데이터 사일로: 정의, 부정적인 영향 및 이를 깨는 방법
게시 됨: 2022-11-11좋은 고객 데이터는 좋은 고객 서비스를 위해 중요합니다. 당신이 그들에 대해 아무것도 모른다면 당신은 누군가에게 백수 취급을 줄 수 없습니다.
기업은 특히 오늘날의 데이터 중심 세계에서 더 나은 비즈니스 결정을 내리고 성장하기 위해 고객 데이터를 사용해야 합니다. 그러나 일부 조직에서는 정보가 오래되었거나 충분하지 않아 문제를 겪고 있습니다. 다른 브랜드는 많은 데이터를 가지고 있지만 다른 위치에 있기 때문에 모든 데이터를 통합할 수 없습니다. 이 두 가지 모두 데이터 사일로를 유발할 수 있습니다.
기업은 정보 사일로가 어떻게 만들어지고 이를 제거하는 방법을 알아야 합니다. 이러한 사일로는 비효율을 초래하고 고객 서비스 상호 작용을 더욱 복잡하게 만들어 고객 서비스 에이전트가 스트레스를 받고 고객을 불행하게 만듭니다. 영업, 제품 및 마케팅 팀도 중요한 고객 정보를 놓칠 수 있습니다.
이 블로그에서는 데이터 사일로의 정의, 즉 사일로가 조직에 미치는 부정적인 영향에 대해 설명합니다. 또한 사일로를 무너뜨리는 방법도 배웁니다.
데이터 사일로란 무엇입니까?
데이터 사일로는 조직의 일부 그룹이 데이터를 저장할 수 있는 별도의 장소입니다. 그들은 다른 데이터 시스템과 데이터를 공유할 수 없으며 하나의 비즈니스 기능만 도울 수 있습니다. 데이터 사일로는 곡물(데이터)이 별도로 저장되는 농장의 사일로와 같습니다.
불행히도 정보를 공유하지 않는 이러한 사일로에는 나쁜 이름이 있습니다. 일부 조직에서는 이러한 사일로가 주요 관심사입니다. 이는 비즈니스 리더가 큰 그림을 보는 것을 어렵게 만들고 정보를 공유하기 어렵게 만듭니다.
기업은 수년에 걸쳐 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해 소프트웨어에 많은 돈을 투자했습니다. 그들은 나름대로의 이유로 데이터를 생성하는 많은 시스템, 프로세스 및 앱을 만들었습니다. 이렇게 함으로써 그들은 나머지 부분과 구별되는 자신만의 작은 진리를 만들었습니다. 따라서 대부분의 조직이 여전히 사일로 문제를 겪고 있는 이유를 파악하는 것은 어렵지 않습니다.
조직의 72%는 기술 사일로에서 다양한 CRM 시스템을 유지 관리하는 것이 어렵다고 말합니다. 1,000명의 IT 의사 결정권자를 대상으로 한 Adobe의 또 다른 설문 조사에서 37%는 데이터 사일로가 고객에 대한 단일 보기를 얻는 데 가장 큰 문제라고 말했습니다. QuestionPro 설문조사 소프트웨어를 사용하여 데이터 사일로와 관련된 설문조사를 수행할 수도 있습니다.
사람들은 데이터의 품질을 손상시키고 작업을 완료하기 어렵게 만들기 때문에 오랫동안 데이터 사일로를 비판해 왔습니다. 많은 기업이 다양한 업종에 대한 가시성을 제한하고 좋은 정보를 기반으로 한 의사 결정을 어렵게 만든다는 것을 알 수 있습니다.
데이터 사일로의 부정적인 영향
데이터 사일로는 서로 분리된 데이터의 섬으로 데이터를 꺼내 사용하기 어렵습니다. 데이터 사일로가 있는 경우 회사의 모든 데이터를 한 번에 보거나 완전히 분석할 수 없습니다. 우리는 아래에서 이들의 부정적인 영향을 조사할 것입니다:
파편화된 정보와 아이디어는 데이터 사일로에서 나옵니다.
데이터 사일로는 연결이 끊긴 보기를 생성하기 때문에 데이터를 전체적으로 보기 어렵게 만듭니다. 팀의 정보와 아이디어가 흩어져 있으면 그들의 결정이 제대로 고려되지 않는 것이 당연합니다.
연결이 끊긴 데이터 시스템의 바다에서 결정을 내리는 것은 떠다니는 빙산의 일각을 보는 것과 같습니다. 실제 위험은 비즈니스 사용자, 데이터 사용자 또는 비즈니스 경영진이 전체 그림을 보지 못한다는 것입니다. 그들은 귀하의 비즈니스가 강력하게 성장하는 데 도움이 될 수 있는 중요하고 심층적인 통찰력을 활용해야 합니다.
