Maschinelles Lernen & SEO: Wo stehen wir jetzt?

Maschinelles Lernen hat einen erheblichen und wachsenden Einfluss auf den traditionellen Google-Ranking-Algorithmus. Dies hat einen großen Einfluss darauf, wie SEO-Experten Keywords analysieren und letztendlich eine Strategie zur Verbesserung des Rankings entwickeln. Erfahren Sie hier mehr...

Für viele in der SEO-Welt schlägt die Idee, dass maschinelles Lernen die Branche beeinflusst, erhebliche Wellen. Die Technologie verspricht unweigerlich, die Art und Weise, wie Geschäfte gemacht werden, zu verändern – und sie kann sogar verändern, wie erfolgreiches SEO letztendlich aussieht.

Angesichts dieser Informationen versuchen viele SEO-Experten und Marketingexperten verzweifelt, ein besseres Verständnis dafür zu erlangen, wie sich das System möglicherweise ändert und wie sich dies auf ihre Prozesse auswirkt. Fortschritte beim maschinellen Lernen können sich negativ auf diejenigen auswirken, die sich seit langem Sorgen über Schwankungen in der Analytik machen; Es kann sich jedoch für diejenigen als vorteilhaft erweisen, die sich seit langem darauf konzentrieren, die Erfahrung für Endbenutzer zu verbessern.

Die Technologie kann tatsächlich dazu beitragen, die Bedeutung qualitativ hochwertiger SEO-Arbeit zu erweitern, und sie wird wahrscheinlich allen erheblich zugute kommen, die im Internet nach Informationen suchen. Das Verständnis der Veränderung und der möglichen Auswirkungen ist der Schlüssel zum Erfolg. Werfen wir einen Blick darauf, wie maschinelles Lernen die Zukunft von SEO prägt.

Die Begeisterung für maschinelles Lernen

Machine Learning ist die Bezeichnung für eine Methode zur automatisierten Analyse von Daten. Es ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, bei dem Daten verarbeitet, Muster identifiziert und Entscheidungen ohne direkte menschliche Führung getroffen werden. In den letzten Jahren hat sich die Technologie rasant weiterentwickelt, was bedeutet, dass Computer immer besser darin werden, Informationen, die ihnen zugeführt werden, zu erkennen und darauf zu reagieren.

In der Welt des Marketings kann maschinelles Lernen sehr leistungsfähig sein, da es Muster erkennen kann, die andernfalls unerkannt bleiben würden. Dies ist besonders relevant, wenn es darum geht, das Verhalten potenzieller Kunden zu identifizieren und das Engagement des Unternehmens zu nutzen. Aus diesem Grund diversifizieren Unternehmen mit Spezialisten für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz die Fähigkeiten ihrer Belegschaft schnell, und viele drängen darauf, junge Fachkräfte anzuziehen, um ihren Bedarf zu decken.

Maschinelles Lernen in Bezug auf die Antizipation von Kundenwünschen ist so beeindruckend, dass es allmählich von Unternehmen wie Google genutzt wird. Im Jahr 2015 führte Google maschinelles Lernen in seine Suchmaschine namens RankBrain ein, um Benutzern relevantere Suchergebnisse bereitzustellen. Im Laufe der Zeit wird die Fähigkeit von RankBrain, Wörter und Sätze mit ähnlichen Bedeutungen zu assoziieren, nur weiter wachsen.

SEO und maschinelles Lernen

Es mag an dieser Stelle offensichtlich sein, aber die Entwicklungen von Google hatten enorme Auswirkungen auf diejenigen, die in der SEO-Branche arbeiten. RankBrain sammelt letztendlich Daten von ähnlichen Suchphrasen, verbindet sie und liefert den Benutzern relevantere Ergebnisse. Als Lerndatenpunkt fließen auch die Nutzerinteraktionen mit SERP-Rankings ein. Dieser Prozess kann traditionelle Vorstellungen darüber, welche Unternehmen und Organisationen bei einer bestimmten Suche wahrscheinlich zu den Top-Suchergebnissen gehören, erheblich verändern.

