數據管理：它是什麼，重要性+責任

已發表: 2022-11-08

如今，企業每天都在處理大量數據。但他們需要幫助才能準確、一致和安全地使用他們的數據，以做出更好的業務決策。企業需要數據管理來幫助他們提高存儲庫中數據的質量。

數據治理側重於高層政策和程序，而數據管理員則負責監督戰術協調和實施。數據管理員是用戶和 IT 部門之間的接口，用於幫助管理組織的數據。

本指南解釋了數據管理是什麼以及為什麼它很重要。它還詳細介紹了其職責。

什麼是數據管理？

數據管理是數據治理的關鍵部分。它是在組織內分配特定角色和職責，以密切關注執行指導委員會的項目。

這些通常被放入一組最佳實踐和新政策中，實施它們是數據管理員的工作。這包括：

數據管理直接影響數據的質量。公司需要良好的數據來做出正確的決策。因此，數據管理在許多方面對您的組織都很重要。現在，我們將在下面討論它的重要性：

數據管理員管理和協調影響數據質量和準確性的一切。在處理需要防止落入壞人之手的關鍵任務或敏感客戶數據時，這項工作尤其重要。
隨著數據作為資產的價值繼續呈指數級增長，組織面臨著越來越大的壓力來保持數據的安全、可靠、一致和高質量。正因為如此，所有行業對數據管理員的需求都在飆升。
如果數據沒有得到適當的更新，它可能會將公司引向錯誤的方向，這對業務不利。數據管理員擁有權限並對組織的數據負責。未經數據管理員許可，員工無法登錄並獲取信息。
數據管理是一種信任的立場，公司的技術團隊和業務專業人員必須完全信任他們的數據管理。它們是數據專家和使用數據的人之間的紐帶。
數據管理員保護數據免受監管和聲譽風險。他們是利用數據獲取戰略優勢的主要人員。他們一直致力於教用戶如何很好地使用數據並做出更好的業務決策。
當工作中有優秀的數據管家時，員工會做得更好。數據管理員在遵循數據治理規則和政策的同時完成所有這些工作。它們非常重要，因為它們在公司的各個層面工作，以使數據盡可能高效和有效。

數據管理員的角色和職責可能會根據組織的數據程序的開發程度而改變。數據管理負責四個主要工作領域。以下將包括對它們的討論。

數據管理員所做的最重要的事情之一就是密切關注數據如何隨時間變化。特別是，數據管理員的工作是為系統和數據的日常運營和行政管理制定和實施政策和程序。

作為負責機構數據的一部分，數據管理員負責定義數據和術語並將它們寫在詞彙表中。它包括接收數據、存儲數據、處理數據並將其發送到內部和外部系統。這意味著確保每個關鍵數據片段都有明確的定義並且仍在使用中。

數據管理員最終負責設置數據質量指標和要求，例如每個數據元素的可接受值、範圍和參數。他們還與團隊合作，制定發現和解決數據質量問題的程序。

他們還共同製定影響數據質量的政策、程序和內部控制。數據管理員還定期進行詳細的數據質量評估，尋找異常和差異，並分享他們的知識以找出問題所在並進行修復。

對於負責數據的人來說，數據保護是比較困難的任務之一。為了有效，數據管理者必須將數據保存、歸檔和刪除的要求放在一起，並確保它們與機構政策和規則保持一致。他們應始終設置規則和協議來傳播數據，以確保在所有流程中使用隱私控制。

因此，數據管理員將設置和使用數據管理實踐，以確保數據的生命週期符合要求。但數據管理員必須保護數據，同時在隱私和開放之間取得平衡。

數據管理設置訪問數據的規則和程序，例如基於個人角色或個人自身的允許訪問標準。管理員分析任何涉嫌或實際違反機密性、完整性或可用性的行為，並將其報告給管理人員或信息安全人員。

我們了解了數據管理及其重要性。我們還討論了數據管理員的職責。數據管理員涉及來自不同部門和角色的很多人，尤其是當更多類型的員工可以訪問敏感信息時。這就是為什麼有一個明確的計劃來管理您的業務數據很重要。

我們希望您現在了解數據管理以及它如何幫助您的公司保持競爭力。

希望您的企業擁有良好的數據管理？了解 QuestionPro 如何幫助您完成此過程。 QuestionPro 擁有研究人員需要的所有工具。它使您能夠弄清楚如何使用您的數據。