대부분의 기업은 고객 여정의 모든 단계에서 능동적으로 행동하고 관련성 높은 개인화된 메시지를 많은 고객에게 보낼 수 있기 때문에 고객에 대한 360° 보기를 원합니다. 데이터 사일로에서는 단일 고객 보기를 얻는 것이 거의 불가능합니다.
사일로는 데이터 품질과 안정성을 떨어뜨립니다.
비즈니스 정보를 별도의 데이터 시스템에 보관하면 가치가 떨어집니다. 데이터가 사일로에 보관되면 빠르게 오래되거나 잘못되어 조직 전체의 데이터 무결성이 나빠질 수 있습니다.
연결되지 않은 데이터 사일로는 서로 연결되어 있지 않기 때문에 업데이트되거나 확인되지 않을 수 있습니다. 부정확하고 오래된 데이터로 이어질 수 있습니다. 비즈니스 또는 데이터 사용자가 일상 업무에서 이 잘못된 정보를 사용하면 더 많은 문제가 발생할 수 있습니다.
다른 상황에서는 비즈니스 팀이 스토리지 시스템에 중복 정보를 저장할 수 있습니다. 마케팅 및 영업 팀은 특정 프로젝트에 대해 도달하려는 청중의 작은 부분을 복제할 수 있습니다. 많은 정보 소스가 부분적으로만 완전하기 때문에 이러한 데이터 복제 방식은 데이터 품질을 저하시킵니다.
데이터 사일로는 작업 속도를 감소시킵니다.
우리는 이미 속도와 유연성이 성공적인 비즈니스의 열쇠임을 논의했습니다. 비즈니스에서 성공하려면 기업은 고객의 모든 면을 즉시 살펴보고 가능한 한 빨리 고객의 요구를 충족하여 경쟁에서 앞서나가야 합니다.
정보가 분할되면 비즈니스 팀은 daube 작업을 수행해야 합니다. 다른 팀은 작업이 명확하게 정의되어 있지 않기 때문에 동일한 작업 세트를 반복하게 될 수 있습니다. 이러한 상황에서는 가치 대비 시간 비율이 높아 결국 "데이터 피로"가 발생합니다.
데이터 사일로로 인해 신속하고 충분한 정보에 입각한 결정을 내리기가 어렵습니다. 비즈니스 및 데이터 팀은 먼저 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 처리해야 합니다. 이때쯤이면 먼저 움직였다는 사실이 더 이상 장점이 되지 않을 것이다. 또한 데이터 사일로로 인해 오래된 정보를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 사일로가 조직 조정을 방해
조직 조정은 비즈니스 성공의 입증된 열쇠입니다. 명확하고 의미 있는 목표를 중심으로 운영 및 기능 팀을 조정합니다. 운영 및 전략적 비즈니스의 모든 부분이 최상의 상태로 함께 작동하도록 합니다.
앞으로 나아갈 방향이 명확한 팀은 운영 환경 변화에 더 유연하고 민감하기 때문에 적은 노력으로 더 빨리 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터 사일로는 조직 조정을 가로막는 장벽입니다. 데이터 및 비즈니스 팀이 더 많은 정보와 민첩성을 바탕으로 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 앗아갑니다. 장기적으로는 인재의 지속적인 개발, 학습, 극대화를 저해합니다.
데이터 사일로로 인해 서로 다른 팀 간의 조정 및 협력이 충분하지 않아 생산성이 저하되고 리소스를 덜 효율적으로 사용하게 됩니다.
협업 문제를 해결하려면 함께 작동하는 비즈니스 애플리케이션을 간소화하고 클라우드 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크 에서 데이터를 중앙 집중화해야 합니다 . 이를 통해 데이터 및 비즈니스 팀은 정보를 표준화하고 조직의 데이터를 완전히 볼 수 있습니다.
그들을 부수는 방법
데이터 사일로는 비즈니스 팀이 자신이 얼마나 잘 하고 있고 얼마나 잘 조직되어 있는지 확인하기 어렵게 만듭니다. 그것은 회사의 수익을 해치고 재무 능력을 제한할 것입니다. 이러한 데이터 장벽을 무너뜨림으로써 부서는 워크플로에 대해 더 많이 알 수 있고 데이터는 더 신뢰할 수 있습니다.
여기에서는 데이터 사일로를 분해하는 몇 가지 방법에 대해 설명합니다.
데이터 관리 시스템 통합
둘 이상의 데이터 관리 시스템을 사용하는 기업은 데이터 사일로를 경험할 수 있습니다.
