數據孤島：它是什麼、負面影響以及如何打破它們
已發表: 2022-11-11良好的客戶數據對於良好的客戶服務很重要。 如果你對某人一無所知，你就不能給他們白手套治療。
公司需要使用客戶數據來做出更好的業務決策和發展，尤其是在當今數據驅動的世界中。 儘管如此，一些組織仍然遇到麻煩，因為他們的信息已過時或不夠。 其他品牌獲得了大量數據，但無法將它們全部放在一起，因為它們位於不同的地方。 這兩件事都可能導致數據孤島。
企業需要知道信息孤島是如何形成的以及如何消除它們。 這些孤島導致效率低下並使客戶服務交互更加複雜，這使客戶服務代理壓力重重，並使客戶不滿意。 您的銷售、產品和營銷團隊也可能會錯過重要的客戶信息。
在本博客中，我們將討論數據孤島的定義，它們對您的組織有什麼負面影響。 我們還學習如何打破孤島。
什麼是數據孤島？
數據孤島是組織中的某些組可以存儲數據的單獨位置。 他們無法與其他數據系統共享數據，只能幫助一項業務功能。 數據孤島就像農場中的孤島，穀物（數據）被單獨存儲。
不幸的是，這些不共享信息的孤島名聲不好。它們是一些組織的主要關注點。 這讓企業領導者更難看到大局，也更難分享信息。
多年來，企業在軟件上花費了大量資金來改進其業務流程。 他們已經製作了許多系統、流程和應用程序，這些系統、流程和應用程序會出於自己的原因生成數據。 通過這樣做，他們創造了自己的小真理，與其他真理分開。 所以不難看出為什麼大多數組織仍然存在筒倉問題。
72% 的組織表示跨技術孤島維護各種 CRM 系統很困難。 在 Adobe 對 1,000 名 IT 決策者進行的另一項調查中，37% 的人表示，數據孤島是獲取客戶單一視圖的最大問題。 您還可以使用 QuestionPro 調查軟件進行與數據孤島相關的調查。
長期以來，人們一直在批評數據孤島，因為它們損害了數據的質量並使工作更難完成。 許多企業可以看到它們限制了不同垂直領域的可見性，並使基於良好信息做出決策變得更加困難。
數據孤島的負面影響
數據孤島是彼此分離的數據孤島，這使得數據很難取出和使用。 當您擁有數據孤島時，您無法一次查看公司的所有數據或對其進行完整分析。 我們將在下面探討這些負面影響：
碎片化的信息和想法來自數據孤島
數據孤島很難將數據視為一個整體，因為它們會創建不連貫的視圖。 當您的團隊的信息和想法分散時，他們的決定自然不會經過深思熟慮。
在互不相連的數據系統的海洋中，做出決策就像看著漂浮的冰山一角。 真正的風險是您的業務用戶、數據用戶，甚至業務主管都看不到全局。 他們需要利用可以幫助您的業務強勁增長的重要和更深入的見解。
大多數公司都希望 360 度全方位了解客戶，因為它可以讓他們主動採取行動，並在客戶旅程的每個階段向許多客戶發送相關的個性化信息。 由於數據孤島，幾乎不可能獲得單一的客戶視圖。
孤島降低了數據質量和可靠性
將業務信息保存在單獨的數據系統中會降低其價值。 當數據被保存在孤島中時，它很快就會變得過時或錯誤，這可能會導致您的組織作為一個整體的數據完整性不佳。
未連接的數據孤島可能永遠不會更新或檢查，因為它們彼此沒有鏈接。 它可能導致數據不准確和陳舊。 如果您的企業或數據用戶在日常工作中使用此錯誤信息，則可能會導致更多問題。
在其他情況下，業務團隊可能會在他們的存儲系統中存儲重複的信息。 營銷和銷售團隊可以復制您希望針對特定項目吸引的一小部分受眾。 由於許多信息來源只是部分完整，這種複制數據的做法會降低數據的質量。
數據孤島降低了行動速度
我們已經討論過速度和靈活性是業務成功的關鍵。 為了在業務上取得成功，公司應該立即關注客戶的各個方面，並儘快滿足他們的需求，從而在競爭中保持領先地位。
當信息被劃分時，您的業務團隊必須進行塗抹工作。 不同的團隊最終可能會重複相同的一組任務，因為這些任務沒有為他們明確定義。 在這些情況下，時間價值比很高，最終會出現“數據疲勞”。
