データ サイロ: それとは何か、負の影響、およびそれらを打破する方法
公開: 2022-11-11優れた顧客データは、優れた顧客サービスにとって重要です。 その人について何も知らなければ、その人を特別扱いすることはできません。
特に今日のデータ駆動型の世界では、企業は顧客データを使用してより良いビジネス上の意思決定を行い、成長する必要があります。 それでも、一部の組織は、情報が古かったり十分でなかったりするために問題を抱えています。 他のブランドは大量のデータを取得しますが、場所が異なるためすべてをまとめることができません。 これらは両方とも、データサイロを引き起こす可能性があります。
企業は、情報のサイロがどのように作られ、どのように排除するかを知る必要があります。 これらのサイロは非効率につながり、顧客サービスのやり取りをより複雑にします。これにより、顧客サービス エージェントはストレスを感じ、顧客は不満を抱くようになります。 また、営業、製品、マーケティングの各チームが重要な顧客情報を見逃す可能性もあります。
このブログでは、データのサイロの定義、それらが組織に与える悪影響について説明します。 また、サイロを打破する方法についても学びます。
データ サイロとは
データ サイロは、組織内の一部のグループがデータを格納できる個別の場所です。 他のデータ システムとデータを共有することはできず、1 つのビジネス機能しか支援できません。 データのサイロは、穀物 (データ) が個別に保存される農場のサイロのようなものです。
残念ながら、情報を共有しないこれらのサイロには悪い名前が付けられています。これらは、一部の組織にとって大きな懸念事項となっています。 ビジネス リーダーが全体像を把握するのが難しくなり、情報を共有するのが難しくなります。
企業は長年にわたり、ビジネス プロセスを改善するためにソフトウェアに多額の費用を費やしてきました。 彼らは、独自の理由でデータを生成する多くのシステム、プロセス、およびアプリを作成しました。 これを行うことで、彼らは残りの部分とは別の、独自の小さな真実を作りました. したがって、ほとんどの組織がまだサイロの問題を抱えている理由を理解するのは難しくありません。
組織の 72% は、さまざまな CRM システムをテクノロジ サイロ間で維持することは困難であると述べています。 Adobe が 1,000 人の IT 意思決定者を対象に行った別の調査では、37% が、顧客の単一ビューを取得する上での最大の問題はデータ サイロであると述べています。 QuestionPro 調査ソフトウェアを使用して、データ サイロに関連する調査を実施することもできます。
データのサイロ化は、データの品質を損ない、仕事の遂行を困難にするため、人々は長い間批判してきました。 多くの企業は、さまざまな業種にわたる可視性を制限し、適切な情報に基づいて意思決定を行うことを難しくしていることに気付くことができます.
データサイロの悪影響
データ サイロは、互いに分離されたデータの島であり、データを取り出して使用することを困難にします。 データのサイロがある場合、会社のすべてのデータを一度に表示したり、完全に分析したりすることはできません。 以下では、これらの悪影響について説明します。
断片化された情報とアイデアは、データ サイロから生まれます
データ サイロは、切り離されたビューを作成するため、データを全体として見ることを困難にします。 チームの情報やアイデアが散らばっていると、チームの意思決定がうまくいかないのは当然です。
切断されたデータ システムの海で意思決定を行うことは、浮遊する氷山の一角を見るようなものです。 本当のリスクは、ビジネス ユーザー、データ ユーザー、さらにはビジネス エグゼクティブが全体像を把握していないことです。 彼らは、ビジネスを力強く成長させるのに役立つ、重要でより深い洞察を活用する必要があります。
ほとんどの企業は、カスタマー ジャーニーのあらゆる段階で積極的に行動し、関連性のあるパーソナライズされたメッセージを多くの顧客に送信できるため、顧客の 360 度ビューを望んでいます。 データがサイロ化されているため、単一の顧客ビューを取得することはほとんど不可能です。
サイロはデータの品質と信頼性を低下させます
ビジネス情報を別のデータ システムに保持すると、その価値が低下します。 データがサイロに保管されていると、すぐに古くなったり間違っていたりするため、組織全体のデータの整合性が損なわれる可能性があります。
接続されていないデータのサイロは、相互にリンクされていないため、更新またはチェックされることはありません。 不正確で古いデータになる可能性があります。 この誤った情報がビジネス ユーザーやデータ ユーザーによって日常業務で使用されると、さらに多くの問題が発生する可能性があります。
また、ビジネス チームが重複した情報をストレージ システムに保存する場合もあります。 マーケティング チームとセールス チームは、特定のプロジェクトでリーチしたい聴衆のごく一部を複製することができます。 多くの情報源は部分的にしか完成していないため、このようにデータを複製すると、データの品質が低下します。
データ サイロがアクションの速度を低下させる
スピードと柔軟性がビジネスの成功の鍵であることはすでに説明しました。 ビジネスで成功するためには、企業は顧客のあらゆる側面をすぐに見て、できるだけ早く顧客のニーズに応えて、競合他社の一歩先を行く必要があります。
情報が分割されると、ビジネス チームは大変な仕事をしなければなりません。 チームごとにタスクが明確に定義されていないため、異なるチームが同じ一連のタスクを繰り返すことになる場合があります。 このような状況では、時間対価値の比率が高くなり、最終的に「データ疲労」が発生します。