Für SEO-Experten bedeutet dies ein paar wirklich große Veränderungen: Keyword-Rankings sind nicht mehr von dramatischen Verschiebungen betroffen, und unterschiedliche Algorithmen können für unterschiedliche Suchen verwendet werden. Eine weitere Änderung, die sich 2019 weiter entwickelt, ist Googles Fokus auf die Umstellung von Websites auf die Mobile-First-Indexierung, was bedeutet, dass die Mobilfreundlichkeit in Bezug auf Layout, Ausrichtung und Seitenladegeschwindigkeit ein großer Faktor für das Ranking ist.

Um sich anzupassen, suchen viele SEO-Profis nach Add-Ons, die helfen, neue Daten mit vorhandenen Tools zu verarbeiten. Auch eine Reihe neuer SEO-fokussierter Tools tauchen auf, die dabei helfen können, Veränderungen in Algorithmen zu modellieren und Fachleute besser in die Lage zu versetzen, die besten Möglichkeiten zur Kapitalisierung in bestimmten Nischen zu antizipieren. Viele häufig verwendete Tools, wie der SEO Stack von Moz und Google Analytics, wurden für die mobile Analyse angepasst. Für viele SEO-Profis ist jedoch eine erneute Fokussierung auf die Endbenutzererfahrung angebracht.

Erinnern Sie sich an den Benutzer

Der vielleicht beste Weg für SEO-Experten, sich angemessen an die Entwicklungen des maschinellen Lernens anzupassen, besteht darin, einen genauen Blick auf die Inhalte und die Zufriedenheit der Endbenutzer zu werfen – im Wesentlichen Crowd Sourcing und die Verwendung von Crowd Analytics. Der Satz „produziere gute Inhalte und sie werden kommen“ war noch nie so relevant. RankBrain verknüpft ähnliche Phrasen, um den Suchergebnissen einen Mehrwert zu verleihen; Daher hat das Füllen dieser Nischen ein erhöhtes Potenzial, Ihre Kunden an die Spitze zu bringen.

SEO-Profis, die Inhalte erstellen, sollten sich darauf konzentrieren, natürliche Links zu erstellen, indem sie relevante und nützliche Informationen für Endbenutzer bereitstellen. Verwenden Sie eine natürliche Sprache, die widerspiegelt, wonach ein echter Benutzer tatsächlich suchen könnte. Beispielsweise haben sich Long-Tail-Keyword-Strings anstelle von einzelnen Wörtern als lohnender für diejenigen erwiesen, die versuchen, das Ranking eines Kunden in den SERPs aufzubauen.

Sich an den Benutzer zu erinnern bedeutet auch sicherzustellen, dass seine Online-Erfahrung auf der Website eines bestimmten Kunden so gut und benutzerfreundlich wie möglich ist. Das bedeutet, sich auf einen einfachen Zugriff unabhängig vom Gerät zu konzentrieren, indem man sich an Mobilgeräte anpasst und alle defekten Links oder Sackgassen beseitigt, die die Nutzung der Website frustrierend machen könnten. Es bedeutet auch, hochwertige Evergreen-Inhalte bereitzustellen, die weiterhin nützliche Informationen darstellen und im Laufe der Zeit wahrscheinlich Marktanteile gewinnen werden. Einige Aspekte hochwertiger SEO-Arbeit kommen nie aus der Mode.

Maschinelles Lernen hat einen erheblichen und wachsenden Einfluss auf den traditionellen Google-Ranking-Algorithmus. Dies hat einen großen Einfluss darauf, wie SEO-Experten Keywords analysieren und letztendlich eine Strategie zur Verbesserung des Rankings entwickeln. Das Aufkommen des maschinellen Lernens unterstreicht die Bedeutung der Endbenutzererfahrung und ermutigt viele SEO-Experten, sich intensiv mit der Verbesserung dieser Erfahrung in ihrer eigenen Arbeit zu befassen.