由於數據孤島，很難做出快速、明智的決策。 您的業務和數據團隊必須首先收集和處理來自許多不同來源的數據。 到這個時候，你先移動的事實將不再是一個優勢。 此外，由於數據孤島，您可能會根據過時的信息做出決策。
數據孤島阻礙組織協調
組織一致性是商業成功的關鍵。 它使運營和職能團隊圍繞一個明確而有意義的目標保持一致。 它確保您業務的所有部分，無論是運營的還是戰略的，都以最佳狀態協同工作。
擁有清晰前進道路的團隊會以更少的努力更快地獲得更好的結果，因為他們對運營環境的變化更加靈活和敏感。
數據孤島是組織協調的障礙。 它們剝奪了數據和業務團隊以更多信息和敏捷性快速做出決策的能力。 從長遠來看，它們損害了人才的持續發展、學習和最大化。
由於數據孤島，不同團隊之間沒有足夠的協調與合作，從而降低了生產力並降低了資源的使用效率。
要解決協作問題，您必須簡化協同工作的業務應用程序，並將數據集中在雲數據倉庫或數據湖中。 它使數據和業務團隊可以標準化信息並全面查看您組織的數據。
如何打破它們
數據孤島使業務團隊更難了解他們的表現以及他們的組織情況。 這將損害公司的底線並限制其財務能力。 通過打破這些數據障礙，部門可以更多地了解他們的工作流程，並且數據將更加值得信賴。
在這裡，我們將討論一些打破數據孤島的方法：
集成您的數據管理系統
使用多個數據管理系統的企業可能會遇到數據孤島。
例如，為了打破這些孤島，管理者應該檢查他們不同的管理系統以及每個部門如何收集數據。 然後，他們應該看看員工如何使用這些信息，看看這些數據是否對其他團隊有幫助。
許多組織將切換到中央數據管理系統或使用集成解決方案來鏈接他們的軟件。 經理們還應該與他們的員工交談，以確定他們是否在管理數據系統時遇到了問題。 有了所有這些信息，就可以更容易地確定係統是否可以組合，或者是否需要實施新的解決方案。
改變你的公司文化
數據孤島通常來自組織中不相互交談或不合作的部門。 高管們可以通過在工作中營造開放和誠實的文化來阻止這種情況。 他們可以幫助來自不同部門的人一起工作，並支持一起工作的不同團隊。
此外，如果實施讓員工與相關合作夥伴自由共享團隊信息的程序，則可以有效消除數據孤島。
高管們應該寫下他們對他人的期望以及他們在協作和溝通中的價值。 通過消除部門之間的競爭感，員工將更有可能一起工作並與其他團隊共享必要的指標。
將協作納入公司戰略
組織可以通過將其作為公司戰略和目標的優先事項來打破數據孤島。 如果一家企業目前正在經營，其管理層應檢查其組織方式。
它將有助於顯示通信和數據需要在部門之間順暢流動的地方。 如果發現孤島，業務團隊可能需要重新考慮如何組織其戰略。
還建議企業主創建關鍵績效指標 (KPI) ，以跟踪員工的合作情況。 例如，經理可以跟踪在給定季度完成了多少涉及多個部門的項目。
或者，他們可以跟踪每個部門向其他團隊發送數據報告的頻率。 通過定期關注這些關鍵績效指標，公司可以了解組織不同級別的協作情況。
改善公司的技術基礎設施
公司應該投資於數字化轉型，而不是使用需要更好地協同工作的舊系統。 已經開發出將來自不同系統的數據源組合到一個中心位置的技術。 一些平台還可以與其他軟件一起使用，從而消除了對孤島的需求。 通過簡化數據集成流程，品牌可以節省資金並提高工作效率。
結論
由於結構、技術和文化問題，數據孤島可能在組織中自然發生。 對於許多公司而言，打破數據孤島並結合所有運營和經驗數據是重中之重。 在本文中，我們研究了數據孤島成為問題的幾個原因。
由數據孤島引起的問題可能看起來很複雜，但您不必完美無缺就能看到好處。 從小處著手，尋找數據孤島，消除舊數據或錯誤數據。 一旦掌握了當前環境，就可以開始對基礎架構進行更改，例如減少應用程序的數量、集成系統和鼓勵協作。
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