Хранилища данных: что это такое, негативное влияние и как их сломать
Опубликовано: 2022-11-11Качественные данные о клиентах важны для хорошего обслуживания клиентов. Вы не можете обращаться с кем-то как с белыми перчатками, если ничего о нем не знаете.
Компаниям необходимо использовать данные о клиентах для принятия более эффективных бизнес-решений и роста, особенно в современном мире, управляемом данными. Тем не менее, у некоторых организаций возникают проблемы, потому что их информация устарела или ее недостаточно. Другие бренды получают много данных, но не могут их собрать воедино, потому что они находятся в разных местах. Обе эти вещи могут привести к хранилищу данных.
Предприятия должны знать, как создаются информационные хранилища и как их устранить. Эти разрозненности приводят к неэффективности и усложняют взаимодействие с клиентами, что вызывает стресс у агентов по обслуживанию клиентов и делает клиентов недовольными. Ваши отделы продаж, продуктов и маркетинга также могут упустить важную информацию о клиентах.
В этом блоге мы обсудим определение хранилищ данных, какое негативное влияние они оказывают на вашу организацию. Мы также узнаем, как вы можете сломать бункеры.
Что такое хранилища данных?
Хранилища данных — это отдельные места, где некоторые группы в организации могут хранить данные. Они не могут обмениваться данными с другими системами данных и могут помочь только с одной бизнес-функцией. Хранилища данных похожи на хранилища на ферме, где зерно (данные) хранится отдельно.
К сожалению, эти бункеры, которые не обмениваются информацией, имеют дурную славу. Они являются серьезной проблемой для некоторых организаций. Руководителям бизнеса становится труднее видеть общую картину и затрудняется обмен информацией.
На протяжении многих лет компании тратили много денег на программное обеспечение для улучшения своих бизнес-процессов. Они создали множество систем, процессов и приложений, которые генерируют данные по своим собственным причинам. Делая это, они создали свой собственный маленький кусочек правды, отдельный от остальных. Так что нетрудно понять, почему большинство организаций до сих пор сталкиваются с проблемой разрозненности.
72% организаций говорят, что поддерживать различные CRM-системы в разрозненных технологических подразделениях сложно. В другом опросе Adobe, в котором приняли участие 1000 лиц, принимающих решения в области ИТ, 37% заявили, что разрозненные хранилища данных являются самой большой проблемой при получении единого представления об их клиентах. Вы также можете проводить опросы, связанные с хранилищами данных, с помощью программного обеспечения для опросов QuestionPro.
Люди уже давно критикуют разрозненность данных, потому что они ухудшают качество данных и затрудняют выполнение работы. Многие компании могут видеть, что они ограничивают видимость по разным вертикалям и затрудняют принятие решений на основе достоверной информации.
Негативное влияние хранилищ данных
Хранилища данных — это острова данных, которые отделены друг от друга, что затрудняет получение данных и их использование. Когда у вас есть разрозненные данные, вы не можете увидеть все данные вашей компании сразу или полностью их проанализировать. Мы рассмотрим некоторые негативные последствия этого ниже:
Фрагментарная информация и идеи исходят из хранилищ данных
Хранилища данных затрудняют просмотр данных в целом, поскольку они создают разрозненные представления. Когда информация и идеи ваших команд разбросаны, вполне естественно, что их решения не будут хорошо продуманными.
В море разрозненных систем данных принимать решения — все равно, что смотреть на верхушку плавающего айсберга. Реальный риск заключается в том, что ваши бизнес-пользователи, пользователи данных или даже руководители предприятий не видят всей картины. Им нужно воспользоваться важными и более глубокими знаниями, которые могут помочь вашему бизнесу сильно расти.
Большинству компаний нужен 360-градусный обзор своих клиентов, потому что это позволяет им действовать упреждающе и отправлять релевантные персонализированные сообщения многим клиентам на каждом этапе взаимодействия с клиентом. При наличии разрозненных данных практически невозможно получить единое представление о клиенте.
Разрозненные хранилища снижают качество и надежность данных
Хранение бизнес-информации в отдельных системах данных снижает ее ценность. Когда данные хранятся в разрозненных хранилищах, они быстро устаревают или становятся неверными, что может привести к нарушению целостности данных в вашей организации в целом.
Хранилища данных, которые не связаны друг с другом, никогда не могут быть обновлены или проверены, поскольку они не связаны друг с другом. Это может привести к неточным и старым данным. Если эта неверная информация используется вашим бизнесом или пользователями данных в их повседневной работе, это может вызвать больше проблем.
В других ситуациях бизнес-группы могут хранить дублирующуюся информацию в своих системах хранения. Команды по маркетингу и продажам могут дублировать небольшие части аудитории, которую вы хотите охватить для конкретного проекта. Поскольку многие источники информации являются полными лишь частично, эта практика дублирования данных снижает качество данных.
Хранилища данных снижают скорость действий
Мы уже обсуждали, что скорость и гибкость являются ключом к успешному бизнесу. Чтобы преуспеть в бизнесе, компании должны немедленно рассматривать каждый аспект своих клиентов и удовлетворять их потребности как можно скорее, чтобы оставаться впереди конкурентов.
Когда информация разделена, ваши бизнес-команды должны выполнять небрежную работу. Разные команды могут в конечном итоге повторять один и тот же набор задач, потому что эти задачи не определены для них четко. В этих ситуациях отношение времени к ценности велико, и в конечном итоге наступает «усталость от данных».
При большом количестве данных трудно принимать быстрые и обоснованные решения. Ваши бизнес-команды и группы обработки данных должны сначала собрать и обработать данные из множества различных источников. К этому времени тот факт, что вы двинулись первым, уже не будет преимуществом. Кроме того, при наличии разрозненных данных вы можете принимать решения на основе устаревшей информации.
