机器学习和 SEO：我们现在在哪里？

已发表: 2022-04-12

机器学习对传统的谷歌排名算法产生了巨大且不断增长的影响。这对 SEO 专业人员分析关键字并最终制定提高排名的策略的方式产生了很大影响。在这里了解更多...

对于 SEO 领域的许多人来说，机器学习影响行业的想法正在掀起波澜。该技术不可避免地有望改变开展业务的方式——它甚至可能改变成功的 SEO 最终的样子。

鉴于这些信息，许多 SEO 专业人士和营销专家正疯狂地试图更深入地了解系统可能如何变化以及这将如何影响他们的流程。机器学习的进步可能会对那些长期担心分析波动的人产生负面影响；但是，对于那些长期致力于改善最终用户体验的人来说，它可能会被证明是有益的。

该技术实际上可能有助于扩大高质量 SEO 工作的重要性，并且可能会使所有在互联网上搜索信息的人受益匪浅。了解变化和潜在影响是成功的关键。让我们来看看机器学习如何塑造 SEO 的未来。

机器学习嗡嗡声

机器学习是自动分析数据的方法的术语。它是人工智能的一个分支，可以在其中消化数据、识别模式并在没有直接人工指导的情况下做出决策。近年来，该技术发展迅速，这意味着计算机在识别和响应提供给它们的信息方面做得越来越好。

在市场营销领域，机器学习可以很强大，因为它能够注意到原本无法识别的模式。这在识别潜在客户的行为和利用公司参与方面尤为重要。正因为如此，拥有机器学习和人工智能专家的企业正在迅速实现员工技能的多样化，许多企业都在呼吁吸引年轻的专业人士来满足他们的需求。

与预测客户需求相关的机器学习令人印象深刻，以至于谷歌等公司开始使用它。 2015 年，谷歌在其搜索引擎 RankBrain 中引入了机器学习，以帮助为用户提供更相关的搜索结果。随着时间的推移，RankBrain 将具有相似含义的单词和短语关联起来的能力只会继续增长。

搜索引擎优化和机器学习

在这一点上可能很明显，但谷歌的发展对那些在 SEO 行业工作的人产生了巨大的影响。 RankBrain 最终从相似的搜索短语中收集数据，将它们连接起来，并向用户提供更相关的结果。用户与 SERP 排名的交互也作为学习数据点考虑在内。这个过程可以大大改变传统观念，即哪些公司和组织可能会出现在给定搜索的热门搜索结果中。

这意味着 SEO 发生了一些非常大的变化：关键字排名不再受到剧烈变化的影响，并且不同的算法可以用于不同的搜索。 2019 年继续发展的另一个变化是谷歌专注于将网站迁移到移动优先索引，这意味着在布局、方向和页面加载速度方面的移动友好性是排名的一个重要因素。

为了适应，许多 SEO 专业人士正在寻找有助于使用现有工具处理新数据的附加组件。一些新的以 SEO 为重点的工具也开始出现，它们可以帮助模拟算法的变化，并更好地使专业人士能够预测在某些利基市场中利用的最佳方式。许多经常使用的工具，例如 Moz 的 SEO Stack 和 Google Analytics，都已适用于移动分析。但是，对于许多 SEO 专业人士来说，重新关注最终用户体验是必要的。

记住用户

或许 SEO 专业人员充分适应机器学习发展的最佳方式是仔细研究内容和最终用户满意度——本质上是众包和使用人群分析。 “产生好的内容，他们会来”这句话从未如此重要。 RankBrain 链接相似的短语，为搜索结果带来价值；因此，填补这些利基市场更有可能将您的客户推向顶峰。

创建内容的 SEO 专业人员应专注于通过向最终用户提供相关和有用的信息来创建自然链接。使用能反映真实用户实际搜索内容的自然语言。例如，长尾关键词字符串而不是单个词已被证明可以为那些试图在 SERP 中建立客户排名的人提供更大的回报。

记住用户还意味着确保他们在给定客户网站上的在线体验是最好的，并且尽可能地对用户友好。这意味着通过适应移动设备并清理任何可能使使用网站令人沮丧的断开链接或死胡同，专注于无论使用何种设备，都可以轻松访问。这也意味着提供高质量的常青内容，这些内容将继续成为有用的信息，并且随着时间的推移可能会获得份额。质量 SEO 工作的某些方面永远不会过时。

机器学习对传统的谷歌排名算法产生了巨大且不断增长的影响。这对 SEO 专业人员分析关键字并最终制定提高排名的策略的方式产生了很大影响。机器学习的出现强调了最终用户体验的重要性，并鼓励许多 SEO 专业人士在自己的工作中认真考虑改进这一点。