Makine Öğrenimi ve SEO: Şimdi Neredeyiz?

Makine öğrenimi, geleneksel Google sıralama algoritması üzerinde önemli ve büyüyen bir etkiye sahip. Bunun, SEO uzmanlarının anahtar kelimeleri analiz etme ve nihayetinde sıralamaları iyileştirmek için bir strateji oluşturma yöntemleri üzerinde büyük bir etkisi vardır. Daha fazlasını buradan öğrenin...

SEO dünyasındaki birçok kişi için, endüstriyi etkileyen makine öğrenimi fikri önemli dalgalar yaratıyor. Teknoloji, kaçınılmaz olarak işin yapılma şeklini değiştirmeyi vaat ediyor - ve hatta başarılı SEO'nun nihayetinde neye benzediğini bile değiştirebilir.

Bu bilgiler ışığında, birçok SEO uzmanı ve pazarlama uzmanı, sistemin nasıl değişebileceği ve bunun süreçlerini nasıl etkileyeceği konusunda çılgınca bir anlayış kazanmaya çalışıyor. Makine öğrenimindeki ilerlemeler, analitikteki dalgalanmalardan uzun süredir endişe duyanları olumsuz etkileyebilir; ancak, uzun süredir son kullanıcılar için deneyimi iyileştirmeye odaklananlar için faydalı olabilir.

Teknoloji aslında kaliteli SEO çalışmasının önemini artırmaya yardımcı olabilir ve internette bilgi arayan herkese önemli ölçüde fayda sağlaması muhtemeldir. Değişimi ve potansiyel etkileri anlamak başarının anahtarıdır. Şimdi makine öğreniminin SEO'nun geleceğini nasıl şekillendirdiğine bir göz atalım.

Makine Öğrenimi Vızıltısı

Makine öğrenimi, verileri otomatik olarak analiz etme yöntemine verilen terimdir. Verilerin sindirildiği, kalıpların tanımlandığı ve doğrudan insan rehberliği olmadan kararların alındığı bir yapay zeka dalıdır. Son yıllarda teknoloji hızla gelişti, bu da bilgisayarların kendilerine beslenen bilgileri tanıma ve bunlara yanıt verme konusunda daha iyi hale geldiği anlamına geliyor.

Pazarlama dünyasında, makine öğrenimi, aksi takdirde fark edilmeyecek kalıpları fark etme yeteneği açısından güçlü olabilir. Bu, özellikle potansiyel müşterilerin davranışlarını belirleme ve şirket katılımından yararlanma söz konusu olduğunda geçerlidir. Bu nedenle, makine öğrenimi ve yapay zeka uzmanlarına sahip işletmeler, birçoğu genç profesyonelleri ihtiyaçlarını karşılamaya çekmek için yaygara yaparak, işgücünün becerilerini hızla çeşitlendiriyor.

Müşteri isteklerini tahmin etmekle ilgili olduğu için makine öğrenimi o kadar etkileyici ki, Google gibi şirketler tarafından kullanılmaya başlandı. 2015 yılında Google, kullanıcılara daha alakalı arama sonuçları sağlamaya yardımcı olmak için RankBrain adlı arama motoruna makine öğrenimini tanıttı. Zaman geçtikçe, RankBrain'in kelimeleri ve cümleleri benzer anlamlarla ilişkilendirme yeteneği sadece büyümeye devam edecek.

SEO ve Makine Öğrenimi

Bu noktada bariz olabilir, ancak Google'ın gelişmelerinin SEO endüstrisinde çalışanlar için büyük etkileri oldu. RankBrain nihayetinde benzer arama ifadelerinden veri toplar, bunları birbirine bağlar ve kullanıcılara daha alakalı sonuçlar sunar. SERP sıralamaları ile kullanıcı etkileşimi de buna bir öğrenme veri noktası olarak dahil edilir. Bu süreç, belirli bir arama için hangi şirketlerin ve kuruluşların en iyi arama sonuçlarında yer alacağına dair geleneksel kavramları önemli ölçüde değiştirebilir.