Разрозненные данные препятствуют организационному согласованию
Организационное выравнивание — проверенный ключ к успеху в бизнесе. Он объединяет операционные и функциональные группы вокруг четкой и значимой цели. Это гарантирует, что все части вашего бизнеса, как операционные, так и стратегические, будут работать вместе наилучшим образом.
Команды с четким планом действий достигают лучших результатов быстрее с меньшими усилиями, поскольку они более гибкие и чувствительны к изменениям операционной среды.
Бункеры данных являются барьерами для организационного выравнивания. Они лишают специалистов по обработке данных и бизнес-групп возможности быстро принимать решения, обладая большей информацией и гибкостью. В долгосрочной перспективе они наносят ущерб непрерывному развитию, обучению и раскрытию таланта.
Из-за разрозненности данных недостаточно координации и сотрудничества между различными командами, что снижает производительность и снижает эффективность использования ресурсов.
Чтобы решить проблемы совместной работы, необходимо оптимизировать совместно работающие бизнес-приложения и централизовать данные в облачном хранилище данных или озере данных . Он позволяет группам по работе с данными и бизнес-группам стандартизировать информацию и полностью просматривать данные вашей организации.
Как их сломать
Бункеры данных мешают бизнес-команде видеть, насколько хорошо они работают и насколько хорошо они организованы. Это повредит прибыли компании и ограничит ее финансовые возможности. Преодолев эти барьеры данных, отделы могут больше узнать о своем рабочем процессе, и данные будут более надежными.
Здесь мы поговорим о некоторых способах разбить хранилища данных:
Интегрируйте свои системы управления данными
Компании, использующие более одной системы управления данными, могут столкнуться с разрозненными хранилищами данных.
Например, Чтобы разрушить эти разрозненности, менеджеры должны проверить свои различные системы управления и то, как каждый отдел собирает данные. Затем они должны посмотреть, как сотрудники используют информацию, и посмотреть, полезны ли данные для других команд.
Многие организации перейдут на централизованную систему управления данными или будут использовать интеграционное решение для связи своего программного обеспечения. Менеджеры также должны поговорить со своими сотрудниками, чтобы определить, есть ли у них проблемы с управлением системами данных. Со всей этой информацией будет легче определить, можно ли комбинировать системы или необходимо внедрить новые решения.
Измените культуру вашей компании
Хранилища данных часто поступают из отделов организации, которые не общаются и не работают вместе. Руководители могут остановить это, создав открытую и честную культуру на работе. Они могут помочь людям из разных отделов работать вместе и поддерживать разные команды, которые работают вместе.
Кроме того, разрозненность данных можно эффективно устранить, если внедрить процедуры, позволяющие сотрудникам свободно делиться информацией своей команды с соответствующими партнерами.
Руководители должны записывать, чего они ожидают от других и что они ценят в сотрудничестве и общении. Устранив чувство соперничества между отделами, сотрудники с большей вероятностью будут работать вместе и делиться необходимыми показателями с другими командами.
Включите сотрудничество в стратегию компании
Организации могут разрушить хранилища данных, сделав это приоритетом в своей стратегии и целях. Если бизнес в настоящее время работает, его руководство должно изучить, как оно организовано.
Это поможет показать, где связь и данные должны плавно перемещаться между отделами. Если разрозненность обнаружена, бизнес-группа может захотеть переосмыслить то, как она организует свою стратегию.
Также рекомендуется, чтобы владельцы бизнеса создавали ключевые показатели эффективности (KPI) , которые отслеживают, насколько хорошо сотрудники работают вместе. Например, менеджеры могут отслеживать, сколько проектов с участием более чем одного отдела завершено в данном квартале.
Или они могут отслеживать, как часто каждый отдел отправляет отчеты с данными другим командам. Регулярно отслеживая эти ключевые показатели эффективности, компании могут видеть, насколько хорошо разные уровни организации работают вместе.
Улучшить техническую инфраструктуру компании
Компании должны инвестировать в цифровую трансформацию вместо использования старых систем, которые должны лучше работать вместе. Технология была создана для объединения источников данных из разных систем в одно центральное место. Некоторые платформы также предназначены для работы с другим программным обеспечением, что устраняет необходимость в разрозненности. Оптимизируя процесс интеграции данных, бренды могут сэкономить деньги и работать более эффективно.
Вывод
Разрозненные данные могут возникать в организации естественным образом из-за структурных, технических и культурных проблем. Для многих компаний высшим приоритетом является разрушение хранилищ данных и объединение всех их операционных данных и данных об опыте работы. В этой статье мы рассмотрели несколько причин, по которым разрозненность данных является проблемой.
Проблемы, вызванные разрозненностью данных, могут показаться сложными, но вам не нужно быть совершенным, чтобы увидеть преимущества. Начните с малого, найдите хранилища данных и удалите старые или неправильные данные. Как только вы хорошо разберетесь в своей текущей среде, вы можете начать вносить изменения в свою инфраструктуру, например, уменьшать количество приложений, интегрировать системы и поощрять совместную работу.
QuestionPro - это полная платформа для всех ваших потребностей в понимании. С InsightHub вы можете управлять своими данными, обеспечивать их безопасность и актуальность. Используя программное обеспечение для проведения опросов QuestionPro, вы также можете делать все, от простых опросов до сложных исследований. С QuestionPro вы также можете измерить, как чувствуют себя ваши клиенты и насколько вовлечены ваши сотрудники.
Свяжитесь с командой QuestionPro, чтобы узнать больше о том, как исправить хранилища данных и создать стратегию управления данными, которая соответствует вашим бизнес-целям.