데이터 관리: 정의, 중요성 + 책임

오늘날 기업은 매일 방대한 양의 데이터를 처리합니다. 그러나 더 나은 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터를 정확하고 일관되며 안전하게 사용하려면 도움이 필요합니다. 기업은 리포지토리에 있는 데이터의 품질을 개선하는 데 도움이 되는 데이터 관리가 필요합니다.

데이터 거버넌스가 높은 수준의 정책 및 절차에 초점을 맞추는 동안 데이터 관리자는 전술적 조정 및 구현을 감독합니다. 데이터 관리자는 조직의 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 사용자와 IT 부서 간의 인터페이스입니다.

이 가이드는 데이터 관리가 무엇이며 왜 중요한지 설명합니다. 또한 책임에 대해 자세히 설명합니다.

데이터 스튜어드십이란 무엇입니까?

데이터 관리는 데이터 거버넌스의 중요한 부분입니다. 집행 운영 위원회의 프로젝트를 주시하기 위해 조직 내에서 특정 역할과 책임을 할당하는 것입니다.

이는 일반적으로 일련의 모범 사례 및 새 정책에 포함되며 이를 구현하는 것은 데이터 관리자의 작업입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 조직에 어떤 정보가 있는지 파악
• 해당 정보가 저장된 위치 파악
• 데이터를 찾고 사용할 수 있으며 안전하고 신뢰할 수 있는지 확인
• 데이터 계보의 진실과 정확성 추적
• 데이터 사용 방법에 대한 규칙 설정
• 조직의 데이터를 사용하여 경쟁 우위 확보
• 데이터가 주도하는 문화로의 이동
• 신뢰할 수 있는 데이터 홍보

데이터 관리의 중요성

데이터 관리는 데이터 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 기업은 올바른 결정을 내리기 위해 좋은 데이터가 필요합니다. 따라서 데이터 관리는 여러 면에서 조직에 중요합니다. 이제 아래에서 중요성에 대해 논의할 것입니다.

• 데이터 관리자는 데이터의 품질과 정확성에 영향을 미치는 모든 것을 관리하고 조정합니다. 이 작업은 잘못된 손에 넘어가지 않도록 해야 하는 미션 크리티컬하거나 민감한 고객 데이터를 처리할 때 특히 중요합니다.
• 자산으로서의 데이터 가치가 계속 기하급수적으로 증가함에 따라 조직은 데이터를 안전하고, 일관되고, 고품질로 유지해야 하는 점점 더 많은 압력을 받고 있습니다. 이 때문에 모든 산업 분야에서 데이터 스튜어드에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
• 데이터가 적절하게 업데이트되지 않으면 회사를 잘못된 방향으로 이끌 수 있으며 이는 비즈니스에 좋지 않습니다. 데이터 스튜어드에게는 권한이 있으며 조직의 데이터에 대한 책임이 있습니다. 직원은 데이터 관리자의 허가 없이 로그인하여 정보를 얻을 수 없습니다.
• 데이터 스튜어드십은 신뢰받는 위치이며 회사의 기술 팀과 비즈니스 전문가는 데이터 스튜어드를 전적으로 신뢰해야 합니다. 그들은 데이터 전문가와 데이터를 사용하는 사람들 사이의 연결 고리입니다.
• 데이터 관리자는 규제 및 평판 위험으로부터 데이터를 보호합니다. 그들은 전략적 이점을 위해 데이터를 사용하는 주요 사람들입니다. 그들은 사용자에게 데이터를 잘 사용하고 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 방법을 가르치기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.
• 직장에 훌륭한 데이터 스튜어드가 있을 때 직원들은 더 잘합니다. 데이터 관리자는 데이터 거버넌스를 위한 규칙과 정책을 준수하면서 이 모든 작업을 수행합니다. 데이터를 가능한 한 효율적이고 효과적으로 유지하기 위해 모든 회사 수준에서 작업하기 때문에 매우 중요합니다.

데이터 관리 책임

데이터 관리자의 역할과 책임은 조직의 데이터 프로그램이 얼마나 개발되었는지에 따라 달라질 수 있습니다. 데이터 스튜어드십이 담당하는 4가지 주요 작업 영역이 있습니다. 다음은 그들에 대한 논의를 포함할 것입니다.

1. 데이터 수명 주기 감독

데이터 관리자가 하는 가장 중요한 일 중 하나는 시간이 지남에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 주시하는 것입니다. 특히, 데이터 관리자의 임무는 시스템과 데이터의 일상적인 운영 및 관리 관리를 위한 정책과 절차를 개발하고 구현하는 것입니다.

데이터 스튜어드는 기관 데이터를 담당하면서 데이터와 용어를 정의하고 용어집에 기록하는 역할을 합니다. 여기에는 데이터를 가져와서 저장하고 처리하고 내부 및 외부 시스템으로 보내는 작업이 포함됩니다. 이는 모든 중요한 데이터 조각에 명확한 정의가 있고 여전히 사용되고 있음을 의미합니다.

1. 데이터 품질 구축 책임

데이터 관리자는 각 데이터 요소에 대해 허용 가능한 값, 범위 및 매개변수와 같은 데이터 품질 메트릭 및 요구 사항을 설정하는 궁극적인 책임이 있습니다. 또한 팀과 협력하여 데이터 품질 문제를 찾고 수정하기 위한 절차를 설정합니다.

또한 데이터 품질에 영향을 미치는 정책, 절차 및 내부 통제를 설정하기 위해 협력합니다. 데이터 관리자는 또한 정기적으로 상세한 데이터 품질 평가를 수행하고, 이상과 불일치를 찾고, 지식을 공유하여 무엇이 잘못되었는지 파악하고 수정합니다.

1. 데이터 관리자는 데이터를 보호합니다.

데이터 보호는 데이터를 담당하는 사람들에게 가장 어려운 작업 중 하나입니다. 효과적이려면 데이터 관리자는 데이터를 보관, 보관 및 제거하기 위한 요구 사항을 통합하고 제도적 정책 및 규칙과 일치하는지 확인해야 합니다. 모든 프로세스에서 개인 정보 보호 제어가 사용되도록 항상 데이터를 확산하는 규칙과 프로토콜을 설정해야 합니다.

따라서 데이터 관리자는 데이터 큐레이션 방식을 설정하고 사용하여 데이터 수명이 요구 사항과 일치하는지 확인합니다. 그러나 데이터 관리자는 프라이버시와 개방성 사이의 균형을 유지하면서 데이터를 보호해야 합니다.

1. 데이터 관리자는 데이터 액세스에 대한 규칙과 프로세스를 제공합니다.

데이터 스튜어드십은 개인의 역할 또는 개인 자신에 따라 액세스를 허용하는 기준과 같이 데이터에 액세스하기 위한 규칙 및 절차를 설정합니다. 청지기는 기밀성, 무결성 또는 가용성에서 의심되거나 실제적인 위반을 분석하고 관리 또는 정보 보안 담당자에게 보고합니다.

결론

우리는 데이터 스튜어드십과 그 중요성에 대해 배웠습니다. 데이터 관리자의 책임에 대해서도 논의했습니다. 데이터 관리자는 특히 더 많은 유형의 직원에게 중요한 정보에 대한 액세스 권한이 부여됨에 따라 다양한 부서와 역할의 많은 사람들이 참여합니다. 그렇기 때문에 비즈니스 데이터를 관리하기 위한 명확한 계획을 세우는 것이 중요합니다.

이제 데이터 스튜어드십과 이것이 귀사가 경쟁력을 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지 이해하셨기를 바랍니다.

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