データがサイロ化されているため、十分な情報に基づいた意思決定を迅速に行うことは困難です。 ビジネス チームとデータ チームは、まず、さまざまなソースからデータを収集して処理する必要があります。 この時までに、あなたが最初に動いたという事実はもはや利点ではありません. また、データのサイロ化により、古い情報に基づいて意思決定を行う可能性があります。
データサイロが組織の調整を妨げる
組織の整合性は、ビジネスの成功の鍵であることが証明されています。 明確で意味のある目標に向けて、運用チームと機能チームを連携させます。 これにより、ビジネスのすべての部分が、運用面と戦略面の両方で最高の状態で連携することが保証されます。
明確な道筋を持つチームは、より柔軟で運用環境の変化に敏感であるため、より少ない労力でより良い結果をより早く達成します。
データ サイロは、組織の調整に対する障壁です。 データ チームとビジネス チームが、より多くの情報と俊敏性を備えた迅速な意思決定を行う能力を奪います。 長期的には、才能の継続的な開発、学習、および最大化を損なうことになります。
データがサイロ化されているため、さまざまなチーム間の調整と協力が十分に行われておらず、生産性が低下し、リソースの使用効率が低下しています。
コラボレーションの問題を解決するには、連携して動作するビジネス アプリケーションを合理化し、データをクラウド データウェアハウスまたはデータ レイクに集中化する必要があります。 これにより、データ チームとビジネス チームは情報を標準化し、組織のデータを完全に表示できます。
それらを壊す方法
データ サイロは、ビジネス チームが自分たちの仕事ぶりや組織化を把握することを困難にします。 それは会社の収益を傷つけ、財務能力を制限します。 これらのデータの障壁を打破することで、部門はワークフローについてより多くを学ぶことができ、データはより信頼できるものになります.
ここでは、データのサイロを分解するいくつかの方法について説明します。
データ管理システムを統合
複数のデータ管理システムを使用する企業では、データのサイロが発生する可能性があります。
たとえばこれらのサイロを打破するには、マネージャーはさまざまな管理システムと、各部門がデータを収集する方法を確認する必要があります。 次に、従業員が情報をどのように使用しているかを調べ、データが他のチームに役立つかどうかを確認する必要があります。
多くの組織は、中央データ管理システムに切り替えるか、統合ソリューションを使用してソフトウェアをリンクします。 管理者はまた、従業員と話し合って、データ システムの管理に問題があるかどうかを判断する必要があります。 これらすべての情報があれば、システムを組み合わせることができるかどうか、または新しいソリューションを実装する必要があるかどうかを簡単に判断できます。
企業文化を変える
多くの場合、データ サイロは、組織内の部門と対話したり連携したりしていない部門から発生します。 経営陣は、職場でオープンで正直な文化を作ることで、これを止めることができます。 彼らは、さまざまな部門の人々が一緒に働くのを助け、一緒に働いているさまざまなチームをサポートすることができます。
また、従業員がチームの情報を関連するパートナーと自由に共有できるようにする手順を実装すれば、データのサイロを効果的に排除できます。
エグゼクティブは、他者に何を期待するか、コラボレーションとコミュニケーションにおいて何を重視するかを書き留める必要があります。 部門間の競争の感覚をなくすことで、従業員は協力して作業し、必要な指標を他のチームと共有する可能性が高くなります。
企業戦略にコラボレーションを含める
組織は、これを企業の戦略と目標の優先事項にすることで、データのサイロを解体できます。 ビジネスが現在進行中の場合、その経営陣はその組織がどのように構成されているかを調べる必要があります。
これは、コミュニケーションとデータが部門間でスムーズに流れる必要がある場所を示すのに役立ちます。 サイロが見つかった場合、ビジネス チームは戦略の編成方法を再考する必要があるかもしれません。
また、事業主は、従業員がどのように連携しているかを追跡する重要業績評価指標 (KPI)を作成することもお勧めします。 たとえば、管理者は、特定の四半期に複数の部門が関与するプロジェクトの数を追跡できます。
または、各部門が他のチームにデータ レポートを送信する頻度を追跡できます。 これらの主要業績評価指標を定期的に監視することで、企業は組織のさまざまなレベルがどの程度うまく連携しているかを確認できます。
会社の技術インフラを改善する
企業は、より良い連携が必要な古いシステムを使用するのではなく、デジタル トランスフォーメーションに投資する必要があります。 さまざまなシステムのデータ ソースを 1 つの中央の場所に結合するテクノロジが開発されました。 一部のプラットフォームは、他のソフトウェアと連携するように作られているため、サイロが不要になります。 データ統合プロセスを合理化することで、ブランドはコストを削減し、より効率的に作業できます。
結論
データのサイロは、構造的、技術的、および文化的な問題により、組織内で自然に発生する可能性があります。 多くの企業にとって、データサイロを解体し、すべての運用データと経験データを組み合わせることが最優先事項です。 この記事では、データのサイロが問題になるいくつかの理由について説明しました。
データのサイロによって引き起こされる問題は複雑に思えるかもしれませんが、そのメリットを理解するために完璧である必要はありません。 小さく始めて、データ サイロを見つけ、古いデータや間違ったデータを排除します。 現在の環境を十分に把握したら、アプリケーション数の削減、システムの統合、コラボレーションの促進など、インフラストラクチャの変更を開始できます。
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データ サイロを修正し、ビジネス目標に合ったデータ管理戦略を構築する方法の詳細については、QuestionPro チームにお問い合わせください。