسويق تطوير المزيد من الحلول التي تتمحور حول الأشخاص للحصول على الشراء.

التسويق المرتكز على الناس

يجمع التسويق الذي يركز على الأشخاص بين تقنية adtech والتسويق ويمكنه الوصول إلى العملاء المحتملين من خلال دمج تفضيلاتهم الفردية وسلوكهم السابق في الإعلانات. تسعى هذه الإستراتيجية إلى تحسين المبيعات وزيادة فرص الحصول على استجابة إيجابية من العملاء.

يهدف هذا النهج المستند إلى البيانات إلى تعزيز ولاء العملاء الحاليين للعلامة التجارية مع جذب عملاء جدد أيضًا. ومع ذلك ، هذا ممكن فقط إذا كانت استراتيجية التسويق التي تتبناها العلامة التجارية تركز على استخدام البيانات للوصول إلى عملائها بدلاً من اختيار الأساليب التقليدية.

تحسين قابلية المعالجة والقضاء على الصوامع

يشير الإعلان القابل للعنونة إلى الإعلانات التي تربط المستهلكين الأفراد بالعلامات التجارية عبر قنوات متعددة عبر الإنترنت ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، و OTT ، وما إلى ذلك. وهذه نتيجة مباشرة لتخصيص محتوى الإعلان - نظرًا لأن المستهلكين معتادون على الإعلانات التي تستهدفهم على وجه التحديد ، أي شيء تقصر عن هذا المقياس ستصبح غير فعالة.

يمكن للمعلنين تزويد وكالاتهم الإعلانية أو مزودي خدمة الإنترنت الداخليين بمقاييس أكثر دقة لمستودعهم وبرامجهم. وبالاقتران مع شراء الإعلانات الآلي ، ستكون النتيجة هي مرات ظهور يمكن التعامل معها حقًا والتي يمكن أن تولد في النهاية أرباحًا ومبيعات.

يمكن لشركة Adtech إنشاء منصات تسويق تركز على الأشخاص من خلال استخدام البيانات الفردية والأسرية حول التركيبة السكانية وتاريخ الشراء والمشاركة الرقمية والسمات الأخرى مثل استهلاك الوسائط. يمكن أن يربط هذا بيانات العملاء الحالية للعلامة التجارية ، وبيانات الطرف الثالث ، وبيانات مستخدم النظام الأساسي للإعلان لإنشاء إستراتيجية للإعلان تتمحور حول الأشخاص. يمكن أن تؤدي إمكانية إعادة الاستهداف والمشاركة لمثل هذا المزيج إلى تحويل الحملات.

تحديات تقنية adtech

على الرغم من كونه الشيء الكبير التالي في التسويق وبعد أن أظهر عائد استثمار لا يصدق ، فإن أحد الأسباب الرئيسية وراء اختيار العلامات التجارية للبقاء بعيدًا عن تكنولوجيا adtech في الماضي هو الاحتكار. تحتفظ Google و Facebook بمواقعهما كقوى مهيمنة في قطاع تكنولوجيا الإعلانات.

أخذ كل من Google و Facebook زمام المبادرة بشكل كبير في مجال تكنولوجيا الإعلانات من خلال جمع كميات هائلة من البيانات. وبينما انخفضت تكلفة الإعلان على Facebook أثناء الوباء ، فقد بدأت في الارتفاع بسرعة مرة أخرى. واجه Facebook أيضًا انتقادات بسبب مزاعم تحريف البيانات لجعل إعلاناتهم تبدو أكثر ربحًا للعلامات التجارية.

لكن لا يمكن لأي شركة أن تضاهي Google في اكتسابها لبيانات المستخدم. يتحكم في عدد كبير من المنصات الإعلانية والأسواق للمعاملات الإعلانية ، بما في ذلك YouTube. و Meta ليست بعيدة عن الركب.

والنتيجة هي أن العديد من المعلنين يضطرون إلى عقد صفقات مع Google والمعلنين الكبار الآخرين بسبب عدم وجود بدائل قابلة للتطبيق.

وفاة الطرف الثالث من ملفات تعريف الارتباط

لعقود عديدة حتى الآن ، اعتمد المسوقون على ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث لتتبع بيانات المستهلك وتخزينها عبر الإنترنت. في عام 2019 ، بدأت Apple's Intelligent Tracking Prevention (ITP) و Firefox's Enhanced Tracking Protection (ETP) في حظر ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث افتراضيًا. في نفس العام ، قدم Google Chrome للمستخدمين القدرة على حظر ملفات تعريف الارتباط على مواقع الويب التي يزورونها. بينما كانت خطة Google الأولية تتمثل في إهمال ملفات تعريف الارتباط بحلول عام 2022 ، فقد قاموا مؤخرًا بتحديث خططهم للتخلص التدريجي من ملفات تعريف الارتباط بحلول عام 2023.