예를 들어 이러한 사일로를 무너뜨리기 위해 관리자는 서로 다른 관리 시스템과 각 부서에서 데이터를 수집하는 방법을 확인해야 합니다. 그런 다음 직원이 정보를 사용하는 방법을 살펴보고 데이터가 다른 팀에 도움이 되는지 확인해야 합니다.
많은 조직이 중앙 데이터 관리 시스템 으로 전환 하거나 통합 솔루션을 사용하여 소프트웨어를 연결합니다. 또한 관리자는 직원과 이야기하여 데이터 시스템 관리에 문제가 있는지 확인해야 합니다. 이 모든 정보를 통해 시스템을 결합할 수 있는지 또는 새로운 솔루션을 구현해야 하는지 여부를 더 쉽게 결정할 수 있습니다.
회사 문화를 바꾸세요
데이터 사일로는 종종 이야기하지 않거나 함께 작업하지 않는 조직의 부서에서 발생합니다. 경영진은 직장에서 개방적이고 정직한 문화를 조성함으로써 이를 막을 수 있습니다. 그들은 다른 부서의 사람들이 함께 일하고 함께 일하는 다른 팀을 지원할 수 있습니다.
또한 직원들이 자신의 팀 정보를 관련 파트너와 자유롭게 공유할 수 있는 절차를 구현하면 데이터 사일로를 효과적으로 제거할 수 있습니다.
경영진은 다른 사람에게 기대하는 것과 협업 및 커뮤니케이션에서 가치를 두는 것을 적어야 합니다. 부서 간 경쟁의 느낌을 제거함으로써 직원들은 함께 일하고 필요한 지표를 다른 팀과 공유할 가능성이 높아집니다.
회사 전략에 협업 포함
조직은 이를 회사 전략 및 목표에서 우선 순위로 지정하여 데이터 사일로를 무너뜨릴 수 있습니다. 사업이 현재 진행 중이라면 경영진은 사업이 어떻게 구성되어 있는지 조사해야 합니다.
부서 간 커뮤니케이션과 데이터의 원활한 흐름이 필요한 위치를 표시하는 데 도움이 됩니다. 사일로가 발견되면 비즈니스 팀은 전략을 구성하는 방법을 재고할 수 있습니다.
또한 사업주는 직원들이 얼마나 잘 협력하는지 추적하는 핵심 성과 지표(KPI) 를 만들 것을 제안합니다. 예를 들어 관리자는 주어진 분기에 둘 이상의 부서와 관련된 프로젝트가 완료되는 수를 추적할 수 있습니다.
또는 각 부서에서 다른 팀에 데이터 보고서를 보내는 빈도를 추적할 수 있습니다. 이러한 핵심 성과 지표를 정기적으로 주시함으로써 기업은 조직의 다양한 수준이 얼마나 잘 협력하는지 확인할 수 있습니다.
회사의 기술 인프라 개선
기업은 함께 더 잘 작동해야 하는 기존 시스템을 사용하는 대신 디지털 혁신에 투자해야 합니다. 서로 다른 시스템의 데이터 소스를 하나의 중앙 위치로 결합하는 기술이 개발되었습니다. 일부 플랫폼은 다른 소프트웨어와 함께 작동하도록 만들어지므로 사일로가 필요하지 않습니다. 데이터 통합 프로세스를 간소화함으로써 브랜드는 비용을 절감하고 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.
결론
데이터 사일로는 구조적, 기술적, 문화적 문제로 인해 조직에서 자연스럽게 발생할 수 있습니다. 많은 기업에서 데이터 사일로를 무너뜨리고 모든 운영 및 경험 데이터를 결합하는 것이 최우선 과제입니다. 이 기사에서는 데이터 사일로가 문제인 몇 가지 이유를 살펴보았습니다.
데이터 사일로로 인한 문제는 복잡해 보일 수 있지만 이점을 보기 위해 완벽할 필요는 없습니다. 작게 시작하여 데이터 사일로를 찾고 오래되거나 잘못된 데이터를 제거하십시오. 현재 환경을 잘 다루면 애플리케이션 수 감소, 시스템 통합, 협업 장려와 같은 인프라 변경을 시작할 수 있습니다.
QuestionPro는 모든 통찰력 요구를 위한 완벽한 플랫폼입니다. InsightHub를 사용하면 데이터를 관리하고 안전하게 최신 상태로 유지할 수 있습니다. QuestionPro 설문조사 소프트웨어를 사용하면 간단한 설문조사에서 복잡한 연구에 이르기까지 모든 작업을 수행할 수도 있습니다. QuestionPro를 사용하면 고객이 느끼는 방식과 직원의 참여도를 측정할 수도 있습니다.
데이터 사일로를 수정하고 비즈니스 목표에 맞는 데이터 관리 전략을 구축하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 QuestionPro 팀에 문의하십시오.