Pembelajaran Mesin & SEO: Di Mana Kita Sekarang?

Pembelajaran mesin memiliki dampak besar dan terus berkembang pada algoritme peringkat Google tradisional. Ini berdampak besar pada cara para profesional SEO menganalisis kata kunci dan pada akhirnya membangun strategi untuk meningkatkan peringkat. Cari tahu lebih lanjut di sini...

Bagi banyak orang di dunia SEO, gagasan pembelajaran mesin yang memengaruhi industri membuat gelombang besar. Teknologi ini pasti menjanjikan untuk mengubah cara bisnis dilakukan — dan bahkan mungkin mengubah seperti apa SEO yang sukses pada akhirnya.

Mengingat informasi ini, banyak profesional SEO dan pakar pemasaran dengan panik mencoba untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana sistem dapat berubah dan bagaimana hal itu akan memengaruhi proses mereka. Kemajuan dalam pembelajaran mesin dapat berdampak negatif bagi mereka yang telah lama khawatir tentang fluktuasi analitik; namun, ini mungkin terbukti bermanfaat bagi mereka yang telah lama berfokus pada upaya meningkatkan pengalaman bagi pengguna akhir.

Teknologi ini sebenarnya dapat membantu memperluas pentingnya pekerjaan SEO yang berkualitas, dan kemungkinan besar akan menguntungkan semua orang yang mencari informasi di internet. Memahami perubahan dan dampak potensial adalah kunci keberhasilan. Mari kita lihat bagaimana pembelajaran mesin membentuk masa depan SEO.

Buzz Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin adalah istilah yang diberikan untuk metode menganalisis data secara otomatis. Ini adalah cabang kecerdasan buatan, di mana data dicerna, pola diidentifikasi, dan keputusan dibuat tanpa bimbingan manusia langsung. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi telah berkembang pesat, artinya komputer semakin baik dalam mengenali dan merespons informasi yang diberikan kepada mereka.

Dalam dunia pemasaran, pembelajaran mesin bisa menjadi sangat kuat karena kemampuannya untuk memperhatikan pola yang tidak akan dikenali. Hal ini sangat relevan dalam hal mengidentifikasi perilaku pelanggan potensial dan memanfaatkan keterlibatan perusahaan. Karena itu, bisnis dengan pembelajaran mesin dan spesialis kecerdasan buatan dengan cepat mendiversifikasi keterampilan tenaga kerja mereka, dengan banyak berteriak untuk menarik profesional muda untuk memenuhi kebutuhan mereka.

Pembelajaran mesin yang berkaitan dengan mengantisipasi keinginan pelanggan sangat mengesankan sehingga mulai dimanfaatkan oleh perusahaan seperti Google. Pada tahun 2015, Google memperkenalkan pembelajaran mesin ke dalam mesin pencarinya, yang disebut RankBrain, untuk membantu memberikan hasil pencarian yang lebih relevan kepada pengguna. Seiring berjalannya waktu, kemampuan RankBrain untuk mengasosiasikan kata dan frasa dengan arti yang sama hanya akan terus berkembang.

SEO dan Pembelajaran Mesin

Mungkin sudah jelas pada titik ini, tetapi perkembangan Google memiliki implikasi besar bagi mereka yang bekerja di industri SEO. RankBrain pada akhirnya mengumpulkan data dari frasa pencarian yang serupa, menghubungkannya, dan memberikan hasil yang lebih relevan kepada pengguna. Interaksi pengguna dengan peringkat SERP juga diperhitungkan dalam hal ini sebagai titik data pembelajaran. Proses ini secara substansial dapat mengubah gagasan tradisional tentang perusahaan dan organisasi mana yang cenderung berada di hasil pencarian teratas untuk pencarian tertentu.

Ini berarti beberapa perubahan yang sangat besar terjadi pada SEO: Peringkat kata kunci tidak lagi dipengaruhi oleh perubahan dramatis, dan algoritma yang berbeda dapat digunakan untuk pencarian yang berbeda. Perubahan tambahan yang terus berkembang di tahun 2019 adalah fokus Google untuk memigrasikan situs ke mobile-first indexing, artinya mobile-friendly dalam hal tata letak, orientasi, dan kecepatan pemuatan halaman menjadi faktor besar dalam peringkat.

Untuk beradaptasi, banyak profesional SEO mencari pengaya yang membantu mengolah data baru menggunakan alat yang ada. Sejumlah alat baru yang berfokus pada SEO juga mulai muncul yang dapat membantu memodelkan perubahan dalam algoritme dan memungkinkan para profesional dengan lebih baik mengantisipasi cara terbaik untuk memanfaatkan dalam ceruk tertentu. Banyak alat yang sering digunakan, seperti Moz's SEO Stack dan Google Analytics, telah diadaptasi untuk analisis seluler. Namun, bagi banyak profesional SEO, fokus baru pada pengalaman pengguna akhir sudah beres.

Ingat Pengguna

Mungkin cara terbaik bagi para profesional SEO untuk beradaptasi secara memadai dengan perkembangan pembelajaran mesin adalah dengan memperhatikan konten dan kepuasan pengguna akhir — pada dasarnya crowd sourcing dan menggunakan analitik kerumunan. Ungkapan "hasilkan konten yang bagus dan mereka akan datang" tidak pernah lebih relevan. RankBrain menautkan frasa serupa untuk memberi nilai pada hasil pencarian; oleh karena itu, mengisi ceruk ini memiliki potensi yang meningkat untuk meroketkan klien Anda ke puncak.

Profesional SEO yang membuat konten harus fokus pada pembuatan tautan alami dengan memberikan informasi yang relevan dan berguna kepada pengguna akhir. Gunakan bahasa alami yang mencerminkan apa yang sebenarnya dicari oleh pengguna sebenarnya. Misalnya, string kata kunci berekor panjang daripada kata tunggal telah terbukti menawarkan hasil yang lebih besar bagi mereka yang mencoba membangun peringkat klien di SERP.

Mengingat pengguna juga berarti memastikan pengalaman online mereka di situs web klien tertentu adalah yang terbaik dan semudah mungkin. Ini berarti berfokus pada kemudahan akses terlepas dari perangkat dengan beradaptasi dengan seluler dan membersihkan tautan yang rusak atau jalan buntu yang dapat membuat penggunaan situs web membuat frustrasi. Ini juga berarti menyediakan konten yang selalu hijau berkualitas yang akan terus menjadi informasi yang berguna dan kemungkinan akan mendapatkan bagian dari waktu ke waktu. Beberapa aspek kualitas pekerjaan SEO tidak pernah ketinggalan zaman.

Pembelajaran mesin memiliki dampak besar dan terus berkembang pada algoritme peringkat Google tradisional. Ini berdampak besar pada cara para profesional SEO menganalisis kata kunci dan pada akhirnya membangun strategi untuk meningkatkan peringkat. Munculnya pembelajaran mesin menggarisbawahi pentingnya pengalaman pengguna akhir dan mendorong banyak profesional SEO untuk berusaha keras meningkatkan ini dalam pekerjaan mereka sendiri.