تُعد Google المُجمع الرائد لبيانات المستخدم. يتم تعقب معلومات المستخدمين في أي وقت يشاهدون فيه مقطع فيديو ، أو يتصفحون المنشورات عبر الإنترنت ، أو حتى يتصفحون الويب بشكل عرضي. نظرًا لهيمنة Google على سوق الإعلانات وسيطرتها على أكثر من 63٪ من سوق المتصفحات ، فإن نسختهم الاختيارية من ITP ستؤدي بالتأكيد إلى موت ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث.

نظرًا لأن هذا الانتقال قد يعرضهم للنيران من قوانين مكافحة الاحتكار ، فقد كانت Google حذرة في تسويق نسختها من ITP كميزة خصوصية للمستخدمين. أوضح نائب رئيس الهندسة برابهاكار راغافان هذا التحول في منشور بالمدونة: "تُظهر تجربتنا أن الأشخاص يفضلون الإعلانات المخصصة لاحتياجاتهم واهتماماتهم - ولكن فقط إذا كانت هذه الإعلانات توفر الشفافية والاختيار والتحكم."

إذن ، ماذا يحدث في حالة عدم وجود ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث؟

استهداف الإعلانات حسب المحتوى

تهدد التشريعات ، جنبًا إلى جنب مع مخاوف خصوصية المستهلك ، الاستهداف السلوكي للجمهور بناءً على أي شيء بخلاف بيانات الطرف الأول ، مما يترك العديد من المسوقين يبحثون عن بدائل. أدخل استهداف الإعلانات السياقية ، وهي طريقة إعلانية تستخدم تجربة جمهور المحتوى الرقمي لعرض الإعلانات ذات الصلة.

لا يُعد الإعلان حسب المحتوى مفهومًا جديدًا ، ولكن قدرات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) الجديدة قد فتحت فرصًا جديدة. قامت شركة GumGum ، وهي شركة إعلانات سياقية ، وشركة SPARK Neuro ، وهي شركة لتحليل الأعصاب ، بإجراء دراسة حول مدى فعالية هذه العملية. باستخدام مستشعرات المقاييس الحيوية لمراقبة نشاط دماغ المشاركين أثناء عرض المقالات مع الإعلانات المتعلقة بالمحتوى ، وجدت الدراسة أن هذه الإعلانات ولدت 43٪ مشاركة عصبية أكثر و 2.2 مرة تذكر إعلان أفضل.

تجدر الإشارة إلى أن الإعلان السياقي لا يقتصر فقط على توفير محتوى إعلان ذي صلة - يجب على المسوقين النظر في أنواع الإعلانات التي ستحقق أفضل أداء بناءً على الجهاز والوقت والموقع وعوامل أخرى. يمكن أن تساعد تقنية دقة الهوية في ضمان أن تكون الرؤى المكتسبة من الجماهير دقيقة وقابلة للتنفيذ ، مما يسمح بمزيد من سياق الإعلان والتخصيص.

لا يعد حل الهوية أمرًا بالغ الأهمية لنجاح التسويق فحسب ، ولكنه ضروري للامتثال لقوانين خصوصية المستهلك مثل CCPA و GDPR. استكشف الأنظمة الأساسية اللازمة لتحليل الهوية في الإصدار الأخير من تقرير MarTech Intelligence.

إضغط هنا للتحميل!

ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول

لطالما كانت ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول ضرورية لتجربة تصفح الويب لفترة من الوقت الآن. إنها أكواد يتم إنشاؤها وتخزينها على موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية عندما يزور المستخدم الموقع. غالبًا ما تكون ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول ضرورية لتجربة المستخدم في تصفح الويب.

تُستخدم ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول لتذكر كلمات المرور والمعلومات الأساسية والتفضيلات. إنها ذات أهمية قصوى لمعظم مواقع التجارة الإلكترونية ؛ على سبيل المثال ، عندما يحفظ المستخدمون عنصرًا في سلة التسوق الخاصة بهم على Amazon ، فإنهم يتوقعون رؤية نفس عربة التسوق عند تسجيل الدخول مرة أخرى. ومع ذلك ، في حالة عدم وجود ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول ، سيتم تحديث سلة التسوق وإفراغها في كل مرة يزورون Amazon.

يشير إهمال ملف تعريف الارتباط فقط إلى ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث ، تاركًا ملفات تعريف ارتباط الجزء الأول كوسيلة لجمع معلومات المستخدم كما هي نسبيًا. يسمح ذلك للمسوقين بمواصلة الوصول إلى معلومات المستخدم وتخزينها واستخدامها في إعلاناتهم.