Bu, SEO'dakiler için gerçekten büyük birkaç değişikliğin gerçekleştiği anlamına geliyor: Anahtar kelime sıralamaları artık dramatik değişimlerden etkilenmiyor ve farklı aramalar için farklı algoritmalar kullanılabilir. 2019'da gelişmeye devam eden ek bir değişiklik, Google'ın siteleri mobil öncelikli indekslemeye taşımaya odaklanmasıdır; bu, düzen, yön ve sayfa yükleme hızı açısından mobil uyumluluğun sıralamalarda büyük bir faktör olduğu anlamına gelir.

Uyum sağlamak için birçok SEO uzmanı, mevcut araçları kullanarak yeni verileri sıkıştırmaya yardımcı olan eklentilere bakıyor. Algoritmalardaki değişimleri modellemeye yardımcı olabilecek ve profesyonellerin belirli nişlerden yararlanmanın en iyi yollarını daha iyi tahmin etmelerine yardımcı olabilecek bir dizi yeni SEO odaklı araç da ortaya çıkmaya başlıyor. Moz'un SEO Yığını ve Google Analytics gibi sık kullanılan birçok araç, mobil analiz için uyarlanmıştır. Bununla birlikte, birçok SEO uzmanı için son kullanıcı deneyimine yeniden odaklanmak gerekiyor.

Kullanıcıyı Hatırla

SEO uzmanlarının makine öğrenimi gelişmelerine yeterince uyum sağlamalarının belki de en iyi yolu, içeriğe ve son kullanıcı memnuniyetine - esasen kitle kaynak kullanımı ve kitle analitiği kullanmak - sıkı bir şekilde bakmaktır. “İyi içerik üretin ve gelecekler” ifadesi hiç bu kadar alakalı olmamıştı. RankBrain, arama sonuçlarına değer katmak için benzer ifadeleri birbirine bağlar; bu nedenle, bu boşlukları doldurmak, müşterilerinizi zirveye taşıma potansiyelini artırır.

İçerik oluşturan SEO uzmanları, son kullanıcılara alakalı ve faydalı bilgiler sağlayarak doğal bağlantılar oluşturmaya odaklanmalıdır. Gerçek bir kullanıcının gerçekte ne arıyor olabileceğini yansıtan doğal bir dil kullanın. Örneğin, tek kelimeler yerine uzun kuyruklu anahtar kelime dizilerinin, bir müşterinin SERP'lerde sıralamasını oluşturmaya çalışanlara daha büyük getiriler sunduğu gösterilmiştir.

Kullanıcıyı hatırlamak, aynı zamanda, belirli bir müşterinin web sitesindeki çevrimiçi deneyimlerinin olabildiğince iyi ve kullanıcı dostu olduğundan emin olmak anlamına gelir. Bu, mobil ortama uyum sağlayarak ve web sitesini kullanmayı sinir bozucu hale getirebilecek tüm bozuk bağlantıları veya çıkmazları temizleyerek cihazdan bağımsız olarak erişim kolaylığına odaklanmak anlamına gelir. Aynı zamanda, faydalı bilgiler olmaya devam edecek ve muhtemelen zaman içinde paylaşımlar kazanacak, kaliteli, her zaman yeşil kalan içerik sağlamak anlamına gelir. Kaliteli SEO çalışmasının bazı yönleri asla modası geçmez.

Makine öğrenimi, geleneksel Google sıralama algoritması üzerinde önemli ve büyüyen bir etkiye sahip. Bunun, SEO uzmanlarının anahtar kelimeleri analiz etme ve nihayetinde sıralamaları iyileştirmek için bir strateji oluşturma yöntemleri üzerinde büyük bir etkisi vardır. Makine öğreniminin ortaya çıkışı, son kullanıcı deneyiminin öneminin altını çiziyor ve birçok SEO uzmanını, kendi çalışmalarında bunu iyileştirmeye sıkı bir şekilde bakmaya teşvik ediyor.