منصات إدارة الموافقة

ستظل منصات إدارة الموافقة (CMPs) ذات صلة في مجال التسويق ، مع التركيز بشكل أكبر على موافقة المستخدم والخصوصية. لقد لوحظ أن العملاء الذين يقيدون المعلومات التي يشاركونها مع العلامات التجارية يظهرون عائد استثمار أفضل للمعلنين.

لا يعني زوال ملفات تعريف الارتباط نقصًا في جمع بيانات المستخدم. كما قال Zack Meszaros ، مهندس خصوصية التسويق في OneTrust PreferenceChoice: "إن [موت ملفات تعريف الارتباط] لا يساوي موتنا عندما نجمع المعلومات ... لا يزال من الممكن مشاركة بعض بيانات الطرف الأول والتي نحصل عليها مع جهات خارجية . "

تسمح برامج إدارة المحتوى للمسوقين ببناء مجموعات بيانات احتكارية من المعلومات التي وافق المستهلكون على التخلي عنها. من الواضح أن جمع البيانات سيستمر حتى لو لم يكن بتنسيق الجهة الخارجية.

ما هو مستقبل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات؟

يحمل دمج تقنية التسويق مع تقنية adtech إمكانات هائلة. الإعلان صناعة ديناميكية للغاية ، والتكيف باستمرار مع العصر هو الطريقة الوحيدة للمسوقين للبقاء والازدهار.

تُحدث الإعلانات المخصصة الفارق وهي جزء لا يتجزأ من رحلة العميل. ولكن للتأكد من أن هذه الرسائل تلقى صدى لدى الجماهير ، يجب أن تعتمد العلامات التجارية على التقنيات التي تقدم بيانات ورؤى عملاء الطرف الأول القابلة للتنفيذ. نعتقد أن أدوات ومنصات تكنولوجيا الإعلانات ستستمر في اعتماد المزيد من الامتثال للخصوصية ووظائف دمج البيانات لمساعدة العلامات التجارية على التواصل مع الأسواق المستهدفة. في الواقع ، نرى بالفعل العلامات التجارية التكنولوجية الكبرى تتحرك في هذا الاتجاه.

نهج adtech القائم على البيانات والمرتكز على العميل هو مستقبل الإعلان. إنه يؤدي إلى إعلانات أكثر صلة للمستخدمين وعائد استثمار أفضل للمعلنين - سيناريو مربح للجانبين للجميع!

طرق لمعرفة المزيد عن تقنية adtech

مشهد تكنولوجيا adtech في حالة تغير مستمر. تعني مخاوف الخصوصية المتزايدة ، إلى جانب التقنيات الرقمية المتقدمة ، أن المسوقين بحاجة إلى أن يكونوا على دراية بالأصول المتاحة للحفاظ على قوة حملاتهم.

فيما يلي بعض الموارد المفيدة لتقنية الإعلانات لمساعدتك في اختيار أفضل حل لمؤسستك:

• يتطلع المسوقون إلى تقنية adtech والوكالات لحل مشكلة القابلية للعنونة: يفكك Kim Davis من MarTech عن مشكلة قابلية المعالجة في adtech ، بالإضافة إلى الحلول الممكنة.
• كيف تعمل شركة Google الإعلانية التي تبلغ قيمتها 150 مليار دولار: توضح هذه المقالة تفاصيل النظام البيئي لتقنية الإعلانات من Google ، مما يساعد جهات التسويق على اتخاذ أفضل القرارات لحملاتهم.
• مقدمو تقنية الإعلان لـ Google: قائمة Google المنسقة لموفري تكنولوجيا الإعلانات لمساعدة الناشرين في تحديد المسموح لهم بعرض الإعلانات في المنطقة الاقتصادية الأوروبية والمملكة المتحدة. هذا يتماشى مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
• النظام البيئي لإعلانات Facebook: خصوصية البيانات وإضفاء الطابع الشخصي: يوضح هذا الدليل من Meta للمسوقين كيفية عرض الإعلانات على النظام الأساسي في عالم يتسم بتغير تفضيلات العملاء.
• FLoC ومستقبل الجماهير: نظرة مفصلة على مستقبل الإعلان الرقمي. يمكن للمعلنين متابعة مراقبة FLoC أو بديله الجديد وتجربته حتى يكونوا مستعدين لتحقيق أقصى استفادة منه في اليوم الذي تتوقف فيه ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث عن العمل.

إذا كانت لديك أي أسئلة أخرى بخصوص تكنولوجيا الإعلانات والمشهد الإعلاني الرقمي ككل ، فنحن نشجعك على استكشاف مكتبة مواردنا.